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  • 关系型数据库理解

    千次阅读 2015-11-26 19:43:50
    1.关系型数据库简单的可以理解为二维数据库,表的格式就如Excel,有行有列。常用的关系数据库有Oracle,SqlServer,Informix,MySql,SyBase等。(也即是我们平时看到的数据库,都是关系型数据库) 2.所谓关系型...
    1.关系型数据库简单的可以理解为二维数据库,表的格式就如Excel,有行有列。常用的关系数据库有Oracle,SqlServer,Informix,MySql,SyBase等。(也即是我们平时看到的数据库,都是关系型数据库)
    
    
    2.所谓关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。下面列出了关系模型中的常用概念。
    
    3.关系型数据库并不是唯一的高级数据库模型,也完全不是性能最优的模型,但是关系型数据库确实是现今使用最广泛、最容易理解和使用的数据库模型。大多数的企业级系统数据库都采用关系型数据库,关系型数据库的概念是掌握数据库开发的基础,所以本节的问题也成为.NET面试中频繁出现的问题之一。
     
    4.
    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名。
    元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录。
    属性:可以理解为二维表中的一列,在数据库中经常被称为字段。
    域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值限制。
    关键字:一组可以唯一标识元组的属性。数据库中常称为主键,由一个或多个列组成。
    关系模式:指对关系的描述,其格式为:关系名(属性1,属性2,…,属性N)。在数据库中通常称为表结构。
    
    
    5.
    关系型数据库的优点
    关系型数据库相比其他模型的数据库而言,有着以下优点:
    容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。
    使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便,程序员甚至于数据管理员可以方便地在逻辑层面操作数据库,而完全不必理解其底层实现。
    易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。
    6.
    标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言,
    这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。
    
    
    7.
    关系操作
    关系模块中常用的操作包括:
    数据查询
    选择 投影 连接 并 交 差 除 数据操作 增加 删除 修改 查询
    
     

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  • 关系型数据库 1、概念 关系型数据库:指采用了关系模型来组织数据的数据库。 关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 2、优点 通过数据库提供的语法...

    关系型数据库

    1、概念

    • 关系型数据库:指采用了关系模型来组织数据的数据库。
    • 关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

    2、优点

    • 通过数据库提供的语法(SQL语句)方便在多个表之间 , 做非常复杂的数据查询
    • 事务支持 , 安全性能高

    3、缺点

    • 不擅长大量数据的写入处理
    • 不擅长为有数据更新的表 , 做索引或表结构变更
    • 简单查询返回结果不迅速

    4、使用场景

    • 需要做复杂数据的处理;
    • 数据量不是特别大的数据;
    • 对安全性能要求高的数据;
    • 数据格式单一的数据;

    5、主流

    Oracle,Microsoft SQL Server,MySQL,DB2,
    SQLite。。

    非关系型数据库

    1、概念

    非关系型数据库以键值对存储,且结构不固定,每一个记录可以有不一样的字段,每个记录可以根据需要增加一些自己的键值对,不局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销。

    2、优点

    • 用户可以根据需要去添加自己需要的字段,应对数据结构变更的场景
    • nosql数据库 , 简单易部署 , 基本都是开源 , 成本低;
    • nosql数据库 , 存储于缓存之中 , 速度快;
    • nosql数据库 , 可以存储多种类型 , 存储格式key , value形式 , 文档形式 , 图片形式等等,所以可以存储各种格式的类型

    3、缺点

    • 无法对表进行复杂的计算 , 不支持join功能 ;
    • 只适合存储一些查询较为简单的数据,对于需要进行较复杂查询的数据,关系型数据库显的更为合适。
    • 不适合持久存储海量数据

    4、使用场景

    • 部分技术团队会完全采用非关系型数据库作为自己的持久化保存。比如node.js+mongodb
    • 大部分团队的最终持久化保存策略还是关系型数据库,非关系型数据库多作为缓存,临时数据,热数据的保存。
    • Redis:键值对数据库。 适合缓存场景。
    • Mongodb:分布式文件存储数据库。 适合字段变动很多的业务。如商品表的属性:冰箱的属性 与 酒的属性 大部分不一致,用JSON存储在Mongodb中,有查询与运算

    5、主流

    • 面向高性能并发读写的key-value数据库:
      key-value数据库的主要特点是具有极高的并发读写性能,主流代表为Redis
    • 面向海量数据访问的面向文档数据库:
      这类数据库的主要特点是在海量的数据中可以快速的查询数据,主流代表为MongoDB
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  • 关系型数据库以行和列的形式存储数据,行和列的形式被称为表,表是由一组相关实体组成的集合。一组表组成了数据库。表中的一行称为关系的一个元组,用来存储事物的一个实例;表中的一列称为关系的一个属性,用来描述...
  • 内存数据库、关系型数据库和非关系型数据库 一、内存数据库、关系型数据库和非关系型数据库 1.个人观点: 二、内存数据库(Redis,MongoDb,SQLite,Oracle等): 三、Raft分布式协议: 四、Redis出现宕机,...

    内存数据库、关系型数据库和非关系型数据库

    一、内存数据库、关系型数据库和非关系型数据库

    1.个人观点:

    二、内存数据库(Redis,MongoDb,SQLite,Oracle等):

    三、Raft分布式协议:

    四、Redis出现宕机,如何保证数据不丢失?


    一、内存数据库、关系型数据库和非关系型数据库

    数据库类型特性优点缺点

    关系型数据库

    SQLite,Oracle,MySQL等

    1,关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库;
    2,关系型数据库的最大特点就是事务的一致性 ;
    3,简单来说,关系模型的指就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
    1,容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念,关系模型相对网状,层次等其他模型来说更容易理解;
    2,使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便;
    3,易于维护:丰富的完整性(实体完整性,参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率;
    4,支持SQL可用于复杂的查询 
    1,为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差;
    2,固定的表结构;
    3,高并发读写不行 
    4,海量数据的高效率读写

    非关系型数据库

    MongoDB,Redis,HBase等

    1,使用键值对存储数据 ;
    2,分布式 ;
    3,一般不支持ACID特性 ;
    如图4所示,非关系型数据库严格上不是一种数据库,的英文应该一种数据结构化存储方法的集合
    1,无需经过SQL层的解析,读写性能很高 ;
    2,基于键值对数据没有耦合性,容易扩展;
    3,存储数据的格式:nosql的的的存储格式是键,值形式,文档形式,图片形式等等,文档形式,图片形式等等,而关系型数据库则只支持基础类型
    1,不提供SQL支持,学习和使用成本较高;
    2,无事务处理,附加功能双向和报表等支持也不好;

    1.个人观点:

    关系型数据库:在于关系,对数据操作(比如数据的增删改查)之前需要考虑关系,具备ACID特性(ACID是原子原子性,一致性一致性,隔离性隔离性,耐用性持久性),高并发能力一般不行

     

    二、内存数据库(Redis,MongoDb,SQLite,Oracle等)

    基于内存,读写速度快,数据有可能会丢失,丢失率只能降到最低,但不能根除。

    MongoDB:更适合集群部署,更多的考虑到集群方案,一般可用于“海量数据分析的访问效率提升”。

    Redis:更偏重于进程顺序写入,虽然支持集群,也仅限于主-从模式。一般可用于“较小数据量的性能和运算,比如网络开发中的session存储”。

     

    三、Raft分布式协议:

    一般分布式都会遵从的协议:有点类似美国的总统选举。

    比如有一个建议,有Ñ个服务器,有大于2N + 1的服务器表示赞同,那么这个建议就被通过。

    假如建议是“一致性”,只要大于2N + 1的服务器之间的数据一致,那他们就是一致。

    假如建议是“主服务器”,只要大于2N + 1的服务器投票给要被选举的服务器,被选举的服务器也将变成主服务器

    还有很多思维:https://www.jdon.com/artichect/raft.html

     

    四、Redis出现宕机,如何保证数据不丢失?

    一台服务器快照持久化(RDB),同时满足在指定的时间间隔内和改动了几个数据的两个条件,生成内存中的数据集快照,然后写入磁盘;日志持久化(AOF),满足everysec(每秒)/always(每次操作)/no(默认30秒)条件,生成日志,然后写入磁盘缓存

    多台服务器:Redis正在开发的Sentinel(哨兵监听),具体网址:http://redisdoc.com/topic/sentinel.html

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  • 关系型数据库与非关系型数据库详细比较

    千次阅读 多人点赞 2018-11-12 11:06:02
    关系型数据库与非关系型数据库详细比较 1.关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系, 2.非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来...

    关系型数据库与非关系型数据库详细比较

     
    
    1. 1.关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系,
    2. 2.非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。
    3. 3.非关系型数据库中,我们查询一条数据,结果出来一个数组,关系型数据库中,查询一条数据结果是一个对象。

    区别

    关系型数据库

    非关系型数据库(Nosql)

    存储方式

    表格式存储。

    存储在表的行和列中。他们之间很容易关联协作存储,提取数据很方便

    而Nosql数据库则与其相反,他是大块的组合在一起。

    通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。

    存储结构

    结构化数据。

    数据表都预先定义了结构(列的定义),结构描述了数据的形式和内容。这一点对数据建模至关重要,虽然预定义结构带来了可靠性和稳定性(优点),但是修改这些数据比较困难(缺点)。

    而Nosql数据库基于动态结构,使用与非结构化数据。因为Nosql数据库是动态结构,可以很容易适应数据类型和结构的变化。

    存储规范

    数据存储为了更高的规范性,把数据分割为最小的关系表以避免重复,获得精简的空间利用。虽然管理起来很清晰,但是单个操作设计到多张表的时候,数据管理就显得有点麻烦

    而Nosql数据存储在平面数据集中,数据经常可能会重复。单个数据库很少被分隔开,而是存储成了一个整体,这样整块数据更加便于读写

    存储扩展

    系型数据库是纵向扩展,也就是说想要提高处理能力,要使用速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及到多个表,需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很大的扩展空间,但是最终会达到纵向扩展的上限

    而Nosql数据库是横向扩展的,它的存储天然就是分布式的,可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载。

    查询方式

    结构化查询语言来操作数据库(就是我们通常说的SQL)

     

    关系型数据库表中主键

    关系型数据库使用预定义优化方式(比如索引)来加快查询操作

    以块为单元操作数据,使用的是非结构化查询语言(UnQl),它是没有标准的

    Nosql中存储文档的ID

    更简单更精确的数据访问模式

    事务

    遵循ACID规则(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability))

    支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。

    遵循BASE原则(基本可用(Basically Availble)、软/柔性事务(Soft-state )、最终一致性(Eventual Consistency))

    Nosql数据库是在CAP(一致性、可用性、分区容忍度)中任选两项,因为基于节点的分布式系统中,很难全部满足,所以对事务的支持不是很好,虽然也可以使用事务,但是并不是Nosql的闪光点。

    性能

    为了维护数据的一致性付出了巨大的代价,读写性能比较差。在面对高并发读写性能非常差,面对海量数据的时候效率非常低。

    Nosql存储的格式都是key-value类型的,并且存储在内存中,非常容易存储,而且对于数据的 一致性是 弱要求。Nosql无需sql的解析,提高了读写性能。

     

    授权方式

    关系型数据库通常有SQL Server,Mysql,Oracle。大多数的关系型数据库都是付费的并且价格昂贵,成本较大。

    主流的Nosql数据库有redis,memcache,MongoDb。

    而Nosql数据库通常都是开源的。

    关系型数据库与非关系型数据库优缺点对比

    数据库
    类型
    特性 优点 缺点
    关系型数据库
    SQLite、Oracle、mysql
    1、关系型数据库,是指采用了关系模型来组织
    数据的数据库;
    2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性;
    3、简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,
    而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
    1、容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解;
    2、使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便;
    3、易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率;
    4、支持SQL,可用于复杂的查询。
    1、为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差;
    2、固定的表结构;
    3、高并发读写需求;
    4、海量数据的高效率读写;
    非关系型数据库
    MongoDb、redis、HBase
    1、使用键值对存储数据;
    2、分布式;
    3、一般不支持ACID特性;
    4、非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合。
    1、无需经过sql层的解析,读写性能很高;
    2、基于键值对,数据没有耦合性,容易扩展;
    3、存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,而关系型数据库则只支持基础类型。
    1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;
    2、无事务处理,附加功能bi和报表等支持也不好;

     

    关于Nosql

    1.Nosql

    非关系型数据库,Not only sql。

    2.Nosql特点:

    (1)易扩展,数据之间没有关系的。

    (2)大数据量,高性能。高性能读写非常灵活的。

    (3)灵活的数据模型。不需要事先对存储数据建立字段。

    (4)高可用。

    简单概括:用于高并发读写、海量数据的高效率存储和访问、高可扩展性和高可用性。

    3.Nosql主要主流产品

    Redis(广泛应用),CouchDB,mongoDB,Cassandra等。Nosql中比较火的三个数据库Redis、Memchache、MongoDb。

    4.Nosql数据库四大分类:

    (1)键值对存储(key-value):Redis键值对存储,优势:快速查询,缺点:存储数据缺少结构化。

    (2)列存储:Hbase,优势:快速查询,扩展性强。缺点:功能相对于局限。

    (3)文档数据库存储:MongoDB,早起应用多。优势:要求不特别的严格。缺点:查询性不高,缺少统一查询语法。

    (4)图形数据库存储:应用于社交网络,优势:利用图结构相关算法。缺点:需要整个图计算才得出结果,不容易做分布式集群方案。


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