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  • 两个关系R和S进行操作,产生的关系中元组个数为两个关系中元组个数之积。 2. 等值联接 在笛卡尔积的结果上再进行选择操作,挑选关系第i个分量与第(r+j)个分量值相等的元组 3. 自然连接 在等值联接(以公共属性值...

    1. 笛卡尔积
    对两个关系R和S进行操作,产生的关系中元组个数为两个关系中元组个数之积。
    2. 等值联接(内连接的一个子集)
    在笛卡尔积的结果上再进行选择操作,挑选关系第i个分量与第(r+j)个分量值相等的元组
    3. 自然连接(后面不加on或where)
    在等值联接(以公共属性值相等为条件)的基础上再行投影操作,去掉S中的公共属性列,当两个关系没有公共属性时,自然连接就转化成笛卡尔积
    4.内连接
    即默认连接A inner join B on sth等同于A join B on sth,同理A nature inner join B等同于A nature join B

    直接上图

    Student表:
    在这里插入图片描述
    Score表:
    在这里插入图片描述

    1. 笛卡尔积
    SQL语句select * from Student, Score,结果太长只展示一部分。关系代数形式如下:太多了只展示一部分
    2. 等值连接(内连接的一个子集)
    Sno相等的连接在一起,内连接SQL语句表达为select * from Student inner join Score on Student.Sno = Score.Sno等价于select * from Student join Score on Student.Sno = Score.Sno,关系代数形式如下:在这里插入图片描述
    3. 自然连接
    去掉了一个相等的Sno列,SQL语句select * from Student natural join Score,关系代数形式如下:
    在这里插入图片描述

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  • 1.下面不属于软件工程的 3 个要素的是 _ A 过程 B 方法 C 环境 D 工具 正确答案 2.下面不属于软件设计原则的是 _ A 模块化 B 自...一般情况下当对关系 R 和 S进行自然连接时R和 S含有一个或者多个共有的 _ A 属性 B
  • 1?下面不属于软件工程的3个要素的是_ A 过程 B 方法 C 环境 D 工具 正确答案? 2?下面不属于软件设计原则的是_ A 模块化 ...一般情况下当对关系R和S进行自然连接时要求R和S含有一个或者多个共有的_ A 属性 B 元组 C 记录
  • 牛客网上的题

    2019-09-24 21:15:10
    1.一般情况下,当对关系R和S进行自然连接时,要求R和S含有一个或者多个共有的? C A.记录 B.行 C.属性 D.元组 自然连接是一种特殊的等值连接,它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组...

    1.一般情况下,当对关系R和S进行自然连接时,要求R和S含有一个或者多个共有的? C

    A.记录
    B.行
    C.属性
    D.元组

    自然连接是一种特殊的等值连接,它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组,并且结果中去掉重复属性列。这里的属性可以理解为相同的列名。元组:表中的一行

    2.若fp已定义为指向某文件的指针,且没有读到该文件的末尾,C语言函数feof( fp)的函数返回值是?D
    EOF
    非0
    -1
    0

    feof函数的用法是从输入流读取数据,如果到达稳健末尾(遇文件结束符),eof函数值为非零值,否则为0

    3.

    关于代码输出正确的结果是()(Linux g++ 环境下编译运行)D
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    int main(int argc, char *argv[])
    {
        string a="hello world";
        string b=a;
        if (a.c_str()==b.c_str())
        {
            cout<<"true"<<endl;
        }
        else cout<<"false"<<endl;
        string c=b;
        c="";
        if (a.c_str()==b.c_str())
        {
            cout<<"true"<<endl;
        }
        else cout<<"false"<<endl;
        a="";
        if (a.c_str()==b.c_str())
        {
            cout<<"true"<<endl;
        }
        else cout<<"false"<<endl;
        return 0;
    }

    • false false false
    • true false false
    • true true true
    • true true false

    4.关于HUB以下说法正确的是( AD)

    HUB可以用来构建局域网  
    一般HUB都具有路由功能
    HUB通常也叫集线器,一般可以作为地址翻译设备
    一台共享式以太网HUB下的所有PC属于同一个冲突域
    5.在WINDOWS2000 操作系统中要查看本机的路由表,可在MS-DOS方式运行(   )。
    Ping
    Tracert
    Route  Print
    Ipconfig
    Ping:检查网络是否连通,可以很好地帮助我们分析和判定网络故障;
    Tracert:用于确定 IP 数据包访问目标所采取的路径;
    Route Print:查看本机的路由表;show ip route 是路由器的命令,而route print是windows系统主机上使用的命令,但都是显示路由表的作用
    Ipconfig:显示当前电脑的TCP/IP网络配置值。
    traceroute:linux下侦测主机到目的主机之前所经过的路由的命令。
    7.在公有派生情况下,有关派生类对象和基类对象的关系,下列叙述不正确的是(   C ) 
    派生类的对象可以赋给基类的对象     //B b = d;
    派生类的对象可以初始化基类的引用   // B &p=d;  
    派生类的对象可以直接访问基类中的成员
    派生类的对象的地址可以赋给指向基类的指针
    8.变量a是一个64位有符号的整数,初始值用16进制表示为:0x7FFFFFFFFFFFFFFF;变量b是一个64位有符号的整数,初始值用16进制表示为:0x8000000000000000。则a+b的结果用10进制表示为多少?
    1
    -1
    2^63+2^62+…+2^2+2^1+2^0
    –(2^63+2^62+…+2^2+2^1+2^0)
    解析:10000(可以理解为-0)第一个是一后面是0的十进制是-2
    n

       补码为11111(全一)则原码为-1
       int型数据表示范围为-2
    31
    ~2
    31
    -1  ;因为我们理解的(-2
    31
    -1 ~ -0),和(0 ~ 2
    31
    -1);

    
    

    转载于:https://www.cnblogs.com/Lune-Qiu/p/8778186.html

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  • 笛卡尔积两个关系R和S进行操作,产生的关系中元组个数为两个关系中元组个数之积。等值联接则是在笛卡尔积的结果上再进行选择操作,挑选关系第i个分量与第(r+j)个分量值相等的元组;自然连接则是在等值联接(以公共...

    笛卡尔积对两个关系R和S进行操作,产生的关系中元组个数为两个关系中元组个数之积。等值联接则是在笛卡尔积的结果上再进行选择操作,挑选关系第i个分量与第(r+j)个分量值相等的元组;自然连接则是在等值联接(以公共属性值相等为条件)的基础上再行投影操作,去掉S中的公共属性列,当两个关系没有公共属性时,自然连接就转化成笛卡尔积

    内连接分:等值连接 不等值连接 自然连接

    外连接分:左外连接 右外连接

     交叉连接: cross join 笛卡尔积  

     

    还可参看维基百科上一篇介绍更全的文章:http://zh.wikipedia.org/wiki/连接_(SQL) 

     

    连接 (SQL)

    维基百科,自由的百科全书

    SQL 的连接(JOIN)语句将数据库中的两个或多个表组合起来.[1] 由"连接"生成的集合, 可以被保存为表, 或者当成表来使用. JOIN 语句的含义是把两张表的属性通过它们的值组合在一起. 基于 ANSI 标准的 SQL 列出了四种 JOIN 方式: 内连接(INNER), 外连接(OUTER), 左外连接(LEFT), 和右外连接(RIGHT). 在特定的情况下, 一张表(基本表, 视图, 或连接表)可以和自身进行连接, 成为自连接(self-join).

    程序员用 JOIN 谓词表示要得到"连接"后的集合. 如果evaluated predicate为真, 组合后的记录就会按照预期的方式生成, 如一个记录集, 或者一张临时表.

    下文中解释"连接"都将用到这里的两张表. 表中的记录(行)用于演示不同类型的"连接"和"连接谓词"的作用. 在下面两张表中, Department.DepartmentID 是主键,Employee.DepartmentID 是外键.[编辑]示例用表

    雇员表(Employee)
    LastName DepartmentID
    Rafferty 31
    Jones 33
    Steinberg 33
    Robinson 34
    Smith 34
    Jasper NULL
    部门表(Department)
    DepartmentID 部门
    31 销售部
    33 工程部
    34 书记
    35 市场部


    注: "市场部" 目前没有员工列出. 同样, 雇员 "Jasper" 不在 部门表中的任何一个部门.

    [编辑]内连接

    内连接(inner join)是应用程序中用的普遍的"连接"操作,它一般都是默认的连接类型。内连接基于连接谓词将两张表(如 A 和 B)的列组合在一起,产生新的结果表。查询会将 A 表的每一行和 B 表的每一行进行比较,并找出满足连接谓词的组合。当连接谓词被满足,A 和 B 中匹配的行会按列组合(并排组合)成结果集中的一行。连接产生的结果集,可以定义为首先对两张表做笛卡尔积(交叉连接) -- 将 A 中的每一行和 B 中的每一行组合,然后返回满足连接谓词的记录。实际上 SQL 产品会尽可能用其他方式去实现连接,笛卡尔积运算是非常没效率的.

    SQL 定义了两种不同语法方式去表示"连接"。首先是"显式连接符号",它显式地使用关键字 JOIN,其次是"隐式连接符号",它使用所谓的"隐式连接符号"。隐式连接符号把需要连接的表放到 SELECT 语句的 FROM 部分,并用逗号隔开。这样就构成了一个"交叉连接",WHERE 语句可能放置一些过滤谓词(过滤条件)。那些过滤谓词在功能上等价于显式连接符号.

    内连接"可以进一步被分为: 相等连接,自然连接,和交叉连接(见下).

    程序要应该特别注意连接依据的列可能包含 NULL 值,NULL 值不与任何值匹配(甚至和它本身) -- 除非连接条件中显式地使用 IS NULL  IS NOT NULL 等谓词.

    例如,下面的查询通过 Employee 表和 Department 表共有的属性 DepartmentID 连接两表。在两表 DepartmentID 匹配之处(如连接谓词被满足),查询将组合两表的LastNameDepartmentID DepartmentName 等列,把它们放到结果表的一行(一条记录)里。当 DepartmentID 不匹配,就不会往结果表中生成任何数据.

    显式的内连接实例:

    SELECT * FROM employee INNER JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID

    等价于:

    SELECT * FROM employee,department WHERE employee.DepartmentID = department.DepartmentID

    显式的内连接的输出结果:

    Employee.LastName Employee.DepartmentID Department.DepartmentName Department.DepartmentID
    Robinson 34 书记 34
    Jones 33 工程部 33
    Smith 34 书记 34
    Steinberg 33 工程部 33
    Rafferty 31 销售部 31

     雇员 "Jasper" 和部门 "市场部" 都未出现。它们在预期得到的表中没有任何匹配的记录: "Jasper" 没有关联的部门,而号码为35的部门中没有任何雇员。这样,在"连接"后的表中,就没有关于 Jasper 或 市场部的信息了。相对于预期的结果,这个行为可能是一个微妙的臭虫(bug)。外连接可能可以避免这种情况.

    [编辑]相等链接

    相等连接 (equi-join,或 equijoin),是比较连接(θ连接)的一种特例,它的连接谓词只用了相等比较。使用其他比较操作符(如 <)的不是相等连接。前面的查询已经展示了一个相等连接的实例:

    SELECT * FROM employee INNER JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID

    SQL 提供了一种可选的简短符号去表达相等连接,它使用 USING 关键字 (Feature ID F402):

    SELECT * FROM employee INNER JOIN department USING (DepartmentID)

    USING 结构并不仅仅是语法糖,上面查询的结果和使用显式谓词得到的查询得到的结果是不同的。特别地,在 USING 部分列出的列(column)将以只出现一次,且名称无表名修饰.在上面的例子中,将产生单独的名为 DepartmentID 的列,而不是 employee.DepartmentID  department.DepartmentID.

    USING 语句现已被 MySQL,Oracle,PostgreSQL,SQLite,和 DB2/400 等产品支持.

    [编辑]自然连接

    自然连接比相等连接的进一步特例化。两表做自然连接时,两表中的所有名称相同的列都将被比较,这是隐式的。自然连接得到的结果表中,两表中名称相同的列只出现一次.

    上面用于内连接的查询实例可以用自然连接的方式表示如下:

    SELECT * FROM employee NATURAL JOIN department

    用了 USING 语句后,在连接表中,DepartmentID 列只出现一次,且没有表名作前缀:

    DepartmentID Employee.LastName Department.DepartmentName
    34 Smith Clerical
    33 Jones Engineering
    34 Robinson Clerical
    33 Steinberg Engineering
    31 Rafferty Sales

     Oracle 里用 JOIN USING  NATURAL JOIN 时,如果两表共有的列的名称前加上某表名作为前缀,则会报编译错误: "ORA-25154: column part of USING clause cannot have qualifier" 或 "ORA-25155: column used in NATURAL join cannot have qualifier".

    [编辑]交叉连接

    交叉连接(cross join),又称笛卡尔连接(cartesian join)或叉乘(Product),它是所有类型的内连接的基础。把表视为行记录的集合,交叉连接即返回这两个集合的笛卡尔积。这其实等价于内连接的链接条件为"永真",或连接条件不存在.

    如果 A 和 B 是两个集合,它们的交叉连接就记为: A × B.

    用于交叉连接的 SQL 代码在 FROM 列出表名,但并不包含任何过滤的连接谓词.

    显式的交叉连接实例:

    SELECT * FROM employee CROSS JOIN department

    隐式的交叉连接实例:

    SELECT * FROM employee,department;
    Employee.LastName Employee.DepartmentID Department.DepartmentName Department.DepartmentID
    Rafferty 31 Sales 31
    Jones 33 Sales 31
    Steinberg 33 Sales 31
    Smith 34 Sales 31
    Robinson 34 Sales 31
    Jasper NULL Sales 31
    Rafferty 31 Engineering 33
    Jones 33 Engineering 33
    Steinberg 33 Engineering 33
    Smith 34 Engineering 33
    Robinson 34 Engineering 33
    Jasper NULL Engineering 33
    Rafferty 31 Clerical 34
    Jones 33 Clerical 34
    Steinberg 33 Clerical 34
    Smith 34 Clerical 34
    Robinson 34 Clerical 34
    Jasper NULL Clerical 34
    Rafferty 31 Marketing 35
    Jones 33 Marketing 35
    Steinberg 33 Marketing 35
    Smith 34 Marketing 35
    Robinson 34 Marketing 35
    Jasper NULL Marketing 35

    交叉连接不会应用任何谓词去过滤结果表中的记录。程序员可以用 WHERE 语句进一步过滤结果集.

    [编辑]外连接

    外连接并不要求连接的两表的每一条记录在对方表中都一条匹配的记录. 连接表保留所有记录 -- 甚至这条记录没有匹配的记录也要保留. 外连接可依据连接表保留左表, 右表或全部表的行而进一步分为左外连接, 右外连接和全连接.

    (在这种情况下left<> 和 right<> 表示 JOIN 关键字的两边.)

    在标准的 SQL 语言中, 外连接没有隐式的连接符号.

    [编辑]左外连接

    左外连接(left outer join), 亦简称为左连接(left join), 若 A 和 B 两表进行左外连接, 那么结果表中将包含"左表"(即表 A)的所有记录, 即使那些记录在"右表" B 没有符合连接条件的匹配. 这意味着即使 ON 语句在 B 中的匹配项是0条, 连接操作还是会返回一条记录, 只不过这条记录的中来自于 B 的每一列的值都为 NULL. 这意味着左外连接会返回左表的所有记录和右表中匹配记录的组合(如果右表中无匹配记录, 来自于右表的所有列的值设为 NULL). 如果左表的一行在右表中存在多个匹配行, 那么左表的行会复制和右表匹配行一样的数量, 并进行组合生成连接结果.

    如, 这允许我们去找到雇员的部门时, 显示所有雇员, 即使这个雇员还没有关联的部门. (在上面的内连接部分由一个相反的例子, 没有关联的部门号的雇员在结果中是不显示的).

    左外连接实例: (相对于内连接增添的行用斜体标出)

    SELECT * FROM employee LEFT OUTER JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID
    Employee.LastName Employee.DepartmentID Department.DepartmentName Department.DepartmentID
    Jones 33 Engineering 33
    Rafferty 31 Sales 31
    Robinson 34 Clerical 34
    Smith 34 Clerical 34
    Jasper NULL NULL NULL
    Steinberg 33 Engineering 33

    [编辑]右外连接

    右外连接, 亦简称右连接, 它与左外连接完全类似, 只不过是作连接的表的顺序相反而已. 如果 A 表右连接 B 表, 那么"右表" B 中的每一行在连接表中至少会出现一次. 如果 B 表的记录在"左表" A 中未找到匹配行, 连接表中来源于 A 的列的值设为 NULL.

    右连接操作返回右表的所有行和这些行在左表中匹配的行(没有匹配的, 来源于左表的列值设为 NULL).

    例如, 这允许我们在找每一个雇员以及他的部门信息时, 当这个部门里没有任何雇员时, 也把部分显示出来.

    右连接的实例: (相对于内连接增添的行用斜体标出)

    SELECT * FROM employee RIGHT OUTER JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID
    Employee.LastName Employee.DepartmentID Department.DepartmentName Department.DepartmentID
    Smith 34 Clerical 34
    Jones 33 Engineering 33
    Robinson 34 Clerical 34
    Steinberg 33 Engineering 33
    Rafferty 31 Sales 31
    NULL NULL Marketing 35

    实际上显式的右连接很少使用, 因为它总是可以被替换成左连接--换换表的位置就可以了, 另外, 右连接相对于左连接并没有什么额外的功能. 上表同样可以使用左连接得到:

    SELECT * FROM department LEFT OUTER JOIN employee ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID

    [编辑]全连接

    全连接是左右外连接的并集. 连接表包含被连接的表的所有记录, 如果缺少匹配的记录, 即以 NULL 填充.

    如, 这允许我们查看每一个在部门里的员工和每一个拥有雇员的部门, 同时, 还能看到不在任何部门的员工以及没有任何员工的部门.

    全连接实例:

    SELECT * FROM employee FULL OUTER JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID
    Employee.LastName Employee.DepartmentID Department.DepartmentName Department.DepartmentID
    Smith 34 Clerical 34
    Jones 33 Engineering 33
    Robinson 34 Clerical 34
    Jasper NULL NULL NULL
    Steinberg 33 Engineering 33
    Rafferty 31 Sales 31
    NULL NULL Marketing 35

    一些数据库系统(如 MySQL)并不直接支持全连接, 但它们可以通过左右外连接的并集(参: union)来模拟实现. 和上面等价的实例:

    SELECT * FROM employee LEFT JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID UNION SELECT * FROM employee RIGHTJOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID WHERE employee.DepartmentID IS NULL

    SQLite 不支持右连接, 全外连接可以按照下面的方式模拟:

    SELECT employee.*, department.* FROM employee LEFT JOIN department ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID UNIONSELECT employee.*, department.* FROM department LEFT JOIN employee ON employee.DepartmentID = department.DepartmentID WHEREemployee.DepartmentID IS NULL

    [编辑]自连接

    自连接就是和自身连接.[2] 下面的例子是一个很好的说明.

    [编辑]示例

    构建一个查询, 它试图找到这样的记录: 每条记录包含两个雇员, 他们来自于同一个国家. 如果你有两张雇员表(Employee), 那么只要第一张表的雇员和第二张表的雇员在同样的国家的就行了, 你可以用一个通常的连接(相等连接)操作去得到这个表. 不过, 这里所有雇员信息都在一张但对大表里.[3]

    下面一个修改过的雇员表 Employee:

    雇员表 (Employee)
    EmployeeID LastName Country DepartmentID
    123 Rafferty Australia 31
    124 Jones Australia 33
    145 Steinberg Australia 33
    201 Robinson United States 34
    305 Smith United Kingdom 34
    306 Jasper United Kingdom NULL


    示例解决方案的查询可以写成如下:

    SELECT F.EmployeeID, F.LastName, S.EmployeeID, S.LastName, F.Country FROM Employee F, Employee S WHERE F.Country = S.Country ANDF.EmployeeID < S.EmployeeID ORDER BY F.EmployeeID, S.EmployeeID;

    它执行后将生成下面的表:

    通过 Country 自连接后的雇员表(Employee)
    EmployeeID LastName EmployeeID LastName Country
    123 Rafferty 124 Jones Australia
    123 Rafferty 145 Steinberg Australia
    124 Jones 145 Steinberg Australia
    305 Smith 306 Jasper United Kingdom


    关于这个例子, 请注意:

    • F  S 是雇员表(employee)的第一个和第二个拷贝的别名
    • 条件 F.Country = S.Country 排除了在不同国家的雇员的组合. 这个例子仅仅期望得到在相同国家的雇员的组合.
    • 条件 F.EmployeeID < S.EmployeeID 排除了雇员号(EmployeeID)相同的组合.
    • F.EmployeeID < S.EmployeeID 排除了重复的组合. 没有这个条件的话, 将生成类似下面表中的无用数据(仅以 United Kingdom 为例)
    EmployeeID LastName EmployeeID LastName Country
    305 Smith 305 Smith United Kingdom
    305 Smith 306 Jasper United Kingdom
    306 Jasper 305 Smith United Kingdom
    306 Jasper 306 Jasper United Kingdom


    只有当中的两行满足最初问题的要求, 第一项和最后一项对于本例来讲毫无用处.

    [编辑]替代方式

    外连接查询得到的结果也可以通过关联子查询得到. 例如

    SELECT employee.LastName, employee.DepartmentID, department.DepartmentName FROM employee LEFT OUTER JOIN department ONemployee.DepartmentID = department.DepartmentID

    也可以写成如下样子:

    SELECT employee.LastName, employee.DepartmentID, (SELECT department.DepartmentName FROM department WHERE employee.DepartmentID =department.DepartmentID ) FROM employee

    [编辑]实现

    [编辑]连接算法

    执行一个连接操作, 存在三种基本的算法.

    [编辑]嵌套循环

    [编辑]合并连接

    [编辑]哈希连接

    展开全文
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    2015-06-18 08:45:45
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空空如也

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当对关系r和s进行自然连接时