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  • 2.1.1 二维表格的基本术语考核要求:达到“识记”层次知识点:主要是一些基本概念(1)二维表格 在关系模型中,一张二维表格对应一个关系。(2)元组(tuple) 表中的一行(即一个记录),表示一个实体;关系是由元组组成的...

    2.1.1 二维表格的基本术语

    考核要求:达到“识记”

    层次知识点:主要是一些基本概念

    (1)二维表格 在关系模型中,一张二维表格对应一个关系。

    (2)元组(tuple) 表中的一行(即一个记录),表示一个实体;关系是由元组组成的。

    (3)关系:是一个元数为K(K>=1)的元组的集合。 一张二维表格对应一个关系。表中的一行称为关系的一个元组;表中的一列称为关系的一个属性。

    在关系模型中,对关系作了下列规范性的限制: 关系中每一个属性值都是不可分解的;

    关系中不允许出现相同的元组(没有重复元组);

    不考虑元组间的顺序,即没有行序;在理论上,属性间的顺序(即列序)也是不存在的;

    但在使用时按习惯考虑列的顺序。

    (4)超键(Super Key):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键;

    (5)候选键(Candidate Key):不含有多余属性的超键称为候选键;

    (6)主键(Primary Key):用户选作元组标识的一个候选键。

    在以上概念中,主键一定可作候选键,候选键一定可作超键;反之,则不成立。

    比如,在学生表中,如果有“学号”、“姓名”、“出生年月”等字段, 其中学号是唯一的,那么(学号)属于超键,(学号,姓名)的组合也是超键。 同时,(学号)是候选键,而(学号,姓名)由于含有多余属性,所以不是候选键。 在这三个概念中,主键的概念最为重要,它是用户选作元组标识的一个关键字。 如果一个关系中有两个或两个以上候选键,用户就选其中之一作为主键。

    2.1.2 关系模式、关系子模式和存储模式

    考核要求:达到“识记”

    层次知识点:三种模式的理解

    (1)关系模式:关系模型的定义包括:模式名,属性名,值域名以及模式的主键。它仅仅是对数据特性的描述,不涉及到物理存储方面的描述。

    (2)子模式: 子模式是用户所用到的那部分数据的描述。除了指出用户数据外,还应指出模式和子模式之间的对应性。

    (3)存储模式:关系存储时的基本组织方式是文件,元组是文件中的记录。

    几个模式的理解(教材30页的例子):

    在教学模型中,有实体类型“学生”,其属性有学号S#、SNAME、AGE、SEX分别表示学生的学号、姓名、年龄、性别;实体类型“课程”的属性C#、CNAME、TEACHER分别表示课程号、课程名和任课教师名。学生用S表示,课程用C表示,S和C之间有M:N联系,联系类型SC的属性是GRADE.

    关系模式为:

    学生关系S (S#、SNAME、AGE、SEX)

    课程关系C(C#、CNAME、TEACHER)

    学习关系SC(S#、C#、GRADE)

    以下则为关系子模式:

    成绩关系子模式G (S#、SNAME、C#、GRADE,GRADE),它对应的数据来自关系S和SC.

    2.1.3 关系模型的三类完整性规则

    考核要求:达到“领会”

    层次知识点:三类完整性规则的理解

    (1)实体完整性规则 要求关系中元组在组成主键的属性上不能有空值。如果出现空值, 那么主键值就起不了唯一标识元组的作用。(对关系主键的约束)

    (2)参照完整性规则 要求外键值必须是另一个关系的主键的有效值,或者是空值。 (对关系外键的约束) 外键:(外来关键字)将一个关系的主键(比如 学生关系S中的S#) 放到另一个关系(比如SC)中,此时称S#是关系SC的外键。

    注意事项:

    外键和相应的主键可以不同名,只要定义在相同值于域上即可;

    两个关系可以是同一个关系模式,表示了属性之间的联系。

    外键值是否允许空,应视具体情况而定

    假设数据库有如下关系:

    学生关系S (S#、SNAME、AGE、SEX)

    课程关系C(C#、CNAME、TEACHER)

    学习关系SC(S#、C#、GRADE)

    那么(1)S#是关系S的主键,因此在关系S中不能为空;(实体完整性规则)

    (2)C#是关系C的主键,因此在关系C中不能为空;(实体完整性规则)

    关系SC中:

    S#、C#的组合为主键,因此S#、C#不能为空;(实体完整性规则)

    S#是来自S的外键,因此它必须和关系S中某个元组的S#相同。(参照完整性规则)

    C#是来自C的外键,因此它必须和关系C中某个元组的C#相同。(参照完整性规则)

    (3)用户定义的完整性规则:这是针对某一具体数据的约束条件,由应用环境决定, 例如,学生的年龄限制为15~30周岁。 用户定义的完整性规则反映某一具体应用涉及的数据必须满足的语义要求。 系统提供定义和检验这类完整性的机制。

    2.1.4 关系模型的形式定义

    考核要求:达到“识记”

    层次知识点:三个组成部分的了解

    关系模型有三个组成部分:

    数据结构、数据操作和完整性规则关系模型的的数据结构是关系;

    关系模型提供一组完备的高级关系运算(关系代数+关系演算),支持数据库的各种操作;

    关系模型包括三类完整性规则。

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  • 关系模型的基本概念

    2020-05-24 14:25:28
    关系模型的基本概念关系模型简述关系模型研究的问题关系模型的三个要素一些数学描述的概念 关系模型简述 1.最早由E.F.Codd在1970年提出。 2.是从表(Table)及表的处理方式抽象出来的,是在对传统表及其操作进行...

    关系模型简述

    1.最早由E.F.Codd在1970年提出。
    2.是从表(Table)及表的处理方式中抽象出来的,是在对传统表及其操作进行数学化严格定义的基础上,引入集合理论与逻辑学理论提出的。
    3.是数据库的三大经典模型(层次模型、网状模型和关系模型)之一,现在大多数数据库系统仍然使用关系数据模型。
    4.标准的数据库语言(SQL语言)是建立在关系模型基础之上的,数据库领域的众多理论也都是建立在关系模型基础之上的。

    关系模型研究的问题

    1.我们把关系(relation)都抽象成了一个一个Table。

    2.关系模型就是处理Table的,它由三个部分组成:
    ①描述DB各种数据的基本结构形式(Table/relation)
    ②描述Table与Table之间所可能发生的各种操作(关系运算)
    ③描述这些操作所应遵循的约束条件(完整性约束)

    关系模型的三个要素

    ①基本结构:Relation/Table
    ②基本操作:Relation Operator(例如:交∩、并∪、差-、投影π等等)
    ③完整性约束:实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。

    一些数学描述的概念

    域(Domain)
    首先定义列的取值范围“域(Domain)”

    1.一组值的集合,这组值具有相同的数据类型。如整数的集合、字符串的集合、全体学生的集合
    2.集合中元素的个数为域的基数(Cardinality)

    笛卡尔积(Cartesian Product)
    定义“元组”及所有可能组合成的元组:笛卡尔积

    1.一组域D1,D2,…,Dn的笛卡尔积为:
    D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)|di∈Di,i=1…n}

    2.笛卡尔积的每个元素(d1,d2,…,dn)称作一个n-元组

    元组(d1,d2,…,dn)的每一个值di叫做一个分量(component)
    元组(d1,d2,…,dn)是从每一个域任取一个值所形成的一种组合,笛卡尔积是所有这种可能组合的集合,即:笛卡尔积是由n个域形成的所有可能的n-元组的集合
    若Di的基数为mi,则笛卡尔积的基数,即元组个数为m1×m1×…×mn

    关系(Relation)
    1.一组域D1,D2,…,Dn的笛卡尔积的子集

    2.笛卡尔积中具有某一方面意义的那些元组被称作一个关系(Relation)
    由于关系的不同列可能来自同一个域,为区分,需要为每一列起一个名字,该名字即为属性名。

    3.关系可用R(A1😄1,A2😄2,…,An😄n)表示,可简记为R(A1,A2,…,An),这种描述被称为关系模式(Schema)或表标题(head)

    4.R是关系的名字,Ai是属性,Di是属性所对应的域,n是关系的度或目(degree),关系中元组的数目称为关系的基数(Cardinality)
    例如:家庭(丈夫:男人,妻子:女人,子女:儿童)或家庭(丈夫,妻子,子女)

    5.关系模式R中属性向域的映像在很多DBMS种一般直接说明为属性的类型、长度等。
    例如:Student(S# char(8),Sname char(10),Ssex char(2),Sage integer,D# char(2),Sclass char(6))

    关系模式与关系
    1.同一关系模式下,可有很多的关系
    2.关系模式是关系的结构,关系是关系模式在某一时刻的数据
    3.关系模式是稳定的:而关系是某一时刻的值,是随时间可能变化的

    关系的特性及相关概念
    1.列是同质的:即每一列中的分量来自同一个域,是同一类型的数据
    2.不同的列可来自同一个域,称其中的每一列为一个属性,不同的属性要给予不同的属性名。
    3.列位置互换性(无关性)
    4.行位置互换性(无关性)
    5.理论上,关系的任意两个元组不能完全相同。(集合的要求:集合内不能有相同的两个元素);现实应用中,表(Table)可能并不完全遵守此特性。
    (这也说明了关系和表并不是完全相同的)。
    6.元组相同是指两个元组的每个分量都相同。
    7.属性的不可再分特性:又被称为关系第一范式

    关系上的一些重要概念
    候选码(Candidate Key)/候选键
    关系中的一个属性组,其值能唯一标识一个元组,若从该属性组中去掉任何一个属性,它就不具有这一性质了,这样的属性组称作候选码。
    候选码不一定只有一个,候选码也可能是多个属性的集合。
    例如学生表中学生的学号就是一个候选键。

    主码(Primary Key)/主键
    当有多个候选码时,可以选定一个作为主码。
    DBMS以主码为主要线索管理关系中的各个元组。

    主属性与非主属性
    包含在任何一个候选码中的属性被称作主属性,而其他属性被称作非主属性
    最简单的,候选码只包含一个属性。
    最极端的,所有属性构成这个关系的候选码,称为全码(All-Key)。

    外码(Foreign Key)/外键
    关系R中的一个属性组,它不是R的候选码,但它与另一个关系S的候选码相对应,则称这个属性组为R的外码或外键。
    两个关系通常是靠外码连接起来的。

    关系模型的完整性
    实体完整性
    关系的主码中的属性值不能为空值。

    空值:不知道、不存在或者无意义的值
    数据库中有了空值,会影响许多方面,如影响聚集函数运算的正确性,不能参加与算术、比较或逻辑运算等。
    有空值的时候是需要特殊处理的,要特别注意。

    参照完整性
    一个关系的外码一定要在该外码多对应的关系的属性范围内。
    一个关系的某一元组可以没有外码。

    用户自定义完整性
    用户针对具体的应用环境定义的完整性约束条件。
    当有更新操作发生时,DBMS将自动安照完整性约束条件检验更新操作的正确性。

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  • 关系模型关系模型的数据结构、关系模型的操作集合和关系模型的完整性约束三部分组成,这三部分也称为关系模型的三要素。 数据结构 关系数据模型源于数学,它用二维表来组织数据,而这个二维表在关系数据库称为...

    关系数据模型

    关系数据模型

    关系模型由关系模型的数据结构、关系模型的操作集合和关系模型的完整性约束三部分组成,这三部分也称为关系模型的三要素

    数据结构

    关系数据模型源于数学,它用二维表来组织数据,而这个二维表在关系数据库中称为关系。关系数据库就是表或者说是关系的集合。

    数据操作

    关系数据模型给出了关系操作的能力,包括。

    1. 传统的运算关系:并(union)、交(intersection)、差(difference)、广义迪卡尔积(extended cartesian product)
    2. 专门的关系运算:选择(select)、投影(project)、连接(join)、除(divide)
    3. 有关的数据操作:查询(query)、插入(insert)、删除(delete)、更改(update)

    关系模型中的操作对象是集合(或表),而不是单个数据行,也就是说,关系模型中操作的数据以及操作的结果都是完整的集合(或表),这些集合可以只包含一行数据,也可以不包含任何数据。

    完整性约束

    在数据库中数据的完整性是指保证数据正确的特征,数据完整性是一种语义概念,它包括两个方面:

    1. 与现实世界中应用需求的数据的相容性和正确性。
    2. 数据库内数据之间的相容性和正确性。

    完整性约束在关系型数据库中一般分为三类,实体完整性(主键)、参照完整性(外建)、用户定义完整性

    关系型数据库的基本术语

    基本术语

    1. 关系(表)

      通俗地讲,**关系(relation)**就是二维表,二维表的名字就是关系的名字。

    2. 属性(列)

      二维表中的每一个称为属性(attribute),没一个属性有一个名字,称为属性名。n列就是n元。

    3. 值域(取值范围)

      二维表中属性的范围称为值域(domain)。如性别只能‘男’或‘女’。

    4. 元组(行)

      二维表中的一行数据称为一个元组(tuple)

    5. 分量(元组中每个属性的值)

      元组中的没一个属性值称为元组的一个分量(component),n元关系的每个元组有n个分量。

    6. 关系模式(表结构、表头)

      二维表的结构称为关系模式(relation schema),或者说关系模式就是二维表的表框架或表头结构。设有关系名R,属性分别是a、b、c、d,则关系模式可以表示为:R(a,b,c,d)。如果将关系模式理解为数据类型,则关系就是该数据类型的一个具体值。

    7. 关系数据库

      对应于一个关系模型的所有关系的集合称为关系数据库(relation database)

    8. 候选键

      如果一个属性或属性集(可以有多个候选键)的值能够唯一标识一个关系的一个元组而又不包含多余的属性,则称该属性或属性集为候选键(candidate key),如学号、身份证。候选键又称为候选关键字或候选码。

    9. 主键

      当一个关系中有多个候选键时,可以从中选择一个作为主键(primary key)。每个关系只能有一个主键。主键也称为主码或关键字,是表中的属性或属性组,用于唯一地确定一个元组。

    10. 主属性与非主属性

      包含在任意候选键中的属性称为主属性(primary attribute);不包含任一候选键的属性为非主属性(nonprimary attribute)

    术语对比表:

    关系术语 一般的表格属于
    关系名 表名
    关系模式 表头(表中所含列的描述)
    关系 (一张)二维表
    元组 记录或行
    属性
    分量 一条记录中的某个列的值

    对关系的限定

    关系可以看成二维表,但并不是所有二维表都是关系。关系数据库对关系有一些限定,如:

    1. 关系中的每个分量都必须是不可再分的最小数据。
    2. 表中列的数据类型是固定的,即列中的内一个分量都是相同类型的数据,来自相同的值域。
    3. 不同列的数据可以取自相同的值域,每个列称为一个属性,每个属性有不同的属性名。
    4. 关系表中列的顺序不重要,即列的次序可以任意交换,不影响其表达的语义。
    5. 行的顺序也不重要,交换行数据的顺序也不影响其内容。
    6. 同一个关系中的元组不能重复,即在一个关系中,不能有两个元组的值完全相同相同。

    关系代数

    关系代数是关系操作语言的一种传统的表示方式,它是一种抽象的查询语言,是一种单次关系(或者说是集合)语言。包括运算对象、运算符和运算结果。

    关系代数可分为两大类:

    1. 传统集合运算:这类运算完全把关系看作元组的集合,包括广义迪卡尔积运算、并运算、交运算、差运算
    2. 专门的关系运算:这类关系除了把关系看作元组的集合以外,还通过运算表达了查询的要求,包括选择、投影、连接、除运算

    传统关系运算

    1. 并运算

      设关系R与S均是n目关系,关系R与S的并记为:

      RS={ttRtS}R \cup S = \{t|t \in R \lor t\in S\}

      其结果仍是n目关系,由属于R或S的元组组成。

    2. 交运算

      设关系R与S均为n目关系,关系R与S的交记为:

      RS={ttRtS}R \cap S = \{ t| t\in R \land t \in S \}

      其结果仍是n目关系,由属于R也属于S的元组组成。

    3. 差运算

      设关系R与S均为n目关系,关系R与S的差运算记为:

      RS={ttRtS}R-S = \{t| t\in R \land t \notin S\}

      其结果仍是n目关系,由属于R且不属于S的元组组成。

    4. 广义迪卡尔积

      广义迪卡尔积不要求参加运算的两个关系具有相同的目数。

      两个分别为m目和n目的关系R和S的广义迪卡尔积是一个有 m+n 个列的元组的集合。元组的前m列是关系R的一个元组,后n个是关系S的一个元组。若R有K1个元组,S有K2个元组,则R和S的广义迪卡尔积有 K1*K2个元组,记为:

      R×S={trts^trRtsS}R \times S = \{ \hat{t_r t_s} | t_r \in R \land t_s \in S \}

      其中,trts^\hat{t_r t_s}表示有两个元组前后有序连接成的一个元组。

    专门的关系运算

    1. 选择

      选择是指从指定的关系中选出满足给定条件的元组而组成的一个新的关系。表示为:

      KaTeX parse error: Undefined control sequence: \and at position 28: …= \{t | t\in R \̲a̲n̲d̲ ̲F(t)= true\}

      其中 σ\sigma 是选择运算符,R是关系名,t是元组,F是逻辑表达式。

      如:σSdept=(Student)\sigma_{Sdept='计算机'}(Student)

    2. 投影

      投影运算是从关系R中选取若干列,并用这些属性组成一个新的关系。表示为:

      A(R)=t.AtR\prod_A(R) = {t.A | t\in R}

      其中, \prod是投影运算符,R是关系名,A是被投影的属性或属性组。t.A 表示t这个元组中相应于属性A的分量,也可以表示为t[A]。

      投影运算一般由两步完成:

      1. 选出指定的属性,形成一个可能含有重复行的新关系。
      2. 删除重复行,形成结果关系。

      如:Sname,Sdept(Student)\prod_{Sname,Sdept}(Student)

    3. 连接

      连接运算用来连接相互之间有联系的两个关系,从而产生一个新关系。这个过程通过连接属性来实现。连接运算主要有一下几种:

      1. θ\theta 连接(θ\theta 是比较运算符)

        表示为{trts^trRtrStr[A]θts[B]}\{\hat{t_r t_s}|t_r \in R \land t_r \in S \land t_r[A] \theta t_s[B]\}

        其中A和B分别是关系R和S上语义相同的属性或属性组,$\theta $是比较运算符

      2. 等值连接(θ\theta 连接的特例)

        θ\theta连接一致,是当θ\theta为=时的情况

      3. 自然连接

        自然连接是一种特殊的等值连接,它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性或属性组,并且在连接结果中去掉重复的列,使公共属性列只保留一个。

        自然连接与等值连接的区别:

        1. 自然连接要求相等的分量必须有共同的属性名,等值连接则不要求
        2. 自然连接要求吧重复的属性名去掉,等值连接不要求
      4. 外部连接

        如果希望不满足连接条件的元组也出现在连接结果中,则可以通过外连接(outer join)操作实现。外连接有三种形式:左外连接、右外连接、全外连接。含义是将指定一边(如左连接就是左边的关系)中不满足的元组也保留到连接后的结果中,并在结果中将另一关系各属性置为空(NULL)值。

      5. 半连接

      1. 除法的描述:

        设关系S的属性是关系R的属性的一部分,则R÷SR \div S为这样一个关系:

        此关系的属性是由属于R但不属于S的所有属性组成$R \div S $ 的任一元组都是R中某元组的一部分。但必须符合下列要求,即任取属于 $R \div S $ 的一个元组 t,则t与S任一元组连接后,都为 R 中原有的元组。

      2. 除法的一般形式

        设关系R(X,Y)和S(Y,Z),其中X、Y、Z为关系的属性组,则:

        R(X,Y)÷S(Y,Z)=R(X,Y)÷Y(S)R(X,Y) \div S(Y, Z) = R(X, Y) \div \prod_Y(S)

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  • 关系(Relation) ...二维表关系R(D1,D2,···,Dn )中的 n 就是关系的目或度。 关系模式(Relation Schema) 在二维表中的行定义,即对关系的描述称为关系模式。 一般表示为(属性1,属性2,…,属

    关系(Relation)

    D1 × D2 × ··· × Dn 的子集叫做在域D1,D2,···,Dn 上的关系,表示为 R(D1,D2,···,Dn ),其中R就是关系名,n就是目或度。
    一个关系对应一张二维表,二维表就是关系名。

    例如,下图中的整个二维表的值就是一个关系

    目 或 度(degree)

    二维表关系R(D1,D2,···,Dn )中的 n 就是关系的目或度。

    关系模式(Relation Schema)

    在二维表中的行定义,即对关系的描述称为关系模式。

    一般表示为(属性1,属性2,…,属性n)
    例如:老师的关系模型可以表示为教师(教师号,姓名,性别,年龄,职称,所在系)。

    (值)域(domain)

    域是一组具有相同数据类型的值的集合。
    二维表中每列对应一个域。

    表述的是属性值的取值范围为值域。同一种类型的数据集合,都是某一个事物的值的集合。
    例如:自然数、整数、{男,女}、不大于10的正整数等。
    例如:上述关系中的D1 = 学号集合 = {S3001,S3002,S4001}; D2 = 姓名集合 = {张明,李静,赵丽} 等就是域。

    元组(tuple)

    笛卡尔积中每一个元素(d1,d2,···,dn),叫作一个n元组(n-tuple)或简称元组。
    二维表中每行对应一个元组。
    关系是一张表, 表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组;

    在二维表里,元组也称为行。
    例如:关系中的某一行

    属性(attribute)

    在二维表中为了区分不同的域而对每列取一个名字,称为属性。
    属性的个数称为关系目或度,即 n目关系必有n个属性。
    列的值称为属性值;

    例如:二维表中的学号、姓名、性别等都是属性。

    分量(component)

    元素中每一个值 di 都叫做一个分量
    为每一行对应的列的属性值,即元组中的一个属性值。

    例如:关系中某一行中的S3001、张明、男、外语等等。

    候选码 (候选建)(candidate key)

    若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,而其子集不能,则称该属性组为候选码。

    例如:在选课表中,只有属性组“学号”和“课程号”才能唯一地标识一个元组,则候选键为(学号,课程号)。

    主码(primary key)

    在一个关系的若干候选码中指定一个用来唯一标识该关系的元组,则称这个被指定的候选码称为主关键字,或简称为主键、关键字、主码。
    主码不一定只有一个,但是一定要有。

    在有多个候选码的情况下,主码是由人为选择的。
    主属性 & 非主属性(prime attribute & non-prime attribute)
    关系中包含在任何一个候选码中的属性称为主属性,不包含在任何一个候选码中的属性为非主属性或非码属性(non-key attribute)。

    例如关系中的学号、课程号就是主属性;而性别、年龄就是非主属性或非码属性。

    全码(all-key)

    在最极端条件下,关系模式中的所有属性都是这个关系模式的候选码,称为全码。

    外码(foreign key)

    一个关系R中的一个属性是另外一个关系F中的主码,则关系R中的这个属性称为外码。

    有两个实体:其中加粗的属性是主码。
    学生(学号,姓名,性别,专业号);专业(专业号,专业名)
    则对专业表来说:专业号是专业表的主码;
    对学生表来说:专业号是学生表的外码;学号是学生表的主码;

    笛卡尔积(cartesian product)

    笛卡尔积是域上的一种集合运算。

    给定一组域D1,D2,···,Dn,允许其中的某些域是相同的,D1,D2,···,Dn的笛卡尔积为:D1 × D2 × ··· × Dn = {(d1,d2,···,dn)| di ∈ Di,i = 1,2,···,n}

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  • 关系模型基本概念

    2020-03-21 15:19:24
    (1)关系模型的提出 是从表及表处理方式抽象出来,是在对传统表及其操作进行数学化严格定义基础上,引入集合理论与逻辑学理论提出来 是数据库三大经典数据模型之一 SQL是建立在关系模型基础之上 (2)...
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  • (1)关系模型的三个基本概念 关系模型的三个要素: 1)基本结构: 关系/table2 2)基本操作: 关系操作 3)完整性约束: 实体完整性(关系中的主码中的属性值不能为空(对主码而言)) 参照完整性(如果关系...
  • 关系模型简述 最早由E.F.Codd在1970年提出 是从表(Table)及表处理方式抽象出来...标准数据库语言(SQL语言)是建立在关系模型基础之上, 数据库领域众多理论也都是建立在关系模型基础之上关系模型研究...
  • 关系模型的基本概念 (1) 一个关系对应一张二维表 (2) 域:取值范围的集合 (3) 元组:每一行的记录 (2) 规范化的关系 1° 每一列的值是同类型的数据,来自同一个域 2° 不同的列可以有相同的域,每一列称为属性,用...
  • 关系数据库是基于关系模型,是一个会多个关系组成集合,通俗来说,就是一个个由行、列组成表,记住关系(relation)就是表,是一种数学概念,理解为(表,元组,行)=(机器世界)。 注意区分是在概念...
  • 3. 关系模型中的完整性约束  1. 关系模型概述? 形象地说,一个关系(relation)就是一个Table  关系模型就是处理Table的,它由三个部分组成:  描述DB各种数据的基本结构形式(Table/Relation)  ...
  • 如何建立关系数据库中概念与知识图谱相应概念之间映射关系,是提高垂直领域知识图谱构建效率关键。针对这一问题,本文提出了一种基于模型驱动体系结构(MDA)关系数据库自动构造知识图谱的模型驱动方法。...
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  • 其它关系的候选键,可以是R中的主属性或非主属性 B.该关系除主键之外的另一个候选键 C.其它关系的候选键,同时作为R的主属性 D.其它关系的候选键,同时作为R的非主属性 2.有关系R(A:int, B:int, C:int), 主码为A...
  • 关系模型的基本术语定义:用二维表格来表示实体集,用关键码表示实体之间联系的数据模型称为关系模型有时也习惯称呼关系为表或表格,元组为行(Row),属性为列。关系属性个数称为“元数”,元组个数称为“基数”...
  • 数据库应用程序开发入门篇—— 关系数据库中的基本概念 写在前面:关系数据库是目前应用最广泛的的数据库,了解关系型数据库的基本概念,有助于应用开发。 1.关系数据库中基本概念 关系数据库,是建立在关系模型...
  • 关系模型基本概念 Table操作,Relation(关系) 关系代数和关系演算 数据语言和计算机语言区别 用这些关系语言来表示复杂检索需求。 什么是关系 域,从列角度看 元组及所有可能组合成元组:笛卡尔积...
  • 关系模型 关系表中 “ 列 ” 的取值范围称为 “ 域 ” (域 不用于属性名) 域是一组值的集合,这组值具有相同的数据类型,这种性质称为同质。 集合中的元素个数称为基数 元组中每一个属性也称为一个分量。 笛卡尔...
  • 关系模型的基本术语 定义:用二维表格来表示实体集,用关键码表示实体之间联系的数据模型称为关系模型 有时也习惯称呼关系为表或表格,元组为行(Row),属性为列。关系属性个数称为“元数”,元组个数称为...
  • 文章目录数据库基础概念与方法一、基础概念(好好背哦)二、关系型数据库(应用最广泛数据库)三、设计数据库步骤一、基础概念(好好背哦)数据(Data):描述事物符号记录成为数据。数据有多种表现形式,可以是文本...

空空如也

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