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  • 当前数据库分为 关系型数据库 和 非关系型数据库 。 一、关系型数据库 关系型数据库: 指采用了关系模型来组织数据的数据库。 结构: 关系模型指的就是二维表格模型,关系型数据库最典型的数据结构就是表,是由二维...

    数据库

    数据库 指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。当前数据库分为 关系型数据库非关系型数据库

    一、关系型数据库

    关系型数据库: 指采用了关系模型来组织数据的数据库。

    结构:

    关系模型指的就是二维表格模型,关系型数据库最典型的数据结构就是表,是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

    优点:

    1. 容易理解: 二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。
    2. 易于维护: 丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率。
    3. 使用方便: 通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便。

    缺点:

    1. 对硬盘I/O要求高: 网站的用户并发性非常高,往往达到每秒上万次读写请求,对于传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
    2. 读写性能较差: 网站每天产生的数据量是巨大的,对于关系型数据库来说,在一张包含海量数据的表中查询,效率是非常低的。
    3. 拓展困难: 在基于web的结构当中,数据库是最难进行横向扩展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。当需要对数据库系统进行升级和扩展时,往往需要停机维护和数据迁移。
    4. 性能欠佳: 在关系型数据库中,导致性能欠佳的最主要原因是多表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。为了保证数据库的ACID特性,必须尽量按照其要求的范式进行设计,关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。

    数据库事务必须具备ACID特性:

    • Atomic 原则性
    • Consistency 一致性
    • Isolation 隔离性
    • Durability 持久性

    主流的关系型数据库

    Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、SQLite、Teradata、MariaDB(MySQL的一个分支)、SAP

    二、 非关系型数据库(NOSQL)

    NOSQL(Not Only SQL),意为:不仅仅是SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)。

    非关系型数据库: 指非关系型的,分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。

    结构:

    非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。

    优点:

    1. 格式灵活: 存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。
    2. 速度快: NOSQL可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;
    3. 高拓展性: NOSQL基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
    4. 查询便捷: 可以根据需要去添加自己需要的字段,为了获取用户的不同信息,不像关系型数据库中,要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。
    5. 部署成本低: NOSQL数据库部署简单,基本都是开源软件。

    缺点:

    1. 不提供SQL支持,学习成本较高:
    2. 无事务处理
    3. 只适合存储一些较为简单的数据,对于需要进行较复杂查询的数据,关系型数据库显的更为合适。。
    4. 不适合持久存储海量数据

    非关系型数据库的分类

    非关系型数据库都是针对某些特定的应用需求出现的,因此对于该类应用,具有极高的性能。
    根据结构化方法以及应用场合的不同,NOSQL主要分为以下几类:

    1. key-value数据库: Redis、 Voldemort、Oracle BDB
    面向高性能并发读写的 key-value数据库,主要特点是具有极高的并发读写性能。
    Key-value数据库是一种以键值对存储数据的一种数据库,类似Java中的map。可以将整个数据库理解为一个大的map,每个键都会对应一个唯一的值。
    主流代表为Redis,Amazon DynamoDB,Memcached,Microsoft Azure Cosmos DB和Hazelcast

    2. 面向文档数据库: MongoDB、CouchDB
    面向海量数据访问的面向文档数据库,主要特点是在海量的数据中可以快速的查询数据。
    文档存储通常使用内部表示法,可以直接在应用程序中处理,主要是JSON。JSON文档也可以作为纯文本存储在键值存储或关系数据库系统中。
    主流代表为MongoDB,Amazon DynamoDB,Couchbase,Microsoft Azure Cosmos DB和CouchDB

    3. 分布式数据库(列式数据库) Cassandra、HBase、Riak
    面向可拓展性的分布式数据库,主要特点是具有很强的可拓展性
    普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的,擅长以行为单位的读入处理,比如特定条件数据的获取。因此,关系型数据库也被成为面向行的数据库。相反,面向列的数据库是以列为单位来存储数据的,擅长以列为单位读入数据。
    这类数据库想解决的问题就是传统数据库存在可扩展性上的缺陷,这类数据库可以适应数据量的增加以及数据结构的变化,将数据存储在记录中,能够容纳大量动态列。由于列名和记录键不是固定的,并且由于记录可能有数十亿列,因此可扩展性存储可以看作是二维键值存储。
    主流代表为Cassandra,HBase,Microsoft Azure Cosmos DB,Datastax Enterprise和Accumulo

    4. 搜索引擎 Elasticsearch、Splunk
    面向搜索数据内容的搜索引擎,是专门用于搜索数据内容的NoSQL数据库管理系统。
    主要是用于对海量数据进行近实时的处理和分析处理,可用于机器学习和数据挖掘。
    主流代表为Elasticsearch,Splunk,Solr,MarkLogic和Sphinx

    5. 图形数据库 Neo4j、InfoGrid、Infinite Graph
    图像数据库是指用来存储各种图像或图形信息及有关文字说明资料的—种数据库。
    主要应用于建筑、设计、广告、产品目录、图片或照片等资料类型的计算机存储与检索。
    主流代表为 Neo4j、InfoGrid、Infinite Graph

    三、关系型与非关系型数据库的比较区别

    1.成本: Nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。
    2.查询速度: Nosql数据库将数据存储于缓存之中,而且不需要经过SQL层的解析,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及Nosql数据库。
    3.存储数据的格式: Nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。
    4.扩展性: 关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。Nosql基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。
    5.持久存储: Nosql不使用于持久存储,海量数据的持久存储,还是需要关系型数据库6.数据一致性:非关系型数据库一般强调的是数据最终一致性,不像关系型数据库一样强调数据的强一致性,从非关系型数据库中读到的有可能还是处于一个中间态的数据,Nosql不提供对事务的处理。

    最近的数据库排名网站地址:https://db-engines.com/en/ranking

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  • 关系型数据库采用关系模型来组织数据结构的数据库(二维表)cle DB2 SQLServer Mysql SQLite都是关系型数据库优点:容易理解,它的逻辑类似常见的表格使用方便,都使用sql语句,sql语句非常的成熟数据一致性高,冗余低,数据...

    关系型数据库

    采用关系模型来组织数据结构的数据库(二维表)

    cle    DB2    SQLServer    Mysql     SQLite都是关系型数据库

    优点:容易理解,它的逻辑类似常见的表格

    使用方便,都使用sql语句,sql语句非常的成熟

    数据一致性高,冗余低,数据完整性好,便于操作

    技术成熟,功能强大,支持很多复杂操作

    缺点:*每次操作都要进行sql语句的解析,消耗较大

    *不能很好的满足并发需求,特别是海量数据爆发,关系型

    数据库读写能力会显得不足

    *关系型数据库往往每一步都要进行加锁的操作,也造成了

    数据库的负担

    *数据一致性高,有时也会使数据的存储不灵活

    非关系型数据库(NoSql--->not onl  y sql)

    优点:高并发,读写能力强

    弱化数据结构一致性,使用更加灵活

    有良好的可扩展性

    缺点:通用性差,没有sql语句那样通用的语句

    操作灵活导致容易出错和混乱

    没有外键关联等复杂的操作

    NoSql的使用情况

    1.对数据的存储灵活性要求高,一致性要求低

    2.数据处理海量并发,要求瞬间效率速度比较高

    3.数据比较容易建立Nosql模型

    4.网站临时缓冲存储,爬虫应用

    NoSql的分类:

    1.键值型数据库  (Redis)

    2.文档型数据库  (MongoDB)

    3.列存储数据库  (HBase)

    4.图形数据库

    mysql(关系型数据库) 和 mongodb(非关系型数据库)的概念对比

    mysql            mongodb             含义

    database      database            数据库

    table              collection           表/集合

    column             filed                 字段/域

    row                document         记录/文档

    index

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  • 关系型数据库常见的memcached,开源、高性能和具有分布式内存对象的缓存系统是他的特点,但由于是纯缓存软件,因此一旦重启,数据全部丢失。而Redis系统支持内存缓存、持久化存储和主从集群。最后就

    答:常用的关系型数据库有Oracle数据库,企业应用,是一款收费软件,适用于大企业或者大公司。政府等,其次就是MySQL数据库,开源免费,适用于互联网领域,然后就是mariadb数据库,是MySQL数据库的一个分支,最后就是SQL server数据库,适用于部分企业电商,略微过时,是Windows平台软件。
    非关系型数据库常见的有memcached,开源、高性能和具有分布式内存对象的缓存系统是他的特点,但由于是纯缓存软件,因此一旦重启,数据全部丢失。而Redis系统支持内存缓存、持久化存储和主从集群。最后就是MongoDB系统,支持查询语言非常强大,高性能,易部署,易使用,存储数据方便。

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  • 存储非结构化的数据,比如文本、图片、音频、视频 表与表之间没有关联,可扩展性强。 保证数据的最终一致性。遵循BASE理论。 支持海量数据的存储和高并发的高效读写。 支持分布式,能够对数据进行分片存储,扩缩容...
    1. 存储非结构化的数据,比如文本、图片、音频、视频
    2. 表与表之间没有关联,可扩展性强。
    3. 保证数据的最终一致性。遵循BASE理论。
    4. 支持海量数据的存储和高并发的高效读写。
    5. 支持分布式,能够对数据进行分片存储,扩缩容简单
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  • 2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性; 3、简单来说,关系模型指的就是二维表格模型, 而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。1、容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界一个...
  • 关系型数据库

    2021-03-06 12:18:41
    1、关系型数据库概念 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的...2、关系型数据库特点 1. 存储方式:传统的关系型数据库采用表格的储存方式,数据以行和列的方式进行存储,要读取和查询都十分方便。 2. 存储结
  • 4.1 关系型数据库 常见的:MySQL、DB2、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、Microsoft Access、浪潮K-DB等。 4.1.1关系型数据库的优缺点 优点: 1.容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念,关系...
  • 关系数据库与非关系型数据库一、数据库概述1、关系型数据库2、非关系型数据库二、数据库区别1、数据存储方式不同2、扩展方式不同3、对事务性的支持不同三、非关系型数据库产生背景四、Redis简介1、Redis 优点五、...
  • 所谓关系模型是一对一、一对多或者多对多等关系,支持事务和持久化,关系型数据库都会支持的 ACID 特性,也就是原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durabili...
  • 1. 数据库的分类数据库大致可以分为两部分:传统的关系型数据库, 如: MySQL, Oracle, SQLServer 以及 PostgreSQL; MySQL 是国内使用最广泛的数据库...
  • 关系型数据库特点

    2021-05-11 19:50:01
    (1)表与表之间有关系 (2)列(和excel类似) (3)是通过SQL语句去操作数据库
  • 关系型数据库&非关系型数据库概述

    千次阅读 2021-04-23 18:04:03
    数据库的英文单词: DataBase 简称 : DB。用于存储和管理数据的仓库,本质上是一个文件系统,还是以文件的方式存在服务器的电脑上的。
  • 关系型数据库和非关系型数据库区别 关系型数据库 关系型数据库 (MySQL 、Oracle、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、 Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、...
  • 什么是关系型数据库? 系型数据库指的是使用关系模型(二维表格模型)来组织数据的数据库。 什么是关系模型 关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织...
  • 常用关系型数据库管理系统

    千次阅读 2020-12-22 19:42:39
    1、Oracle 数据库
  • 关系型数据库建立在关系型数据模型的基础上,是借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据的数据库。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均可用关系模型来表示,市场上占很大份额的 Oracle、MySQL、DB2 等都...
  • 关系型数据库NoSQL

    2021-03-06 12:58:59
    关系型数据库,也称NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的...
  • 2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性; 3、简单来说,关系模型指的就是二维表格模型, 而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 优点 1、容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑...
  • mysql属于关系型数据库

    千次阅读 2021-01-18 19:18:22
    MySQL是一种关系型数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL ...
  • 什么是关系型数据库?数据库就是用来存储数据的仓库,是一种特殊的文件。 根据存储的数据不同,划分为关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库就是指 建立在关系模型基础上的数据库,通俗来讲这种数据库就是由多...
  • 1、 数据库分为关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库(一表或多表): Oracle:是一个开放式商品化关系型数据库管理系统 DB2:应用于大型应用系统,具有较好的可伸缩性,可支持从大型机到单用户环境,应用...
  • 当前数据库分为关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库关系型数据库:指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。...
  • 关系型和非关系型数据库有什么区别发布时间:2020-12-05 09:52:13来源:亿速云阅读:82作者:小新小编给大家分享一下关系型和非关系型数据库有什么区别,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考...
  • NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大...中文名 非关系型数据库 外文名 NoSQL=Not Only SQL 全 称 Not Only SQL 类 别 非关系型的数据库 应用领
  • 本文内容:什么是数据库什么是关系数据库什么是非关系型数据库PS:虽然这些东西都是一些比较基础常识的东西,但为了记录自己的学习之路,也为了为以后的一些突发奇想留下“坑”,所以写下了这篇博文。首发日期:2018...
  • redis是一个key-value的nosql数据库(非关系型数据库)。支持存储的value类型包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取...

空空如也

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关系型数据库的特点有哪些