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  • 关系模型是一种基于表模型,含有列(attribute)和数据表即可视为relationship关系代数集合,重复元组总是会被排除。如 union 和 union all ,对于返回查询结果,前者会把重复项随机删除一个查找与排序均为不...

    关系模型是一种基于表的模型,含有列(attribute)和数据的表即可视为relationship

    关系代数集合中,重复元组总是会被排除。如 union 和 union all ,对于返回的查询结果,前者会把重复项随机删除一个

    查找与排序均为不稳定,不同的操作系统对于相同的插入元组数据会有不同的排序数据

    其他高级语言的数据类型自动转换仍然有效,比如float与int,100.0为float。能否强制类型转换???可以!包括显式和隐式,见 :sql类型转换

    sql语句设计成最有效的方式,虽然查询的逻辑比java c等麻烦

    模式:关系名和其属性集合的组合称为模式schema,例如

    表名(属性1,属性2...)

    在MySQL中,数据库和模式是一样的,比如在MySQL中输入:show schemas,则会返回和show databases一样的结果;

    而create schema sh1 和 create database sh2 的效果是一样的;

    MySQL中不存在CATALOG的概念;也没有CREATE CATALOG的语法;

    数据库有一个或多个关系组成,数据库的关系集合模式叫做数据库模式(database schema)

    元组: 关系中除含属性名所在行以外的其他行称作元组(tuple)如

    (name,1996,ID)

    关系实例:一个给定关系中的元组集合

    关系约束:键。

    没有任何两个元组在组成键的所有属性上具有相同的值,虽然他们有可能在组成键的部分属性上取值相同。

    投影:从原有关系生成一个新的关系,包含原来关系的部分列

    选择:原有关系的元组的子集合

    普遍说的join为交叉连接(cross join),即笛卡尔积

    自然连接(natural join):是一种特殊的等价连接,它将表中具有相同名称的列自动进行记录匹配, 自动判断相同名称的列,而后形成匹配。缺点是,虽然可以指定查询结果包括哪些列,但不能人为地指定哪些列被匹配。自然连接不必指定任何同等连接条件。连接后的结果表中匹配的列只有一个. 没有共有属性的元组忽略掉,称为悬浮元祖

    A

    B

    C

    1

    2

    3

    6

    7

    8

    9

    7

    8

    +

    B

    C

    D

    2

    3

    4

    2

    3

    5

    7

    8

    10

    =

    A

    B

    C

    D

    1

    2

    3

    4

    1

    2

    3

    5

    6

    7

    8

    10

    9

    7

    8

    10

    使用自然连接要注意,两个表同名的列不能超过1个。

    natural join:指明了两表进行自然连接,并且连接是基于两表中所有同名字段的。

    join…using:用于两表有同名字段但数据类型不同,或者使用多个同名字段中的某一个做等值连接

    join…on :最为灵活,可以指明连接的条件。

    select *from test_table_a join test_table_b using(name);

    =

    select *from test_table_a, test_table_b where a.name=b.name;

    连接的概念:

    连接分为条件连接、等值连接和自然连接三种。

    1、条件连接就是在多个表的笛卡尔积中选取满足条件的行的连接,例如 select * from A,B where A.a > A.b 之类的有条件的查询。

    2、等值连接就是特殊的条件连接,当条件为某字段=某字段时,即为等值连接。如SELECT ename,sal,dname FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;

    3、自然连接是一种特殊的等值连接,他要求多个表有相同的属性字段,然后条件为相同的属性字段值相等,最后再将表中重复的属性字段去掉,即为自然连接。如A中a,b,c字段,B中有c,d字段,则select * from A natural join B 相当于 select A.a,A.b,A.c,B.d from A.c = B.c 。

    内连接与等值连接的区别:

    内连接:两个表(或连接)中某一数据项相等的连接称为内连接。等值连接一般用where字句设置条件,内连接一般用on字句设置条件,但内连接与等值连接效果是相同的。

    内连接与自然连接基本相同,不同之处在于自然连接只能是同名属性的等值连接,而内连接可以使用using或on子句来指定连接条件,连接条件中指出某两字段相等(可以不同名)。

    内连接与等值连接其实是一回事情(等效)。

    经常有人会问到select a.id,b.name from a,b where a.id=b.pid 与

    select a.id,b.name from a inner join b on a.id=b.pid 有什么区别,哪个效率更高一些。

    实际上一回事情。只是内连接是由SQL 1999规则定的书写方式。两个说的是一码事。

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  • 数据库元组与元数区别

    千次阅读 2020-04-15 16:37:20
    关系中属性的个数称为“元数”,元组的个数称为“基数”。有时也称关系为表格,元组为行,属性为列。元数是指字段的个数,也就是属性的个数,即列数,而基数是行数。 例题1: 在关系模型中,关系的“元数”(Arity)...

    在关系模型中,称为属性,又称为字段属性值称为字段值

    每一行称为元组,又称为记录元组的集合称为关系。

    关系中属性的个数称为“元数”,元组的个数称为“基数”。有时也称关系为表格,元组为行,属性为列。元数是指字段的个数,也就是属性的个数,即列数,而基数是行数。

    例题1:

    在关系模型中,关系的“元数”(Arity)是指______。

    A.行数 
    B.元组个数 
    C.关系个数 
    D.列数

    答案:D

     

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  • 2.3关系模型

    2018-03-05 18:20:15
    一、在关系模型中,字段称为属性,字段值为属性值,记录类型称为关系模式,记录称为元组,元组的集合称为关系或实例,关系中属性的个数称为“元数”,元组的个数称为“基数”。 二、关键码由一个或多个属性组成 1、...

    一、在关系模型中,字段称为属性,字段值为属性值,记录类型称为关系模式,记录称为元组,元组的集合称为关系或实例,关系中属性的个数称为“元数”,元组的个数称为“基数”。

    二、关键码由一个或多个属性组成

    1、超键:在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。

    2、候选键:不含有多余属性的超键称为候选键。

    3、主键:用户选作元组标识的候选键称为主键。

    4、外键:如果模式R中属性K是其他模式的主键,那么K在模式R中称为外键。

    三、关系的定义和性质

    关系:是一个属性数目相同的元组的集合。

    1、关系中每一个属性值都是不可分解的。

    2、关系中不允许出现重复的元组。

    3、由于关系是一个集合,因此不考虑元组间的顺序。

    4、元组的属性在理论上是无序的。

    四、三类完整性规则

    1、实体完整性规则:要求关系中元组在组成的主键上不允许空值。

    2、参照完整性规则:K是R1中的主键,也是R2中的外键,则K在R2中的取值只能是空值或者R1中的某个主键值,具体取值视情况而定。

    3、用户定义的完整性规则:用户可以根据具体的数据约束,设置完整性规则,由系统来检验实施,不再有应用程序承担这份工作。

    五、ER模型转换成关系模式算法

    1、实体类型的转换:将每个实体类型转换成一个关系模式,实体属性为关系模式的属性,实体标志符为关系模式的键。

    2、二元联系类型的转换

    ①如实体之间的联系为1:1,可以在两个实体类型转换成的两个关系模式中的任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键(作为外键)和联系类型的属性。

    ②如实体间的联系为1:N,则在N端实体类型转换成的关系模式中加入1端实体类型的键(作为外键)和联系类型的属性。

    ③若实体间的联系为M:N,则联系类型也转换成关系模式,其属性为两端实体类型的键(作为外键)和联系类型的属性,而键为两段实体键的组合。

    3、三元联系类型的转换

    ①如实体之间的联系为1:1:1,可在三个实体类型转换成关系模式中的任意一个关系模式的属性中加入另外两个关系模式的键(作为外键)和联系类型的属性。

    ②如实体之间的联系为1:1:N,则在N端实体类型转换成的关系模式中加入两个1端的键(作为外键)和联系的属性。

    ③如实体之间的联系为1:M:N,则将联系类型也转换成关系模式,其属性为N端和M端的键(作为外键)和联系的属性,而键为M端和N端的组合。

    ④如实体之间的联系为P:M:N,则将联系类型也转换成关系模式,起属性为三端的键(作为外键)和联系的属性,而键为三端的键的组合。

    六、关系数据库的逻辑设计

    1、导出初始关系模式集

    2、规范化处理

    3、模式评价

    4、模式修正

    5、设计子模式

    七、ER模型各种表示方法

    1、矩形:实体集

    2、双边矩形:弱实体集

    3、菱形:联系集

    4、双边菱形:弱实体集对应的标识性联系

    5、椭圆:属性

    6、线段:将属性和实体集连接,或将实体集与联系集连接

    7、双椭圆:多值属性

    8、虚椭圆:派生属性

    9、双线段:表示一个实体全部到联系集中

    八、增强型ER模型

    1、弱实体:一个实体对另外一个实体具有很强的依赖联系,而且该实体主键的一部分或全部从其强实体中获得,则称该实体为“弱实体”。

    2、超类型:当较低层次上实体类型表达了与之联系的较高层次上的实体类型的特殊情况时,就称较高层次上实体类型为超类型,反之为子类型。子类到超类的过程为概化,超类到子类的过程为特化。

    ①子类与超类之间具有继承特点,即子类包含了超类的所有属性,并且可以比超类拥有更多的属性。

    ②这种继承性是通过子类实体和超类实体有相同的实体标识符实现的。

    3、不相交约束(不相交):约束规定了在特化过程中,子类必须是不相交的,意味着一个实体至多是特化中一个子类的成员,d表示不相交。

    重叠:约束规定了在特化的过程中,子类是可以相交的,意味着一个实体可出现在特化的多个子类中,o表示重叠

    4、整体特化:约束指定超类中的每个实体必须是特化中的某个子类的一个成员。

    部分特化:约束允许超类中的实体可以不属于任意一个子类。

    5、对于子类及超类的插入和删除操作

    ①、从超类删除一个实体意味着该实体被自动的从它隶属于的子类中删除。

    ②、向超类中插入一个实体意味着该实体被强制地插入到满足这两种约束的子类中。

    ③、向一个整体特化的超类中插入一个实体,意味着实体被强制地插入到至少一个特化的子类中。

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  • 一些基本概念: 关系:就是一张二维表,每张表都有一个表名,表的内容是对应的关系...度:每个元组属性的个数。 模式:关系的名称以及其所含的属性的集合统称为模式。 主键:是表一个属性或几个属性的组合,能

    一些基本概念:

    关系:就是一张二维表,每张表都有一个表名,表中的内容是对应的关系模式在某个时刻的值。

    元组:表中的一行称为一个元组,是关系的基本组成元素,元组排列的顺序并不重要。

    属性:表中的一列称为关系的一个属性,描述了数据某一方面的信息,属性名在一个表中是唯一的。

    度:每个元组属性的个数。

    模式:关系的名称以及其所含的属性的集合统称为模式。

    主键:是表中一个属性或几个属性的组合,能唯一的标示某个元组,不能取空。

    外键:

    数据库的范式:

    第一范式1NF:对属性的原子性约束,属性不能再分解。

    第二范式2NF:属性必须有唯一性标示。

    第三范式3NF:非主键字段不能相互依赖。


    关系运算:

    交:关系R和关系S的交由既属于R又属于S的元组组成。

    差:属于关系R但不属于关系S的元组组成。

    并:属于关系R或属于关系S的元组组成。

    笛卡尔积:关系R(度为m)和关系S(度为n)组成的度为m+n的元组集合。

    投影:从已有关系R中产生新的关系S,S包含R的部分列。

    选择:从已有关系R中产生新的关系C,使得S是满足条件C的元组的集合。

    自然连接:通过相等的共同属性,将两个关系连接起来。

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  • 关系的基本概念

    2018-04-24 16:31:38
    表(Table):例子如下域(Domain):一组值的集合例如整数的集合,学生的集合等,集合元素的个数称为域的基数上图D2 = 女人集合 = {王芳,刘玉}一组域的笛卡尔积为所有可能的组合,例如图片的笛卡尔积如下:...
  • 关系数据库认识

    2015-09-28 22:26:36
    基数:元素的个数元组:n元组关系是笛卡尔积有意义的子集。 二:关系模式 关系也有型和值,型就是关系模式,值就是具体的值,关系模式包括4部分:关系模式名,关系模式的属性,属性的域,属性间的数据...
  • 关系模型

    2016-03-29 17:55:32
    基本术语 关系 一个关系对应着一个二维表,二维表就是关系名。 属性和值域 在二维表中的列,称为属性。属性的个数称为关系的...如果在一个关系中存在这样的一个属性,使得在该关系的任何一个关系状态中的两个元组
  • 数据库关系代数运算

    2018-07-26 17:27:00
    转自数据库-关系代数(类型、完整性约束、基本运算、扩展... n元关系:R(D1,D2,D3...Dn)是n元关系,其中关系属性的个数称为“元数”,元组的个数称为“基 数”,也就是记录值。 候选码:若关系中某一个属性或者属性...
  • 4,实现表中元组的删除和修改功能,维护索引文件。 (1)实现删除数据库记录的功能。 a)没有WHERE条件,删除关系中的所有元组。 b)指定WHERE条件,删除满足条件的元组。 (2)实现修改数据库记录的功能。 a)没有...
  • 一、了解关系的概念之前,先熟悉几个相关定义 1、域:域是一组具有相同数据...具体名称还要根据笛卡尔积每个元素内的个数确定。 4、关系:D1×D2×…×Dn的 子集 叫作在域D1,D2,…,Dn上的 关系,表示为 R(D1,D2
  • 关系数据库

    2020-05-14 13:10:34
    关系的度或目:属性的个数 关系术语: 关系:一张表 元组:表的一行 属性:表的一列 候选码:可以唯一确定一个元组的属性或属性组 主码:候选码的一个 全码:当所有属性在一起才能唯一确定一个元组时,所有...
  •  n元关系:R(D1,D2,D3...Dn)是n元关系,其中关系属性的个数称为“元数”,元组的个数称为“基 数”,也就是记录值。  候选码:若关系中某一个属性或者属性组的值可以唯一的标识一个元组,则称为候选码  主码:可
  • ❤️ 关系数据结构及形式化定义 1.笛卡尔积:当做一个表来说,就是一行是一个元组,一列是一个域,是域基数相乘 2.关系:一张规范二维表 ...7.候选码:关系中的某一属性组值能唯一地标识一个元组,而子集...
  • 数据库零碎知识点

    2013-06-18 11:04:58
    Relation的Cardinality是表的基数,指表中元组的个数。 而Relationship指的是Entity之间的关系,可以是一对一,一对多,也可是多对多,Relationship的度是相关Entity的个数。 数据库数据的基本结构:表...
  • 所包含的值的个数称为域的基数(用m表示) 如:D={A,2,Q}, m = 3 笛卡尔积 给定一组域D1,D2…Dn。 其笛卡尔积为: 笛卡尔积也是一个集合,显然其基数为所有域基数的积。 关系 笛卡尔积又意义的子集称为关系...
  • 数据库(3)——关系

    2020-04-09 15:23:50
    (用D表示)2)域所包含的值的个数称为域的基数(用m表示)。 在关系中用域表示属性的取值范围。 D1={李力,王平,刘伟} , m=3 ; (2)笛卡尔积特点及举例(笛卡尔积实际是一个二维表) 笛卡尔积D1xD2x… xDn的基数M (即...
  • 7.4.4 行对象 默认地,获取方法从数据库返回的“行”值是元组。...这样一来,编辑查询时,元组内容的个数和顺序会随之改变,并且依赖于查询结果的代码也不太会出问题。 Connection对象有一个row_factory属性,允许...
  • 数据库系统--2

    2020-02-29 21:48:21
    关系模型 三个要素: 1.基本结构 2.基本操作 3.完整性约束:实体完整性,参照完整性,用户自定义完整性 域:一个属性可能的取值范围 ...笛卡儿积的基数==元组的个数 笛卡儿积有意义的元组称作一个关系 ...
  • 学习资料来源:mooc ...4.域:列的取值范围,一组值(相同的数据类型)的集合,集合元素的个数为域的基数 5.笛卡尔积:元组以及其所有可能组合成的元组(可以理解为所有分量所能形成的所有集合),其中每个元素...
  • 1.关系数据模型的组成要素: ... 列:也称为字段或属性,属性的个数称为关系对的元或度,列的值称为属性值,其取值范围称为值域。 行:也称为元组或记录。表的数据按行存储。 分量:具体的数据...
  • n元关系:R(D1,D2,D3...Dn)是n元关系,其中关系属性的个数称为“元数”,元组的个数称为“基 数”,也就是记录值。 候选码:若关系中某一个属性或者属性组的值可以唯一的标识一个元组,则称为候选码 ...
  • 字典

    2018-02-01 15:10:14
    字典字典是呈键值对的形式存在,以逗号分割,大括号包围的无序的,可以被修改的序列。...新元组的个数取决于最短序列的长度注意:字典的排序是无序的,所以定义字典或者字典生成之后的元素顺序是不同的2、dict...
  • 第二章 2.1 关系数据结构及形式化定义 关系数据模型的三要素: 关系数据结构 关系操作集合 ...元组关系中的每个元素是关系中元组 元组个数:表中行的个数 基数:一个域允许的不同取值个数 属性:
  • 牛客 数据库

    万次阅读 2016-06-23 13:05:18
    1. ... n元关系:R(D1,D2,D3...Dn)是n元关系,其中关系属性的个数称为“元数”,元组的个数称为“基 数”,也就是记录值。  候选码:若关系中某一个属性或者属性组的值可以唯一的标识一个元组,
  • 数据库学习记录806

    千次阅读 2016-08-06 16:10:24
    1. ... n元关系:R(D1,D2,D3...Dn)是n元关系,其中关系属性的个数称为“元数”,元组的个数称为“基 数”,也就是记录值。  候选码:若关系中某一个属性或者属性组的值可以唯一的标识一个元组,
  • 元组的长度,等价于轴/维度的个数,即秩的值。 设置axis时的计算原理 创建数组 输出的结果为3通道,4行,2列 对应关系 numpy创建数组时,每增加一个[]表示增加一个维度,一个[]可以看成一个完整
  • 第3章 关系模型的基本概念 3.1 关系的定义与性质 3.1.1 关系的定义 域(Domain):是值的集合 笛卡尔积(Cartesian Product):集合各元素之间一切可能的匹配组合构成的集合。...参与笛卡尔积的域的个数...

空空如也

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关系中元组的个数