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  • 二维表R[n+1][n+1],其下标范围与二维表C相同,R[i][j]表示二叉查找树T(i, j)的根结点的序号。  想要得到两个二维表的值,需要按照公式去计算每个C[i][j],这对于笔者这样讨厌繁琐的人来说是致命的,所以笔者尝试去...

        笔者先介绍一下动态规划法最优二叉查找树以及填表公式(本质是想吐槽其繁琐)。

        设T(i, j)是由记录{ri, …, rj}(1≤i≤j≤n)构成的二叉查找树,C(i, j)是这棵二叉查找树的平均比较次数。虽然最后的结果是C(1, n),但遵循动态规划法的求解方法,需要求出所有较小子问题C(i, j)的值,考虑从{ri, …, rj}中选择一个记录rk作为二叉查找树的根结点,可以得到如下关系:

        设一个二维表C[n+1][n+1],其中C[i][j]表示二叉查找树T(i, j)的平均比较次数。二维表R[n+1][n+1],其下标范围与二维表C相同,R[i][j]表示二叉查找树T(i, j)的根结点的序号。

        想要得到两个二维表的值,需要按照公式去计算每个C[i][j],这对于笔者这样讨厌繁琐的人来说是致命的,所以笔者尝试去寻找表中的规律,幻想不用公式,却能快速求出准确的值。事实证明规律是存在的。

        求C[i][j]时,设以C[i][i-1],C[j+1][j],C[i][j]三个点形成的直角三角形的斜边上的值累加和为S(斜),直角边上对应两点的和为S(直),显然S[直]有j-i+1个,则C[i][j]=S[斜]+min{S[直]}。下面举个例子求C[1][3]的值,如图所示:

        S(斜)=0.1+0.2+0.4=0.7,S(直)=min{S1(直),S2(直),S3(直)}=min{0+0.8,0.1+0.4,0.4+0}=0.4,则C[1][3]=0.7+0.4=1.1。同理,求C[2][4],如下图所示,C[2][4]=1.4:

        其实本质没有发生改变,只是把数学公式图形化,方便填表。最优二叉查找树代码如下:

    void OptimalBST(double a[],double b[],int n,double **R,int **mink,double **C)
    {
    	//初始化
    	for(int i=0; i<=n; i++)
    	{
    		C[i+1][i] = a[i];
    		R[i+1][i] = 0;
    	}
    	for(int d=0; d<n; d++) 
    		for(int i=1; i<=n-d; i++) //对角线逐条计算
    		{ 
    			C[i][j]=C[i][j-1]+a[j]+b[j];
    			R[i][j]=R[i+1][j];
    			mink[i][j]=i;
    			for(int k=i+1; k<=j; k++)
    				if(R[i][k-1]+R[k+1][j]<R[i][j])
    				{
    					R[i][j]= R[i][k-1]+R[k+1][j];
    					mink[i][j]=k; 
    				}
    			R[i][j]+=C[i][j];
    		}
    }
    



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  • 关系数据库里,关系模式(模型)是型,关系是值,关系模式...关系实质上是一个二维表,表中每一条记录(行)在关系模式中被称为元组,每个字段(列)被称为属性。 前者是描述结构,后者是具体数据。严格上不能划等号。
    关系数据库里,关系模式(模型)是型,关系是值,关系模式是对关系的描述。关系实质上是一个二维表,表中每一条记录(行)在关系模式中被称为元组,每个字段(列)被称为属性。
    
    前者是描述结构,后者是具体数据。严格上不能划等号。
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  • 制作SQL二维表

    千次阅读 2013-08-06 11:49:24
    如果需要类似的如上图的二维表,可以用到left outer join ...on ... 具体如下 通过一下语句,可以查出相应单位的电视类别的工单数: select l.id,l.report_location,count(*) as dianshi from (select ...
     图片
    如果需要类似的如上图的二维表,可以用到left outer join ...on ...
    具体如下
    通过一下语句,可以查出相应单位的电视类别的工单数:
    select l.id,l.report_location,count(*) as dianshi from (select bpi.id,bpi.report_location from itsm_bp_incident bpi,itsm_bp_category bpc where bpi.CATEGORY_ID=bpc.ID AND bpc.name='电视' ) l , itsm_bp_instance bps where l.id= bps.ID and bps.CREATED_ON BETWEEN '2013-02-01 00:00:00' and '2013-06-28 00:00:00'  group by l.report_location
    查询结果类似如下:
     图片
    通过 left outer join 可以加入电话的资料,具体如下:
    select a.report_location as '单位',IFNULL(a.dianshi,0) as '电视',IFNULL(b.dianhua,0) as '电话' from (select l.id,l.report_location,count(*) as dianshi from (select bpi.id,bpi.report_location from itsm_bp_incident bpi,itsm_bp_category bpc where bpi.CATEGORY_ID=bpc.ID AND bpc.name='电视' ) l , itsm_bp_instance bps where l.id= bps.ID and bps.CREATED_ON BETWEEN '2013-02-01 00:00:00' and '2013-06-28 00:00:00' group by l.report_location) LEFT OUTER JOIN
    (select l.id,l.report_location,count(*) as dianhua from (select bpi.id,bpi.report_location from itsm_bp_incident bpi,itsm_bp_category bpc where bpi.CATEGORY_ID=bpc.ID AND bpc.name='电话' ) l , itsm_bp_instance bps where l.id= bps.ID and bps.CREATED_ON BETWEEN '2013-02-01 00:00:00' and '2013-06-28 00:00:00'  group by l.report_location) b on a.report_location=b.report_location 
    查询结果如下: 
    图片
    通过类似方法,可以加入更多类别,但是需要对应的是category_id,必须共有的,且作为on的参数来left outer join
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  • 二维表

    2011-01-18 11:02:38
    关系模型中,数据结构表示为一个二维表,一个关系就是一个二维表(但不是任意一个二维表都能表示一个关系),二维表就是关系名。表中的第一行通常称为属性名,表中的每一个元组和属性都是不可再分的,且元组的...

    关系模型中,数据结构表示为一个二维表,一个关系就是一个二维表(但不是任意一个二维表都能表示一个关系),二维表名就是关系名。表中的第一行通常称为属性名,表中的每一个元组和属性都是不可再分的,且元组的次序是无关紧要的。  常用的关系术语如下:  记录 二维表中每一行称为一个记录,或称为一个元组。  字段 二维表中每一列称为一个字段,或称为一个属性。  域 即属性的取值范围。  关键字 在一个关系中有这样一个或几个字段,它(们)的值可以唯一地标识一条记录,称之为关键字(Key)。例如,在学生关系中,学号就是关键字。  关系模式 对关系的描述称为关系模式,其格式为:  关系名(属性名1,属性名2,…,属性名n)  一个关系模式对应一个关系的结构,它是命名的属性集合。  \  二维表在生活的应用很多,像工资表、课程表这些都是二维表,  excel就是一个二维表,但是功能强大!!!  二维表就是有行列组成的,知道行号列号就可以确定一个表中的数据,这是二维表的特点。在关系数据库中,存放在数据库中的数据的逻辑结构以二维表为主.  在二维表中惟一标识元组的最小属性值称为该表的键或码。二维表中可能有若干个健,它们称为表的侯选码或侯选健。从二维表的所有侯选键选取一个作为用户使用的键称为主键或主码。表A中的某属性集是某表B的键,则称该属性值为A的外键或外码。  关系模型采用二维表来表示,二维表一般满足下面7个性质:  (1)二维表中元组个数是有限的——元组个数有限性;  (2)二维表中元组均不相同——元组的唯一性;  (3)二维表中元组的次序可以任意交换——元组的次序无关性;  (4)二维表中元组的分量是不可分割的基本数据项——元组分量的原子性;  (5)二维表中属性名各不相同——属性名唯一性;  (6)二维表中属性与次序无关,可任意交换——属性的次序无关性;  (7)二维表属性的分量具有与该属性相同的值域——分量值域的统一性。

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  • 数据建模中的二维表和一维表!

    千次阅读 2012-05-04 22:19:36
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    千次阅读 2017-04-06 15:49:05
    echarts二维图表
  • 数据库知识点(关系模型)

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  • 数据库简介、及常用数据库介绍

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  • 数据库

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  • 关系模型介绍

    千次阅读 多人点赞 2020-04-10 16:04:06
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  • 《数据库原理》— 数据库系统概论第五版习题解析

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空空如也

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关系就是二维表