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  • 实体完整性规则

    实体完整性规则

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  • 3个非主属性和0个主属性自己参考一下解法吧,太麻烦了:举例:已知关系模式R,U={A,B,C,D,E,G},F={AB→C,D→EG,C→A,BE→C,BC→D,CG→BD,ACD→B,CE→AG},求F的最小函数依赖集。解1:利用算法求解,使得其满足三个...

    A. 1个非主属性和2个主属性

    B. 2个非主属性和1个主属性

    C. O个非主属性和3个主属性

    D. 3个非主属性和0个主属性

    自己参考一下解法吧,太麻烦了:

    举例:已知关系模式R,U={A,B,C,D,E,G},F={AB→C,D→EG,C→A,BE→C,BC→D,CG→BD,ACD→B,CE→AG},求F的最小函数依赖集。

    解1:利用算法求解,使得其满足三个条件

    ① 利用分解规则,将所有的函数依赖变成右边都是单个属性的函数依赖,得F为:F={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→B,CG→D,ACD→B,CE→A,CE→G}

    ② 去掉F中多余的函数依赖

    A.设AB→C为冗余的函数依赖,则去掉AB→C,得:F1={D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→B,CG→D,ACD→B,CE→A,CE→G}

    计算(AB)F1+:设X(0)=AB

    计算X(1):扫描F1中各个函数依赖,找到左部为AB或AB子集的函数依赖,因为找不到这样的函数依赖。故有X(1)=X(0)=AB,算法终止。

    (AB)F1+= AB不包含C,故AB→C不是冗余的函数依赖,不能从F1中去掉。

    B.设CG→B为冗余的函数依赖,则去掉CG→B,得:F2={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→D,ACD→B,CE→A,CE→G}

    计算(CG)F2+:设X(0)=CG

    计算X(1):扫描F2中的各个函数依赖,找到左部为CG或CG子集的函数依赖,得到一个C→A函数依赖。故有X(1)=X(0)∪A=CGA=ACG。

    计算X(2):扫描F2中的各个函数依赖,找到左部为ACG或ACG子集的函数依赖,得到一个CG→D函数依赖。故有X(2)=X(1)∪D=ACDG。

    计算X(3):扫描F2中的各个函数依赖,找到左部为ACDG或ACDG子集的函数依赖,得到两个ACD→B和D→E函数依赖。故有X(3)=X(2)∪BE=ABCDEG,因为X(3)=U,算法终止。

    (CG)F2+=ABCDEG包含B,故CG→B是冗余的函数依赖,从F2中去掉。

    C.设CG→D为冗余的函数依赖,则去掉CG→D,得:F3={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,ACD→B,CE→A,CE→G}

    计算(CG)F3+:设X(0)=CG

    计算X(1):扫描F3中的各个函数依赖,找到左部为CG或CG子集的函数依赖,得到一个C→A函数依赖。故有X(1)=X(0)∪A=CGA=ACG。

    计算X(2):扫描F3中的各个函数依赖,找到左部为ACG或ACG子集的函数依赖,因为找不到这样的函数依赖。故有X(2)=X(1),算法终止。(CG)F3+=ACG。

    (CG)F3+=ACG不包含D,故CG→D不是冗余的函数依赖,不能从F3中去掉。

    D.设CE→A为冗余的函数依赖,则去掉CE→A,得:F4={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→D,ACD→B,CE→G}

    计算(CG)F4+:设X(0)=CE

    计算X(1):扫描F4中的各个函数依赖,找到左部为CE或CE子集的函数依赖,得到一个C→A函数依赖。故有X(1)=X(0)∪A=CEA=ACE。

    计算X(2):扫描F4中的各个函数依赖,找到左部为ACE或ACE子集的函数依赖,得到一个CE→G函数依赖。故有X(2)=X(1)∪G=ACEG。

    计算X(3):扫描F4中的各个函数依赖,找到左部为ACEG或ACEG子集的函数依赖,得到一个CG→D函数依赖。故有X(3)=X(2)∪D=ACDEG。

    计算X(4):扫描F4中的各个函数依赖,找到左部为ACDEG或ACDEG子集的函数依赖,得到一个ACD→B函数依赖。故有X(4)=X(3)∪B=ABCDEG。因为X(4)=U,算法终止。

    (CE)F4+=ABCDEG包含A,故CE→A是冗余的函数依赖,从F4中去掉。

    ③ 去掉F4中各函数依赖左边多余的属性(只检查左部不是单个属性的函数依赖)由于C→A,函数依赖ACD→B中的属性A是多余的,去掉A得CD→B。

    故最小函数依赖集为:F={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→D,CD→B,CE→G}

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  • I want to know, if it's possible to calculate &... set (update) a node property based relation properties (incoming&outgoing)?In my example, I would like to calculate an user personal "strength f...

    I want to know, if it's possible to calculate & set (update) a node property based relation properties (incoming&outgoing)?

    In my example, I would like to calculate an user personal "strength factor" (Kind of average) based on his relationships duration (int) divided by the count (int).

    Thanks for your help in advance,

    Cheers

    解决方案

    Yes, it's possible. The only trick is that you have to use WITH to first perform the aggregation (for calculating the average):

    MATCH (n)-[r:RELTYPE]->()

    WITH n, avg(r.duration) AS strength

    SET n.strength = strength

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  • E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。1、表示方法E-R是描述现实世界概念结构模型的有效方法。是表示概念模型的一种方式。(1)...

    E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。

    1、表示方法

    E-R是描述现实世界概念结构模型的有效方法。是表示概念模型的一种方式。

    (1)矩形:表示实体型,矩形框内写明实体名;

    (2)椭圆:表示实体的属性,并用无向边将其与相应的实体型连接起来;

    (3)菱形:表示实体型之间的联系,在菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体型连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1:1,1:n或m:n)。

    2、组成成分

    在ER图中有如下四个成分:

    (1)矩形框:表示实体,在框中记入实体名。

    (2)菱形框:表示联系,在框中记入联系名。

    (3)椭圆形框:表示实体或联系的属性,将属性名记入框中。对于主属性名,则在其名称下划一下划线。

    (4)连线:实体与属性之间;实体与联系之间;联系与属性之间用直线相连,并在直线上标注联系的类型。

    3、E-R实体关系模型

    大部分数据库设计产品使用实体-联系模型(ER模型)帮助用户进行数据库设计。这种数据模型典型的用在信息系统设计的第一阶段;比如它们在需求分析阶段用来描述信息需求和/或要存储在数据库中的信息的类型。但是数据建模技术可以用来描述特定论域(就是感兴趣的区域)的任何本体(就是对使用的术语和它们的联系的概述和分类)。在基于数据库的信息系统设计的情况下,在后面的阶段(通常叫做逻辑设计),概念模型要映射到逻辑模型如关系模型上;它依次要在物理设计期间映射到物理模型上。

    注意,有时这两个阶段被一起称为"物理设计"。

    4、构图要素

    基本要素:实体型、属性和联系,其表示方法为:

    (1)实体型(Entity):具有相同属性的实体具有相同的特征和性质,用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体;在E-R图中用矩形表示,矩形框内写明实体名;比如学生实体。如果是弱实体的话,在矩形外面再套实线矩形。

    (2)属性(Attribute):实体所具有的某一特性,一个实体可由若干个属性来刻画。在E-R图中用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体连接起来;比如学生的姓名、学号、性别、都是属性。如果是多值属性的话,在椭圆形外面再套实线椭圆。如果是派生属性则用虚线椭圆表示。

    (3)联系(Relationship):联系也称关系,信息世界中反映实体内部或实体之间的联系。实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系;实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。在E-R图中用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1 : 1,1 : n或m : n)。比如老师给学生授课存在授课关系,学生选课存在选课关系。如果是弱实体的联系则在菱形外面再套菱形。

    5、作图步骤

    (1)确定所有的实体集合;

    (2)选择实体集应包含的属性;

    (3)确定实体集之间的联系;

    (4)确定实体集的关键字,用下划线在属性上表明关键字的属性组合;

    (5)确定联系的类型,在用线将表示联系的菱形框联系到实体集时,在线旁注明联系的类型;

    6、设计步骤

    第一步,调查分析

    (1)选择局部应用在需求分析阶段,通过对应用环境和要求进行详尽的调查分析,用多层数据流图和数据字典描述了整个系统。

    设计分E-R图的第一步,就是要根据系统的具体情况,在多层的数据流图中选择一个适当层次的(经验很重要)数据流图,让这组图中每一部分对应一个局部应用,我们即可以以这一层次的数据流图为出发点,设计分E-R图。一般而言,中层的数据流图能较好地反映系统中各局部应用的子系统组成,因此人们往往以中层数据流图作为设计分E-R图的依据

    (2)逐一设计分E-R图每个局部应用都对应了一组数据流图,局部应用涉及的数据都已经收集在数据字典中了。现就是要将这些数据从数据字典中抽取出来,参照数据流图,<1> 标定局部应用中的实体, <2> 实体的属性、标识实体的码,<3> 确定实体之间的联系及其类型(1:1、1:n、m:n)。

    <1> 标定局部应用中的实体现实世界中一组具有某些共同特性和行为的对象就可以抽象为一个实体。对象和实体之间是"is member of "的关系。例如在学校环境中,可以把张三等对象抽象为学生实体。对象类型的组成成分可以抽象为实体的属性。组成成分与对象类型之间是"is part of "的关系。例如学号、姓名、专业、年级等可以抽象为学生实体的属性。其中学号为标识学生实体的码。

    <2> 实体的属性、标识实体的码实际上实体与属性是相对而言的,很难有截然划分的界限。同一事物,在一种应用环境中作为"属性 ",在另一种应用环境中就必须作为"实体 "。一般说来,在给定的应用环境中:⑴属性不能再具有需要描述的性质。即属性必须是不可分的数据项。⑵属性不能与其他实体具有联系。联系只发生在实体之间。

    <3> 确定实体之间的联系及其类型(1:1、1:n、 m:n)。根据需求分析,要考察实体之间是否存在联系,有无多余联系。

    第二步,合并生成

    各分E-R图之间的冲突主要有三类:属性冲突、命名冲突和结构冲突。

    1.属性冲突:

    (1) 属性域冲突,即属性值的类型、取值范围或取值集合不同。例如:属性“零件号”有的定义为字符型,有的为数值型。

    (2) 属性取值单位冲突。例如:属性“重量”有的以克为单位,有的以公斤为单位。

    2.命名冲突:

    (1) 同名异义。不同意义对象相同名称。

    (2) 异名同义(一义多名)。同意义对象不相同名称。“项目”和“课题”

    3.结构冲突:

    (1) 同一对象在不同应用中具有不同的抽象。例如"课程 "在某一局部应用中被当作实体,而在另一局部应用中则被当作属性。

    (2) 同一实体在不同局部视图中所包含的属性不完全相同,或者属性的排列次序不完全相同。

    (3) 实体之间的联系在不同局部视图中呈现不同的类型。例如实体E1与E2在局部应用A中是多对多联系,而在局部应用B中是一对多联系;又如在局部应用X中E1与E2发生联系,而在局部应用Y中E1、E2、E3三者之间有联系。解决方法是根据应用的语义对实体联系的类型进行综合或调整。

    第三步,修改重构

    生成基本E-R图分E-R图经过合并生成的是初步E-R图。之所以称其为初步E-R图,是因为其中可能存在冗余的数据和冗余的实体间联系,即存在可由基本数据导出的数据和可由其他联系导出的联系。冗余数据和冗余联系容易破坏数据库的完整性,给数据库维护增加困难,因此得到初步E-R图后,还应当进一步检查E-R图中是否存在冗余,如果存在,应设法予以消除。修改、重构初步E-R图以消除冗余,主要采用分析方法。除此外,还可以用规范化理论来消除冗余。

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