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  • 关系模型是关系数据库建立的基础,是在集合论中的关系概念的基础上发展起来的。主要是指用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型。关系模型中无论是实体还是实体间的联系均由单一的结构类型——关系来表示。在...

    关系模型是关系数据库建立的基础,是在集合论中的关系概念的基础上发展起来的。主要是指用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型。

    关系模型中无论是实体还是实体间的联系均由单一的结构类型——关系来表示。在实际的关系数据库中的关系也称表。一个关系数据库就是由若干个表组成。关系模型本质上就是若干个存储数据的二维表,可以把它们看作很多Excel表。和Excel表有所不同的是,关系数据库的表和表之间需要建立“一对多”,“多对一”和“一对一”的关系,这样才能够按照应用程序的逻辑来组织和存储数据。

    关系模型主要应用于数据库中。近些年来,随着计算机技术的迅速发展,关系模型在数据库中的应用也越来越广泛。

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    关系模型绘制方法

    看完关系模型的定义,是不是觉得有点复杂和难以理解呢?不要被复杂的定义给吓倒了,其实关系模型的绘制要比定义简单的多,只要通过以下几个简简单单的步骤,就可轻松地绘制出一幅专业精美的关系模型了。

    第一步:点击下载“亿图图示"软件,打开亿图图示电脑端。或者直接访问“亿图在线版”。启动软件,就可以开始作图了!

    第二步:新建“关系模型”。在软件的搜索栏中输入“关系模型” 进行搜索。然后从搜索出来的海量模板中,选择其中一个模板,点击使用并打开已经选中的关系模型模板。

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    第三步:先点击画布中的关系模型,再点击左侧制作关系模型的相关符号,对关系模型中的相关符号根据实际情况的需要进行必要的添加、删除等修改操作。也可以在符号库中直接对相关的符号进行搜索。最后通过点击下方的色卡,就可以实现对关系模型中线条颜色的直接填充。

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    第四步:对模板的文本进行改动。可以增加或删除相关的文字和文本框,还可以直接替换关系模型模板里的文字。还可以直接根据实际情况的需要,点击上方操作栏工具栏里的“文本”和“连接线”进行文字的填充。

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    第五步:完成关系模型的绘制后,可以点击左上角的保存、下载、打印、分享等按钮,对绘制好的关系模型作品进行不同方式地存储。也可以直接将作品导出为图片、PDF、PPT 、 HTML 、SVG等多种格式。

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    为什么要选择亿图图示绘制关系模型?

    1.海量模板,专业实用
    内部拥有260种绘图类型,26,000多个矢量图形以及3000多个绘图模板。即使是零基础的绘图新手,也能够轻松上手进行操作。海量模板,专业、精美又实用!
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    支持windows系统,MAC系统和Linux系统,适配性强。
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    不仅可以电脑下载端直接制作,也可以使用浏览器在线绘图,操作便捷高效!
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    5.兼容性强,支持导入导出多种格式支持导出word,Excel,PPT,pdf,svg,png等多种格式,也支持visio格式的批量导入和导出,功能强大。

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  • 关系数据模型的数据结构,每个关系的数据结构一张规范的二维表 术语: 关系(Relation):一个关系对应通常说的一张表 元组(Tuple):表中的一行即为一个元组 属性(Attribute):表中的一列即为一个属性,给每...

    关系数据模型的数据结构,每个关系的数据结构是一张规范的二维表

     

    术语:

    • 关系(Relation):一个关系对应通常说的一张表
    • 元组(Tuple):表中的一行即为一个元组
    • 属性(Attribute):表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称即为属性名。
    • 键(key):表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组
    • 域(domain):属性的取值范围
    • 分量:元组中的一个属性值
    • 关系模式:对关系的描述,一般表示为  :关系名(属性1,属性2,……,属性n)

     

    优点:

    l  建立在严格的数学概念的基础上的

    l  关系模型的概念单一,无论实体还是实体之间的联系都用关系(二维表)来表示,对数据的检索和更新也是关系,所以其数据结构简单、清晰、用户易懂易用。

    l  关系模型的存取路径对用户透明,从而具有更高的数据独立性,更好的安全保密性

     

    缺点:

    由于存取路径对用户透明,查询效率往往不如格式化数据模型,为了提高性能,DBMS必须对用户的查询请求进行优化。

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  • 关系数据模型是一种数据模型,以关系或表格的形式对数据进行...【相关视频教程推荐:MySQL视频教程】关系数据结构:关系模型把数据库表示为关系的集合(关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表)。下面我们来看看主要...

    关系数据模型是一种数据模型,以关系或表格的形式对数据进行建模,是用来表示数据在关系数据库中的存储和处理方式,在关系数据库中会以关系(表)的形式来存储数据。

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    关系数据模型中有三大要素,分别为:关系数据结构、关系完整性约束和关系操作。下面我们就来简单了解一下。【相关视频教程推荐:MySQL视频教程】

    关系数据结构:

    关系模型把数据库表示为关系的集合(关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表)。下面我们来看看主要的一些结构概念:

    1、表

    在关系数据模型中,关系以表格的形式保存。它存储实体之间的关系,具有行和列,其中行表示记录,列表示特定属性的值集。例:

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    2、元组

    表的一行,包含该关系的单个记录称为元组。使用“基数”来表示元组的数量,例:上面定义的学生关系的基数就是4(有4条记录)。

    3、属性

    定义了关系的属性,例如:姓名、年龄都是学生的属性。关系中的属性总数称为关系“度”,例:上面定义的学生关系的度为4

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    4、关系模式

    关系模式描述关系名称(表名称),属性及其名称。如果模式具有多个关系,则称为关系模式。

    5、关系实例

    关系数据库系统中的一组有限元组表示关系实例。关系实例没有重复的元组。

    6、关键键

    每行都有一个或多个属性,称为关系键,可以唯一地标识关系(表)中的行。

    7、属性域

    每个属性都有一些预定义的值范围,称为属性域。

    关系的完整性约束

    每个关系都必须有一些条件,使其成为有效关系;而这些条件称为关系完整性约束,有三个主要的完整性约束,下面我们来看看:

    1、关键约束

    关系中必须至少有一个属性的最小子集,它可以唯一地标识元组。这个最小的属性子集称为该关系的密钥。如果存在多个这样的最小子集,则这些子集称为候选密钥。

    关键限制

    1)、在与键属性的关系中,没有两个元组可以具有相同的键属性值。

    2)、键属性不能具有NULL值。

    说明:关键约束也称为实体约束。

    2、域约束

    属性在实际场景中具有特定值。例如,年龄只能是正整数。已经尝试对关系的属性采用相同的约束。每个属性都必须具有特定的值范围。例如,年龄不能小于零,电话号码不能包含0-9之外的数字。

    3、参照完整性约束

    参照完整性约束表明如果关系引用不同或相同关系的键属性,则该关键元素必须存在。它适用于外键的概念。外键是可以在其他关系中引用的关系的关键属性。

    关系操作:

    关系操作主要是包括:查询、插入、删除、更新等操作。

    以上就是本篇文章的全部内容,希望能对大家的学习有所帮助。

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  • 数据模型:用来描述数据、组织数据和对数据进行操作,对现实世界数据特征的描述。建立数据模型的目的:计算机不能直接处理现实的事物,所以,人们只有将现实事物转成数字化的数据,才能让计算机识别处理。数据模型...

    数据模型:用来描述数据、组织数据和对数据进行操作,是对现实世界数据特征的描述。

    建立数据模型的目的:计算机不能直接处理现实的事物,所以,人们只有将现实事物转成数字化的数据,才能让计算机识别处理。

    数据模型分类:概念模型,逻辑模型,物理模型。

    概念模型:是从普通用户的视角来描述数据的,使用简单的符号来描述信息,没有严格的规定,只要能清晰反映现实世界的信息就行。常用的就是E-R图。

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    上面的E-R图就可以简单描述了一个歌手的信息,普通用户都可以清晰地理解这张图,这张图就是概念模型,几个箭头和长方形就刻画了一个歌手的数据信息,能够很好表现现实中的事物信息。

    逻辑数据模型:逻辑数据模型是严格定义的一组概念的集合,精确描述系统的静态、动态特性和完整性约束条件。

    逻辑数据模型通常由数据结构,数据操作和数据完整性约束条件组成。

    数据结构: 描述数据库对象的属性(类型,内容,性质),描述对象之间联系。是所描述对象类型的集合,是对系统静态特性的描述。

    数据操作:允许对数据库对象的执行的操作和操作规则集合,一般数据库主要由(增删改查操作,还有其他操作)。是对系统动态性的描述。

    数据完整性约束条件:对数据和数据库状态进行限制,使其保持数据正确,符合实际情况。如一个学生信息不能同时有两个学号,两个院系。

    由于数据结构是刻画数据模型最重要的方面,所以,人们就用其数据结构来命名数据模型。

    常见的逻辑数据模型类型;(学过数据结构课程,下面看起来会很轻松)

    层次模型:使用二叉树来组织数据,如下图。只有一个 根节点,每个 节点最多只有两个孩子节点。

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    网状模型:是用图形(网形)结构来组织数据。允许节点可以有 多个双亲,或者没有双亲。

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    关系模型:关系模型不同上面的两种模型,是因为它有严格的数学概念基础。关系数据结构其实就是一张表格。

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