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  • 二维表

    2011-01-18 11:02:38
    关系模型中,数据结构表示为一个二维表,一个关系就是一个二维表(但不是任意一个二维表都能表示一个关系),二维表名就是关系名。表中的第一行通常称为属性名,表中的每一个元组和属性都是不可再分的,且元组的...

    关系模型中,数据结构表示为一个二维表,一个关系就是一个二维表(但不是任意一个二维表都能表示一个关系),二维表名就是关系名。表中的第一行通常称为属性名,表中的每一个元组和属性都是不可再分的,且元组的次序是无关紧要的。  常用的关系术语如下:  记录 二维表中每一行称为一个记录,或称为一个元组。  字段 二维表中每一列称为一个字段,或称为一个属性。  域 即属性的取值范围。  关键字 在一个关系中有这样一个或几个字段,它(们)的值可以唯一地标识一条记录,称之为关键字(Key)。例如,在学生关系中,学号就是关键字。  关系模式 对关系的描述称为关系模式,其格式为:  关系名(属性名1,属性名2,…,属性名n)  一个关系模式对应一个关系的结构,它是命名的属性集合。  \  二维表在生活的应用很多,像工资表、课程表这些都是二维表,  excel就是一个二维表,但是功能强大!!!  二维表就是有行列组成的,知道行号列号就可以确定一个表中的数据,这是二维表的特点。在关系数据库中,存放在数据库中的数据的逻辑结构以二维表为主.  在二维表中惟一标识元组的最小属性值称为该表的键或码。二维表中可能有若干个健,它们称为表的侯选码或侯选健。从二维表的所有侯选键选取一个作为用户使用的键称为主键或主码。表A中的某属性集是某表B的键,则称该属性值为A的外键或外码。  关系模型采用二维表来表示,二维表一般满足下面7个性质:  (1)二维表中元组个数是有限的——元组个数有限性;  (2)二维表中元组均不相同——元组的唯一性;  (3)二维表中元组的次序可以任意交换——元组的次序无关性;  (4)二维表中元组的分量是不可分割的基本数据项——元组分量的原子性;  (5)二维表中属性名各不相同——属性名唯一性;  (6)二维表中属性与次序无关,可任意交换——属性的次序无关性;  (7)二维表属性的分量具有与该属性相同的值域——分量值域的统一性。

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  • 现在针对逻辑数据模型中所用到的三种数据模型---层次数据模型、网状数据模型以及关系数据模型做一个相信的介绍与对比分析。 一、层次数据模型 定义:层次数据模型是用树状<层次>结构来表示实体类型...

    上一篇文章简单介绍了概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型的基本概念、特性以及三者所对应的数据库的开发阶段。现在针对逻辑数据模型中所用到的三种数据模型---层次数据模型、网状数据模型以及关系数据模型做一个相信的介绍与对比分析。

      一、层次数据模型

      定义:层次数据模型是用树状<层次>结构来表示实体类型和实体间联系的数据模型。(来自百度百科)

      其实层次数据模型就是的图形表示就是一个倒立生长的树,由基本数据结构中的树(或者二叉树)的定义可知,每棵树都有且仅有一个根节点,其余的节点都是非根节点。每个节点表示一个记录类型对应与实体的概念,记录类型的各个字段对应实体的各个属性。各个记录类型及其字段都必须记录。

      特征:树的性质决定了树状数据模型的特征

         1. 整个模型中有且仅有一个节点没有父节点,其余的节点必须有且仅有一个父节点,但是所有的节点都可以不存在子节点;

         2. 所有的子节点不能脱离父节点而单独存在,也就是说如果要删除父节点,那么父节点下面的所有子节点都要同时删除,但是可以单独删除一些叶子节点;

         3. 每个记录类型有且仅有一条从父节点通向自身的路径;

      实例:

         如图1,以学校某个系的组织结构为例,说明层次数据模型的结构。

         1.  记录类型系是根节点,其属性为系编号和系名;

         2.  记录类型教研室和学生分别构成了记录类型系的子节点,教研室的属性有教研室编号和教研室姓名,学生的属性分别是学号、姓名和成绩;

                3.  记录类型教师是教研室这一实体的子节点,其属性由教师的编号,教师的姓名,教师的研究方向。

      优点:

           1. 层次数据模型的结构简单、清晰、明朗,很容易看到各个实体之间的联系;

         2. 操作层次数据类型的数据库语句比较简单,只需要几条语句就可以完成数据库的操作;(百度百科)

         3. 查询效率较高,在层次数据模型中,节点的有向边表示了节点之间的联系,在DBMS中如果有向边借助指针实现,那么依据路径很容易找到待查的记录;

         4. 层次数据模型提供了较好的数据完整性支持,正如上所说,如果要删除父节点,那么其下的所有子节点都要同时删除;如图1,如果想要删除教研室,则其下的所有教师都要删除;

      缺点:

             1. 层次数据模型只能表示实体之间的1:n的关系,不能表示m:n的复杂关系,因此现实世界中的很多模型不能通过该模型方便的表示;

             2. 查询节点的时候必须知道其双亲节点的,因此限制了对数据库存取路径的控制;

    图 1. 院系人员组成结构图

      二、网状数据模型

      定义:用有向图表示实体和实体之间的联系的数据结构模型称为网状数据模型。

      其实,网状数据模型可以看做是放松层次数据模型的约束性的一种扩展。网状数据模型中所有的节点允许脱离父节点而存在,也就是说说在整个模型中允许存在两个或多个没有根节点的节点,同时也允许一个节点存在一个或者多个的父节点,成为一种网状的有向图。因此节点之间的对应关系不再是1:n,而是一种m:n的关系,从而克服了层次状数据模型的缺点。

      特征:

         1. 可以存在两个或者多个节点没有父节点;

         2. 允许单个节点存在多于一个父节点;

      网状数据模型中的,每个节点表示一个实体,节点之间的有向线段表示实体之间的联系。网状数据模型中需要为每个联系指定对应的名称。

      实例:  

         同样是以教务管理系统为例,下面说明了院系的组成中,教师、学生、课程之间的关系。

    图 2. 院系的教务管理系统

        由上图中可以看出课程(实体)的父节点由专业、教研室、学生。以课程和学生之间的关系来说,他们是一种m:n的关系,也就是说一个学生能够选修多门课程,一门课程也可以被多个学生同时选修。

      优点:

         1. 网状数据模型可以很方便的表示现实世界中的很多复杂的关系;

         2. 修改网状数据模型时,没有层次状数据模型的那么多的严格限制,可以删除一个节点的父节点而依旧保留该节点;也允许插入一个没有任何父节点的节点,这样的插入在层次状数据模型中是不被允许的,除非是首先插入的是根节点;

         3. 实体之间的关系在底层中可以借由指针指针实现,因此在这种数据库中的执行操作的效率较高;

      缺点:

         1. 网状数据模型的结构复杂,使用不易;

         2. 网状数据模型数据之间的彼此关联比较大,该模型其实一种导航式的数据模型结构,不仅要说明要对数据做些什么,还说明操作的记录的路径;

       三、关系型数据模型

      关系型数据模型对应的数据库自然就是关系型数据库了,这是是目前笔者最熟悉的数据库。

      定义:使用表格表示实体和实体之间关系的数据模型称之为关系数据模型。

      关系型数据库是目前最流行的数据库,同时也是被普遍使用的数据库,如MySQL就是一种流行的数据库。支持关系数据模型的数据库管理系统称为关系型数据库管理系统。

      特征:

         1. 关系数据模型中,无论是是实体、还是实体之间的联系都是被映射成统一的关系---一张二维表,在关系模型中,操作的对象和结果都是一张二维表;

         2. 关系型数据库可用于表示实体之间的多对多的关系,只是此时要借助第三个关系---表,来实现多对多的关系,如下例子中的学生选课系统中学生和课程之间表现出一种多对多的关系,那么需要借助第三个表,也就是选课表将二者联系起来;

         3. 关系必须是规范化的关系,即每个属性是不可分割的实体,不允许表中表的存在;

      实例:

         下面以学生选课系统为例进行说明。学生选课系统的实体包括:学生、教师、课程;其联系一般为学生与课程之间是一种多对多的关系,教师与课程之间是多对多的关系。学生可以同时选择多门课程,一门课程也可以同时被多个学生同时选择;一位教师可以教授多门课程,一门可能可以由多个教师教授。因此他们之间的联系如下:

     

    图 3 学生选课系统示意图

      将该图映射为关系数据模型中的表格为图4。从中可以看到学生与课程之间的联系以及教师和课程之间的多对多联系都被映射成了表格。其中选课表中的sut_id和cour_id分别是引用学生表和课程表的cour_id的外键;教课表也是如此。

     图 4 关系数据模型的表格

      优点:

         1. 结构简单,关系数据模型是一些表格的框架,实体的属性是表格中列的条目,实体之间的关系也是通过表格的公共属性表示,结构简单明了;

         2. 关系数据模型中的存取路径对用户而言是完全隐蔽的,是程序和数据具有高度的独立性,其数据语言的非过程化程度较高;

         3. 操作方便,在关系数据模型中操作的基本对象是集合而不是某一个元祖;

         4. 有坚实的数学理论做基础,包括逻辑计算、数学计算等;

      缺点:

         1. 查询效率低,关系数据模型提供了较高的数据独立性和非过程化的查询功能(查询的时候只需指明数据存在的表和需要的数据所在的列,不用指明具体的查找路径),因此加大了系统的负担;

         2. 由于查询效率较低,因此需要数据库管理系统对查询进行优化,加大了DBMS的负担;

      关系数据模型的三种约束完整性:

      关系数据模型定义了三种约束完整性:实体完整性、参照完整性以及用户定义完整性。

      实体完整性:实体完整性是指实体的主属性不能取空值。实体完整性规则规定实体的所有主属性都不能为空。实体完整性针对基本关系而言的,一个基本关系对应着现实世界中的一个主题,例如上例中的学生表对应着学生这个实体。现实世界中的实体是可以区分的,他们具有某种唯一性标志,这种标志在关系模型中称之为主码,主码的属性也就是主属性不能为空。

      参照完整性:在关系数据库中主要是值得外键参照的完整性。若A关系中的某个或者某些属性参照B或其他几个关系中的属性,那么在关系A中该属性要么为空,要么必须出现B或者其他的关系的对应属性中。如上表中的选课关系的stu_id和cour_id分别是参考学生和课程的外键,那么对于现实的系统而言,stu_id和cour_id必须分别出现在学生和课程关系中,这就是外键参考的完整性,同时删除的时候根据设置的不同有不同的处理方式。

      用户定义完整性:用户定义完整性是针对某一个具体关系的约束条件。它反映的某一个具体应用所对应的数据必须满足一定的约束条件。例如,某些属性必须取唯一值,某些值的范围为0-100等。

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  • 数据建模中的二维表和一维表!

    千次阅读 2012-05-04 22:19:36
    [讨论] 什么是表/一维表/二维表,哪位给个准确的定义 [复制链接] <!-- .pcb {margin-right:0} --> 透视表要求是一维表, ...那什么是表、一维表、二维表呢?...13.在关系数据模型中,一维

    [讨论] 什么是表/一维表/二维表,哪位给个准确的定义 [复制链接]

    透视表要求是一维表,
    那什么是表、一维表、二维表呢?查了一下午也没有找到准确的定义,
    把找到的内容罗列如下:
    ++++++++++++++++++++++++++++++++++++
    13.在关系数据模型中,一维表的列称为属性,二维表的行称为    。
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    ++++++++++++++++++++++++++++++++++++
    系统将表定义为有关联的元素组成的一个整体。可以表示数学中的集合、向量、矩阵,也可以表示数据库中的一组记录。
    一维表的表示形式是用花括号括起来的且中间用逗号分开的若干元素。例如:
                          {1,2,100,x,y}
    表示由1,2,100,x,y这5个元素组成的一维表。
    二维表的表示形式是用花括号括起来的且中间用逗号分开的若干个一维表。例如:
    {{1,2,5},{2,4,4},{3,5,8,a,b},{1,2,1,x,y}}
    均是二维表,二维表就是“表中表”。
    ++++++++++++++++++++++++++++++++++++

    二维表由行和列组成,一列对应于一个字段,称为属性
    ++++++++++++++++++++++++++++++++++++

    Q:经常看到关于一维表转为二维表、二维表转为一维列表等说法,那么,什么是“一维表”、“二维表”呢?
    A:从数据库的观点来说,一维表是最合适于透视和数据分析的数据存储结构。
    很多人容易将它与一维数组、二维数组、三维引用等等联系在一起,把“一维表”想象为只有一行或一列的表,这个想法是错误的。
    实际上,这里的“维”指的是分析数据的角度,因此,
           
    比如一个简单人事数据表如下:
    序号        姓名        年龄        博士        硕士        本科        大专及以下
    1        张三        36        √                           
    2        李四        11                 √                  
    3        王老五        50                                   √
    4        肖萍儿        11                          √         
    5        李仨儿        45                          √         
    6        黄蓉        12                 √                  
    7        严翠翠        33                                   √


    表中的“博士、硕士、本科、大专及以下”从数据的角度来说,应该都是“学历”范畴,是人事档案中描述的一个因素,应该使用同一个字段,因此上面的表格可以称为一个“二维表”。而下面这个形式则为一维表:
    序号        姓名        年龄        学历
    1        张三        36        博士
    2        李四        11        硕士
    3        王老五        50        大专及以下
    4        肖萍儿        11        本科
    5        李仨儿        45        本科
    6        黄蓉        12        硕士
    7        严翠翠        33        大专及以下


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    系统将报表的数据、规则以及报表的描述相分离,提供了功能强大的报表设计工具,它可以绘制一维表、二维表、定长表、不定长表以及混合表;对大表可以折行处理,可以加多个时点值,可以绘制类似“刀形”的表格等。绘制报表时只需定义好各指标间的关系,然后用鼠标简单拖拽即可画出想要的报表。另外在报表引擎处提供了调用规则引擎来设置审核关系的功能;
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    这里有一个一维表,如下所示:
    T1    W1    0
    T1    W2    0
    T1    W3    0
    T2    W1    1
    T2    W2    1
    T3    W1    2
    ...  ...  ...
    这个表是动态生成的,需要转换成如下二维表:
          T1    T2    T3    ...
    W1    0    1    2    ...
    W2    0    1    -1    ...
    W3    0    -1    -1    ...
    ...  ...  ...  ...  ...
    主要难点是T和W的个数不确定,并且有些是没有数据的,例如T3-W2等,当没有数据时需要用-1来进行填充,求各位大虾,把这个一维表转成二维表的sql语句怎么写?谢谢!!!
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      二维表(一维是科目,二维是数据行)

        1.二维表:是关系数据库中“表达关系”记录数据的基本形式。

        2.二维表栏目不能嵌套,(表中不能再套表了)
    ++++++++++++++++++++++++++++++++++++


    各位,给个定义吧。准确
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  • 关系数据模型

    千次阅读 2019-08-14 10:40:01
    一、数据结构  关系数据模型是有若干个关系模式...每个关系可看为一个二维表,表的行称为元组,用来标识实体集中的一个实体;表的列称为属性,列名即为属性名,属性名不能相同。 关系的描述...

    一、数据结构

      关系数据模型是有若干个关系模式组成的集合。关系模式的实例成为关系。每个关系可看为一个二维表,表的行称为元组,用来标识实体集中的一个实体;表的列称为属性,列名即为属性名,属性名不能相同。

     

      

                                                                        
    关系的描述称为关系模式(Relation Schema)它可以形式化地表示为:
    R(U,D,dom,F)
    其中R为关系名,U为组成该关系的属性名集合,D为属性组U中属性所来自的域,dom为属性向域的 映象集合,F为属性间数据的依赖关系集合。
    通常简记为:
    R(U)或R(A1,A2,…,An)
    其中R为关系名,U为属性名集合,A1,A2,…,An为各属性名。 

     

     

      在关系数据库中,键是关系模型的一个重要的概念,用来标识行(元组)的一个或多个列(属性)。

      键的主要类型:

    1.    超键:能唯一标识元组的属性或属性集称为关系的超键。
    2. 候选键:一个属性集能唯一标识元组且不含多余的属性。
    3. 主键:从候选键中选择一个作为关系的主键。
    4. 外键:如果一个关系R中包含另一个关系S的主键所对应的属性集F,则称F为R的外键。

    二、关系的完整性约束

    1、实体完整性

      所有元组的主键不能取空值。

    2、参照完整性

      对外键的约束,若F是R的外键,F是S的主键。则在R上F的取值必须满足两者之一:(1)空值 (2)等于S中某个元组的F的值。

    3、用户定义的完整性

      数据库不必不许支持。

    三、关系数据库的范式理论

       范式主要用于消除数据库表中的冗余数据,改进数据库整体组织,增强数据的一致性,增加数据库设计的灵活性。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/zlfly/p/4659437.html

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    千次阅读 2008-12-06 13:55:00
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关系数据模型二维表的列称为