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  • 1 Hive HDFS 之间的联系(1)hive 是基于 Hadoop 一个数据仓库工具,可以将结构化数据文件映射为一张数据库表,并提供完整 sql 查询功能,可以将 sql 语句转换为 MapReduce 任务进行运行。其优点是学习成本...

    1 Hive 与 HDFS 之间的联系

    (1)hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的 sql 查询功能,可以将 sql 语句转换为 MapReduce 任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类 SQL 语句快速实现简单的 MapReduce 统计,不必开发专门的 MapReduce 应用,十分适合数据仓库的统计分析。

    (2)Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。


    2 Hive 与 关系型数据库 的区别

    使用 hive 的命令行接口,感觉很像操作关系数据库,但是 hive 和关系数据库还是有很大的不同,下面我就比较下 hive 与关系数据库的区别,具体如下:

    • Hive 和关系数据库存储文件的系统不同,Hive 使用的是 hadoop 的 HDFS(hadoop 的分布式文件系统),关系数据库则是服务器本地的文件系统;

    • hive 使用的计算模型是 mapreduce,而关系数据库则是自己设计的计算模型;

    • 关系数据库都是为实时查询的业务进行设计的,而 Hive 则是为海量数据做数据挖掘设计的,实时性很差;实时性的区别导致 Hive 的应用场景和关系数据库有很大的不同;

    • Hive 很容易扩展自己的存储能力和计算能力,这个是继承 hadoop 的,而关系数据库在这个方面要比数据库差很多。

    以上都是从宏观的角度比较 Hive 和关系数据库的区别。


    3 参考资料

    1、有Mysql数据库的情况下为什么要用Hive数据库?
    http://blog.csdn.net/nxw_tsp/article/details/54314886

    2、HIVE 基础介绍
    https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzODExMDE5MA==&mid=2694182433&idx=1&sn=687b754cddc7255026434c683f487ac0#rd


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  • Hibernate与Mybatis的区别与联系 一、描述 Hibernate 框架        Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架,它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装,建立对象与数据库表的映射...

    Hibernate与Mybatis的区别与联系

    一、描述

    Hibernate 框架
           Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架,它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装,建立对象与数据库表的映射。是一个全自动的、完全面向对象的持久层框架。

    Mybatis框架
           Mybatis是一个开源对象关系映射框架,原名:ibatis,2010年由谷歌接管以后更名。是一个半自动化的持久层框架。

    二、区别

    1、开发方面
           在项目开发过程当中,就速度而言,hibernate开发中,sql语句已经被封装,直接可以使用,加快系统开发;Mybatis 属于半自动化,sql需要手工完成,稍微繁琐;但是,凡事都不是绝对的,如果对于庞大复杂的系统项目来说,发杂语句较多,选择hibernate 就不是一个好方案。

    2、sql优化方面
           Hibernate 自动生成sql,有些语句较为繁琐,会多消耗一些性能;
           Mybatis 手动编写sql,可以避免不需要的查询,提高系统性能;

    3、对象管理比对
           Hibernate 是完整的对象-关系映射的框架,开发工程中,无需过多关注底层实现,只要去管理对象即可;
           Mybatis 需要自行管理 映射关系;

    4、缓存方面

           相同点:Hibernate和Mybatis的二级缓存除了采用系统默认的缓存机制外,都可以通过实现你自己的缓存或为其他第三方缓 存方案,创建适配器来完全覆盖缓存行为。

           不同点:Hibernate的二级缓存配置在SessionFactory生成的配置文件中进行详细配置,然后再在具体的表-对象映射中配置是那种缓存。

           MyBatis的二级缓存配置都是在每个具体的表-对象映射中进行详细配置,这样针对不同的表可以自定义不同的缓存机制。并且Mybatis可以在命名空间中共享相同的缓存配置和实例,通过Cache-ref来实现。Hibernate 具有良好的管理机制,用户不需要关注SQL,如果二级缓存出现脏数据,系统会保存;Mybatis 在使用的时候要谨慎,避免缓存CAche 的使用。

    5、优势比较

    Hibernate优势
    (1)Hibernate的DAO层开发比MyBatis简单,Mybatis需要维护SQL和结果映射。
    (2)Hibernate对对象的维护和缓存要比MyBatis好,对增删改查的对象的维护要方便。
    (3)Hibernate数据库移植性很好,MyBatis的数据库移植性不好,不同的数据库需要写不同SQL。
    (4)Hibernate有更好的二级缓存机制,可以使用第三方缓存。MyBatis本身提供的缓存机制不佳。

    Mybatis优势
    (1)MyBatis可以进行更为细致的SQL优化,可以减少查询字段。
    (2)MyBatis容易掌握,而Hibernate门槛较高。

    6、概述
    Mybatis:小巧、方便、高效、简单、直接、半自动化
    Hibernate:强大、方便、高效、复杂、间接、全自动化

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  • JPA进阶与映射关系

    2019-12-03 20:10:53
    单向一对多 单向一对多用得比较少(性能差),但是依然要求...和多对一的区别与联系 // 1.在多对一中,外键代码是写在多中的,由多主动去维护。 @JoinColumn(name = "teacher_id") private Teacher teacher; // 1....

    单向一对多

    单向一对多用得比较少(性能差),但是依然要求必须掌握,因为我们在使用双向一对多还会用到单向一对多的相应配置。

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    先一后多(5条): 在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述先多后一(5条):
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    查询:

    在这里插入图片描述

    和多对一的区别与联系
    // 1.在多对一中,外键代码是写在多中的,由多主动去维护。
    @JoinColumn(name = "teacher_id")
    private Teacher teacher;
    
    // 1.在一对多中,外键代码是写在一中的,一试图去维护,但外键不在一中,外键会在多中生成。
    // 2.必须在一中加上外键代码,否则会生成中间表。
    // 3.外键代码变量必须使用接口声明。
    // 4.可以使用List(有序允许重复)或者Set
    @JoinColumn(name = "dept_id")
    private List<Employee> employees = new ArrayList<>();
    

    双向多对一

    单向一对多性能差,解决方案就是配置双向(解决性能)。

    双向与单向的区别在与双向中一方与多方都试图维护双方的关系,而单向只是一方试图维护。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    通过前面的单向一对多我们已经知道,一方如果试图维护双方之间的关系的话,因为外键不在一方,最后还是要交给一方来维护,重新发送SQL语句给多方让它更新外键来维护双方关系,效率是最差的。所以我们要解决的是这个问题:
    解决方法是去掉一方的JoinColumn,并且在OneToMany中写上mappedBy = “department”
    在这里插入图片描述
    它的本质是将维护双方关系的权利直接交给多方,这样一方就会在执行一方对应的SQL时直接跳过这个检查。

    级联

    • 级联很危险,不要随便使用
    • 组合关系(单据)必需使用级联
    • 要使用就是使用最强级联: cascade = CascadeType.ALL,orphanRemoval = true

    cascade:级联:

           CascadeType.PERSIST:级联保存(一人得道,鸡狗升天)
           CascadeType.MERGE:级联修改(荣辱与共)
           CascadeType.REMOVE:级联删除 (生死与共)
           CascadeType.ALL:级联增删改
           orphanRemoval:孤儿删除
    
    删除一方,然后级联删除所有多方

    直接移除整个一方
    在这里插入图片描述

    从一方去删除一个多方的关系

    先通过一方拿到对应的对象,通过这个对象移除多方的一个对象
    在这里插入图片描述

    从一方去删除所有多方的关系

    在这里插入图片描述
    ==注意:==只删除多方的话需要加上:orphanRemoval = true

    多对多

    • 一定要自己去控制中间表的表名与列名

    • 正常操作都没有问题(尽量不要使用级联)

    • 双方的@JoinTable内容必须互相对应

    @JoinTable
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    一对一(了解)

    • 共享主键(扩展性不强,不建议使用)

    • 唯一外键(扩展性强,建议使用)

    • 外键在哪边,哪边就是从表

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    总结

    以后只要看到外键就是多对一,只要看到中间表就是多对多

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  • 堆与自由存储区的区别与联系:基本上,所有的C++编译器默认使用堆来实现自由存储,也即是缺省的全局运算符new和delete也许会按照malloc和free的方式来被实现,这时藉由new运算符分配的对象,说它在堆上也对,说它在...
    1. 内存中的堆、栈、静态\全局变量存储区、常量存储区存放的内容
      在这里插入图片描述
    2. 代码对应的存储映射关系
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    3. 栈的原理
      在这里插入图片描述
    4. 参数压栈从右边往左边,所以是这样的结果,
      在这里插入图片描述
    5. 自由存储区

      “在C++中,内存区分为5个区,分别是堆、栈、自由存储区、全局/静态存储区、常量存储区”。堆与自由存储区的区别与联系:基本上,所有的C++编译器默认使用堆来实现自由存储,也即是缺省的全局运算符new和delete也许会按照malloc和free的方式来被实现,这时藉由new运算符分配的对象,说它在堆上也对,说它在自由存储区上也正确。但程序员也可以通过重载操作符,改用其他内存来实现自由存储,例如全局变量做的对象池,这时自由存储区就区别于堆了。
      因此总结出以下三条:
      a.自由存储是C++中通过new与delete动态分配和释放对象的抽象概念,而堆(heap)是C语言和操作系统的术语,是操作系统维护的一块动态分配内存。
      b.new所申请的内存区域在C++中称为自由存储区。藉由堆实现的自由存储,可以说new所申请的内存区域在堆上。
      c.堆与自由存储区还是有区别的,它们并非等价。

    参考链接:https://www.jianshu.com/p/264fc9e53e3b
    参考链接:https://www.cnblogs.com/QG-whz/p/5060894.html

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关系与映射的区别与联系