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  • 专注Python、AI、大数据...曾经我一度为寻找这一类工具而感到费尽心思,希望能够找到一款简单、便捷、好用的看板工具,使得团队内的项目研发、业务进展更加清晰明了。先后尝试了ftp、云文档、自己搭建网站等各种方法...

    专注Python、AI、大数据 @七步编程

    前言

    看板在团队协作、团队工作流程管理中能够起到显著且积极的作用,它可以适用于软件开发、项目管理等不同的场景。它能够使得团队内每个人的工作分配、完成情况一目了然,降低团队管理的成本。

    曾经我一度为寻找这一类工具而感到费尽心思,希望能够找到一款简单、便捷、好用的看板工具,使得团队内的项目研发、业务进展更加清晰明了。

    先后尝试了ftp、云文档、自己搭建网站等各种方法,最终才发现,原来开源且开箱即用的看板工具比比皆是,在GitHub搜索kanban更是高达近10000个kanban相关的项目。

    最终,经过层层筛选和对比,我选择了wekan。

    它具有界面接单、轻量化、易于部署等优点。但是,也具备一些无法回避的不足,例如,个别页面不完善、交互不够友好,让我最终选择了放弃看板这类工具。

    众里寻他千百度,蓦然回首,才发现,曾经寻找了很久的看板工具,早已经集成至VS Code,而且更加方便、更好强大、更加好用。

    前几天,我写了一篇让VS Code可以绘制流程图的vscode-kanban,下面就来开始正文吧!

    Kanban

    要想在VS Code中使用看板,首先需要安装对应的插件。操作非常便捷,下面分两个步骤介绍它的使用。

    安装

    点击活动栏的“扩展”图标,搜索Kanban插件,点击安装。

    使用

    点击F1或者ctrl+shift+p,在输入框中输入kanban,选择Kanban: Open Board ...即可打开看板,这时候,你会看到Kanban的界面,它分别包括4项,待办(TOdo)

    进行中(In Progress)

    测试(Testing)

    完成(Done)

    我们只需要点击每个模块右上角的+就可以创建对应的事项。

    到这里介绍了Kanban的安装与基本使用,下面就来介绍这款VS Code插件的亮点和强大之处。

    Markdown

    Kanban插件不仅支持普通文本的输入,还支持markdown这类富文本。相对于普通文本,Markdown具有更强的表现力,而且更有助于使用者的阅读和理解。

    图表

    相对于大多数看板,只能输入枯燥乏味的普通文本。Kanban不仅支持Markdown这种富文本,还支持图表和流程图,这样对事项内容更加一目了然。

    Kanban绘制图表类似一款名为plantuml的流程图工具,通过语言和符合描述来绘制图表,例如,

    ```

    mermaidgraph TD;

    A-->B;

    A-->C;

    B-->D;

    C-->D;

    ```

    然后,它就可以在Kanban中绘制图表,

    过滤功能

    当管理事项逐渐增多时,看板必然会变得密密麻麻,难以分辨。这时候,再通过肉眼逐个去查找,就变得非常繁琐的一项工作。

    Kanban这款插件基于filtrex 库实现了卡片过滤功能,我们可以通过简单的文字去过滤想要的内容。

    另外,它不仅支持普通的文本文字过滤,还支持内置函数过滤。

    计时

    每个人在完成各项任务的时候,到底消耗了多长时间?这种量化的指标往往更加能够引起人们的兴趣,Kanban这款插件同样支持这项看似不常用的功能。

    默认安装是没有打开计时功能的,如果需要打开,需要在settings.json中添加如下配置项,

    {

    "kanban":

    {

    "trackTime": true

    }

    }

    使用方式如下,

    集成Toggl

    Toggl是一款时间管理工具,在时间跟踪分析方面具有更加丰富且强大的功能。Kanban这款插件同样把Toggl集成进了VS Code。需要注意的是,在VS Code中使用Toggl需要配置个人AIP token,

    {

    "kanban": {

    "trackTime": {

    "type": "toggl",

    "token": ""

    }

    }

    }

    可以看得出,虽然Kanban只是一款插件,但是功能丝毫不亚于很多桌面应用,功能丰富、使用简单。除此之外,在创建待办时,还可以设定任务类型、任务优先级、任务种类。可以说是产品设计非常细致,可以满足大多数团队管理需求。

    干货

    最近,为了方便大家,我花费了半个月的时间把这几年来收集的各种技术干货整理到一起,其中内容包括但不限于Python、机器学习、深度学习、计算机视觉、推荐系统、Linux、工程化、Java,内容多达5T+,我把各个资源下载链接整理到一个文档内,目录如下:

    所有干货送给大家,希望能够点赞支持一下!

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  • ​2020已经过去,在过去的一年里,又有非常多优秀的Python库涌现出来。 相对于numpy、TensorFlow、pandas...或许,你并非经常编写 CLI 应用程序,但是你编写时,有可能会遇到很多障碍。 继FastAPI的巨大成功之后,

    如果觉得有帮助,就关注一下吧!

    2020已经过去,在过去的一年里,又有非常多优秀的Python库涌现出来。

    相对于numpy、TensorFlow、pandas这些已经经过多年维护、迭代,对于大多数Python开发者耳熟能详的库不同。

    今天要给大家介绍的是诞生于2020年的新鲜Python库,而且,本文介绍的这10个Python库一直都受到非常好的维护。

    废话不多说,下面开始本文的正式内容!

    1. Typer

    或许,你并非经常编写 CLI 应用程序,但是当你编写时,有可能会遇到很多障碍。

    继FastAPI的巨大成功之后,tiangolo用同样的原则为我们带来了Typer[1]:一个新的库,它能让你利用Python 3.6+的类型提示功能来编写命令行接口。

    这个设计确实让Typer脱颖而出。除了确保你的代码是正确的文档,你还可以通过小小的改动得到一个带有验证的CLI接口。

    而且通过使用类型提示,你可以在你的Python编辑器中获得自动完成(比如VSCode),这将提高你的工作效率。

    为了增强它的功能,Typer在另外一款非常知名的CLI工具Click的基础之上做了很多优化和改善。这意味着它可以利用它的所有优点、社区和插件,同时以较少的模板代码开始简单的工作。

    2. Rich

    顺着CLI的话题,在使用终端时,往往是单调的白色,这非常不利于分辨和阅读。

    你想给你的终端输出添加色彩和与众不同的风格吗?打印复杂的表格?显示漂亮的进度条?Markdown?Emojis?

    Rich[2]都能满足你的要求。

    请看示例截图,了解一下它的功能。

    3. Dear PyGui

    虽然,正如我们所看到的,终端应用可以很好看,但有时这还不够,你需要一个真正的GUI。

    为此,Dear PyGui[3]应运而生,它是流行的Dear ImGui C++项目的Python移植。

    Dear PyGui利用了在视频游戏中流行的所谓即时模式范式。

    这意味着动态GUI是一帧一帧独立绘制的,不需要持久化任何数据。这使得这个工具与其他Python GUI框架有着本质上的区别。

    它具有很高的性能,并使用计算机的GPU来促进高动态界面的构建,这在工程、模拟、游戏或数据科学应用中是经常需要的。

    4. PrettyErrors

    这是一个让你觉得:"怎么以前没有人想到它?"的Python库。

    PrettyErrors[4]只做了一件事,而且做得很好。

    在支持彩色输出的终端中,它将混乱的报错信息转化为更适合我们人类的眼睛来解析的东西。

    不再苦苦扫描整个屏幕,定位报错信息......现在你可以一目了然地找到它。

    5. Diagrams

    我们程序员喜欢解决问题和编码。

    但有时,作为非常需要的项目文档的一部分,我们需要向其他同事解释复杂的架构设计。

    传统上,我们已经求助于GUI工具,我们可以在图表和可视化上下功夫,把它放在演示和文档中。

    但这不是唯一的方式。

    Diagrams[5]可以让你不用任何设计工具,直接在Python代码中绘制云系统架构。

    只需要几行代码,就可以绘制一幅亮眼的架构图。

    6. Hydra and OmegaConf

    在做机器学习项目的研究和实验时,总有无数的设置需要尝试。

    在一些应用中,配置管理变得非常复杂。如果有一种结构化的方式来处理这种复杂性,会极大的提高开发效率。

    Hydra[6]是一个工具,它允许你以可组合的方式构建配置,并从命令行或配置文件中覆盖某些部分。

    python train_model.py variation=option_a,option_b
    
    ├── variation
    │   ├── option_a.yaml
    │   └── option_b.yaml
    ├── base.yaml
    └── train_model.py
    

    另一款工具,OmegaConf[7]为分层配置系统的基础提供了一致的API,支持YAML、配置文件、对象和CLI参数等不同来源。

    7. PyTorch Lightning

    每一个能够提高数据科学团队生产力的工具都是价值连城的。

    没有理由让在数据科学项目中工作的人每次都要重新发明轮子,反复思考如何更好地组织项目中的代码,使用一些不太好维护的 "PyTorch boilerplate",或者用潜在的控制权换取使用更高级别的抽象。

    Lightning[8]通过将科学与工程脱钩,有助于提高生产力。它有点像TensorFlow的Keras,在某种意义上,它使你的代码更加简洁。

    然而,它并没有夺走你的控制权。它仍然是PyTorch,你可以使用所有常用的API。

    这个库可以帮助团队利用软件工程的良好实践,围绕组件的组织和明确的责任,构建高质量的代码,可以轻松地扩展到多个GPU、TPU和CPU上进行训练。

    这个库可以帮助数据科学团队中那些初级成员产生更好的结果,同时,更有经验的成员也会喜欢它,因为在不放弃控制权的前提下,提高了整体生产力。

    8. Hummingbird

    不是所有的机器学习都是深度学习。很多时候,你的模型由scikit-learn中实现的比较传统的算法组成(比如随机森林),或者你使用梯度提升方法,比如流行的LightGBM和XGBoost。

    然而,在深度学习领域正在发生很多变化。像PyTorch这样的框架正在以令人窒息的速度前进,硬件设备也在优化,以更快的速度和更低的功耗运行张量计算。如果我们能够利用这些工作,更快、更高效地运行我们的传统方法,岂不美哉?

    这就是Hummingbird[9]的用武之地。

    微软的这个新库可以将你训练好的传统ML模型编译成张量计算。

    这很好,因为它可以让你摆脱重新设计模型的需要。

    截至目前,Hummingbird支持转换到PyTorch、TorchScript、ONNX和TVM,以及各种ML模型和矢量器。

    9. HiPlot

    几乎每一位数据科学家在其职业生涯的某个阶段都曾处理过高维数据。

    不幸的是,人类的大脑并没有足够的能力直观地处理这种数据,所以我们必须借助其他技术。

    今年年初,Facebook发布了HiPlot[10],这是一个帮助发现高维数据中的相关性和模式的库,使用平行图和其他图形方式来表示信息。在他们的发布博文中解释了这个概念,但基本上是一种很好的、方便的可视化和过滤高维数据的方法。

    HiPlot是交互式的,可扩展的,你可以从你的标准Jupyter Notebooks或通过它自己的服务器使用它。

    10. Scalene

    随着Python库的生态系统越来越复杂,我们发现自己编写了越来越多的依赖于C扩展和多线程代码的代码。

    在对比性能时,这就成了一个问题,因为CPython内置的剖析工具不能正确处理多线程和本地代码。

    这时,Scalene[11]就来救场了。

    Scalene是一个针对Python脚本的CPU和内存剖析工具,它能够正确处理多线程代码,并区分运行Python和本地代码的时间。

    你不需要修改你的代码,你只需要用scalene从命令行运行你的脚本,它就会为你生成一个文本或HTML报告,显示每行代码的CPU和内存使用情况。

    结语

    一款好用的工具,能够让开发者事半功倍。

    对于Python这种极度依赖第三方工具包的编程语言更是如此。

    因为有了这些优秀的工具,才使得Python生态得以完善和状态。

    通过本文介绍的这10款优秀的Python库,来提升一下你的开发效率吧!


     

    往期精选

    太酷了!一款强大的机器学习可视化IDE

    太好用!教你几招Python魔法方法的妙用

    GitHub万赞!这个神仙资源一定能够让你的Python技能更上一层楼

    参考资料
    [1]

    Typer: https://github.com/tiangolo/typer

    [2]

    Rich: https://github.com/willmcgugan/rich

    [3]

    Dear PyGui: https://github.com/hoffstadt/DearPyGui

    [4]

    PrettyErrors: https://github.com/onelivesleft/PrettyErrors

    [5]

    Diagrams: https://github.com/mingrammer/diagrams

    [6]

    Hydra: https://hydra.cc/

    [7]

    OmegaConf: https://github.com/omry/omegaconf

    [8]

    Lightning: https://github.com/PyTorchLightning/PyTorch-lightning

    [9]

    Hummingbird: https://github.com/microsoft/hummingbird

    [10]

    HiPlot: https://github.com/facebookresearch/hiplot

    [11]

    Scalene: https://github.com/emeryberger/scalene

     

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  • 数据分析工具这么多,应该用哪个来做分析? 这是很多在做数据分析的时候,经常会碰到一个问题。尤其是新人刚入门的时候,看到...每个数据分析工具都有其侧重的功能点,在不同的数据应用场景下,选择合适的工具.

    数据分析工具这么多,应该用哪个来做分析?

    这是很多人在做数据分析的时候,经常会碰到一个问题。尤其是新人刚入门的时候,看到下面的数据分析工具

    Excel、sql、spss、python、tableau、powerbi、finebi、R、Hadoop、spark……

    可能头都大了,以为这些全部都要学。

    在数据分析工具的选择上,我的建议是对症下药,因地制宜

    根据数据应用的不同环节来看

    2021年最强数据分析工具盘点,入门小白赶紧收藏

     

    其实看上图就已经非常清晰了。每个数据分析工具都有其侧重的功能点,在不同的数据应用场景下,选择合适的工具,能实现效率最大化。

    比如在数据获取时,你可以通过SQL从数据库中提取数据,也可以通过python爬取数据,但你最起码要能熟练掌握SQL;

    数据处理时,如果数据量不大,其实Excel是最方便快捷的数据处理工具,在大数据量的情况下,SQL和python的使用更为常见;在大量不可变数据的批处理作业中,hive则最为合适;

    分析建模方面,简单的分析,Excel、BI工具已经足够,涉及到建模时,R、SPSS这类专业的统计分析软件,就更能发挥出优势,毕竟建模的思维和统计学是强相关的,当然,python也是一个不错的选择;

    在做可视化时,还是建议各位用专业的可视化工具去做,可视化工具的细分上也有很多,像普通的业务数据分析师和业务人员可以使用常见的BI工具tableau、PowerBI、FineBI等去做,报表工程师更适合选择专业的报表工具例如finereport,开发人员还可以选择一些开源的可视化工具例如echart

    3大常用工具分析

    1、Excel

    在很多人眼里,Excel只是一个办公软件,但实际上,大部分人对Excel的认知还不到50%。Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一,包括表格制作、数据透视表、VBA等等功能,保证人们能够按照需求进行分析。

    当然也有人认为自己非常精通计算机编程语言,不屑于使用Excel这种工具,因为Excel不能处理大数据。但换个思维想想,我们在日常中用到的数据是否超过了大数据这个极限呢?而且我们国家中小微型企业占了大部分,Excel足够处理绝大多数的数据分析需求。

    总结一下,百万级以下的数据处理、分析,Excel是个不错的选择,新人要是想学数据分析,Excel绝对是首选,而且是必选!

    2、Python

    不可否认的是,python在数据分析领域,确实称得上是一个强大的语言工具。你可以随心所欲地写代码执行你想要的东西。尽管入门的学习难度要高于Excel和BI,但是作为数据科学家的必备工具,从职业高度上讲,它肯定是高于Excel、BI工具的。

    尤其是在统计分析和预测分析等方面,Python等编程语言更有着其他工具无可比拟的优势。

    新人在初入门时可以先不学Python,很多初级岗位甚至用不上Python,但如果想在这条路上长远发展,它一定是个逃不开的工具。

    3、BI工具

    BI也就是商业智能,这类工具就是为数据分析而生的。你会发现BI工具的产品设计,几乎是按照数据分析的流程来设计的。先是数据处理、整理清洗,再到数据建模,最后数据可视化,全程围绕数据指导运营决策的思想。由于功能聚焦,产品操作起来也非常简洁,依靠拖拉拽就能完成大部分的需求,没有编程基础的业务人员也能很快上手。

    以FineBI为例

    可以通过导入数据集或者连接数据库,获取数据

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    如果需要进行数据处理,点击创建自助数据集,在自助数据集中可以根据业务逻辑进行过滤、分组汇总、新增数据列、多表合并等数据加工操作,从而实现数据处理、分析、建模聚类等功能,用鼠标就可以完成数据加工操作,不用死记硬背函数公式。

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    数据处理完毕之后,点击保存,进入仪表板创建组件,即可进行数据可视化分析,可视化作为BI工具的重点功能,里面内置了几十种可视化图表模型,非常全面方便。

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    最后,可以输出下图类似的可视化仪表板,用作分析结果分享、报告都很适合。

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    以上的对比说明了几个软件的差别,我想总结的是,存在即合理。Excel\BI\编程语言,这些工具在应用上有交叉重叠的地方,也有互补的地方。对于重叠的地方,无论是哪种工具,只要你能利用它解决你遇到的问题,它就是最棒的。

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  • 摘要:在我认识的所有程序员里,每个几乎都有专属于自己的常用工具和相关资源,这里是程序员硬核工具,全部可以白嫖,我相信这里总有一款工具是属于你的!
    摘要:在我认识的所有程序员里,每个人几乎都有专属于自己的常用工具和相关资源,这里是程序员硬核工具,全部可以白嫖,我相信这里总有一款工具是属于你的!

    本文分享自华为云社区《吐血整理:程序员都在用什么工具?》,作者: 考过IE励志当攻城狮。

    在我认识的所有程序员里,每个人几乎都有专属于自己的常用工具和相关资源,这里是程序员硬核工具,全部可以白嫖,我相信这里总有一款工具是属于你的!

    程序员生产力工具:

    1. Idea-Intellij IDEA (java 编程语言 开发的集成环境)

    业界排名第一的java开发工具,非常非常好用,如果还在用eclipse的朋友,赶紧来体验一把,你一定会爱上她的。

    2. SecureCRT (SSH终端仿真程序)

    SecureCRT是一款终端仿真程序,支持SSH(SSH1和SSH2)以及Telnet和rlogin协议。SecureCRT用于连接运行包括Windows、UNIX和VMS在内的远程系统的理想工具。

    3. Termius (全平台的远程终端)

    termius是一款全平台的远程终端,Termius不仅涵盖了Windows、Linux、OSX,还变态得支持Android和iOS(以后在地铁、公交上都可以随时拿出手机来排查线上问题啦,还真是广大程序员的福音呢。

    4. Google Chrome (谷歌浏览器)

    Google Chrome是一款由Google公司开发的网页浏览器,该浏览器基于其他开源软件撰写,包括WebKit,目标是提升稳定性、速度和安全性,并创造出简单且有效率的使用者界面。

    5. iTerm (为Mac OS X编写的终端仿真程序)

    iTerm是一个为Mac OS X编写的,功能齐全的终端仿真程序;目标是在为用户提供OS X下最佳的命令行体验;字母i代表了本地苹果的外观和风格的程序界面,并把重点放在完整的国际支持; 它合并由两个项目, CTerminal和TerminalX ,而这两者都是基于JTerminal项目;该软件非常有实用和易用性。

    6. Visual Studio Code (简称“VS Code”,编写现代Web和云应用的跨平台源代码编辑器)

    重新定义和优化了代码编辑,以便生成和调试新式 Web 应用程序和云应用程序。也是著名的文本编辑器,它是轻量级的,vSCode的一大特点就是你可以通过多种方式来调整设置,而且Vim可以和VScode集成在一起,它还带有一个集成终端,可用的扩展太多,使开发人员的工作变得更加轻松。我最喜欢的一些扩展是AWS Toolkit, ESLint,Live Server, Live Share, Prettier-代码格式化程序,YAML,Live Sass编译器,Docker等。

    7. VMware Fusion & VMware workstation (为计算机开发的虚拟机管理程序)

    是在计算机上无缝运行 Windows 的最佳方式,可确保 Windows 应用程序在计算机上实现无缝运行可以在基于 Intel 的计算机上无缝运行 Windows、Linux 以及其他 PC等多个操作系统,进而构建、测试或演示软件。

    8. Navicat Premium (数据库管理工具)

    Navicat premium是一款数据库管理工具,是一个可多重连线资料库的管理工具,它可以让你以单一程式同时连线到 MySQL、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL 资料库,让管理不同类型的资料库更加的方便。

    9. Postman (api调试工具)

    简单来说,四个词,简单、实用、大方、美观!postman这款网页调试工具的windows客户端,功能强大的HTTP调试与模拟插件。使用Postman可以进行API开发、请求、调试,除了它,还可以使用lnsomnia和Insomnia Designer作为API文档。

    10. RedisDesktopManager (一款可视化 redis管理工具 )

    Redis Desktop Manager是一款简单快速、跨平台的Redis桌面管理工具,也被称作Redis可视化工具,Redis Desktop Manager官方版是一款开源软件,支持通过SSH Tunnel连接,支持windows、mac等多平台。

    11. Dash (基于MAC的 API文档浏览器和代码片段管理器)

    “开发者不可或缺的杰作。”Dash 可让您的 Mac 即时离线访问 200 多个 API 文档集。立刻搜索离线文件集200层+的API ,100+备忘单和更多 功能。您甚至可以生成自己的文档集 或请求 包含文档集 。

    12. Fiddler & Wireshark (http抓包工具)

    Fiddler和Wireshark都是进行抓包的工具:所谓抓包就是将网络传输发送与接收的数据包进行截获、重发、编辑、转存等操作,也用来检查网络安全。作为开发者,经常想调试一下http请求发送的数据的详情,那么可以使用这2款软件。用抓包工具wireshark的人相对来说更多一些。

    13. HBuilder X (HTML5的Web开发工具)

    当前最快的HTML开发工具,强大的代码助手帮你快速完成开发,最全的语法库和浏览器兼容性数据让浏览器碎片化不再头痛。作为HBuilder下一代的全新编辑器,HBuilderX被定位为ide和编辑器的完美结合,除了对某种语言的语法分析、提示、转到定义、调试,同时加强了对通用文本处理能力,界面更加清爽,拥有比上一代更加有效的快捷键体系。

    14. MobaXterm (远程终端控制软件,集串口,SSH远程登录和FTP传输三合一的工具)

    多功能终端MobaXterm Professional Edition 是一款豪华、全功能的终端软件。MobaXterm带来了所有必要的Unix命令到Windows桌面,在开箱单便携式exe文件。MobaXterm允许您启动远程会话。远程shell,MobaXterm远比Putty好用,您可以选择创建SSH,远程登录,Rlogin,RDP,VNC,XDMCP,FTP,SFTP或串行会话。

    15. Sublime Text (跨平台代码编辑器)

    http://www.sublimetext.cn/

    Sublime Text 是一款用于代码、标记和散文的精致文本编辑器。Sublime Text 中文网致力于为广大国内开发者提供详尽的中文文档、使用说明等,助力开发者快速掌握这个编辑器。

    16.webstorm (专业的HTML编辑工具)

    web开发的必备的一款开发神器,比如写js、页面、css,那么这款软件用起来非常顺手。此软件和idea出自于同一家公司,这家公司做了很多异常好用的软件,基本上你需要的各种开发相关的IDE,这家公司都生产。可以说是“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”。新版对JavaScript,TypeScript和CSS支持更好,改进了Vue.js的体验,并为Jest集成增加了新功能。

    17.Xshell (功能强大的终端模拟器)

    linux原创控制软件,完全免费且非常稳定的 SSH 客户端 ,支持多种远程协议,提供了很多特色与高级功能,简体中文界面也让你轻松管理远程服务器。 Xshell 的 Screen 会话不闪屏,而且可以回滚;Script 的执行顺序可以调整;可以同时发送指令到多个 session;支持布局切换等。

    18. SwitchHosts (修改Hosts文件的工具)

    这是用于在多个HOSTS之间进行切换。可在公用hosts文件 、当前系统hosts、本地方案和在线方案间进行切换。作为一名开发人员,经常需要修改本地host,你还是通过修改host文件来操作的么?那样太慢了,这里建议大家使用switchhosts这款软件,可以快速修改本地host,非常好用。

    其他工具:

    1. CodeIf(智能命名) : https://unbug.github.io/codelf

    大部分开发者都或多或少遇到过变量命名的烦恼,如果命名不规范,不仅会影响开发的效率,而且对后面维护的同学来说也是一个不小的挑战,因为他要去揣摩你这个变量的含义。随着项目越来越复杂,变量和函数数量越来越多,虽然每个编程语言都有各种命名规范,但是也不能解决所有的问题。

    “计算机科学里两件最难的事:缓存失效和命名。” Codelf通过搜索在线开源平台Github, Bitbucket, Google Code, Codeplex, Sourceforge, Fedora Project的项目源码,帮开发者从中找出已有的匹配关键字的变量名,从而帮助为变量名苦恼的开发者命名。这个搜索服务支持直接搜索中文。

    同时可以在自己用的编辑器里安装插件,支持 VS Code、Atom、Sublime Text 和 Chrome。

    2. DocsChina-印记中文 : https://www.docschina.org

    这是一个前端中文文档合集,进入网站可以看到开发中经常使用的前端中文文档。如果你的英文实在不怎么好,还在为找中文文档而烦恼,这里将是你非常好的选择。记得放到自己的浏览器收藏夹里哦!

    3. any-rule(正则表达大全): http://github.com/any86/any-rule

    any-rule 维护了一个常用正则表达式合集,并且本身是一个支持 Web/VS Code/idea/Alfred Workflow 多平台的正则表达式工具。

    4. tool.lu(在线工具): https://tool.lu

    程序员总是有很多小工具要使用,比如图片、Base64编码、Markdown编辑器时间戳转换,进制转换等,在线运行各种语言代码。这个网站包含了太多程序员需要用到的小工具了。比如你想运行点JAVA代码,又不想麻烦的在系统中安装JAVA环境,可以使用里边的在线运行代码工具,然后选择JAVA,写点JAVA代码就可以直接运行了。

    5. Baomitu(前端静态源库): https://cdn.baomitu.com

    这个静态资源库是支持HTTP/2的CDN服务,有了它,如果你是自己的小型项目或者是做测试就不用下载任何的代码库,直接粘贴地址过来用就可以,因为是国内的CDN库,速度还非常的快。

    6. Typora-Markdown(编写工具):https://www.typora.io

    一款实用的 Markdown 编写工具,所见即所得,用Markdown编写文章是一个程序员的标准配置,也就是标配。现在有很多在线工具都支持Markdown,什么有道云笔记、雀语,、印象笔记等。这种简单的界面,沉浸式的编写,清晰的大纲,它就像一件称手的兵器,让你一旦拥有就爱不释手。

    7. Snipaste (简单便捷的截图软件):https://zh.snipaste.com/download.html

    一款免费的桌面截图软件,功能强大,使用方便,支持任何屏幕位置截图,支持窗口截图,支持快捷方式截图。您可通过截取贴图,使两张图合并为一张图,还能调整截图文字图像等等,是一款非常强大的贴图软件,喜欢此款贴图软件的朋友不要错过。

    8. Captura (最好用的开源录屏、gif动态图片制作工具)

    官网:https://captura.updatestar.com/
    github:https://github.com/MathewSachin/Captura

    通过这款工具可以帮助你轻松录制各种视频。支持全屏录制、区域录制两种方式,全屏录制可以录制全部的电脑屏幕,将电脑屏幕上所有的动态都录制下来,该软件还拥有视频编解码器,可以对视频进行解码,支持mp4、avi、GIF、webm等格式,可以满足一般的解码需要。还支持屏幕截图、剪贴板,简单的图像编辑等功能,是一款非常好用的屏幕录像工具。

    9. 向日葵 (远程控制软件): https://sunlogin.oray.com/

    向日葵远程控制是一款提供远程控制服务的软件。向日葵远程控制支持主流操作系统Windows、Linux、Mac、Android、iOS跨平台协同操作,在任何可连入互联网的地点,都可以轻松访问和控制安装了向日葵远程控制客户端的设备。整个远控过程,可通过浏览器直接进行,无需再安装软件。

    10. Everything (本地文件检索工具):http://www.voidtools.com/support/everything/

    由voidtools 开发的一款文件搜索工具,这款软件是基于名称实时定位文件和目录。Everthing功能强大,体积小巧,第一次安装使用时会建立一个索引数据库,将所有文件和文件夹的名称导入其中,后续使用能够以极快的速度快速搜索,查找到你所需要的文件。

    11. StarUML (UML画图工具)

    画uml图的一款神器,类图、时序图、流程图、状态图等等,都可以用这款工具轻松应对。

    12. uTools (生产力工具集):https://u.tools/

    一个极简、插件化、跨平台的现代化桌面软件。通过自由选配丰富的插件,打造你得心应手的工具集合。这个工具,我只能说他是一款神奇,太牛逼,这款工具中汇集了很多好用的工具,可以通过这款工具秒开电脑上的各种软件。

    搜索资源网站工具:

    1.Bing

    Bing 国际版:https://cn.bing.com/

    感觉比某度要好用多了。

    2.DuckDuckGo

    DuckDuckGo:https://duckduckgo.com/

    从官网的介绍来看这个搜索引擎不收集用户信息,而且没有广告。

    3.Stack Overflow

    Stack Overflow:https://stackoverflow.com/

    我们如果常用 Google,很多技术问题的答案就在这个网站上,如果你无法使用 Google 可以在这个网站上直接检索就好了。

    4.Gitlogs

    Gitlogs:https://www.gitlogs.com/

    Gitlogs 是专门针对 GitHub 项目的搜索引擎,我们通过他可以快速找到想要项目。

    5.jiumo search

    文档搜索引擎 jiumo search 鸠摩搜书:https://www.jiumodiary.com/

    可以用来找一些技术文档手册,很多在百度网盘里。

    6.Ebooke

    Ebooke:https://ebookee.org/

    Ebookee 是一个基于互联网并提供免费电子图书下载的搜索引擎网站。

    7.Iconfinder

    图标搜索:https://www.iconfinder.com/

    用来查找 logo 图片。

    8.TinEye

    TinEye:https://www.tineye.com

    用图片来检索图片,我们可以上传图片或输入图片的 URL 来检索。

    9.SemanticScholar

    SemanticScholar:https://www.semanticscholar.org/

    SemanticScholar 是一个免费学术搜索引擎,其检索结果来自于期刊、学术会议资料或者是学术机构的文献。

    10.LibreStock

    LibreStock:https://librestock.com/

    LibreStock 上可以检索一些优质的高清图片。

    http://11.CC Search

    CC Search:https://ccsearch.creativecommons.org/

    CC Search 上搜索到的图片资源都是无版权的,我们可以免费的使用。

    12.Pexels

    Pexels:https://www.pexels.com/

    高质量的图片网站,可以免费使用。

    13.Unsplash

    Unsplash:https://unsplash.com/

    免费高清素材网站。

    14.The App Store

    The App Store:https://theappstore.org/

    The App Store 是一个针对苹果手机、iPad、Mac 设备的应用搜索工具。

    在线画图工具:

    • 在线画图工具ProcessOn:https://www.processon.com/

    • 在线画图工具http://draw.io:https://app.diagrams.net/

    • 在线思维导图工具:http://www.mindline.cn/webapp

    • PlantUML在线编辑器:http://haha98k.com/

    在线开发辅助工具:

    日常开发经常会用到一些辅助工具我总结为8大类,包括:编解码工具、转换工具、正则工具、编译工具、网络工具、格式化工具、可视化工具、在线生成器、以及其他工具等等。

    具体列表如下:

    在线编码工具:

    • BASE64编解码工具:https://base64.supfree.net/

    • MD5编码工具:https://www.zxgj.cn/g/md5

    • AES/DES加解密:http://www.fly63.com/tool/cipher/

    • JWT解码工具:http://jwt.calebb.net/

    • ASCII编解码工具:https://www.matools.com/code-convert-ascii

    • Unicode编解码工具:https://www.zxgj.cn/g/unicode

    • UTF-8编解码工具:https://www.zxgj.cn/g/utf8

    • 字符串编解码工具:https://www.zxgj.cn/g/enstring

    • URL编解码工具:http://tool.chinaz.com/tools/urlencode.aspx?jdfwkey=lbixz1

    在线转换工具:

    • 在线ASCII码对照表:http://www.fly63.com/tool/ascii/

    • 通用进制转换工具:https://www.zxgj.cn/g/jinzhi

    • 在线浮点数十进制转换:http://www.binaryconvert.com/

    • RGB颜色转换:https://www.zxgj.cn/g/yansezhi

    • 时间戳转换工具:https://www.zxgj.cn/g/unix

    • 计量单位换算工具:http://www.fly63.com/tool/unitable/

    • 在线JSON解析:http://www.json.cn/

    • 在线JS代码格式化工具:https://prettier.io/playground/

    • SQL压缩/格式化工具:https://www.zxgj.cn/g/sqlformat

    • JSON和XML在线转换:https://www.zxgj.cn/g/jsonxml

    • JSON/YAML在线转换:http://www.fly63.com/tool/jsonyaml/

    • 人民币大小写转换工具:http://www.fly63.com/tool/renmingbi/

    正则表达式工具:

    • 正则表达式调试工具:https://regexr.com/

    • 正则表达式可视化工具:https://jex.im/regulex/

    网络工具:

    • IP地址归属地查询:https://www.ip138.com/

    • IP地址查询:https://www.ipip.net/ip.html

    • HTTP在线接口测试工具:http://www.fly63.com/php/http/

    在线编译运行工具:

    • C#在线编译运行:https://rextester.com/

    • C/C++在线编译调试:https://www.onlinegdb.com/

    • 在线编译工具套装:https://c.runoob.com/

    可视化/格式化工具:

    • 在线前端编辑器: https://codepen.io/

    • 在线数据可视化:https://flourish.studio/

    • 在线JSON解析:http://www.json.cn/

    • 在线CSS代码可视化工具:https://enjoycss.com/

    • XML格式化工具:https://www.zxgj.cn/g/xmlformat

    • 在线JS代码格式化工具:https://prettier.io/playground/

    • SQL压缩/格式化工具:https://www.zxgj.cn/g/sqlformat

    • JSON和XML在线转换:https://www.zxgj.cn/g/jsonxml

    • JSON/YAML在线转换:http://www.fly63.com/tool/jsonyaml/

    在线生成器:

    • UUID在线生成器:https://www.zxgj.cn/g/uuid

    • 随机数生成器:https://www.zxgj.cn/g/suijishu

    其他常用工具:

    • 在线Nginx配置工具:https://nginxconfig.io/

    • 在线对比工具:http://www.fly63.com/tool/textdiff/

    • 在线Chrome浏览器插件:https://www.crx4chrome.com/

    • 在线接口文档管理工具:http://www.docway.net/

    在线素材工具:

    如果你写文章,或者做视频,那就一定少不了要找素材,包括各种图片、背景、emoji表情、表情包、壁纸、视频、gif图等等。

    • 免费透明背景图片素材:http://pngimg.com/

    • Emoji表情搜索:https://emoji.svend.cc/

    • Emoji表情包下载:https://emojiisland.com/

    • open source icons:https://feathericons.com/

    • 表情包在线网站:https://fabiaoqing.com/

    • 免费PNG图片库:https://pluspng.com/

    • ICON图标在线下载:https://www.iconfinder.com/

    • 极简壁纸:https://bz.zzzmh.cn/

    • Wallpaper Abyss壁纸:https://wall.alphacoders.com

    • Pixabay图片素材库:https://pixabay.com/zh/

    • Unsplash图片素材库:https://unsplash.com

    • Pexels图片素材库:http://www.pexels.com

    • NASA图片视频素材库:https://images.nasa.gov

    设计制作类工具:

    对于那些文章创作者和视频创作者而言,设计封面,做海报,设计LOGO,图片美化等等基本也是刚需。

    这样大概率日常会用到一些简易好上手的在线设计制作类工具,比如在线P图、音/视频轻量化剪辑、logo制作、海报设计制作、图片美化、在线图片转换或生成等等。

    • 在线PS:https://www.uupoop.com/

    • 在线音频剪辑:https://www.weixinsyt.com/

    • 在线视频剪辑:https://www.kapwing.com/

    • 免费logo在线制作:http://www.uugai.com/

    • 艺术字体在线生成:https://www.qt86.com/

    • 在线表格转换工具: https://tableconvert.com/

    • 在线海报设计工具: https://www.designcap.com/

    • 图片智能放大工具:https://bigjpg.com/

    • 二维码美化器:https://mh.cli.im/

    • 在线代码截图工具:https://carbon.now.sh/

    • 在线抠图工具:https://www.remove.bg/zh

    • ICO图标在线生成:http://www.fly63.com/php/ico/

    • SVG转PNG工具:http://www.fly63.com/tool/svg2img/

    • 视频转GIF工具:http://www.fly63.com/tool/giftxt/

    • 二维码在线生成器:http://www.fly63.com/tool/ewm/

    • 二维码在线解码:http://www.fly63.com/php/decoder/

    写作辅助工具:

    写文章的过程中经常会用到和写作相关的辅助工具,比方说:字数统计工具、Markdown格式的文章排版工具、图床网站、代码截图工具等等,所以下面这些在线工具就能很好地满足我的需求。

    • 在线字数统计:https://www.eteste.com/

    • mdnice markdown排版工具:https://mdnice.com/

    • md2all markdown排版工具:http://md.aclickall.com/

    • 在线图床神器:https://picx.xpoet.cn/

    • 在线免费图床:https://sm.ms/

    • 图壳图床:https://imgkr.com/

    • 在线代码截图工具:https://carbon.now.sh/

    • 在线短链接工具:https://urlify.cn/

    • 在线文本替换:http://www.fly63.com/tool/textreplace/

    在线办公工具:

    部分在线工具主要用来处理一些和文档以及文稿相关的事情,经常用到的比如:在线的全套pdf处理和转换工具、各种各样多媒体文件间的相互转换工具、在线识别工具、在线压缩工具等等。

    • pdf在线处理工具1:https://smallpdf.com/cn/pdf-tools

    • pdf在线处理工具2:https://tools.pdf24.org/zh/

    • pdf转word在线工具:https://www.pdftoword.com/

    • 在线多媒体转换器合集:https://cn.office-converter.com/

    • 在线文字识别工具:https://ocr.wdku.net/

    • 在线文件压缩工具:https://docsmall.com/

    文档笔记工具:

    好记性不如烂笔头,作为一个学习者,我觉得记笔记是必不可少的步骤。当然现在基本都做电子笔记和电子文档比较多。

    现如今各式各样优秀的文档工具和笔记软件鳞次栉比,好用的也有很多,整理成如下列表,这东西各有长处,使用哪个最合意还得看个人习惯和需求了。

    • 印象笔记:https://www.yinxiang.com/

    • 有道笔记:https://note.youdao.com/

    • OneNote:https://www.onenote.com/

    • 幕布:https://mubu.com/

    • 为知笔记:https://www.wiz.cn/

    • 石墨文档:https://shimo.im/

    • Simplenote:https://simplenote.com/

    • 语雀:https://www.yuque.com/

    编程学习网:

    • 哔哩哔哩:https://www.bilibili.com/

    • C语言网:https://www.dotcpp.com/

    • cppreference:http://zh.cppreference.com/

    • 中国大学MOOC:https://www.icourse163.org/

    • 牛客网:http://www.nowcoder.com

    • 网易公开课:http://open.163.com

    • CodeGym:https://codegym.cc/

    • BeginnersBook:https://beginnersbook.com/

    • JavaSED:http://www.javased.com/

    • codecademy:https://www.codecademy.com/

    • Coursera:https://www.coursera.org/

    • StackOverFlow:https://stackoverflow.com/

    • LeetCode:https://leetcode-cn.com/

    • LintCode:https://www.lintcode.com/

    在线教程文档:

    这部分主要集中了在做开发过程中随手参考所要用到的几乎所有在线教程和官方文档,有中文版文档的基本都优先列出来了,但更多时候是英文的官方文档。

    • Git中文教程:https://git-scm.com/book/zh/v2

    • SVN中文手册:http://svnbook.red-bean.com/nightly/zh/index.html

    • jQuery API中文文档:https://jquery.cuishifeng.cn/

    • Nginx中文文档:https://www.nginx.cn/doc/index.html

    • Kafka中文文档:https://kafka.apachecn.org/

    • Mybatis中文文档:https://mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html

    • 微信小程序官方文档:https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/

    • Nodejs中文教程文档:http://nodejs.cn/learn

    • Apache Web Server文档:http://httpd.apache.org/docs/

    • Spring文档中文版:https://www.springcloud.cc/spring-reference.html

    • Golang标准库文档中文版:https://studygolang.com/pkgdoc

    • Java 8官方文档:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/index.html

    • Maven官方文档:http://maven.apache.org/guides/

    • Tomcat 8官方文档:http://tomcat.apache.org/tomcat-8.0-doc/index.html

    • Spring Boot官方文档:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/htmlsingle/

    • RabbitMQ官方文档:https://www.rabbitmq.com/documentation.html

    • RocketMQ官方文档:http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/

    • Dubbo中文文档:https://dubbo.apache.org/zh/docs/

    • Netty官方文档:https://netty.io/wiki/index.html

    • Elasticsearch官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

    • Spring Cloud官方文档:https://spring.io/projects/spring-cloud

    • Docker官方文档:https://docs.docker.com/get-started/

    • kubernetes中文文档:https://kubernetes.io/zh/docs/home/

    • thymeleaf官方文档:https://www.thymeleaf.org/documentation.html

    • Vue.js中文文档:https://cn.vuejs.org/v2/guide/

    • React.js官方文档:https://reactjs.org/docs/getting-started.html

    • Jenkins中文文档:https://www.jenkins.io/zh/doc/

    华为云平台:

    • 高效易用的低代码aPaaS平台-应用魔方AppCube:https://www.huaweicloud.com/product/appcube.html
    • 集华为研发实践、前沿研发理念、先进研发工具为一体的软件开发平台-软件开发平台 DevCloud:https://www.huaweicloud.com/devcloud/

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空空如也

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