开发工作中我们常用的数据库大致分为关系型数据库和非关系型数据库两种，那这两种到底是什么呢？
 
1.关系型数据库
 
所谓关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库。
 
关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。
 
标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。
 
简单说，关系型数据库是由多张能互相联接的二维行列表格组成的数据库。当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
 
优点：
 1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
 2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
 3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点：
 1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
 2、固定的表结构，灵活度稍欠；
 3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
 
常见的关系型数据库
 
 
Oracle:
 
属于大型数据库，采用标准的SQL结构化查询语言，支持多种数据类型，提供面向对象存储的数据支持，除此之外，它还具有很好的并行处理功能，收费比较昂贵。
 
SQL Server：
 
微软全家桶的一员，常搭配微软下开发语言使用）
 
MySql：
 
目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
 
2.非关系型数据库
 
 
非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。
优点：
 1、格式灵活：存储数据的格式可以是key --》value、文档、图片等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
 2、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
 3、高扩展性；
 4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。
 
缺点：
 1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；
 2、无事务处理；
 3、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。
 
非关系型数据库的分类和比较：
 1、文档型
 2、key-value型
 3、列式数据库
 4、图形数据库
 
 
 
 
 
 
Redis就是一种典型的 KRY-VALUE 型数据库

 
 
结构化查询语言（SQL）是关系数据库的标准语言，也是一个通用的、功能极强的关系数据语言。其功能不仅是查询，还包括数据库模式创建、数据库数据的插入与修改、数据库安全性完整性定义与控制等一系列功能。
 
 
1、SQL的产生与发展
 
 
2、SQL的特点
 
 
 
SQL集数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制功能于一体。
 
 
1）综合统一
 
数据库系统的主要功能是通过数据库支持的数据语言来实现的。非关系模型（层次模型、网状模型）的数据语言一般都分为：模式数据定义语言（模式DDL）、外模式数据定义语言（外模式DDL或子模式DDL）、数据存储有关的描述语言（DSDL）、数据操纵语言（DML）。它们分别用于定义模式、外模式、内模式和进行数据的存取与处置。 
 SQL集数据定义语言、数据操纵语言、数据控制语言的功能于一体，语言风格统一，可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括： 
 定义和修改、删除关系模式，定义和删除视图，插入数据，建立数据库；对数据库中的数据进行查询和更新；数据库重构和维护；数据库安全性、完整性，以及事务控制；嵌入式SQL和动态SQL定义。 
 在关系模型中实体和实体间的联系均用关系表示，这种数据结构的单一性带来了数据操作符的统一性，查找、插入、删除、更新等每一种操作都只需一种操作符，从而克服了非关系系统由于信息表示方式的多样性带来的操作复杂性。
 
2）高度非过程化
 
非关系数据模型的数据操作语言是“面向过程”的语言，用“过程化”语言完成某项请求必须指定存取路径。而用SQL进行数据操作时，无须了解存取路径，存取路径的选择以及SQL的操作过程由系统自动完成，大大减轻了用户负担，而且有利于提高数据独立性。
 
3）面向集合的操作方式
 
非关系数据模型采用的是面向记录的操作方式，操作对象是一条记录；而SQL采用集合操作方式，不仅操作对象、查找结果可以是元组的集合，而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以是元组的集合。
 
4）以同一种语法结构提供多种使用方式
 
SQL既是独立的语言，能够独立地用于联机交互的使用方式，用户可以在终端键盘上直接键入SQL命令对数据库进行操作；又是嵌入式语言，SQL可以嵌入到高级语言（C/C++/JAVA）程序中，供程序员设计程序使用。两种使用方式下，SQL的语法结构基本是一致的。
 
5）语言简洁，易学易用
 
 
3、SQL的基本概念
 
支持SQL的关系数据库管理同样支持数据库三层模式结构。其中外模式包括若干视图和部分基本表，数据库模式包括若干基本表，内模式包括若干存储文件。 
 下图是SQL对关系数据库模式的支持 
  
 基本表是本身独立存在的表，在关系数据库关系系统中一个关系对应一个基本表，一个或多个基本表对呀一个存储文件，一个表可以带若干索引，索引也存放在存储文件中。 
 存储文件的逻辑结构组成了关系数据库的内模式。存储文件的物理结构对最终用户是隐蔽的。 
 视图是从一个或几个基本表导出的表。它本身不独立存储在数据库中，即数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据。这些数据仍存放在导出视图的基本表中，因此视图是一个虚表。视图在概念上与基本表等同，用户可以在视图上在再定义视图。

目录
 
关系型数据库与非关系型数据库详细比较
 
关系型数据库与非关系型数据库优缺点对比
 
关于Nosql
 
1.Nosql
 
2.Nosql特点：
 
3.Nosql主要主流产品
 
4.Nosql数据库四大分类：
 

关系型数据库与非关系型数据库详细比较
 
1.关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系，
2.非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。
3.非关系型数据库中，我们查询一条数据，结果出来一个数组，关系型数据库中，查询一条数据结果是一个对象。
 
 
区别
 
 
关系型数据库
 
 
非关系型数据库（Nosql）
 
 
存储方式
 
 
表格式存储。
 
存储在表的行和列中。他们之间很容易关联协作存储，提取数据很方便
 
 
而Nosql数据库则与其相反，他是大块的组合在一起。
 
通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。
 
 
存储结构
 
 
结构化数据。
 
数据表都预先定义了结构（列的定义），结构描述了数据的形式和内容。这一点对数据建模至关重要，虽然预定义结构带来了可靠性和稳定性（优点），但是修改这些数据比较困难（缺点）。
 
 
而Nosql数据库基于动态结构，使用与非结构化数据。因为Nosql数据库是动态结构，可以很容易适应数据类型和结构的变化。
 
 
存储规范
 
 
数据存储为了更高的规范性，把数据分割为最小的关系表以避免重复，获得精简的空间利用。虽然管理起来很清晰，但是单个操作设计到多张表的时候，数据管理就显得有点麻烦
 
 
而Nosql数据存储在平面数据集中，数据经常可能会重复。单个数据库很少被分隔开，而是存储成了一个整体，这样整块数据更加便于读写
 
 
存储扩展
 
 
系型数据库是纵向扩展，也就是说想要提高处理能力，要使用速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及到多个表，需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很大的扩展空间，但是最终会达到纵向扩展的上限
 
 
而Nosql数据库是横向扩展的，它的存储天然就是分布式的，可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载。
 
 
查询方式
 
 
结构化查询语言来操作数据库（就是我们通常说的SQL）
 
 
 
关系型数据库表中主键
 
关系型数据库使用预定义优化方式（比如索引）来加快查询操作
 
 
以块为单元操作数据，使用的是非结构化查询语言（UnQl），它是没有标准的
 
Nosql中存储文档的ID
 
更简单更精确的数据访问模式
 
 
事务
 
 
遵循ACID规则（原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)）
 
支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
 
 
遵循BASE原则（基本可用（Basically Availble）、软/柔性事务（Soft-state ）、最终一致性（Eventual Consistency））
 
Nosql数据库是在CAP（一致性、可用性、分区容忍度）中任选两项，因为基于节点的分布式系统中，很难全部满足，所以对事务的支持不是很好，虽然也可以使用事务，但是并不是Nosql的闪光点。
 
 
性能
 
 
为了维护数据的一致性付出了巨大的代价，读写性能比较差。在面对高并发读写性能非常差，面对海量数据的时候效率非常低。
 
 
Nosql存储的格式都是key-value类型的，并且存储在内存中，非常容易存储，而且对于数据的 一致性是 弱要求。Nosql无需sql的解析，提高了读写性能。
 
 
 
 
授权方式
 
 
关系型数据库通常有SQL Server，Mysql，Oracle。大多数的关系型数据库都是付费的并且价格昂贵，成本较大。
 
 
主流的Nosql数据库有redis，memcache，MongoDb。
 
而Nosql数据库通常都是开源的。
 
关系型数据库与非关系型数据库优缺点对比
 
数据库
 类型
特性
优点
缺点
关系型数据库
 SQLite、Oracle、mysql
1、关系型数据库，是指采用了关系模型来组织
 数据的数据库；
 2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性；
 3、简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，
 而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
1、容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解；
 2、使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便；
 3、易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率；
 4、支持SQL，可用于复杂的查询。
1、为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差；
 2、固定的表结构；
 3、高并发读写需求；
 4、海量数据的高效率读写；
非关系型数据库
 MongoDb、redis、HBase
1、使用键值对存储数据；
 2、分布式；
 3、一般不支持ACID特性；
 4、非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。
1、无需经过sql层的解析，读写性能很高；
 2、基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展；
 3、存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，而关系型数据库则只支持基础类型。
1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；
 2、无事务处理，附加功能bi和报表等支持也不好；
 
 
关于Nosql
 
1.Nosql
 
非关系型数据库，Not only sql。
 
2.Nosql特点：
 
（1）易扩展，数据之间没有关系的。
 
（2）大数据量，高性能。高性能读写非常灵活的。
 
（3）灵活的数据模型。不需要事先对存储数据建立字段。
 
（4）高可用。
 
简单概括：用于高并发读写、海量数据的高效率存储和访问、高可扩展性和高可用性。
 
3.Nosql主要主流产品
 
Redis（广泛应用），CouchDB，mongoDB，Cassandra等。Nosql中比较火的三个数据库Redis、Memchache、MongoDb。
 
4.Nosql数据库四大分类：
 
（1）键值对存储（key-value）：Redis键值对存储，优势：快速查询，缺点：存储数据缺少结构化。
 
（2）列存储：Hbase，优势：快速查询，扩展性强。缺点：功能相对于局限。
 
（3）文档数据库存储：MongoDB，早起应用多。优势：要求不特别的严格。缺点：查询性不高，缺少统一查询语法。
 
（4）图形数据库存储：应用于社交网络，优势：利用图结构相关算法。缺点：需要整个图计算才得出结果，不容易做分布式集群方案。
 
 
 
 
欢迎留言交流，指正错误哈。
 
参考文章：https://www.cnblogs.com/lina520/p/7919551.html
 
 
 
 

关系型数据库与非关系型数据库详细比较
 
 
 
  
 
   
 
   
 
  
 
  
 
   

     1.关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系，
   
 
  
 
 
  
 
   
 
   
 
  
 
  
 
   

     2.非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。
   
 
  
 
 
  
 
   
 
   
 
  
 
  
 
   

     3.非关系型数据库中，我们查询一条数据，结果出来一个数组，关系型数据库中，查询一条数据结果是一个对象。
   
 
  
 
 
 
 区别
 
 
 关系型数据库
 
 
 非关系型数据库（Nosql）
 
 
 存储方式
 
 
 表格式存储。
 
 存储在表的行和列中。他们之间很容易关联协作存储，提取数据很方便
 
 
 而Nosql数据库则与其相反，他是大块的组合在一起。
 
 通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。
 
 
 存储结构
 
 
   结构化数据。
 
 数据表都预先定义了结构（列的定义），结构描述了数据的形式和内容。这一点对数据建模至关重要，虽然预定义结构带来了可靠性和稳定性（优点），但是修改这些数据比较困难（缺点）。
 
 
 而Nosql数据库基于动态结构，使用与非结构化数据。因为Nosql数据库是动态结构，可以很容易适应数据类型和结构的变化。
 
 
 存储规范
 
 
 数据存储为了更高的规范性，把数据分割为最小的关系表以避免重复，获得精简的空间利用。虽然管理起来很清晰，但是单个操作设计到多张表的时候，数据管理就显得有点麻烦
 
 
 而Nosql数据存储在平面数据集中，数据经常可能会重复。单个数据库很少被分隔开，而是存储成了一个整体，这样整块数据更加便于读写
 
 
 存储扩展
 
 
 系型数据库是纵向扩展，也就是说想要提高处理能力，要使用速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及到多个表，需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很大的扩展空间，但是最终会达到纵向扩展的上限
 
 
 而Nosql数据库是横向扩展的，它的存储天然就是分布式的，可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载。
 
 
 查询方式
 
 
 结构化查询语言来操作数据库（就是我们通常说的SQL）
 
  
 
  关系型数据库表中主键
 
 关系型数据库使用预定义优化方式（比如索引）来加快查询操作
 
 
 以块为单元操作数据，使用的是非结构化查询语言（UnQl），它是没有标准的
 
  Nosql中存储文档的ID
 
 更简单更精确的数据访问模式
 
 
 事务
 
 
   遵循ACID规则（原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)）
 
 支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
 
 
   遵循BASE原则（基本可用（Basically Availble）、软/柔性事务（Soft-state ）、最终一致性（Eventual Consistency））
 
 Nosql数据库是在CAP（一致性、可用性、分区容忍度）中任选两项，因为基于节点的分布式系统中，很难全部满足，所以对事务的支持不是很好，虽然也可以使用事务，但是并不是Nosql的闪光点。
 
 
 性能
 
 
 为了维护数据的一致性付出了巨大的代价，读写性能比较差。在面对高并发读写性能非常差，面对海量数据的时候效率非常低。
 
 
 Nosql存储的格式都是key-value类型的，并且存储在内存中，非常容易存储，而且对于数据的 一致性是 弱要求。Nosql无需sql的解析，提高了读写性能。
 
  
 
 
 授权方式
 
 
 关系型数据库通常有SQL Server，Mysql，Oracle。大多数的关系型数据库都是付费的并且价格昂贵，成本较大。
 
 
 主流的Nosql数据库有redis，memcache，MongoDb。
 
 而Nosql数据库通常都是开源的。
 
 
 关系型数据库与非关系型数据库优缺点对比
 
 数据库
 类型
 特性
 优点
 缺点
 关系型数据库
 SQLite、Oracle、mysql
 1、关系型数据库，是指采用了关系模型来组织
 数据的数据库；
 2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性；
 3、简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，
 而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
 1、容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解；
 2、使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便；
 3、易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率；
 4、支持SQL，可用于复杂的查询。
 1、为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差；
 2、固定的表结构；
 3、高并发读写需求；
 4、海量数据的高效率读写；
 非关系型数据库
 MongoDb、redis、HBase
 1、使用键值对存储数据；
 2、分布式；
 3、一般不支持ACID特性；
 4、非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。
 1、无需经过sql层的解析，读写性能很高；
 2、基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展；
 3、存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，而关系型数据库则只支持基础类型。
 1、不提供sql支持，学习和使用成本较高；
 2、无事务处理，附加功能bi和报表等支持也不好；
 
  
 
 关于Nosql
 
 1.Nosql
 
非关系型数据库，Not only sql。
 
 2.Nosql特点：
 
 （1）易扩展，数据之间没有关系的。
 
 （2）大数据量，高性能。高性能读写非常灵活的。
 
 （3）灵活的数据模型。不需要事先对存储数据建立字段。
 
（4）高可用。
 
 简单概括：用于高并发读写、海量数据的高效率存储和访问、高可扩展性和高可用性。
 
 3.Nosql主要主流产品
 
 Redis（广泛应用），CouchDB，mongoDB，Cassandra等。Nosql中比较火的三个数据库Redis、Memchache、MongoDb。
 
 4.Nosql数据库四大分类：
 
 （1）键值对存储（key-value）：Redis键值对存储，优势：快速查询，缺点：存储数据缺少结构化。
 
 （2）列存储：Hbase，优势：快速查询，扩展性强。缺点：功能相对于局限。
 
 （3）文档数据库存储：MongoDB，早起应用多。优势：要求不特别的严格。缺点：查询性不高，缺少统一查询语法。
 
 （4）图形数据库存储：应用于社交网络，优势：利用图结构相关算法。缺点：需要整个图计算才得出结果，不容易做分布式集群方案。