线性回归要求因变量与自变量之间存在线性关系，如何来判断呢？实践中我们常采用散点图法，即通过绘制出因变量与自变量的散点图进行观察判断。
如果散点趋向于构成一条直线，那么说明因变量和自变量之间存在线性关系，如果构成曲线，就不存在线性关系。图示如下：
R绘制散点图
先来看案例，这是【医咖会】平台关于线性回归的一个典型案例数据。
研究者拟在45-65岁健康男性人群中分析胆固醇浓度与看电视时间的关系。他们猜测可能存在正向相关，即看电视时间越长，胆固醇浓度越高。同时，他们也希望预测胆固醇浓度，并计算看电视时间对胆固醇浓度的解释能力。
在本例中，因变量是胆固醇浓度数据，自变量是看电视时间。
这才小兵决定使用ggplot2包中的qplot函数来绘制带线性拟合的散点图。
#加载包
library(ggplot2)
#绘制散点图
qplot(data=tv,x=time,y=cholesterol,geom = c("point", "smooth"),method="lm",main = "线性拟合散点图")
来看结果：
从散点图可以看出，本研究中看电视时间和胆固醇浓度存在线性关系。同时也提示，他们之间的线性关系是正向的，即胆固醇浓度(Y)随看电视时间(X)的增加而增加。
本文完
文/图=数据小兵
案例数据=医咖会微信公众号
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 关系操作的特点是操作对象和操作结果都是集合，关系代数运算符如下表：
2、五种基本的关系代数运算
(1)并(Union)
 关系R和关系S具有相同的关系模式，即R与S的元组相同(结构相同)。关系R与S的并是由属于R或属于S的元组构成的集合，记作RUS，其定义形式如下：
 式中t为元组变量
(2)差(Difference)
 关系R和关系S具有相同的关系模式，关系R与S的差是由属于R但不属于S的元组构成的集合，记作R-S，其定义形式如下：
(3)广义笛卡尔积(Extended Cartesian Product)
 两个元组分别为n目和m目的关系R和S的广义笛卡尔积是一个(n+m)列元组的集合。元组的前n列是关系R的一个元组，后m列是关系S的一个元组，记作R X S，其定义形式如下：
 如果R和S中具有相同的属性名，可在属性名前加加关系名作为限定，以作为区分。若R有k1个元组，S有k2个元组，则R和S的广义笛卡尔积有k1 X k2个元组
4、投影(Projection)
 投影运算是从关系的垂直方向进行运算，在关系R中选出若干属性A组成新的关系，其定义形式如下：
5、选择
 选择运算是从关系的水平方向进行运算，是从关系R中选择满足给定条件的各个元组，记作：
其中，F中的运算对象是属性名(或列的序号)或常数，运算符、算数比较符(、>=等)和逻辑运算符
 示例：设有关系R和S如下图所示。计算并、差、等运算
对于
的含义是R X S后“选取第3个属性值小于第4个属性值”的元组。由于R X S 的第3个属性为R.C，第4个属性是S.A，因此
 含义也是“R X S后选取R.C值小于S.A的值”的元组
《大数据和人工智能交流》的宗旨
1、将大数据和人工智能的专业数学：概率数理统计、线性代数、决策论、优化论、博弈论等数学模型变得通俗易懂。
2、将大数据和人工智能的专业涉及到的数据结构和算法：分类、聚类 、回归算法、概率等算法变得通俗易懂。
3、最新的高科技动态：数据采集方面的智能传感器技术；医疗大数据智能决策分析；物联网智慧城市等等。
 根据初学者需要会有C语言、Java语言、Python语言、Scala函数式等目前主流计算机语言。
 根据读者的需要有和人工智能相关的计算机科学与技术、电子技术、芯片技术等基础学科通俗易懂的文章。

	

              
1、关系的相关名词介绍
属性(Attribute):描述事物的若干特征称为属性。比如学号、姓名、职位、年龄等。
域(Domain)：针对属性的取值范围集合。比如性别取值为男、女、学号的长度为8位等。一般在关系数据模型中，对域加了一个限制，所有的域都是原子数据(Atomic Data)。
比如整数、字符串是原子数据，集合、数组属于非原子数据，关系模型的这种限制称为第一范式(1NF)条件。
目或度(Degree)：R表示关系的名字，n是关系的目或度。
候选码(Candidate Key)：如果关系中的某一属性或属性组的值能唯一的标识一个元组，称为该属性或属性组为候选码。
主码(Primary Key)：主键，如果一个关系有多个候选码，则选定一个作为主码。
主属性(Prime Attribute)：包含任何候选码中的属性称为主属性，不包含任何候选码的属性称为非主属性。
外码(Foreign Key):关系模式R中的属性或属性组非该关系的码，但他是其他关系的码，那么该属性集对关系模式R而言是外码，也称为外键。
全码(ALL-key)：关系模型的所有属性组是这个关系模式的候选码，称为全码。
2、关系的类型
基本关系：实际存在的表，是实际存储数据的逻辑表示。
查询表：查询结果对应的表。
视图表：由基本表或其他视图表导出的表，本身不独立存储在数据库中，数据库中只是存放定义，所以又称为虚表。
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数据库E-R图联系
第四章第二讲
1.某医院病房计算机管理中心需要如下信息：
科室：科名、科地址、科电话、医生姓名
病房：病房号、床位号、所属科室名
医生：姓名、职称、所属科室名、年龄、工作证号
病人：病历号、姓名、性别、诊断、主管医生、病房号

其中，一个科室有多个病房、多个医生，一个病房只能属于一个科室，一个医生只属于一个科室，但可负责多个病人的诊治，一个病人的主管医生只有一个。试完成如下设计：
（1）设计该计算机管理系统的E-R图。
（2）将该E-R图转化为关系模式结构。
（3）指出转换结果中每个关系模式的候选码。
2.有如下运动队和运动会两个方面的实体：
（1）运动队方面
运动队：队名、教练姓名、队员姓名

队员：队名、队员姓名、性别、项名

其中，一个运动队有多个队员，一个队员仅属于一个运动队，一个队一般有一个教练。
（2）运动会方面
运动队：队编号、队名、教练姓名

项目：项目名、参加运动队编号、队员姓名、性别、比赛场地

其中，一个项目可由多个队参加，一个运动员可参加多个项目，一个项目一个比赛场地。
请完成如下设计：
（1）分解设计运动队和运动会两个局部E-R图。
（2）将它们合并为一个全局E-R图。
（3）合并时存在什么冲突，你是如何解决这些冲突的？
答案
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