精华内容
下载资源
问答
  • 我们首先得知道数据库设计流程: 1.需求分析 2.概念模型设计 3.逻辑模型设计 4.物理模型设计 5.数据库实施 6.数据库运行和维护 在前几篇里我们说过,ER图是描述现实...我们这里讲到逻辑模型,对应的数据结构不...

    我们首先得知道数据库的设计流程:
    1.需求分析
    2.概念模型设计
    3.逻辑模型设计
    4.物理模型设计
    5.数据库实施
    6.数据库运行和维护

    在前几篇里我们说过,ER图是描述现实世界的概念模型。
    但是关系模型好像讲过。
    复习一下吧
    复习一下三要素:数据结构、数据操作、数据约束
    分类简单的分为第一类、第二类。
    第一类是概念模型。
    第二类就有逻辑模型和物理模型。
    我们这里讲到的逻辑模型,对应的数据结构不同有不同的逻辑模型。
    树—层次模型
    图—网状模型
    二维表—关系模型

    那么就是概念模型---->逻辑模型。所以应该是在逻辑模型设计这个阶段。

    展开全文
  • 关系模型的基本概念

    2020-05-24 14:25:28
    关系模型的基本概念关系模型简述关系模型研究的问题关系模型的个要素一些数学描述的概念 关系模型简述 1.最早由E.F.Codd在1970年提出。 2.是从表(Table)及表的处理方式中抽象出来的,是在对传统表及其操作进行...

    关系模型简述

    1.最早由E.F.Codd在1970年提出。
    2.是从表(Table)及表的处理方式中抽象出来的,是在对传统表及其操作进行数学化严格定义的基础上,引入集合理论与逻辑学理论提出的。
    3.是数据库的三大经典模型(层次模型、网状模型和关系模型)之一,现在大多数数据库系统仍然使用关系数据模型。
    4.标准的数据库语言(SQL语言)是建立在关系模型基础之上的,数据库领域的众多理论也都是建立在关系模型基础之上的。

    关系模型研究的问题

    1.我们把关系(relation)都抽象成了一个一个Table。

    2.关系模型就是处理Table的,它由三个部分组成:
    ①描述DB各种数据的基本结构形式(Table/relation)
    ②描述Table与Table之间所可能发生的各种操作(关系运算)
    ③描述这些操作所应遵循的约束条件(完整性约束)

    关系模型的三个要素

    ①基本结构:Relation/Table
    ②基本操作:Relation Operator(例如:交∩、并∪、差-、投影π等等)
    ③完整性约束:实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。

    一些数学描述的概念

    域(Domain)
    首先定义列的取值范围“域(Domain)”

    1.一组值的集合,这组值具有相同的数据类型。如整数的集合、字符串的集合、全体学生的集合
    2.集合中元素的个数为域的基数(Cardinality)

    笛卡尔积(Cartesian Product)
    定义“元组”及所有可能组合成的元组:笛卡尔积

    1.一组域D1,D2,…,Dn的笛卡尔积为:
    D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)|di∈Di,i=1…n}

    2.笛卡尔积的每个元素(d1,d2,…,dn)称作一个n-元组

    元组(d1,d2,…,dn)的每一个值di叫做一个分量(component)
    元组(d1,d2,…,dn)是从每一个域任取一个值所形成的一种组合,笛卡尔积是所有这种可能组合的集合,即:笛卡尔积是由n个域形成的所有可能的n-元组的集合
    若Di的基数为mi,则笛卡尔积的基数,即元组个数为m1×m1×…×mn

    关系(Relation)
    1.一组域D1,D2,…,Dn的笛卡尔积的子集

    2.笛卡尔积中具有某一方面意义的那些元组被称作一个关系(Relation)
    由于关系的不同列可能来自同一个域,为区分,需要为每一列起一个名字,该名字即为属性名。

    3.关系可用R(A1😄1,A2😄2,…,An😄n)表示,可简记为R(A1,A2,…,An),这种描述被称为关系模式(Schema)或表标题(head)

    4.R是关系的名字,Ai是属性,Di是属性所对应的域,n是关系的度或目(degree),关系中元组的数目称为关系的基数(Cardinality)
    例如:家庭(丈夫:男人,妻子:女人,子女:儿童)或家庭(丈夫,妻子,子女)

    5.关系模式R中属性向域的映像在很多DBMS种一般直接说明为属性的类型、长度等。
    例如:Student(S# char(8),Sname char(10),Ssex char(2),Sage integer,D# char(2),Sclass char(6))

    关系模式与关系
    1.同一关系模式下,可有很多的关系
    2.关系模式是关系的结构,关系是关系模式在某一时刻的数据
    3.关系模式是稳定的:而关系是某一时刻的值,是随时间可能变化的

    关系的特性及相关概念
    1.列是同质的:即每一列中的分量来自同一个域,是同一类型的数据
    2.不同的列可来自同一个域,称其中的每一列为一个属性,不同的属性要给予不同的属性名。
    3.列位置互换性(无关性)
    4.行位置互换性(无关性)
    5.理论上,关系的任意两个元组不能完全相同。(集合的要求:集合内不能有相同的两个元素);现实应用中,表(Table)可能并不完全遵守此特性。
    (这也说明了关系和表并不是完全相同的)。
    6.元组相同是指两个元组的每个分量都相同。
    7.属性的不可再分特性:又被称为关系第一范式

    关系上的一些重要概念
    候选码(Candidate Key)/候选键
    关系中的一个属性组,其值能唯一标识一个元组,若从该属性组中去掉任何一个属性,它就不具有这一性质了,这样的属性组称作候选码。
    候选码不一定只有一个,候选码也可能是多个属性的集合。
    例如学生表中学生的学号就是一个候选键。

    主码(Primary Key)/主键
    当有多个候选码时,可以选定一个作为主码。
    DBMS以主码为主要线索管理关系中的各个元组。

    主属性与非主属性
    包含在任何一个候选码中的属性被称作主属性,而其他属性被称作非主属性
    最简单的,候选码只包含一个属性。
    最极端的,所有属性构成这个关系的候选码,称为全码(All-Key)。

    外码(Foreign Key)/外键
    关系R中的一个属性组,它不是R的候选码,但它与另一个关系S的候选码相对应,则称这个属性组为R的外码或外键。
    两个关系通常是靠外码连接起来的。

    关系模型的完整性
    实体完整性
    关系的主码中的属性值不能为空值。

    空值:不知道、不存在或者无意义的值
    数据库中有了空值,会影响许多方面,如影响聚集函数运算的正确性,不能参加与算术、比较或逻辑运算等。
    有空值的时候是需要特殊处理的,要特别注意。

    参照完整性
    一个关系的外码一定要在该外码多对应的关系的属性范围内。
    一个关系的某一元组可以没有外码。

    用户自定义完整性
    用户针对具体的应用环境定义的完整性约束条件。
    当有更新操作发生时,DBMS将自动安照完整性约束条件检验更新操作的正确性。

    展开全文
  • 数据模型一般来说是由三部分组成即三要素 其中不包括 C A. 完整性规则 B.数据结构 C.恢复 D. 数据操作 2. 按照数据模型分类数据库系统可以分为三种类型 A. 大型中型和小型 B. 西文中文和兼容 C. 层次网状和关系 D...
  • 数据模型一般来说是由三部分组成即三要素其中不包括C A.完整性规则? B.数据结构 ? C.恢复? D.数据操作 2. 按照数据模型分类数据库系统可以分为三种类型 A. 大型中型和小型 B. 西文中文和兼容 C. 层次网状和关系 D...
  • 数据模型:是数据特征抽象,是对数据内容以及数据实体和属性之间关系的可视化表示,可帮助理解数据如何被组织或结构化创建。数据结构、数据操作、数据完整性约束是其要素。 企业数据架构: 数据架构...

    数据架构:是对数据管理构成要素的有组织安排,能够优化整个结构或系统的功能、性能、可行性、成本。当结构和系统变得复杂时,人员和组织都可从了解架构中收益。系统越复杂,人们通过了解架构收益越多。

    数据模型:是数据特征的抽象,是对数据内容以及数据实体和属性之间关系的一个可视化表示,可帮助理解数据如何被组织或结构化创建。数据结构、数据操作、数据的完整性约束是其要素。

     

    企业数据架构:

    数据架构设计

    1、逻辑模型设计

    2、物理模型设计

    3、数据生命周期策略设计

    4、数据质量设计

    5、数据分布设计

    6、数据存储设计

    数据模型

    • 数据模型定义
    • 数据模型的类型
    • 数据的物理特征
    • 元数据模型
    • 主数据模型
    • 信息链和信息声明周期
    • 数据谱系和影响分析

     

    展开全文
  • 关系模型概述 (1)关系模型研究什么 形象地说,一个关系就是一Table 关系模型就是处理Table的,它由三部分组成: 描述DB各种数据的基本结构形式(Table和Relation) ...(2)关系模型的要素 ...

    关系模型概述

    (1)关系模型研究什么

    1. 形象地说,一个关系就是一个Table
    2. 关系模型就是处理Table的,它由三个部分组成:
      描述DB各种数据的基本结构形式(Table和Relation)
      描述Table与Table之间所可能发生的各种操作(关系运算)
      描述这些操作所应遵循的约束条件(完整约束性)
      就是要学习:Table如何描述,有哪些操作,结果是什么,有哪些约束条件

    (2)关系模型的三要素

    1. 基本结构:Relation/Table
    2. 基本操作:并,差,广义积,选择,投影,交,连接,除
    3. 完整约束性:实体完整性,参照完整性和用户自定义的完整性

    (3)关系模型与关系数据库语言的关系

    1. 关系运算:关系代数和关系预演;关系演算;元组演算和域演算。
    2. 关系代数示例:基于集合运算
    3. 基于关系代数设计的数据库语言(ISBL):用计算机可识别的符号表征关系代数的运算符号

    什么是关系

    (1)什么是‘表’

    在这里插入图片描述

    (2)“表”的严格定义–关系?

    1. 首先定义“列”的取值范围“域”
      域(Domain)
      (1)一组值的集合,这组值具有相同的数据类型
      (2)如整数的集合,字符串的集合,全体学生的集合
      (3)集合中元素的个数称为域的基数(Cardinality)
    2. 再定义“元组”及所有可能组合成的元组,笛卡尔积
      笛卡尔积(Cartesian Product)
      一组域D1,D2… D的笛卡尔积为:
      D1xD2x…xDn={(d1,d2,…,dn)|di∈D, i=1,…n}
      笛卡尔积的每个元素(d,,d2… dn)称作-一个n- 元组(n-tuple)
      元组(d1,d2,…,dn)的每一 个值d,叫做一个分量(component)
      元组(d1, d2, … dn)是从每一个域任取一个值所形成的一种组合, 笛卡尔积是所有这种可能组合的集合,即:笛卡尔积是由n个域形成的所有可能的n-元组的集合
      若D1的基数为m1,则笛卡尔积的基数,即元组个数为m1xm2x…xmn
    3. 由于笛卡尔积中的所有元组并不都是有意义的,因此…
      关系(Relation)
      一组域D1,D2,…, Dn的笛卡尔积的子集
      笛卡尔积中具有某一方面意义的那些元组被称作一个关系(Relation)
      由于关系的不同列可能来自同一一个域,为区分,需要为每一列起一个名字,该名字即为属性名
      在这里插入图片描述
      关系可用R(A1:D1, A2:D… ,An:Dn )表示,可简记为R(A1,A2.,…An ),这种描述又被称为关系模式(Schema)或表标题(head)
      (degree),关系中元组的数目称为关系的基数(Cardinalit)
      例如3关系,描述为家庭(丈夫:男人,妻子:女人,子女:儿童)或家庭(丈夫,妻子,子女)
    4. 关系与关系模式
      同一关系模式下,可能有很多的关系
      关系模式是关系的结构,关系是关系模式在某一时刻的数据
      关系模式是稳定的;而关系是某一时刻的值,是随时间可能变化的

    (3)关系的特性

    1. 列是同质:即每一列中的分量来自同一域,是同一类型的数据
    2. 不同的列可来自同一个域,称其中的每一列为一个属性,不同的属性要给予不同的属性名
    3. 关系模式R(A1:D1,A2:D2,…,An:Dn)中,Ai(i=1,…n)必须是不同的,而Di(i=1,…n)可以是不同的。
      在这里插入图片描述
    4. 理论上,关系得到任意两个元组不能完全相同。(集合的要求:集合内不能有相同的两个元素);现实应用中,表(Table)可能并不完全遵守此特性。
      元组相同是指两个元组的每个分量都相同
    5. 属性不可再分特性:又被称为关系第一范式

    (4)关系上的一些重要概念——候选码/候选键

    1. 关系中的一个属性组,其值能唯一标识一个元组,若从该属性组中去掉任何一个属性,它就不具有这一性质了,这样的属性组称作候选码。
    2. 例如:“学生(S#, Sname, Sage, Sclass)”,S#就是一个候选码, 在此关系中,任何两个元组的S#是一-定不同的,而这两个元组的Sname,Sage, Sclass都可能相同(同名、同龄、同班),所以S#是候选码。
    3. 再如:“选课(S#, C#, Sname, Cname, Grade)", (S#,C#)联合起来是一个候选码
    4. 有时,关系中有很多组候选码,例如:学生(S#, Sname, Sage, Sclass, Saddress)其中属性S#是候选码,属性组(Sname, Saddress)也是候选码(同名同地址的两个同学是不存在的)
    5. 再如:Employee(EmplD, EmpName, Mobile)每一一雇员有唯一-的EmplD,没有两个雇员有相同的手机号Mobile,则EmpID是候选码,Mobile 也是候选码

    (5)关系上的一些重要概念——主码/主键

    1. 主码(Primary Key)/主键
      当有多个候选码时,可以选定一个作为主码。
      ODBMS以主码为主要线索管理关系中的各个元组。
      例如可选定属性S#作为“学生"表的主码,也可以选定属性组(Sname,Saddress)作为“学生"表的主码。选 定EmpID为Employee的主码。

    (6)关系上的一些重要概念——主属性与非主属性

    1. 主属性非主属性
      包含在任何一个候选码中的属性被称作主属性,而其他属性被称作非主属性
      如“选课”中的S#,C#为主属性,而Sname, Cname, Grade则为非主属性;
      最简单的,候选码只包含一个属性
      最极端的,所有属性构成这个关系的候选码,称为全码(All-Key)。比如:关系“教师授课"(T#,C#)中的候选码(T#,C#)就是全码。

    (7)关系上的一些重要概念——外码/外键

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    关系模型中的完整性约束

    (1)实体完整性

    1. 关系的主码中的属性值不能为空值
    2. 空值:不知道或无意义的值;
    3. 意义:关系中的元组对应到现实世界相互之间可区分的一个个个体,这些个体是通过主码来唯一标识的;若主码为空,则出现不可标识的个体,这是不容许的。
      在这里插入图片描述

    (3)参照完整性

    在这里插入图片描述

    (4)用户自定义完整性

    在这里插入图片描述

    (5)DBMS对关系完整性的支持

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 数据库:关系模型基本介绍

    万次阅读 2018-04-24 18:13:57
    关系模型研究什么?关系模型就是处理Table的,它由三个部分组成:1:描述DB各种数据的基本结构形式2:描述Table与Table之间...关系模型的个要素1 基本结构:Relation/Table2 基本操作:Relation Operator(各种运...
  • 根据数据模型的个要素,关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。 域 域是一组具有相同数据类型的值的集合。 笛卡儿积 1、笛卡儿积是所有域的所有取值的一个组合,不能重复。 2、n...
  • 关系数据库

    2016-04-24 15:43:00
     关系数据库是支持关系模型的数据库系统,按照数据模型的个要素,关系模型由关系数据结构,关系操作集合和关系完整性约束3部分组成  1.关系数据结构:关系  域:一组具有相同数据类型的值的集合  笛卡尔...
  • 我们搭建一个模型,用来预测房屋出售价格,决定其价格因素为房屋面积 和 房龄,据此可以建立输入输出线性关系,w1 w2 为权重 b是偏差 3.1.1.2模型训练 a 训练数据 首先我们需要收集数据,即房屋面积与...
  • 例如:传统的关系数据模型、行数据等。 二、非结构化数据 非结构化数据是指结构化数据以外数据,数据结构不固定,无法使用关系数据库存储,只能够以各种类型文件形式存放。 非结构化数据通常无法直接知道其内容...
  • 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes研究,客户数据库中有3个神奇要素,这3个要素构成了数据分析最好指标: 最近一次消费 (Recency) 消费频率 (Frequency) 消费金额 (Monetary) ...
  • 第4章关系系统及其优化   一、选择题 1.概念模型是现实世界第一层抽象,这一类最...3.关系数据模型是目前最重要一种数据模型,它个要素分别为(B)。 A.实体完整、参照完整、用户自定义完整 B.数据结构、
  • 数据结构、完整性约束和SQL语言是关系模型的个要素。 规范化是通过应用范式规则实现的。第一范式(1NF)要求保持数据的原子性、第二范式(2NF)消除了部分依赖、第三范式(3NF)消除了传递依赖。关系模 型的数据仓库一般...
  • 第二章——关系

    2018-08-13 20:20:22
    3、关系模型的要素 关系数据结构 关系数据操作 关系数据约束 关系模型中的基本概念(元组,属性,关系模式,域,KEY) 属性:关系的列名为属性 关系模式:关系名和其属性集合的组合称为这关系的模式 元组...
  • 1.关系模型要素关系数据结构;关系数据操作;关系完整性约束条件   2.关系完整性约束条件:参照完整性;实体完整性;自定义完整性;   3.关系代数 集合操作 并R∪S 交R∩S 差R-S 笛卡尔积RxS 纯关系操作...
  • 数据仓库学习小结

    2019-05-15 01:02:00
    数据结构、完整性约束和SQL语言是关系模型的个要素. 规范化是通过应用范式规则实现的. 第一范式(1NF)要求保持数据的原子性 第二范式(2NF)消除了部分依赖 第三范式(3NF)消除了传递依赖 关系模型的数据仓库一般...
  • RFM模型(用户分析)

    千次阅读 2019-08-05 15:57:40
    模型定义 RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力重要工具和手段...根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes研究,客户数据库中有3个神奇要素,这3个要素构成了数据分析最好指标: 最近一次消费 (Recency) 消费...
  • 该模型以开源的云计算技术架构HDFS为研究对象,分析了其安全要素,给出了云计算安全模型的形式化描述,并给出了云计算模型的实现描述,同时还对安全模型进行了扩展分析。  其次,在给出云计算数据安全模型后,为了...
  • 2、数据模型的组成要素 数据结构 数据操作 数据的约束条件 3、数据操作的类型:检索(查询)和更新(增加、删除、修改) 4、数据的约束条件 在关系模型中,任何关系必须满足实体完整性和参照完整性两条件。 完整性...
  • 关系模型要素关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束。 用户角度:关系模型中数据逻辑结构是一张扁平二维表。 ( l)关系:一关系对应通常说一张二维表; ( 2)属性:表中一列即为一属性; ...
  • 目标1. 概念2. 分类 RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力重要工具和手段。在众多客户关系管理(CRM)分析模式中,RFM模型是被...客户数据库中有3个神奇要素,这3个要素构成了数据分析最好指标: 最近一次消费
  • 关系模型:由三要素组成,即关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束 关系: 关系模型的数据结构较为单一,只包含单一数据结构——关系(一张扁平的二维表) 关系模型是建立在集合代数的模型上,下面给出三...
  • 练习3你将创建第二表面,这表面更多地考虑了练习2中数据分析发现空间关系,并且对练习1中生成表面进行了改进。该练习还将向你介绍地统计学中一些基本概念。 练习4教你如何对练习1和练习3中创建表面进行...
  • 数据结构学习笔记1

    2019-10-16 21:58:02
    设计一解决此数学模型的算法3.最后编写程序。 编写代码是最底层的。 程序=数据结构+算法 1.2基本概念与术语 1.2.1 数据结构 数据结构:是相互之间存在一种或多种特定关系数据元素的集合。数据结构包括逻辑...
  • 关系数据库系统是支持模型的数据库系统,它由关系数据结构,关系操作集合和关系完整性约束三要素组成。 3.1关系数据结构 1.关系的定义和性质 关系的数学定义 1)域:一组具有相同数据类型的值的集合。 2)笛卡尔积 3)...
  • 地图数据下载

    2018-08-31 09:01:57
    前者可以归纳为点、线、面3种图形特征数据,其中线是最基本,点可看成是具有一坐标点线,面是由线围成。它们之间的关系可以概括为弧段节点模型。每一点、线、面图形特征属性数据都具有二维表特性。  ...
  • 3.关系数据模型是目前最重要一种数据模型,它个要素分别为( ). A.实体完整,参照完整,用户自定义完整 B.数据结构,关系操作,完整性约束 C.数据增加,数据修改,数据查询 D.外模式,模式,内模式 4.在( )...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 7
收藏数 137
精华内容 54
关键字:

关系数据模型的3个要素是