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  • ER模型关系模式

    千次阅读 多人点赞 2015-10-25 12:11:28
    ER图中的主要成分为实体类型和联系类型,转换算法将实体类型和联系类型转换为关系模式。转化为关系模式主要确定3部分内容,关系模式的名称,属性,码。 转换分为两个步骤:1.实体的转换。2.关系模式的转换; 1....

        ER图中的主要成分为实体类型和联系类型,转换算法将实体类型和联系类型转换为关系模式。转化为关系模式,主要确定3部分内容,关系模式的名称,属性,码。

    转换分为两个步骤:1.实体的转换。2.关系模式的转换;

    1.实体的转换

        将ER图中的实体逐一转换为一个关系模式

    关系模式

    实体

    名称              

    实体名                                         

    属性

    实体的属性                

    关系的码

    实体标识符


    2.联系的转换

        根据联系所连接的实体的个数划分:一元,二元,三元联系。

    2.1 二元联系

        1:1

    (1).联系-->独立的关系模式

    关系模式

    联系

    名称

    联系名称

    属性              

    该联系所关联的两个实体的码和联系的属性                  

    关系的码 

    取自任一方实体的码

    (2).将联系归并到关联的两个实体的任一方

    关系模式

    实体

    名称

    待归并一方实体名称

    属性              

    给待归并的一方实体属性集增加另一方实体的码和该联系的属性  

    关系的码

    归并后的实体码保持不变

        

        1:m

    (1).联系-->独立的关系模式。

    关系模式

    联系

    名称

    联系名

    属性              

    该联系所关联的两个实体的码及联系的属性                    

    关系的码

    多方实体的码

    (2).将联系归并到关联的两个实体的多方。

    关系模式

    实体

    名称

    多方实体名

    属性              

    给待归并的多方实体属性集中增加一方实体的码和该联系的属性  

    关系的码

    归并后的多方实体码保持不变

     

        m:n

    (1).只能转换成一个独立的关系模式

    关系模式

    联系

    名称              

    联系的名称

    属性

    关系模式的属性取该联系的两个多方实体的码及联系的属性     

    关系的码

    两个多方实体码构成的属性组;


    2.2 一元联系

        与二元联系转换类似

    2.3 三元联系

        三元联系实体间联系分为:1:1:1 , 1:1:N , 1:M:N , M:N:P.

        1:1:1:三个实体类型转换成的三个关系模式。在任一一个关系模式中加入另外两个关系模式的键(作为外键)和联系类型的属性。

        1:1:N:在多端实体类型转化的关系模式中,加入两个1端实体类型的键(作为外键)和联系的类型;


    联系转化为关系模式

        1:M:N:联系转化为关系模式,属性是两个多端实体类型的键(作为外键)和联系类型的属性。关键码是两个多端实体键的组合;

        M:N:P:联系转化为关系模式,属性为三端实体类型的键(作为外键)加上联系类型的属性。三端实体键的组合为关键码;


    3.总结

        ER图转关系模式主要还是确定实体类型和联系类型的转化,根据联系元数的不同,实体间联系的不同,有不同的转化方式。确定转化之后关系模式的名称,属性,主键和外键。


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  • 浅析如何把ER模型转换为关系模式

    万次阅读 多人点赞 2020-05-12 10:52:22
    本篇文章讲解的内容是“浅析如何把ER模型转换为关系模式”。在做ER图题目时,有些同学还是经常会做错,最主要原因是没有理解他们之间转换的原理。本文通过理论分析和例题来浅析这块知识点,当理解后,可以趁热打铁,...

    摘要:微信搜索【三桥君
    说明:本篇文章讲解的内容是“浅析如何把ER模型转换为关系模式”。在做ER图题目时,有些同学还是经常会做错,最主要原因是没有理解他们之间转换的原理。本文通过理论分析和例题来浅析这块知识点,当理解后,可以趁热打铁,把后面推荐的例题题目做一下,即可完全吸收这块内容。

    一、理论分析

    通常情况下,单独的ER实体型转换为关系模式,那该模式里面只有属性。
    例如:
    在这里插入图片描述
    学生( 学号,姓名,性别,出生年份,系,入学时间)

    关于ER模型的转换,我们只需要记住三个转换准则:
    1:1、1:N、M:N。

    在这里插入图片描述
    (1)1:1
    当转换为关系模型时,在两个实体任选一个添加另一个实体的主键即可。
    如图(a)情况,当我们转换成关系模式时,我们可以在实体型A模式中添加实体型B的主键;或者在实体型B模式中添加实体型A的主键。
    例子:
    校里一个班级只有一个正班长,而一个班长只在一个班中任职,则班级与班长之间具有一对一联系。
    当转换为关系模式时,我们可以在班长关系中添加班级的主键(班级号);或者在班级关系中添加班长的主键(学号)。
    (2)1:N
    当转换为关系模型时,在N端添加另一端的主键。
    如图(b)情况,当我们转换成关系模式时,我们得在实体型B模式中添加实体型A的主键。
    例子:
    一个班级中有若干名学生,而每个学生只在一个班级中学习,则班级与学生之间具有一对多联系。
    当转换为关系模式时,我们得在学生关系中添加班级的主键(班级号)。
    (3)M:N
    当转换为关系模型时,需要将联系转换为实体,然后在该实体上加上另外两个实体的主键,作为联系实体的主键,然后再加上该联系自身带的属性即可。
    如图(c)情况,当我们转换成关系模式时,我们要把“联系名”转换为实体模式,添加另外两个实体的主键,这两个主键合起来为“联系名”的主键,然后添加该联系自带的属性即可。
    例子:
    一门课程同时有若干个学生选修,而一个学生可以同时选修多门课程,则课程与学生之间具有多对多联系。
    当转换为关系模式时,我们要把联系“选修”作为实体,当作选修关系,再添加课程的的主键(课程号)、学号的主键(学学号),(课程号,学号)合起来为选修的主键,然后添加选修自带的属性即可。

    以上是二元联系的ER模型转换为关系模式,接下来介绍三元联系的ER模型转换为关系模式。

    补充:
    什么是二元联系、三元联系?
    在这里插入图片描述
    一般地,两个以上的实体型之间也存在着一对一、一对多和多对多联系。
    在这里插入图片描述

    (1)1:1:N
    当转换为关系模型时,和1:N的情况是差不多的。我们只需将N端添加另外两端的主键即可。
    (2)M:N:P
    当转换为关系模型时,联系转换为联系实体,然后在联系实体上添加M端N端P端的主键,然后加上联系实体自身的属性。

    二、例题

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    其他例题
    数据库系统原理–第七章作业1–习题答案
    E-R图向关系模型的转换实例详解
    例题1
    例题2
    例题3
    参考文章
    【数据库设计】逻辑设计-ER模型转换为关系模型
    https://blog.csdn.net/HaoDaWang/article/details/78098937?locationNum=4&fps=1


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  • 关系模型

    千次阅读 2020-07-22 21:53:37
    关系模型 关系模型是最重要的一种数据模型。关系数据库系统采用关系模型作为数据的组织方式。 关系模式的数据结构 关系模式是建立在严格的数学概念的基础上的。从用户观点看,关系模式由一组关系组成。每个关系的...

    关系模型

    关系模型是最重要的一种数据模型。关系数据库系统采用关系模型作为数据的组织方式。

    关系模式的数据结构

    关系模式是建立在严格的数学概念的基础上的。从用户观点看,关系模式由一组关系组成。每个关系的数据结构是一张规范的二维表。(注:表中没有表)

    关系:一个关系对应通常说的一张表。
    元组:表中的一行即为一个元组。
    属性:表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称即属性名。
    :也称为码键。表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。
    :域是一组具有相同数据类型的值的集合。属性的取值范围来自某个域。
    分量:元组中的一个属性值。
    关系模式:对关系的描述,一般表示为
    关系名(属性1,属性2,属性3,…,属性n)

    关系模式要求关系必须是规范化的,即要求关系必须满足一定的规范条件,这些规范条件中最基本的一条就是,关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项,也就是说,不允许表中还有表。

    在这里插入图片描述

    关系模式的数据操纵和完整性约束

    关系模式的数据操纵主要包括查询、插入、删除和更新数据。这些操作必须满足关系的完整性约束条件。关系的完整性约束条件包括三大类:实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性

    关系模式的数据操纵是集合操作,操作对象和操作结果都是关系。即若干元组的集合,而不像格式化模型中那样是单记录的操作方式。另一方面,关系模式把存取路径向用户隐蔽起来,用户只要指出“干什么”或“找什么”,不必详细说明“怎么干”或“怎么找”,从而大大地提高了数据的独立性,提高了用户的生产率。

    关系模型的优缺点

    关系模式具有下列优点:

    1. 关系模型与格式化模型不同,它是建立在严格的数学概念的基础上的。
    2. 关系模型的概念单一。无论实体还是实体之间的联系都用关系来表示。对数据的检索和更新结果也是关系(表)。所以其数据结构简单、清晰,用户易懂易用。
    3. 关系模式的存取路径对用户透明,从而具有更高的数据独立性、更好的安全保密性,也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。

    如果大家阅读后发现有什么问题或者好的建议,可以在评论区留言哦,我会及时的更改的。

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  • 文章目录关系数据库关系操作基本关系操作关系数据库语言的分类关系模型的完整性实体完整性(Entity Integrity)参照完整性(Referential Integrity)用户定义完整性(User-defined Integrity)E-R图向关系模型的转换...

    本人就职于国际知名终端厂商,负责modem芯片研发。
    在5G早期负责终端数据业务层、核心网相关的开发工作,目前牵头6G算力网络技术标准研究。

    关系数据库

    关系操作

    数据模型的三个方面:

    • 数据结构
    • 数据操作
    • 完整性约束

    基本关系操作

    • 常用的关系操作
      👊查询:选择、投影、连接、除、并、交、差
      👊数据更新:插入、删除、修改
      👊查询的表达能力是其中最主要的部分
      👊选择、投影、并、差、笛卡尔积是5种基本操作

    • 关系操作的特点
      集合操做方式:操作的对象和结果都是集合,一次一集合的方式

    关系数据库语言的分类

    • 关系代数语言
      用对关系的运算来表达查询要求
      代表:ISBL
    • 关系演算语言:用谓词来表达查询要求
      元组关系演算语言:
      🔸 谓词变元的基本对象是元组变量
      🔸 代表:APLHA,QUEL
      域关系演算语言:
      🔸 谓词变元的基本对象是域变量
      🔸 代表:QBE
    • 具有关系代数和关系演算双重特点的语言
      代表:SQL(Structured Query Language)
      🔹 SQL不仅具有丰富的查询功能,而且具有数据定义和数据控制功能,是集查询、DDL(data definition language)、DML(data manipulation language)和DCL(Data Control Language)于一体的关系数据语言。它充分体现了关系数据语言的特点和优点,是关系数据库的标准语言
      🔹 SQL特点:完备的表达能力、非过程化的集合操作、功能强、能嵌入高级语言使用
      在这里插入图片描述
      关系代数、元组关系演算和域关系演算三种语言在表达能力上是完全等价的

    关系模型的完整性

    为了维护数据库中数据与现实世界的一致性,对关系数据库的插入、删除和修改操作必须有一定的约束条件,这就是关系模型的三类完整性:

    • 实体完整性
    • 参照完整性
    • 用户定义的完整性

    实体完整性(Entity Integrity)

    • 实体完整性是指主键的值不能为空或者部分为空
    • 关系模型中的一个元组对应一个实体,一个关系则对应一个实体集
      例如,一条学生记录对应着一个学生,学生关系对应着学生的集合
    • 现实世界中的实体是可区分的,即它们具有某种唯一性标识。与此相对应,关系模型中以主关系键来唯一标识元组
      例如,学生关系中的属性“学号”可以唯一标识一个元组,也可以唯一标识学生实体
    • 如果主键中的值为空或部分为空,即主属性为空,则不符合键的定义条件,不能唯一标识元组及其相对应的实体。这就说明存在不可区分的实体,从而与现实世界中的实体是可以区分的事实相矛盾。因此主键的值不能为空或部分为空
      例如,学生关系中的主键“学号”不能为空;选课关系中的主键“学号+课程号”不能部分为空,即“学号”和“课程号”两个属性都不能为空

    参照完整性(Referential Integrity)

    现实世界中的实体之间往往存在某种联系,在关系模型中实体及实体间的联系都是用关系来描述的。这样就自然存在着关系与关系间的引用。

    例1: 学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄)
    专业(专业号,专业名)

    例2: 学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄)
    课程(课程号,课程名,学分)
    选课(学号,课程号,成绩)

    • 定义:设F是基本关系R的一个或一组属性,但不是关系R的码,如果F与基本关系S的主码Ks相对应,则称F是基本关系R的外码(Foreign Key),并称基本关系R为参照关系(Referencing Relation),基本关系S为被参照关系(Referenced Relation)或目标关系(Target Relation)

    • 关系R和S不一定是不同的关系

    • 参照完整性规则:若属性(或属性组)F是基本关系R的外码,它与基本关系S的主码Ks相对应(基本关系R和S不一定是不同的关系),则对于R中每个元组在F上的值必须为:
      ①或者取空值(F的每个属性值均为空值);
      ②或者等于S中某个元组的主码值。

    • 如下图,学生关系中某个学生(如s1或s2)“系别”的取值,必须在参照的系别关系中主关系键“系别”的值中能够找到,否则表示把该学生分配到一个不存在的部门中,显然不符合语义。
      如果某个学生(如s11)“系别”取空值,则表示该学生尚未分配到任何一个系。否则,它只能取专业关系中某个元组的专业号值
      在这里插入图片描述

    • 例如:
      学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄)
      课程(课程号,课程名,学分)
      选课(学号,课程号,成绩)

      如果按照参照完整性规则,选课关系中的外部关系键“学号”和“课程号”可以取空值或者取被参照关系中已经存在的值。但由于“学号”和“课程号”是选课关系中主属性,根据实体完整性规则,两个属性都不能为空。所以选课关系中的外部关系键“学号”和“课程号”中只能取被参照关系中已经存在的值

    • 实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,被称作关系的两个不变性。任何关系数据库系统都应该支持这两类完整性

    • 除此之外,不同的关系数据库系统由于应用环境的不同,往往还需要一些特殊的约束条件,这就是用户定义完整性

    用户定义完整性(User-defined Integrity)

    • 用户定义完整性是针对某一具体关系数据库的约束条件
    • 它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求
      例如,属性值根据实际需要,要具备一些约束条件,如选课关系中成绩不能为负数;某些数据的输入格式要有一些限制等;工资不能低于“地区最低工资”
    • 关系模型应该提供定义和检验这类完整性的机制,以便使用统一的、系统的方法处理它们,而不要由应用程序承担这一功能

    E-R图向关系模型的转换

    • E-R图向关系模型的转换要解决的问题
      ①如何将实体型和实体间的联系转换为关系模式
      ②如何确定这些关系模式的属性和码

    • 转换内容
      将E-R图转换为关系模型:将实体、实体属性和实体之间的联系转换为关系模式。

      实体型间的联系有以下不同情况:
      (1)一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式,也可以与任意一端对应的关系模式合并
      (2)一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模型,也可以与n端对应的关系模式合并
      (3)一个m:n联系转换为一个关系模型。例如:“选修”联系是一个m:n联系,可以将它转换为如下关系模式,其中学号与课程号为关系的组合码 👉选修(学号课程号,成绩)
      (4)三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。例如:“讲授”联系是一个三元联系,,可以将它转换为如下关系模式,其中课程号、教工号和书号为关系的组合码👉讲授(课程号教工号书号

    综合练习 E-R图

    用E-R图表示某个工厂物资管理的概念模型

    • 实体
      仓库:仓库号、面积、电话号码
      零件:零件号、名称、规格、单价、描述
      供应商:供应商号、姓名、地址、电话号码、账号
      项目:项目号、预算、开工日期
      职工:职工号、姓名、年龄、职称
    • 实体之间的联系如下:
      (1)一个仓库可以存放多种零件,一种零件可以存放在多个仓库中。仓库和零件具有多对多的联系。用库存量来表示某种零件在某个仓库中的数量;
      (2)一个仓库有多个职工当仓库保管员,一个职工只能在一个仓库工作,仓库和职工之间是一对多的联系。职工实体型中具有一对多的联系;
      (3)职工之间具有领导与被领导关系。及仓库主任领导若干保管员;
      (4)供应商、项目和零件三者之间具有多对多的联系
      在这里插入图片描述
      将E-R图转换为关系模式,并说明外键和主键的对应关系
      供应(供应商号,项目号,零件号,…)
      🔹 (供应商号,项目号,零件号)为主键
      🔹 供应商号是外键与供应商的供应商号对应
      🔹 项目号是外键与项目的主键项目号对应
      🔹 零件号是外键与零件的主键零件号对应
      库存(仓库号,零件号,…)
      🔹 (仓库号,零件号)为主键
      🔹 仓库号是外键与仓库的主键仓库号对应
      🔹 零件号是外键与零件的主键零件号对应
      工作(仓库号,职工号,领导职工号,…)
      🔹 (仓库号,职工号,领导职工号)为主键
      🔹 仓库号是外键与仓库的主键仓库号对应
      🔹 职工号是外键与职工的主键职工号对应
      🔹 领导职工号是外键与职工的主键职工号对应

    关系数据库——关系数据结构及形式化定义
    关系数据库——关系代数


    在这里插入图片描述

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  • 关系模型基本概念

    千次阅读 2016-03-11 16:22:15
    1.关系模型的提出:  关系模型最早是由E.F codd在1970年提出来的。是从表(table)以及表的处理中抽象出来的。是在传统表以及其上面的操作严格化的数学定义上引入“集合理论”与“逻辑学理论“.关系模型是数据库的...

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