在实现了利用python在数据库中进行增删改查等基本操作之后，更重要的是在数据库中进行复杂的查询。本文介绍了利用python获取各列列值的方法。文中的代码只是关键部分截取，完整增删改查操作请见链接：https://blog.csdn.net/FoggyProgrammer/article/details/104108678
对于表INFO

在Spyder中查询表中所有信息

sqlQuery = "select * from INFO" #查    
        
try:
   cursor.execute(sqlQuery)
   results = cursor.fetchall()
   print(results)
except:
   print(results)
conn.close()

查询结果如图：

对于这个结果，首先输出结果results中带有许多如“”，()的符号，美观性较差；其次，()中的各个列值以一个整体的形式呈现，使用不灵活、不方便

获取各列列值的方法

def output(array):
    for i in range(len(array)):
        for j in range(len(array[0])):
            print(array[i][j],end='')
            print('   ',end='')
        print(' ')

output函数的功能是获取特定列的列值，注意，与之前的输出相比，此时输出的列值是相对独立的
可以将fetchall()得到的results看作一个二维数组，len(array)实质上是符合条件的元组的个数（4），len(array[0]）为这个元组中的列值的个数（3）
由于python的print()语句默认输出一个空格，因此print(array[i][j],end=’’)加上end=，就可以每输出三个列值再进行一次换行，使结果更美观
输出结果如图所示，为四行三列

附：表的构成要素

图源： 数据库系统基础讲义第04讲关系模型之关系代数 哈尔滨工业大学 战德臣

关系型数据库表之间的联系[关系]详解

在表中，行和列的逻辑顺序无关紧要。每个表至少包含一列，该列被称为主键，它唯一地标识了表中的每一行。

键是表中扮演特殊角色的列，有两种键：主键、外键。

主键（Primary Key）由一列或多列组成，唯一地标识了表中的每一行（主键由多列组成时称为复合主键，对于多列组合的主键，某列值可以重复，但列的组合值必须唯一），其值标识了数据库中的特定行，实现了表级完整性——确保没有重复的行。它还被用来和数据库中的其他表之间建立关系。如下面两个表，AgentID列是一个典型的主键，它唯一地标识了Agents（经纪人）表中的每一行，并通过确保没有重复的行来实现表级完整性。它还被用来在Agents表和数据库中的Entertainers（艺人）表之间建立关系。

通常复制第一个表的主键，并将其插入到第二个表（称为从表）中。在第二个表中，这个主键被称为外键。（为何称为外键？因为第二个表有自己的主键，而你引入的第一个表的主键原本并不在第二个表中。在从表中外键的列名不必主表中主键的列名相同，虽然一般相同。

）

外键（Foreign Key）：关系R中的一个属性组，它不是R的候选键，但它与另一个关系S的候选键相对应，则称这个属性组为R的外键（外码）。关系R称为参照关系（Referencing Relation也称为参照表或从表），关系S称为被参照关系（Referenced Relation也称为被参照表或主表）。

外键很重要，这不仅是因为它被用来在两个表之间建立关系，还因为它可确保关系级完整性。保关系级完整性意味着两个表中的行将被正确地关联起来，因为外键的值必须与其引用的主键的值相同。外键还有助于避免出现致命的“孤行”。

建立外键约束（FOREIGN KEY）后，从表中的外键的取值，要么在主表有对应的值，要么为NULL，但不能是主表中没有对应的值。特殊情况下，从表和主表可以是同一个表。

表之间可存在的联系/关系（relationship）有三种：一对一、一对多和多对多。

【请注意，在英语国家讲数据库的英语文献中，relation有时指“表”，有时指两表之间的联系（relationship）。

relationship和relation通常都翻译为关系，但在数据库中两者含义不同。relationship[关系；联系；关联]，在数据库中指不同表之间的数据彼此联系的方法。数据库表之间的表之间的relationship有：一对一、一对多、多对多。relation[关系]，在数据库指表，从本质上说，关系是一个包含行和列的二维表或数组。应根据语境区别理解。】

先介绍一对一，如下图，其中Agents（经纪人）为主表，而Compensation（报酬）为从表。Agents表中的每行都只关联到Compensation表中的一行，而Compensation表中的每行也都只关联到Agents表中的一行。请注意，AgentID实际上是这两个表的主键，它还是从属表的外键。

一对多，如下图，其中一个表中的一行可能关联到另一个表中的多行，但后者中的一行只关联到前者中的一行。要建立这种关系，可将位于“一”端的表中的主键作为外键插入到位于“多”端的表中。

下图演示了一个典型的一对多关系。在这个示例中，Entertainers（ 艺人）表中的一行可能关联到Engagements（预约）表中的多行，但Engagements表中的一行只关联到Entertainers表中的一行。你可能猜到了，在Engagements表中，EntertainerID为外键。

多对多，两个表的任一个表中的一行都可能关联到另一个表中的多行，为了正确地建立这种关系，必须创建链接表（linking table）。链接表让你能够将一个表中的行关联到另一个表中的行，还可避免添加、删除或修改相关的数据时出现问题。为了定义链接表，可复制多对多关系中每个表中的主键，并根据它们来定义链接表的结构。这些列有两个作用：它们一起构成了链接表的复合主键，同时单独充当外键。

下图演示了一个无法解析的多对多关系，其中Customers（ 客户）表中的一行可能关联到Entertainers（艺人）表中的多行，同时Entertainers表中的一行可能关联到Customers表中的多行。

多对多关系是无法直接解析的，通过创建并使用链接表，可正确地解析多对多关系，如下图所示：

链接表是以Customers（客户）表中的CustomerID和Entertainers（艺人）表中的EntertainerID为基础创建的。与数据库中的其他表一样，这个新的链接表也有名称——Engagements（预约）。实际上，Engagements是一个典型的存储事件信息的表。演唱组合1003（JV & the Deep Six）在2月23日为顾客10001（Doris Hartwig）演出了。链接表让你能够存储有关这种关联的额外信息，如日期，还可能有演出合约的价格。链接表能够将多对多关系涉及的两个表中的任意数量的行关联起来。

外键约束详解及术语释疑 https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/39827049

什么是关系(relation)

• 在关系型模型中，数据用关系来表示
• 一个关系包括

• relation schema: 关系表名称，字段或者属性名称, 字段范围
• relation instance: 一组和schema有同样数量字段的元组

关系(relation)的基本属性

• 每一行(tuple)都是唯一的
• 没有顺序的要求
• Degree: 关系表的度是字段的数量
• 关系表的Cardinality是行(也就是tuple)的数量
  

约束(Constraints)

Integrity Constraints 完整性约束

• Integrity Constraints: condition specified on a database schema and
  restrict the data that can be stored in a DB instance

完整性约束包括

主键约束 Primary Key Constraint

• 元组的key fields不能全部重复，也就是不能有两条一样的数据
• 主键不能为空

外键约束 Foreign Key Constraint

什么是外键

• 一个关系表(relation)的一组字段指向另外一个关系表(relation)的一行 (有点类似pointer)
• 通过包含另外一个关系表的primary key实现
• 外键的domain和所包含的另外一个关系表的primary key一样

• 需要防止某些操作毁坏表之间的联系
• 需要防止无效数据插入外键列 — 必须是所指向的表中的数据
• 外键不能为空

Referential Integrity 引用完整性

• 如果外键约束全部满足，就可以实现引用完整性

如何实现引用完整性:

• 现在有两个Entity: Enrolled, Students,
  其中Enrolled的sid属性是一个外键, 指向Students
  Enrolled(sid: string, cid: string, grade: string)
• 如果现在有一条Enrolled的数据需要被插入, 但是其中的sid是不存在的：拒绝
• 如果一条Student的数据需要被删除：

• 同时删除和这条Student数据相链接的Enrolled中的数据
• 或者拒绝删除这条Student数据
• 或者将和这条Student数据相链接的Enrolled中的数据的sid设置为default sid. (In SQL, also: Set sid in Enrolled tuples that refer to it to a special value null, denoting ‘unknown’ or `inapplicable’.)

一个没有实现引用完整性的例子

创建一个关系表

• 使用 CREATE TABLE 语句
• 定义attribute, 包括data type, length, NOT NULL等
• 选择PRIMARY KEY
• 如果需要，选择FOREIGN KEY

Example: 基本

Example: 外键

• The foreign key CUSTOMER_ID references the primary key of CUSTOMER, which is also CUSTOMER_ID
  
• 对于外键的UPDATE和DELETE操作有四种选项

• CASCADE: update/delete parent table中的数据, 也update/delete child table所对应的数据
• NO ACTION: 阻止update/delete parent table中的数据如果child table中有数据的外键指向此条数据
• SET NULL: update/delete parent table中的数据, 然后将对应的child table中的数据的外键设置为NULL
• SET DEFAULT: update/delete parent table中的数据, 然后将对应的child table中的数据的外键设置为default value

Example： 主键为两个外键

Example: 设置主键的两种方法

如何将ER模型转换为关系表

• 基本方法

• 每个entity set对应一个关系表
• 每个relationship set对应一个关系表
• entity set的每个attribute对应一列
• Indivisibility Rule and Ordering Rule
• 选择primary key

将entity sets转换为关系表

强实体 Strong Entity

弱实体 Weak Entity

• 当所关联的强实体被删除时，弱实体也需要被删除
• 创建一个表，将弱实体的每个attribute加入进来
• 选择一个partial key
• 将所关联的强实体的主键作为此表的外键
• 此时弱实体的主键就是partial key + foreign key
  

将Relationship Sets转换为关系表

• 找出这个Relationship Sets所联系的entity set
• 将每个参与到此关系的entity set的primary key作为这个关系表的foreign key, 这些foreign key组成了这个关系表的super key
• identify剩下的描述性的attribute

Without constraint:

在没有constraints的情况下，主键是所有外键的集合

With Key Constraints：

With Participation Constraints

• 每一个department都必须有一个manager, 所以the participation of Departments in Manages is said to be total
  

• ssn不能为空，也不能删除数据(ON DELETE NO ACTION) , 因为每个department都需要一个manager
• 主键是did, 因为department不会重复
  

表示 Composite Attribute

• 一个属性被分为多个属性表示
• 每一个属性对应一列
• composite attribute没有对应的列,是抽象属性
  

表示 Multivalue Attribute

• 首先构建一个有两列的schema
• 第一列是有拥有这个多值属性的entity的primary key
• 第二列是多值属性, 每一个cell对应一个值
• 多值属性的primary key是所有属性的union
• 用两个圈圈表示多值属性