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  • 关系数据库表中的每一列
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    2021-01-18 19:57:59

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    mysql数据库表间的关系图可以通过navicat查看:

    第一步:下载navicat打开;

    第二步:点击navicat界面最右下角标注的按钮即可62616964757a686964616fe78988e69d8331333365646263查看关系图。

    最新的MySQL Workbench已经完全包含了数据库建模与设计、数据库SQL开发和数据库管理与维护等功能。

    Mysql数据库-----表

    sh.qihoo.com 2018-04-07 08:20

    1、定义: 表(table)是数据库最基本的组成单元,数据库是用来存储数据的,数据库中有很多表,每一个表都是一个独立的单元,表也是一个结构化的文件,由行和列组成,行称为数据或记录,列称为字段,字段又包含:字段名称、字段类型、长度、约束。

    2、创建表

    (1)、语法格式:create table 表名称(字段名 类型(长度) 约束);

    (2)、MySQL常用数据类型

    VARCHAR:可变长度字符串(VARCH AR(3)表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)

    CHAR:定长字符串(CHAR(3) 表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)

    INT:整数型(INT(3)表示最大可以存储999)

    BIGINT:长整型(对应java程序中的long类型)

    FLOAT:浮点型单精度(FLOAT(7,2)表示7个有效数字,2个有效小数位)

    DOUBLE:浮点型双精度(DOUBLE(7,2)表示7个有效数字,2个有效小数位)

    DATE:日期类型( 实际开发中,常用字符串代替日期类型)

    BLOB:二进制大对象 Binary Large Object(专门存储图片、视频、声音等数据)

    CLOB:字符型大对象 Character Large Object( 可存储超大文本,可存储4G+字符串)

    VARCHAR与CHAR对比:

    都是字符串

    VARCHAR比较智能,可以根据实际的数据长度分配空间,比较节省空间;但在分配的时候需要相关判断,效率低。

    CHAR不需要劢态分配空间,所以执行效率高,但是可能会导致空间浪费

    若字段中的数据不具备伸缩性,建议采用CHAR类型存储

    若字段中的数据具备很强的伸缩性,建议采用VARCHAR类型存储

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  • 在实现了利用python在数据库中进行增删改查等基本操作之后,更重要的是对数据库中的元组进行查询,本文的代码只是关键部分截取,完整增删改查操作请见链接:... 对于INFO 在Spyder查询表中所有信息 ...

    在实现了利用python在数据库中进行增删改查等基本操作之后,更重要的是在数据库中进行复杂的查询。本文介绍了利用python获取各列列值的方法。文中的代码只是关键部分截取,完整增删改查操作请见链接:https://blog.csdn.net/FoggyProgrammer/article/details/104108678
    对于表INFO
    在这里插入图片描述
    在Spyder中查询表中所有信息

    sqlQuery = "select * from INFO" #查    
            
    try:
       cursor.execute(sqlQuery)
       results = cursor.fetchall()
       print(results)
    except:
       print(results)
    conn.close()
    

    查询结果如图:
    在这里插入图片描述
    对于这个结果,首先输出结果results中带有许多如“”,()的符号,美观性较差;其次,()中的各个列值以一个整体的形式呈现,使用不灵活、不方便

    获取各列列值的方法

    def output(array):
        for i in range(len(array)):
            for j in range(len(array[0])):
                print(array[i][j],end='')
                print('   ',end='')
            print(' ')
    

    output函数的功能是获取特定列的列值,注意,与之前的输出相比,此时输出的列值是相对独立的
    可以将fetchall()得到的results看作一个二维数组,len(array)实质上是符合条件的元组的个数(4),len(array[0])为这个元组中的列值的个数(3)
    由于python的print()语句默认输出一个空格,因此print(array[i][j],end=’’)加上end=,就可以每输出三个列值再进行一次换行,使结果更美观
    输出结果如图所示,为四行三列
    在这里插入图片描述

    附:表的构成要素

    在这里插入图片描述

    图源: 数据库系统基础讲义第04讲关系模型之关系代数 哈尔滨工业大学 战德臣

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  • 关系数据库表之间可存在的联系/关系(relationship)有三种:对多和多对多。

    关系型数据库表之间的联系[关系]详解

    在表中,行和列的逻辑顺序无关紧要。每个表至少包含一列,该列被称为主键,它唯一地标识了表中的每一行。

    是表中扮演特殊角色的列,有两种键:主键、外键。

    主键(Primary Key)由一列或多列组成,唯一地标识了表中的每一行(主键由多列组成时称为复合主键,对于多列组合的主键,某列值可以重复,但列的组合值必须唯一),其值标识了数据库中的特定行,实现了表级完整性——确保没有重复的行。它还被用来和数据库中的其他表之间建立关系。如下面两个表,AgentID列是一个典型的主键,它唯一地标识了Agents(经纪人)表中的每一行,并通过确保没有重复的行来实现表级完整性。它还被用来在Agents表和数据库中的Entertainers(艺人)表之间建立关系。

    通常复制第一个表的主键,并将其插入到第二个表(称为从表)中。在第二个表中,这个主键被称为外键。(为何称为外键?因为第二个表有自己的主键,而你引入的第一个表的主键原本并不在第二个表中。在从表中外键的列名不必主表中主键的列名相同,虽然一般相同。

    外键(Foreign Key):关系R中的一个属性组,它不是R的候选键,但它与另一个关系S的候选键相对应,则称这个属性组为R的外键(外码)。关系R称为参照关系(Referencing Relation也称为参照表从表),关系S称为被参照关系(Referenced Relation也称为被参照表主表)

    外键很重要,这不仅是因为它被用来在两个表之间建立关系,还因为它可确保关系级完整性。保关系级完整性意味着两个表中的行将被正确地关联起来,因为外键的值必须与其引用的主键的值相同。外键还有助于避免出现致命的“孤行”。

     

    建立外键约束(FOREIGN KEY)后,从表中的外键的取值,要么在主表有对应的值,要么为NULL,但不能是主表中没有对应的值。特殊情况下,从表和主表可以是同一个表。

     

    表之间可存在的联系/关系(relationship)有三种:一对一、一对多和多对多。

    【请注意,在英语国家讲数据库的英语文献中,relation有时指“表”,有时指两表之间的联系(relationship)。

    relationship和relation通常都翻译为关系,但在数据库中两者含义不同。relationship[关系;联系;关联],在数据库中指不同表之间的数据彼此联系的方法。数据库表之间的表之间的relationship有:一对一、一对多、多对多。relation[关系],在数据库指表,从本质上说,关系是一个包含行和列的二维表或数组。应根据语境区别理解。】

    先介绍一对一,如下图,其中Agents(经纪人)为主表,而Compensation(报酬)为从表。Agents表中的每行都只关联到Compensation表中的一行,而Compensation表中的每行也都只关联到Agents表中的一行。请注意,AgentID实际上是这两个表的主键,它还是从属表的外键。

     

    一对多,如下图,其中一个表中的一行可能关联到另一个表中的多行,但后者中的一行只关联到前者中的一行。要建立这种关系,可将位于“一”端的表中的主键作为外键插入到位于“多”端的表中。

    下图演示了一个典型的一对多关系。在这个示例中,Entertainers( 艺人)表中的一行可能关联到Engagements(预约)表中的多行,但Engagements表中的一行只关联到Entertainers表中的一行。你可能猜到了,在Engagements表中,EntertainerID为外键。

     

    多对多,两个表的任一个表中的一行都可能关联到另一个表中的多行,为了正确地建立这种关系,必须创建链接表(linking table)。链接表让你能够将一个表中的行关联到另一个表中的行,还可避免添加、删除或修改相关的数据时出现问题。为了定义链接表,可复制多对多关系中每个表中的主键,并根据它们来定义链接表的结构。这些列有两个作用:它们一起构成了链接表的复合主键,同时单独充当外键。

    下图演示了一个无法解析的多对多关系,其中Customers( 客户)表中的一行可能关联到Entertainers(艺人)表中的多行,同时Entertainers表中的一行可能关联到Customers表中的多行。

    多对多关系是无法直接解析的,通过创建并使用链接表,可正确地解析多对多关系,如下图所示:

    链接表是以Customers(客户)表中的CustomerID和Entertainers(艺人)表中的EntertainerID为基础创建的。与数据库中的其他表一样,这个新的链接表也有名称——Engagements(预约)。实际上,Engagements是一个典型的存储事件信息的表。演唱组合1003(JV & the Deep Six)在2月23日为顾客10001(Doris Hartwig)演出了。链接表让你能够存储有关这种关联的额外信息,如日期,还可能有演出合约的价格。链接表能够将多对多关系涉及的两个表中的任意数量的行关联起来。

     

    外键约束详解及术语释疑 https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/39827049

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  • 数据库关系表 ---- Relational table

    千次阅读 2021-10-06 12:57:40
    数据库关系模型 --- Relational Model什么是关系表(relation)关系表(relation)的基本属性约束(Constraints)Integrity Constraints 完整性约束Referential Integrity 引用完整性 什么是关系表(relation) 在关系型...

    什么是关系(relation)

    • 在关系型模型中,数据用关系来表示
    • 一个关系包括
    • relation schema: 关系表名称,字段或者属性名称, 字段范围
    • relation instance: 一组和schema有同样数量字段的元组

    关系(relation)的基本属性

    • 每一行(tuple)都是唯一的
    • 没有顺序的要求
    • Degree: 关系表的度是字段的数量
    • 关系表的Cardinality是行(也就是tuple)的数量
      在这里插入图片描述

    约束(Constraints)

    Integrity Constraints 完整性约束

    • Integrity Constraints: condition specified on a database schema and
      restrict the data that can be stored in a DB instance

    完整性约束包括

    主键约束 Primary Key Constraint

    • 元组的key fields不能全部重复,也就是不能有两条一样的数据
    • 主键不能为空

    外键约束 Foreign Key Constraint

    什么是外键

    • 一个关系表(relation)的一组字段指向另外一个关系表(relation)的一行 (有点类似pointer)
    • 通过包含另外一个关系表的primary key实现
    • 外键的domain和所包含的另外一个关系表的primary key一样
    • 需要防止某些操作毁坏表之间的联系
    • 需要防止无效数据插入外键列 — 必须是所指向的表中的数据
    • 外键不能为空

    Referential Integrity 引用完整性

    • 如果外键约束全部满足,就可以实现引用完整性

    如何实现引用完整性:

    • 现在有两个Entity: Enrolled, Students,
      其中Enrolled的sid属性是一个外键, 指向Students
      Enrolled(sid: string, cid: string, grade: string)
    • 如果现在有一条Enrolled的数据需要被插入, 但是其中的sid是不存在的:拒绝
    • 如果一条Student的数据需要被删除:
    • 同时删除和这条Student数据相链接的Enrolled中的数据
    • 或者拒绝删除这条Student数据
    • 或者将和这条Student数据相链接的Enrolled中的数据的sid设置为default sid. (In SQL, also: Set sid in Enrolled tuples that refer to it to a special value null, denoting ‘unknown’ or `inapplicable’.)

    一个没有实现引用完整性的例子
    在这里插入图片描述

    创建一个关系表

    • 使用 CREATE TABLE 语句
    • 定义attribute, 包括data type, length, NOT NULL等
    • 选择PRIMARY KEY
    • 如果需要,选择FOREIGN KEY

    Example: 基本
    在这里插入图片描述
    Example: 外键

    • The foreign key CUSTOMER_ID references the primary key of CUSTOMER, which is also CUSTOMER_ID
      在这里插入图片描述
    • 对于外键的UPDATE和DELETE操作有四种选项
    • CASCADE: update/delete parent table中的数据, 也update/delete child table所对应的数据
    • NO ACTION: 阻止update/delete parent table中的数据如果child table中有数据的外键指向此条数据
    • SET NULL: update/delete parent table中的数据, 然后将对应的child table中的数据的外键设置为NULL
    • SET DEFAULT: update/delete parent table中的数据, 然后将对应的child table中的数据的外键设置为default value

    Example: 主键为两个外键
    在这里插入图片描述
    Example: 设置主键的两种方法
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    如何将ER模型转换为关系表

    • 基本方法
    • 每个entity set对应一个关系表
    • 每个relationship set对应一个关系表
    • entity set的每个attribute对应一列
    • Indivisibility Rule and Ordering Rule
    • 选择primary key

    将entity sets转换为关系表

    强实体 Strong Entity

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    弱实体 Weak Entity

    • 当所关联的强实体被删除时,弱实体也需要被删除
    • 创建一个表,将弱实体的每个attribute加入进来
    • 选择一个partial key
    • 将所关联的强实体的主键作为此表的外键
    • 此时弱实体的主键就是partial key + foreign key
      在这里插入图片描述

    将Relationship Sets转换为关系表

    • 找出这个Relationship Sets所联系的entity set
    • 将每个参与到此关系的entity set的primary key作为这个关系表的foreign key, 这些foreign key组成了这个关系表的super key
    • identify剩下的描述性的attribute

    Without constraint:

    在没有constraints的情况下,主键是所有外键的集合
    在这里插入图片描述

    With Key Constraints:

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    With Participation Constraints

    • 每一个department都必须有一个manager, 所以the participation of Departments in Manages is said to be total
      在这里插入图片描述
    • ssn不能为空,也不能删除数据(ON DELETE NO ACTION) , 因为每个department都需要一个manager
    • 主键是did, 因为department不会重复
      在这里插入图片描述

    表示 Composite Attribute

    • 一个属性被分为多个属性表示
    • 每一个属性对应一列
    • composite attribute没有对应的列,是抽象属性
      在这里插入图片描述

    表示 Multivalue Attribute

    • 首先构建一个有两列的schema
    • 第一列是有拥有这个多值属性的entity的primary key
    • 第二列是多值属性, 每一个cell对应一个值
    • 多值属性的primary key是所有属性的union
    • 用两个圈圈表示多值属性
      在这里插入图片描述
    展开全文
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