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  • 探索关系数据结构 关系数据库一组表组成。 一个表可以具有零行(如果表为空)或多行。 每个表都具有固定的列集。 可以使用主键和外键定义表之间的关系,并且可以使用 SQL 访问表中的数据。 除了表之外,典型的...

    探索关系数据结构

    关系数据库由一组表组成。 一个表可以具有零行(如果表为空)或多行。 每个表都具有固定的列集。 可以使用主键和外键定义表之间的关系,并且可以使用 SQL 访问表中的数据。

    除了表之外,典型的关系数据库还包含有助于优化数据组织并提高访问速度的其他结构。 在本单元中,你将更详细地了解其中两种结构:索引和视图。

    什么是索引?

    索引可帮助在表中搜索数据。 可将表上的索引视为书籍背面的索引。 书籍索引包含一组排序的引用,以及每个引用出现的页。 要找到对书籍中某项的引用时,可通过索引进行查找。 可以使用索引中的页码直接前往书籍中的正确页。 如果没有索引,则可能必须通读整本书籍才能找到所查找的引用。

    在数据库中创建索引时,可以指定表中的一列,索引会按排序顺序包含此数据的副本,以及指向在表中对应行的指针。 当用户运行的查询在 WHERE 子句中指定此列时,与必须逐行扫描整个表相比,数据库管理系统可以使用此索引更快地提取数据。 在下面的示例中,查询会检索客户 C1 的所有订单。 Orders 表在 Customer ID 列上具有索引。 数据库管理系统可以查阅索引以快速查找 Orders 表中的所有匹配行。

    索引示例

    可以对表创建许多索引。 因此,如果还想查找特定产品的所有订单,则对 Orders 表中的 Product ID 列创建另一个索引会十分有用。 但是,索引不是免费的。 索引可能会占用额外的存储空间,并且每次在表中插入、更新或删除数据时,都必须维护该表的索引。 此额外工作可能会减慢插入、更新和删除操作的速度,并产生额外的处理成本。 因此,在确定要创建的索引时,必须在具有提高查询速度的索引与执行其他操作的成本之间实现平衡。 在为只读状态或包含不常修改的数据的表中,更多的索引会提高查询性能。 如果不经常查询表,但是会进行大量插入、更新和删除(如 OLTP 中涉及的表),则对该表创建索引可能会减慢系统速度。

    某些关系数据库管理系统还支持聚集索引。 聚集索引按索引键对表进行物理重组。 这种安排可以进一步提高查询性能,因为关系数据库管理系统不必跟踪索引中的引用即可在基础表中查找对应的数据。 下图显示在 Customer ID 列上具有聚集索引的 Orders 表。

    聚集索引示例

    在支持聚集索引的数据库管理系统中,一个表只能具有单个聚集索引。

    什么是视图?

    视图是基于查询的结果集的虚拟表。 在最简单的情况下,可以将视图视为基础表中指定行上的窗口。 例如,可以在 Orders 表上创建一个视图,该视图列出特定产品(在本例中为产品 P1)的订单,如下所示:

    CREATE VIEW P1Orders AS
    SELECT CustomerID, OrderID, Quantity
    FROM Orders
    WHERE ProductID = "P1"
    

    可以按照与表大致相同的方式来查询视图和筛选数据。 下面的查询使用视图查找客户 C1 的订单。 此查询仅返回该客户对产品 P1 所下的订单:

    SELECT CustomerID, OrderID, Quantity
    FROM P1Orders
    WHERE CustomerID = "C1"
    

    视图还可以将表联接在一起。 如果经常需要查找客户的详细信息以及他们订购的产品,则可以基于上一个单位所示的联接查询创建视图:

    CREATE VIEW CustomersProducts AS
    SELECT Customers.CustomerName, Orders.QuantityOrdered, Products.ProductName
    FROM Customers JOIN Orders
    ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
    JOIN Products
    ON Orders.ProductID = Products.ProductID
    

    下面的查询使用此视图查找客户 C2 所下的所有订单的客户姓名和产品名称:

    SELECT CustomerName, ProductName
    FROM CustomersProducts
    WHERE CustomerID = "C2"
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  • 数据结构大致三部分组成: 数据的逻辑结构,数据的物理(存储)结构,数据的运算; 数据结构 – 逻辑结构: 通过数据的逻辑结构可以分为两大类:线性结构,非线性结构; 线性结构又可以分为:一般线性表,受限...

    数据结构概念:
    数据结构中的’结构’可以译为关系’,所以数据结构表示 数据之间的相互关系;

    数据结构组成:
    数据结构大致由三部分组成: 数据的逻辑结构,数据的物理(存储)结构,数据的运算;

    数据结构 – 逻辑结构:
    通过数据的逻辑结构可以分为两大类:线性结构,非线性结构;
    线性结构又可以分为:一般线性表,受限线性表 , 线性表推广;
    非线性结构结构可以分为:结合结构,树型结构, 图形结构;
    所以说也可以说数据结构为四类:集合结构,线性结构,树形结构,图形结构;

    数据结构 – 数据的物理(存储)结构:
    可以分为:顺序存储,链式存储,索引存储,散列存储;

    数据结构 – 逻辑结构 – 线性结构:
    概念:元素之间存在一对一的关系。
    特性:1) 有且只有一个首结点;
    2) 有且只有一个尾结点;
    3)除首尾结点外, 其它结点称为内部结点;
    4)首结点只有后继结点,无前趋结点.;
    5)尾结点只有前趋结点,元后继结点.;
    6)内部结点有一个前趋结点,有一个后继结点.
    分类:线性表推广,一般线性表,受限线性表;

    数据结构 – 逻辑结构 – 非线性结构:
    概念:元素之间存在一对多,或者多对多的关系。
    特性:
    分类:集合结构,树型结构,图型结构;

    数据结构 – 逻辑结构 – 线性结构 – 一般线性表
    分为: 链表;

    数据结构 – 逻辑结构 – 线性结构 – 受限线性表
    分为: 栈,队列,串;

    数据结构 – 逻辑结构 – 线性结构 – 线性表推广
    分为:数组,广义表;

    数据结构 – 逻辑结构 – 非线性结构 – 树型结构:
    分为:一般树,二叉树;

    数据结构 – 逻辑结构 – 非线性结构 – 图型结构:
    分为:有向图,无向图;

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  • 数据结构系列1 啥是数据结构数据结构是计算机存储,组织数据的方式,就是怎么存储数据的意思 啥是数据 数据:是描述客观事物的符号,是计算机中可以操作的对象,是能被计算机识别,并给计算机处理的符号集合 数据...

    数据结构系列1

    啥是数据结构?

    数据结构是计算机存储,组织数据的方式,就是怎么存储数据的意思

    啥是数据

    数据:是描述客观事物的符号,是计算机中可以操作的对象,是能被计算机识别,并给计算机处理的符号集合

    数据元素:是组成数据的,有一定意义的基本单位,在计算机中通常作为整体处理,也被称为记录

    数据项:一个数据元素可以由若干数据项的组成

    数据对象:是性质相同的数据元素的集合,是数据的子集

    啥是结构

    逻辑结构,物理结构

    **

    一、数据的逻辑结构。

    系统的逻辑结构是从思想的角度上对系统分类,把系统分成若干个逻辑单元,不同逻辑单元分别实现自己的功能。数据的逻辑结构是对数据之间关系的描述,有时就把逻辑结构简称为数据结构,数据的逻辑结构分为以下四种:

    1、集合结构:集合结构的集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散。

    2、线性结构:数据结构中线性结构指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。

    3、树状结构:树状结构是一个或多个节点的有限集合。

    4、图形结构:网络结构是指通信系统的整体设计,它为网络硬件、软件、协议、存取控制和拓扑提供标准。

    **

    集合结构:集合结构中的数据元素除了同属一个集合外,他们之间没有其他关系

    在这里插入图片描述

    线性结构:线性结构中的数据之间是一对一的关系

    在这里插入图片描述

    图形结构:图形结构的数据元素是多对多的关系

    在这里插入图片描述

    树形结构:树形结构中的数据之间是一对多的层次关系

    在这里插入图片描述

    二:物理结构:是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。顺序存储和链式存储。

    顺序存储:是把数据元素存放在地址连续的存储单元里。

    链式存储:是把数据元素存放在任意的存储单元里,这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的。

    各位大佬对数据结构的见解

    在这里插入图片描述

    Sartaj Sahni在他的《数据结构、算法与应用》一书中称:“数据结构是数据对象,以及存在于该对象的实例合组成实例的数据元素之间的各种联系。这些联系可以通过定义相关的函数来给出。”他将数据对象(data object)定义为“一个数据对象是实例或值的集合”。

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    Clifford A.Shaffer在《数据结构与算法分析》一书中的定义是:“数据结构是 ADT(抽象数据类型Abstract Data Type) 的物理实现。”

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    大话数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

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    个人:数据结构包括数据对象集以及它们在计算机中的组织方式,即它们的逻辑结构和物理存储结构,同时还包括与数据对象集相关的操作集,以及实现这些操作的最高效的算法。拿我们生活中的图书馆藏书举例,就是把图书馆中的书转化为一些字符数据存入电脑中,以及对这些数据对象集的操作。如找书,摆放放书等。

    什么是算法?

    还是图书馆的例子,如果一本一本找累死人,要是有个索引,先找哪一类这样会快很多。如何查找其实就是算法。

    算法是解决问题步骤的有限集合,通常用某一种计算机语言进行伪码描述。通常用时间复杂度和空间复杂度来衡量算法的优劣。

    算法的五大特征:输入、输出、有穷性、确定性、可行性。

    输入:零个或多个输入。

    输出:一个或多个输出。

    有穷性:有限步骤后在可接受时间内完成。

    确定性:每个步骤都有确定含义,无二义性。

    可行性:每一步都是可行的。

    算法设计要求:正确性、可读性、健壮性、时间效率高和存储低。

    正确性:有输入输出,无二义性,有正确答案。

    可读性:方便阅读。

    健壮性:输入不合法能处理

    时间效率高和存储低:时间空间复杂度越低越好。

    以上就是数据结构与算法系列1 什么是数据结构和算法,后面我会继续更新,写作不易,请各位老铁点个赞支持一下,觉得有帮助的也可以收藏呀,我会经常更新文章,也可以关注我呀

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  • 什么数据结构

    2018-07-24 16:47:45
    数据结构是指所有数据元素以及数据元素之间的关系,可以看作是相互之间存在着某种特定关系的数据元素集合。 1、数据元素之间的逻辑关系,即数据的逻辑结构,它是数据结构在用户面前呈现的形式 2、数据元素及其关系...

    数据是描述客观事物的数和字符的集合

    数据元素作为数据的基本单位。一个数据元素可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立含义的最小数据单位,也称为字段或域。

    数据结构是指所有数据元素以及数据元素之间的关系,可以看作是相互之间存在着某种特定关系的数据元素集合。

    1、数据元素之间的逻辑关系,即数据的逻辑结构,它是数据结构在用户面前呈现的形式

    2、数据元素及其关系中计算机存储器中的存储方式,即数据的存储结构,也称为数据的物理结构

    3、施加在数据上的操作,即数据的运算

    数据的逻辑结构是从逻辑关系(主要是指数据元素的相邻关系)上描述数据的,它与数据的存储无关,是独立于计算机的。

    数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现或在计算机中的表示(也称为映像),也就是逻辑结构在计算机中的存储方式,它是依赖于计算机语言的。

    数据的运算最终需要在对应的存储结构上用算法实现。

    对于一种数据结构,其逻辑结构总是唯一的,但它可能对应多种存储结构,并且在不同的存储结构中,同一运算的实现过程可能不同。

    逻辑结构类型:

    •       集合
    •       线性结构
    •       树形结构
    •       图形结构

    存储结构类型:

    • 顺序存储结构(逻辑上相邻的节点存储在物理位置上相邻的存储单元里。节省存储空间,可随机存取,不便于修改,插入、删除需移动大量元素)
    • 链式存储结构(不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上也相邻,节点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。便于修改,但存储空间的利用率较低,不能对结点进行随机存取)
    • 索引存储结构(在存储结点信息的同时还建立附加的索引表。索引表中的每一项成为索引项,索引项的一般形式是(关键字,地址),其中关键字唯一标识一个节点,地址是指向节点的指针。可提高数据查找速度,可对节点随机访问,但降低了存储空间利用率)
    • 散列(或哈希)存储结构(根据节点的关键字通过哈希(散列)函数直接计算出一个值,并将这个值作为该节点的存储地址。查找速度快,只存储结点数据,不存储结点关系。一般适用于第数据进行快速查找和插入的场合)

     

    C/C++基本数据类型有:int型、bool型、float型、double型、char型

     

    算法是在具体存储结构上实现某个抽象运算。一个算法具有以下五个特性:有穷性、确定性、可行性、有输入、有输出

     

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  • 什么数据结构

    2018-03-08 18:02:00
    数据:描述客观事物的符号,如图片 文本 视频 ...具体定义:数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 转载于:https://www.cnblogs.com/liji...
  • 数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 ——百度百科 数据结构是数据对象,以及存在于该对象的实例和组成实 例的数据元素之间的各种联系。 ——《数据结构、算法与应用》 数据结构的逻辑...
  • 数据结构

    2021-01-04 17:54:05
    1.什么数据结构 数据项: 一个数据元素可以若干个数据项组成。 数据对象: 有相同性质的数据元素的集合,是数据的子集。 数据结构: 是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 2.逻辑结构与物理结构 ...
  • 1. 概述 2. 基本概念 需要根据实际的业务需求来确定什么是数据元素,...== 数据结构由逻辑结构。物理结构(存储结构)和数据运算三要素组成== 3.1 逻辑结构 3.2 存储结构 3.3 数据运算 数据的运算–实现在数据上的
  • 数据结构简述

    2020-11-09 15:14:16
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  • 一、概述 什么数据结构:数据:有限的符号(比如,"0"和"1",具有其自己的结构、操作、和相应的语义)组成的元素的集合。结构:元素之间的关系的集合。数据结构:信息的一种组织方式,其目的是为了提高算法的...
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    2020-01-21 20:04:39
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    2020-11-11 13:57:41
    什么数据结构 程序=数据结构+算法 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象,以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。 数据结构:是相互之间存在一种或者多种特定关系的数据元素的集合。 ...
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    2019-04-18 20:25:10
    1.什么是数据? 数据是描绘客观事物的符号,是计算机中能够操作的对象,能被计算机识别、处理的符号集合 数据包括数值型和非数值型 ...4.数据结构? 相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合...
  • 数据结构线性表

    2021-04-14 15:46:49
    线性表是具有相同数据类型的数据元素(数据元素由数据组成)的有限序列 线性表是一种逻辑结构,表示元素间一对一的相邻关系 线性表具有顺序存储和链式存储两种存储方式,因此有顺序表及链表两种存储结构 线性表的...
  • 数据结构和算法基础

    2020-04-21 16:55:17
    什么数据结构? 数据 数据即信息的载体,是能够输入到计算机中并且能被计算机识别、存储和处理的符号总称。 数据元素 数据元素是数据的基本单位,又称之为记录(Record)。一般,数据元素若干基本项(或称...
  • 数据结构——概述

    2018-10-19 14:31:53
    数据结构主要研究非数值计算程序问题中的操作对象以及他们之间的关系,不是研究复杂的算法。 数据结构中的基本概念 数据 什么是数据? 程序操作对象,用于描述客观事物 数据的特点: 可以输入到计算机 可以...
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    2021-03-30 16:35:14
    什么数据结构数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的...
  •  数据结构反映数据的内部构成,即一个数据哪些成分数据组成,以什么样的形式组成,呈现什么样的结构。数据结构包括逻辑上的数据结构和物理上的数据结构。逻辑上的数据结构指的是成分数据之间的逻辑关系,物理上的...
  • 数据结构与算法概述

    2016-07-27 19:42:29
    什么是数据结构:数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在着一种或...数据结构由两部分组成 1.数据集合 2.数据之间的关系数据结构涉及知识点线性表(顺序表、链表) 栈、队列 数组 树
  • 数据结构由三部分组成:逻辑结构、存储结构和数据的运算。 逻辑结构主要描述数据之间的关系,一对一or一对多or 多对多(线性表、树、图)。 存储结构就是逻辑结构在计算机中的实现,包括元素的表示和关系的表示 存储...
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    2020-12-28 11:49:10
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