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  • 关系数据库的三种关系运算
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    2019-11-28 14:06:53

    1 关系

    1 域( domain)

    定义:域是一组具有相同数据类型的值的集和
      例如,自然数、整数、{0,1)、{男,女”(用来表示性别的取值范围)、{学士,“硕士,博士“(表示学位的取值范围)、大于等于0且小于等于100的正整数(用来表示百分制成绩取值范图)长度不超过字节的字符串集合等,都可以是域。
      空值(用null表示)是所有可能的域的一个取值,表名值未知或不存在。例如,对于表示学位的取值域,某员工的学位为空值nul,表示不知道该员工所获得的学位,或该员工没有获得学位;对于表示成绩的取值域,某学生的成绩为空值null,表示不知道该学生的成绩,或该学生没有成绩。

    2 笛卡尔积(cartesian product)

    定义:给定一组域 D 1 , D 2 , . . . , D n D_1, D_2,...,D_n D1,D2,...,Dn ,它们之中可以有相同的域, D 1 , D 2 , . . . , D n D_1, D_2,...,D_n D1,D2,...,Dn笛卡尔积为:
    D 1 × D 2 × . . . . . . × D n = { ( d 1 , d 2 , . . . , d n ) ∣ d i ∈ D i , i = 1 , 2 , . . . . . . , n } D_1\times D_2\times ...... \times D_n=\{(d_1, d_2,...,d_n)|d_i\in D_i, i=1, 2, ......, n \} D1×D2×......×Dn={(d1,d2,...,dn)diDi,i=1,2,......,n}
    其中,集合中的每一个元素 ( d 1 , d 2 , . . . , d n ) (d_1, d_2,...,d_n) (d1,d2,...,dn) 成为一个n元组,简称为元组(touple);元素的每一个值 d i d_i di 成为一个分量(component)。

    例:给定两个域:
      学生的姓名集合:D1={李小勇,刘方晨,王红敏}
      课程的名称集合:D2={数据库系统概论’,操作系统“}
    则D,D2的笛卡儿积为
      D1XD2={(‘李小勇’,‘数据库系统概论’),(‘李小勇’,‘操作系统’)
          (‘刘方晨’,‘数据库系统概论’),(‘刘方晨’,‘操作系统’),
          ('王红敏’,‘数据库系统概论’),(‘王红敏’,‘操作系统’)}
    该笛卡儿积的基数M=3×2=6,即D1×D2共有6个元组,如图所示

    姓名课程名称
    李小勇数据库系统概论
    李小勇操作系统
    刘方晨数据库系统概论
    刘方晨操作系统
    王红敏数据库系统概论
    王红敏操作系统

    3 关系( relation)

    定义:D1XD2×…×Dn的子集称为在域D1,D2,…,Dn上的关系,表示为
            r(D1,D2,…,Dn)
    其中:表示关系的名字;n是关系的目或度( degree)。
      当n=1时,称该关系为单元关系;当n=2时,称该关系为二元关系。
      关系是笛卡儿积的有限子集,所以关系也是一个二维表,表的每行对应于关系的一个元组,表的每列对应于关系的一个域。由于域可以相同,为了区别就必须给每列起一个名字,称为属性(attribute)。n目关系共有n个属性。
      一般来说,D1,D2,…,Dn的笛卡儿积是没有实际语义的。只有它能够构成一个关系的某个子集才有实际含义。例如,对于上图中的6个元组,如果“李小勇”同学只修读了“数据库系统概论”课,没有修读“操作系统”课,那么第1个元组有实际含义,而第2个元组没有实际含义。因此,我们也称表的一行(即关系的一个元组)是由有关联的若干值成,它对应于现实世界中一个实体的若干属性的值的集合。

    2 关系运算

    1 选择

      选择操作时在关系r中查找满足给定谓词(即选择条件)的所有元组,记作:
    σ p ( r ) = { t ∣ t ∈ r ∧ P ( t ) } \sigma_p(r)=\{t|t\in r\wedge P(t)\} σp(r)={ttrP(t)}

    其中:P(predicate)表示谓词(即选择条件),它是一个逻辑表达式,取值为“真”或“假”。

    例1:在数据库ScoreDB(Class表)中,查找2015级的所有班级情况
    σ g r a d e = 2015 ( C l a s s ) \sigma_{grade=2015}(Class) σgrade=2015(Class)

    例2:在数据库ScoreDB(Student表)中,查找所有2000年及以后出生的女学生情况
    σ y e a r ( b i r t h d a y ) ≥ ′ 200 0 ′ ∧ s e x = ′ 女 ′ ( S t u d e n t ) \sigma_{year(birthday)\geq '2000'\wedge sex='女'}(Student) σyear(birthday)2000sex=(Student)

    2 投影

    关系是一个二维表,对它的操作可以从水平(行)的角度进行,即选择操作,也可以从纵向(列)的角度进行,即投影操作。
    关系 r 上的投影是从 r 中选出若干属性列组成新的关系。记作:

    ∏ A ( r ) = { t [ A ] ∣ t ∈ r } \prod_A(r) = \{ t[A] | t\in r\} A(r)={t[A]tr}

    其中:A 为关系 r 的属性集合。

    例1:在数据库ScoreDB(Student表)中,查找所有学生的姓名和民族

    ∏ s t u d e n t N a m e , n a t i o n ( S t u d e n t ) \prod_{studentName,nation}(Student) studentName,nation(Student)

    例2:在数据库ScoreDB(Student表)中,查找所有“蒙古族”学生的姓名和籍贯
    ∏ s t u d e n t N a m e , n a t i o n ( σ n a t i o n = ′ 蒙 古 族 ′ ( S t u d e n t ) ) \prod_{studentName,nation}(\sigma_{nation}='蒙古族'(Student)) studentName,nation(σnation=(Student))

    3 连接

    连接也称也称为 θ \theta θ 连接。假设连接条件为谓词 θ \theta θ ,记为 A o p B A op B AopB ,其中A,B分别为关系 r 和 s 中的度数相等且可比的连接属性集,op 为比较运算符。则 θ \theta θ 连接是从两个关系的笛卡尔积中选取连接属性间满足谓词 θ \theta θ 的所有元组。记作:
    r ⋈ θ s = { t r ⋅ t s ∣ t r ∈ r ∧ t s ∈ s ∧ ( r . A o p s . B ) } r\bowtie _{\theta}s=\{t_r\cdot t_s|t_r\in r\wedge t_s\in s\wedge (r.A\quad op\quad s.B)\} rθs={trtstrrtss(r.Aops.B)}

    θ \theta θ 运算就是从关系 r 和 s 的笛卡尔积 r × s r×s r×s 中,选取 r 关系在 A 属性集上的值与 s 关系在 B 属性集上的值满足谓词 θ \theta θ 的所有元组,即:
    r ⋈ θ s = σ θ ( r × s ) r\bowtie _{\theta}s=\sigma_{\theta}(r\times s) rθs=σθ(r×s)

    θ \theta θ 连接运算中有两种最常用、最重要的连接,一种是等值连接(equjoin),另一种是自然连接(natural join)。 θ \theta θ 为等值比较谓词的连接运算称为等值连接。

    自然连接是一种特殊的等值连接,它要求两个参与连接的关系具有公共的属性集,即 R ∩ S ≠ ∅ R\cap S\neq \varnothing RS= ,并在这个公共属性集上进行等值连接;同时,还要求将连接结果中的重复属性列去除掉,即在公共属性集中的列中保留一次。
    R ∩ S = { A 1 , A 2 , . . . . . . , A k } R\cap S=\{A_1,A_2,......,A_k\} RS={A1,A2,......,Ak},则自然连接可记作:
    r ⋈ s = { t r ⋅ t s ∣ t r ∈ r ∧ t s ∈ s ∧ ( r . A 1 = s . A 1 ∧ r . A 2 = s . A 2 ∧ . . . ∧ r . A k = s . A k ) } r\bowtie s=\{t_r\cdot t_s|t_r\in r\wedge t_s\in s\wedge (r.A_1= s.A_1\wedge r.A_2= s.A_2\wedge ...\wedge r.A_k= s.A_k)\} rs={trtstrrtss(r.A1=s.A1r.A2=s.A2...r.Ak=s.Ak)}

    例:在数据库ScoreDB中查询所有2016级的“蒙古族”学生的姓名

    此查询涉及两个表Student,Class,且两表通过外键classNo关联,因此,自然连接可表示为:
    S t u d e n t ⋈ C l a s s = σ S t u d e n t . c l a s s N o = C l a s s . c l a s s N o ( S t u d e n t × C l a s s ) Student\bowtie Class=\sigma_{Student.classNo=Class.classNo}(Student\times Class) StudentClass=σStudent.classNo=Class.classNo(Student×Class)

    因此,最后的查询为:
    ∏ s t u d e n t N a m e ( σ n a t i o n = ′ 蒙 古 族 ′ ( S t u d e n t ) ⋈ σ g r a d e = 2016 ( C l a s s ) ) \prod_{studentName}(\sigma_{nation='蒙古族'}(Student)\bowtie \sigma_{grade=2016}(Class)) studentName(σnation=(Student)σgrade=2016(Class))

    = ∏ s t u d e n t N a m e ( σ S t u d e n t . c l a s s N o = C l a s s . c l a s s N o ( σ n a t i o n = ′ 蒙 古 族 ′ ( S t u d e n t ) × σ g r a d e = 2016 ( C l a s s ) ) ) =\prod_{studentName}(\sigma_{Student.classNo=Class.classNo}(\sigma_{nation='蒙古族'}(Student)\times \sigma_{grade=2016}(Class))) =studentName(σStudent.classNo=Class.classNo(σnation=(Student)×σgrade=2016(Class)))

    = ∏ s t u d e n t N a m e ( σ S t u d e n t . c l a s s N o = C l a s s . c l a s s N o ( σ n a t i o n = ′ 蒙 古 族 ′ ∧ g r a d e = 2016 ( S t u d e n t × C l a s s ) ) ) =\prod_{studentName}(\sigma_{Student.classNo=Class.classNo}(\sigma_{nation='蒙古族'\wedge grade=2016}(Student\times Class))) =studentName(σStudent.classNo=Class.classNo(σnation=grade=2016(Student×Class)))

    = ∏ s t u d e n t N a m e ( σ S t u d e n t . c l a s s N o = C l a s s . c l a s s N o ∧ n a t i o n = ′ 蒙 古 族 ′ ∧ g r a d e = 2016 ( S t u d e n t × C l a s s ) ) =\prod_{studentName}(\sigma_{Student.classNo=Class.classNo\wedge nation='蒙古族'\wedge grade=2016}(Student\times Class)) =studentName(σStudent.classNo=Class.classNonation=grade=2016(Student×Class))

    = ∏ s t u d e n t N a m e ( σ n a t i o n = ′ 蒙 古 族 ′ ∧ g r a d e = 2016 ( σ S t u d e n t . c l a s s N o = C l a s s . c l a s s N o ( S t u d e n t × C l a s s ) ) ) =\prod_{studentName}(\sigma_{nation='蒙古族'\wedge grade=2016}(\sigma_{Student.classNo=Class.classNo}(Student\times Class))) =studentName(σnation=grade=2016(σStudent.classNo=Class.classNo(Student×Class)))

    = ∏ s t u d e n t N a m e ( σ n a t i o n = ′ 蒙 古 族 ′ ∧ g r a d e = 2016 ( S t u d e n t ⋈ C l a s s ) ) =\prod_{studentName}(\sigma_{nation='蒙古族'\wedge grade=2016}(Student\bowtie Class)) =studentName(σnation=grade=2016(StudentClass))

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    关系数据库管理系统能够实现的三种基本关系运算是选择(从关系中找出满足给定条件的元组的操作称为选择)、投影(从关系模式中指定若干个属性组成新的关系)、连接(是关系的横向组合)。

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    选择

    使用比较运算符、逻辑运算符,挑出满足条件的元组,运算出结果!

    例子

    查询出工资大于2000的员工的姓名SELECT ename FROM emp WHERE sal > 2000;

    过程:首先查询出emp表的所有结果,使用选择运算筛选得出工资大于2000的结果,最后使用投影运算得出工资大于2000员工的名字!

    投影

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    投影的运算过程:

    首先按照j1,j2,…,jk的顺序,从关系R 中取出列序号为j1,j2,…,jk(或属性名序列为Aj1,Aj2,…,Ajk )的k 列,然后除去结果中的重复元组,构成一个以Aj1,Aj2,…,Ajk为属性顺序的k目关系。

    简单来说:取出一个查询结果中某某列,并消除重复的数据,这就是投影!

    投影是从列的角度进行的运算

    投影的下标可是列序号,也可是列属性名

    例子

    查询出所有部门的编号SELECT deptno FROM dept;

    查询时的过程:先查询得出dept表的所有结果,再通过投影运算只提取”deptno”的列数据,如果 SELECT 后边跟的是”*”,那么就是投影全部数据!

    连接运算

    连接运算其实就在笛卡尔积运算的基础上限定了条件(某列大于、小于、等于某列),只匹配和条件相符合的,从而得出结果!

    自然连接

    自然连接就是一种特殊的连接运算,它限定的条件是【某列等于某列】。自然连接我们经常使用到。消除笛卡尔积其实就是自然连接了!

    例子SELECT * FROM emp,dept WHERE dept.deptno = emp.deptno;

    设定将dept表的deptno列和emp的deptno列为相同【这就是自然连接】

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    关系数据库

    关系数据模型

    关系是一个数学概念。
    当把关系的概念引入到数据库系统作为数据模型的数据结构时,既有所限定和也有所扩充。

    关系的数学定义

    例:

    课程={离散,C语言…..},学生={张三,李四…..}
    

    笛卡儿积(cartesian product):设D1、…、Dn是n个域。D1、…、Dn上的笛卡尔乘积定义为集合
    D1×…×Dn ={ (d1 , …, dn ) | di ∈Di,1≤i≤n }。

    解:

    D1={离散,C语言…},D2={张三,李四…}
    D1×D2={(离散,张三),(离散,李四),……
           (C语言,张三),(C语言,李四),……
           …….}
    

    关系(relation):笛卡尔乘积D1×…×Dn的任意一个子集合称为一个定义在域D1、…、Dn上的关系。

    对数学定义的限定和扩充

    限定:无限关系在数据库系统中是无意义的。因此限定关系数据模型中的关系必须是有限集合。

    数学上,(离散,张三)≠(张三,离散)
    扩充:通过为关系的每个域附加一个属性名的方法取消关系元组的有序性
    数据库上:(离散,张三)=(张三,离散)

    基本关系具有以下六条性质:

    • 列是同质的,即每一列中的分量是同一类型的数据;
    • 不同的列可出自同一个域,称其中的每一列为一个属性,不同的属性必须给不同的属性名;
    • 列的顺序可任意交换;
    • 任意两个元组不能完全相同;
    • 行的顺序可任意交换;
    • 分量必须取原子值,即每一个分量都必须是不可分的数据项。

    完整性约束规则

    几个基本概念

    • 候选键:给定关系模式R(U),K属于U,如果
      (1) R(U)的任何关系实例中的任意两个元组在属性集合K上的值都不相同----唯一性
      (2) K的任何真子集都不满足条件(1)----极小性
      称K是候选键。
      例:Student(姓名, 学生编号, 年级, 专业, 系)
      显然,学生编号是候选键。
      如果姓名不重复,姓名也是候选键。

    • 主键:一个关系模式可能具有多个候选键。
      当一个关系中具有多个候选键时,我们选择一个作为该关系模式的主键。
      候选键中的属性称为键(主)属性,其他属性称为非键(主)属性

    • 外部键:设X是关系模式R(U)的一个属性集合。如果X是另一个关系模式R’(U’)的主键,则称X是R(U)关于R’(U’)的外部键。
      例:外部键
      这里写图片描述

    关联完整性约束说明,任何关系的一个元组只能通过外部键与另一个关系中存在的元组相关联.


    关系运算

    • 基于代数的定义:关系代数
      这里写图片描述
    • 基于逻辑的定义:关系演算
      由于使用变量的不同,关系演算又分为元组关系演算和域关系演算。

    关系代数

    例: 两个关系实例
    这里写图片描述

    (1.) 并运算

    设R和S是n元关系,而且两者各对应属性的数据类型也相同。R和S的并操作定义为 R∪S = { t | t∈R∨t∈S }。
    白话: R和S关系合一起, 相同的不写

    这里写图片描述

    (2.) 差操作

    设R和S是n元关系,而且两者各对应属性的数据类型也相同。R和S的差定义为 R-S ={ t | t∈R∧tS}。
    白话: 因为是R-S, 找R在S关系中没有的

    这里写图片描述

    (3.) 笛卡尔乘积

    设R是n元关系,S是m元关系,R和S的的笛卡尔积定义为
    R×S={(r1,…,rn,s1,…,sm)|(r1,…, rn )∈R∧(s1, …,sm )∈S}。
    白话: 和普通的笛卡尔乘机差不多, 自己看看, 规律很好找.

    这里写图片描述

    (4. ) 投影操作

    设R是一个n元关系,R的投影操作定义为
    ∏i1,i2,…,im(R) = {(ri1, …,rim)|(r1 ,…,ri1,…,rim,…,rn)∈R}。
    白话: 看横行, 如果有两个横行相同, 只写一个. 因此若是S关系投影操作的话, 也就是有b和a

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    (5. ) 选择操作

    设R是一个n元关系,F是一个形如riθc的公式,其中θ∈{=,≠,>,<,≤,≥},R的选择操作定义为F(R)={(r1,…,ri ,…,rn )|(r1,…,ri ,…,rn )∈R∧riθc }。
    白话: 把符合条件的拿出来

    这里写图片描述

    (6. ) 交操作

    设R和S是n元关系,而且两者各对应属性的数据类型也相同。R和S的交操作定义为 R  S = { t | t∈R∧t∈S }= R-(R-S)。
    白话: 相同的拿出来

    这里写图片描述

    (7. ) 连接操作

    设R是n元关系,S是m元关系,A是R的属性,B是S的属性,A和B的值域具有相同的数据类型,θ∈{=, ≠, >, <, ≤, ≥}。R和S的连接操作定义为
    这里写图片描述
    其中,r[A]表示元组r在属性A上的值,s[B]表示元组s在属性B上的值。我们称A和B是连接属性。

    白话: 两个关系先做笛卡尔积运算, 然后再根据条件进行比对. 留下符合条件的
    例子:

    这里写图片描述

    (7. 1) 几个特殊的连接操作

    ①自然连接 设Att(R)和Att(S)分别是R和S的属性集合。连接条件为R.B=S.B,连接的结果关系的属性集合为Att(R)∪(Att(S)-{B}),即B在结果关系中只出现一次。称这样的连接操作为自然连接操作,

    白话: 找相同的然后拼在一起, 例如B属性, 看看下面的例子;

    这里写图片描述

    ②复合连接 类似于自然连接,只是连接结果不包含连接属性。

    这里写图片描述

    ③半连接

    这里写图片描述

    白话: 下面的例子由于是R半链接S, 则因此拿R去和S所比较

    这里写图片描述

    (8. ) 商操作

    设R和S是两个关系,Z是R的属性集合,X是S的属性集合,XZ,Y=Z-X。R除以S的商定义为R÷S={t|t∏Y(R)且sS, tsR},其中,ts表示由t和s的各属性值构成的一个R关系元组。

    白话: 看下面的例子, 因为C, D是关系S中的两个属性, 因此在R集合对除了C, D的属性, 即A, B两属性进行投影, 得到a, b; b, c; e, d;这三组, 然后用这个结果与关系S进行笛卡尔积运算, 发现b c c d这组在关系R中没有, 其余a, b; e, d; 做的运算在R中存在. 因此最后结果为a, b; e, d;

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    关系代数运算例题

    一个COMPANY数据库

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    下面介绍了一些需要用到的属性解释

    NAME--员工名字
    SSN--员工编号
    SUPERSSN--上司编号
    DNO--部门编号
    
    DNUMBER--部门编号
    MGRSSN--负责人编号
    
    PNAME--项目名称
    PNUMBER--项目编号
    
    ESSN--员工编号
    PNO--项目编号
    

    问1: 参加了p2项目的员工号(由于符号不太好打, 我手写的)

    这里写图片描述

    语言解释: 在WORKS_ON表中选择PNO=P2的元组, 再对员工号即ESSN进行投影.

    问2. 在“研发部”工作的所有工作人员名字

    这里写图片描述

    语言解释: 1. EMPLOYEE表与DEPARTMENT表在部门编号相等的条件下, 进行连接, 然后再新表中选择DNAME=”研发部”, 最后对NAME进行投影.
    2 . 先在DEPARTMENT中选择”研发部”, 然后与EMPLOYEE进行连接, 然后投影

    问3. 没有参加项目p1的工作人员名字

    这里写图片描述

    语言解释: 在WORKS_ON中选择P1项目, 与EMPLOYEE进行连接, 然后对NAME进行投影得到参加p1工作人员的名字, 最后用所有的名字减去它.

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    关系数据库关系运算

    • 选择
    • 投影
    • 链接
    • 除运算

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    选择运算

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    选择运算是从关系R中选取使逻辑表达式F为 真的元组,是从行的角度进行的运算
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    投影运算
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    投影操作主要是从列的角度进行运算,但投影之后不仅取消可原关系中的某些列,而且还可能取消某些元组(避免重复行)
    在这里插入图片描述
    连接运算

    连接运算又有等值连接,自然连接,半连接,左外连接,右外连接,全外连接。

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    • 等值连接
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    • 自然连接
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    • 半连接
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      R和S自然连接后,保留R属性的投影
    • 左外连接
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    • 右外连接
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    • 全连接
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      一般连接操作是从行的角度进行运算,自然连接还需要取消重复列,所以是同时从行和列的角度进行运算。
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    除运算

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    除运算是同时从行和列的角度进行的
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    关系代数表达式
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  • 专门的关系运算记号的引入学生关系数据库3.1 选择3.2 投影(Projection)3.3 连接(Join)3.3.1 定义3.3.2 两常用的连接运算3.3.3 例子3.3.4 悬浮元祖(Dangling tuple)3.3.5 外连接(Outer Join)3.4 除运算总结 ...
  • 关系数据库:专门关系运算

    千次阅读 2020-04-21 13:09:08
    专门关系运算有:选择,投影,连接,除运算。 1.选择从关系中找出满足给定条件的所有元组称为选择,其中条件是用逻辑表达式给出的,逻辑表达式为真时元组被选取。 选择运算记为δF(R),其中R为一个关系,F为布尔...
  • 关系数据库 此篇回答的是《数据库原理概论》中第二章的习题 1.定义并理解下列术语,说明他们之间的联系和区别: (1) 域,笛卡儿积,关系,元组,属性; 域(domain):域是一组具有相同数据类型的值的集合。 笛卡尔积...
  • ch03关系数据库概述02-关系运算1
  • 关于数据库关系操作,关系完整性,以及关系代数的综合运用的学习攻略
  • 数据库专门的关系运算

    千次阅读 2020-03-23 23:01:48
    选择运算
  • ch04关系数据库概述03-关系运算2-stu
  • 一、关系数据结构及形式化定义 1、关系 关系模型的数据结构非常简单,只包含单一的数据结构——关系。... 笛卡儿积是域上的一集合运算。 定义:给定一组域D1,D2,...,Dn,允许其中某些域是相同的,D...
  • 数据库——关系运算.ppt该文档详细且完整,值得借鉴下载使用,欢迎下载使用,有问题可以第一时间联系作者~
  • 1、关系代数运算符集合运算符:并(U)、差(-)、交(∩)、笛卡尔积(×)专门的关系运算符:选择(∂)、投影(π)、连接(∞)、除(÷)算术比较符:大于(>)、大于等于(≥...
  • 数据库基础】 几基本的关系代数运算方法

    千次阅读 多人点赞 2020-04-15 19:27:10
    关系代数是一抽象的查询语言,用对关系运算来表达查询,作为研究关系数据语言的数学工具。 基本的关系代数算法: 传统的集合运算:并、交、差、广义笛卡尔积; 专门的集合运算:选择、投影、象集、连接(等值...
  • 数据库-——关系代数的除法运算最白话解析

    千次阅读 多人点赞 2019-10-24 16:53:34
    大概数据库关系运算复杂点的也就是除法运算了,这也可能是很多入门新手数据库学习中遇到的第一个障碍。 接着我们来理清一下。 除法//话不多说,直接举例 撤销:Ctrl/Command + Z 重做:Ctrl/Command + Y ...
  • 关系运算.go

    2019-08-16 09:05:22
    关系运算.go
  • 关系数据库 一、关系数据结构及形式化定义 1.关系 单一的数据结构----关系 现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示 逻辑结构----二维表 从用户角度,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表 建立在集合...
  • [数据库基础篇]——关系数据库

    千次阅读 2022-03-11 10:29:15
    关系模型的要素:关系数据结构、关系操作、完整性约束 一.关系数据结构 单一的数据结构——关系 数据的逻辑结构——二维表 关系模型建立在集合代数的基础上 1.域 一组具有相同数据类型的集合,一列可以是一...
  • 数据库关系运算理论——补充.ppt

空空如也

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关系数据库的三种关系运算