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  • 1)关系(Relation) ...所谓码就是能唯一标识实体的属性,他是整个实体集的性质,而不是单个实体的性质。它包括超码,候选码,主码。 超码是一个或多个属性的集合,这些属性可以让我们在一个实体集...

    1)关系(Relation)

    一个关系对应通常说的一张表

    2)元组(Tuple)

    表中的一行即为一个元组

    3)属性(Attribute)

    表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称,即属性名

    4)码(键)

    码是数据系统中的基本概念。所谓码就是能唯一标识实体的属性,他是整个实体集的性质,而不是单个实体的性质。它包括超码,候选码,主码。

    • 超码是一个或多个属性的集合,这些属性可以让我们在一个实体集中唯一地标识一个实体。
    • 候选码:关系(表)中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。
    • 若一个关系(表)中有多个候选码,则选定其中一个为主码。
    • 全码:关系的所有属性都包含在候选码中。
    • 主属性:包含在任何一个候选码中的属性
    • 非主属性 不包含在任何码中的属性
    • 主码: 主键就是候选键里面的一个,是人为规定的,例如学生表中,我们通常会让“学号”做主键,教师表中让“教师编号”做主键。
    • 外码: 外键比较简单,学生表中的外键就是“教师编号”。外键主要是用来描述两个表的关系。
    • 域(Domain):属性的取值范围。
    • 分量:元组中的一个属性值。
    • 形式化定义
      R(D 1 ,D 2 ,…D n )
      R:关系名
      n:关系的目或度(Degree)
      例:
      关系名(属性1,属性2,…,属性n)
      学生(学号,姓名,年龄,性别,系,年级)
      候补码和超码
      候选码是从超码中选出的,自然地候选码也是一个或多个属性的集合。
      因为超码的范围太广,很多是我们并不感兴趣即无用处的。所以候选码是最小超码,它们的任意真子集都不能成为超码。
      例如,如果K是超码,那么所有包含K的集合都不能是候选码;如果K,J都不是超码,那么K和J组成的集合(K,J)有可能是候选码。
    展开全文
  • 候选码(Candidate Key):能唯一标识关系中元组的一个属性属性集 性质:唯一性,最小性 二、关系的主码和外码 主码(Primary Key):从多个候选码选择一个作为查询、插入或删除元组的操作变量,被选用的候选码...

    一、关系的候选码

    候选码(Candidate Key):能唯一标识关系中元组的一个属性属性集

    性质:唯一性,最小性

    二、关系的主码和外码

    主码(Primary Key):从多个候选码中选择一个作为查询、插入或删除元组的操作变量,被选用的候选码称为主关系码(主键,主码,关系键,关键字)

    每个关系必定有且仅有一个主码,选定后不能重复!

    相关概念

    • 主属性(Prime Attribute):包含在主码中的各个属性称为主属性
    • 非主属性(Non-Prime Attribute):不包含在任何候选码中的属性称为非主属性(或非码属性)
    • 全码:所有属性的组合是关系的候选码
    • 超码:包含候选码的属性集合

    外码(Foreign Key):如果关系R2的一个或一组属性X不是R2的主码,而是另一个关系R1的主码,则该属性或属性组X称为关系R2的外部关系键或外码,并称R2为参照关系(Referencing Relation),关系R1称为被参照关系(Referenced Relation)

    被参照关系的主码和参照关系的外码必须定义在同一个域上

    三、关系完整性

    1、概述

    ​ 为了维护关系数据库中数据与现实世界的一致性,对关系数据库的插入、删除和修改操作必须有一定的约束条件,这些约束条件实际上是现实世界的要求。任何关系在任何时刻都要满足这些语义约束

    2、三类完整性约束

    • 实体完整性:必须满足的性质
      • 定义:主码的值不能为空或部分为空
    • 参照完整性:必须满足的性质
      • 定义:如果关系R2的外码X与关系R1的主码相符,则X的每个值或者等于R1中主码的某一个值或者取空值
    • 用户自定义完整性:具体领域的语义约束
      • 定义:针对某一具体关系数据库的约束条件,它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求

    四、关系代数

    1、关系代数的分类及其运算符

    • 关系代数是一种抽象的查询语言
    • 关系代数的运算对象与运算结果都是关系
    • 关系代数运算符

    关系代数的运算按运算符的不同主要分为两类

    • 传统的集合运算

      • 把关系看成元组的集合,以元组作为集合中元素来进行运算,其运算时从关系的“水平”方向即行的角度进行的。包括并、差、交和广义笛卡尔积等运算

      • 传统集合(除笛卡尔积)是典型的二目运算,因此需要在两个关系中进行,两个关系R,S若满足

        • 具有相同的度n
        • R中第i个属性和S中第i个属性必须来自同一个域(列同质)

        则说关系R、S是相容的

    • 专门的关系运算

      • 不仅涉及行运算,也涉及列运算,这种运算是为数据库的应用而引进的特殊运算。包括选取、投影、连接(θ连接,自然连接)和除法等运算

    2、连接

    • θ连接:等值连接,小于连接,大于连接
    • 自然连接:在等值连接的情况下,当连接属性X与Y具有相同属性组时,把在连接结果中重复的属性列去掉

    等值连接与自然连接的区别

    • 自然连接要求相等属性值的属性名相同,而等值连接不要求
    • 自然连接是去掉重复列的等值连接

    3、除法

    除法运算是二目运算,设有关系R(X,Y)与关系S(Y,Z),其中X,Y,Z为属性集合,R中的Y与S中的Y可以有不同的属性名,但对应属性必须出自相同的域

    五、元组关系的演算

    • 定义:元组关系演算中,以元组为单位,通过谓词公式约束所要查找元组的条件,可以表示为{t |ψ(t)}。
      其中,t为元组变量,即查询的目的。ψ称为元组演算的谓词公式,即查询的条件。
    • {t |ψ(t)}表示使为真的元组t的集合。
    • ψ(t)可以通过原子公式、约束变量、自由变量、运算符构成
    • 若元组演算公式中的一个元祖变量前有“全称量词”和“存在量词”,则称该变量为约束元组变量,否则称自由元组变量

    六、域关系演算

    定义:以元组中的域为单位,按照谓词公式所约束的条件查询所需的元组,表示为:{<x1,x2,…xn>|R(x1,x2,…xn)}

    • 其中x1,x2,…xn代表域变量,即元组的分量,R代表由原子构成的公式
    • R的定义如元组演算关系,同样是反复由原子公式、自由变量、约束变量和运算符构成

    域关系演算语言

    QBE(Query By Example)

    • 它是一种高度的非过程化,基于屏幕表格的查询语言
    • 用户通过填写表格,并给出查询事例的方式获取结果
    • 给出的查询事例是域变量

    QBE语言的使用

    关系名 属性1 属性n
    操作命令 属性值或查询条件 属性值或查询条件
    • 操作命令:P打印或显示、U修改、I插入、D删除
    • 或关系写在两行中
    • 多表查询时,需要给出相同例子的域变量
    展开全文
  • 1、列表:列表是一组有序存储的数据,它的特性包括:(1、和一般的变量一样都有唯一标识命名称;(2、列表的元素都是相同类型的;(3、列表元素都有索引和值两个属性,索引从0开始,每个索引都对应一个值;(4、有...

    一、定义与特性

    1、列表:列表是一组有序存储的数据,它的特性包括:(1、和一般的变量一样都有唯一的标识命名称;(2、列表中的元素都是相同类型的;(3、列表元素都有索引和值两个属性,索引从0开始,每个索引都对应一个值;(4、有中括号括起来元素,元素之间有逗号隔开。
    2、元组:(1、一经定义内容无法改变;(2、元组元素可以是不同的类型;(3、元组使用圆括号括起来元素。
    3、字典:(1、字典是在内存中保存的一组数据结构,每个元素都是有键值对组合而成的;(2、可以通过键找到其对应的值;(3、元素使用花括号括起来。
    4、集合:集合特性:集合是由一组无序排列的元素组成,可以分为可变集合(set)和不可变集合(frozenset).可变集合可以添加、删除、修改,不可变集合创建后不能改变。

    二、测试代码

    #-*-coding: UTF-8 -*-
    
    #一、列表是一组有序存储的数据,它的特性包括:1、和一般的变量一样都有唯一的标识命名称;
    # 2、列表中的元素都是相同类型的;3、列表元素都有索引和值两个属性,索引从0开始,每个索引都对应一个值;
    #4、有中括号括起来元素,元素之间有逗号隔开。
    # list定义
    list_t1 = ['I','love','use','python']
    
    # list打印
    print(list_t1)
    
    # list获取长度
    print('list length:%d'.format(len(list_t1)))
    
    # list访问
    print('list访问')
    print(list_t1[0])
    
    # list添加
    print('list添加')
    list_t1.append(', too')
    print(list_t1)
    
    # list插入
    print('list插入')
    list_t1.insert(1,'ISMILELI')
    print(list_t1)
    
    # 把一个list添加到另一个list中
    print('把一个list添加到另一个list中')
    list_t2 = []
    list_t2.extend(list_t1)
    print(list_t2)
    
    # 合并两个list
    print('合并两个list')
    list_t3 = list_t1+list_t2
    
    # 删除list中的元素
    print('删除list中的元素')
    del[list_t2[0]]
    print('del list_t2[0]:')
    print(list_t2)
    
    # index函数定位列表位置
    print('index函数定位列表位置')
    print('index %d'.format(list_t1.index('python')))
    
    # 遍历列表
    print('遍历列表')
    for i in range(len(list_t3)):
        print(list_t3[i])
    
    # 同时遍历列表的索引和对应值
    print('同时遍历列表的索引和对应值')
    for index,value in enumerate(list_t2):
        print('index: {0} value: {1}'.format(index,value))
    
    # 排序
    print('排序')
    list_t1.sort()
    print(list_t1)
    list_t1.reverse()
    print(list_t1)
    
    #二、元组特性:1、一经定义内容无法改变;2、元组元素可以是不同的类型;3、元组使用圆括号括起来元素
    
    #元组和列表一样支持索引的访问、获取长度函数len、for和range遍历、for和enumerate遍历等这里不再示例
    print('元组和列表一样支持索引的访问、获取长度函数len、for和range遍历、for和enumerate遍历等')
    
    #元组的排序和列表不一样:由于元组的内容是不可以修改的所以它不支持sort()和reverse()排序方法,但是可以将元组先转化为列表排序,
    # 然后再把值赋给元组,这样就间接的实现了元组排序。
    print('测试元组排序')
    tuple_t1 = ('banana','color','apple','dark')
    tmp_l1 = list(tuple_t1)
    tmp_l1.sort()
    tuple_t1 = tuple(tmp_l1)
    for index,value in enumerate(tuple_t1):
        print('index:%d value:%s'%(index,value))
    
    # 字典特性:1、字典是在内存中保存的一组数据结构,每个元素都是有键值对组合而成的;2、可以通过键找到其对应的值;3、元素使用花括号括起来。
    
    print('字典测试')
    #字典定义
    # import json解决使用print直接打印容器中的中文出现'name': '\xe5\xb0\x8f\xe6\x98\x8e'问题,逐个遍历没有此问题,留意下面测试代码,
    # 但这种方法字典中的单引号都会被改成双引号,其他解决办法请自行查找.(python之父知道这个问题,拒绝改变!牛人就是任性阿!)
    import json
    dict1 = {'name':'小明','sex':'girl','age':'18','high':'180'}
    dict1_json = json.dumps(dict1,ensure_ascii=False)
    print(dict1_json)#下面代码不再处理中文问题
    
    #长度
    print('dict1 length is:%d'%(len(dict1)))
    #通过键访问元素
    print('by key name visit dict value:%s.'%(dict1['name']))
    #添加元素
    dict1['score'] = '100'
    #合并两个字典
    dict2 = {'country':'china','city':'BeiJing'}
    dict1.update(dict2)
    print('merge dict1 and dict2')
    print(dict1)
    #字典删除
    dict1.pop('score')
    print('字典删除')
    print(dict1)
    #判断字典中是否存在元素
    if 'score' in dict1:
        print(dict1['score'])
    else:
        print('不存在score')
    
    #遍历字典元素
    print('遍历字典元素')
    for key in dict1.keys():
        print('键:'+key+' 值:'+dict1[key])
    
    print('字典的清空使用dict1.clear().')
    
    #四、集合特性:集合是由一组无序排列的元素组成,可以分为可变集合(set)和不可变集合(frozenset).
    # 可变集合可以添加、删除、修改,不可变集合创建后不能改变。
    print('集合测试')
    #创建集合
    s1 = set('python')
    print(type(s1))
    print(s1)
    fs1 = frozenset('python')
    print(type(fs1))
    print(fs1)
    
    print("获取集合长度:%d"%(len(s1)))
    
    #由于集合的无序性,访问集合只能遍历
    print('访问集合只能遍历')
    for elem in s1:
        print(elem)
    
    #集合中添加元素add和update
    print('集合中添加元素')
    s1.add('1')
    s2 = set([2,3,4])
    s1.update(s2)
    print(s1)
    
    print('集合中删除元素使用remove和clear')
    
    #判断元素是否在集合中
    if 3 in s1:
        print('3 在集合s1中')
    else:
        print('3 不在集合s1中')
    
    #子集与超集
    #对于两个集合A和集合B,如果A中每个元素都是集合B的元素,则A是B的子集,B是A的超集。
    #判断集合关系的操作符:==、!=、<、<=、>、>=
    
    if s1 != s2:
        if s1<s2:
            print('s1是s2的子集')
        else:
            print ('s1是s2的超集')
    
    #集合的并集
    print('集合的并集')
    s = s1 | s2
    s3 = s1.union(s2)
    print(s)
    print(s3)
    
    #集合的交集
    print('集合的交集')
    s4 = s1 & s2
    s5 = s1.intersection(s2)
    print(s4)
    print(s5)
    
    #集合的差集
    print('集合的差集')
    s6 = s1-s2
    s7 = s1.difference(s2)
    print(s6)
    print(s7)
    
    #集合的对称差分:有所有属于集合A和集合B,并且不同时属于集合A和集合B的元素组成。
    print('集合的对称差分')
    s8 = s1^s2
    s9 = s1.symmetric_difference(s2)
    print(s8)
    print(s9)
    

    三、测试结果:
    在这里插入图片描述
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    在这里插入图片描述
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  • 学完数据库,我们对SQL SERVER 2008的部分关键字有了大概的了解,下面我来总结一下几个比较重要的关键字:字段、属性、列、记录(元组)、表、主键、外键。 一、字段:某一个事物的一个特征,或者说是属性 在...

    学完数据库,我们对SQL SERVER 2008中的部分关键字有了大概的了解,下面我来总结一下几个比较重要的关键字:字段、属性、列、记录(元组)、表、主键、外键。

    一、字段:某一个事物的一个特征,或者说是属性

    字段

    在我们学vb时,总是用到控件的各种属性,比如name属性、captain属性、width属性等属性。类似,在这里的某一个字段就是对“员工“控件中的属性。

    二、记录(元组):事物特征的组合,可以描述一个具体的事物。

     

    在vb中当我们将一个控件的所有的属性都设置好后,我们就可以对整个控件的样子有个一详细的了解。在数据库中也是这样,当我们在完成一条记录以后,一个员工的详细信息也就清楚了。元组是记录的另个一称呼。

    三、表:记录的组合 表示同一类事物的组合

     

           表,相当于具有相似特征事物的一个集合。如同vb中许多具有具体属性的textbox控件。

    四、列:字段的另一种称谓


    五、元组:记录的另一种称谓

    下面我们再来说一说另一个概念

    六、主键:能唯一标识信息的事物


    在说主键之前,先看上面一个表格,上述格式可以存储信息,但是某一天当出现两个姓名,性别、年龄都相同的张三时,就无法辨别,我们管这种现象叫做冗余,并且这两信息就无法辨别,所以这是就需要设置一个特定的东西来唯一的标识信息。所以我们就用编号来唯一标识员工的信息。那么我们管这个能唯一标识信息的事物叫做主键。即此表格的编号是主键。

    七、外键:一个执行另个一个表的指针

    在讨论外键之前,我们先看看先看看下面的图。

     

    当在员工信息表中在填上部门、部门人数、部门地址等几个属性后。你发现了什么问题。或者说能不能把员工的信息和部门信息放到一起?

    不能!!为什么?因为从前三名可以看出,如果几个人都属于一个部门,那么部门,人数,部门地址信息重复了三次,所以当有大量的人同属一个部门时再次会造成信息冗余。

    现在我们该怎么办呢——看下表:

    对,就是通过将连个信息表分开的方法,你看这样的话,部门信息的输入工作了少多了吧。但是当员工信息和部门信息两个表分开来写时,的确减少的信息冗余,但是如何建立关系呢?这时我们可以通过部门编号建立关系,此时的“部门编号”就是“员工信息”表(不是“部门信息”表)的关系链——外键。(注意在两个表分开写后,我们为“部门信息”增加一个主键“部门编号”当然如果不增加的话,部门名称同样可以成为“部门信息”表的主键)

    此时的外键如同指向“部门信息”表中某一具体记录的地址指针(不懂指针的宝宝请暂时飘过),通过员工对应“指针”去部门信息表找对应的部门具体信息。

    展开全文
  • 包括一个运算的集合,集合运算以一个或两个关系为输入,产生一个新的关系作为结果。 关系代数的基本运算包括:选择、投影、并、集合差、笛卡尔积、更名。 其他运算:集合交、自然连接、赋值,可用基本运算来定义...
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  • python元组的操作

    2021-04-06 21:16:47
    id: 用来唯一标识一个对象 type:对象的类型 value:对象的值 类型转换 整型:int() 浮点型:float() 字符串:str() 元组 : (1) tuple() #只可以对可迭代的对象使用 (2)单个数据可采用(x,)注:x点为其他数据...
  • 候选码:关系中的一个属性或者属性组,能够唯一标识一个元组,且它的真子集不能唯一标识元组。 主码:从所有候选码选择一个,作为主码。例如:学生关系(学号,身份证号,姓名,院系,专业,性别 ,生日),有两个...
  • 关系中的某一属性属性组的值能唯一的标识一个元组,而其任何、子集都不能再标识,则称该属性组为(超级码)候选码。 例如:在学生实体,...当一个关系有N个属性属性组可以唯一标识时,则说明该关系有N个候...
  • 主键:可以作为一张表的唯一标志物 外键:表示该XX 来自 何处 列:也叫字段或者属性(一列) 行:字段的组合,称为记录或者元组(一行) 外键设置方法: 点击关系——常规后面的省略号——选择设置外键 ...
  • 我想是没有多余属性是指能唯一标识元组的最少字段,如链接博客的学号、身份证号两个字段都可以单独作为候选键,而不使用(学号,身份证号)或者(学号,性别)来唯一标识元组。因为学号或身份证号已经能单独唯一...
  • 7.候选码:关系中的某一属性组的值能唯一标识一个元组,而子集不能,则称该属性组(人话:有好几个属性可以作为一行(元祖)的标识,例如序号,课程号,身份证号,那么这三个都是候选码) 8.主码:从候选码选定其中...
  • 关系模型中能唯一标识一个元组属性集称为关系模式的超码。 候选码(Candidate Key): 不含多余属性的超码。 (注:这里的不含多余属性类似于随机过程状态的最小闭集的概念,即是说,在候选码这个属性集U...
  • 超键(super key):在关系中能唯一标识元组属性集称为关系模式的超键 候选键(candidate key):不含有多余属性的超键称为候选键 主键(primary key):用户选作元组标识的一个候选键程序主键 外键(foreign key)...
  • Tuple 元组 的解释

    千次阅读 2008-10-29 17:22:00
    Tuple 元组 关系的一行称为一个元组元组可表示一个实体或实体之间的联系。 数据库里面的一些专业词汇 英对照 · 数据仓库(Data Warehouse)一个数据仓库就是一个自带数据库的商业应用系统。利用现有的...
  • 2.3关系模型

    2018-03-05 18:20:15
    1、超键:在关系中能唯一标识元组属性集称为关系模式的超键。 2、候选键:不含有多余属性的超键称为候选键。 3、主键:用户选作元组标识的候选键称为主键。 4、外键:如果模式R中属性K是其他模式
  • 元组与列表的功能最大的区别在于你可以任意的修改列表的元素,但是对于元组来说就不一行了,元组是不可以改变的; 创建元组 其实元组与列表除了一些显著的特征以外,就是在创建上面就有很大区别;列表的创建是使用...
  • 1.关系型数据库的术语  记录类型 关系模型 基本表  文件 关系、实例 基本表 ... ·候选键(unique):能够唯一标识元组,且不包含多余属性属性值。  ·主键(Primary key):正在使...
  • 关系型数据库

    2018-12-24 18:15:00
    候选键:关系中某一属性组的值能唯一标识一个元组 主键:一个关系有多个候选键,则选定其中一个为主键 外键:设F是关系R的一组属性(不是R的键),是关系S的主键,F是关系R的外键,关系R为参照关系,关系S为被参照关系 超键...
  • 数据库——关系范式

    2021-05-17 09:23:54
    超键(super key):在关系中能唯一标识元组属性集称为关系模式的超键。超键可以有多个。超键可以是单个候选键或是候选键属性和其他属性组成的集合。 候选键 候选键(candidate key):可以理解为最小的超键。可以有...
  • (2)若关系中的某一属性组的值能够唯一标识一个元组,则称该属性组为候选码,从候选码选定的一个码为主码;如果一个属性在表(关系既不是主码也不是候选码,但是他是另一个关系的主码那它就是外码。 (3)...
  • 关系

    千次阅读 2013-03-05 09:58:30
    超键(英语:superkey),有的文献称“超码”,是在数据库关系模式设计能够唯一标示多元組的属性...这个属性集合始终能够确保在关系中能唯一标识元组在这个属性集合找不出合适的子集能够满足条件(1) 满足第一个
  • 候选码(关键字):某一属性组的值能唯一标识一个元组而其子集不能(去掉任意一个属性都不能标识该元组),则称该属性组为候选码(补充元组:表的一行即为一个元组) 主属性:候选码包含的属性(一个或多个属性) 主码...
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空空如也

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关系中唯一标识元组的属性