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  • 线性回归要求因变量与自变量之间存在...图示如下:R绘制散点图先来看案例,这是【医咖会】平台关于线性回归的一个典型案例数据。研究者拟在45-65岁健康男性人群中分析胆固醇浓度与看电视时间的关系。他们猜测可能存...

    线性回归要求因变量与自变量之间存在线性关系,如何来判断呢?实践中我们常采用散点图法,即通过绘制出因变量与自变量的散点图进行观察判断。

    如果散点趋向于构成一条直线,那么说明因变量和自变量之间存在线性关系,如果构成曲线,就不存在线性关系。图示如下:

    R绘制散点图

    先来看案例,这是【医咖会】平台关于线性回归的一个典型案例数据。

    研究者拟在45-65岁健康男性人群中分析胆固醇浓度与看电视时间的关系。他们猜测可能存在正向相关,即看电视时间越长,胆固醇浓度越高。同时,他们也希望预测胆固醇浓度,并计算看电视时间对胆固醇浓度的解释能力。

    在本例中,因变量是胆固醇浓度数据,自变量是看电视时间。

    这才小兵决定使用ggplot2包中的qplot函数来绘制带线性拟合的散点图。

    #加载包

    library(ggplot2)

    #绘制散点图

    qplot(data=tv,x=time,y=cholesterol,geom = c("point", "smooth"),method="lm",main = "线性拟合散点图")

    来看结果:

    从散点图可以看出,本研究中看电视时间和胆固醇浓度存在线性关系。同时也提示,他们之间的线性关系是正向的,即胆固醇浓度(Y)随看电视时间(X)的增加而增加。

    本文完

    文/图=数据小兵

    案例数据=医咖会微信公众号

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  • 关系R与S的并是由属于R或属于S的元组构成的集合,记作RUS,其定义形式如下: 式中t为元组变量(2)差(Difference) 关系R和关系S具有相同的关系模式,关系R与S的差是由属于R但不属于S的元组构成的集合,...

    关系操作的特点是操作对象和操作结果都是集合,关系代数运算符如下表:

    32b1db7f7fe0fe74e1799b7dc4999a02.png

    2、五种基本的关系代数运算

    (1)并(Union)

    关系R和关系S具有相同的关系模式,即R与S的元组相同(结构相同)。关系R与S的并是由属于R或属于S的元组构成的集合,记作RUS,其定义形式如下:

    a4375f0484e6f5e8ecf5ad65f31bdf41.png

    式中t为元组变量

    (2)差(Difference)

    关系R和关系S具有相同的关系模式,关系R与S的差是由属于R但不属于S的元组构成的集合,记作R-S,其定义形式如下:

    b44029dd2fbd0b0093ce5cb45076f3c6.png

    (3)广义笛卡尔积(Extended Cartesian Product)

    两个元组分别为n目和m目的关系R和S的广义笛卡尔积是一个(n+m)列元组的集合。元组的前n列是关系R的一个元组,后m列是关系S的一个元组,记作R X S,其定义形式如下:

    1feefd46b5b9f48bd365a449894016b8.png

    如果R和S中具有相同的属性名,可在属性名前加加关系名作为限定,以作为区分。若R有k1个元组,S有k2个元组,则R和S的广义笛卡尔积有k1 X k2个元组

    4、投影(Projection)

    投影运算是从关系的垂直方向进行运算,在关系R中选出若干属性A组成新的关系,其定义形式如下:

    344981c1f867bf5364a82f3e066ea8bd.png

    5、选择

    选择运算是从关系的水平方向进行运算,是从关系R中选择满足给定条件的各个元组,记作:

    20105bfa690352a4b18ae3f93e0e56bd.png

    其中,F中的运算对象是属性名(或列的序号)或常数,运算符、算数比较符(、>=等)和逻辑运算符

    示例:设有关系R和S如下图所示。计算并、差、等运算

    d74bad31e87c4d619fdeff3776cd940e.png
    3667beb4fa1dcfe44c4c464decac9306.png
    65399b6bbd652d5d720d9af3aea5306d.png
    6c8712653c6c877a63e41c6bb9c98817.png
    6f958130a8bbae6aee1cfaab0b4980cf.png

    对于

    fdb4409d90838a18946a9a49c6732cf1.png

    的含义是R X S后“选取第3个属性值小于第4个属性值”的元组。由于R X S 的第3个属性为R.C,第4个属性是S.A,因此

    e174e1931ede7a190f52ef0babf9e927.png

    含义也是“R X S后选取R.C值小于S.A的值”的元组

    1696cd1ec872adfbb254376eb7d9fab7.png

    《大数据和人工智能交流》的宗旨

    1、将大数据和人工智能的专业数学:概率数理统计、线性代数、决策论、优化论、博弈论等数学模型变得通俗易懂。

    2、将大数据和人工智能的专业涉及到的数据结构和算法:分类、聚类 、回归算法、概率等算法变得通俗易懂。

    3、最新的高科技动态:数据采集方面的智能传感器技术;医疗大数据智能决策分析;物联网智慧城市等等。

    根据初学者需要会有C语言、Java语言、Python语言、Scala函数式等目前主流计算机语言。

    根据读者的需要有和人工智能相关的计算机科学与技术、电子技术、芯片技术等基础学科通俗易懂的文章。

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           9ac3ecdfc92992ccc48b13d3df6bf391.png       

    1、关系的相关名词介绍

    属性(Attribute):描述事物的若干特征称为属性。比如学号、姓名、职位、年龄等。

    域(Domain):针对属性的取值范围集合。比如性别取值为男、女、学号的长度为8位等。一般在关系数据模型中,对域加了一个限制,所有的域都是原子数据(Atomic Data)。

    比如整数、字符串是原子数据,集合、数组属于非原子数据,关系模型的这种限制称为第一范式(1NF)条件。

    目或度(Degree):R表示关系的名字,n是关系的目或度。

    候选码(Candidate Key):如果关系中的某一属性或属性组的值能唯一的标识一个元组,称为该属性或属性组为候选码。

    主码(Primary Key):主键,如果一个关系有多个候选码,则选定一个作为主码。

    主属性(Prime Attribute):包含任何候选码中的属性称为主属性,不包含任何候选码的属性称为非主属性。

    外码(Foreign Key):关系模式R中的属性或属性组非该关系的码,但他是其他关系的码,那么该属性集对关系模式R而言是外码,也称为外键。

    全码(ALL-key):关系模型的所有属性组是这个关系模式的候选码,称为全码。

    2、关系的类型

    基本关系:实际存在的表,是实际存储数据的逻辑表示。

    查询表:查询结果对应的表。

    视图表:由基本表或其他视图表导出的表,本身不独立存储在数据库中,数据库中只是存放定义,所以又称为虚表。

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  • 数据库E-R图联系 第四章第二讲 1.某医院病房计算机管理中心需要如下信息: 科室:科名、科地址、科电话、医生姓名 病房:病房号、床位号、所属科室...(2)将该E-R图转化为关系模式结构。 (3)指出转换结果中每个关系

    数据库E-R图联系

    第四章第二讲

    1.某医院病房计算机管理中心需要如下信息:

    科室:科名、科地址、科电话、医生姓名
    病房:病房号、床位号、所属科室名
    医生:姓名、职称、所属科室名、年龄、工作证号
    病人:病历号、姓名、性别、诊断、主管医生、病房号
    

    其中,一个科室有多个病房、多个医生,一个病房只能属于一个科室,一个医生只属于一个科室,但可负责多个病人的诊治,一个病人的主管医生只有一个。试完成如下设计:

    (1)设计该计算机管理系统的E-R图

    (2)将该E-R图转化为关系模式结构

    (3)指出转换结果中每个关系模式的候选码

    2.有如下运动队和运动会两个方面的实体:

    (1)运动队方面

    运动队:队名、教练姓名、队员姓名
    
    队员:队名、队员姓名、性别、项名
    

    其中,一个运动队有多个队员,一个队员仅属于一个运动队,一个队一般有一个教练。

    (2)运动会方面

    运动队:队编号、队名、教练姓名
    
    项目:项目名、参加运动队编号、队员姓名、性别、比赛场地
    

    其中,一个项目可由多个队参加,一个运动员可参加多个项目,一个项目一个比赛场地。

    请完成如下设计:

    (1)分解设计运动队和运动会两个局部E-R图

    (2)将它们合并为一个全局E-R图

    (3)合并时存在什么冲突,你是如何解决这些冲突的?

    答案

    在这里插入图片描述本题是老师所讲的课后练习题,如若侵权请及时联系博主删除。

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空空如也

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