精华内容
下载资源
问答
  • 数据库的分类及关系型数据库和非关系型数据的区别及应用场景
    千次阅读
    2018-11-15 08:59:31

    目录:

    1.什么是数据库

    2.数据库的种类

    3.数据库的存储方式

    4.关系型数据库的优缺点及使用场景

    5.非关系型数据库的优缺点及使用场景

    1.什么是数据库:

     视为电子化文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。

    2.数据库的种类:

    数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。常见的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。常见的非关系性数据库有 NoSql、Cloudant,Hbase等

    3.数据库的存储方式:

    关系型数据库:

    1)以行和列的形式存储数据,以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。

    2)关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名。 元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录。 属性:可以理解为二维表中的一列,在数据库中经常被称为字段。 域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值限制。 关键字:一组可以唯一标识元组的属性。数据库中常称为主键,由一个或多个列组成。 关系模式:指对关系的描述,其格式为:关系名(属性1,属性2,…,属性N)。

    3)数据存储方式:行存储,一个表里每一个对象的记录存储一行,一行里包括了该记录的所有特征

    key    列1    列2    列3

    1         1       1         1

    非关系型数据库:

    1)以列为单位进行数据的存储,一列作为一个记录,每个对象的记录会存储多行,各行相对独立;

    2)数据存储方式:

    key   列名     值

    1        列1      1

    1         列2      1

    1         列3      1

    4.关系型数据库的优缺点及使用场景:

    优点:

    1)复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

    2)事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

    缺点:

    1)不擅长大量数据的写入处理

    2)不擅长为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更

    3) 字段不固定时应用不方便

    4)不擅长对简单查询需要快速返回结果的处理

    使用场景:

    1)需要做复杂处理的数据;

    2)数据量不是特别大的数据;

    3)对安全性要求高的数据;

    4)数据格式单一的数据;

    5.非关系型数据库的优缺点及使用场景:

    优点:

    1)nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。

    2)nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库。

    3)nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。

    4)不支持Join处理,各个数据都是独立设计的,很容易把数据分散在多个服务器上,故减少了每个服务器上的数据量,即使要处理大量数据的写入,也变得更加容易,数据的读入操作当然也同样容易。

    缺点:

    1)无法对表进行复杂的计算,不支持join等功能。

    使用场景:

    1)海量数据存储;

    2)多格式的数据存储;

    3)对查询速度要求快的数据存储;

     

     

    更多相关内容
  • 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行列被称为表,一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个...

    关系型数据库:
    关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。
    常见的关系型数据库:mysql,oracle,SQL Server
    存储方式::行存储,一个表里每一个对象的记录存储一行,一行里包括了该记录的所有特征
    在这里插入图片描述
    优缺点以及应用场景:
    优点:

    1)复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

    2)事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

    缺点:

    1)不擅长大量数据的写入处理

    2)不擅长为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更

    3) 字段不固定时应用不方便

    4)不擅长对简单查询需要快速返回结果的处理

    使用场景:

    1)需要做复杂处理的数据;

    2)数据量不是特别大的数据;

    3)对安全性要求高的数据;

    4)数据格式单一的数据;

    非关系型数据库:
    NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。
    常见的非关系型数据库:

    (1)键值对存储(key-value):Redis键值对存储,优势:快速查询,缺点:存储数据缺少结构化。

    (2)列存储:Hbase,优势:快速查询,扩展性强。缺点:功能相对于局限。

    (3)文档数据库存储:MongoDB,早起应用多。优势:要求不特别的严格。缺点:查询性不高,缺少统一查询语法。

    (4)图形数据库存储:应用于社交网络,优势:利用图结构相关算法。缺点:需要整个图计算才得出结果,不容易做分布式集群方案。
    存储方式:
    以列为单位进行数据的存储,一列作为一个记录,每个对象的记录会存储多行,各行相对独立;
    在这里插入图片描述
    优缺点以及使用场景:
    优点:

    1)nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。

    2)nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库。

    3)nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。

    4)不支持Join处理,各个数据都是独立设计的,很容易把数据分散在多个服务器上,故减少了每个服务器上的数据量,即使要处理大量数据的写入,也变得更加容易,数据的读入操作当然也同样容易。

    缺点:

    1)无法对表进行复杂的计算,不支持join等功能。

    使用场景:

    1)海量数据存储;

    2)多格式的数据存储;

    3)对查询速度要求快的数据存储;
    对非关系型数据库中又该如何选择合适的数据库呢
    redis是一个高性能的(key/value)分布式内存数据库,
    应用的场景:
    (1) 缓存(数据查询,短连接,新闻内容,商品内容等),使用最多
    (2) 聊天室在线好友列表
    (3) 任务队列(秒杀,抢购,12306等)
    (4) 应用排行榜
    (5) 网站访问统计
    (6) 数据过期处理(可以精确到毫秒)
    (7) 分布式集群架构中的session问题

    Mongodb存储的也是key/value,只不过它的value是json类型,适合存储对象类型的数据,
    1)网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
    2)缓存。由于性能很高,它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
    3)高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库,它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

    关系型数据库和非关系型数据库的比较

    区别关系型数据库非关系型数据库(Nosql)
    存储方式表格式存储。 存储在表的行和列中。他们之间很容易关联协作存储,提取数据很方便 通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。
    存储结构结构化数据。 数据表都预先定义了结构(列的定义),结构描述了数据的形式和内容。这一点对数据建模至关重要,虽然预定义结构带来了可靠性和稳定性(优点),但是修改这些数据比较困难(缺点)。基于动态结构,使用与非结构化数据。因为Nosql数据库是动态结构,可以很容易适应数据类型和结构的变化。
    查询方式结构化查询语言来操作数据库(就是我们通常说的SQL) 关系型数据库表中主键 关系型数据库使用预定义优化方式(比如索引)来加快查询操作以块为单元操作数据,使用的是非结构化查询语言(UnQl),它是没有标准的 Nosql中存储文档的ID 更简单更精确的数据访问模式
    事务遵循ACID规则(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)) 支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。遵循BASE原则(基本可用(Basically Availble)、软/柔性事务(Soft-state )、最终一致性(Eventual Consistency)) Nosql数据库是在CAP(一致性、可用性、分区容忍度)中任选两项,因为基于节点的分布式系统中,很难全部满足,所以对事务的支持不是很好,虽然也可以使用事务,但是并不是Nosql的闪光点。
    性能为了维护数据的一致性付出了巨大的代价,读写性能比较差。在面对高并发读写性能非常差,面对海量数据的时候效率非常低。Nosql存储的格式都是key-value类型的,并且存储在内存中,非常容易存储,而且对于数据的 一致性是 弱要求。Nosql无需sql的解析,提高了读写性能。
    展开全文
  • 做为目前主流的模型数据库类型,关系型数据库的架构随着业务规模的增长做出相应的变化,本章我们来学习关系型数据库架构的变化以及主流的应用场景关系型数据库架构 随着业务规模增大,数据库存储的数据量承载的...
  • 关系型数据库和非关系型数据库的区别

    万次阅读 多人点赞 2019-06-30 20:59:09
    关系型数据库和非关系型数据库的区别 待会总结,先自我学习先 学习网址:https://blog.csdn.net/aaronthon/article/details/81714528

    关系型数据库和非关系型数据库的区别

    待会总结,先自我学习先
    一 关系型数据库 有
    在这里插入图片描述
    我们只需要 记住常用的几个:mysql /oracle/sql server/sqlite 几个即可
    我还有一篇文章 介绍了 关系型数据库和非关系型数据的数据结构 –红黑树-二叉树-B树

    1.首先了解一下 什么是关系型数据库?
    关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组
    织。
    优点:
    1、易于维护:都是使用表结构,格式一致
    2、使用方便SQL语言通用,可用于复杂查询;
    3、复杂操作支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
    缺点:
    1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;
    2、固定的表结构,灵活度稍欠
    3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈

    二 非关系型数据库
    在这里插入图片描述
    我们只需要 记住常用的:redis / hbase /mongoDB /CouchDB /Neo4J 【注意:hive 不是数据库,是数据仓库 不是一个概念】

    什么非关系型数据库呢?

    非关系型数据库严格上不是一加粗样式种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等

    优点:
    1、格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型
    2、速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;
    3、高扩展性;
    4、成本低:nosql数据库部署简单基本都是开源软件

    缺点:
    1、不提供sql支持,学习和使用成本较高
    2、无事务处理
    3、数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠。

    非关系型数据库的分类和比较:

    1、文档型
    2、key-value型
    3、列式数据库
    4、图形数据库
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、...非关系型数据库有 NoSql、Cloudant。   ==========================优缺点分析如下=============================================== nosql和关系型数据库比较? 优点...

    当前主流的关系型数据库Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。

    非关系型数据库有 NoSql、Cloudant。

     

    ==========================优缺点分析如下===============================================

    nosql和关系型数据库比较?


    优点:
    1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。
    2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库。
    3)存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。
    4)扩展性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
    缺点:
    1)维护的工具和资料有限,因为nosql是属于新的技术,不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
    2)不提供对sql的支持,如果不支持sql这样的工业标准,将产生一定用户的学习和使用成本。

    3)不提供关系型数据库对事物的处理。

     

    非关系型数据库与关系型数据库各自的优势

    非关系型数据库的优势:

    1. 性能NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。

    2. 可扩展性同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。

    关系型数据库的优势:

    1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

    2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反之亦然。

     

    非关系型数据库的优势和劣势

    关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。

    关系型数据库的优势:

    1. 保持数据的一致性(事务处理)

    2.由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处)

    3. 可以进行Join等复杂查询

    其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势。

    关系型数据库的不足:

    不擅长的处理

    1. 大量数据的写入处理

    2. 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更

    3. 字段不固定时应用

    4. 对简单查询需要快速返回结果的处理

     

     

    =========================区别如下==============================================

    区别的总结:

    首先一般非关系型数据库是基于CAP模型,而传统的关系型数据库是基于ACID模型
    1.
    数据存储结构:
    首先关系型数据库一般都有固定的表结构,并且需要通过DDL语句来修改表结构,不是很容易进行扩展,而非关系型数据库的存储机制就有很多了,比如基于文档的,K-V键值对的,还有基于图的等,对于数据的格式十分灵活没有固定的表结构,方便扩展,因此如果业务的数据结构并不是固定的或者经常变动比较大的,那么非关系型数据库是个好的选择
    2.
    可扩展性
    传统的关系型数据库给人一种横向扩展难,不好对数据进行分片等,而一些非关系型数据库则原生就支持数据的水平扩展(比如mongodb的sharding机制),并且这可能也是很多NoSQL的一大卖点,其实象Mysql这种关系型数据库的水平扩展也并不是难,即使NoSQL水平扩展容易但对于向跨分片进行joins这种场景都没有什么太好的解决办法,不管是关系型还是非关系型数据库,解决水平扩展或者跨分片Joins这种场景,在应用层和数据库层中间加一层中间件来做数据处理也许是个好的办法
    3.
    数据一致性
    非关系型数据库一般强调的是数据最终一致性,而不没有像ACID一样强调数据的强一致性,从非关系型数据库中读到的有可能还是处于一个中间态的数据,因此如果你的业务对于数据的一致性要求很高,那么非关系型数据库并不一个很好的选择,非关系型数据库可能更多的偏向于OLAP场景,而关系型数据库更多偏向于OLTP场景

     

     

    ==============================应用部分如下分析===============================================

    关系型数据库

    大量数据的写入处理

    读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负,大部分网站已使用主从复制技术实现读写分离,以提高读写性能和读库的可扩展性。

    所以在进行大量数据操作时,会使用数据库主从模式。数据的写入由主数据库负责,数据的读入由从数据库负责,可以比较简单地通过增加从数据库来实现规模化,但是数据的写入却完全没有简单的方法来解决规模化问题。

    第一,要想将数据的写入规模化,可以考虑把主数据库从一台增加到两台,作为互相关联复制的二元主数据库使用,确实这样可以把每台主数据库的负荷减少一半,但是更新处理会发生冲突,可能会造成数据的不一致,为了避免这样的问题,需要把对每个表的请求分别分配给合适的主数据库来处理。

    第二,可以考虑把数据库分割开来,分别放在不同的数据库服务器上,比如将不同的表放在不同的数据库服务器上,数据库分割可以减少每台数据库服务器上的数据量,以便减少硬盘IO的输入、输出处理,实现内存上的高速处理。但是由于分别存储字不同服务器上的表之间无法进行Join处理,数据库分割的时候就需要预先考虑这些问题,数据库分割之后,如果一定要进行Join处理,就必须要在程序中进行关联,这是非常困难的。

     

     

    --为有数据更新的表做索引或表结构变更

    在使用关系型数据库时,为了加快查询速度需要创建索引,为了增加必要的字段就一定要改变表结构,为了进行这些处理,需要对表进行共享锁定,这期间数据变更、更新、插入、删除等都是无法进行的。如果需要进行一些耗时操作,例如为数据量比较大的表创建索引或是变更其表结构,就需要特别注意,长时间内数据可能无法进行更新。

     

    --字段不固定时的应用

    如果字段不固定,利用关系型数据库也是比较困难的,有人会说,需要的时候加个字段就可以了,这样的方法也不是不可以,但在实际运用中每次都进行反复的表结构变更是非常痛苦的。你也可以预先设定大量的预备字段,但这样的话,时间一长很容易弄不清除字段和数据的对应状态,即哪个字段保存有哪些数据。

    --对简单查询需要快速返回结果的处理  (这里的“简单”指的是没有复杂的查询条件)

    这一点称不上是缺点,但不管怎样,关系型数据库并不擅长对简单的查询快速返回结果,因为关系型数据库是使用专门的sql语言进行数据读取的,它需要对sql与越南进行解析,同时还有对表的锁定和解锁等这样的额外开销,这里并不是说关系型数据库的速度太慢,而只是想告诉大家若希望对简单查询进行高速处理,则没有必要非使用关系型数据库不可。

     

     

    非关系型(NoSQL)数据库

    关系型数据库应用广泛,能进行事务处理和表连接等复杂查询。相对地,NoSQL数据库只应用在特定领域,基本上不进行复杂的处理,但它恰恰弥补了之前所列举的关系型数据库的不足之处。

    优点:

     易于数据的分散

    各个数据之间存在关联是关系型数据库得名的主要原因,为了进行join处理,关系型数据库不得不把数据存储在同一个服务器内,这不利于数据的分散,这也是关系型数据库并不擅长大数据量的写入处理的原因。相反NoSQL数据库原本就不支持Join处理,各个数据都是独立设计的,很容易把数据分散在多个服务器上,故减少了每个服务器上的数据量,即使要处理大量数据的写入,也变得更加容易,数据的读入操作当然也同样容易。

     

    典型的NoSQL数据库

    临时性键值存储(memcached、Redis)、永久性键值存储(ROMA、Redis)、面向文档的数据库(MongoDB、CouchDB)、面向列的数据库(Cassandra、HBase)

    一、 键值存储

    它的数据是以键值的形式存储的,虽然它的速度非常快,但基本上只能通过键的完全一致查询获取数据,根据数据的保存方式可以分为临时性、永久性和两者兼具 三种。

    (1)临时性

          所谓临时性就是数据有可能丢失,memcached把所有数据都保存在内存中,这样保存和读取的速度非常快,但是当memcached停止时,数据就不存在了。由于数据保存在内存中,所以无法操作超出内存容量的数据,旧数据会丢失。总结来说:

          。在内存中保存数据

          。可以进行非常快速的保存和读取处理

          。数据有可能丢失

     (2)永久性

           所谓永久性就是数据不会丢失,这里的键值存储是把数据保存在硬盘上,与临时性比起来,由于必然要发生对硬盘的IO操作,所以性能上还是有差距的,但数据不会丢失是它最大的优势。总结来说:

           。在硬盘上保存数据

           。可以进行非常快速的保存和读取处理(但无法与memcached相比)

           。数据不会丢失

    (3) 两者兼备

           Redis属于这种类型。Redis有些特殊,临时性和永久性兼具。Redis首先把数据保存在内存中,在满足特定条件(默认是 15分钟一次以上,5分钟内10个以上,1分钟内10000个以上的键发生变更)的时候将数据写入到硬盘中,这样既确保了内存中数据的处理速度,又可以通过写入硬盘来保证数据的永久性,这种类型的数据库特别适合处理数组类型的数据。总结来说:

           。同时在内存和硬盘上保存数据

           。可以进行非常快速的保存和读取处理

           。保存在硬盘上的数据不会消失(可以恢复)

           。适合于处理数组类型的数据

         

    二、面向文档的数据库

       MongoDB、CouchDB属于这种类型,它们属于NoSQL数据库,但与键值存储相异。

       (1)不定义表结构

         即使不定义表结构,也可以像定义了表结构一样使用,还省去了变更表结构的麻烦。

       (2)可以使用复杂的查询条件 

         跟键值存储不同的是,面向文档的数据库可以通过复杂的查询条件来获取数据,虽然不具备事务处理和Join这些关系型数据库所具有的处理能力,但初次以外的其他处理基本上都能实现。

    三、 面向列的数据库

       Cassandra、HBae、HyperTable属于这种类型,由于近年来数据量出现爆发性增长,这种类型的NoSQL数据库尤其引入注目。

       普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的,擅长以行为单位的读入处理,比如特定条件数据的获取。因此,关系型数据库也被成为面向行的数据库。相反,面向列的数据库是以列为单位来存储数据的,擅长以列为单位读入数据。

    面向列的数据库具有搞扩展性,即使数据增加也不会降低相应的处理速度(特别是写入速度),所以它主要应用于需要处理大量数据的情况。另外,把它作为批处理程序的存储器来对大量数据进行更新也是非常有用的。但由于面向列的数据库跟现行数据库存储的思维方式有很大不同,故应用起来十分困难。

     

    总结:关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系,即通常情况下使用关系型数据库,在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库,让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补。

    展开全文
  • 关系型数据库非关系型数据库

    千次阅读 2020-01-09 14:49:07
    开发工作中我们常用的数据库大致分为关系型数据库和非关系型数据库两种,那这两种到底是什么呢? 1.关系型数据库 所谓关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库。 关系模型由关系数据结构、关系操作集合、...
  • 非关系型数据库的优势: 1、性能 NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高 2、可扩展性 同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常...
  • 数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。常见的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。常见的关系性数据库有 NoSql、Cloudant,Hbase等 3....
  • 关系数据库与非关系型数据库一、数据库概述1、关系型数据库2、非关系型数据库二、数据库区别1、数据存储方式不同2、扩展方式不同3、对事务性的支持不同三、非关系型数据库产生背景四、Redis简介1、Redis 优点五、...
  • 在基于web的结构中,关系型数据库是最难以横向拓展的,当一个应用系统的用户量访问量与日俱增的时候,数据库没有办法像web Server那样简单的通过添加更多的硬件服务节点来拓展性能负载能力。通常要优化机器...
  • 当前数据库分为 关系型数据库 非关系型数据库 。 一、关系型数据库 关系型数据库: 指采用了关系模型来组织数据的数据库。 结构: 关系模型指的就是二维表格模型,关系型数据库最典型的数据结构就是表,是由二维...
  • 关系型数据库使用场景: 需要做复杂处理数据; 数据量不是特别大的数据; 对安全性能要求高的数据; 数据格式单一的数据; 非关系型数据库优点: nosql数据库 , 简单已部署 , 基本都是开源 , 成本低;...
  • 一、关系型数据库 关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 优点: 1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;...非关系型数据库严格上不是一种数据库,应..
  • 4.1 关系型数据库 常见的有:MySQL、DB2、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、Microsoft Access、浪潮K-DB等。 4.1.1关系型数据库的优缺点 优点: 1.容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念,关系...
  • 我们开始学Oracle 12c了,顺便带大家一起了解一下关系型数据库和非关系型数据库NoSQL的异同点及优势所在。 关系型数据库 我们学过的有mysql/ oracle / sql server 等 **关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表...
  • 关系型和非关系型数据库的区别

    千次阅读 2019-12-22 23:44:48
    区别一:存储方式 关系型数据库以数据库表形式存储数据 结构比较...非关系型数据库中,数据可以在任何时候任何地方添加,不需要先定义表,数据库会自动创建相应的集合 区别三:数据之间的关系 关系型数据库...
  • 非关系型数据库的分类比较: 一、关系型数据库 1.常见的关系型数据库: 2.概: 关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 3.优点: ①.易于维护:都是使用表结构,格式一致...
  • 关系型数据库关系数据库区别

    千次阅读 2019-02-22 10:57:57
    关系型数据库和非关系型数据的比较 一、关系型数据库 关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 优点: 1、易于维护:都是使用表结构,格式一致; 2、使用方便:SQL语言通用...
  • 数据库 一、概念 数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。 ...三、NoSQL与关系型数据库的区别 存储方式 传统的关系型数...
  • 关系型数据库: Oracle SQLServer Sybase Informix Access DB2 mysql vfp Ingers ...关系型数据库非关系型数据库的对比 关系型数据库关系型数据库的优势: 保持数据的一致性(事务处理)..
  • 非关系型数据库以文档的,键值对的,图形的或基于列式存储的,它的结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对,这样就不会局限于固定的结构,可以减少一些时间空间的...
  • 关系型数据库非关系型数据库比较
  • 非关系型数据库NOSQL RedisNOSQL介绍关系型数据库和非关系型数据库的区别关系型数据库(Mysql Oracle SqlServer)非关系型数据库(NOSQL)Redis的介绍使用Redis的好处应用场景Redis使用redis服务器打开redis图形化...
  • 常见的关系型数据库和非关系型数据及其区别

    万次阅读 多人点赞 2018-08-11 12:18:00
    一、关系型数据库
 
  
 关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织优点:1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;2、使用方便:SQL语言通用,可...
  • 关系型数据库和非关系型数据

    千次阅读 多人点赞 2019-06-10 15:01:48
    一、关系型数据库 关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 当今十大主流的关系型数据库 Oracle,Microsoft SQL Server,MySQL,PostgreSQL,DB2, Microsoft Access, ...
  • 常见的非关系型数据库有哪些

    千次阅读 2020-06-02 16:04:57
    它是一种 NoSQL(not-only sql,泛指非关系型数据库)的数据库。 Redis作为一个内存数据库,具有如下有特点: 性能优秀, 数据在内存中, 读写速度非常快, 并支持10W QPS(每秒查询效率). 单进程单线程, 是线程安全的. ...
  • 一、关系型数据库 关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 优点: 1、易于维护:都是使用表结构,格式一致; 2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询; 3、复杂操作...
  • NoSQL非关系型数据库概述

    千次阅读 多人点赞 2020-09-21 13:31:02
    文章目录NOSQL概念关系型数据库和非关系型数据库的区别:NoSQL非常重要的原因NoSQL的应用场景 NOSQL概念   NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指关系型的数据库。...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 169,159
精华内容 67,663
关键字:

关系型数据库和非关系型应用场景