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  • 数据库系统的特点

    2018-11-18 13:01:08
    数据库系统不仅要考虑某个应用数据结构,还要考虑整个组织数据结构。   数据共享性高,冗余度很低,易扩充   数据独立性高 物理独立性:用户应用程序与存储在磁盘上数据库中数据是相互独立...
    • 数据结构化

    数据整体的结构化,数据之间是有关系的。数据库系统不仅要考虑某个应用的数据结构,还要考虑整个组织的数据结构。

     

    • 数据的共享性高,冗余度很低,易扩充

     

    • 数据独立性高

    物理独立性:用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的。

    逻辑独立性:用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。

     

    • 数据由DBMS统一管理和控制

     

    参考文献

    【1】王珊 萨师煊.绪论【M】.<<数据库系统概论 第四版>>.2006:8-11

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  • 关系数据库的特点

    千次阅读 2013-08-21 17:11:24
    关系数据库的特点 数据库管理系统将具有一定结构的数据组成一个集合,它主要具有以下几个特点: 1. 数据的结构化 数据库中的数据并不是杂乱无章、毫不相干的,它们具有一定的组织结构,属于同一集合的...
    关系数据库的特点

    数据库管理系统将具有一定结构的数据组成一个集合,它主要具有以下几个特点:

    1. 数据的结构化 数据库中的数据并不是杂乱无章、毫不相干的,它们具有一定的组织结构,属于同一集合的数据具有相似的特征。
    2. 数据的共享性 在一个单位的各个部门之间,存在着大量的重复信息。使用数据库的目的就是要统一管理这些信息,减少冗余度,使各个部门共同享有相同的数据。
    3. 数据的独立性 数据的独立性是指数据记录和数据管理软件之间的独立。数据及其结构应具有独立性,而不应该去改变应用程序。
    4. 数据的完整性 数据的完整性是指保证数据库中数据的正确性。可能造成数据不正确的原因很多,数据库管理系统通过对数据性质进行检查而管理它们。
    5. 数据的灵活性 数据库管理系统不是把数据简单堆积,它在记录数据信息的基础上具有很多的管理功能,如输入、输出、查询、编辑修改等。
    6. 数据的安全性 根据用户的职责,不同级别的人对数据库具有不同的权限,数据库管理系统应该确保数据的安全性。

     

    11、下列哪一个不属于关系数据库的特点?(腾讯公司一道笔试题)
    A、数据冗余度小
    B、数据独立性高
    C、数据共享性好
    D、多用户访问

    选择D


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  • 数据库系统发展的特点一、数据模型的发展1. 面向对象数据模型2. XML数据模型3. RDF数据模型二、数据库技术与相关技术相结合 一、数据模型的发展 关系模型的提出是数据库发展史上具有划时代意义的重大事件。 数据库...

    一、数据模型的发展

    关系模型的提出是数据库发展史上具有划时代意义的重大事件。

    数据库的发展集中表现在数据模型的发展上。

    1. 面向对象数据模型

    将语义数据模型和面向对象程序设计方法结合起来,用面向对象观点来描述现实世界实体(对象)的逻辑组织、对象间限制、联系等的模型。
    一系列面向对象核心概念构成了面向对象数据模型(OO模型)的基础,主要概念为:

    1. 现实世界中的任何事物都被建模为对象。每个对象就有一个唯一的对象标识(OID)。
    2. 对象是其状态和行为的封装,其中状态是对象属性值的集合,行为是变更对象状态的方法集合。
    3. 具有相同属性和方法的对象的全体构成了类,类中的对象成为类的实例。
    4. 类的属性的定义域也可以是类,从而构成了类的复合。类具有继承性,一个类可以继承另一个类的属性与方法,被继承类和继承类也称为超类和子类。类和类之间的复合与继承关系形成了一个有向无环图,称为类层次。
    5. 对象是被封装起来的,它的状态和行为在对象外部不可见,从外部只能通过对象显式定义的消息传递对对象进行操作。
      面向对象数据库的特点:
      a. 操作语言过于复杂。
      b. 面向对象数据库企图完全替代关系数据库管理系统的思路,增加了企业系统升级的负担。
      c. 包含对数据库的数据增删改查操作。
      d. 具有并发控制、故障恢复、存储管理等完整功能。
      e. 不仅支持非传统领域的应用,也能支持传统数据库应用。
      对象关系数据库系统(ORDBS) 是关系数据库与面向对象数据库的结合。它保持了关系数据库系统的非过程化数据存取方式和数据独立性,继承了关系数据库系统已有的技术,支持原有的数据管理,又能支持OO模型和对象管理。

    2. XML数据模型

    XML(可扩展标记语言)数据模型由表示XML文档的结点标记树、结点标记树之上的操作和语义约束组成。XML结点标记树中包括不同类性的结点。其中,文档结点是树的根结点,XML文档的根元素作为该文档结点的子结点;元素

    3. RDF数据模型

    二、数据库技术与相关技术相结合

    数据库技术与其他计算机技术相结合的案例:

    1. 数据库技术 + 分布处理技术 -> 分布式数据系统。
      分布式数据系统由一组数据组成,这组数据分布在计算机网络的不同计算机上,网络中的每个结点具有独立处理的能力(场地自治),可以执行局部应用。同时,每个结点也能通过网络通信系统执行全局应用。
      分布式数据库系统的本地自治性是指局部场地的数据库系统可以自己决定本地的数据库设计、使用以及其他结点的数据库系统的通信。
      分布式数据库系统的分布透明性是指分部署数据库管理系统将数据的分布封装起来,用户就像与集中式数据库打交道一样,不必知道也不必关系数据的存放和操作位置等细节。
      分布式数据库系统在集中式数据库系统的组成基础上增加了:
      DDBMS
      全局字典和分布目录
      网络访问进程
      全局字典和分布目录为DDBMS提供了数据定位的元信息,网络访问进程使用高级协议来执行局部站点和分布式数据库之间的通信。
    2. 数据库技术 + 并行处理技术 -> 并行数据库系统。
      并行数据库系统是在并行机上运行的具有并行处理能力的数据库系统,它能充分发挥多处理和I/O并行性。
    3. 数据库技术 + 人工智能技术 -> 演绎数据库、知识库和主动数据库系统。
    4. 数据库技术 + 多媒体技术 -> 多媒体数据库系统。
    5. 数据库技术 + 模糊技术 -> 模糊数据库系统。
    6. 数据库技术 + 移动通信技术 -> 移动数据库系统。
    7. 数据库技术 + web技术 -> web数据库系统。

    三、面向应用领域的数据库新技术

    数据库技术被应用到特定的领域中,出现了数据仓库,工程数据库、统计数据库、空间数据库、科学数据库等多种数据库,使数据库领域的应用范围不断扩大。
    特定应用领域中的数据库技术:
    图示

    四、数据管理技术的发展趋势

    数据、应用需求和计算机硬件技术是推动数据库发展的三个主要动力。

    1、数据库管理技术面临的挑战

    1. 海量数据的存储与管理,要求系统具有高度的可扩展性和可伸缩性。
    2. 存储和处理多样异构数据的能力。
    3. 图形图像、视频音频等视觉听觉数据由于传感、网络和通信技术在流数据中存在大量冗余和噪声。

    2、数据管理技术的发展与展望

    NoSQL:非关系型的、分布式的、不满足ACID特性的数据管理系统。特点:

    1. 对数据进行划分,通过大量节点的并行处理获得高性能,采用横向扩展的方式。
    2. 放松对数据的ACID一致性约束,允许数据出现暂时出现不一致的情况,接受最终一致性。它遵循BASE原则,是一种弱一致性的约束框架。
    3. 对各个数据分区进行备份,应对节点可能的失败,提高系统可用性等。

    各类技术的互相借鉴、融合和发展是未来数据管理领域的发展趋势。

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  • 2-3数据库系统的特点 数据库系统有很多特点,下面介绍几个基本特点。1 数据的集成性数据库系统的数据集成性主要表现在如下几个方面:1)在数据库系统中采用统一的数据结构方式,如在关系数据库中采用二维表...

    本节书摘来华章计算机《数据库技术原理与应用教程》一书中的第2章 ,第2.3节,徐洁磐 操凤萍 编著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

    2-3数据库系统的特点

    数据库系统有很多特点,下面介绍几个基本特点。
    1 数据的集成性
    数据库系统的数据集成性主要表现在如下几个方面:
    1)在数据库系统中采用统一的数据结构方式,如在关系数据库中采用二维表这种统一结构方式。
    2)在数据库系统中按照多个应用的需要组织全局的、统一的数据结构(即数据模式)。数据模式不仅可以建立全局的数据结构,还可以建立数据间的完整语义联系,也就是说,数据模式不仅描述数据自身,还描述数据间联系。
    3)数据库系统中的数据模式是多个应用共同的、全局的数据结构,而每个应用的数据则是全局结构中的一部分,这种全局与局部的结构模式构成了数据库系统数据集成性的主要特征。
    2 数据的高共享性与低冗余性
    在数据库系统中,由于数据的集成性使得数据可为多个应用共享,而数据的共享又极大地减少了数据的冗余性,不仅可以减少不必要的存储空间,更重要的是可以避免数据的不一致性。
    数据的一致性是指系统中同一数据的不同出现应保持相同的值;而数据的不一致性指的是同一数据在系统的不同拷贝处有不同的值。数据的不一致性会造成系统混乱,因此,减少冗余性避免数据的不同出现是保证系统一致性的基础。
    共享的数据不仅可以为多个应用提供服务,还可以为不断出现的新的应用提供服务,特别是在网络发达的今天,数据库与网络的结合扩大了数据关系的范围,使数据信息这种财富可以发挥更大的作用。
    3 数据独立性
    数据独立性是指数据库中的数据独立于应用程序,也就是说数据的逻辑结构、存储结构与存取方式的改变不影响应用程序。
    数据独立性一般分为物理独立性与逻辑独立性两级。
    1)物理独立性是指数据的物理结构(包括存储结构、存取方式等)的改变,如存储设备的更换、物理存储的更换、存取方式的改变等都不影响数据库的逻辑结构,从而不致引起应用程序的变化。
    2)逻辑独立性是指数据库逻辑结构的改变,如修改数据模式、增加新的数据类型、改变数据间联系等,不需要相应修改应用程序。但到目前为止,数据逻辑独立性还无法完全的实现。
    总之,数据独立性就是数据与程序间的互不依赖性。一个具有数据独立性特征的系统称为以数据为中心的系统或称为面向数据的系统。
    4 数据统一管理与控制
    数据库系统不仅为数据提供高度集成环境,同时还为数据提供统一管理的手段。
    1)为数据定义及建立索引提供服务。
    2)为数据查询及增、删、改提供统一的服务。
    3)数据的完整性、安全性保护、并发控制及故障恢复提供统一服务。
    4)为数据交换提供统一服务。
    5)此外还提供多种操作服务与信息服务,其中包括数据字典等信息服务。

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    2016-12-28 19:38:00
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