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  • 关系模型就是用二维表描述数据本身,以及数据之间的关系。 关系模型的组成: 数据结构(表结构)+关系操作(八个操作)+完整性约束(三个完整性) 实体完整性 在关系表中,所有元组主码的值都能为空。 参照...

    关系模型就是用二维表描述数据本身,以及数据之间的关系。

    关系模型的组成
    数据结构(表结构)+关系操作(八个操作)+完整性约束(三个完整性)
    实体完整性 在关系表中,所有元组主码的值都不能为空。
    参照完整性 在关系模型中,采用给关系定义外键的形式进行关系间属性的引用,从而实现参照完整性。
    自定义完整性 能反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求的约束条件,称为用户自定义的完整性

    关系模型的特点

    1)每一列不可再分;

    2)同一关系中属性(字段)不允许重名

    3)关系中不允许有完全相同的元组

    4)关系中交换任意两行的位置不影响数据的实际含义;

    5)关系中交换任意两列的位置不影响数据的实际含义

    关系模型是用二维表描述实体以及实体之间的联系。
     在关系模型中把二维表称为关系,
     表中的列称为属性,列中的值取自相应的域(Domain),域是属性所有可能取值的集合。表中的一行称为一个元组(Tuple),元组用关键字(Keyword)标识。

    关系模型具有坚实的理论基础。在层次、网状和关系三种常用的数据模型中,关系模型是唯一可数学化的数据模型。

    二维表不仅能表示实体,而且能方便地表示实体之间的联系,所以说它有很强的表达能力,这是层次模型和网状模型所不及的。

    关系模型的基本结构是二维表,数据的表示方法统一、简单,便于在计算机上实现。

    数据独立性高。

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  • 关系数据模型特点

    千次阅读 2013-07-08 17:35:00
    1、结构简单 2、可以直接处理多对多的关系 3、是面向记录集合的 4、有坚实的理论基础(数学理论:集合论、关系代数) ...5、具有较高的数据独立性 转载于:https://www.cnblogs.com/tianyongze/p/3178441.html...

    1、结构简单

    2、可以直接处理多对多的关系

    3、是面向记录集合的

    4、有坚实的理论基础(数学理论:集合论、关系代数)

    5、具有较高的数据独立性

    转载于:https://www.cnblogs.com/tianyongze/p/3178441.html

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  • 关系模型

    千次阅读 2016-08-30 19:38:49
    关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容。也就是说,关系模式是型,关系是它的值。
    关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容。也就是说,关系模式是型,关系是它的值。关系模式是静态的、稳定的,而关系是动态的、随时间不断变化的,因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据。但在实际当中,常常把关系模式和关系统称为关系,读者可以从上下文中加以区别。


    特点:

    1.数据结构简单(二维表格)

    2.扎实的理论基础。



       关系模型的基本假定是所有数据都表示为数学上的关系,就是说n个集合的笛卡儿积的一个子集,有关这种数据的推理通过二值(就是说没有NULL)的谓词逻辑来进行, 这意味着对每个命题都只有两种可能的求值: 要么是真要么是假。数据通过关系演算和关系代数的一种方式来操作。关系模型是采用二维表格结构表达实体类型及实体间联系的数据模型,允许设计者通过数据库规范化的提炼,去建立一个信息的一致性的模型。访问计划和其他实现与操作细节由DBMS引擎来处理,而不应该反映在逻辑模型中。这与SQL DBMS普遍的实践是对立的,在它们那里性能调整经常需要改变逻辑模型。


    基本的关系建造块是域或者叫数据类型。元组是属性的有序多重集(multiset),属性是域和值的有序对。关系变量(relvar)是域和名字的有序对(序偶)的集合,它充当关系的表头(header)。关系是元组的集合。尽管这些关系概念是数学上的定义的,它们可以宽松的映射到传统数据库概念上。表是关系的公认的可视表示;元组类似于行的概念。


    关系模型的基本原理是信息原理:所有信息都表示为关系中的数据值。所以,关系变量在设计时刻是相互无关联的;反而,设计者在多个关系变量中使用相同的域,如果一个属性依赖于另一个属性,则通过参照完整性来强制这种依赖性。


    关系模型:用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型


    网状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题,但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。用户在对这两种数据库进行存取时,仍然需要明确数据的存储结构,指出存取路径。而后来出现的关系数据库较好地解决了这些问题。关系数据库理论出现于60年代末到70年代初。1970年,IBM的研究员E.F.Codd博士发表《大型共享数据银行的关系模型》一文提出了关系模型的概念。后来Codd又陆续发表多篇文章,奠定了关系数据库的基础。关系模型有严格的数学基础,抽象级别比较高,而且简单清晰,便于理解和使用。但是当时也有人认为关系模型是理想化的数据模型,用来实现DBMS是不现实的,尤其担心关系数据库的性能难以接受,更有人视其为当时正在进行中的网状数据库规范化工作的严重威胁。为了促进对问题的理解,1974年ACM牵头组织了一次研讨会,会上开展了一场分别以Codd和Bachman为首的支持和反对关系数据库两派之间的辩论。这次著名的辩论推动了关系数据库的发展,使其最终成为现代数据库产品的主流。

    关系数据模型提供了关系操作的特点和功能要求,但不对DBMS的语言给出具体的语法要求。对关系数据库的操作是高度非过程化的,用户不需要指出特殊的存取路径,路径的选择由DBMS的优化机制来完成。Codd在70年代初期的论文论述了范式理论和衡量关系系统的12条标准,用数学理论奠定了关系数据库的基础。Codd博士也以其对关系数据库的卓越贡献获得了1981年ACM图灵奖。

    关系数据模型是以集合论中的关系概念为基础发展起来的。关系模型中无论是实体还是实体间的联系均由单一的结构类型--关系来表示。在实际的关系数据库中的关系也称表。一个关系数据库就是由若干个表组成。


    关系模式

    关系模式是对关系的描述。R(U,D,dom,F)
    R 关系名,U 组成该关系的属性名集合,D 属性组U中属性所来自的域,dom 属性向域的映象集合,F 属性间的数据依赖关系集合。例如:导师和研究生出自同一个域--人,取不同的属性名,并在模式中定义属性向域的映象,即说明它们分别出自哪个域:
    dom(SUPERVISOR-PERSON)= dom(POSTGRADUATE-PERSON)=PERSON
    关系模式通常可以简记为:
    R (U) 或 R (A1,A2,…,An)
    R 关系名,A1,A2,…,An 属性名,注:域名及属性向域的映象常常直接说明为属性的类型、长度。
    关系数据库系统是支持关系模型的数据库系统。
    关系模型所具有的特点是:概念单一、规范化、以二维表格表示。


    优点

    (1) 数据结构单一

    关系模型中,不管是实体还是实体之间的联系,都用关系来表示,而关系都对应一张二维数据表,数据结构简单、清晰。

    (2)关系规范化,并建立在严格的理论基础上

    构成关系的基本规范要求关系中每个属性不可再分割,同时关系建立在具有坚实的理论基础的严格数学概念基础上。

    (3)概念简单,操作方便

    关系模型最大的优点就是简单,用户容易理解和掌握,一个关系就是一张二维表格,用户只需用简单的查询语言就能对数据库进行操作。


    组成


    关系数据结构

    单一的数据结构--关系
    现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示,从用户角度看,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。

    关系操作集合

    常用的关系操作包括查询操作和插入、删除、修改操作两大部分。其中查询操作的表达能力最重要,包括:选择、投影、连接、除、并、交、差等。关系模型中的关系操作能力早期通常是用代数方法或逻辑方法来表示,分别称为关系代数和关系演算。关系代数是用对关系的代数运算来表达查询要求的方式;关系演算是用谓词来表达查询要求的方式。另外还有一种介于关系代数和关系演算的语言称为结构化查询语言,简称SQL。


    关系的数据完整性

    包括:域完整性、实体完整性、参照完整性和用户自定义的完整性。
    域完整性:指属性的取值范围,如性别取值应为男或女。
    实体完整性(Entity Integrity)规则:若属性A是基本关系R的主属性,则属性A不能取空值。例如:在课程表(课程号,课程名,教师,周课时数,备注)中,"课程号"属性为主键,则"课程号"不能取相同的值,也不能取空值。
    参照完整性规则:若属性(或属性组)F是基本关系R的外键,它与基本关系S的主键Ks相对应(关系R和S不一定是不同的关系),则对于关系R中每个元组在属性F上的值必须为:1.或者取空值(F中的每个属性值均为空);2.或者等于S中某个元组的主键值。


    例如:职工(职工号,姓名,性别,部门号,上司,工资,佣金)


    部门(部门号,名称,地点)


    其中职工号是"职工"关系的主键,部门号是外键,而"部门"关系中部门号是主键,则职工关系中的每个元组的部门号属性只能取下面两类值:


    第1类:空值,表示尚未给该职工分配部门;


    第2类:非空值,但该值必须是部门关系中某个元组的部门号值,表示该职工不可能分配到一个不存在的部门中,即被参照关系"部门"中一定存在一个元组,它的主键值等于该参照关系"职工"中的外键值。


    域完整性、实体完整性和参照完整性是关系模型中必须满足的完整性约束条件,只要是关系数据库系统就应该支持域完整性、实体完整性和参照完整性。除此之外,不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同,往往还需要一些特殊的约束条件,用户定义的完整性就是对某些具体关系数据库的约束条件。例如:选课表(课程号,学号,成绩),在定义关系选课表时,我们可以对成绩这个属性定义必须大于等于0的约束。


    基本术语


    关系模型的基本术语共有十三个:

    1、关系:一个关系对应着一个二维表,二维表就是关系名。
    2、属性和值域:在二维表中的列,称为属性。属性的个数称为关系的元或度。列的值称为属性值;属性值的取值范围为值域。
    3、关系模式:在二维表中的行定义,即对关系的描述称为关系模式
    4、元组:在二维表中的一行,称为一个元组。
    5、分量:元组中的一个属性值
    6、键或者码:如果在一个关系中存在这样的一个属性,使得在该关系的任何一个关系状态中的两个元组,在该属性上的值的组合都不同,即这些属性的值都能够用来唯一标识该关系的元组,则称这些属性为该关系的键或者码。
    7、超键或者超码:如果在关系的一个键中移去某个属性,它仍然是这个关系的键,则称这样的键为关系的超键或者超码。
    8、候选键或者候选码:如果在关系的一个键中不能移去任何一个属性,否则它就不是这个关系的键,则称这个被指定的候选键为该关系的候选键或者候选码。
    9、主键或者主码:在一个关系的若干候选键中指定一个用来唯一标识该关系的元组,则称这个被指定的候选键为该关系的主键或者主码。
    10、全键或者全码:一个关系模式中的所有属性的集合。
    11、主属性和非主属性:关系中包含在任何一个候选键中的属性称为主属性,不包含在任何一个候选键中的属性为非主属性。
    12、外键或者外码:关系中的某个属性虽然不是这个关系的主键,或者只是主键的,但它却是另外一个关系的主键时,则称之为外键或者外码。
    13、参照关系与被参照关系:是指以外键相互联系的两个关系,可以相互转化。


    二维表格

    关系模型中,字段称为属性,字段值称为属性值,记录类型称为关系模型。关系模式名是R。记录称为元组,元组的集合称为关系或实例。一般用大写字母A、B、C、……表示单个属性,用小写字母表示属性值。关系中属性的个数称为"元数",元组的个数称为"基数"。例子的关系元数为5,基数为2。有时也称关系为表格,元组为行,属性为列。


    键,又称码,由一个或几个属性组成,分为以下几种:
    a.超键:如果在关系的一个键中移除某个属性,它仍然是这个关系的键,则这样的键成为超键。
    b.候选键:不含多余属性的超键称为候选键。即在候选键中,若要再删除属性,就不是超键了。
    c.主键:用户选作元组标识的一个候选键称为主键。一般情况下,键指主键。


    关系的定义和性质

    关系是个元数为K(K>=1)的元组的集合。
    关系是一种规范化的表格,他有以下限制:
    a.关系中的每一个属性值都是不可分解的。
    b.关系中不允许出现相同的元组。
    c.关系中不考虑元组之间的顺序。
    d. 元组中属性也是无序的。


    关系模式、关系子模式和存储模式

    关系模型中,概念模式是关系模式的集合,外模式是关系子模式的集合,内模式是存储模式的集合。

    1.关系模式

    关系模式实际就是记录类型,包括:模式名、属性名、值域名及模式的主键。他不涉及物理存储方面的描述,只是对数据特性的描述。

    2.关系子模式

    子模式是用户所用到的那部分数据的描述。除了指出用户的数据外,还应指出模式和子模式之间的对应性。 中国.网管联盟

    3. 存储模式

    关系存储时的基本组织方式是文件,元组是文件中的记录。由于关系模式有键,因此存储一个关系能用散列方法或索引方法实现。


    关系模型的三类完整性规则

    1.实体完整性规则

    这条规则需求关系中元组在组成主键的属性上不能有空值。如有空值,那么主键值就起不了唯一标识元组的作用。

    2.参照完整性规则

    如果属性集K是关系模式R1的主键,K也是关系模式R2的外键,那么在R2的关系中,K的取值只允许有两种可能,或为空值,或等于R1关系中某个主键值。


    使用时应注意:

    a.外键和相对应的主键能不同名,只要定义在相同的值域上即可。
    b.R1和R2也能是同一个关系模式,表示了属性之间的联系。
    c. 外键值是否允许为空,应视具体问题而定。

    3.用户定义的完整性规则
    这是针对具体数据的约束条件,由应用环境而定。
    关系模型的形式定义


    一、三个组成部分:数据结构、数据操作和完整性规则。

    1.关系模型的基本数据结构就是关系。
    2.关系运算分为关系代数和关系演算。
    3.关系模型的三类完整性规则。


    二、关系代数

    关系数据库的数据操作分为查询和更新两类。查询语句用于各种检索操作,更新操作用于插入、删除和修改等操作。
    关系查询语言根据其理论基础的不同分成两大类:
    1.关系代数语言:查询操作是以集合操作为基础运算的DML语言。
    2.关系演算语言:查询操作是以谓词演算为基础运算的DML语言。


    关系代数的五个基本运算

    关系代数是以关系为运算对象的一组高级运算的集合。关系定义为元数相同的元组的集合。

    集合中的元素为元组,关系代数中的操作可分为两类:

    传统的集合操作:并、差、交、笛卡尔积。

    扩充的关系操作:投影,选择,联接和自然联接,除。



    1.并

    设有两个关系R和S具有相同的关系模式,R和S的并是由属于R和S的元组构成的集合,记为R∪S。
    注意:R和S的元数相同。 


    2.差

    设有两个关系R和S具有相同的关系模式,R和S的差是由属于R但不属于S的元组构成的集合,记为R-S。
    注意:R和S的元数相同。


    3.笛卡尔积

    设关系R和S的元数分别为r和s。定义R和S的笛卡尔积是个(r+s)元的元组集合,每个元组的前r个分量(属性值)来自R的一个元组,后s个分量来自S的一个元组,记为R×S。
    若R有M个元组,S有n个元组,则R×S 有m×n个元组。


    4.选择 

    从关系中找出满足给定条件的所有元组称为选择。其中的条件是以逻辑表达式给出的 ,该逻辑表达式的值为真的元组被选取。这是从行的角度进行的运算,即水平方向抽取元组。经过选择运算得到的结果能形成新的关系,其关系模式不变,但其中元组的数目小于或等于原来的关系中的元组的个数,他是原关系的一个子集。


    5.投影

    从关系中挑选若干属性组成的新的关系称为投影。这是从列的角度进行运算。经过投影运算能得到一个新关系,其关系所包含的属性个数往往比原关系少,或属性的排列顺序不同。如果新关系中包含重复元组,则要删除重复元组。

    关系代数四个组合操作

    1.交

    关系R和S的交是由属于R又属于S的元组构成的集合,记为R∩S。R和S需求定义在相同的关系模式上。
    R∩S≡ {t?t属于R∧t属于S},R和S的元数相同。

    2.联接

    联接有两种:θ联接和F联接(θ是算术比较符,F是公式)。
    ⑴θ联接是从关系R和S的笛卡尔积中选取属性值满足某一θ操作的元组.如果θ是等号"=",该联接操作称为"等值联接"。

    ⑵F联接操作是从关系R和S的笛卡尔积中选取属性值满足某一公式F的元组。

    3.自然联接

    ①计算R×S
    ②设R和S的公共属性是A1,……,Ak,挑选R×S中满足R .A1=S.A1,……,R.Ak=S.Ak的那些元组
    ③去掉S.A1,……, S.Ak的这些列。如果两个关系中没有公共属性,那么其自然联接就转化为笛卡尔积操作。

    4.除法

    给定关系R(X,Y)和S(Y,Z),其中X,Y,Z为属性组。R中的Y和S中的Y能有不同的属性名,但必须出自相同的域集。R和S的除运算得到一个新的关系P(X),P是R中满足下列条件的元组在X属性上的投影:元组在X上分量值x的象集YX包含S在Y上投影的集合。
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  • 文章目录关系数据库关系操作基本关系操作关系数据库语言的分类关系模型的完整性实体完整性(Entity Integrity)参照完整性(Referential Integrity)用户定义完整性(User-defined Integrity)E-R图向关系模型的转换...

    本人就职于国际知名终端厂商,负责modem芯片研发。
    在5G早期负责终端数据业务层、核心网相关的开发工作,目前牵头6G算力网络技术标准研究。

    关系数据库

    关系操作

    数据模型的三个方面:

    • 数据结构
    • 数据操作
    • 完整性约束

    基本关系操作

    • 常用的关系操作
      👊查询:选择、投影、连接、除、并、交、差
      👊数据更新:插入、删除、修改
      👊查询的表达能力是其中最主要的部分
      👊选择、投影、并、差、笛卡尔积是5种基本操作

    • 关系操作的特点
      集合操做方式:操作的对象和结果都是集合,一次一集合的方式

    关系数据库语言的分类

    • 关系代数语言
      用对关系的运算来表达查询要求
      代表:ISBL
    • 关系演算语言:用谓词来表达查询要求
      元组关系演算语言:
      🔸 谓词变元的基本对象是元组变量
      🔸 代表:APLHA,QUEL
      域关系演算语言:
      🔸 谓词变元的基本对象是域变量
      🔸 代表:QBE
    • 具有关系代数和关系演算双重特点的语言
      代表:SQL(Structured Query Language)
      🔹 SQL不仅具有丰富的查询功能,而且具有数据定义和数据控制功能,是集查询、DDL(data definition language)、DML(data manipulation language)和DCL(Data Control Language)于一体的关系数据语言。它充分体现了关系数据语言的特点和优点,是关系数据库的标准语言
      🔹 SQL特点:完备的表达能力、非过程化的集合操作、功能强、能嵌入高级语言使用
      在这里插入图片描述
      关系代数、元组关系演算和域关系演算三种语言在表达能力上是完全等价的

    关系模型的完整性

    为了维护数据库中数据与现实世界的一致性,对关系数据库的插入、删除和修改操作必须有一定的约束条件,这就是关系模型的三类完整性:

    • 实体完整性
    • 参照完整性
    • 用户定义的完整性

    实体完整性(Entity Integrity)

    • 实体完整性是指主键的值不能为空或者部分为空
    • 关系模型中的一个元组对应一个实体,一个关系则对应一个实体集
      例如,一条学生记录对应着一个学生,学生关系对应着学生的集合
    • 现实世界中的实体是可区分的,即它们具有某种唯一性标识。与此相对应,关系模型中以主关系键来唯一标识元组
      例如,学生关系中的属性“学号”可以唯一标识一个元组,也可以唯一标识学生实体
    • 如果主键中的值为空或部分为空,即主属性为空,则不符合键的定义条件,不能唯一标识元组及其相对应的实体。这就说明存在不可区分的实体,从而与现实世界中的实体是可以区分的事实相矛盾。因此主键的值不能为空或部分为空
      例如,学生关系中的主键“学号”不能为空;选课关系中的主键“学号+课程号”不能部分为空,即“学号”和“课程号”两个属性都不能为空

    参照完整性(Referential Integrity)

    现实世界中的实体之间往往存在某种联系,在关系模型中实体及实体间的联系都是用关系来描述的。这样就自然存在着关系与关系间的引用。

    例1: 学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄)
    专业(专业号,专业名)

    例2: 学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄)
    课程(课程号,课程名,学分)
    选课(学号,课程号,成绩)

    • 定义:设F是基本关系R的一个或一组属性,但不是关系R的码,如果F与基本关系S的主码Ks相对应,则称F是基本关系R的外码(Foreign Key),并称基本关系R为参照关系(Referencing Relation),基本关系S为被参照关系(Referenced Relation)或目标关系(Target Relation)

    • 关系R和S不一定是不同的关系

    • 参照完整性规则:若属性(或属性组)F是基本关系R的外码,它与基本关系S的主码Ks相对应(基本关系R和S不一定是不同的关系),则对于R中每个元组在F上的值必须为:
      ①或者取空值(F的每个属性值均为空值);
      ②或者等于S中某个元组的主码值。

    • 如下图,学生关系中某个学生(如s1或s2)“系别”的取值,必须在参照的系别关系中主关系键“系别”的值中能够找到,否则表示把该学生分配到一个不存在的部门中,显然不符合语义。
      如果某个学生(如s11)“系别”取空值,则表示该学生尚未分配到任何一个系。否则,它只能取专业关系中某个元组的专业号值
      在这里插入图片描述

    • 例如:
      学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄)
      课程(课程号,课程名,学分)
      选课(学号,课程号,成绩)

      如果按照参照完整性规则,选课关系中的外部关系键“学号”和“课程号”可以取空值或者取被参照关系中已经存在的值。但由于“学号”和“课程号”是选课关系中主属性,根据实体完整性规则,两个属性都不能为空。所以选课关系中的外部关系键“学号”和“课程号”中只能取被参照关系中已经存在的值

    • 实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,被称作关系的两个不变性。任何关系数据库系统都应该支持这两类完整性

    • 除此之外,不同的关系数据库系统由于应用环境的不同,往往还需要一些特殊的约束条件,这就是用户定义完整性

    用户定义完整性(User-defined Integrity)

    • 用户定义完整性是针对某一具体关系数据库的约束条件
    • 它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求
      例如,属性值根据实际需要,要具备一些约束条件,如选课关系中成绩不能为负数;某些数据的输入格式要有一些限制等;工资不能低于“地区最低工资”
    • 关系模型应该提供定义和检验这类完整性的机制,以便使用统一的、系统的方法处理它们,而不要由应用程序承担这一功能

    E-R图向关系模型的转换

    • E-R图向关系模型的转换要解决的问题
      ①如何将实体型和实体间的联系转换为关系模式
      ②如何确定这些关系模式的属性和码

    • 转换内容
      将E-R图转换为关系模型:将实体、实体属性和实体之间的联系转换为关系模式。

      实体型间的联系有以下不同情况:
      (1)一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式,也可以与任意一端对应的关系模式合并
      (2)一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模型,也可以与n端对应的关系模式合并
      (3)一个m:n联系转换为一个关系模型。例如:“选修”联系是一个m:n联系,可以将它转换为如下关系模式,其中学号与课程号为关系的组合码 👉选修(学号课程号,成绩)
      (4)三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。例如:“讲授”联系是一个三元联系,,可以将它转换为如下关系模式,其中课程号、教工号和书号为关系的组合码👉讲授(课程号教工号书号

    综合练习 E-R图

    用E-R图表示某个工厂物资管理的概念模型

    • 实体
      仓库:仓库号、面积、电话号码
      零件:零件号、名称、规格、单价、描述
      供应商:供应商号、姓名、地址、电话号码、账号
      项目:项目号、预算、开工日期
      职工:职工号、姓名、年龄、职称
    • 实体之间的联系如下:
      (1)一个仓库可以存放多种零件,一种零件可以存放在多个仓库中。仓库和零件具有多对多的联系。用库存量来表示某种零件在某个仓库中的数量;
      (2)一个仓库有多个职工当仓库保管员,一个职工只能在一个仓库工作,仓库和职工之间是一对多的联系。职工实体型中具有一对多的联系;
      (3)职工之间具有领导与被领导关系。及仓库主任领导若干保管员;
      (4)供应商、项目和零件三者之间具有多对多的联系
      在这里插入图片描述
      将E-R图转换为关系模式,并说明外键和主键的对应关系
      供应(供应商号,项目号,零件号,…)
      🔹 (供应商号,项目号,零件号)为主键
      🔹 供应商号是外键与供应商的供应商号对应
      🔹 项目号是外键与项目的主键项目号对应
      🔹 零件号是外键与零件的主键零件号对应
      库存(仓库号,零件号,…)
      🔹 (仓库号,零件号)为主键
      🔹 仓库号是外键与仓库的主键仓库号对应
      🔹 零件号是外键与零件的主键零件号对应
      工作(仓库号,职工号,领导职工号,…)
      🔹 (仓库号,职工号,领导职工号)为主键
      🔹 仓库号是外键与仓库的主键仓库号对应
      🔹 职工号是外键与职工的主键职工号对应
      🔹 领导职工号是外键与职工的主键职工号对应

    关系数据库——关系数据结构及形式化定义
    关系数据库——关系代数


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  • 关系模型和关系运算

    千次阅读 2015-11-09 22:52:54
    一、关系模型 为什么学习关系模型? 我们可以通过关系模型这种简单的数据结构能够描述出现实世界的实体及实体间的各种联系。 什么是关系模型关系模型的基本假定是所有数据都表示为数学上的关系,就是以集合...
  • 层次数据模型     定义:层次数据模型是用树状<层次>结构来组织数据的数据模型。     满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型     1. 有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根结点...
  • 层次模型,网状模型,关系模型的优缺点总结
  • 关系数据库模型设计

    千次阅读 2020-05-19 17:13:17
    本文从现实世界-概念世界(信息世界)-机器世界(数据世界)逐级抽象,旨在以浅显易懂的语言描述关系数据库应该如何建模,最后用简单名了的描述给出关系模型的设计范式的含义。
  • 关系模型介绍

    千次阅读 2020-04-10 16:04:06
    定义1–域是一组具有相同数据类型的值的集合。 例如,整数、正整数、实数、大于等于0且小于等于100的正整数、{0,1,2,3,4}等都可以是域。 2)笛卡尔积(Cartesian Product) 定义2–设定一组域D1, D2, …, Dn,在这组域...
  • 关系网格模型具有纯分布、可扩展、自适应、自组织的特点具有较高的理论价值和广阔的应用前景。一方面关系网格本身提供了一种全新的表示、建立和获取社会关系的方式;另一方面关系网格可以作为构筑网络社区、社会...
  • 针对关系数据模型的局限性,在分析了关系数据模型和对象数据模型特点的基础上,提出了一种将关系数据模型转换为对象数据模型的方法,实践证明了该方法的正确性和有效性,并具有广阔的应用前景.
  • 实体-关系图转换为关系模型

    万次阅读 2019-04-25 16:54:19
      由于目前使用的数据库基本上都是关系数据库,因此首先需要将E-R图转换为关系模型,然后根据具体DBMS的特点和限制转换为特定的DBMS支持下的数据模型,最后进行优化。 2.E-R图向关系模型的转换 2....
  • 关系模型的基本概念

    千次阅读 2016-07-27 23:08:18
    层次、网状数据库是面向专业人员的,使用很方便,程序员必须经过良好的培训,多所使用的系统有深入的了解才能用好系统。  关系数据库就是要解决这一问题,使它成为面向用户的系统。  关系数据库是应用数学方法...
  • 什么是模型,什么是模式

    万次阅读 多人点赞 2016-01-16 11:05:30
    虽然,我还清楚厘清这两个词的关系,对基层的数学工作者有怎样的价值,但是至少对理解什么是数学是有益处的,能够帮助我们不止是了解数学的结论,而且了解数学的思考方法。     一、模型与数学模型    ...
  • 数据模型(Data Model)是数据特征的抽象,它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件, ...常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型三种。 关系其实就是一个二维表的意思,行列对应,..
  • 关系模型、关系代数、关系演算

    千次阅读 2006-07-02 15:52:00
    关系模型、关系代数、关系演算 作者:佚名 文章来源:
  • 关系模型的概念,定义

    万次阅读 多人点赞 2018-05-02 20:37:51
    关系数据模型: (1)关系模型与非关系模型不同,它是建立... (3)关系模型的存取路径对用户透明,从而具有更高的数据独立性,更好的安全保密性,也简化了程序员的工作和数据开发建立的工作。当然,关系数据库模型...
  • (瀑布模型,快速原型模型,增量模型,螺旋模型,喷泉模型)各种模型的概念特点优点缺点和不同。 (张海藩,吕云翔)著软件工程 复习记录 文章目录一、瀑布模型二、快速原型模型三、增量模型四、螺旋模型五、喷泉模型...
  • 数据模型的概念2.两大类数据模型客观对象的抽象过程---两步抽象3.数据模型的组成要素(1)数据结构(2)数据操作(3)数据的完整性约束条件4.概念模型(1)用途与基本要求(2) 信息世界中的基本概念(3)两个实体型之间的联系①...
  • 关系网格模型具有纯分布、可扩展、自适应、自组织的特点具有较高的理论价值和广阔的应用前景。一方面关系网格本身提供了一种全新的表示、建立和获取社会关系的方式;另一方面关系网格可以作为构筑网络社区、社会...
  • 关系数据模型

    千次阅读 2008-03-04 23:19:00
    用二维表表示实体集,用关键码表示实体间联系的数据模型称为关系模型。域D1,D2,D3.....Dn上的笛卡尔积的子集称为在域D1,D2,D3.....Dn上的关系。关系的成员为元组。关系具有以下特点: 关系可以看成是由行和列交叉...
  • 数据模型是指数据库的组织形式,它决定了数据库中数据之间联系的表达方式,即把在计算机中表示...1、传统数据模型(层次模型、网状模型、关系模型) 2、面向对象模型 3、时态GIS模型 4、三维数据模型 二、传统数据模...
  • 层次、网状、关系模型

    万次阅读 多人点赞 2017-11-18 17:12:44
    层次、网状、关系模型都是逻辑上的,它们都是以一定的方式存储在数据库系统中,这是数据库管理系统的功能,是数据库管系统中的物理存储模型。 格式化模型层次模型和网状模型统称为格式化模型。格式化模型中数据结构...
  • 关系模型的相关术语

    千次阅读 2019-03-22 22:38:55
    基本术语 关系:整个二维表 ...关系模式关系的描述,表示为:关系名(属性列表) 例如:学生(学号,姓名,性别,年龄,系别 关系的约束:域完整性约束, 实体完整性约束,参照完整性约束 一、关系依赖 ...
  • 社区团购系统具有哪些优势和特点

    千次阅读 2019-01-30 10:26:47
    社区团购新零售是未来社区新零售的必经趋势,因为社区团购模式能够在一定程度上提升线下零售的效率,并且...以下为一个社区团购系统应该具有的明显特点,归纳如下: 1、团长和消费者都可在平台直接下单(发到微信...
  • ZooKeeper的数据结构模型特点

    千次阅读 2016-08-23 19:31:20
    前面几篇博客学写了ZooKeeper的安装,集群部署,以及常用命令,那么现在来看一下ZooKeeper的数据模型以及适用的场景.ZK的数据结构模型ZooKeeper会会维护一个具有层次关系的数据结构,非常类似于一个标准的文件系统,如下...
  • ”,它的主要特点是“将对象的创建与使用分离”。这样可以降低系统的耦合度,使用者需要关注对象的创建细节,对象的创建由相关的工厂来完成。就像我们去商场购买商品时,需要知道商品是怎么生产出来一样,因为...
  • 函数依赖与关系模式分解的一些技巧整理

    万次阅读 多人点赞 2018-01-21 19:58:27
    函数依赖与关系模式分解的一些技巧整理 关系数据库设计理论的核心是数据间的函数依赖,衡量的标准是关系规范化的程度及分解的无损连接性和保持函 数依赖性。 数据依赖是通过一个关系中属性间值的相同与否体现...
  • 在阅读《数据库系统概论》时读到关于数据库中关系模型的部分内容时,关系模型把存取路径隐藏起来,用户只需要知道如何用即可,这被称为关系模型的存取路径对用户透明 计算机中很多时候将计算机中很多外界看到的...

空空如也

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关系模型不具有的特点是