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  • 关系数据库中,之间关系的理解,以及设计数据库思想总结:
    千次阅读
    2020-06-27 21:48:45

    1.在关系型数据库中,表与表之间的关系主要有三种:(1)一对一,(2)一对多,(3)多对多

    (1)一对一:两张表中的数据是一一对应的,例如--> 用户表user ------- 身份信息表 

    (2)一对多:一张表中的数据,在另一张表中对应多条数据,例--> 英雄表hero ----- 技能表 

    (3)多对多:A表中的数据,在B表中对应多条数据。B表中的数据,在A表中对应多条数据。例-->老师表 ---- 学生表

    2.对于一对一而言,从某些层面上来讲吗,它是没有意义的,我们在设计数据库表时,将表设计成一对一的关系,往往是因为当前表中的字段太多。比如:当前表中一共有100个字段,我们可以将这100个字段拆分成5张表。

    我们在设计一对一这种表关系时,一般需要考虑两种因素:

    (1)数据库的查询性能:对一张表而言,不能有太多的字段。因为如果我们使用ORM映射的方式来查询数据库时,它会将所有的字段信息全部查出,这时,如果一张表的字段太多,会影响查询的性能。

      (2)  考虑业务因素:出于业务的角度,可能需要当前一张大表中的某些字段,需要独立出来,单独形成一张独立的表。这时可以考虑将表进行拆分。

    3.多对多的关系:

    在多对多的关系中,我们需要设计一张中间表,三张表才可以确定一条整体的数据。中间表大致分为两种:(1)只是有确定关联关系的作用,不存在具有业务意义的字段。(2)不仅仅有关联两张表的作用,还存在具有业务意义的字段。

    4.设计数据库表的步骤:

    (1)我们不应该将数据库的每一张表仅仅当做是数据表来处理,而是应该与我们项目中的实体类相对应,每一个实体类对应于数据库中的一张表。

    (2)我们首先需要规划出业务中的一个个业务对象,然后根据业务对象来设计数据库表。

    (3)思考对象与对象之间的业务依赖关系-->是一对一,一对多,还是多对多。那么表与表之间的关联是通过外键的形式来实现的。外键又分为逻辑外键,物理外键。对于物理外键,一般不建议使用。

    (4)整体设计完以后,最后对数据库表进行细化。例如:字段类型,字段的长度限制,是否为空......

            以上只是设计简单项目的数据库,但是对于存储海量数据的数据库而言,我们还需要思考一些其他的维度。例如:单表中的数据记录越多,对数据库性能的影响就会越大。如果单表的字段数量太多,那么就需要考虑对数据库进行垂直拆分,记录太多,那么就需要考虑对数据库进行水平拆分。

     

    5.设计数据库表时,对于是否需要设置物理外键的探讨:

    使用物理外键的好处:它的约束力比较强,可以保证数据的强一致性,但是会影响数据库的查询效率。不使用物理外键,对数据库而言,没有那么强的约束力,相对能提高数据的查询效率。普遍认为,不提倡使用物理外键。

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  • MySQL创建数据库和创建数据表

    万次阅读 多人点赞 2019-10-20 23:44:40
    MySQL 创建数据库和创建数据表 MySQL 是最常用的数据库,在数据库操作中,基本都是增删改查操作,简称CRUD。 在这之前,需要先安装好 MySQL ,然后创建好数据库数据表、操作用户。 一、数据库操作语言 数据库...

    MySQL 创建数据库和创建数据表

    MySQL 是最常用的数据库,在数据库操作中,基本都是增删改查操作,简称CRUD。

    在这之前,需要先安装好 MySQL ,然后创建好数据库、数据表、操作用户。

    一、数据库操作语言

    数据库在操作时,需要使用专门的数据库操作规则和语法,这个语法就是 SQL(Structured Query Language) 结构化查询语言。

    SQL 的主要功能是和数据库建立连接,进行增删改查的操作。SQL是关系型数据库管理系统的标准语言。

    SQL 语言的作用:

    1. 数据定义语言 DDL(Data Definition Language) 。用于创建数据库,数据表。

    2. 数据操作语言 DML(Data Manipulation Language) 。用于从数据表中插入、修改、删除数据。

    3. 数据查询语言 DQL(Data Query Language) 。用于从数据表中查询数据。

    4. 数据控制语言 DCL(Data Control Language) 。用来设置或修改数据库用户或角色的权限。

    使用 SQL 操作数据库时,所有的 SQL 语句都以分号结束。(切换数据库时可以不用分号)

    在 SQL 语句中,不区分大小写,编写 SQL 语句时可以根据情况用大小写的区别来增加可读性。

    二、创建数据库

    1. 连接 MySQL

    输入 mysql -u root -p 命令,回车,然后输入 MySQL 的密码(不要忘记了密码),再回车,就连接上 MySQL 了。

    mysql -u root -p

    最初,都是使用 root 用户登录,工作中如果一直用 root 用户登录,因为权限太大,风险是很大的,所以等创建好权限适合的用户后,就不要经常登录 root 用户了。

    2. 查看当前的数据库

    使用 show databases; 查看当前安装的 MySQL 中有哪些数据库。

    show databases;

    刚安装 MySQL 时,默认有四个数据库,information_schema,mysql,perfomance_schema,sys 。通常情况下,我们不会直接使用这四个数据库,但千万不要把这四个数据库删了,否则会带来很多不必要的麻烦。如果不小心删了,建议是重新安装 MySQL ,在重装之前把自己的数据迁移出来备份好,或者从其他服务器上迁移一个相同的数据库过来。

    3. 创建数据库

    使用 create database 数据库名; 创建数据库。

    create database MyDB_one;

    创建数据库成功后,数据库的数量变成了5个,多了刚才创建的 MyDB_one 。

    4. 创建数据库时设置字符编码

    使用 create database 数据库名 character set utf8; 创建数据库并设置数据库的字符编码。

    create database MyDB_two character set utf8;
    

    直接创建的数据库,数据库的编码方式是 MySQL 默认的编码方式 latin1 (单字节编码) ,通常我们会在数据库中存放中文数据,所以最好把数据库的编码方式设置成 utf-8 ,这样中文才能正常显示。

    create database MyDB_three charset utf8;

    character set 可以缩写成 charset ,效果是一样的。

    5. 查看和显示数据库的编码方式

    使用 show create database 数据库名; 显示数据库的创建信息。

    show create database MyDB_one;
    show create database MyDB_two;

    如果不知道一个数据库的编码方式是什么,可以使用 show create database 数据库名 来查看数据库的编码方式。可以看到刚才创建的 MyDB_one 的编码方式是 MySQL 的默认编码 latin1 ,MyDB_two 的编码方式是 utf-8 。

    当然,这种方式不能在创建的同时显示,只能查看一个已经存在的数据库的编码方式。

    6. 使用 alter database 数据库名 character set utf8; 修改数据库编码

    alter database MyDB_one character set utf8;

    如果一个数据库的编码方式不符合使用需求,可以进行修改。刚才创建的 MyDB_one 经过修改后,编码方式也变成了 utf-8 。

    7. 进入或切换数据库

    使用 use 数据库名 进入或切换数据库。

    use MyDB_one
    use MyDB_two;

    刚连接上 MySQL 时,没有处于任何一个数据库中,如果要使用某一个数据库,就需要进入到这个数据库中。

    use 数据库名 这个命令后面的分号可以省略,这是 SQL 语句中唯一可以省略分号的语句。

    8. 显示当前数据库 select database();

    select database();

    进入数据库中,可以使用 select database(); 来查看当前处于哪个数据库中。长时间操作数据库时,在很多数据库中来回切换后,查看当前的数据库,避免操作错了数据库。

    三、创建数据表

    1. 查看当前数据库中的表

    使用 show tables;查看当前数据库中有哪些表。

    show tables;
    

    在刚才创建的数据库 MyDB_one 中,还没有创建任何表,所以当前是空的。

    2. 创建表

    使用 create table 表名(字段1 字段类型,字段2 字段类型,字段3 字段类型,…); 来创建一张表。

    create table Phone_table(pid INT, name CHAR(20), price INT);

    在 MyDB_one 中创建了一个叫 Phone_table 的数据表,这张表有三个字段 pid,name,price 。为了增加 SQL 的可读性,字段名我用的是小写,字段类型用大写。

    3. 显示表信息

    用 show create table 表名; 来显示已创建的表的信息。

    show create table Phone_table;

    使用 show create table 表名;  可以显示表的字段信息, MySQL 的引擎,和默认的字符编码等信息。与显示数据库信息一样,show 只能显示已经创建了的数据表的信息,不能在创建的同时显示信息。

    如果想更好地展示表的字段信息,可以使用 desc 表名; 来显示表的字段信息。

    4. 给表增加字段

    使用 alter table 表名 add 字段名 数据类型; 为已存在的表添加一个新字段。

    alter table Phone_table add color CHAR(20);

    添加后,刚才的表中多了一个字段,新增成功。

    5. 删除表的字段

    使用 alter table 表名 drop 字段名; 删除一个表中已存在的字段。

    alter table Phone_table drop price;

    删除字段后,表中不再有该字段。

    6. 修改字段的数据类型

    使用 alter table 表名 modify 字段名 数据类型; 修改表中现有字段的数据类型。

    alter table Phone_table modify name VARCHAR(12);

    修改之后,该字段的数据类型发生改变。

    7. 修改字段的数据类型并且改名

    使用 alter table 表名 change 原字段名 新字段名 数据类型; 修改表中现有字段的字段名和类型。

    alter table Phone_table change name pname CHAR(18);

    现在,将表的 name 改成了 pname ,同时修改了 pname 的数据类型。

    四、MySQL 常用字段类型

    一个数据表是由若干个字段组成的,一个表十几个字段也很正常,每个字段表示不同的信息,需要使用不同类型的数据。

    所以在创建表的时候,要为每个字段指定适合的数据类型。

    MySQL 中常用的字段类型有以下这些:

    1. 整数类型

    数据类型数据范围
    TINYINT-128 -- 127
    SMALLINT-32768 -- 32767
    MEDIUMINT-2^23 -- 2^23-1
    INT-2^31 -- 2^31-1
    BIGINT-2^63 -- 2^63-1

    2. 字符串类型

    数据类型字节范围用途
    CHAR(n)0 -- 255字节定长字符串
    VARCHAR(n)0 -- 65535字节变长字符串
    TEXT0 -- 65535字节长文本数据
    LONGTEXT0 -- 2^32-1字节极大文本数据
    BLOB0 -- 65535字节二进制长文本数据
    LONGBLOB0 -- 2^32-1字节二进制极大文本数据

    3. 小数类型

    m 表示浮点数的总长度,n 表示小数点后有效位数。

    数据类型数据用法数据范围
    FloatFloat(m,n)7位有效数
    DoubleDouble(m,n)15位有效数
    DecimalDecimal(m,n)28位有效数

    4. 时间类型

    数据类型格式用途
    DATEYYYY-MM-DD日期
    TIMEHH:MM:SS时间
    YEARYYYY年份
    DATETIMEYYYY-MM-DD HH:MM:SS日期和时间
    TIMESTAMP10位或13位整数(秒数)时间戳

    5. 枚举类型

    enum(枚举值1,枚举值2,...)

    枚举类型只能在列出的值中选择一个,如性别。

     

     

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  • ClickHouse数据库数据表

    千次阅读 2020-09-28 11:17:22
    文章目录ClickHouse数据库数据表大小写敏感数据库数据库操作ClickHouse数据库引擎数据存储目录数据表数据表操作创建数据表复制结构复制结构和数据 ClickHouse数据库数据表 ClickHouse的语法与MySQL很类似,...

    ClickHouse数据库和数据表

    ClickHouse的语法与MySQL很类似,但是又有一些特殊的地方。

    大小写敏感

    ClickHouse的语法是大小写敏感的:

    • 数据库和表名区分

    • 字段名也区分

    • ClickHouse函数区分

    • 通用的SQL关键字不区分,但是ClickHouse特有的SQL关键字区分

    数据库

    ClickHouse自带了2个数据库:

    • default:默认数据库,未切换数据库时默认使用该数据。

    • system:系统数据库,一般不要操作该数据库。

    数据库操作

    查看数据库:

    show databases
    

    切换数据库:

    use tutorial
    

    clickhouse-client支持tab键自动补全数据库名。

    创建数据库:

    -- 最简单的创建数据库语句
    -- 默认使用Ordinary数据库引擎
    create database test_db
    
    -- 查看数据库建库语句(详情)
    show create database test_db
    
    -- 创建数据库前先判断是否已存在,存在则不创建
    create database if not exists test_db
    
    -- 创建数据库时指定数据库引擎
    -- 注意ENGINE必须为全大写
    create database if not exists temp_db ENGINE = Memory
    
    -- 查看数据库建库语句(详情),数据库引擎为Memory
    show create database temp_db
    
    -- 删除数据库
    drop database temp_db
    

    ClickHouse数据库引擎

    ClickHouse数据库引擎包括:

    • Ordinary:默认引擎,中文意思普通的。数据库采用该引擎时,可使用任意类型的表引擎。
    • Memory:内存引擎,内存数据库,不作持久化,重启后数据丢失。
    • Dictionary:字典引擎。
    • Lazy:日志引擎,采用该引擎时,使用使用Log系列的表引擎。
    • MySQL:MySQL引擎,用来自动拉取MySQL数据库中的数据到ClickHouse数据库中。

    数据存储目录

    在创建数据库后(使用Memory引擎除外),ClickHouse将会在$CLICKHOUSE_DATA/data目录下创建同名的文件夹用来存放数据,比如$CLICKHOUSE_DATA/data/test_db

    同时会在$CLICKHOUSE_DATA/metadata目录下创建同名的文件夹用来存放元数据和建库SQL文件,比如$CLICKHOUSE_DATA/metadata/test_db$CLICKHOUSE_DATA/metadata/test_db.sql

    $CLICKHOUSE_DATA为ClickHouse Server的数据存储目录,在/etc/clickhouse-server/config.xml中定义,默认为/var/lib/clickhouse

    数据表

    数据表操作

    -- 切换数据库
    use tutorial
    
    -- 查询数据库下有哪些表
    show tables
    
    -- 查看表详情
    desc employee
    -- 不切换数据库时,查看表详情
    desc tutorial.employee
    
    -- 查看建表语句
    show create table employe
    -- 不切换数据库时,查看建表语句
    show create table tutorial.employee
    
    
    -- 删除表
    drop table employe
    drop table tutorial.employee
    

    创建数据表

    在当前数据库下创建表:

    -- 在当前数据库下创建表
    -- 创建表时必须指定表引擎,没有默认的表引擎
    create table uv ( \
      UserID String, \
      URL String, \
      EventTime DateTime, \
      Program String, \
      OS String, \
      Device String \
    ) ENGINE = Memory;
    

    Memory表引擎,表示该表为内存表,不作持久化,重启后数据丢失。

    在不切换数据库时,可以通过create table <datbase>.<table>来创建表,比如create table tutorial.uv

    复制表结构

    -- 将visits_v1表结构复制到一张新的表visits_v2,不复制数据
    create table visits_v2 as visits_v1
    
    -- 查看新表的表结构
    desc visits_v2
    show create table visits_v2
    
    -- 查看新表的记录数,记录数为0
    select count(1) from visits_v2
    

    可以在复制表结构后,用insert into select语句复制表数据:

    -- 将visits_v1表数据复制到visits_v2
    insert into visits_v2 select * from visits_v1
    
    -- 查看新表的记录数,记录数和源表一样
    select count(1) from visits_v2
    

    复制表结构和数据

    -- 将visits_v1表结构和数据复制到一张新的表visits_v3
    -- 但是必须指定新表的ENGINE
    create table visits_v3 ENGINE = Memory as select * from visits_v1
    
    
    -- 查看新表的记录数,记录数和源表一样
    select count(1) from visits_v3
    
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  • 基于图数据库数据仓库和字段血缘关系分析 项目介绍:通过实时解析hive产生的日志分析hive中的和字段的数据血缘,并且入neo4j图数据库,字段的血缘关系只需要修改hive的配置文件即可,的血缘关系需要修改hive...

    基于图数据库的数据仓库表和字段血缘关系分析
    专属于liuSir-未经允许转载,追求法律责任
    项目介绍:通过实时解析hive产生的日志分析hive中的表和字段的数据血缘,并且入neo4j图数据库,字段的血缘关系只需要修改hive的配置文件即可,表的血缘关系需要修改hive的源代码。
    注意:hive源码包需要在linux中进行编译,本人在windows中编译无一成功。
    在org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.LineageLogger的run方法中加入以下代码
    插入代码

    try{
      org.apache.hadoop.hive.ql.tools.LineageInfo lep = new org.apache.hadoop.hive.ql.tools.LineageInfo();
      lep.getLineageInfo(queryStr);
      writer.name("inputs");
    
      writer.beginArray();
    
      for (String tab:lep.getInputTableList()){
        writer.value(tab);
      }
      writer.endArray();
    
      writer.name("outputs");
      writer.beginArray();
      for (String tab:lep.getOutputTableList()){
        writer.value(tab);
      }
      writer.endArray();
    }catch (NullPointerException e){
      log("获取表级别血缘关系失败"+org.apache.hadoop.util.StringUtils.stringifyException(e));
    }
    

    我这里使用的是hive2.3.5版本,其余hive版本自行测试,在linux中apache-hive-2.3.5-src\apache-hive-2.3.5-src目录下编译
    输入mvn clean package -Pdist -DskipTests 即可进行编译,中间可能存在编译错误,多次编译通过即可。
    此时将hadoop集群及其hive安装在服务器上,具体安装步骤略
    在hive-site.xml中配置以下参数

    <property>
          <name>hive.exec.post.hooks</name>
          <value>org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.LineageLogger</value>
    </property>
    

    vim ${HIVE_HOME}/conf/hive-log4j2.properties
    og4j.logger.org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.LineageLogger=INFO
    在这里插入图片描述此时在hive此时在hive的的hive.log中即可查询到表和字段之间的血缘关系
    举例说明:
    create table liuSir.test1(id int,name string);
    create table liuSir.test2(id int,location string);
    create table liuSir.test3(id int,name string,location string);
    insert into table liuSir.test3 select x.id,x.name,y.location from liuSir.test1 x join liuSir.test2 y on x.id=y.id;
    在这里插入图片描述
    此时生成的是json,可以通过解析json来实现
    代码实现思路:
    通过tail -f 实时监控log日志,并且解析log日志中的表和字段的血缘关系,将其存在图数据库中。
    json解析后如下:
    检测日志后通过匹配规则并将解析到的日志转成小写

    {“version”:“1.0”,“user”:“root”,“timestamp”:1592978784,“duration”:49537,“jobids”:[“job_1592960604436_0003”],“engine”:“mr”,“database”:“liusir”,“hash”:“b609faf693b68ee2adcc9fd6a6401045”,“querytext”:“insert into table liusir.test3 select x.id,x.name,y.location from liusir.test1 x join liusir.test2 y on x.id=y.id”,“inputs”:[“liusir.test1”,“liusir.test2”],“outputs”:[“liusir.test3”],“edges”:[{“sources”:[3],“targets”:[0],“edgetype”:“projection”},{“sources”:[4],“targets”:[1],“edgetype”:“projection”},{“sources”:[5],“targets”:[2],“edgetype”:“projection”},{“sources”:[3],“targets”:[0,1,2],“expression”:“x.id is not null”,“edgetype”:“predicate”},{“sources”:[3,6],“targets”:[0,1,2],“expression”:"(x.id = y.id)",“edgetype”:“predicate”},{“sources”:[6],“targets”:[0,1,2],“expression”:“y.id is not null”,“edgetype”:“predicate”}],“vertices”:[{“id”:0,“vertextype”:“column”,“vertexid”:“liusir.test3.id”},{“id”:1,“vertextype”:“column”,“vertexid”:“liusir.test3.name”},{“id”:2,“vertextype”:“column”,“vertexid”:“liusir.test3.location”},{“id”:3,“vertextype”:“column”,“vertexid”:“liusir.test1.id”},{“id”:4,“vertextype”:“column”,“vertexid”:“liusir.test1.name”},{“id”:5,“vertextype”:“column”,“vertexid”:“liusir.test2.location”},{“id”:6,“vertextype”:“column”,“vertexid”:“liusir.test2.id”}]}

    通过代码解析后,代码略
    最终生成的图数据库血缘关系如下:
    红色代表表,代表表和表的血缘关系,棕色代表字段,代表字段和字段之间的血缘关系。

    在这里插入图片描述
    基于图数据库的数据仓库表和字段血缘关系分析完毕

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    关系数据库(英语:Relational database),是创建在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型是由...
  • 数据库关系代数详解

    万次阅读 多人点赞 2021-02-26 16:35:55
    数据库关系代数 1. 关系代数的运算 1.1 传统的关系运算 传统的关系运算起源于数学的集合论,有下面几种: 笛卡尔积运算 差运算 交运算 并运算 1.2 专门的关系运算 选择 投影 连接 除运算 1.2.1 关系运算中的基础...
  • 关系数据库(Relational Database,RDB)是一种基于关系模型来管理数据数据库。HarmonyOS 关系数据库基于 SQLite 组件提供了一套完整的对本地数据库进行管理的机制,对外提供了一系列的增、删、改、查接口,也...
  • 之间一般存在三种关系,即一对一,一对多,多对多关系。 下面分别就三种关系讲解数据库相关设计的思路和思考过程。 一、一对一关系 例如,下面的一张,保存了人的相关信息,有男有女,要求查处所有的...
  • 一、数据类型 概念:一个值的集合和定义在这个值集上一组操作的的总称。 (一个值的集合怎么理解呢,比如在C语言中,char类型数据范围是:-127~128,。而一组操作可以理解为类型所支持的操作方式,比如int和char类型...
  • 2.为了获得一个数据库内的的列表,使用show tables;3.创建数据库使用create database 数据库名;再使用show命令可以看出系统中多了一个自己创建的数据库名。4.创建数据库的容器,,必须输入某个数据库...
  • 1.在visio中新建数据库模型图  打开visio 2010,文件—>新建—>数据库...2.依次画数据库建立的每张、视图等 进入了画图状态,看到界面的左边,选中“实体”这个画图模型,按住鼠标左键不放,直接拖动到中
  • 数据库表设计

    千次阅读 2020-10-16 15:03:06
    我们在设计数据库的时候,是否会突破常规,找到最适合自己需求的设计方案,下面来举个例子: 常用的邻接设计,都会添加 一个 parent_id 字段,比如区域(国、省、市、区): CREATE TABLE Area( [id]...
  • 数据库介绍 及 关系数据库关系代数表达式

    千次阅读 多人点赞 2020-12-20 22:54:51
    数据库基础数据库介绍数据模型概念模型逻辑模型关系数据库 写下博客用于自我复习、自我总结。 如有错误之处,请各位指出。 本数据库系列专栏,文章的重心将会是总结SQL语句的使用,而不会涉及到太多数据库本身或...

空空如也

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关系数据库使用数据表表示