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  • 关系数据库与非关系数据库的区别

    万次阅读 2018-11-01 20:50:59
    当前主流的关系数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。 非关系数据库有 NoSql、Cloudant。 nosql和关系数据库比较? 优点: 1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源...

    当前主流的关系型数据库Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。

    非关系型数据库有 NoSql、Cloudant。

    nosql和关系型数据库比较?
    优点:
    1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。
    2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库。
    3)存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。
    4)扩展性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
    缺点:
    1)维护的工具和资料有限,因为nosql是属于新的技术,不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
    2)不提供对sql的支持,如果不支持sql这样的工业标准,将产生一定用户的学习和使用成本。

    3)不提供关系型数据库对事物的处理。


    非关系型数据库的优势:1. 性能NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。2. 可扩展性同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。

    关系型数据库的优势:1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反之亦然。




    关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。

     

    关系型数据库的优势:

    1. 保持数据的一致性(事务处理)

    2.由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处)

    3. 可以进行Join等复杂查询

    其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势。

     

    关系型数据库的不足:

    不擅长的处理

    1. 大量数据的写入处理

    2. 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更

    3. 字段不固定时应用

    4. 对简单查询需要快速返回结果的处理

    --大量数据的写入处理

    读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负,大部分网站已使用主从复制技术实现读写分离,以提高读写性能和读库的可扩展性。

    所以在进行大量数据操作时,会使用数据库主从模式。数据的写入由主数据库负责,数据的读入由从数据库负责,可以比较简单地通过增加从数据库来实现规模化,但是数据的写入却完全没有简单的方法来解决规模化问题。

    第一,要想将数据的写入规模化,可以考虑把主数据库从一台增加到两台,作为互相关联复制的二元主数据库使用,确实这样可以把每台主数据库的负荷减少一半,但是更新处理会发生冲突,可能会造成数据的不一致,为了避免这样的问题,需要把对每个表的请求分别分配给合适的主数据库来处理。

    第二,可以考虑把数据库分割开来,分别放在不同的数据库服务器上,比如将不同的表放在不同的数据库服务器上,数据库分割可以减少每台数据库服务器上的数据量,以便减少硬盘IO的输入、输出处理,实现内存上的高速处理。但是由于分别存储字不同服务器上的表之间无法进行Join处理,数据库分割的时候就需要预先考虑这些问题,数据库分割之后,如果一定要进行Join处理,就必须要在程序中进行关联,这是非常困难的。

     

     

    --为有数据更新的表做索引或表结构变更

    在使用关系型数据库时,为了加快查询速度需要创建索引,为了增加必要的字段就一定要改变表结构,为了进行这些处理,需要对表进行共享锁定,这期间数据变更、更新、插入、删除等都是无法进行的。如果需要进行一些耗时操作,例如为数据量比较大的表创建索引或是变更其表结构,就需要特别注意,长时间内数据可能无法进行更新。

     

    --字段不固定时的应用

    如果字段不固定,利用关系型数据库也是比较困难的,有人会说,需要的时候加个字段就可以了,这样的方法也不是不可以,但在实际运用中每次都进行反复的表结构变更是非常痛苦的。你也可以预先设定大量的预备字段,但这样的话,时间一长很容易弄不清除字段和数据的对应状态,即哪个字段保存有哪些数据。

    --对简单查询需要快速返回结果的处理  (这里的“简单”指的是没有复杂的查询条件)

    这一点称不上是缺点,但不管怎样,关系型数据库并不擅长对简单的查询快速返回结果,因为关系型数据库是使用专门的sql语言进行数据读取的,它需要对sql与越南进行解析,同时还有对表的锁定和解锁等这样的额外开销,这里并不是说关系型数据库的速度太慢,而只是想告诉大家若希望对简单查询进行高速处理,则没有必要非使用关系型数据库不可。

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    NoSQL数据库

    关系型数据库应用广泛,能进行事务处理和表连接等复杂查询。相对地,NoSQL数据库只应用在特定领域,基本上不进行复杂的处理,但它恰恰弥补了之前所列举的关系型数据库的不足之处。

    优点:

     易于数据的分散

    各个数据之间存在关联是关系型数据库得名的主要原因,为了进行join处理,关系型数据库不得不把数据存储在同一个服务器内,这不利于数据的分散,这也是关系型数据库并不擅长大数据量的写入处理的原因。相反NoSQL数据库原本就不支持Join处理,各个数据都是独立设计的,很容易把数据分散在多个服务器上,故减少了每个服务器上的数据量,即使要处理大量数据的写入,也变得更加容易,数据的读入操作当然也同样容易。

     

    典型的NoSQL数据库

    临时性键值存储(memcached、Redis)、永久性键值存储(ROMA、Redis)、面向文档的数据库(MongoDB、CouchDB)、面向列的数据库(Cassandra、HBase)

    一、 键值存储

    它的数据是以键值的形式存储的,虽然它的速度非常快,但基本上只能通过键的完全一致查询获取数据,根据数据的保存方式可以分为临时性、永久性和两者兼具 三种。

    (1)临时性

          所谓临时性就是数据有可能丢失,memcached把所有数据都保存在内存中,这样保存和读取的速度非常快,但是当memcached停止时,数据就不存在了。由于数据保存在内存中,所以无法操作超出内存容量的数据,旧数据会丢失。总结来说:

          。在内存中保存数据

          。可以进行非常快速的保存和读取处理

          。数据有可能丢失

     (2)永久性

           所谓永久性就是数据不会丢失,这里的键值存储是把数据保存在硬盘上,与临时性比起来,由于必然要发生对硬盘的IO操作,所以性能上还是有差距的,但数据不会丢失是它最大的优势。总结来说:

           。在硬盘上保存数据

           。可以进行非常快速的保存和读取处理(但无法与memcached相比)

           。数据不会丢失

    (3) 两者兼备

           Redis属于这种类型。Redis有些特殊,临时性和永久性兼具。Redis首先把数据保存在内存中,在满足特定条件(默认是 15分钟一次以上,5分钟内10个以上,1分钟内10000个以上的键发生变更)的时候将数据写入到硬盘中,这样既确保了内存中数据的处理速度,又可以通过写入硬盘来保证数据的永久性,这种类型的数据库特别适合处理数组类型的数据。总结来说:

           。同时在内存和硬盘上保存数据

           。可以进行非常快速的保存和读取处理

           。保存在硬盘上的数据不会消失(可以恢复)

           。适合于处理数组类型的数据

         

    二、面向文档的数据库

       MongoDB、CouchDB属于这种类型,它们属于NoSQL数据库,但与键值存储相异。

       (1)不定义表结构

         即使不定义表结构,也可以像定义了表结构一样使用,还省去了变更表结构的麻烦。

       (2)可以使用复杂的查询条件 

         跟键值存储不同的是,面向文档的数据库可以通过复杂的查询条件来获取数据,虽然不具备事务处理和Join这些关系型数据库所具有的处理能力,但初次以外的其他处理基本上都能实现。

    三、 面向列的数据库

       Cassandra、HBae、HyperTable属于这种类型,由于近年来数据量出现爆发性增长,这种类型的NoSQL数据库尤其引入注目。

       普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的,擅长以行为单位的读入处理,比如特定条件数据的获取。因此,关系型数据库也被成为面向行的数据库。相反,面向列的数据库是以列为单位来存储数据的,擅长以列为单位读入数据。

    面向列的数据库具有搞扩展性,即使数据增加也不会降低相应的处理速度(特别是写入速度),所以它主要应用于需要处理大量数据的情况。另外,把它作为批处理程序的存储器来对大量数据进行更新也是非常有用的。但由于面向列的数据库跟现行数据库存储的思维方式有很大不同,故应用起来十分困难。

     

    总结:关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系,即通常情况下使用关系型数据库,在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库,让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补。




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  • 1、关系数据库 1.1、什么是关系数据库? 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。 所谓关系模型就是“一对一、一对多、多对多”等关系模型,关系模型就是二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表...

    1、关系数据库

    1.1、什么是关系数据库?

    • 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。
    • 所谓关系模型就是“一对一、一对多、多对多”等关系模型,关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。
    • 关系型数据可以很好地存储一些关系模型的数据,比如学校老师和学生的数据(“多对多”),一本书对应多个作者(“一对多”),一本书对应一个出版日期(“一对一”)。
    • 关系模型是我们生活中能经常遇见的模型,存储这类数据一般用关系型数据库。
    • 关系模型包括数据结构(数据存储的问题,二维表)、操作指令集合(SQL语句)、完整性约束(表内数据约束、表与表之间的约束)。

    1.2、关系数据库的代表

    (1)Oracle :

    Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。

    (2)SQL Server

    美国Microsoft公司推出的一种关系型数据库系统。SQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统,实现了与WindowsNT的有机结合,提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。

    (3)Sybase

    基于客户/服务器体系结构的数据库。
    一般的关系数据库都是基于主/从式的模型的。在主/从式的结构中,所有的应用都运行在一台机器上。用户只是通过终端发命令或简单地查看应用运行的结果。
    而在客户/服务器结构中,应用被分在了多台机器上运行。一台机器是另一个系统的客户,或是另外一些机器的服务器。这些机器通过局域网或广域网联接起来。

    (4)Access

    Microsoft Office Access是由微软发布的关系数据库管理系统。它结合了 MicrosoftJet Database Engine 和 图形用户界面两项特点,是 Microsoft Office 的系统程序之一。

    (5)DB2

    DB2是IBM一种分布式数据库解决方案。
    DB2就是IBM开发的一种大型关系型数据库平台。它支持多用户或应用程序在同一条SQL语句中查询不同database甚至不同DBMS中的数据

    (6)MySQL

    MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),使用最常用的数据库管理语言–结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。

    (7)VFP

    Visual FoxPro ,是Microsoft公司从Fox公司的FoxBase数据库软件经过数次改良,并且移植到Windows之后,得来的应用程序开发软件,主要用于开发数据管理与运算等方面的软件。VFP是Microsoft公司推出的最新可视化数据库管理系统平台,是功能特别强大的32位数据库管理系统。它提供了功能完备的工具、极其友好的用户界面、简单的数据存取方式、独一无二的跨平台技术,具有良好的兼容性、真正的可编译性和较强的安全性,是目前最快捷、最实用的数据库管理系统软件之一。

    (8)FoxPro

    FoxPro是一种功能强大的数据库,是当今最受欢迎的数据库管理软件之一.
    FoxPro比FoxBASE在功能和性能上又有了很大的改进,主要是引入了窗口、按纽、列表框和文本框等控件,进一步提高了系统的开发能力。

    1.3、优缺点

    优点:

    (1)数据之间有关系,进行数据的增删改查的时候是非常方便的

    (2)关系型数据库是有事务操作的,保证数据的完整性和一致性。

    缺点:

    (1)因为数据和数据是有关系的,底层是运行了大量的算法

    (2)大量算法会降低系统的效率,会降低性能

    (3)面对海量数据的增删改查的时候会显的无能为力

    (4)海量数据对数据进行维护变得非常的无力

    2、非关系数据库

    2.1、什么是非关系数据库?

    • 非关系型数据库主要是基于“非关系模型”的数据库(由于关系型太大,所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库)
    • 非关系型模型比如有:
      • 列模型:存储的数据是一列列的。关系型数据库以一行作为一个记录,列模型数据库以一列为一个记录。(这种模型,数据即索引,IO很快,主要是一些分布式数据库)
      • 键值对模型:存储的数据是一个个“键值对”,比如name:liming,那么name这个键里面存的值就是liming
      • 文档类模型:以一个个文档来存储数据,有点类似“键值对”。

    2.2、 非关系数据库的分类

    2.3、 常见的NoSQL数据库

    (1)MongoDB:面向文档的数据库

    MongoDB是个面向文档的数据库,使用JSON风格的数据格式。它非常适合于网站的数据存储、内容管理与缓存应用,并且通过配置可以实现复制与高可用性功能。

    MongoDB具有很强的可伸缩性,性能表现优异。它使用C++编写,基于文档存储。此外,MongoDB还支持全文检索、跨WAN与LAN的高可用性、易于实现的复制、水平扩展、基于文档的丰富查询、
    在数据处理与聚合等方面具有很强的灵活性。

    (2)CouchDB:面向文档的数据库

    这也是Apache软件基金会的一个项目,CouchDB是另一个面向文档的数据库,以JSON格式存储数据。它兼容于ACID,像MongoDB一样,CouchDB也可以用于存储网站的数据与内容,以及提供缓存等。
    你可以通过JavaScript在CouchDB上运行MapReduce查询。此外,CouchDB还提供了一个非常方便的基于Web的管理控制台。它非常适合于Web应用。

    (3)Redis:键值存储

    这是个开源、高级的键值存储。由于在键中使用了hash、set、string、sorted set及list,因此Redis也称作数据结构服务器。这个系统可以帮助你执行原子操作,比如说增加hash中的值、集合的交集运算、字符串拼接、差集与并集等。Redis通过内存中的数据集实现了高性能。此外,该数据库还兼容于大多数编程语言。

    (4)Riak

    Riak是最为强大的分布式数据库之一,它提供了轻松且可预测的伸缩能力,向用户提供了快速测试、原型与应用部署能力,从而简化应用的开发过程。

    (5)Cassandra:面向列的数据库

    这是个Apache软件基金会的项目,Cassandra是个分布式数据库,支持分散的数据存储,可以实现容错以及无单点故障等。换句话说,“Cassandra非常适合于那些无法忍受数据丢失的应用”。

    2.4、优缺点

    优点:

    (1)海量数据的增删改查是可以的

    (2)海量数据的维护和处理非常轻松

    缺点:

    (1)数据和数据没有关系,他们之间就是单独存在的

    (2)非关系数据库没有关系,没有强大的事务关系,没有保证数据的完整性和安全性

    3、两种数据库对比

     

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  • 浅析关系数据库和NoSql非关系数据库

    千次阅读 2015-08-19 18:54:00
     支持关系模型的数据库系成之为关系数据库,是目前各类数据库使用最为广泛的数据库系统。关系数据库在经过二十几年的发展,已经变的功能强大,使用广泛,产品成熟的数据库系统,现在使用主流的数据库都为关系型...
    1 关系数据库 
      1.1 关系数据库的简介 
      支持关系模型的数据库系成之为关系数据库,是目前各类数据库中使用最为广泛的数据库系统。关系数据库在经过二十几年的发展,已经变的功能强大,使用广泛,产品成熟的数据库系统,现在使用主流的数据库都为关系型数据库,比较熟悉的如SQL Server、Mysql、Oracle、Sybase、Informix、DB2等。在网络上使用比较广泛的是Sql Server、Mysql和Oracle。 
      1.2 关系数据库的特点 
      关系数据库是支持关系模型的数据库系统。而关系模型是由二维表来表示实体和实体间联系的模型。使用二维表存储数据,对使用者来说很直观,更容易理解。使用关系数据库的优势主要表现在以下几个特性: 
      (1)操作方便性。通过开发应用程序和数据库连接,用户能方便的对数据库中数据进行操作,特别对没有数据库基础的人,也可以通过数据库管理系统,直接在数据库中操作。 
      (2)易于维护性。关系数据库在完整性约束中提供了实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性,通过完整性约束可以大大降低了数据存储的冗余及数据不一致的概率。 
      (3)访问数据的灵活性。关系数据库中提供了诸如视图,存储过程,触发器,索引等对象,是访问数据更加灵活。 
      1.3 目前关系数据库面临的问题 
      随着互联网技术的发展,尤其是web2.0 技术使用,更注重用户和服务器以及用户和用户之间的交互作用,用户成为既是网站内容的浏览者,也是网站内容的制造者。例如:博客(BLOG)、社会网络(SNS)、以及现在比较热的微博等。对于在使用web2.0技术并且访问量比较大网站,使用传统关系数据库就会遇到一些问题,主要表现在以下几点: 
      (1)对数据库高并发读写的需求 
      Web 2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,无法使用动态页面静态化技术,因此数据库的并发负载非常高,往往要达到每秒上万次的的读写请求,此时服务器上的磁盘根本无法承受如此之多的读写请求。 
      (2)对海量数据的高效率存储和访问的需求 
      对于大型的社交网站网站,每天用户产生海量的用户动态,随着用户的不断增减,一个数据表中的记录可能有几亿条,对于关系型数据库来说,在一个有上亿条记录的表里面进行SQL询,效率是极其低下的。一些大型Web 网站的用户登录系统也是如此,如腾讯、163邮箱都有数亿的帐号。 
      (3)对数据库的高扩展性和高可用性的需求 
      在基于Web的架构中,数据库是最难进行横向扩展的,当用户量和访问量增加时, 数据库没有办法像Web Server 那样简单的通过添加更多的硬件和服务结点来扩展性能和负载能力,对于很多需要24 小时不间断服务的网站来说,对数据库系统的升级和扩展往往需要停机维护。 
      2 非关系数据库NoSql 
      2.1 NoSql概述 
      NoSql是应对关系数据库出现的问题而发展起来的,近几年随着web2.0技术的广泛应用,NoSQL 得到了快速的发展,NoSQL数据库指的是非关系性的、定义不是很明确的数据存储仓库。NoSQL数据库不再使用关系模型的概念,放弃了使用SQL语句对数据库进行操作。 
      NoSQL 数据库根据数据的存储模型和特点又分为很多种类。主要有 
      (1)面向列的存储系统。按列存储,区别于关系数据库中按行存储,容易扩展,适用与存储海量数据,对一个或几个字段进行查询的效率很高,但在复杂查询功能比较弱,如多表联合查询。此类数据库产品有BigTable、Hbase、assandra和Hypertable。 
      (2)面向文档存储系统。保证海量数据存储的同时,具有良好的查询性能。用JSON或类JSON格式进行存储,存储的内容是文档型的,文档中的格式是自由的。此类数据库产品有MongoDB和CouchDB。 
      (3)键-值(key/value)存储系统。是最简单的Nosql系统,具有极高的并发读写性能。通过key能够快速查询到value,并且不考虑value 的格式。此类数据库产品有Tokyo Cabinet/Tyrant、BerkeleyDB、MemcacheDB和Redis。 
      (4)图存储系统。图形关系的最佳存储模式。如Neo4J、FlockDB。 
      (5)对象存储。类似面向对象语言的语法操作数据库,通过对象的方式存取数据。此类数据库产品有db4o、Versant。 
      (6)xml 数据库。高效存储XML 数据,并支持XML的内部查询语法。此类数据库产品有Berkeley DBXML、BaseX。
      2.2 NoSql数据库的优势 
      相对于关系数据库,Nosql数据库的优点主要表现在: 
      (1)容易扩展和高性能。NoSQL 数据库种类很多,但是都有一个共同的特点就是去掉关系型数据库的关系型特性。数据之间彼此无关系,这样就非常容易扩展。可以存储海量数据。同样由于数据之间无关系,数据库的结构简单,在处理大数据量时,NoSQL 数据库会有出色的读写性能。   (2)灵活的数据模型。NoSQL 数据库不使用传统的关系数据库模型,而是使用如key-value 存储、文档型的、列存储、图型数据库、xml 等方式存储数据模型,使用这些模型都无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式。同时根据需求可以选择合适的模型。 
      (3)经济性 
      在数据量和访问量比较大的情况下,传统的关系数据库对服务器的要求比较高,甚至使用专用硬件设备,这样造价就比较高。而NoSQL数据库的易扩展的特点使配置较低服务器上运行,也可以使用低配服务器组成集群来使用,并且有研究证实使用NoSql数据库基于低配硬件的分布式存储解决方案比现在的高端关系数据库更加可靠。这样就极大的降低了投资成本。 
      2.3 NoSql的不足 
      (1)成熟度方面。NoSQL数据库的实际应用,近几年才逐渐开始使用,并且大部分NoSQL的产品都还处于实验和不断完善的阶段。在产品成熟度和稳定性方面,NoSq数据库远不及发展了二十多年且已被广泛使用的关系数据库。 
      (2)商业支持方面。大部分NoSQL数据库都是开源项目,没有专门的数据库厂商提供完善的服务,一旦出现故障,只能自己的能力解决,对于一般使用者来说风险比较大。 
      (3)使用习惯方面。软件开发人员已经习惯了关系数据库的模式,解决问题的思路已经被固定在关系模型上,而NoSQL数据库的开发以放弃了关系模型,要软件开发人员放弃原来的思路,而掌握和使用NoSql数据库是很困难的,导致使用NoSQL数据库的开发人员不可能在短时间内快速增加,这也成为NoSql数据库发展的一个障碍。 
      3 关系数据库与NoSQL 数据库结合使用 
      Web2.0时代,关系数据库不能满足对数据库高并发读写、海量数据的高效率存储和访问、高扩展性和高可用性方面的需求,而NoSql数据库可以解决这些问题,从而推动了NoSql数据库应用和发展,那是不是说NoSql数据库就能取代关系数据可了呢?从目前来看,基于NoSql数据库的不足,NoSql数据库还不能完全取代关系数据库,对NoSql数据库的使用,单独使用的情况很少,大多数情况下都是关系数据库和NoSql数据库结合使用。 
      关系数据库和NoSql数据库结合使用又分为两种模式: 
      (1)NoSql数据库作为辅助存储。在这种模式下,把所有的数据都存放在关系数据库中,可能被经常频繁读取的数据再存放在NoSql数据库中一份,其目的是提高数据的查询速度,减少关系数据库的并发访问负载。 
      (2)NoSql数据库作为主存储。在这种模式下,把所有的数据存储在NOSQL数据库中,为了一些特殊业务或功能的需要,在将数据存入NOSQL 的时候,同时存储到关系数据库一份。在数据存储和查询主要是由Nosql数据库完成,少量的数据是从关系数据库读取。 
      4 结语 
      目前关系数据库仍是主流数据库,仍被广泛使用,NoSQL数据库还不能完全取代关系数据库,虽然NoSql数据库打破了关系数据库存储的观念,采用创新的存储方式,在快速读写、海量存储,高扩展性上很好满足web2.0时代数据存储的要求,但NoSql数据库也有自己的缺陷。在现阶段的某些情况下,可以将关系型数据库和NoSQL数据库结合使用,相互弥补各自的不足。随着NoSql数据库的不断发展和完善,将来也有可能取代关系数据库成为主流数据库。 
      参考文献: 
      [1]卢冬海,何先波.浅析NoSQL数据库 中国西部科技 2011年02期 
      [2]黄贤立.NoSQL 非关系型数据库的发展及应用初探 福建电脑 2010年7期 

      [3]张华强.关系型数据库与NoSQL 数据库 电脑知识与技术 2010年20期

    原文地址:http://www.xzbu.com/8/view-4313920.htm


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  • 例子?12345678学号 姓名 性别 年龄 系别 专业 20020612 李辉 男 20 计算机 软件开发 20060613 张明 男 18 计算机 软件开发 20060614 王小玉 女 19 物理 力学 20060615 ...超关系中能唯一标识元组的属性集称为...

    例子

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    学号 姓名 性别 年龄 系别 专业
     
    20020612 李辉 男 20 计算机 软件开发
    20060613 张明 男 18 计算机 软件开发
    20060614 王小玉 女 19 物理 力学
    20060615 李淑华 女 17 生物 动物学
    20060616 赵静 男 21 化学 食品化学
    20060617 赵静 女 20 生物 植物学

    1.超键

    在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。

    于是我们从例子中可以发现 学号是标识学生实体的唯一标识。那么该元组的超键就为学号。

    除此之外我们还可以把它跟其他属性组合起来,比如:

    学号,性别

    学号,年龄

    这样也是超键

    2.候选键

    不含多余属性的超键为候选键。

    根据例子可知,学号是一个可以唯一标识元组的唯一标识,因此学号是一个候选键,实际上,候选键是超键的子集,比如 (学号,年龄)是超键,但是它不是候选键。因为它还有了额外的属性。

    3.主键

    用户选择的候选键作为该元组的唯一标识,那么它就为主键。

    简单的说,例子中的元组的候选键为学号,但是我们选定他作为该元组的唯一标识,那么学号就为主键。

    4.外键

    外键是相对于主键的,比如在学生记录里,主键为学号,在成绩单表中也有学号字段,因此学号为成绩单表的外键,为学生表的主键。

    总结

    主键为候选键的子集,候选键为超键的子集,而外键的确定是相对于主键的。



    a.超键:在关系模式中,能唯一标识元组的属性集称为超键。

    b.候选键 :如果一个属性集能唯一标识元组,且有不包含多余属性,那么这个属性集称为候选键;也即:候选键是没有多余属性的超键。

    那么超键可以看作是带有其他有多余属性的候选键,也即候选键带上任意个其他属性可被视为超键。
    c.主键:关系模式中用户正在使用的候选键称主键(primary key)。一般,如不加说明,键是指主键。
    举例:
    1.(假设姓名无重复)
    姓名,学号,年龄
    a,1,20
    b,2,30
    c,3,23
    姓名唯一,是个超键
    学号唯一,是个超键
    (姓名,年龄)唯一 ,是个超键
    (学号,努力)唯一,是个超键
    姓名唯一,且没有其他多余属性,是个候选键
    学号唯一,且没有其他多余属性,是个候选键

    考虑方便查询,我们使用学号作为主键;也可以根据习惯,使用姓名作为主键;即选中的候选键就是主键
    d.外键
    在关系模式R中,如果某属性集是其他模式的候选键,那么该属性集对模式R来说就是外键。

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  • 关系数据库采用了关系模型来组织数据的数据库关系模型的就是二维表格模型,而一个关系数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 关系模型常用的概念: 关系:一张二维表,每个关系...
  • 关系数据库系统

    2018-11-17 16:30:30
    关系数据库系统概述 关系数据库系统的发展历史 关系数据模型 数据模型 = 数据结构 + 数据操作 + 完整性约束 数据结构(层次,网状,关系,对象) 数据操作(DDL,DML) 完整性约束(实体完整性/主键存在,参照...
  • 关系数据库与非关系数据库详细比较

    千次阅读 多人点赞 2018-11-12 11:06:02
    2.非关系数据库通常数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。 3.非关系数据库中,我们查询一条数据,结果出来一个数组,关系数据库中,查询一条数据结果是...
  • 目录 关系数据库 关系数据库关系模型的常用概念 优点 ...非关系数据库 ...非关系数据库: ...关系模型的就是二维表格模型,而一个关系数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。...
  • 数据库中(码)

    千次阅读 2019-08-13 15:51:20
    数据库中(key)也可以称为码,是关系模型的一个重要概念,它是逻辑结构,不是数据库的物理部分。 在一个关系中,存在一个或多个属性,可以在这个关系中将每个元组唯一标识。(可以粗略的理解:关系=表) 超...
  • 内存数据库关系数据库和非关系数据库 一、内存数据库关系数据库和非关系数据库 1.个人观点: 二、内存数据库(Redis,MongoDb,SQLite,Oracle等): 三、Raft分布式协议: 四、Redis出现宕机,...
  • 关系数据库采用了关系模型来组织数据的数据库关系模型的就是二维表格模型,而一个关系数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 关系模型常用的概念: 关系:一张二维表,每个关系都...
  • 关系数据库设计核心

    千次阅读 2020-04-10 16:32:32
    1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计,即应构造几个关系模式, 每个模式有哪些属性,怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型,关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论...
  • 文章目录关系数据库关系操作基本关系操作关系数据库语言的分类关系模型的完整性实体完整性(Entity Integrity)参照完整性(Referential Integrity)用户定义完整性(User-defined Integrity)E-R图向关系模型的转换...
  • 数据库系统原理 - - (2)关系数据库

    千次阅读 多人点赞 2020-09-27 09:19:45
    文章目录二:关系数据库1.关系数据库概述a.关系数据库的产生历史b.关系数据模型的组成要素2.关系数据模型a.表(Table)b.关系(Relation)c.列(Column)d.行(Row)e.码或(Key)f.超码或超(Super Key)g.候选码...
  • 先了解下对这三种关键码的定义如下: ...也就是在候选键中在删除属性就不是了。 主键(primary key) 用户选作元组标识的候选称为主键。一般不加说明,就是主键。 即候选是超中选出来的,主键...
  • 关系数据模型和关系数据库系统

    万次阅读 2017-02-12 13:10:58
    关系数据模型和关系数据库系统
  • 关系数据库系列文章之到底什么是关系(一)

    千次阅读 多人点赞 2018-08-05 02:28:45
    在语言X如何实现Y,像这种具体的只是(know-how)可快速提高你的工作效率。但是一旦语言发生变化,这种知识就无法再使用。... 作为程序员,在日常的开发,我们避免不了的就要接触数据库这个概念,而关系...
  • 关系数据库与非关系数据库

    万次阅读 2018-04-18 15:45:07
    当前主流的关系数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、... 性能NoSQL是基于键值对的,可以想象成表的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。 2. 可扩展性同样也是因为基...
  • 关系数据库设计范式

    2013-10-03 21:54:40
    关系数据库设计范式   简介  设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。  目前关系数据库有...
  • 1. 关系数据库  关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。 2. 非关系数据库  非关系型数据库也被称为NoSQL数据库,NOSQL的本意是”Not Olnly SQL”。的是非关系型数据库...
  • 数据库中表之间的关系

    千次阅读 2016-06-13 16:49:53
    本文主要借MySQL数据库介绍数据库中表之间的关系
  • 关系数据库相关的一些概念 感觉对于数据库用的时候比较多,但是面试时候一旦问到一些概念性的问题,就不知道怎么解释。所以整理一些今天在网易被问到的关系数据库的问题。 1.关系数据库的理解 定义的角度: ...
  • 通常数据的有效性,它包括字段的值域、字段的类型及字段的有效规则等约束,它是由确定关系结构时所定义的字段的属性决定的。限制数据类型,缺省值、规则、约束、是否可以为空,域完整性可以确保不会输入无效的值。...
  • 关系数据库与NOSQL数据库的区别

    千次阅读 2014-01-02 11:12:24
    关系数据库与NOSQL数据库的区别
  • 关系数据库,是采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个...
  • 关系数据库采用了关系模型来组织数据的数据库。 结构: 关系模型的就是二维表格模型,关系数据库最典型的数据结构就是表,是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 优点: 1. 容易理解: 二维表...
  • 关系数据库设计:谈谈规范化技术

    千次阅读 多人点赞 2020-08-19 21:42:31
    通过实际案例介绍关系数据库设计的规范化技术(Normalization),为什么需要规范化,常见的第一范式、第二范式和第三范式,反规范化应用的场景以及外键的取舍问题。

空空如也

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关系数据库中的键是指