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  • 关系型数据库采用关系模型来组织数据结构数据库(二维表)cle DB2 SQLServer Mysql SQLite都是关系型数据库优点:容易理解,它逻辑类似常见表格使用方便,都使用sql语句,sql语句非常成熟数据一致性高,冗余低,数据...

    关系型数据库

    采用关系模型来组织数据结构的数据库(二维表)

    cle    DB2    SQLServer    Mysql     SQLite都是关系型数据库

    优点:容易理解,它的逻辑类似常见的表格

    使用方便,都使用sql语句,sql语句非常的成熟

    数据一致性高,冗余低,数据完整性好,便于操作

    技术成熟,功能强大,支持很多复杂操作

    缺点:*每次操作都要进行sql语句的解析,消耗较大

    *不能很好的满足并发需求,特别是海量数据爆发,关系型

    数据库读写能力会显得不足

    *关系型数据库往往每一步都要进行加锁的操作,也造成了

    数据库的负担

    *数据一致性高,有时也会使数据的存储不灵活

    非关系型数据库(NoSql--->not onl  y sql)

    优点:高并发,读写能力强

    弱化数据结构一致性,使用更加灵活

    有良好的可扩展性

    缺点:通用性差,没有sql语句那样通用的语句

    操作灵活导致容易出错和混乱

    没有外键关联等复杂的操作

    NoSql的使用情况

    1.对数据的存储灵活性要求高,一致性要求低

    2.数据处理海量并发,要求瞬间效率速度比较高

    3.数据比较容易建立Nosql模型

    4.网站临时缓冲存储,爬虫应用

    NoSql的分类:

    1.键值型数据库  (Redis)

    2.文档型数据库  (MongoDB)

    3.列存储数据库  (HBase)

    4.图形数据库

    mysql(关系型数据库) 和 mongodb(非关系型数据库)的概念对比

    mysql            mongodb             含义

    database      database            数据库

    table              collection           表/集合

    column             filed                 字段/域

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  • 数据库模型的分类 概念数据模型实体之间的3种联系 基本数据模型3大组成部分 常用的四种基本数据模型 层次模型 方式:使用树形结构表示实体类型以及实体之间的联系。 优点:记录之间的联系通过指针...

    数据库模型的分类

    概念数据模型实体之间的3种联系

    基本数据模型3大组成部分

    常用的四种基本数据模型

     

    层次模型

    • 方式:使用树形结构表示实体类型以及实体之间的联系。
    • 优点:记录之间的联系通过指针实现,查询效率高。
    • 缺点:只能表示1:n联系。虽然有多种辅助手段实现m:n联系,但是比较复杂, 用户不易掌握。

    网状模型

    •  方式:用有向图表示实体类型以及实体之间的联系。他去掉了层次模型的两个限制,允许多个节点没有双亲节点,允许节点有多个双              亲节点。此外他还允许节点之间有多种联系。层次模型实际上是网状模型的一个特例。
    • 优点:记录之间的联系通过指针实现,m:n的联系也容易实现,查询效率高。
    • 缺点:编写应用程序比较复杂,程序员必须熟悉数据库的逻辑结构。

    关系模型

    • 方式:用表格结构表达实体集,用外键表示实体之间的联系。关系模型在用户看来是一个二维表格。
    • 优点:
      1. 建立在严格的数学概念基础上;
      2. 概念单一,结构简单、清晰,用户易懂易用;
      3. 存叏路徂对用户透明,从而数据独立性、安全性好,简化数据库开収工作。
    • 缺点:由于存叏路徂透明,查询效率往往丌如非关系数据模型。

    面向对象模型

    • 方式:采用面向对象的方法来设计数据库,存储对象是以对象为单位,每个对象包含对象的属性和方法,具有类和继承等特点。
    • 优点:
    1. 支持对象模型,体现了面向对象数据库的基本特征。
    2. 扩充了关系数据库的数据类型,支持用户自定义数据类型。
    • 缺点:
    1. 复杂属性只能拆分成为并列的单一属性;
    2. 无法表示变长的属性

    关系模型的几个概念

    • 域:一组具有相同数据类型的值的集合。
    • 笛卡尔积:域上面的一种集合运算。

    给定一组域D1,D2,…,Dn,其中可以有相同的域。 D1,D2,…,Dn的乘积为: D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)|dj ∈Dj,j=1,2,…,n}其
    中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫做一个n元组(简称为元组)。元组中的每一个值dj叫做一个分量

    关系R

    • 关系: D1×D2×…×Dn的子集叫做在域D1,D2,…,Dn上的关系,表示为:R(D1,D2,…,Dn)。这里的R表示关系的名字,n是关系的目或度。
    • 关系中的每个元素是关系中的元组,通常用t表示。
    • 关系是笛卡尔积的子集,所以关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每列对应一个域。由于域可以相同,为了加以区分,必须为每列起一个名字,称为属性。
    • 若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性为候选码(候选键)。若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码(主键)。
    • 主码的诸属性称为主属性。丌包含在任何候选码中的属性称为非码属性(非主属性)。
    • 在最简单的情况下,候选码只包含一个属性;在极端情况下,关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码,称为全码。

    基本关系的3种类型

    基本关系的6个性质

    1、列是同质的:即每一列中的分量是同一类型的数据,来自同一个域。
    2、丌同的列可出自同一个域,其中的每一列称为一个属性,不同的属性要给予不同的属性名。
    3、列的顺序无所谓:即列的次序可以任意交换。
    4、任意两个元组不能完全相同。
    5、行的顺序无所谓:即行的次序可以任意交换。
    6、分量必须取原子值:即每一个分量都必须是不可分的数据项。

    关系模式

    • 定义:关系的描述称为关系模式。
    •  形式表示:一个关系模式是一个五元组,表示为R(U,D,DOM,F)。
    1. R为关系名;
    2. U为组成该关系的属性名集合;
    3. D为属性组U中属性所来自的域;
    4. DOM为属性向域的映像集合;
    5. F为属性间数据的依赖关系的集合。
    • 关系模式通常可以简记为:R(A1,A2,…,An),其中R为关系名,A1,A2,…,An为属性名。

     

     

     

     

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  • 关系型数据库 查询来数据,得到对象,而非关系型数据库,保存键值对 查询处理数据,得到数组 ...关系模型就是指二维表格模型,关系型数据库就是由二维表及其之间联系组成的数据组织 优点 容易理解:二维表结

    关系型数据库
    查询来数据,得到对象,而非关系型数据库,保存键值对 查询处理数据,得到数组
    简单理解
    而关系型数据库 对于java而言,一个类就可以对应一个表,一个类对象就可以对应表中一行数据,一个成员变量可以对应表中的一个列(字段),能够做到一一的映射,数据库中是以表作为基本单位的
    包括:MySQL,Oracle,SQLlite
    特性:
    采用了关系模型来组织的数据库
    关系型最大的特点就是事务的一致性
    关系模型就是指的二维表格模型,关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的数据组织
    优点
    容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念,关系模型相对网状,层次等其他模型来说更容易理解
    使用方便:通用的SQL语言使得操作关系模型数据库非常方便
    易于维护:丰富的完整性,包括实体完整性,参照完整性和用户定义的完整性,大大降低了数据冗余和数据不一致的概率
    支持SQL,可用于复杂的查询
    缺点
    为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差
    固定的表结构
    高并发读写需求
    海量数据的高效率读写
    非关系型数据库
    是存储键值对的,即有关系型数据库处理数据的方便性,也能处理大量数据,比较火的就是Redis、mongoDB了,各有千秋
    关系型数据库这里一个名词是ORM : Object Relationl Mapping 对象关系映射,它的作用是在关系型数据库和对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作数据库的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只要像平时操作对象一样操作它就可以了,更加面向对象
    包括:MongoDb,redis,HBase
    特性
    使用键值对存储数据
    分布式
    非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合
    优点
    无需经过sql层的解析,读写性能高
    基于键值对,数据没有耦合性,容易扩展
    存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式,文档形式,图片形式等等,文档形式,图片形式等等而关系型数据库只支持基础类型
    缺点
    不提供sql支持,学习和使用成本较高
    无事务处理,附加功能和报表等支持也不好

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  • 数据库的数据模型

    2019-12-22 22:42:39
    数据模型按不同应用层次分成三种类型:分别是概念数据模型、物理数据模型、逻辑数据模型。 概念数据模型 物理数据模型 逻辑数据模型 层次模型 设计思想: ​优点缺点: 网状模型 设计思想: 优点: ...


    数据模型按不同的应用层次分成三种类型:分别是概念数据模型、物理数据模型、逻辑数据模型。

    概念数据模型

    物理数据模型

    逻辑数据模型

    层次模型

     设计思想:

    ​优点:

    缺点:

    网状模型

      设计思想:

    优点:

    缺点:

    关系模型  

    设计思想: 

    优点:

    缺点:

    数据结构:​

    约束:

     

     


    概念数据模型

    表达数据在现实生活中所表代表的含义的模型
    比如学校和老师 是 1对多的关系 

    物理数据模型

    表示数据在系统内部的表示方法和存取方法的模型
    比如数据存储位置 数据存储策略等等  




    逻辑数据模型

     

    表达数据是如何进行组织的模型 

    逻辑数据模型包括 层次模型 、网状模型、关系模型、实体关联模型 基于对象的数据模型 半结构化数据模型  等等

    这里主要介绍 层次模型 网状模型 和关系模型
     

    层次模型

     设计思想:

    1.日常生活中的数据都有层次结构特性 比如 一个学校下面有专业 和管理部门 一个专业下面又有教研室和学生 等等
    2.用树状 结构来组织数据的数据模型
    3.每个节点表示一个记录类型(即实体),含有记录类型的各个字段(即实体的各个属性)
    4.如果要删除父节点,那么父节点下面的所有子节点都要同时删除
    5.院系管理系统实例


    优点:


    1.结构简单、清晰
    2.查询效率较高(实体之间的关系在底层中可以借由指针指针实现)
    3.较好的数据完整性支持,正如上所说,如果要删除父节点,那么其下的所有子节点都要同时删除

    缺点:


    1.不能表示m:n的复杂关系
    2.结构呆板不灵活
     

     



    网状模型

     

     

      设计思想:


    1.用有向图表示实体和实体之间的联系  克服了层次状数据模型数据关系只能是1:n的缺陷
    2.每个节点表示一个实体,节点之间的有向线段表示实体之间的联系

     

     



    优点:

     
    1.能够表达复杂的m:n关系
    2.修改网状数据模型时,没有层次状数据模型的那么多的严格限制
    3.执行操作的效率较高(实体之间的关系在底层中可以借由指针指针实现)



    缺点:


    1.随着应用环境的扩大,数据结构越来越复杂,数据的插入、删除牵动的相关数据太多,不利于数据库的维护和重建。

     

    关系模型  

    设计思想: 

    1 .使用表格表示实体和实体之间的关系(一对一 ,一对多,多对多)
     

    实例:


    学生选课系统表设计
    其中选课表中的sut_id和cour_id分别是引用学生表和课程表的cour_id的外键;教课表也是如此。

     

    优点:

    1.数据存取路径对用户而言是完全隐蔽,程序和数据具有高度的独立性
    2. 结构简单明了
    3.有坚实的数学理论做基础,包括逻辑计算、数学计算等。

    缺点:

     
    1. 查询效率低 ((查询时只需指明数据存在的表和需要的数据所在的列,不用指明具体的查找路径),因此加大了系统的负担)

    2. 由于查询效率较低,因此需要数据库管理系统对查询进行优化,加大了DBMS的负担;

     



    数据结构:

     

    约束:

    实体完整性:实体的主属性不能取空值
     

    参照完整性:若A关系中的某个或者某些属性参照B或其他几个关系中的属性,那么在关系A中该属性要么为空,要么必须出现B或者其他的关系的对应属性中。 

    用户定义完整性:用户对某一个属性所指定的约束。例如,某些属性必须取唯一值,某些值的范围为0-100等。

     

     

     

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  • 关系模型

    千次阅读 2016-12-23 10:06:00
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  • 缺点优点:建立在严格数学概念基础上概念单一,结构简单、清晰,用户易懂易用存取路径对用户透明,从而数据独立性、安全性好,简化数据库开发工作缺点:由于存取路径透明,查询效率往往不如非关系数据模型二、...
  • 数据库之关系型数据库缺点

    千次阅读 2019-02-25 17:32:20
    关系型数据库缺点 优点: 保持数据的一致性; 由于以标准为前提,数据更新开销小(相同字段基本都是只有一处); 存在很多实际成果专业技术信息(成熟技术); 容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑...
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空空如也

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关系数据模型的优点和缺点