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  • 1:求关系模式候选码的方法 设关系模式R中的属性集U=ABC…,有N个属性,判断U中属性在FD中出现的位置 (1)左右出现; (2)只在左部出现; (3)只在右部出现; (4)不出现; 方法:按以下几步来求候选键 1.只在FD右部出现的属性...

    1:求关系模式候选码的方法

    设关系模式R中的属性集U=ABC…,有N个属性,判断U中属性在FD中出现的位置
    (1)左右出现;
    (2)只在左部出现;
    (3)只在右部出现;
    (4)不出现;

    方法:按以下几步来求候选键

    1.只在FD右部出现的属性,不属于候选码;
    2.只在FD左部出现的属性,一定存在于任何候选码当中;
    3.两边均不出现的属性一定存在于任何候选码当中;
    4.其他属性逐个与2,3的属性组合,求属性集闭包,直至X的闭包等于U,若等于U,则X为候选码。(如果2.3被证明已经是候选码,所以就不用在继续4步骤)

    例: R(U)=(ABCDEG),F={AB->C,CD->E,E->A,A->G},求候选码。

    解答:
    1)观察猜测可能的候选码
    由F观察到BD(只在左边)一定包含在候选码中,G(只在右边)肯定不是主属性,先判断BD能否构成候选码,不能的话再判断:ACE(在两边)与BD组合可能形成候选码,需要求属性集的闭包进行验证。
    2)验证

    设X=ABD,(ABD)+F
    X(0)=X=ABD
    X(1)=X∪{CG}={ABDCG}≠X(0)≠ U
    X(2)=X(1)∪{E}={ABCDEG}=U
    即,X+F = (ABD)+F ={ABCDEG}=U,因此ABD是一个候选码。
    同样,来验证BDC、BDE是否候选码?
    再设X=BDC,求(BDC)+F   
    X(0)=X=BDC
    X(1)=X∪{E}={BDCE}≠X(0)≠ U
    X(2)=X(1)∪{A}={ABCDE} ≠ U
    X(3)=X(2)∪{GC}={ABCDEG} = U
    即,X+F = (BDC)+F ={ABCDEG}=U,因此BDC也是一个候选码。
    再设X=BDE,(BDE)+F
    X(0)=X=BDE
    X(1)=X∪{A}={ABDE}≠X(0)≠ U
    X(2)=X(1)∪{GC}={ABCDEG}=U
    即,X+F = (BDE)+F ={ABCDEG}=U,因此BDE也是一个候选码。
    

    总结关系模式R(U,F)有三个候选码:ABD、BDC、BDE。

    2:判断关系模式属于第几范式的方法

    举例:
    R(U)=(ABCDEG),F={AB->C,CD->E,E->A,A->G},
    判断关系模式R(U,F)属于第几范式?

    解答:
    1)确定R(U,F)的候选码(小结1已解决)。
    三个候选码:ABD、BDC、BDE。
    2)属性集U分成两个集合:
    码属性集,ABCDE
    非码属性集,G
    3)根据范式定义判断

    1NF
    ↓ 消除非主属性对码的部分函数依赖
    2NF

    消除非主属性对码的传递函数依赖
    3NF
    ↓ 消除主属性对码的部分和传递函数依赖
    BCNF
    ↓ 消除非平凡且非函数依赖的多值依赖
    4NF

    显然,只有一个非主属性G,A->G,G部分依赖于候选码,所以,
    R(U,F)属于1NF。

    3:如何求函数依赖集F的最小覆盖集Fm

    定理6.3 每一个函数依赖集F均等价于一个极小函数依赖集Fm。此Fm称为F的最小依赖集。
    证明:
    构造性证明,找出F的一个最小依赖集。

    方法:
    (1)应用分解规则,使F的每一个函数依赖的右部属性单一化。
    (2)去掉各函数依赖左部多余的属性。
    具体办法是: 逐个循环检查F中左边是非单属性的依赖X→Y。
    设X=B1B2…Bn, 若Y∈(X-Bi)+F, 则以(X-Bi)→Y取代X→Y,直到F不再改变为止。
    (3)去掉多余的函数依赖。
    具体办法是:
    循环检查F中各函数依赖X→Y,
    令G=F-{X→Y},
    若Y∈X+G, 则从F中去掉X→Y;
    否则, 不能去掉X→Y。
    直到F不再改变为止。

    【例】 设关系模式R(U)上的函数依赖集为F, U={A, B, C, D, E, G }; F={AB→C, BC→D, ACD→B, D→EG, C→A, BE→C, CG→BD, CE→AG}。 试计算其等价的极小函数依赖集Fm。

    解:
    (1)应用分解规则,
    使F的每一个函数依赖的右部属性单一化。
    结果为:

    F1={AB→C,BC→D, ACD→B, D→E, D→G,C→A,BE→C, CG→B,CG→D, CE→A,  CE→G}。
    F1={AB→C, BC→D, ACD→B, D→E, D→G,C→A, BE→C, CG→B,  CG→D, CE→A,  CE→G}
    

    (2)去掉各函数依赖左部多余的属性。 因为CE→A, C→A, 则E是多余的;
    对于ACD→B,由于(CD)+F1=ABCDEG,则A是多余的。
    其它函数依赖中无左部多余的属性。 删除函数依赖左部多余的函数依赖后的结果为:

     F2={AB→C,BC→D, CD→B,D→E, D→G, C→A, BE→C, CG→B,  CG→D,  CE→G}。 
    

    (3) 在F2中去掉多余的函数依赖。
    对于CG→B,
    由于去掉它之后(CG)+ =ABCDEG,
    包含B,所以CG->B是多余的。
    可以验证其他函数依赖都不能去掉,因此其等价的极小函数依赖集Fm的结果为:

    Fm={AB→C,BC→D, CD→B, D→E, D→G, C→A, BE→C, CG→D,  CE→G}。
    

    注意:最小覆盖不唯一。

    F={A->B,B->A,B->C,A->C,C->A}
    Fm1={A->B,B->C,C->A}
    Fm2={A->B,B->A,A->C,C->A}
    
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  • 关系,关系模式,关系模型区别和联系

    万次阅读 多人点赞 2019-12-18 09:40:11
    关系模型:关系模型由关系数据结构,关系操作集合,关系完整性约束三部分组成. 关系和关系模式的区别 关系模式是型,关系是值,关系模式是对关系的描述 关系是关系模式在某一个时刻的状态或者内容,关系模式是静态的,稳定...
    1. 关系:一个关系对应通常说的一张表
    2. 关系模式:关系的描述
    3. 关系模型:关系模型由关系数据结构,关系操作集合,关系完整性约束三部分组成.
    4. 关系和关系模式的区别
      1. 关系模式是型,关系是值,关系模式是对关系的描述
      2. 关系是关系模式在某一个时刻的状态或者内容,关系模式是静态的,稳定的,而关系是动态的,随时间不断变化的,因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据
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    5. 关系模型和关系的区别
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  • er模型转关系模式_ER模型到关系模型

    千次阅读 2020-07-27 18:50:15
    er模型转关系模式 ER模型到关系模型 (ER Model to Relational Model) As we all know that ER Model can be represented using ER Diagrams which is a great way of designing and representing the database ...

    er模型转关系模式

    As we all know that ER Model can be represented using ER Diagrams which is a great way of designing and representing the database design in more of a flow chart form.

    众所周知,ER模型可以使用ER Diagrams表示,这是一种设计和表示数据库设计的好方法,更多地采用流程图形式。

    It is very convenient to design the database using the ER Model by creating an ER diagram and later on converting it into relational model to design your tables.

    使用ER模型设计数据库非常方便,方法是创建一个ER图,然后将其转换为关系模型以设计表。

    Not all the ER Model constraints and components can be directly transformed into relational model, but an approximate schema can be derived.

    并非所有的ER模型约束和组件都可以直接转换为关系模型,但是可以导出近似模式。

    So let's take a few examples of ER diagrams and convert it into relational model schema, hence creating tables in RDBMS.

    因此,让我们以ER图的一些示例为例,并将其转换为关系模型架构,从而在RDBMS中创建表。

    实体成为表格 (Entity becomes Table)

    Entity in ER Model is changed into tables, or we can say for every Entity in ER model, a table is created in Relational Model.

    ER模型中的实体已更改为表,或者可以说,对于ER模型中的每个实体,都会在关系模型中创建一个表。

    And the attributes of the Entity gets converted to columns of the table.

    实体的属性将转换为表的列。

    And the primary key specified for the entity in the ER model, will become the primary key for the table in relational model.

    并且在ER模型中为实体指定的主键将成为关系模型中表的主键。

    For example, for the below ER Diagram in ER Model,

    例如,对于下面的ER模型中的ER图,

    ER model to Relational - Entity to Table

    A table with name Student will be created in relational model, which will have 4 columns, id, name, age, address and id will be the primary key for this table.

    将在关系模型中创建一个名称为Student的表,该表将有4列, idnameageaddressid将是该表的主键。

    关系成为关系表 (Relationship becomes a Relationship Table)

    In ER diagram, we use diamond/rhombus to reprsent a relationship between two entities. In Relational model we create a relationship table for ER Model relationships too.

    在ER图中,我们使用菱形/菱形表示两个实体之间的关系。 在关系模型中,我们也为ER模型关系创建关系表。

    In the ER diagram below, we have two entities Teacher and Student with a relationship between them.

    在下面的ER图中,我们有两个实体TeacherStudent ,它们之间具有关系。

    ER diagram relationship into table in rdbms

    As discussd above, entity gets mapped to table, hence we will create table for Teacher and a table for Student with all the attributes converted into columns.

    如上所述,实体被映射到表,因此我们将为教师创建表,为学生创建表,并将所有属性转换为列。

    Now, an additional table will be created for the relationship, for example StudentTeacher or give it any name you like. This table will hold the primary key for both Student and Teacher, in a tuple to describe the relationship, which teacher teaches which student.

    现在,将为该关系创建一个附加表,例如StudentTeacher或为其指定任何您喜欢的名称。 该表将在一个元组中包含“学生”和“老师”的主键,以描述这种关系,由哪个老师教给哪个学生。

    If there are additional attributes related to this relationship, then they become the columns for this table, like subject name.

    如果还有与此关系相关的其他属性,则它们将成为此表的列,例如主题名称。

    Also proper foriegn key constraints must be set for all the tables.

    还必须为所有表设置适当的前键约束。

    要记住的要点 (Points to Remember)

    Similarly we can generate relational database schema using the ER diagram. Following are some key points to keep in mind while doing so:

    同样,我们可以使用ER图生成关系数据库架构。 以下是在执行此操作时要记住的一些关键点:

    1. Entity gets converted into Table, with all the attributes becoming fields(columns) in the table.

      实体被转换成表格,所有属性变成表格中的字段(列)。

    2. Relationship between entities is also converted into table with primary keys of the related entities also stored in it as foreign keys.

      实体之间的关系也转换为表,同时相关实体的主键也作为外键存储在表中。

    3. Primary Keys should be properly set.

      应该正确设置主键。

    4. For any relationship of Weak Entity, if primary key of any other entity is included in a table, foriegn key constraint must be defined.

      对于弱实体的任何关系,如果表中包含任何其他实体的主键,则必须定义前键约束。

    翻译自: https://www.studytonight.com/dbms/er-to-relational-model.php

    er模型转关系模式

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  • 关系模型

    千次阅读 2018-07-11 18:31:41
    关系模型 关系模型组成的三要素 关系数据结构 基本概念 关系 关系模式 什么是关系模式 关系模式(Relation Schema)是型 关系是值 关系模式是对关系的描述 关系数据库 关系操作集合 关系完整性...

    关系模型

    关系模型组成的三要素

    关系数据结构

    • 基本概念
      • 关系
      • 关系模式
        • 什么是关系模式
          • 关系模式(Relation Schema)是型
        • 关系是值
          • 关系模式是对关系的描述
      • 关系数据库

    关系操作集合

    关系完整性约束

    • 关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件
    • 实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,被称作是关系的两个不变性,应该由关系系统自动支持。

    基本关系的六大性质

    ① 列是同质的(Homogeneous)

    • 每一列中的分量是同一类型的数据,来自同一个域

    ② 不同的列可出自同一个域

    • 其中的每一列称为一个属性
    • 不同的属性要给予不同的属性名

    ③ 列的顺序无所谓

    • 列的次序可以任意交换
    • 遵循这一性质的数据库产品(如ORACLE),增加新属性时,永远是插至最后一列。但也有许多关系数据库产品没有遵循这一性质,例如FoxPro仍然区分了属性顺序

    ④ 任意两个元组的候选码不能完全相同

    • 候选码是可以惟一标识一个元组的属性或属性组。若一个关系中的候选码有多个,则选择一个作为主码

    ⑤ 行的顺序无所谓

    • 行的次序可以任意交换
    • 遵循这一性质的数据库产品(如ORACLE),插入一个元组时永远插至最后一行。但也有许多关系数据库产品没有遵循这一性质,例如FoxPro仍然区分了元组的顺序

    ⑥ 分量必须取原子值

    • 每一个分量都必须是不可分的数据项。

    关系模型中的三类完整性约束

    实体完整性

    参照完整性

    • 外码(Foreign Key)

    用户定义的完整性

    这里写图片描述

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