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  • 候选码,最高范式求解
    2021-06-13 16:35:49

    候选码


    将所有属性进行分类

    假设有关系模式R<J, K>

    将R的所有属性分为 L、 R、N和 LR四类
    ------------------>分别用:
    ------------------> X 代表L,N两类
    ------------------> Y 代表LR类

    对 L , R , N , LR 做出解释:

    类型名解释
    L类仅出现在F的函数依赖左部的属性
    R类仅出现在F的函数依赖右部的属性
    N类在F的函数依赖左右两边都不出现的属性
    LR类在F的函数依赖左右两边都出现的属性

    通过闭包求唯一候补码或是所有的候补码

    求属性集闭包X+,若 X+包含了R的全部属性则X即为R的唯一候选码,不再进行判断;

    否则, 在Y中取一属性A
    求属性集闭包 (XA)+,若 (XA)+ 包含了R的全部属性,则继续尝试取2个,3个 。。。包含在Y下的属性;
    否则,调换一属性反复进行这一过程,直到试完所有Y中的属性。

    如果已找出了所有的候选码,就不再进行判断;

    最高范式求解

    包含关系

    属于第二范式的数据库一定属于第一范式,

    关系模式数据库一定属于第一范式

    第一范式去除所有非主属性,去除部分函数依赖或是为完全函数依赖,则属于第二范式

    第二范式去除函数传递依赖则属于第三范式

    第三范式去除多值依赖则属于第四范式

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  • oracledbmsTo find the highest normal form of a relation, you have to first understand the basics of Functional ... 要查找关系最高范式 ,您必须首先了解功能依赖项 ,候选键和范式的基础。 In ...

    oracle中dbms

    To find the highest normal form of a relation, you have to first understand the basics of Functional dependency, Candidate keys, and Normal Forms.

    查找关系的最高范式 ,您必须首先了解功能依赖项 ,候选键和范式的基础。

    In relation, a Functional Dependency P holds Q (P->Q) if two tuples having similar values of attributes for P also have similar values of attributes for Q i.e. P distinctively decides Q.

    相对地,如果具有相似属性值P的两个元组也具有相似属性值Q,P独特地决定Q ,则功能相关性P保持Q(P-> Q)

    In a Database, Functional dependency performs assistance as a restriction between two sets of attributes.

    在数据库中,功能依赖项作为辅助功能来限制两组属性。

    A Candidate Key in a relation is a minimal set of attributes of which can be used to identify a tuple distinctively. A candidate key is a column or set of columns in a table or relation that can distinctly identify any database collection of record without indicating towards any other data. Each table may contain one or more candidate keys, but one candidate key is distinct in each table or relation, and it is called the primary key. The primary key is the best among the candidate keys which is usually used for identification.

    关系中的候选关键字是属性的最小集合,可用于区别性地标识元组。 候选键是表或关系中的一列或一组列,它们可以清楚地标识记录的任何数据库集合,而无需指示其他任何数据。 每个表可以包含一个或多个候选键,但是一个候选键在每个表或关系中都不同,因此称为主键。 主密钥是通常用于标识的候选密钥中最好的。

    The process of Normalization is to minimize redundancy from a database table or relation or a set of relations. Insertion, Deletion and Updation anomalies may cause by redundancy. So, it aids to reduce the redundancy in relations.

    规范化的过程是最小化数据库表或关系或一组关系的冗余。 插入,删除和更新异常可能是由冗余引起的。 因此,它有助于减少关系中的冗余。

    Normal forms are used to eliminate or minimize redundancy in database tables or relations. These Normal Forms are:

    范式用于消除或最小化数据库表或关系中的冗余。 这些范式为:

    1. First Normal Form

      第一范式

    2. Second Normal Form

      第二范式

    3. Third Normal Form

      第三范式

    4. Boyce-Codd Normal Form (BCNF)

      博伊斯·科德范式(BCNF)

    Steps to follow to find the highest normal form of a relation

    查找关系的最高范式的步骤

    1. The first step is to find all feasible candidate keys of the relation and its attributes.

      第一步是找到该关系及其属性的所有可行候选键。

    2. The second step is to organize into two categories all the attributes of the relation:

      第二步是将关系的所有属性分为两类:

      1. Prime attributes
      2. Non-prime attributes
    3. Third and the last step is to examine to determine for 1st normal form and then 2nd and so on. If the process is unsuccessful in satisfying nth normal form condition, then the highest normal form will be n-1.

      第三步也是最后一步是检查确定第一个范式,然后确定第二个,依此类推。 如果该过程不能满足第n个范式条件,则最高范式将为n-1。

    例子 (Examples)

    Problem 1) Find the highest normal form of a relation R(P, Q, R, S, T) with Functional dependency set as (QR->S, PR->QT, Q->T).

    问题1)找到功能依赖项设置为(QR-> S,PR-> QT,Q-> T)的关系R(P,Q,R,S,T)的最高范式。

    Solution:

    解:

    Step 1:

    第1步:

    As the relation (PR)+ = (P, Q, R, S, T) is given, but not a single of its subset can determine all attributes of relation, So PR will be candidate key. P or R can’t be derived from any other attribute of the relation, so there will be only one candidate key (PR).

    由于给出了关系(PR)+ =(P,Q,R,S,T),但没有一个子集可以确定关系的所有属性,因此PR将成为候选关键字。 P或R不能从关系的任何其他属性派生,因此将只有一个候选键(PR)。

    Step 2:

    第2步:

    1. The attributes which are part of candidate key (P, R) are Prime attributes.

      属于候选键(P,R)的属性是素数属性。

    2. The others will be non-prime attributes (Q, R, S).

      其他将是非素数属性(Q,R,S)。

    Step 3:

    第三步:

    A Relational Database Management System does not enable multi-valued or composite attribute. So, the relation R(P, Q, R, S, T) is in 1st normal form.

    关系数据库管理系统不启用多值或复合属性。 因此,关系R(P,Q,R,S,T)为第一范式。

    Because QR->S is in 2nd normal form (QR is not a proper subset of candidate key PR) and PR->QT is in 2nd normal form (PR is candidate key) and Q->T is in 2nd normal form (Q is not a proper subset of candidate key PR).So, the relation is in 2nd normal form.

    因为QR-> S为第二范式(QR不是候选关键字PR的适当子集),而PR-> QT为第二范式(PR为候选关键字),而Q-> T为第二范式(Q不是候选密钥PR的适当子集)。因此,该关系为第二范式。

    Because in QR->S (neither QR is a super key nor S is a prime attribute) and in Q->T (neither Q is a super key nor T is a prime attribute) but to satisfy 3rd normal form, either LHS of a Functional Dependency should be super key or RHS should be prime attribute. So, the relation is not in 3rd normal form.

    因为在QR-> S中(QR既不是超键也不是S是素数属性),而在Q-> T中(Q既不是超键也不是T是素数属性)但是要满足第三范式,所以LHS功能依赖关系应该是超级键,RHS应该是主要属性。 因此,该关系不是第三范式。

    So, the highest normal form of relation will be 2nd Normal form.

    因此,关系的最高范式将是第二范式。

    Problem 2) Find the highest normal form of a relation R (P, Q, R, S, T) with Functional Dependency set (Q->P, P->R, QR->S, PR->QT).

    问题2)找到具有功能相关性集(Q-> P,P-> R,QR-> S,PR-> QT)的关系R(P,Q,R,S,T)的最高范式。

    Solution:

    解:

    Step 1:

    第1步:

    As the relation (PR) + = (P, Q, R, S, T) is given, Q will be a candidate key. Q can be derived from PR using PR->Q (Decomposing PR->QT to PR->Q and PR->T). So PR will be super key but (R) + ={R} and (P) + = {P, R, Q, S, T}. So P (subset of PR) will be a candidate key.

    由于关系(PR)+ =(P,Q,R,S,T),Q将成为候选关键字。 可以使用PR-> Q(将PR-> QT分解为PR-> Q和PR-> T)从PR导出Q。 因此PR将是超级键,但(R)+ = {R}和(P)+ = {P,R,Q,S,T}。 因此,P(PR的子集)将成为候选关键字。

    So there will be two candidate keys {P, Q}.

    因此将有两个候选键{P,Q}。

    Step 2:

    第2步:

    1. The attributes which are part of candidate key (P, Q) are Prime attributes.

      属于候选键(P,Q)的属性是素数属性。

    2. The others will be non-prime attributes (R, S, T).

      其他将是非素数属性(R,S,T)。

    Step 3:

    第三步:

    A Relational Database Management System does not enable multi-valued or composite attribute. So, the relation R (P, Q, R, S, T) is in 1st normal form.

    关系数据库管理系统不启用多值或复合属性。 因此,关系R(P,Q,R,S,T)处于第一范式。

    The relation is in 2nd normal form because Q->P is in 2nd normal form (Q is a super key) and P->R is in 2nd normal form (P is super key) and QR->S is in 2nd normal form (QR is a super key) and PR->QT is in 2nd normal form (PR is a super key).

    该关系为第二范式,因为Q-> P为第二范式(Q为超级键),而P-> R为第二范式(P为超级键),而QR-> S为第二范式。 (QR是超级键),PR-> QT为第二范式(PR是超级键)。

    Because LHS of all Functional Dependencies are super keys, the relation is in 3rd normal form.

    因为所有功能依赖项的LHS都是超键,所以该关系为第三范式。

    The relation is in BCNF as all LHS of all Functional Dependencies are super keys.

    该关系在BCNF中,因为所有功能依赖项的所有LHS都是超级键。

    So, the highest normal form is BCNF.

    因此,最高范式是BCNF。

    Problem 3) Find the highest normal form of a relation R (P, Q, R, S, T) with Functional Dependency set (P->S, Q->P, QR->S, PR->QT).

    问题3)找到具有功能相关性集(P-> S,Q-> P,QR-> S,PR-> QT)的关系R(P,Q,R,S,T)的最高范式。

    Solution:

    解:

    Step 1:

    第1步:

    As the relation (PR) + = (P, Q, R, S, T) is given, but not a single of its subset can determine all attributes of relation, so PR will be candidate key. P can be derived from Q, so we can replace P in PR by Q. So QR will also be a candidate key.

    由于给出了关系(PR)+ =(P,Q,R,S,T),但是没有一个子集可以确定关系的所有属性,因此PR将成为候选关键字。 P可以从Q派生,所以我们可以用Q代替PR中的P。因此QR也是候选关键字。

    So the two candidate keys will be (PR, QR).

    因此,两个候选键将是(PR,QR)。

    Step 2:

    第2步:

    1. The attributes which are part of candidate key (P, Q, R) are Prime attributes.

      属于候选键(P,Q,R)的属性是素数属性。

    2. The others will be non-prime attributes (S, T).

      其他将是非素数属性(S,T)。

    Step 3:

    第三步:

    A Relational Database Management System does not enable multi-valued or composite attribute. So, the relation R (P, Q, R, S, T) is in 1st normal form.

    关系数据库管理系统不启用多值或复合属性。 因此,关系R(P,Q,R,S,T)处于第一范式。

    Because P->S is partial dependency (P which is a subset of candidate key PR is determining non-prime attribute S), the relation is not in 2nd Normal form because the 2nd normal form does not enable partial dependency.

    因为P-> S是部分依赖关系(作为候选键PR的子集的P正在确定非主要属性S),所以该关系不是第二范式,因为第二范式不允许部分依赖。

    So, the highest normal form will be 1st Normal Form.

    因此,最高范式将是第一范式。

    翻译自: https://www.includehelp.com/dbms/how-to-find-the-highest-normal-form-of-a-relation.aspx

    oracle中dbms

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  • 关系模式R的属性全是主属性,则R的最高范式必定是 A.1NF B.2NF C.3NF D.BCNF
  • 数据库关系模式的范式总结

    千次阅读 多人点赞 2019-04-25 21:21:01
    什么是关系模式的范式 第一范式(1NF) 第二范式(2NF) 第三范式(3NF) BC范式(BCNF) 第四范式(4NF) 第五范式(5NF) 什么是关系模式的范式         关系模式的范式是衡量...

    目录

    1. 什么是关系模式的范式
    2. 第一范式(1NF)
    3. 第二范式(2NF)
    4. 第三范式(3NF)
    5. BC范式(BCNF)
    6. 第四范式(4NF)
    7. 第五范式(5NF)

    什么是关系模式的范式

            关系模式的范式是衡量关系模式好坏的标准。范式的种类与数据依赖有着直接联系,满足不同程度要求的关系称为不同的范式等级。其中,满足最低要求的关系称为第一范式,简称1NF,以此类推,还有第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、BC范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(SNF)等多种。不同的范式表示关系模式遵守的不同规则。

    各种范式之间是一种包含关系:    1NF⊃2NF⊃3NF⊃BCNF⊃4NF⊃5NF1


    1.第一范式(1NF)

    定义:若关系模式R的每个关系r的属性值都是不可分的原子值,则称R是第一范式1NF (First Normal Form)的模式。

    如,关系模式R存放的是学生信息:

    姓名性别出生日期
    张三1999410
    ...............
            虽然看上去将出生日期分成年月日更准确,但这种情况下出生日期不再是基本属性而是由年、月、日三个分属性组成的复合属性,因此 该模式不满足1NF的范式要求。

            应改成:

    姓名性别出生日期
    张三1999/04/10

    2.第二范式(2NF)

    定义:1.对于FD W→A,若存在X⊆W有X→A成立,则称W→A是局部依赖(A局部依赖于W);否则称W→A是完全依赖。完全依赖也称为“左部不可约依赖”。
            2.若A是关系模式R中候选键属性,则称A是R的主属性:否则称A是R的非主属性。
            3.若关系模式R是1NF,且每个非主属性完全函数依赖于候选键,则称R是第二范式(2NF)的模式。若数据库模式中每个关系模式都是2NF,则称数据库模式为2NF的数据库模式。


            简单来说在满足第一范式的情况下,候选键与其他键都是完全依赖函数,那么此关系模式就是第二范式。

    举个例子:关系模式如图所示,sno为学号,cno为课程号

    snocnograde
    95001192
    95004158
    95002290
    95003285

    该关系模式中存在函数依赖:sno→grade,但该关系模式的主键是sno、cno,因此有(sno,cno)→grade,即存在非主属性对主键的部分依赖关系,所以此关系模式不满足第二范式要求

    应改成:

    snocno
    950011
    950041
    950022
    950032
    snograde
    9500192
    9500458
    9500290
    9500385

    即通过模式分解,使任一非主属性都完全函数依赖与它的任一候选键,也就是消除非主属性对键的部分函数依赖。


    3.第三范式(3NF)

    定义:1.若x→Y, Y→A, 且Y-/->x和A⫋Y,则称X→A是传递依赖(A传递依赖于X)。
               2. 若关系模式R是1NF,且每个非主属性都不传递依赖于R的候选键,则称 R是第三范式(3NF)的模式。若数据库模式中的每个关系模式都是3NF,则称其为3NF的数据库模式。

    3NF的目的是消除非主属性对键的传递函数依赖。

    举个例子:
    关系模式如图所示,Mname为系主任,sno为主属性

    snosnamessexsagesdeptMname
    95001李勇20CS张三
    95002刘晨19IS李四
    95003王敏18MA王五
    95004张立19IS李四
    95005刘云18CS张三

    可知 sno→sname,sno→ssex,sno→sage,sno→sdept,sdept→Mname

    因为sno→sdept,sdept→Mname
    所以sno与Mname是传递依赖,因此该关系模式不满足第三范式要求


    应改为:
    snosnamessexsagesdept
    95001李勇20CS
    95002刘晨19IS
    95003王敏18MA
    95004张立19IS
    95005刘云18CS
    sdeptMname
    CS张三
    IS李四
    MA王五

    4.BC范式(BCNF)

    定义: 若关系模式R是1NF,且每个属性都不传递依赖于R的候选键,则称R是 BCNF的模式。若数据库模式中的每个关系模式都是BCNF,则称为BCNF的数据库模式。

    举个例子:
    关系模式如图所示:其中候选键(sno,cno),(sname,cno) ,假设不重名

    snosnamecnograde
    95001李勇120
    95001李勇230
    95002刘晨219
    95003王敏118
    95004张立219
    95005刘云118

    该关系模式存在依赖:sno→sname,sname→sno,(sno,cno)→grade,(sname,cno)→grade

    应该为:

    snosname
    95001李勇
    95002刘晨
    95003王敏
    95004张立
    95005刘云
    snocnograde
    95001120
    95002219
    95003118
    95004219
    95005118

    5.第四范式

    定义:设关系R(X,Y,Z),其中X,Y,Z是成对的、不相交属性的集合。若存在非平凡多值依赖,则意味着对R中的每个属性 Ai(i=1,2,…,n)存在有函数依赖 X→Ai(X必包含键)。那么 称R是第四范式的模式 。

            也就是说,当一个表中的非主属性互相独立时(3NF),这些非主属性不应该有多值。若有多值就违反了第四范式。

    举个例子:
            当我们统计一个人电话号码时,他可能有多个手机号码或固定电话。name为主键
    这时关系模式为:

    namecellphonetelephone
    李勇131xxxxxxxx0551-xxxxxxxx
    李勇139xxxxxxxx0539-xxxxxxxx

    这样在日后维护中可能产生不必要的麻烦,比如当用户弃用第一行的手机号码和第二行的固定电话号码时,两行会合并吗?
    此时违反了第四范式要求

    应改为:

    nametypephone
    李勇telephone0551-xxxxxxxx
    李勇cellphone139xxxxxxxx

    6.第五范式

    定义:如果关系模式R中的每一个连接依赖均由R的候选码所隐含2,则称此关系模式符合第五范式。

    例如:有一个销售信息表。

    namecompanyitem
    李勇xxxxxxxx

    此时违反了每一个连接依赖均由R的候选码所隐含的要求。
    应改为:

    namecompany
    李勇xxxxx
    companyitem
    xxxxxxxx
    .
    nameitem
    李勇xxx

    总结:

            规范化的过程就是在数据库表设计时移除数据冗余的过程。随着规范化的进行,数据冗余越来越少,但数据库的效率也越来越低. 这就要求在数据库设计中,能结合实际应用的性能要求,规范到合适的范式。

            规范化的过程可概括如下:
    (1)取原始的1NF关系投影,消去非主属性对键的部分函数依赖,从而产生一组2NF关系。
    (2)取2NF关系的投影,消去非主属性对键的传递函数依赖,产生一组3NF关系。
    (3)取这些3NF的投影,消去决定因素不是键的函数依赖。产生一组BCNF关系。
    (4)取这些BCNF关系的投影,消去其中不是函数依赖的非平多值依赖,产生一组4NF关系。
    (5)取4NF关系的投影,消除不是由候选码所蕴含的连接依赖,产生一组5NF关系。


    1. 即:第三范式一定是第二范式也一定是第一范式······· ↩︎

    2. 指在连接时,所连接的属性均为候选码 ↩︎

    展开全文
  • 数据库关系模型范式总结

    千次阅读 2018-12-29 21:14:20
    主键:用于标识关系中元组的一个候选键。 候选键由主键和备用键组成。 超键 &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;gt; 候选键 &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;...

    键总结

    • 超键:关系的唯一性约束。可以有冗余,例如(studentnr)是超键,(studentnr,name)也是超键。
    • 键(候选键):最小超键,其他属性都完全函数依赖该属性。不含有多余属性。
    • 主键:用于标识关系中元组的候选键,一般在键中选一个作为主键。

    候选键由主键和备用键组成。
    超键 >= 候选键 >= 主键

    范式总结

    这篇文章讲得非常细致(https://www.cnblogs.com/langdashu/p/5924082.html)

    第一范式(1NF):

    每个属性类型都是原子单值,则关系为第一范式。

    第二范式(2NF):

    在上一条基础上排除部分函数依赖,即每个非主属性类型完全依赖于关系的键,则关系为第二范式。
    :R1(SSN,Pnumber,Pname,hours)
    函数依赖:Pnumber->Pname,(SSN,Pnumber)->hours
    键:(SSN,Pnumber)
    主属性:SSN,Pnumber
    非主属性:Pname,hours
    Pname对于键(SSN,Pnumber)是部分依赖,所以不是第二范式,改为:
    R11(SSNPnumber,hours)
    R12(SSN,Pname)

    第三范式(3NF):

    在上一条基础上排除传递函数依赖,即每个非主属性类型只依赖键,不依赖其他非主属性,则关系为第三范式。
    :R1(SSN,ename,dnumber,dname,dmgrssn)
    一个员工在一个部门,一个部门有多个员工,一个部门有一个经理。
    函数依赖:SSN->ename,SSN->dnumber,dnumber->dname,dnumber->dmgrssn
    键:SSN,dnumber
    主属性:SSN,dnumber
    非主属性:ename,dname,dmgrssn
    因为SSN可推出dnumber,dnumber可推出dname和dmgrssn,存在传递函数依赖,不是第三范式,可改为:
    R11(SSN,ename,dnumber)
    R12(dnumber,dname,dmgress)

    巴斯范式(BCNF):

    在上一条基础上每个非平凡函数依赖X->Y(X不包含Y),X是超键(即X是候选键或其一个超集),则关系为巴斯范式。通俗来说就是消除主属性对于键的部分与传递函数依赖。
    例1:R1(SUPNR,SUPNAME,PRODNR,QUANTITY)
    一个供应商可以供应多个产品,一个产品能由多个供应商供应且每个供应商有唯一的命名
    函数依赖:supnr->supname,supname->supnr,(supnr,prodnr)->quantity
    键:(supnr,prodnr),(supname,prodnr)
    主属性:supnr,supname,prodnr
    非主属性:quantity
    两种判断方法:
    1.存在主属性supname对于键(supnr,prodnr)的部分函数依赖,所以不是BCNF
    2.supnr->supname,supname->supnr左边不是键,所以不是BCNF
    改为BCNF:
    R11(SUPNRPRODNR,QUANTITY)
    R12(SUPNR,SUPNAME)
    例2:STC(S,T,C)中,S表示学生,T表示教师,C表示课程。假设每个教师只教一门课,每门课有若干老师,某一学生选一门课就对应一个老师。
    函数依赖:(S,C)->T,(S,T)-> C,T-> C
    键:(S,C),(S,T)
    主属性:S,C,T
    两种判断方法:
    1.主属性是:S,C,T,因为T就能推出C,还有(S,T)->C,有主属性对于键的部分函数依赖 ,所以不是BCNF。
    2.或者(S,C)和(S,T)都是键,但T不是,所以STC属于第三范式,不属于BCNF。

    第四范式(4NF):

    在上一条基础上若存在平凡多值依赖(当每个X值精确地确定一组Y值时,存在从X到Y,X->->Y的多值依赖性,与其它属性类型无关),对于它的每个非平凡的多值依赖关系X->->Y,X是超键,则关系为第四范式。简单来说就是消除关系中的多对多关系。
    :R(course,instructor,textbook)
    假如一个课程能由不同的老师授课,且有多种教材。该关系不是第四范式,改为:
    R11(coursetextbook
    R12(courseinstructor

    由上到下越来越严格,下面的一定属于上面,反之不一定成立

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  • 数据库函数依赖与最高范式判断练习 (1) PLAYER = ( pnum, team, name, position, address ) pnum → team pnum → name pnum → position pnum → address team → address pnum → team, pnum → name, pnum → ...
  • 关系范式习题 第4草关系数据库的规范化囯 [例]假设某商业集团数据库有一关系模式R如下: R(商店编号商品编号商品库存薮量部门编号部门负 责人 如果规定 每个商店的每种商品只在该商店的一个部门销售 每个商店的每个...
  • 数据库三范式 & 事务

    2020-12-14 16:09:10
    范式是具有最小冗余的表结构。 数据库三范式具体如下: ...第三范式定义是,满足第二范式,并且表的列不存在对非主键列的传递依赖。 除了主键订单编号外,顾客姓名依赖于非主键顾客编号。 综上:  回答一下什
  • 定义:关系模式R的所有属性都是不可再分的,则R属于第一范式,记作 R∈1NF,简称1NF 所谓的属性可再分,如,假设有个属性叫身材,而身材可以分为身高、体重等属性 缺点:仅仅是属于第一范式关系模式,在插入、...
  • 全码与关系范式

    千次阅读 2020-06-14 14:55:03
    如果一个关系模式R的主码是全码, 则R至少可以达到第几范式? 思考过后,我觉得答案应当是“BCNF”。 首先,如果R是全码,意味着所有的属性都是主属性,没有非主属性,因此符合3NF。 其次,主属性不可能对码...
  • 一个关系名对应一张表,关系名对应表名,属性对应表的列名。 关系模型的简化表示法: R<U,F> 2.关系模式规范化的作用 为什么要设计规范化的数据库? 未经规范化的数据库一般都有下述缺点: 较大的数据冗余,...
  • 关系模式的范式(带例题详细解析)

    万次阅读 多人点赞 2020-08-09 19:11:57
    3.候选码:极小的超码集,是可以唯一地标识关系中元组的一个属性或者属性集 4.主码:从候选码选出一个作为住主码 5.主属性:包含在任一候选码的属性称主属性。简单来说,主属性是候选码所有属性的并集 6.非主...
  • 关系模式的范式

    千次阅读 2016-02-20 19:02:49
    关系模式的范式  主要有4种范式,1NF,2NF,3NF,BCNF,按从左至右的顺序一种比一种要求更严格。要符合某一种范式必须也满足它前边的所有范式。一般项目的数据库设计达到3NF就可以了,而且可根据具体情况适当增加...
  • 第(12)至(14)题基于以下的叙述:有关系模式A(C,T,H,R,S),基各属性的含义是: C:课程 T:教员 H:上课时间 R:教室 S:学生 根据语义有如下函数依赖集: F={C→T,(H,R)→C,(H,T)→R,(H,S)...
  • 关系模式范式浅谈

    千次阅读 2019-02-19 13:07:25
    关系模式范式浅谈 前言 经验很重要,不论是自己的还是别人的,遵循好的经验行事,可以达到事半功倍的效果,因此不断的总结与学习经验,对于自身能力的提高有很大的帮助。 好的经验可以做为行事的准则,可以通过...
  • 根据候选码判断关系F的函数关系是否满足第二范式,若不满足则为关系模式的规范化最高为第一范式 然后判断是否存在非主属性传递依赖,如果存在则不满足第二范式,如果不存在则关系模式的规范化最高为第三范式. 通俗...
  • 通过一个关系中属性间值的相等与否体现出来的数据键的相互关系 现实世界属性间相互联系的抽象 数据的内在的性质 语义的体现 函数依赖 关系的X属性集上的值,可以唯一决定R的Y属性集上的值 对于R的任意两个元组,X...
  • 第一范式(1NF):关系中的所有分量不可再分,即数据库表的字段都是单一属性的,不可再分。 在任何一个关系数据库,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系型数据库...
  • 按照教材的定义,范式是“符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”。很晦涩吧?实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。就像家里...
  • 关系数据库关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式。 你可以把它粗略地理解为: 一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。就像家里装修买建材,最环保的是E0级,其次是E1级,还有E2级等等。数据库...
  • 数据库:怎样判断关系是第几范式

    万次阅读 多人点赞 2018-03-05 16:06:20
    原文:http://blog.renren.com/share/229990753/2576242237数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF(实例) ...关系数据库关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式:第一范式(1
  • 关系模式的分解与范式

    万次阅读 多人点赞 2017-05-08 16:40:26
    1. 为什么要研究数据库关系模式的分解? 答:因为现有的模式可能会存在一些数据增删改的弊端,比如说:数据冗余太大,更新异常,插入异常,删除异常。因此为了完善数据库的增删改查的功能,需要寻找一种等价的关系...
  • 关系模式规范化(设计范式

    千次阅读 多人点赞 2020-10-28 19:13:56
    关系数据库关系满足一定要求的,满足不同程度要求的为不同的范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF;在第一范式的基础上满足进一步要求的称为第二范式,简称2NF,其余范式以此类推。对于各种范式之间有如下...
  • 范式的划分是根据关系数据库关系需要满足的一定要求或不同程度的要求。 1NF(第一范式) 2NF(第二范式) 3NF(第三范式) BCNF(修正的第三范式) 4NF(第四范式) 5NF(第五范式) 从1NF到5NF,规范化要求是...
  • 关系数据理论 使用关系数据库理论来进行关系数据库的逻辑设计,简单来说就是针对一个具体问题,使用关系数据理论来构造适合于它的数据库模式。...函数依赖普遍存在于现实生活,例如描述一个学生的
  • 关系数据理论-范式的判断

    千次阅读 2019-01-04 19:31:09
    所谓数据依赖即一个关系内部属性与属性之间的一种约束关系,一般分为了函数依赖和多值依赖,对于函数依赖可以理解成y=f(x)的形式,比如有两个属性x、y,对于一个确定的x值,必然对应的属性y...
  • 关系规范化技术涉及一系列规则,实施这些规则,可以确保关系数据库被规范到相应程度。...在关系中存在函数依赖时就有可能存在数据冗余,引出数据操作异常现象。数据冗余不仅浪费存储空间,而且会使数据库难以
  • 关系数据库的几个范式

    千次阅读 2013-11-21 12:14:47
    目前关系数据库有六种范式...在任何一个关系数据库,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库。 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据
  • 什么是范式 一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别 主属性 非主属性 1 第1范式 每个属性必定不能再分 错误例子: 编号 品名 进货(数量|单价) 销售(数量|单价) 备注 修改后: 编号 品名 进货数理 进货单价 ...

空空如也

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关系中的最高范式

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