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当前无法显示此图像_Outlook无法显示该文件夹。此邮件存储区已达到它的最大大小...
2020-12-06 11:48:10无法显示该文件夹。此邮件存储区已达到它的最大大小。若要减少此邮件存储区中的数据量,请选中一些您不再需要的邮件,永久(SHIFT+DEL)删除它们。打开控制面板,找到MAil找到数据文件打开数据文件后,找到打开文件...无法显示该文件夹。此邮件存储区已达到它的最大大小。若要减少此邮件存储区中的数据量,请选中一些您不再需要的邮件,永久(SHIFT+DEL)删除它们。
打开控制面板,找到MAil
找到数据文件
打开数据文件后,找到打开文件位置。
查看邮件的Outlook文件的大小。
右击outlook文件属性 ,查看到此outlook文件大小是47.6G
为什么会提示报如上所示报错信息,是因为outlook邮件总大小是有限制的。
参考微软给出的解决方案:
https://support.microsoft.com/zh-cn/help/832925/how-to-configure-the-size-limit-for-both-pst-and-ost-files-in-outlook
Microsoft Outlook 2016、Outlook 2013、Outlook 2010、Outlook 2007 和 Outlook 2003 支持 American National Standards Institute (ANSI) 以及 UNICODE 个人文件夹 (.pst) 和脱机文件夹 (.ost) 文件。
本文描述如何使用以下四个注册表项来限制 .pst 和 .ost 文件的大小:
MaxFileSize 注册表项
WarnFileSize 注册表项
MaxLargeFileSize 注册表项
WarnLargeFileSize 注册表项
注意 在达到文件大小限制之前,WarnLargeFileSize 和 WarnFileSize 注册表项不会使 Outlook 向你发出警告。
MaxFileSize 注册表项
MaxFileSize 注册表项决定 .pst 和 .ost 文件可以增长到的最大绝对大小。达到此最大大小后,Outlook 不允许文件大小的增长超过此大小。
WarnFileSize 注册表项
WarnFileSize 注册表项决定 .pst 和 .ost 文件可以拥有的最大数据量。达到此最大数据量后,将不允许 .pst 和 .ost 文件再添加任何数据。但是,物理文件的大小仍会因内部进程而增长。在下表中,MaxLargeFileSize 注册表项和 WarnLargeFileSize 注册表项指的是 UNICODE 格式(新的 Large 格式)文件;MaxFileSize 注册表项和 WarnFileSize 注册表项指的是 ANSI 格式(早期的 Microsoft Outlook 格式)文件。UNICODE 值是以兆字节 (MB) 增量设置的,而 ANSI 值是以字节增量设置的。
请执行下列步骤配置 .pst 和 .ost 文件的大小限制。
注意 本文中讨论的设置同时适用于 .ost 和 .pst 文件。如果修改这些注册表值,可能会影响与缓存 Exchange 模式、自动存档以及 .pst 文件一起使用的 .ost 文件。如果将 Outlook 配置为下载共享文件夹,则共享文件夹的内容将存储在本地脱机 Outlook 数据 (.ost) 文件中。如果共享文件夹包含许多项目或大型附件,则 .ost 文件的大小可能会显著增长。此外,Outlook 2013 还引入了对站点邮箱的支持。如果 Outlook 2013 客户端在 Microsoft Exchange Server 2013/Microsoft SharePoint 2013 环境下运行,且被授予站点邮箱的权限,则站点邮箱将自动添加到 Outlook 2013 配置文件中。如果启用了“下载共享文件夹”,则站点邮箱内容将同步到本地 .ost 文件。这可能导致 .ost 文件超出设置的限制。
注册表修改不当可能会出现严重问题。因此,请务必严格按照这些步骤操作。为了获得进一步的保护,请在修改注册表之前对其进行备份,这样就可以在出现问题时还原注册表。
手动备份注册表
- 从开始菜单中的搜索框中,键入regedit.exe ,然后按 enter 键。如果提示您输入管理员密码或进行确认,请键入密码或提供确认。
- 在注册表编辑器中,找到并单击您要备份的子项的注册表项。
- 单击文件>导出。
- 在导出注册表文件对话框中,选择您要保存的备份副本的位置,然后在 [文件名]字段中键入备份文件的名称。
- 单击保存。
将手动还原备份
- 从开始菜单中,键入regedit.exe,,然后按 enter 键。如果提示您输入管理员密码或进行确认,请键入密码或提供确认。
- 在注册表编辑器中,单击文件>导入。
- 在导入注册表文件对话框中,选择备份副本保存到的位置,选择该备份文件,然后单击打开。
1、单击“开始”,然后单击“运行”。
2、在“打开”框中,键入regedit,然后单击“确定”。
3、在左窗格中,展开“我的电脑”,然后展开 HKEY_CURRENT_USER。
4、展开 Software,然后展开Policies。
5、展开 Microsoft,然后展开Office。
6、展开 11.0(对于 Outlook 2003)、12.0(对于 Outlook 2007),或 14.0(对于 Outlook 2010)、15.0(对于 Outlook 2013),或 16.0(对于 Outlook 2016),然后展开 Outlook。
7、单击 PST,然后在右窗格中右键单击MaxFileSize。
8、单击“修改”,然后在“数值数据”框中键入值。
9、单击“确定”。
10、右键单击 WarnFileSize,然后重复步骤 8 至 9。
11、右键单击 MaxLargeFileSize,然后重复步骤 8 至 9。
12、右键单击 WarnLargeFileSize,然后重复步骤 8 至 9。
注意 你可能需要创建注册表值(如果不存在)。如果这些注册表值不存在,请按照下列步骤创建它们。
1、单击“开始”,单击“运行”,键入 Regedit,然后单击“确定”。
2、在左窗格中,展开下列注册表项:
对于 Outlook 2016
HKEY_CURRENT_USERSoftwarePoliciesMicrosoftOffice16.0Outlook
对于 Outlook 2013
HKEY_CURRENT_USERSoftwarePoliciesMicrosoftOffice15.0Outlook
对于 Outlook 2010
HKEY_CURRENT_USERSoftwarePoliciesMicrosoftOffice14.0Outlook
对于 Outlook 2007
HKEY_CURRENT_USERSoftwarePoliciesMicrosoftOffice12.0Outlook
对于 Outlook 2003
HKEY_CURRENT_USERSoftwarePoliciesMicrosoftOffice11.0Outlook
3、右键单击 Outlook,指向“新建”,然后单击“项”。
4、键入 PST,然后按 Enter 键。
5、右键单击“PST”,指向“新建”,然后单击“DWORD 值”。
6、键入 MaxFileSize,然后按两次 Enter。
7、在“编辑 DWORD 值”窗口中,选择“十进制”,并在“数值数据”框中键入值,然后单击“确定”。注意1GB=1*1024*1024*1024 字节;1MB=1*1024*1024 字节;1KB=1*1024 字节,以下示例为 1GB。
8、重复步骤 3 至 7,创建另一个 DWORD WarnFileSize。
9、重复步骤 3 至 7,创建另一个 DWORD MaxLargeFileSize。
10、重复步骤 3 至 7,创建另一个 DWORD WarnLargeFileSize,然后关闭注册表。
注意 若要在最终用户计算机上大量部署这些注册表项,可以使用 ORK 工具。
若要在最终用户的计算机上自动创建注册表,可以使用 ORK 部署方案。
建议 MaxFileSize 注册表项与 WarnFileSize 注册表项之间的值以及 MaxLargeFileSize 注册表项与 WarnLargeFileSize 注册表项之间的值至少为 5%,以便不会阻碍内部进程继续执行。
如果 MaxFileSize 注册表项的值超过 .pst 或 .ost 文件的 ANSI 2 GB 限制,则忽略该值,将大小限制在 2 GB 以防止文件损坏。对于 UNICODE 文件,WarnFileSizeregistry 注册表项的默认值计算为 MaxFileSize 注册表项的 95%,而对于小的 ANSI 文件,它保留为 1,950,368,768 字节。
注意 可以将 UNICODE 限制设置为超出表中列出的值。但是,由于会引起性能下降,建议您不要这样做。
如果 .ost 文件或 .pst 文件达到 WarnFileSize 或 WarnLargeFileSize 注册表项中指定的限制,则触发压缩功能以尝试将文件大小减小到可用级别。当达到 WarnFileSize 或 WarnLargeFileSize 限制时,将无法发送电子邮件(假设已发送的电子邮件存储在“已发送的邮件”文件夹中),且无法在文件中复制或移动项目。如果此文件是用于自动存档的存档 .pst 文件,则自动存档操作将失败。但是,可以删除电子邮件或从当前作为默认传送位置使用的 .pst 或 .ost 文件来对其进行存档。
下面是文件达到注册表项中指定的最大值时可能出现的一些错误:
当尝试将项目移动到已达到限制的 .pst 或 .ost 文件中时,你会收到以下错误信息:
Can't move the items. 文件 .pst 已达到它的最大大小。要减少该文件中的数据量,选择你不再需要的邮件,然后永久删除它们。
当电子邮件传送到使用缓存 Exchange 模式的 .pst 或 .ost 文件,并且此文件已达到限制时,将启动“邮箱清除”向导。
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OpenCV在MFC图像控件内显示图像
2014-04-26 21:14:48在当前OpenCV2版本内,图像格式为cv::Mat ,而该格式无法直接在MFC内显示。因此,需要将其转换为可以在MFC内显示的CvvImage类格式,该类内有函数 DrawToHDC()支持MFC。试了一下无法直接实现,需要曲线救国。首先,...1.按照文章《OpenCV+MFC显示图像》,完成配置。
2.创建相应的图像控件,按钮控件。
3.进行类型转换。
在当前OpenCV2版本内,图像格式为cv::Mat ,而该格式无法直接在MFC内显示。因此,需要将其转换为可以在MFC内显示的CvvImage类格式,该类内有函数 DrawToHDC()支持MFC。试了一下无法直接实现,需要曲线救国。首先,将 格式cv::Mat变换为格式IplImage,再转换格式为 CvvImage。
还有问题,目前openCV2版本不再支持CvvImage,故需要导入该类的CvvImage.h和CvvImage.cpp。具体方法可以百度。
4.代码:
Mat mat=imread("llz.jpg"); CDC* pDC = GetDlgItem(IDC_STATIC)->GetDC(); HDC hDC = pDC->GetSafeHdc(); IplImage img = mat; CvvImage cimg; cimg.CopyOf( &img ); CRect rect; GetDlgItem(IDC_STATIC)->GetClientRect(&rect); cimg.DrawToHDC(hDC, &rect); ReleaseDC( pDC );
5.运行结果。参考文献:
1.MFC中使用openCV显示、处理图像,http://licong1018.blog.163.com/blog/static/9026978420129239178934/
PS,需要加上namespace....http://blog.csdn.net/superdont/article/details/24851727
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在arm上利用Qt采集视频图像,能够保存采集的视频图像
2019-08-16 21:33:49我使用的是usb免驱摄像头,现在已经实现实时显示图像,并能够拍照保存,但无法实现保存视频。 以下是本程序的相关代码 # main.cpp ``` #include "camera.h" #include int main(int argc, char ... -
Matlab:实时播放音频并显示波形
2019-08-07 20:41:23这个小问题却连续困扰了我多日:普通的音频播放软件只能流畅的播放音频,却无法显示数据波形. 为此,我利用Matlab编写一个小程序来解决这个问题。 先看效果 如图所示:随着音频的播放,窗口中有两个实时显示的图像...写在前面
以前的版本会出现音频播放与波形显示不同步的情况,且还需手动调整步长,并不能算是严格意义上的播放器。为此,在新版本中添加了定时器功能。
“最近整理音频相关的资料,有时候需要根据音频的波形来人为地判断哪一段数据是可取的,哪一段又是该删掉的。这个小问题却连续困扰了我多日:普通的音频播放软件只能流畅的播放音频,却无法显示数据波形. 为此,我利用Matlab编写一个小程序来解决这个问题。”先看效果
如图所示:
随着音频的播放,窗口中有两个实时显示的图像:
第一个图像为整段音频的波形,红色部分为当前播放处的实时波形.
第二个图像聚焦于上图音频中的红色部分,用于查看实时波形的细节.函数代码
两个子程序:
第一个为定时器结构;第二个为播放器。% 定时器:播放窗口设置 function sound_timer(signal,player,half_space) % 计算片段左右侧索引 left = player.CurrentSample - half_space; right = player.CurrentSample + half_space; left = max(1,left); right = min(right,length(signal)); fragment = signal(left:right); t = ([left:right]-1)/player.SampleRate; if left<=1 fragment = [zeros(1,right-left+1),fragment]; t = [(2*left-right-1:left-1)/player.SampleRate,t]; end if right>=length(signal) fragment = [fragment,zeros(1,right-left+1)]; t = [t,(right+1:2*right-left+1)/player.SampleRate]; end subplot(2,1,1) plot(([1:length(signal)]-1)/player.SampleRate,signal,'k-') hold on,plot(t,fragment,'r-') set(gca,'xlim',([1 length(signal)]+[-1 1]*half_space)/player.SampleRate,'ylim',[min(signal) max(signal)]); xlabel('时间/s') ylabel('幅值') subplot(2,1,2) plot(t,fragment,'r-') set(gca,'xlim',[t(1),t(end)],'ylim',[min(signal) max(signal)]); xlabel('时间/s') ylabel('幅值') end % 播放器 function sound_play(signal,fs,fragment) warning off if nargin<4 fragment = length(signal)/fs/50; end player = audioplayer(signal,fs); half_space = round(fragment*fs/2); figure,set(gcf,'position',[680 673 683 305]); subplot(2,1,1) plot(([1:length(signal)]-1)/fs,signal,'k-') set(gca,'xlim',([1 length(signal)]+[-1 1]*half_space)/fs,'ylim',[min(signal) max(signal)]); xlabel('时间/s') ylabel('幅值') subplot(2,1,2) set(gca,'xlim',([1 length(signal)]+[-1 1]*half_space)/fs,'ylim',[min(signal) max(signal)]); xlabel('时间/s') ylabel('幅值') pause(fragment); play(player); my_timer = timer('BusyMode','drop','ExecutionMode', 'fixedSpacing', 'Period', fragment); my_timer.StartDelay = 0; my_timer.TimerFcn = @(~,~) sound_timer(signal,player,half_space); start(my_timer) pause(length(signal)/fs+2) delete(my_timer) end
运行示例:
clear;clc;close all;warning off fs = 20000; signal = sin(2*pi*1000*[0:4*fs]/fs)+randn(1,4*fs+1); sound_play(signal,fs,0.1);
输入参数有三个,分别为音频信号(signal)、采样率(fs)、定时器时间(fragment);
其中,定时器时间可省略,定时器的时间设置越小,看起来越流畅,但对计算机内存的占用也越多.2021/01/11
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OpenCV在MFC框架下显示图片问题
2016-07-10 15:10:06在当前OpenCV2版本内,图像格式为cv::Mat ,而该格式无法直接在MFC内显示。因此,需要将其转换为可以在MFC内显示的CvvImage类格式,该类内有函数 DrawToHDC()支持MFC。 在做数字图像处理大作业时,碰到了MFC框架下...在当前OpenCV2版本内,图像格式为cv::Mat ,而该格式无法直接在MFC内显示。因此,需要将其转换为可以在MFC内显示的CvvImage类格式,该类内有函数 DrawToHDC()支持MFC。 在做数字图像处理大作业时,碰到了MFC框架下图片显示的问题,在早期的opencv版本中,可以使用CvvImage类解决图片显示问题,但较新版本的opencv已废弃了此类,因此需要我们在项目中手动添加。 下面是CvvImage类的头文件及源文件代码:
CvvImage.h
#pragma once #ifndef CVVIMAGE_CLASS_DEF #define CVVIMAGE_CLASS_DEF #include "opencv.hpp" /* CvvImage class definition */ class CvvImage { public: CvvImage(); virtual ~CvvImage(); /* Create image (BGR or grayscale) */ virtual bool Create( int width, int height, int bits_per_pixel, int image_origin = 0 ); /* Load image from specified file */ virtual bool Load( const char* filename, int desired_color = 1 ); /* Load rectangle from the file */ virtual bool LoadRect( const char* filename, int desired_color, CvRect r ); #if defined WIN32 || defined _WIN32 virtual bool LoadRect( const char* filename, int desired_color, RECT r ) { return LoadRect( filename, desired_color, cvRect( r.left, r.top, r.right - r.left, r.bottom - r.top )); } #endif /* Save entire image to specified file. */ virtual bool Save( const char* filename ); /* Get copy of input image ROI */ virtual void CopyOf( CvvImage& image, int desired_color = -1 ); virtual void CopyOf( IplImage* img, int desired_color = -1 ); IplImage* GetImage() { return m_img; }; virtual void Destroy(void); /* width and height of ROI */ int Width() { return !m_img ? 0 : !m_img->roi ? m_img->width : m_img->roi->width; }; int Height() { return !m_img ? 0 : !m_img->roi ? m_img->height : m_img->roi->height;}; int Bpp() { return m_img ? (m_img->depth & 255)*m_img->nChannels : 0; }; virtual void Fill( int color ); /* draw to highgui window */ virtual void Show( const char* window ); #if defined WIN32 || defined _WIN32 /* draw part of image to the specified DC */ virtual void Show( HDC dc, int x, int y, int width, int height, int from_x = 0, int from_y = 0 ); /* draw the current image ROI to the specified rectangle of the destination DC */ virtual void DrawToHDC( HDC hDCDst, RECT* pDstRect ); #endif protected: IplImage* m_img; }; typedef CvvImage CImage; #endif
CvvImage.cpp
#include "StdAfx.h" #include "CvvImage.h" ////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Construction/Destruction ////////////////////////////////////////////////////////////////////// CV_INLINE RECT NormalizeRect( RECT r ); CV_INLINE RECT NormalizeRect( RECT r ) { int t; if( r.left > r.right ) { t = r.left; r.left = r.right; r.right = t; } if( r.top > r.bottom ) { t = r.top; r.top = r.bottom; r.bottom = t; } return r; } CV_INLINE CvRect RectToCvRect( RECT sr ); CV_INLINE CvRect RectToCvRect( RECT sr ) { sr = NormalizeRect( sr ); return cvRect( sr.left, sr.top, sr.right - sr.left, sr.bottom - sr.top ); } CV_INLINE RECT CvRectToRect( CvRect sr ); CV_INLINE RECT CvRectToRect( CvRect sr ) { RECT dr; dr.left = sr.x; dr.top = sr.y; dr.right = sr.x + sr.width; dr.bottom = sr.y + sr.height; return dr; } CV_INLINE IplROI RectToROI( RECT r ); CV_INLINE IplROI RectToROI( RECT r ) { IplROI roi; r = NormalizeRect( r ); roi.xOffset = r.left; roi.yOffset = r.top; roi.width = r.right - r.left; roi.height = r.bottom - r.top; roi.coi = 0; return roi; } void FillBitmapInfo( BITMAPINFO* bmi, int width, int height, int bpp, int origin ) { assert( bmi && width >= 0 && height >= 0 && (bpp == 8 || bpp == 24 || bpp == 32)); BITMAPINFOHEADER* bmih = &(bmi->bmiHeader); memset( bmih, 0, sizeof(*bmih)); bmih->biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER); bmih->biWidth = width; bmih->biHeight = origin ? abs(height) : -abs(height); bmih->biPlanes = 1; bmih->biBitCount = (unsigned short)bpp; bmih->biCompression = BI_RGB; if( bpp == 8 ) { RGBQUAD* palette = bmi->bmiColors; int i; for( i = 0; i < 256; i++ ) { palette[i].rgbBlue = palette[i].rgbGreen = palette[i].rgbRed = (BYTE)i; palette[i].rgbReserved = 0; } } } CvvImage::CvvImage() { m_img = 0; } void CvvImage::Destroy() { cvReleaseImage( &m_img ); } CvvImage::~CvvImage() { Destroy(); } bool CvvImage::Create( int w, int h, int bpp, int origin ) { const unsigned max_img_size = 10000; if( (bpp != 8 && bpp != 24 && bpp != 32) || (unsigned)w >= max_img_size || (unsigned)h >= max_img_size || (origin != IPL_ORIGIN_TL && origin != IPL_ORIGIN_BL)) { assert(0); // most probably, it is a programming error return false; } if( !m_img || Bpp() != bpp || m_img->width != w || m_img->height != h ) { if( m_img && m_img->nSize == sizeof(IplImage)) Destroy(); /* prepare IPL header */ m_img = cvCreateImage( cvSize( w, h ), IPL_DEPTH_8U, bpp/8 ); } if( m_img ) m_img->origin = origin == 0 ? IPL_ORIGIN_TL : IPL_ORIGIN_BL; return m_img != 0; } void CvvImage::CopyOf( CvvImage& image, int desired_color ) { IplImage* img = image.GetImage(); if( img ) { CopyOf( img, desired_color ); } } #define HG_IS_IMAGE(img) \ ((img) != 0 && ((const IplImage*)(img))->nSize == sizeof(IplImage) && \ ((IplImage*)img)->imageData != 0) void CvvImage::CopyOf( IplImage* img, int desired_color ) { if( HG_IS_IMAGE(img) ) { int color = desired_color; CvSize size = cvGetSize( img ); if( color < 0 ) color = img->nChannels > 1; if( Create( size.width, size.height, (!color ? 1 : img->nChannels > 1 ? img->nChannels : 3)*8, img->origin )) { cvConvertImage( img, m_img, 0 ); } } } bool CvvImage::Load( const char* filename, int desired_color ) { IplImage* img = cvLoadImage( filename, desired_color ); if( !img ) return false; CopyOf( img, desired_color ); cvReleaseImage( &img ); return true; } bool CvvImage::LoadRect( const char* filename, int desired_color, CvRect r ) { if( r.width < 0 || r.height < 0 ) return false; IplImage* img = cvLoadImage( filename, desired_color ); if( !img ) return false; if( r.width == 0 || r.height == 0 ) { r.width = img->width; r.height = img->height; r.x = r.y = 0; } if( r.x > img->width || r.y > img->height || r.x + r.width < 0 || r.y + r.height < 0 ) { cvReleaseImage( &img ); return false; } /* truncate r to source image */ if( r.x < 0 ) { r.width += r.x; r.x = 0; } if( r.y < 0 ) { r.height += r.y; r.y = 0; } if( r.x + r.width > img->width ) r.width = img->width - r.x; if( r.y + r.height > img->height ) r.height = img->height - r.y; cvSetImageROI( img, r ); CopyOf( img, desired_color ); cvReleaseImage( &img ); return true; } bool CvvImage::Save( const char* filename ) { if( !m_img ) return false; cvSaveImage( filename, m_img ); return true; } void CvvImage::Show( const char* window ) { if( m_img ) cvShowImage( window, m_img ); } void CvvImage::Show( HDC dc, int x, int y, int w, int h, int from_x, int from_y ) { if( m_img && m_img->depth == IPL_DEPTH_8U ) { uchar buffer[sizeof(BITMAPINFOHEADER) + 1024]; BITMAPINFO* bmi = (BITMAPINFO*)buffer; int bmp_w = m_img->width, bmp_h = m_img->height; FillBitmapInfo( bmi, bmp_w, bmp_h, Bpp(), m_img->origin ); from_x = MIN( MAX( from_x, 0 ), bmp_w - 1 ); from_y = MIN( MAX( from_y, 0 ), bmp_h - 1 ); int sw = MAX( MIN( bmp_w - from_x, w ), 0 ); int sh = MAX( MIN( bmp_h - from_y, h ), 0 ); SetDIBitsToDevice( dc, x, y, sw, sh, from_x, from_y, from_y, sh, m_img->imageData + from_y*m_img->widthStep, bmi, DIB_RGB_COLORS ); } } void CvvImage::DrawToHDC( HDC hDCDst, RECT* pDstRect ) { if( pDstRect && m_img && m_img->depth == IPL_DEPTH_8U && m_img->imageData ) { uchar buffer[sizeof(BITMAPINFOHEADER) + 1024]; BITMAPINFO* bmi = (BITMAPINFO*)buffer; int bmp_w = m_img->width, bmp_h = m_img->height; CvRect roi = cvGetImageROI( m_img ); CvRect dst = RectToCvRect( *pDstRect ); if( roi.width == dst.width && roi.height == dst.height ) { Show( hDCDst, dst.x, dst.y, dst.width, dst.height, roi.x, roi.y ); return; } if( roi.width > dst.width ) { SetStretchBltMode( hDCDst, // handle to device context HALFTONE ); } else { SetStretchBltMode( hDCDst, // handle to device context COLORONCOLOR ); } FillBitmapInfo( bmi, bmp_w, bmp_h, Bpp(), m_img->origin ); ::StretchDIBits( hDCDst, dst.x, dst.y, dst.width, dst.height, roi.x, roi.y, roi.width, roi.height, m_img->imageData, bmi, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY ); } } void CvvImage::Fill( int color ) { cvSet( m_img, cvScalar(color&255,(color>>8)&255,(color>>16)&255,(color>>24)&255) ); }
可以直接在项目中引用这两个文件,用法如下:
void Ctest1Dlg::ShowPic() { mat = imread(tstring); if(!mat.data) { MessageBox(_T("error"), _T("no image loaded!"), MB_OK); return; } CDC* pDC = GetDlgItem(IDC_RENDER)->GetDC(); HDC hDC = pDC->GetSafeHdc(); IplImage img = mat; CvvImage cimg; cimg.CopyOf( &img ); CRect rect; GetDlgItem(IDC_RENDER)->GetClientRect(&rect); cimg.DrawToHDC(hDC, &rect); ReleaseDC( pDC ); }
其结果如下:
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2021-02-08 12:44:57不知何故,我的项目将无法构建,因此无法显示第2部分gif。 Flix第1部分 用户故事 必选(10pts) (2分)用户会在主屏幕和带有样式的启动屏幕上看到一个应用程序图标。 (5分)用户可以查看并滚动浏览当前正在影院... -
图书项目:图书追踪器网络应用-源码
2021-02-03 10:48:14JDK 11(由于其中一个库存在问题-Karibu测试-与更高版本不兼容,该应用程序当前无法在更高版本上运行) 如果您没有全局安装Node.js,则不需要它,因为Vaadin会自动安装它如果您确实安装了Node.js,请确保它的版本... -
webex-presenter-desk-pro:在Webex Meeting中使用Webex Desk Pro PC覆盖功能来获取全屏演示-源码
2021-02-16 01:50:19移动并调整图像大小。 在画中画(PIP),PC PIP和混合之间切换。 将当前视图另存为预设 注意:还需要安装宏dbMacro.js ,但不需要启用它。 在重新启动宏引擎或关闭和打开Desk Pro的情况下,预设存储在此宏中。 ... -
the-federation.info:Fediverse的统计中心-源码
2021-02-03 05:10:34联合会 使用ActivityPub,Matrix,Diaspora,OStatus和其他协议跟踪各种项目。... 如果站点无法禁止通常被认为有害的内容,则将阻止该节点在此处列出。 有害内容可以是但不限于恶意软件,少数族裔的图形资 -
电脑常见问题与故障1000例(高清PDF中文版)
2011-05-30 07:13:36395.加入黑色墨水后打印彩色图像显示全为黑色 396.打印机撕坏纸或纸张退不出或卷成一团 397.打印机吐纸 398.一次进多页纸 399.打印机打印精度明显变差 1.11.2.2 激光打印机故障 400.激光打印机开机后无任何反应 401.... -
手机 pdf 阅读器
2009-02-12 23:00:29由于在JAVA中无法获得当前的屏幕亮度,因此,当设置的屏幕亮度后,退出后无法恢复原来的设置 [以下问题求助] 在三星手机上,时间会走得比较快,由于没有真机,实在找不到问题所在 [2008.1.1] Ver:3.2.1 修正了阅读... -
Sweet Home 3D v4.6中文免费版.rar
2019-09-02 19:16:21您可以使用该功能将这些信息粘贴到文本编辑器或电子表格软件中(该功能在 Linux 下可能会无法使用)。家居平面图如果您手头有现成的家居平面图扫描图像,请首先将其导入为平面图的背景图像,这样您就可以更快捷地... -
图文自由转OCR软件
2012-10-09 12:08:24强调1:“直接截取图像”的意思是,像QQ截图一样,直接截取当前屏幕的图像,极其方便! 强调2:这是本软件,优于市面上所有图像文字转换文本文字软件的,最大特征。 更强大的功能请往下看: 1、如果您喜欢某本... -
图文自由转OCR软件_卷2
2012-10-10 10:16:48强调1:“直接截取图像”的意思是,像QQ截图一样,直接截取当前屏幕的图像,极其方便! 强调2:这是本软件,优于市面上所有图像文字转换文本文字软件的,最大特征。 更强大的功能请往下看: 1、如果您喜欢某... -
NetSupport School .v11.41.0007简体中文版(含注册机)
2017-10-20 09:27:53学生信息栏奖励过多而无法容纳时,现在可显示一个数字。 利用提醒功能,学生能让教师知道他们已做完作业或需要帮助。 能够查看教师发送的作业,对文件进行排序,实时标记已完成的作业,并告诉教师可以收缴作业。 ... -
cryptpad:协作套件,加密和开源-源码
2021-02-03 15:43:59这样一来,笔记本上的协作者就有可能在CryptPad中包含一些愚蠢/丑陋/令人讨厌的东西,例如当您的浏览器自动加载时显示您IP地址的图像或播放Rick Astleys最受好评的脚本。 没有密钥的任何人都可以更改键盘中的任何...
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BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe解决方法