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  • 关系数据库模式

    2021-10-21 20:59:31
    关系数据库模式关系数据库模式1.定义相关项[^1]2....关系数据库的值是这些关系模式在某一时刻而对应的关系的集合,通常称之为关系数据库。 定义:关系的描述称为关系模式(Relation Schema),可以形式

    关系数据库模式

    1.定义相关项1

    在数据库中要区分型和值。关系数据库中的型也称为关系数据库模式,是关系数据库结构中的描述。它包括若干域的定义以及在这些域上定义的若干关系模式。
    实际上,

    • 关系的概念对应于程序设计语言中变量的概念
    • 关系模式对应的于程序设计语言中类型的定义的概念

    关系数据库的值是这些关系模式在某一个时刻而对应的关系的集合,通常称之为关系数据库。

    定义:关系的描述称为关系模式(Relation Schema),可以形式化地表示为:

    R ( U , D , d o m , F ) R (U , D , dom,F) R(U,D,dom,F)
    其中,R表示关系名;U是组成该关系的属性名集合;D是属性的域;dom是属性向域的影像集合;F为属性间数据的依赖关系集合。
    通常将关系模式简记为:
    R ( U ) 或 R ( A 1 , A 2 , A 3 , … , A n ) R(U)或R(A_1,A_2,A_3,\dots,A_n) R(U)R(A1,A2,A3,,An)
    其中,R为关系名,A1,A2,A3,…,An为属性名或域名,属性向域的映像常常直接说明属性的类型、长度。
    通常在关系模式主属性上加下划线标识该属性为主码属性。

    2.关系运算

    集合运算符、专门的关系运算符、算数比较符和逻辑运算符。
    根据运算符的不同,关系代数运算可分为传统的集合运算和专门的关系运算。传统的集合运算是从关系的水平方向进行的,包括并、交、差以及广义笛卡尔积。专门的运算关系既可以从关系的水平方向进行运算,又可以向关系的垂直方向运算,包括选择、投影、连接以及除法。
    并、差、笛卡尔积、投影、选择是5中基本的运算,因为其他运算可以通过基本的运算导出。

    运算符含义
    集合运算符 ∪ 并 \cup 并 − 差 -差 ∩ 交 \cap交 × 笛 卡 尔 积 \times 笛卡尔积 ×
    专门的关系运算符 σ 选 择 \sigma选择 σ π 投 影 \pi投影 π ⋈ 连 接 \bowtie连接 ÷ 除 \div除 ÷
    比较运算符
    逻辑运算符 ¬ 非 \neg非 ¬ ∨ 与 \vee与 ∧ 或 \wedge或

    3.函数依赖

    数据依赖是通过一个关系中属性间值的相等与否体现出来的数据间的相互关系,是现实世界属性间联系和约束的抽象,是数据内在的性质,是语义的体现。函数依赖则是一种最重要、最基本的数据依赖。

    1. 函数依赖。设R(U)是属性集U上的关系模式,X、Y是U的子集。若R(U)的任何一个可能的关系r,r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等,而在Y上的属性值不等,则称X函数决定Y或Y函数依赖于X,记作 X → Y X \rightarrow Y XY
    2. 非平凡的函数依赖。如果 X → Y X \rightarrow Y XY,但 Y ∉ X Y \not\in X YX,则称 X → Y X \rightarrow Y XY是非平凡依赖
    3. 平凡依赖的函数依赖。如果 X → Y X \rightarrow Y XY,但 Y ⊆ X Y \subseteq X YX,则称 X → Y X \rightarrow Y XY是平凡的函数依赖。
    4. 完全函数依赖。在R(U)中,如果 X → Y X \rightarrow Y XY,并且对于X的任何一个真子集 X ′ X' X都有 X ′ X' X不能决定Y,则称Y对X完全函数依赖。记作: X → f Y X \xrightarrow{f} Y Xf Y。 例子:给定一个学生选课关系SC(Sno,Cno,G),可以得到 F = { ( S n o , C n o ) → G } F = \{(Sno,Cno) \rightarrow G\} F={(Sno,Cno)G},对(Sno,Gno)中的任何一个真子集Sno或Gno都不能决定G,所以G完全依赖于Sno,Gno。
    5. 部分函数依赖。如果 X → Y X \rightarrow Y XY,但Y不完全幻术依赖于X,则称Y对X部分函数依赖,记作 X → p Y X \xrightarrow{p} Y Xp Y。部分函数依赖也称为局部函数依赖。
    6. 传递依赖。在R(U,F)中,如果 X → Y , Y ∉ X , Y → Z X\rightarrow Y,Y \not\in X,Y \rightarrow Z XY,YX,YZ,则称Z对X传递依赖
    7. 码。设K为R(U,F)中的属性的组合,若 K → U K \rightarrow U KU,且对于K的任何一个真子集 K ′ K' K都有 K ′ K' K不能决定U,这K为R的候选码。若有多个候选码,则选一个作为主码。候选码通常也称为候选关键字。
    8. 主属性和非主属性。包含在任何一个候选码中的属性称为主属性,否则称为非主属性。
    9. 外码。若R(U)中的属性或属性组X非R的码,但X是另一个关系的码,则称为X的外码。
    10. 函数依赖的功力系统

    试题

    题一

    2019年下半年53题
    给定关系R(U,Fr),其中属性集U={A,B,C,D},函数依赖集 F r = { A → B C , B → D } Fr = \{A \rightarrow BC , B \rightarrow D\} Fr={ABC,BD};关系S(U,Fs),其中属性集 U = { A , C , E } U=\{A,C,E\} U={A,C,E} ,函数依赖集 F s = { A → C , C → E } Fs = \{A \rightarrow C , C \rightarrow E\} Fs={AC,CE}。R和S的主键分为___1___关于Fr和Fs的叙述,正确的是___2___
    (1)
      A. A和A
     B. AB和A
     C. A和AC
     D. AB和AC
    (2)
     A. Fr蕴含 A->B,A->C,但Fr不存在传递依赖
     B. Fs蕴含A->E,Fs存在传递依赖,但Fr不存在传递依赖
     C. Fr,Fs分别蕴含A->D,A->E,故Fr,Fs都存在传递依赖
     D. Fr蕴含A->D,Fr存在传递依赖,但是Fs不存在传递依赖
    解:A、C
     1题:关系R与S中的属性A可以推出两个关系式其他全部属性,所以主键都是A
     2题:
      R中,A->BC等价与A->B并且A->C,又B->D所以A->D,存在传递依赖
    S中,A->C,C->E所以A->E,存在传递依赖


    1. 本节内容取自《软件设计师教程 第5版》 ↩︎

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  • 关系数据库——关系代数

    千次阅读 2021-04-05 10:56:41
    文章目录关系数据库关系代数关系代数的分类及其运算符传统的集合运算专门的关系运算 关系数据库 关系代数 关系模型与其它模型相比,最有特色的是它的数据库语言 这种语言灵活方便、表达能力和功能都很强 目前关系...

    本人就职于国际知名终端厂商,负责modem芯片研发。
    在5G早期负责终端数据业务层、核心网相关的开发工作,目前牵头6G算力网络技术标准研究。

    关系数据库

    关系代数

    • 关系模型与其它模型相比,最有特色的是它的数据库语言
    • 这种语言灵活方便、表达能力和功能都很强
    • 目前关系数据库所使用的语言一般都具有定义、查找、更新和控制一体化的特点,而查询是最主要的部分
    • 所以说,关系数据库的核心部分是查询,故又称为查询语言,而查询的条件要使用关系运算表达式来表示
    • 因此,关系运算是设计关系数据语言的基础
    • 按表达查询的方式不同,关系运算可分为关系代数和关系演算两大类

    关系代数的分类及其运算符

    • 关系代数式对关系进行集合代数运算,是基于关系代数的操作语言,称为关系代数语言,简称关系代数
      □ 它是由IBM在一个实验性的系统上实现的,称为ISBL(Information System Base Language)语言
      □ ISBL的每个语句都类似于一个关系代数表达式
    • 关系代数的运算对象是关系,运算结果也是关系,关系代数用到的运算符主要包括四类:
      • 集合运算符:∪(并),-(差),∩(交),X(广义笛卡尔积);
      • 专门的关系运算符:σ(选择),∏(投影),∞(连接),*(自然连接),÷(除);
      • 算术比较运算符:>(大于),≥(大于等于),<(小于),≤(小于等于),=(等于),≠(不等于);
      • 逻辑运算符:∧(与),∨(或),┒(非)

    关系代数的运算按运算符的不同主要分为两类:

    • 传统的集合运算:把关系看成元组的集合,以元组作为集合中元素来进行运算,其运算是从关系的“水平”方向即行的角度进行的。包括并、差、交和笛卡尔积等运算
    • 专门的关系运算:不仅涉及行运算,也涉及列运算。这种运算是为数据库的应用而引进的特殊运算。包括选择、投影、连接和除法等运算

    传统的集合运算

    • 传统的集合运算是二目运算,是在两个关系中进行的,但是并不是任意的两个关系都能进行这种集合运算,而是要在两个满足一定条件的关系中进行运算。那么,对关系有什么要求呢?看下面的定义👇
      • 设给定两个关系R、S,若满足:
        (1)具有相同的度n;
        (2)R中第i个属性和S中第i个属性必须来自同一个域
        则说关系R、S是相容的
      • 除笛卡尔积外,要求参加运算的关系必须满足上述的相容性定义

    🔶并(Union)

    • 关系R和关系S的并,是由属于R或属于S的元组组成,即R和S的所有元组合并,删去重复元组,组成一个新关系,其结果仍为n目关系。记作:R∪S={t|t∈R∨t∈S}
    • 对于关系数据库,记录的插入和添加可通过并运算实现
    • 一个元素在并集中只出现一次
    • R和S必须同类型(属性集相同、次序相同,但属性名可以不同)
      在这里插入图片描述

    🔶差(Difference)

    • 关系R与关系S的差由属于R而不属于S的所有元组组成,即R中删去与S中相同的元组,组成一个新关系,其结果仍为n目关系。记作:R-S={t|t∈R ∧ ┒t∈S}
    • 通过差运算,可以实现关系数据库记录的删除
      在这里插入图片描述

    🔶交(Intersection)

    • 关系R与关系S的交由既属于R又属于S的元组组成,即R与S中相同的元组,组成一个新关系,其结果仍为n目关系。记作:R∩S={t|t∈R t∈S}
    • 如果两个关系没有相同的元组,那么它们的交为空
    • 两个关系的并和差运算为基本运算(即不能用其它运算表达的运算),而交运算为非基本运算,交运算可以用差运算来表示 R∩S=R-(R-S)
      在这里插入图片描述

    🔶广义笛卡尔积(Extended Cartesian Product)

    • 两个分别为n目m目关系R和S的广义笛卡尔积是一个 (n+m)列的元组的集合,元组的前n列是关系R的一个元组,后m列是关系S的一个元组。若R有k1个元组,S有k2个元组,则关系R和关系S的广义笛卡尔积有k1*k2个元组。记作:R×S={tr⌒ts| tr∈R ts∈S}
    • 关系的广义笛卡尔积可用于两关系的连接操作
    • 例如,下图关系R(a)和S(b)为相容关系,©为R与S的并,(d)为R与S的交,(e)为R与S的差,(f)为R与S的广义笛卡尔积
      在这里插入图片描述
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    专门的关系运算

    • 由于传统的集合运算,只是从行的角度进行,而要灵活地实现关系数据库多样的查询操作,必须引入专门的关系运算

    • 为叙述上的方便先引入几个概念
      (1)设关系模式为R(A1,A2,…,An),它的一个关系为R,t∈R表示t是R的一个元组,t[Ai]则表示元组t中相应于属性Ai的一个分量👇
      在这里插入图片描述
      (2)若A={Ai1,Ai2,…,Aik},其中Ai1,Ai2,…,Aik是A1,A2,…,An中的一部分,则A称为属性列或域列,Ã则表示{A1,A2,…,An}中去掉{Ai1,Ai2,…,Aik}后剩余的属性组。t[A]=(t[Ai1],t[Ai2],…,t[Aik])表示元组t在属性列A上诸分量的集合👇
      在这里插入图片描述
      (3)元组的连接tr⌒ts:R为n目关系,S为m目关系,tr∈R,ts∈S,tr⌒ts称为元组的连接(concatenation),它是一个n+m列的元组,前n个分量为R的一个n元组,后m个分量为S中的一个m元组
      例如👇
      在这里插入图片描述
      (4)给定一个关系R(X,Z),X和Z为属性组,定义当t[X]=x时,x在R中的象集(Image Set)为Zx={t[Z] | t∈R,t[X]=x},它表示R中的属性组X上值为x的诸元组在Z上分量的集合👇
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    • 选择(Selection)

      • 选择又称限制(Restriction)
      • 选择运算是单目运算,是根据一定的条件在给定的关系R中选取若干个元组,组成一个新关系,记作:σF(R )={t|t∈R∧F(t)为真}
        🔹 σ为选取运算符;
        🔹 F表示选取的条件,是一个由运算对象(属性名、常数、简单函数)、算术比较运算符(> ,≥,<,≤,=,≠)和逻辑运算符(∨ ,∧, ┐)连接起来的逻辑表达式,结果为逻辑值“真”或“假”;
      • 选择运算实际上是从关系R中选取使逻辑表达式为真的元组,是从行的角度进行的运算
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        以下例题均是以上图👆所示的五个关系为例进行运算
        例. 查询计算机系的全体学生
        👉σDEPT=’计算机’ (S) 或 σ5=’计算机’ (S)(其中5为DEPT的属性序号)
        查询结果如下图👇
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        例. 查询工资高于1000元的男教师
        👉σ(SAL>1000) ∧(SEX=’男’) (T)
        查询结果如下图👇
        在这里插入图片描述
    • 投影(Projection)

      • 投影运算也是单目运算,关系R上的投影是从R中选择出若干属性列,组成新的关系,即对关系在垂直方向进行的运算,从左到右按照指定的若干属性及顺序取出相应列,应删去重复元组。记作:ΠA(R )={t[A] | t∈R}
        🔹 A为R中的属性列,Π为投影运算符
      • 从其定义可看出,投影运算是从列的角度进行的运算,这正是选取运算与投影运算的区别所在。选取运算是从关系的水平方向上进行运算的,而投影运算则是从关系的垂直方向上进行的
      • 投影之后,新关系与原关系可能不相容

      例.查询教师的姓名,教师号及其职称。
      👉ΠTN,TNO,PROF(T) 或 Π2,1,5(T) (其中2,1,5分别为TN、TNO和PROF的属性序号)
      结果如下图👇
      在这里插入图片描述
      结果表明投影运算可以改变关系的属性次序

      例. 查询教师关系中有哪些系
      👉ΠDEPT(T)
      结果如下图👇
      在这里插入图片描述
      由上例可以看出,投影后取消了某些属性列后,就可能出现重复行,应该取消这些完全相同的行。所以投影之后,不但减少了属性,元组也可能减少,新关系与原关系不相容

      例. 查询讲授C5课程的教师号。
      👉ΠTNOCNO=’C5’(TC))
      结果如下图👇
      在这里插入图片描述

    • 连接(Join)

      • 连接运算是二目运算,是从两个关系的笛卡尔积中选取满足连接条件的元组,组成新的关系

      • 设关系R(A1,A2,…,An)及S(B1,B2,…,Bm),连接属性集X包含于{A1,A2,…,An},及Y包含于{B1,B2,…,Bm},X与Y中属性列数目相同,且相对应属性有共同的域。【若Z={A1,A2,…,An}/X(/X:去掉X之外的属性)及W={B1,B2,…,Bm}/Y,则R及S可表示为R(Z,X),S(W,Y)】关系R和S在连接属性X和Y上的连接,就是在R×S笛卡尔积中,选取X属性列上的分量与Y属性列上的分量满足给定θ比较条件的那些元组,也就是在R×S上选取在连接属性X,Y上满足θ条件的子集,组成新的关系,新关系的度为n+m。记作:(R∞S)XθY={tr⌒ts |tr∈R∧ts∈S∧tr[X] θ ts[Y]为真}
        🔹 ∞是连接运算符
        🔹 θ为算术比较运算符,也称θ连接
        🔹 XθY为连接条件
             θ为“=”时,称为等值连接;
             θ为“<”时,称为小于连接;
             θ为“>”时,称为大于连接

      • 连接运算为非基本运算,可以用选取运算和广义笛卡尔积运算来表示:R∞S=σxθy(R×S)

      • 在连接运算中,一种最常用的连接是自然连接,所谓自然连接是一种特殊的等值连接,它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组,并且在连接结果中把重复的属性列去掉。即如果R与S具有相同的属性组Y,则自然连接可记作:R∞S={tr⌒ts |tr∈R∧ts∈S∧tr[Y]=ts[Y]}

      • 自然连接是在广义笛卡尔积R×S中选出同名属性上符合相等条件的元组,再进行投影,去掉重复的同名属性,组成新的关系

      例. 如图 (a)、(b)所示的两个关系R与S,©为R和S的大于连接(C>D),(d)为R和S的等值连接(C=D),(e)为R和S的等值连接(R.B=S.B),(f)为R和S的自然连接👇
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      结果如下图👇
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      • 通过上面👆的例题,我们可以看出等值连接与自然连接的区别:
        (1)等值连接中不要求连接属性的属性名相同,而自然连接要求连接属性的属性名必须相同,即两关系只有在同名属性才能进行自然连接【如上例R中的C列和S中的D列可进行等值连接,但因为属性名不同,不能进行自然连接】
        (2)等值连接不将重复属性去掉,而自然连接去掉重复属性,也可以说,自然连接是去掉重复列的等值连接【如上例R中的B列和S中的B列进行等值连接时,结果有两个重复的属性列B,而进行自然连接时,结果只有一个属性列B】

      例. 查询讲授数据库课程的教师姓名
      👉ΠTNCN=’数据库’(C ) ∞ ΠTNO,CNO(TC) ∞ΠTNO,TN(T)) 或 ΠTNTNOCN=’数据库’(C ) ∞TC) ∞ ΠTNO,TN(T))
      结果如下图👇
      在这里插入图片描述

    • 除法(Division)

      • 除法运算是二目运算
      • 前提:设有关系R(X,Y)与关系S(Y,Z),其中X,Y,Z为属性集合,R中的Y与S中的Y可以有不同的属性名,但对应属性必须出自相同的域
      • 关系R除以关系S所得的商是一个新关系P(X),P是R中满足下列条件的元组在X上的投影:元组在X上分量值x的象级Yx包含S在Y上投影的集合。记作:R÷S={tr[X]|tr∈R∧Πy(S)⊆Yx}
        🔹 Yx为x在R中的象集,x= tr[X]
      • 除法是既从列的角度又从行的角度对关系R进行运算。首先,新关系P中只保留属性列X;其次,新关系P中只保留这样的X值x:S在Y上投影的集合是x的象集Yx的子集
      • 除法运算为非基本运算,可以表示为:R÷S=Πx(R )-Πxx(R )× ΠY(S)-R)

      例. 已知关系R和S,如下图(a),(b)所示,则R÷S如图©所示👇
      在这里插入图片描述
      与除法的定义相对应,本题中X={A,B,E},Y={C,D},Z={F}。其中,在关系R中,X可以取三个值{(a1,b2,e1),(a2,b4,e3),(a3,b5,e4)},它们的象集分别为:
           ①(a1,b2,e1)的象集为{(c3,d5),(c4,d6)}
           ②(a2,b4,e3)的象集为{(c1,d3)}
           ③(a3,b5,e4)的象集为{(c2,d8)}
      S在Y上的投影为{(c3,d5),(c4,d6)}
      显然只有(a1,b2,e1)的象集包含S在Y上的投影,所以R÷S={(a1,b2,e1)}

      • 除法运算同时从行和列的角度进行运算,适合于包含“全部”之类的短语的查询

    关系数据库——关系数据结构及形式化定义
    关系数据库——关系操作&&关系模型的完整性


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  • 数据库关系模式是表的集合,即关系的集合,表中一行代表的是若干值之间的关联,即表的一行是由有关联的若干值构成,一表是一实体集,一行就是一实体,它由共同表示一实体的有关联的若干属性的值所构成。关系...

    数据库关系模式是表的集合,即关系的集合,表中一行代表的是若干值之间的关联,即表的一行是由有关联的若干值构成,一个表是一个实体集,一行就是一个实体,它由共同表示一个实体的有关联的若干属性的值所构成。

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    关系数据库是表的集合,即关系的集合。表中一行代表的是若干值之间的关联,即表的一行是由有关联的若干值构成。一个表是一个实体集,一行就是一个实体,它由共同表示一个实体的有关联的若干属性的值所构成。由于一个表是这种有关联的值的集合(即行的集合),而表这个概念和数学上的关系概念密切相关,因此称为关系模型。

    空值(用null表示)是所有可能的域的一个取值,表明值未知或不存在。

    域是一组具有相同数据类型的值的集合。

    关系的描述称为关系模式,可以形式化地表示为r(U,D,DOM,F),其中,r为关系名,U为组成该关系的属性名的集合,D为属性集U中所有属性所来自的域的集合,DOM为属性向域的映像集合,F为属性间数据的依赖关系集合。关系模式是静态的、稳定的。

    关系是关系模式的一个实例,关系中的一个元组是现实世界的一个实体对应于关系模式中各属性在某一时刻的状态和内容,因此,关系的内容是动态的、随时间不断变化的。

    关系完整性约束

    实体完整性

    若属性集A是关系r的主码,则实体完整性规则是指:A不能取空值null。

    参照完整性

    若关系r的外码F参照关系s的主码,则参照完整性规则是指:对于关系r中的每一个元组在属性F上的取值,要么为空值null,要么等于关系s中某个元组的主码值。

    用户完整性

    用户自定义完整性是应用领域需要遵循的数据完整性约束,体现了具体应用领域中的数据语义约束,需要由用户根据这些数据语义约東来定义完整性约束规则。

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  • 关系数据库系统中,数据都按二维表的形式组织起来,即由若干行列组成的表格。在这样的表中,每一列称为一( )?答:字段客服人员的信息管理工作内容不包括答:安排运输计划 派车管理下列选项中不属于事件的是答:...

    在关系型数据库系统中,数据都按二维表的形式组织起来,即由若干行列组成的表格。在这样的表中,每一列称为一个( )?

    答:字段

    ae4d30c02625b022717006094065ed2a.png

    客服人员的信息管理工作内容不包括

    答:安排运输计划 派车管理

    下列选项中不属于事件的是

    答:Show

    Music is an easy habit because_______________.

    答:All of the above

    人们感知过、思考过或体验过的事物,当它再度出现时,仍能认识的心理过程是

    答:记忆

    对互斥方案的经济效果进行评价时,应当包含下面哪两部分的内容?( )

    答:相对效果检验 绝对效果检验

    某患儿,出生1天,诊断为“新生儿窒息”入暖箱治疗。该新生儿室的湿度波动范围应为

    答:50~60%

    在一个非零符号二进制整数之后添加一个0,则此数的值为原数的____倍

    答:2

    在12306.cn网站办理改签或“变更到站”之日起( )日内,凭购票时所使用的乘车人有效件原件到车站售票窗口索取退票费报销凭证

    答:10

    对小规模纳税企业,下列说法正确的有( )。

    答:小规模纳税企业销售货物或者提供应税劳务,实行简易办法计算应纳税额,按照销售额的一定比例计算征收 小规模纳税企业销售货物或者提供应税劳务,一般情况下,只能开具普通,不能开具增值税专用 小规模纳税企业的销售额不包括其应纳增值税额

    硝酸甘油最常用的给药方式是口服。

    答:错

    亮度键和色度键的键源图像完全一样

    答:×

    对于健康促进的任务来讲,下面哪一个是不正确的

    答:B、强化个人行为

    青书学堂: 被况周颐《蕙风词话》称为“国初第一词人”的是 (  )

    答:纳兰性德

    下列各项中,企业需暂估入账的有( )

    答:已达到预定可使用状态但尚未办理竣工决算的办公楼 月末已验收入库但账单未到的原材料

    智慧职教: 发展社会主义先进文化,就是发展面向什么的民族的科学的大众的社会主义文化?

    答:面向现代化 面向世界 面向未来

    在一个C源程序文件中,若要定义一个只允许本源文件中所有函数使用的全局变量,则该变量需要使用的存储类别是

    答:D) static

    能实现线与逻辑功能的门电路是

    答:集电极开路门

    国际工程招标可以不进行资格审查

    答:错

    与非独立悬架配用的是

    答:整体式车轿

    现代汉语课三个基本内容是

    答:语音、词汇和语法

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  • 文章目录关系数据库关系操作基本关系操作关系数据库语言的分类关系模型的完整性实体完整性(Entity Integrity)参照完整性(Referential Integrity)用户定义完整性(User-defined Integrity)E-R图向关系模型的转换...
  • - 数据模型通常数据结构、数据操作和完整性约束三要素组成 - 关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束 关系数据库是以集合论中关系的概念为基础发展起来的。它运用数学方法研究数据库的结构和定义对数据的...
  • 学习数据库系统第二章、关系数据库 目录 一、关系数据库结构的形式化定义 1、域 2、笛卡尔积 ...按照数据模型的三要素,关系模型关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。...
  • 1、关系:D1×D2×…×Dn的子集叫做在域D1,D2,…Dn上的关系,表示为R(D1,D2,…Dn)。R表示关系的名字,n是关系的目或度。关系中的每一元素是...应该由关系系统自己主动支持。用户定义的完整性是应用领域须要遵循的...
  • 第二章 关系数据库第一节 关系数据库概述关系数据库的特征关系数据库的优点第二节 关系数据模型关系数据库模型三要素关系数据结构 ...表:也称为关系,一二维数据结构,表名、构成表的列及若干
  • 关系数据库系统是支持关系模型的数据库系统,而关系模型是由数据结构、关系操作集合和完整性约束三部分组成的。 数据结构 关系模型的数据结构非常单一,在用户看来,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。 关系的...
  • 前言 关系模型的数据结构...表,也称为关系,是一二维的数据结构,它表名、构成表的各个列(如学号,姓名,性别,出生日期等)及若干行数据(各个学生的基本信息)组成。每表有一唯一的表名,表中每一行数据
  • 数据库基础数据库介绍数据模型概念模型逻辑模型关系数据库 写下博客用于自我复习、自我总结。 如有错误之处,请各位指出。 本数据库系列专栏,文章的重心将会是总结SQL语句的使用,而不会涉及到太多数据库本身或...
  • 关系数据库详解关系数据结构及形式化定义详解关系的相关概念三种关系形态基本关系的性质 关系数据结构及形式化定义详解 关系 关系模式 关系数据 关系模型的存储结构 关系的相关概念 (1)域(Domain):一组具有...
  • 数据库_2_关系数据库

    2021-03-27 19:00:36
    第二章 关系数据库 2.1 关系数据结构及形式化定义 2.1.1 关系 单一的数据结构——关系 现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示 逻辑结构——二维表 从用户角度,关系模型中数据的逻辑结构是...
  • 【期末复习】第二章 关系数据库

    千次阅读 多人点赞 2021-11-23 11:28:13
    文章目录2.1 关系数据结构及形式化定义2.1.1 关系2.1.2 关系模式2.1.3 关系数据库2.1.4 关系模型的存储结构2.2 关系操作(了解关系操作具体怎么做)2.2.1 基本的关系操作2.2.2 关系数据语言的分类2.3 关系的完整性 ...
  • 关系数据库逻辑设计 针对某一具体问题,应如何构造一适合于他的数据模式,即应该构造几关系,每关系有那些属性组成等。 数据库逻辑设计的工具-关系数据库的规范化理论。 数据依赖 关系:描述实体及其...
  • 关系数据库管理系统能够实现的三种基本关系运算是选择(从关系中找出满足给定条件的元组的操作称为选择)、投影(从关系模式中指定若干个属性组成新的关系)、连接(是关系的横向组合)。选择使用比较运算符、逻辑运算符,...
  • 【单选题】有一关系:学生(学号,姓名,系别),规定学号的值域是 8 数字组成的字符串,这一规则属于 ( )【单选题】关系数据库中的关键字是指______________________。【单选题】如图所示,两关系R1和R2,它们进行 ...
  • ❖SQL是一通用的、功能极强的关系数据库语言 SQL的特点 1.综合统一 ◼ 集数据定义语言(DDL),数据操纵语言(DML), 数据控制语言(DCL)功能于一体。 ◼ 可以独立完成数据库生命周期中的全部活动: ➢ 定义关系...
  • 关系数据结构及形式化定义 关系 关系模型的数据结构非常简单,只包含单一的数据结构--关系。在用户看来,关系模型中数据的逻辑结构使一张扁平的二维表。 1、域 域是一组具有相同数据类型的值的集合。 2、笛卡尔...
  • 第二章:关系数据库 关系数据结构 码或键(Key) 能用来唯一标识一行数据的属性或属性组。 超码或超键(Super Key) 如果一关系中的一码移去某个属性,它任然是这关系的码,则这样的码或键为该关系的超码或超...
  • (3)求解一个关系 R(U,F)的候选码(R为关系模式,U为属性集,F为函数依赖集) (4)判断某属性集是否为关系的超码 (5)判断某属性是否为无关属性 (6)表格法是判断分解是否为无损连接分解的充要条件,请使用...
  • 数据库关系模型

    2021-10-06 20:52:56
    数据库的设计是指对于一给定的应用环境。构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,有效存储数据,满足用户信息要求和处理要求。下图展示了根据现实世界的实体模型设计优化的数据库的主要步骤: 图2-2 ...
  • oracle 数据库与实例的关系个数据库可以包含一或者多实例实例的定义:操作系统后台进程和分配的内存区域构成。说得简单点就是oracle在nomount状态就分配了内存区域,一实例也就差不多快形成了。实例是...
  • SQL是一通用的、功能极强的关系数据库语言 SQL 的产生与发展 目前,没有一数据库系统能够支持SQL标准的所有概念和特性 SQL的特点 综合统一 集数据定义语言(DDL),数据操纵语言(DML),数据控制语言(DCL)...
  • 关系数据库理论

    2021-09-24 23:57:11
    实体是由属性组成的。一实体本身具有许多属性,能够唯一标识实体的属性称为该实体的主键。例如,学号是学生实体的主键,每学生都有一属于自己的学号,通过学号可以唯一确定是哪一位学生,在同一学校里
  • 2.关系数据库

    2021-03-08 16:11:03
    一、 关系数据结构及形式化定义 1. 关系 关系模型的数据结构只包含单一的数据结构——关系,逻辑结构——二维表,是建立在集合代数的基础上 域是一组具有相同数据类型的值的集合。例: 整数 实数 介于某个取值...
  • 个关系对应一张二维表,二维表就是关系名。 例如,下图中的整个二维表的值就是一个关系 目 或 度(degree) 二维表关系R(D1,D2,···,Dn )中的 n 就是关系的目或度。 关系模式(Relation Schema) 在二维表...
  • 文章目录一、关系数据库重要知识点二、实体-联系-模型1、实体2、属性3、联系三、关系模型1、关系的基本概念2、关系模式3、关系的基本特点4、关系运算5、关系的完整性约束---(限定表中数据的约束)6、关系模型的...

空空如也

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关系数据库是由若干个

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