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  • 关系中元组的个数
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    2021-01-30 03:40:33

    关系模型是一种基于表的模型,含有列(attribute)和数据的表即可视为relationship

    关系代数集合中,重复元组总是会被排除。如 union 和 union all ,对于返回的查询结果,前者会把重复项随机删除一个

    查找与排序均为不稳定,不同的操作系统对于相同的插入元组数据会有不同的排序数据

    其他高级语言的数据类型自动转换仍然有效,比如float与int,100.0为float。能否强制类型转换???可以!包括显式和隐式,见 :sql类型转换

    sql语句设计成最有效的方式,虽然查询的逻辑比java c等麻烦

    模式:关系名和其属性集合的组合称为模式schema,例如

    表名(属性1,属性2...)

    在MySQL中,数据库和模式是一样的,比如在MySQL中输入:show schemas,则会返回和show databases一样的结果;

    而create schema sh1 和 create database sh2 的效果是一样的;

    MySQL中不存在CATALOG的概念;也没有CREATE CATALOG的语法;

    数据库有一个或多个关系组成,数据库的关系集合模式叫做数据库模式(database schema)

    元组: 关系中除含属性名所在行以外的其他行称作元组(tuple)如

    (name,1996,ID)

    关系实例:一个给定关系中的元组集合

    关系约束:键。

    没有任何两个元组在组成键的所有属性上具有相同的值,虽然他们有可能在组成键的部分属性上取值相同。

    投影:从原有关系生成一个新的关系,包含原来关系的部分列

    选择:原有关系的元组的子集合

    普遍说的join为交叉连接(cross join),即笛卡尔积

    自然连接(natural join):是一种特殊的等价连接,它将表中具有相同名称的列自动进行记录匹配, 自动判断相同名称的列,而后形成匹配。缺点是,虽然可以指定查询结果包括哪些列,但不能人为地指定哪些列被匹配。自然连接不必指定任何同等连接条件。连接后的结果表中匹配的列只有一个. 没有共有属性的元组忽略掉,称为悬浮元祖

    A

    B

    C

    1

    2

    3

    6

    7

    8

    9

    7

    8

    +

    B

    C

    D

    2

    3

    4

    2

    3

    5

    7

    8

    10

    =

    A

    B

    C

    D

    1

    2

    3

    4

    1

    2

    3

    5

    6

    7

    8

    10

    9

    7

    8

    10

    使用自然连接要注意,两个表同名的列不能超过1个。

    natural join:指明了两表进行自然连接,并且连接是基于两表中所有同名字段的。

    join…using:用于两表有同名字段但数据类型不同,或者使用多个同名字段中的某一个做等值连接

    join…on :最为灵活,可以指明连接的条件。

    select *from test_table_a join test_table_b using(name);

    =

    select *from test_table_a, test_table_b where a.name=b.name;

    连接的概念:

    连接分为条件连接、等值连接和自然连接三种。

    1、条件连接就是在多个表的笛卡尔积中选取满足条件的行的连接,例如 select * from A,B where A.a > A.b 之类的有条件的查询。

    2、等值连接就是特殊的条件连接,当条件为某字段=某字段时,即为等值连接。如SELECT ename,sal,dname FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;

    3、自然连接是一种特殊的等值连接,他要求多个表有相同的属性字段,然后条件为相同的属性字段值相等,最后再将表中重复的属性字段去掉,即为自然连接。如A中a,b,c字段,B中有c,d字段,则select * from A natural join B 相当于 select A.a,A.b,A.c,B.d from A.c = B.c 。

    内连接与等值连接的区别:

    内连接:两个表(或连接)中某一数据项相等的连接称为内连接。等值连接一般用where字句设置条件,内连接一般用on字句设置条件,但内连接与等值连接效果是相同的。

    内连接与自然连接基本相同,不同之处在于自然连接只能是同名属性的等值连接,而内连接可以使用using或on子句来指定连接条件,连接条件中指出某两字段相等(可以不同名)。

    内连接与等值连接其实是一回事情(等效)。

    经常有人会问到select a.id,b.name from a,b where a.id=b.pid 与

    select a.id,b.name from a inner join b on a.id=b.pid 有什么区别,哪个效率更高一些。

    实际上一回事情。只是内连接是由SQL 1999规则定的书写方式。两个说的是一码事。

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    本文用以回答CSDN博主「minfanphd」的原创文章。
    原文链接:https://blog.csdn.net/minfanphd/article/details/116245485


    习题 1: { 0 , 1 , { 0 , 1 } , { 1 , 2 } } 有几个元素? 机器学习中, 这类形式的集合有什么优点和缺点?
    答:有四个元素,分别为0,1,{0,1},{1,2}。

    优点:包含了各种类别的元素,可以处理多类别元素;  

    缺点:此集合虽然包含种类多,但复杂度也更高,且内部元素类别不同,在运算时需要加以区分。

    比如,一个集合中的元素虽然种类不同,但都包含了同一种属性,我们想凭借这个属性对他们进行分类,则需要对不同元素加以处理再提取这个属性。

    习题 2: ∅ 的基数是多少? { ∅ } 呢?

    答:基数的定义:就是一个集合元素的个数

    ①空集也是一个集合,不过他的内部元素个数为0,他的基数为0;

    ②这个集合包含了一个空集,在这里,这个空集为他的一个元素,所以,他的基数为1。
    习题 5: 多标签学习中, 输出为一个向量,相应的学习器算不算函数呢?

    答:算,多标签学习中,有输入既有输出,所以算函数。

    习题 6: 元组只能表达对象的数据部分, 还是可以完整地表达? 用一个具体的程序来说明.

    答:可以完整的表示。

    def chengji(x,y):
        z = x + y
        return z
    xiaoming = (1700110444,'电气工程及其自动化',chengji(60,60))
    print (xiaoming)
    print (xiaoming[0])
    
    运行结果:(1700110444, '电气工程及其自动化', 120)
    1700110444相对于字典,元组只能通过下标来找到对象的属性,如我想打印我的学号,我只能通过给他学号的下标来实现。

    习题 8: 定义带权无向图.

    由于本人非计算机专业出身,故须先知道图是个啥。。。

    以下图的基本知识来源于:https://blog.csdn.net/yjw123456/article/details/90211563

    图(Graph)是由顶点和连接顶点的边构成的离散结构。

    所以图为点集V和边集E构成,可以表示为G= \left ( V ,E\right )

    图还能分为有向和无向,有权与无权。

    这个图是个无向图,我们可以说这张图中,有点集V = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 } ,边集E = { ( 1 , 2 ) , ( 1 , 5 ) , ( 2 , 3 ) , ( 2 , 5 ) , ( 3 , 4 ) , ( 4 , 5 ) , ( 4 , 6 ) } ,在无向图中,边(u, v)(u,v)和边 (v, u)(v,u)是一样的,因此只要记录一个就行了。也就是说方向是无关的。

    这是个有向图,就是加上了方向性,顶点( u , v ) (u, v)(u,v)之间的关系和顶点( v , u ) (v,u)(v,u)之间的关系不同。例如你欠我的钱和我欠你的钱是万万不能混淆的。

    加权图:与加权图对应的就是无权图,或叫等权图。如果一张图不含权重信息,我们就认为边与边之间没有差别。不过,具体建模的时候,很多时候都需要有权重,比如对中国重要城市间道路联系的建模,总不能认为从北京去上海和从北京去广州一样远(等权)。

    下面来回答老师的问题,定义有权无向图。

    Definition:A weighted undirected graph is a tuple G_{w}=\left ( V,E,w \right ),whereV=\left ( v_{1} ,v_{2}.......v_{n}\right )is the set of nodes,E\subseteq V\times V is the set of edge,and w :V\times V\rightarrowR^{+}\cup \left \{ 0 \right \}is the edge weight.

    习题 9. 考虑  \varnothing, 重新写 Definition 6 以解决其存在的问题

    Definition:A  tree is a triple triple T=\left ( V,r,p \right ),where V=\left \{ v_{1},v_{2}......v_{n}\right \}is the set of nodes,r\subset Vis the root,

    and p:V\cup\left \{ \phi \right \} /\left \{ r \right \}\rightarrow V\cup \left \{ \phi \right \} is the parent function satisfying:

    ① \forall k\geqslant 1,p^{k}\left ( v \right )\neq v ;

    \forall v\subset V\cup \left \{ \phi \right \}\setminus \left \{ r \right \},\exists 1 k\geqslant 1 ,s.t.p ^{k}\left ( v \right )=r

    if V\cup \left \{ \phi \right \}=\left \{ \phi \right \},\forall k\geqslant 1,p^{k}\left ( v \right )=\phi

     

     

     



     

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    离散数学入门学习(集合,关系,元组)
    原文参考-离散数学入门级概念:集合、关系、元组

    有限状态自动机-习题3.1、3.2

    习题 1: { 0 , 1 , { 0 , 1 } , { 1 , 2 } } 有几个元素? 机器学习中, 这类形式的集合有什么优点和缺点?

    答:该集合有四个元素,分别为0,1,{0,1}和{1,2}

    优点:集合内的元素可以是不同的数据类型,提高了数据集的可扩展性。

    缺点:集合内有多种数据类型,数据的维度也各不相同,导致数据处理时很麻烦,耗时增高。

    习题 2: ∅ 的基数是多少? { ∅ } 呢?

    答: ∅ 的基数是0, { ∅ }的基数是1

    习题 6: 元组只能表达对象的数据部分, 还是可以完整地表达? 用一个具体的程序来说明.

    答: 可以完整的表达,如:

    a = ["a","b","c"]
    b = 2021
    c = "hello"
    tuple1 = (a,b,c,len(a))
    print(tuple1)
    

    运行结果

    (['a', 'b', 'c'], 2021, 'hello', 3)
    

    习题8:定义带权无向图

    答:A weighted undirected graph is a tuple G w = ( V , w ) G_w= (V,w) Gw=(V,w), where V = { v 1 . . . . , v n } V =\{v_1....,v_n\} V={v1....,vn} is the set of nodes, w : V × V → R + ∪ { 0 } w:V \times V\rightarrow \R^+ \cup\lbrace0\rbrace w:V×VR+{0} is the edge weight function, and ⟨ v i , v j ⟩ ∈ V × V \langle v_i, v_j\rangle \in V \times V vi,vjV×V iff ⟨ v j , v i ⟩ ∈ V × V \langle v_j, v_i\rangle \in V \times V vj,viV×V.

    习题 9. 考虑 ϕ \phi ϕ, 重新写 Definition 6 以解决其存在的问题, 见其讨论 d).

    答:A tree is a triple T = ( V , r , p ) T=(V,r,p) T=(V,r,p), where V = { ϕ , v 1 , . . . . , v n } V = \{\phi, v_1,....,v_n\} V={ϕ,v1,....,vn} is the set of nodes, r ∈ V r \in V rV is the root, and p : V \ { r } → V p : V \backslash \{r\} \to V p:V\{r}V is the parent function satisfing
    a) ∀ k ≥ 1 , p k ( v ) ≠ v \forall k \geq 1, p^k(v) \neq v k1,pk(v)=v,and
    b) ∀ v ∈ V \ { r } , ∃ 1 k ≥ 1 \forall v \in V \backslash\{ r\},\exist 1 k\geq 1 vV\{r},1k1, st. p k ( v ) = r p^k(v) = r pk(v)=r .
    c) if V = ϕ , p ( v ) = ϕ V = \phi, p(v) = \phi V=ϕ,p(v)=ϕ.

    说明:
    a) ∃ 1 \exist 1 1表示"存在唯一"
    b) 条件 a) 表示没有环, 条件 b) 表示连通到根节点.
    c) p 1 ( v ) = p ( v ) , p k ( v ) = p ( p k − 1 ( v ) ) p^1(v) = p(v), p^k(v) = p(p^{k-1}(v)) p1(v)=p(v),pk(v)=p(pk1(v)).
    d)条件c)表示空树.

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    【单选题】下列关于元素第一电离能的说法不正确的是( )

    【填空题】We had already ____ contact with the museum.

    【判断题】DELETE语句功能是对表中所有记录或满足条件的记录进行批量删除。

    【单选题】鈴木:ここが王さんの部屋ですか 王 : ええ、留学に来てからずっとここに住んでいます。 鈴木:この建物に住んでいる人はみんな留学生ですか 王:いいえ、日本人もたくさんいます 鈴木:テレビもエアコンも冷蔵庫もあるし、マンションのような部屋ですね 王:いえいえ。でも、一人部屋で落ちついて勉強できるし、学校の建物で安いし、とても気に入っています。 鈴木:ほんとにいいですね。私もいまのアパートを出て、ここに住みたいです。

    【填空题】There is something a little ____ about him.

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    【填空题】He doubled the parts of king and ____ in that play.

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    【判断题】在MySQL关系模型中,用户定义完整性或称域完整性,是指基本表的行取值的有效性规则。

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    【单选题】若某元素原子处于能量最低状态时,价电子排布式为4d 1 5s 2 ,则下列说法正确的是( )

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    【其它】下列关于佚事记录法的说法中,正确的是:

    【判断题】MySQL就是在Windows操作系统上运行的应用软件。

    【单选题】His father ______ the Party since 1978. A. B. C. D.

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    【判断题】MySQL关系模型优点概念清晰、结构简单。具有较好的数据独立性和安全保密性。

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    【判断题】在数据库系统的三级模式结构中,当数据库的存储结构改变时,由数据库管理员对模式/内模式映像做出相应的改变,可以使得模式保持不变,从而应用程序必须改变。这就保证了数据和程序的物理独立性。

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    【单选题】The famous writer _____ one new book in the past two year.

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    【多选题】大众传播媒体面对的受众,其特点也是 。

    【判断题】在MySQL数据库中,utf8_general_ci是指对utf8字符校对速度快(general)和区分大小写(ci)。

    【判断题】在数据库系统的三级模式结构中,有数据库系统的二级映像,能够保证数据库中的数据具有较高的逻辑独立性和物理独立性。

    【判断题】在MySQL关系模型中,选择运算是在一个关系的所有元组中选择指定属性列,组成新关系。

    【填空题】Haruki Murakami is Japan's best-selling ____ .

    【判断题】在MySQL关系模型中,投影运算是在一个关系的所有属性中选择指定件的元组(行或记录),组成新关系。

    【判断题】在数据库系统的三级模式结构中,一个数据库可以有多个模式,一个模式可以对应多个外模式。

    【单选题】在魔弹论中,将受众看成是一群______________。

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    千次阅读 2020-04-15 16:37:20
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空空如也

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关系中元组的个数