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  • 3、关系数据模型

    2020-02-29 16:32:44
    关系可以使用二维表来表示,表的每一的分量是属性,表的第一行是表头,除表头外每行对应一个元组,每个元组代表一个实体或联系 关系数据库的结构 关系模式 关系的型用关系模式刻画 关系的值即关系在某一时刻的...

    0、关系

    从用户的角度看,关系的逻辑结构就是一张展平的二维表
    表的每一列的分量是属性,表的第一行是表头,除表头外每行对应一个元组,每个元组代表一个实体或联系。
    关系的这种直观表示允许我们对关系附加一些语义,以此定义关系的码,定义关系的完整性约束

    一、关系的数据结构

    1、关系、关系模式

    1. 关系的型:关系模式看作“类型”,关系的型用用关系模式刻画
    2. 关系的值:关系就是具有特定类型的“变量”,关系的值即在某一时刻的快照,又称关系实例
      在这里插入图片描述
      关系模式的概念对应于程序设计语言中的类型概念,是对关系型的描述,R(U, D, DOM, F),U是诸属性,D是属性对应域,DOM为U到D的映射,D和DOM是定义表时考虑的,F是属性间的数据依赖集定义,简记为R(U),常把关系模式看作关系数据库的结构,把关系看作关系模式的实例

    2、关系数据库
    关系数据库也有型、值之分

    二、从ER模型到关系模型,关系的码

    ER图向关系模式转换

    1. 属性处理:忽略派生属性、忽略复合属性本身考虑其组分、为每个多值属性M创建关系RM(1.对实体集E,则RM包含实体集属性M和主码K;2.对联系集R,则R包含实体集属性M和涉及的主码K1,…,Kn)
    2. 实体集处理:强、弱实体集各用一个关系表示,关系名用实体集名,关系的属性用实体集属性及标识实体集的主码在这里插入图片描述
    3. 联系集处理(1):联系是一对一或多对多的,则所有实体集的码组合成关系的码;一对多,则多端实体集的码组合成关系的码(一个院系对应多个老师,确定不了一个实体不是码)
    4. 联系集处理(2):一对一,和任意一端实体集转换得到的关系模式合并;一对多,和多端实体集转换得到的关系模式合并;多对多,则该联系集转换成独立的关系模式

    三、关系操作

    关系语言的分类:关系代数,关系演算,SQL语言
    关系操作的特点:集合操作方式
    关系操作可以分为查询和更新,操作对象都是关系

    四、关系的完整性约束

    空值意为缺失的值
    1.实体完整性
    所有元组在主码上的值唯一,其属性都不能取空值
    R1 foreignKey comment ‘不是R1的码’
    R2 primaryKey
    称外码FK参照R2主码K
    2.参照完整性
    外码的值等于所参照的主码值,或者为空值
    3.用户自定义完整性
    语义约束

    五、关系代数:是数据库查询语言的基础,运算的对象和结果都是关系

    1.基本运算
    ①选择{t | t∈R ∩ F(t)}
    得到关系R中逻辑表达式值为真的元组t的集合
    在这里插入图片描述
    ②投影
    在这里插入图片描述
    选择和投影都是一元运算,选择是行运算行减少列不减少;投影是列运算随着列减少出现重复行,投影运算删除重复行故行也减少
    ③并
    ④差
    并差运算的运算对象具有相同属性的关系
    ⑤笛卡尔积:是除的逆运算
    在这里插入图片描述
    关系代数表达式的结果是一个关系,但它没有名字可供引用,引进更名运算是方便的
    2.附加的关系运算:可以被基本的运算符表示
    ①交
    R∩S=R-(R-S)
    在这里插入图片描述
    ②除
    R(X,Y,Z)÷S(Y)=P(X,Z),筛选出R中有属性Y的全部取值的元组
    ③连接(θ连接)
    本质是R与S先做笛卡尔积再从中选择满足R.A(<、<=、>、>=、=、!=)S.B条件的元组,当运算符是等号时,称之为等值连接
    ④自然连接:特殊的等值连接,且是唯一依赖属性名的连接
    在R、S的相同属性上做等值连接,然后投影去重,无相同属性退化为笛卡尔积
    在这里插入图片描述
    看起来是得到一个实体在不同表中的所有属性
    Students和SC表做自然连接,假设Students表有100个元组,SC表有1000个元组,则自然连接后有多少个元组?
    对于SC表来说每一条元组都可以连接到Students表,也就是选课联系中,每个同学都选了课,相当于对S表中每个学生都有大于0条记录与之对应

    六、用关系代数表达式表达查询

    在这里插入图片描述
    单个关系只有选择、投影
    涉及多个表(关系)可以先将多个表进行自然连接,成为一个大表
    扩展的关系运算
    关系数据库的更新

    展开全文
  • 关系关系模型数据结构,二维表,笛卡儿积的有限子集。是元组的集合。 元组:关系中的每个元素(一行),也记录。 属性:关系中的,也字段 候选码:简称码。属性组,可以唯一地标识一个元组,而其子集不能...

    数据库学习(一):数据库系统概述

    关系模型

    基本概念

    • 关系:关系模型的数据结构,二维表,笛卡儿积的有限子集。是元组的集合。
    • 元组:关系中的每个元素(一行),也称记录。
    • 属性:关系中的列,也称字段
    • 候选码:简称码。属性组,可以唯一地标识一个元组,而其子集不能。注意它是一个集合。
    • 主属性:在候选码中的属性
    • 非主属性:不在候选码中的属性
    • 主键/码:选定的候选码中一个。
    • 全码:候选码包含所有属性。
    • 主属性:包含在某一个候选码中的属性。
    • 非主属性:不包含在每一个候选码中的属性。
    • 域:一组具有相同数据类型的值的集合。
    • 关系数据库:所有关系(表)的集合。

    关系有三种类型:基本表(数据存储的逻辑表示),查询表(查询结果),视图表(虚的,外模式)

    关系操作

    有两种:查询(query)操作 与 插入(insert)、删除(delete)、修改(update)操作
    其中查询:包括选择(select)、投影(project)、连接(join)、除(divide)、并(union)、差(except)、交(intersection)

    操作对象和结果都是集合。

    关系数据语言

    • 关系代数:用代数表达式表示查询
    • 关系演算:用谓词表达查询要求。
    • sql:结构化查询语言(structured wuery language),集查询、数据定义、操纵、控制语言与一体。介于关系代数、关系演算之间。

    关系的完整性

    关系的完整性为对关系的某种约束条件,三种:

    1. 实体完整性:主属性不能为空。保证了每个元组是唯一的。
    2. 参照完整性规则:由下述,外码在p中的值只能为空值或c中主码的值。
    3. 用户自定义完整性:由用户自己设定约束条件,如某个属性不能为空等。上两个是所有数据库系统都支持的,而用户定义完整性为自定义
    • 外码:关系p中有一个不是主码的属性t,而t在另一个关系c中的主码,则t为p外码。p为参照关系,c为被参照关系。p与c可以是同一个。t在c中可改名,且与c主码在一个域。

    如(1)学生(学号,密码,专业名)
    专业(专业名,代号)
    专用名是学生表外码,是专业表主码。关系学生是参照关系,专业是被参照关系。
    (2)学生(学号,姓名,班级,班长)
    班长是外码,关系学生即是参照又是被参照关系

    关系代数

    关系代数运算符:

    五种基本运算:∪、- 、×、σ、Π

    而∩、÷、\Join可以由它们推出

    集合运算符:

    • 并:∪
    • 差:-
    • 交:∩
    • 笛卡尔积:×  (直接相连,所以可能会有重复列)

    专门的关系运算符:

    • 选择:σ
    • 投影:Π  (去除重复元组)
    • 除:÷
    • 连接:\Join  从两个关系笛卡儿积中挑选满足比较关系的元组。

    等值连接:

    自然连接为特殊的等值连接,会自动去重。

    悬浮元组:在自然连接中,Student表中某些元组的Sno可能在SC表中找不到相同的,则该元组就会被舍弃,反过来一样,这样的元组即为悬浮元组。

    外连接:把悬浮元组也保存在结果关系中,没有的属性列设为空

    左外连接:把Student悬浮元组也保存在结果关系中,没有的属性列设为空

    右外连接:把SC悬浮元组也保存在结果关系中,没有的属性列设为空

     R表:     S表:

    则R÷S算法:R中不在S中的属性列为A,A中有4个值{a1,a2,a3,a4}

    a1的象集:{(b1,c2),(b2,c3),(b2,c1)}

    a2的象集:{(b3,c7),(b2,c3)}

    a3的象集:{(b4,c6)}

    a4的象集:{(b6,c6)}

    而S在(B,C)上的投影为{(b1,c2),(b2,c1),(b2,c3)},显然只有a1包含了他,所以除的结果为

     

    一些概念:

    • 关系笛卡尔儿积
    • 象集:关系R(是外码,关系学生即是参照又是被参照X,Z),则对t[X]=x,x在R中象集为Zx={t[Z] | t[Z]=x} (即所有为x行的z值)

    例子

    一般用σ、Π、\Join、÷、∪、-运算就够

    • 查询计算机系全体学生
    σ Sdept='CS' (Student)
    •  查询学生姓名和所在系
     Π Sname,Sdept (Student)
    • 查询至少选修了一门其先修课为5号课程的学生姓名
    Π sname(σ pno=5 (course) >< sc >< s)
    //简化一下
    Π sname(σ pno=5 (course) >< sc >< Π sno,sname(s))
    • 查询选修了全部课程的学生号码和姓名
    Π sno,cno(sc) ÷ Π cno(sc) >< Π sno,sname(s)
    •  检索不学2号课的学生姓名与年龄 
    Π sno,sage((Π sno(sc) - Π sno(σ cno=2 (sc)) >< s)
    •  将新学习关系元组(10,'PHYSICS',2,2)插入到关系course中
    course  ∪ (10,'PHYSICS',2,2)
    •  将学号4选修课程号为10的成绩改为85分 [?用法]
    (SC-(4,10,?)∪(4,10,85))

     

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  • 关系:是用于描述数据的一张二维表,组成表的行称为元组,组成表的称为属性。 • 域(Domain):指(或属性)的取值范围。 • 候选键(Candidate Key):也称为候选码。能唯一的标识关系中每一个元组的...

    一、基本概念

      1.基本术语(重要,记住!!!

    关系是用于描述数据的一张二维表,组成表的行称为元组,组成表的列称为属性。
    Domain):指列(或属性)的取值范围。
    候选键Candidate  Key):也称为候选码。能唯一的标识关系中每一个元组的最小属性集。一个关系可能有多个候选键。
    主键Priamary  KeyPK):也称为主码。一个唯一识别关系中元组的最小属性集合。可以从关系的候选键中,指定其中一个作为关系的主键。一个关系最多只能指定一个主键。要求作为主键的列不允许取NULL
    主属性:候选键中所有的属性均称为主属性。
    非主属性:不包含在任何候选键中的属性称为非主属性。
    全码:关系中所有属性的组合是该关系的一个候选码,则该候选码称为全码。
    外键Foreign  KeyFK):关系R中的某个属性K是另一个关系S中的主键,则称该属性K是关系R的外键。通过外键可以建立两表间的联系。

    二、数据库完整性

    数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。

    为了维护数据库的完整性,DBMS必须能够:

    1)提供定义完整性约束条件的机制

    2)提供完整性检查的方法

    3违约处理

    1.三类完整性规则

    1.实体完整性规则

              实体完整性给出了主键的取值的最低约束条件。

              规则4.1  主键的各个属性都不能为空值

    2.参照完整性

             参照完整性给出了在关系之间建立正确的联系的约束条件。

             定义4.1  F是关系R的一个或一组属性(但F不是R的主键),K是关系S的主键。如果FK相对应,则称F是关系R的外               键,并称关系R为参照关系,关系S为被参照关系。而关系R和关系S可以是同一个关系。

            规则4.2  外键或者取空值(要求外键的每个属性均为空值),或者等于被参照关系中的主键的某个值

    3.用户定义的完整性

            规则4.3  属性的取值应当满足用户定义的约束条件。

            DBMS应该提供定义和检验这类完整性的机制(如约束Check、触发器Trigger等),以便用统一的方法来处理它们,而不应          该由应用程序来承担这个功能。

    2.MySQL提供的约束

    1.主键(PRIMARY KEY)约束

            主键约束主要是针对主键,以保证主键值的完整性。主键约束要求主键值必须满足两个条件:

          (1)值唯一;

          (2)不能为空值。

            主键约束分列级和表级两种定义方式。列级针对表中一列,而表级则针对同一表中个一列或多列。

     
    #创建表的同时,指定主键约束
    DROP TABLE IF EXISTS employee;
    CREATE TABLE employee
    ( empno DECIMAL(2),
      ename VARCHAR(8),
    	age DECIMAL(3),
    	deptno DECIMAL(2),
    	CONSTRAINT pk_no PRIMARY KEY(empno,deptno)
    );
    DESC employee;
    #删除主键约束
    ALTER TABLE employee
    DROP PRIMARY KEY;
    DESC employee;
    #添加主键约束
    ALTER TABLE employee
    ADD CONSTRAINT pk_no PRIMARY KEY(empno);
    DESC employee;

    2.唯一约束

               唯一约束主要是针对于候选键,以保证候选键值的完整性。唯一约束要求候选键满足2个条件:

             (1)值唯一;

            (2)可有一个且仅有一个空值。

    (1)建立employee表,在employee表中定义一个phone字段,并为phone字段定义指定名称的唯一约束。

    CREATE  TABLE  employee
    ( empno   DECIMAL(2)  PRIMARY  KEY,
      name    VARCHAR(8),
      age     DECIMAL(3),
      phone   VARCHAR(12),
      deptno  DECIMAL(2),
      CONSTRAINT  emp_phone  UNIQUE(phone)
    );
    

    (2)删除唯一约束emp_phone。

    ALTER TABLE employee
    
     DROP  INDEX  emp_phone;

    (3)为已有表employee根据phone字段创建唯一约束,约束名为emp_phone。

     
    ALTER  TABLE  employee
    
     ADD  CONSTRAINT  emp_phone   UNIQUE(phone);

     

    3.检查约束

              MySQL数据库中可以设置检查约束,但是检查约束在表中是不生效的,也就是说仍然可以插入不符合条件的数据。

             
    DROP TABLE IF EXISTS employee;
    CREATE TABLE  employee
    ( empno  DECIMAL(2) PRIMARY KEY,
     ename   VARCHAR(8),
     age    DECIMAL(3),
     phone  VARCHAR(12)  UNIQUE,
     deptno  DECIMAL(2),
     CONSTRAINT age_CK  CHECK (age>20 AND age<60)
    );
    DESC employee;
    INSERT INTO employee(empno,ename,age)VALUES(10,'Jack',70);
     
    SELECT * FROM employee;

     

    结果:
    4.外键约束
              外键约束涉及到两个表,即主表和从表,从表是指外键所在的表,主表是指外键在另一张表中作为主键的表。

              外键约束要求:被定义为外键的字段,其取值只能为主表中引用字段的值或NULL值。

              Q:对主表主键进行INSERTDELETEUPDATE操作,会对从表有什么影响呢?

    1)插入(INSERT

    主表中主键值的插入,不会影响从表中的外键值。

    2)修改(UPDATE

    如果从表中的外键值与主表中的主键值一样的话,主表中主键值的修改要影响从表中的外键值。

    3)删除(DELETE

    主表中主键值的删除,可能会对从表中的外键值产生影响,除非主表中的主键值没有在从表中的外键值中出现。

             Q:从表外键的操作对完整性有什么影响呢?

    1)插入(INSERT

     插入从表的外键值时,要求插入的外键值应“参照”(REFERENCE)主表中的主键值。

    2)修改(UPDATE

     修改从表的外键值时,要求修改的外键值就“参照”主表中的主键值。

    3)删除(DELETE

             从表中元组的删除不需要参照主表中的主键值。

     实现表间数据完整性的维护,可有以下两种方式。

              (1)利用外键约束定义,即在表上定义外键约束,来完成主表和从表间两个方向的数据完整性。

              (2)利用触发器完成两表间数据完整性的维护,即主表的触发器维护主表到从表方向的数据完整性,而从表的触发器维护从                       表到主表方向的参照完整性。
     
                
              
    (1)建立employee和department表,实现两表间的外键约束。
     
           
    DROP TABLE IF EXISTS employee;
    DROP TABLE IF EXISTS department;
    CREATE  TABLE  department
    ( deptno     DECIMAL(5)  PRIMARY  KEY,
      dept_name  VARCHAR(16)
    );
    CREATE  TABLE  employee
    ( empno   DECIMAL(5)  PRIMARY  KEY,
      name    VARCHAR(10)  NOT  NULL,
      age     DECIMAL(3),
      deptno  DECIMAL(5),
    CONSTRAINT  FK_ID  
    FOREIGN  KEY(deptno)  REFERENCES  department(deptno) 
    ON  UPDATE  CASCADE
    );
    DESC department;
    DESC employee;
    (2)删除employee表上的FK_ID约束
    ALTER  TABLE  employee
      DROP  FOREIGN  KEY  FK_ID;

          级联删除

    练习:创建一张表 render,render数据复制题目中借阅表数据,并添加外键(借阅证号)参考读者表 (借阅证号),当读者表删除一条数据时,render 表对应的外键所在行信息也会删除。

    CREATE TABLE render SELECT * FROM borrow;
    ALTER TABLE render 
      ADD CONSTRAINT FK_ID FOREIGN KEY(borrnum)
    	REFERENCES reader(borrnum)
    	ON DELETE CASCADE;
    DESC render;

    ON UPDATE CASCADE 级联更新

    ON DELETE CASCADE 级联删除

    3.触发器

    利用AFTER触发器维护表间的数据一致性。

    具体做法是:主表和从表应分别建立各自的触发器,主表的触发器维护主表到从表方向的数据完整性,而从表的触发器维护从表         到主表方向的参照完整性。

    这里的主表和从表不需要定义外键,只需要有共同的列即可。

    触发器创建的语法如下:

    CREATE  TRIGGER  触发器名

      BEFORE | AFTER 

      INSERT | DELETE | UPDATE

      ON   表名

      FOR  EACH  ROW

            < 触发体 >

    【例4-7】创建触发器delete_trigger触发器,触发器将记录哪些用户删除了department表中的数据,以及删除的时间

    CREATE TABLE merch_log
    (who VARCHAR(30),
    oper_date  DATE
    );
    CREATE   TRIGGER  delete_trigger
      AFTER  DELETE
      ON  department
      FOR  EACH ROW
      INSERT  INTO  merch_log(who,oper_date) 
                   VALUES(USER(),SYSDATE());
    
    SELECT * FROM merch_log;

    为了测试该触发器是否正常运行,在department表中删除10号部门的记录;并查询日志信息表merch_log。

    DELETE  FROM  department  WHERE  deptno=11;
    
    SELECT  *  FROM  merch_log;

             练习:创建触发器tigger_db,该触发器实现当删除读者表中记录时,一并删除借阅表中关于该读者的数据。

    DROP TRIGGER IF EXISTS trigger_db;
    CREATE TRIGGER trigger_db
    AFTER DELETE ON reader FOR EACH ROW 
    DELETE FROM borrow WHERE borrnum=old.borrnum;
    DELETE FROM reader WHERE borrnum=125;

     

     
    展开全文
  • 关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 关系模型中常用的概念: 关系:一张二维表,每个关系都具有一个关系名,也就是表名 元组:二维表中的一行,在...

    当前数据库分为关系型数据库和非关系型数据库
    关系型数据库

    关系型数据库:指采用了关系模型来组织数据的数据库。
    关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

    关系模型中常用的概念:
    关系:一张二维表,每个关系都具有一个关系名,也就是表名
    元组:二维表中的一行,在数据库中被称为记录
    属性:二维表中的一列,在数据库中被称为字段
    域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值限制
    关键字:一组可以唯一标识元组的属性,数据库中常称为主键,由一个或多个列组成
    关系模式:指对关系的描述。其格式为:关系名(属性1,属性2, … … ,属性N),在数据库中成为表结构

    关系型数据库的优点:
    1.容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解
    2.使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便
    3.易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率

    关系型数据库存在的问题
    1.网站的用户并发性非常高,往往达到每秒上万次读写请求,对于传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈
    2.网站每天产生的数据量是巨大的,对于关系型数据库来说,在一张包含海量数据的表中查询,效率是非常低的
    3.在基于web的结构当中,数据库是最难进行横向扩展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。当需要对数据库系统进行升级和扩展时,往往需要停机维护和数据迁移。
    4.性能欠佳:在关系型数据库中,导致性能欠佳的最主要原因是多表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。为了保证数据库的ACID特性,必须尽量按照其要求的范式进行设计,关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。

    数据库事务必须具备ACID特性,ACID分别是
    Atomic原子性,Consistency一致性,Isolation隔离性,Durability持久性。

    当今十大主流的关系型数据库
    Oracle,Microsoft SQL Server,MySQL,PostgreSQL,DB2,
    Microsoft Access, SQLite,Teradata,MariaDB(MySQL的一个分支),SAP

    非关系型数据库
    非关系型数据库:指非关系型的,分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。

    非关系型数据库结构
    非关系型数据库以键值对存储,且结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对,不局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销。

    优点
    1.用户可以根据需要去添加自己需要的字段,为了获取用户的不同信息,不像关系型数据库中,要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。
    2.适用于SNS(Social Networking Services)中,例如facebook,微博。系统的升级,功能的增加,往往意味着数据结构巨大变动,这一点关系型数据库难以应付,需要新的结构化数据存储。由于不可能用一种数据结构化存储应付所有的新的需求,因此,非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合。

    不足:
    只适合存储一些较为简单的数据,对于需要进行较复杂查询的数据,关系型数据库显的更为合适。不适合持久存储海量数据

    非关系型数据库的分类
    非关系型数据库都是针对某些特定的应用需求出现的,因此,对于该类应用,具有极高的性能。依据结构化方法以及应用场合的不同,主要分为以下几类:
    1、面向高性能并发读写的key-value数据库:
    key-value数据库的主要特点是具有极高的并发读写性能
    Key-value数据库是一种以键值对存储数据的一种数据库,类似Java中的map。可以将整个数据库理解为一个大的map,每个键都会对应一个唯一的值。
    主流代表为Redis, Amazon DynamoDB, Memcached,
    Microsoft Azure Cosmos DB和Hazelcast

    2、面向海量数据访问的面向文档数据库:
    这类数据库的主要特点是在海量的数据中可以快速的查询数据
    文档存储通常使用内部表示法,可以直接在应用程序中处理,主要是JSON。JSON文档也可以作为纯文本存储在键值存储或关系数据库系统中。
    主流代表为MongoDB,Amazon DynamoDB,Couchbase,
    Microsoft Azure Cosmos DB和CouchDB

    3、面向可扩展性的分布式数据库:

    这类数据库的主要特点是具有很强的可拓展性
    普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的,擅长以行为单位的读入处理,比如特定条件数据的获取。因此,关系型数据库也被成为面向行的数据库。相反,面向列的数据库是以列为单位来存储数据的,擅长以列为单位读入数据。
    这类数据库想解决的问题就是传统数据库存在可扩展性上的缺陷,这类数据库可以适应数据量的增加以及数据结构的变化,将数据存储在记录中,能够容纳大量动态列。由于列名和记录键不是固定的,并且由于记录可能有数十亿列,因此可扩展性存储可以看作是二维键值存储。
    主流代表为Cassandra,HBase,Microsoft Azure Cosmos DB,
    Datastax Enterprise和Accumulo
    CAP理论

    关系型与非关系型数据库的比较

    1.成本:Nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。
    2.查询速度:Nosql数据库将数据存储于缓存之中,而且不需要经过SQL层的解析,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及Nosql数据库。
    3.存储数据的格式:Nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。
    4.扩展性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。Nosql基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。
    5.持久存储:Nosql不使用于持久存储,海量数据的持久存储,还是需要关系型数据库
    6.数据一致性:非关系型数据库一般强调的是数据最终一致性,不像关系型数据库一样强调数据的强一致性,从非关系型数据库中读到的有可能还是处于一个中间态的数据,
    Nosql不提供对事务的处理。

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关系数据模型二维表列称