精华内容
下载资源
问答
  • 关系型数据库哪三部分组成 使用关系数据库 (Using The Relational Database) A relational database is used for electronic data management in computer systems and is based on the relational database model...

    关系型数据库由哪三部分组成

    使用关系数据库 (Using The Relational Database)

    A relational database is used for electronic data management in computer systems and is based on the relational database model. This was proposed in 1970 by Edgar F. Codd first time and is still, despite some criticism, as an established standard for databases.

    关系数据库用于计算机系统中的电子数据管理,并且基于关系数据库模型。 这是由Edgar F. Codd于1970年首次提出的,尽管有一些批评,它仍然是数据库的既定标准。

    The associated database management system is called a relational database management system, or RDBMS (Relational Database Management System). To query and manipulate the data predominantly the database language SQL (Structured Query Language) is used.

    关联的数据库管理系统称为关系数据库管理系统或RDBMS(关系数据库管理系统)。 为了主要查询和操作数据,使用了数据库语言SQL(结构化查询语言)。

    Basis of the concept of relational databases is the relation, in a sense of well-defined mathematical concept. It represents a mathematical description of a table, see database relation. Operations on these routes are determined by the relational algebra. The relational algebra is thus the theoretical basis of SQL.

    从明确定义的数学概念的意义上来说,关系数据库的概念的基础是关系。 它代表表的数学描述,请参见数据库关系。 这些路线上的运算由关系代数决定。 因此,关系代数是SQL的理论基础。

    Despite the math and abstract definition of the database model relational databases to handle relatively simple and flexible. This had great impact on the success of database technology.

    尽管对数据库模型进行了数学和抽象定义,但关系数据库仍然可以相对简单灵活地进行处理。 这对数据库技术的成功产生了重大影响。

    关系数据库–基本概念 (Relational Database – Basic concepts)

    A relational database can be thought of as a collection of tables (the relations), which are stored in records. Each row (tuple) in one table is a record (record). Each tuple is a set of attribute values (attributes = attributes), the columns of the table. The relation schema specifying, in the number and type of attributes for a relation. The picture illustrates the relation R with attributes A1 to An in the columns.

    关系数据库可以认为是表(关系)的集合,这些表存储在记录中。 一个表中的每一行(元组)都是一条记录(记录)。 每个元组是一组属性值(属性=属性),即表的列。 关系模式,用于指定关系的属性的数量和类型。 该图在列中说明了具有属性A1到An的关系R。

    For example, one book at a library by the record (book-id, author, publisher, publishing year, title, date of recording will be described). A record must be clearly identifiable. This takes about one or more keys (English Key). In this case book contains the key ID. A key must never change. It relates to the record and not on the position in the table.

    例如,将按记录记录图书馆的一本书(书号,作者,出版者,出版年份,书名,记录日期)。 记录必须清晰可辨。 这大约需要一个或多个键(英文键)。 在这种情况下,书包含密钥ID。 钥匙永远不能改变。 它与记录有关,而不与表中的位置有关。

    表之间的关系 (Relations between tables)

    Furthermore, links are used to express the relationships between tables. A library database could therefore be implemented as follows:

    此外,链接用于表示表之间的关系。 因此,可以如下实现库数据库:

    Table books, which contains one row for each book:

    表格书籍,每本书包含一行:

    • Each line consists of the columns of the table (attribute): book ID, author, publisher, publishing year, title, date of recording.

      每行包括表格的列(属性):书籍ID,作者,出版者,出版年份,书名,记录日期。
    • The key is the book ID, because it marks any book unmistakably.

      密钥是书籍ID,因为它可以清楚地标记任何书籍。

    The entry (10.3) would be called so that the user has with the ID 10 (“Hans bookworms’) the book with the ID3 (“My life with Asterix”). The same user also has the book “Borrowed Printing Made Easy”, which is evidenced by the table entry (10, 2). The key one here takes the attribute set (user-ID, book ID). At the same time connects the user ID each entry in the table Item out with an entry in the table users, and the book ID Item out of each entry with an entry of the table combines books. Therefore, these attributes mean in this context, foreign key (English foreign key).

    条目(10.3)将会被调用,以便用户拥有ID 10(“汉书虫”)和ID3(“ Asterix我的生活”)的书。 同一用户还拥有一本书“轻松进行借阅印刷”,这可以通过表格条目(10,2)证明。 这里的关键是采用属性集(用户ID,书ID)。 同时,将表ID中的每个条目的用户ID与表用户中的一个条目连接在一起,并将表中每个条目的用户ID条目与该表中的条目连接在一起。 因此,这些属性在此上下文中表示外键(英文外键)。

    划界 (Demarcation)

    In addition to the relational database model, there are several alternative approaches, which allow data to manage in other structures. These concepts often have only a minor importance or not yet enforced. Nevertheless, they provide an easier access for certain applications of the data to be managed.

    除了关系数据库模型外,还有几种替代方法,这些方法允许在其他结构中管理数据。 这些概念通常只具有次要的重要性,或者尚未被实施。 但是,它们为要管理的数据的某些应用程序提供了更容易的访问。

    较旧的方法 (Older approaches)

    In the 60s and 70s for operational data processing hierarchical database systems and network database systems were used. These are the data or table structure defined in the draft stage and may not vary with the query. They come in special cases, also still in use today.

    在60年代和70年代,用于操作数据处理的是分层数据库系统和网络数据库系统。 这些是在草稿阶段定义的数据或表结构,可能不会随查询而变化。 它们以特殊情况出现,今天仍在使用。

    面向对象的数据库 (Object oriented databases)

    With the advent of object-oriented programming languages object databases have been increasingly offered. This allows objects from OO languages like Java are held directly in the database – a mapping of objects to the relational table structure, the object-relational mapping is then no longer necessary. This approach has advantages over the relational design if you want to store complex data objects that can be mapped only heavy on the flat relational table structures.

    随着面向对象编程语言的出现,越来越多地提供了对象数据库。 这样就可以将诸如Java之类的OO语言的对象直接保存在数据库中-将对象映射到关系表结构,这样就不再需要对象-关系映射。 如果要存储只能在平面关系表结构上重映射的复杂数据对象,则此方法相对于关系设计具有优势。

    Object databases have, however, still disadvantages to relational databases with the processing of large amounts of data. This is caused for example by access paths to objects on multiple levels (example, inheritance and association). This results in write operations to the lock management at an exponential complexity and thus leads to poor performance. The performance issues were addressed in the object-relational databases in which only the constructs of object-oriented databases with lower complexity (eg n * log (n)) were taken.

    但是,对象数据库在处理大量数据时仍比关系数据库不利。 例如,这是由对多个级别的对象的访问路径(例如,继承和关联)引起的。 这导致对锁管理的写操作呈指数复杂性,从而导致性能下降。 在对象关系数据库中解决了性能问题,其中仅采用具有较低复杂性(例如n * log(n))的面向对象数据库的结构。

    对象关系数据库 (Object-relational databases)

    Some providers add their relational databases, object-oriented properties and then call these object-databases. However, these are not provided for the direct imaging of objects in the programming language – they are just using the concept of inheritance to simplify the definition and query of tables with similar field structures and thus their use. The SQL-99 standard was extended to object-language elements.

    一些提供程序添加他们的关系数据库,面向对象的属性,然后调用这些对象数据库。 但是,并没有为使用编程语言对对象进行直接成像提供这些功能-它们只是使用继承的概念来简化具有相似字段结构的表的定义和查询,从而简化了它们的使用。 SQL-99标准已扩展到对象语言元素。

    半结构化数据库 (Semi-structured databases)

    New concepts are the semi-structured databases. They differ from the traditional database model is that they do not have a fixed predetermined scheme. The database is hierarchically structured as a tree, and each database unit (English Entity) of the same type can have different sets of attributes.

    新概念是半结构化数据库。 它们与传统数据库模型的不同之处在于它们没有固定的预定方案。 数据库按层次结构构建为树,并且同一类型的每个数据库单元(英语实体)可以具有不同的属性集。

    Typical representative of this type are XML databases that manage the data as XML fragments. The XML data is hierarchically organized here and can contain any structure as long as they are well formed according to XML definition. The data can be queried using XQuery or XPath. Manipulation are now used proprietary language extensions. Disadvantage of current XML databases is in comparison to relational systems lower performance.

    这种类型的典型代表是将数据作为XML片段管理的XML数据库。 XML数据在这里是按层次结构组织的,并且可以包含任何结构,只要它们根据XML定义格式正确即可。 可以使用XQuery或XPath查询数据。 现在,操纵已使用专有语言扩展。 当前XML数据库的缺点是与关系系统相比性能较低。

    Semi-structured database can be implemented via extensions or server programming with relational DB where the relational model is used but no more.

    半结构化数据库可以通过关系数据库的扩展或服务器编程来实现,而关系数据库仅使用关系模型。

    Continued…

    继续…

    翻译自: https://www.eukhost.com/blog/webhosting/relational-database-part-1/

    关系型数据库由哪三部分组成

    展开全文
  • 关系型数据库和非关系型数据库的区别

    万次阅读 多人点赞 2019-06-30 20:59:09
    关系型数据库和非关系型数据库的区别 待会总结,先自我学习先 学习网址:https://blog.csdn.net/aaronthon/article/details/81714528

    关系型数据库和非关系型数据库的区别

    待会总结,先自我学习先
    一 关系型数据库 有
    在这里插入图片描述
    我们只需要 记住常用的几个:mysql /oracle/sql server/sqlite 几个即可
    我还有一篇文章 介绍了 关系型数据库和非关系型数据的数据结构 –红黑树-二叉树-B树

    1.首先了解一下 什么是关系型数据库?
    关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组
    织。
    优点:
    1、易于维护:都是使用表结构,格式一致
    2、使用方便SQL语言通用,可用于复杂查询;
    3、复杂操作支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
    缺点:
    1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;
    2、固定的表结构,灵活度稍欠
    3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈

    二 非关系型数据库
    在这里插入图片描述
    我们只需要 记住常用的:redis / hbase /mongoDB /CouchDB /Neo4J 【注意:hive 不是数据库,是数据仓库 不是一个概念】

    什么非关系型数据库呢?

    非关系型数据库严格上不是一加粗样式种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等

    优点:
    1、格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型
    2、速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;
    3、高扩展性;
    4、成本低:nosql数据库部署简单基本都是开源软件

    缺点:
    1、不提供sql支持,学习和使用成本较高
    2、无事务处理
    3、数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠。

    非关系型数据库的分类和比较:

    1、文档型
    2、key-value型
    3、列式数据库
    4、图形数据库
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 内存数据库、关系型数据库和非关系型数据库 一、内存数据库、关系型数据库和非关系型数据库 1.个人观点: 二、内存数据库(Redis,MongoDb,SQLite,Oracle等): 、Raft分布式协议: 四、Redis出现宕机,...

    内存数据库、关系型数据库和非关系型数据库

    一、内存数据库、关系型数据库和非关系型数据库

    1.个人观点:

    二、内存数据库(Redis,MongoDb,SQLite,Oracle等):

    三、Raft分布式协议:

    四、Redis出现宕机,如何保证数据不丢失?


    一、内存数据库、关系型数据库和非关系型数据库

    数据库类型特性优点缺点

    关系型数据库

    SQLite,Oracle,MySQL等

    1,关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库;
    2,关系型数据库的最大特点就是事务的一致性 ;
    3,简单来说,关系模型的指就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
    1,容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念,关系模型相对网状,层次等其他模型来说更容易理解;
    2,使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便;
    3,易于维护:丰富的完整性(实体完整性,参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率;
    4,支持SQL可用于复杂的查询 
    1,为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差;
    2,固定的表结构;
    3,高并发读写不行 
    4,海量数据的高效率读写

    非关系型数据库

    MongoDB,Redis,HBase等

    1,使用键值对存储数据 ;
    2,分布式 ;
    3,一般不支持ACID特性 ;
    如图4所示,非关系型数据库严格上不是一种数据库,的英文应该一种数据结构化存储方法的集合
    1,无需经过SQL层的解析,读写性能很高 ;
    2,基于键值对数据没有耦合性,容易扩展;
    3,存储数据的格式:nosql的的的存储格式是键,值形式,文档形式,图片形式等等,文档形式,图片形式等等,而关系型数据库则只支持基础类型
    1,不提供SQL支持,学习和使用成本较高;
    2,无事务处理,附加功能双向和报表等支持也不好;

    1.个人观点:

    关系型数据库:在于关系,对数据操作(比如数据的增删改查)之前需要考虑关系,具备ACID特性(ACID是原子原子性,一致性一致性,隔离性隔离性,耐用性持久性),高并发能力一般不行

     

    二、内存数据库(Redis,MongoDb,SQLite,Oracle等)

    基于内存,读写速度快,数据有可能会丢失,丢失率只能降到最低,但不能根除。

    MongoDB:更适合集群部署,更多的考虑到集群方案,一般可用于“海量数据分析的访问效率提升”。

    Redis:更偏重于进程顺序写入,虽然支持集群,也仅限于主-从模式。一般可用于“较小数据量的性能和运算,比如网络开发中的session存储”。

     

    三、Raft分布式协议:

    一般分布式都会遵从的协议:有点类似美国的总统选举。

    比如有一个建议,有Ñ个服务器,有大于2N + 1的服务器表示赞同,那么这个建议就被通过。

    假如建议是“一致性”,只要大于2N + 1的服务器之间的数据一致,那他们就是一致。

    假如建议是“主服务器”,只要大于2N + 1的服务器投票给要被选举的服务器,被选举的服务器也将变成主服务器

    还有很多思维:https://www.jdon.com/artichect/raft.html

     

    四、Redis出现宕机,如何保证数据不丢失?

    一台服务器快照持久化(RDB),同时满足在指定的时间间隔内和改动了几个数据的两个条件,生成内存中的数据集快照,然后写入磁盘;日志持久化(AOF),满足everysec(每秒)/always(每次操作)/no(默认30秒)条件,生成日志,然后写入磁盘缓存

    多台服务器:Redis正在开发的Sentinel(哨兵监听),具体网址:http://redisdoc.com/topic/sentinel.html

    展开全文
  • 关系型数据库与非关系型数据库详细比较

    千次阅读 多人点赞 2018-11-12 11:06:02
    关系型数据库与非关系型数据库详细比较 1.关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系, 2.非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来...

    关系型数据库与非关系型数据库详细比较

     
    
    1. 1.关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系,
    2. 2.非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。
    3. 3.非关系型数据库中,我们查询一条数据,结果出来一个数组,关系型数据库中,查询一条数据结果是一个对象。

    区别

    关系型数据库

    非关系型数据库(Nosql)

    存储方式

    表格式存储。

    存储在表的行和列中。他们之间很容易关联协作存储,提取数据很方便

    而Nosql数据库则与其相反,他是大块的组合在一起。

    通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。

    存储结构

    结构化数据。

    数据表都预先定义了结构(列的定义),结构描述了数据的形式和内容。这一点对数据建模至关重要,虽然预定义结构带来了可靠性和稳定性(优点),但是修改这些数据比较困难(缺点)。

    而Nosql数据库基于动态结构,使用与非结构化数据。因为Nosql数据库是动态结构,可以很容易适应数据类型和结构的变化。

    存储规范

    数据存储为了更高的规范性,把数据分割为最小的关系表以避免重复,获得精简的空间利用。虽然管理起来很清晰,但是单个操作设计到多张表的时候,数据管理就显得有点麻烦

    而Nosql数据存储在平面数据集中,数据经常可能会重复。单个数据库很少被分隔开,而是存储成了一个整体,这样整块数据更加便于读写

    存储扩展

    系型数据库是纵向扩展,也就是说想要提高处理能力,要使用速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及到多个表,需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很大的扩展空间,但是最终会达到纵向扩展的上限

    而Nosql数据库是横向扩展的,它的存储天然就是分布式的,可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载。

    查询方式

    结构化查询语言来操作数据库(就是我们通常说的SQL)

     

    关系型数据库表中主键

    关系型数据库使用预定义优化方式(比如索引)来加快查询操作

    以块为单元操作数据,使用的是非结构化查询语言(UnQl),它是没有标准的

    Nosql中存储文档的ID

    更简单更精确的数据访问模式

    事务

    遵循ACID规则(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability))

    支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。

    遵循BASE原则(基本可用(Basically Availble)、软/柔性事务(Soft-state )、最终一致性(Eventual Consistency))

    Nosql数据库是在CAP(一致性、可用性、分区容忍度)中任选两项,因为基于节点的分布式系统中,很难全部满足,所以对事务的支持不是很好,虽然也可以使用事务,但是并不是Nosql的闪光点。

    性能

    为了维护数据的一致性付出了巨大的代价,读写性能比较差。在面对高并发读写性能非常差,面对海量数据的时候效率非常低。

    Nosql存储的格式都是key-value类型的,并且存储在内存中,非常容易存储,而且对于数据的 一致性是 弱要求。Nosql无需sql的解析,提高了读写性能。

     

    授权方式

    关系型数据库通常有SQL Server,Mysql,Oracle。大多数的关系型数据库都是付费的并且价格昂贵,成本较大。

    主流的Nosql数据库有redis,memcache,MongoDb。

    而Nosql数据库通常都是开源的。

    关系型数据库与非关系型数据库优缺点对比

    数据库
    类型
    特性 优点 缺点
    关系型数据库
    SQLite、Oracle、mysql
    1、关系型数据库,是指采用了关系模型来组织
    数据的数据库;
    2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性;
    3、简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,
    而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
    1、容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解;
    2、使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便;
    3、易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率;
    4、支持SQL,可用于复杂的查询。
    1、为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差;
    2、固定的表结构;
    3、高并发读写需求;
    4、海量数据的高效率读写;
    非关系型数据库
    MongoDb、redis、HBase
    1、使用键值对存储数据;
    2、分布式;
    3、一般不支持ACID特性;
    4、非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合。
    1、无需经过sql层的解析,读写性能很高;
    2、基于键值对,数据没有耦合性,容易扩展;
    3、存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,而关系型数据库则只支持基础类型。
    1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;
    2、无事务处理,附加功能bi和报表等支持也不好;

     

    关于Nosql

    1.Nosql

    非关系型数据库,Not only sql。

    2.Nosql特点:

    (1)易扩展,数据之间没有关系的。

    (2)大数据量,高性能。高性能读写非常灵活的。

    (3)灵活的数据模型。不需要事先对存储数据建立字段。

    (4)高可用。

    简单概括:用于高并发读写、海量数据的高效率存储和访问、高可扩展性和高可用性。

    3.Nosql主要主流产品

    Redis(广泛应用),CouchDB,mongoDB,Cassandra等。Nosql中比较火的三个数据库Redis、Memchache、MongoDb。

    4.Nosql数据库四大分类:

    (1)键值对存储(key-value):Redis键值对存储,优势:快速查询,缺点:存储数据缺少结构化。

    (2)列存储:Hbase,优势:快速查询,扩展性强。缺点:功能相对于局限。

    (3)文档数据库存储:MongoDB,早起应用多。优势:要求不特别的严格。缺点:查询性不高,缺少统一查询语法。

    (4)图形数据库存储:应用于社交网络,优势:利用图结构相关算法。缺点:需要整个图计算才得出结果,不容易做分布式集群方案。


    展开全文
  • 关系型数据库与非关系型数据库Nosql区别汇总

    千次阅读 多人点赞 2018-08-24 11:14:06
    关系型数据库与非关系型数据库详细比较 关系型数据库与非关系型数据库优缺点对比 关于Nosql 1.Nosql 2.Nosql特点: 3.Nosql主要主流产品 4.Nosql数据库四大分类: 关系型数据库与非关系型数据库详细比较 1....
  • redis非关系型数据库详解

    万次阅读 2021-02-26 17:03:34
    Redis 是以key-value形式存储,和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的一些基本要求,比如说,不遵循sql标准,事务,表结构等等,redis严格上不是一数据库,应该是一数据结构化存储方法的集合。 ...
  • 常见的数据库模型分为两,分别是关系型数据库关系型数据库关系型数据库 关系数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。简单说,关系型数据库是由多...
  • 关系型数据库横向扩展的三种方法

    万次阅读 2016-07-10 19:03:49
    本文是 Oracle Coherence 3.5一书,第一章: Achieving Performance, ...传统的关系型数据库很难扩展,通常是纵向扩展,但到达一定程度时只能横向扩展。数据库的横向扩展支持三种方法,即主从复制,集群和分片
  • 关系型数据库与非关系型数据库

    万次阅读 2018-04-18 15:45:07
    当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。非关系型数据库有 NoSql、Cloudant。非关系型数据库的优势: 1. 性能NoSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的...
  • 一、关系型数据库与非关系型数据库的对比 1、关系型数据库: 采用关系模型(二维表)来组织数据结构的数据库 oracle DB2 SQLServer Mysql SQLite 优点:*容易理解,逻辑类似常见的表格 *使用方便,都使用sql...
  • 文章目录一、关系型数据库1.常见的关系型数据库:2.概:3.优点:4.缺点:二、非关系型数据库1.常见的非关系型数据库:2.概:3.优点:4.缺点:5.非关系型数据库的分类和比较: 一、关系型数据库 1.常见的关系型数据库...
  • 常见的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。常见的非关系性数据库 NoSql、Cloudant,Hbase等 3.数据库的存储方式: 关系型数据库: 1)以行和列的形式存储数据,以便于...
  • 关系模型中3类完整性约束:域完整性、实体完整性、参照完整性。 1.域(列)完整性 也就是用户定义的表字段的完整性 通常指数据的有效性,它包括字段的值域、字段的类型及字段的有效规则等约束,它是由确定关系...
  • 关系型数据库到非关系型数据库

    万次阅读 多人点赞 2014-01-19 13:47:44
    1. 关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的...
  • 关系型数据库 采用关系模型来组织数据结构的数据库(二维表) cle DB2 SQLServer Mysql SQLite都是关系型数据库 优点:容易理解,它的逻辑类似常见的表格 使用方便,都使用sql语句,sql语句非常的成熟 数据一致性...
  • 关系型数据库(SQL):Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等; 非关系型数据库(NoSQL):NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等; 两者的区别: 存储方式不同:关系型数据库和...
  • 1. 关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库...
  • 关系型数据库与非关系型数据库 关系模型指的是采用二维表格来存储数据的模型,而关系型数据库由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。常见的由mysql sqlserver 关系型数据库的优点: 容易理解:二维表...
  • 【摘要】 关系型数据库(Relational Database Service,简称RDS)是一基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。RDS具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施,并提供专业...
  • 关系型数据库

    千次阅读 热门讨论 2017-02-05 21:43:20
    开发人员刚刚开始学习的时候,最先接触的应该就是关系型数据库,那么,为什么叫做关系型数据库关系型数据库有什么优点呢,下面,咱们一起来探讨一下。什么是关系型数据库?关系数据库(英语:Relational database...
  • 常见的关系型数据库和非关系型都哪些? 关系型数据库: 关系模型就是指二维表格形式存储的数据库,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。 常见的:Oracle、DB2、PostgreSQL、...
  • 关系型数据库的优势: 1、性能 NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高 2、可扩展性 同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常...
  • 关系数据库与非关系型数据库简介

    千次阅读 2021-02-23 14:17:27
    SQL语句(标准数据查询语言)就是一基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。主流的关系型数据库包括Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2等。 ●非关系型数据库 NoSQL ...
  • 1.关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系, 2.非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定  比如 一个学生的数据:  姓名:张三,性别:男...
  • 关系型数据库和非关系型数据库

    千次阅读 2016-05-25 20:52:05
    虽然学了大半个学期的数据库…但是还是很懵逼的… 面试官问我为什么博客是用mongodb而不是其他的…我知道要说mongodb的优点...1.关系型数据库和非关系型数据库的区别(优缺点,适用环境) 2.为什么是mongodb 1.关系型
  • 关系型和非关系型数据库的区别

    千次阅读 2018-11-19 16:57:56
    当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。 非关系型数据库有 NoSql、Cloudant。 nosql和关系型数据库比较? 优点: 1)成本:nosql数据库简单易部...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 486,365
精华内容 194,546
关键字:

关系型数据库有哪三种