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  • 关系就是表
    千次阅读
    2022-06-15 09:05:09

    表关联查询


    如果多个表存在一定关联关系,可以多表在一起进行查询操作,其实表的关联整理与外键约束之间并没有必然联系,但是基于外键约束设计的具有关联性的表往往会更多使用关联查询查找数据。

    • 简单多表查询

    多个表数据可以联合查询,语法格式如下:

    select  字段1,字段2... from1,2... [where 条件]
    
    
    e.g.
    select c.name,c.score,h.hobby from class as c,hobby as h 
    where c.name=h.name;
    
    select name,salary,dname from person,dept
    where person.dept_id = dept.id;
    
    select name,salary,dname from person,dept 
    where person.dept_id = dept.id and salary>=20000;
    

    笛卡尔积现象就是将A表的每一条记录与B表的每一条记录强行拼在一起。所以,如果A表有n条记录,B表有m条记录,笛卡尔积产生的结果就会产生n*m条记录。

    select * from class,hobby;
    
    • 内连接

    内连接查询只会查找到符合条件的记录,其实结果和表关联查询是一样的,官方更推荐使用内连接查询。

    在这里插入图片描述

    SELECT 字段列表
        FROM1  INNER JOIN2
    ON1.字段 =2.字段;
    
    
    select name,salary,dname from person inner join dept
    on person.dept_id = dept.id
    where salary>=20000;
    
    • 左连接

    • 左表全部显示,显示右表中与左表匹配的项

    在这里插入图片描述

    SELECT 字段列表
        FROM1  LEFT JOIN2
    ON1.字段 =2.字段;
    
    
    e.g. 
    select name,salary,dname
    from person left join dept
    on person.dept_id = dept.id
    where salary>=20000;
    
    -- 查询每个部门员工人数
    select dname,count(name) from dept left join person on dept.id=person.dept_id group by dname;
    
    
    • 右连接

    • 右表全部显示,显示左表中与右表匹配的项

    在这里插入图片描述

    SELECT 字段列表
        FROM1  RIGHT JOIN2
    ON1.字段 =2.字段;
    
    
    e.g.
    select dname,count(name)
    from person right join dept
    on person.dept_id = dept.id
    group by dname;
    

    注意:我们尽量使用数据量大的表作为基准表,放在前面。

    综合查询练习
    
    create table class(cid int primary key auto_increment,caption char(4) not null);
                      
    create table teacher(tid int primary key auto_increment,tname varchar(32) not null);
                        
    create table student(sid int primary key auto_increment,
                        sname varchar(32) not null,
                        gender enum('male','female','others') not null default 'male',
                        class_id int,
                        foreign key(class_id) references class(cid) 
                         on update cascade on delete cascade);
                        
    create table course(cid int primary key auto_increment,
                       cname varchar(16) not null,
                       teacher_id int,
                       foreign key(teacher_id) references teacher(tid)
                        on update cascade on delete cascade);
                       
    create table score(sid int primary key auto_increment,
                      student_id int,
                      course_id int,
                      number int(3) not null,
                      foreign key(student_id) references student(sid)
                       on update cascade on delete cascade,
                       foreign key(course_id) references course(cid)
                       on update cascade on delete cascade);
                       
    insert into class(caption) values('三年一班'),('三年二班'),('三年三班');
    insert into teacher(tname) values('魏老师'),('祁老师'),('小泽老师');
    insert into student(sname,gender,class_id) values('钢蛋','female',1),('铁锤','female',1),('山炮','male',2),('彪哥','male',3),('虎子','male',3),('妞妞','female',2),('建国','male',2);
    insert into course(cname,teacher_id) values('生物',1),('体育',1),('物理',2);
    insert into score(student_id,course_id,number) values(1,1,60),(1,2,59),(2,2,100),(3,2,78),(4,3,66),(2,3,78),(5,2,77),(6,1,84),(7,1,79),(5,3,80),(3,1,59);
    
    1. 查询每位老师教授的课程数量
    2. 查询各科成绩最高和最低的分数,形式 : 课程ID  课程名称 最高分  最低分
    3. 查询平均成绩大于85分的所有学生学号,姓名和平均成绩
    4. 查询课程编号为2且课程成绩在80以上的学生学号和姓名
    5. 查询各个课程及相应的选修人数
    6. 查询每位学生的姓名,所在班级和各科平均成绩
    
    
    
    1. 查询每位老师教授的课程数量
    select tname,count(cname)
    from teacher left join course
    on teacher.tid = course.teacher_id
    group by tname;
    
    2. 查询各科成绩最高和最低的分数,形式 : 课程ID  课程名称 最高分  最低分
    select cid as 课程ID,cname as 课程名称,
    max(number) as 最高分,min(number) as 最低分
    from course left join score
    on course.cid = score.course_id
    group by cid,cname;
    
    3. 查询平均成绩大于85分的所有学生学号,姓名和平均成绩
    select student.sid,sname,avg(number)
    from student left join score
    on student.sid = score.student_id
    group by student.sid,sname
    having avg(number) > 85;
    
    4. 查询课程编号为2且课程成绩在80以上的学生学号和姓名
    select student.sid,sname,number
    from student left join score
    on student.sid = score.student_id
    where course_id=2 and number>80;
    
    5. 查询各个课程及相应的选修人数
    select cname,count(course_id)
    from course left join score
    on course.cid = score.course_id
    group by cname;
    
    6. 查询每位学生的姓名,所在班级和平均成绩
    select sname,caption,avg(number)
    from student left join class
    on student.class_id = class.cid
    left join score
    on student.sid = score.student_id
    group by sname,caption;
    
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  • 之间的关系

    千次阅读 2021-01-14 16:24:40
    今天就总结一下,之间的关系 先了解一个概念 什么是主键、外键: 关系型数据库中的一条记录中有若干个属性,若其中某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录,该属性组就可以成为一个主键 比如 学生(学号...

    最近领导一直在提“表之间关联”、“数据的身份证”之类的我听不懂的名词

    今天就总结一下,表之间的关系

     

    先了解一个概念

    什么是主键、外键:

    关系型数据库中的一条记录中有若干个属性,若其中某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录,该属性组就可以成为一个主键 
    比如  
    学生表(学号,姓名,性别,班级) 
    其中每个学生的学号是唯一的,学号就是一个主键 
    课程表(课程编号,课程名,学分) 
    其中课程编号是唯一的,课程编号就是一个主键 
    成绩表(学号,课程号,成绩) 
    成绩表中单一一个属性无法唯一标识一条记录,学号和课程号的组合才可以唯一标识一条记录,所以 学号和课程号的属性组是一个主键 
      
    成绩表中的学号不是成绩表的主键,但它和学生表中的学号相对应,并且学生表中的学号是学生表的主键,则称成绩表中的学号是学生表的外键 
      
    同理 成绩表中的课程号是课程表的外键 

      
    定义主键和外键主要是为了维护关系数据库的完整性,总结一下:
    1.主键是能确定一条记录的唯一标识,比如,一条记录包括身份正号,姓名,年龄。

    身份证号是唯一能确定你这个人的,其他都可能有重复,所以,身份证号是主键。 
    2.外键用于与另一张表的关联。是能确定另一张表记录的字段,用于保持数据的一致性。

    比如,A表中的一个字段,是B表的主键,那他就可以是A表的外键

     

    一、表关系的概念

      现实生活中,实体与实体之间肯定是有关系的,如:学生和老师,学生和课程,部门和员工,每个人和自己的身份证号码等。

      在设计表的时候,就应该体现出来表与表之间的这种关系。

      表与表之间的三种关系:

      •  一对多:最常用的关系,如部门和员工
      •  多对多:学生选课表和学生表,一门课程可以有多个学生选择,一个学生选择多门课程
      •  一对一:相对使用比较少,员工表,公民表,护照表

    二、一对多

      一对多(1:n)

      例如:部门和员工,客户和订单,分类和商品。

      一对多建表原则:在从表(多方)创建一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键

      

     

    三、多对多

      多对多(m:n)

      例如:老师和学生,学生和课程,用户和角色

      多对多关系建表原则:需要创建第三张表,中间表至少两个字段,这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。

      多对多关系示意图:

      

    四、一对一

      一对一(1:1)

      在实际开发应用不多,因为一对一可以创建成一张表。

      两种建表原则:

      

    一对一的建表原则说明
    外键唯一主表的主键和从表的外键(唯一),形成主外键关系,外键唯一 UNIQUE
    外键是主键主表的主键和从表的主键,形成主外键关系

       关系示意图

     

     

     

    五、表与表之间的关系总结

    表与表的关系关系的维护
    一对多主外键的关系
    多对多中间表,两个一对多
    一对一1) 特殊一对多,从表中的外键设置为唯一
    2) 从表中的主键又是外键
    展开全文
  • 数据库关系建模(ER图设计关系表)

    万次阅读 多人点赞 2018-11-21 20:22:46
    目录   一、概述 ...4. 关系表 VS 一般的 5. 主码(主键primary key)  6. 实体完整性约束(entity integrity constraint) 7. 外码(外键foreign key) 8. 参照完整性约束(reference integrity c...

    目录

     

    一、概述

    二、基本概念

     1. 关系(relation)

     2. 列(column)

     3. 行(row)

    4. 关系表 VS 一般的表

    5. 主码(主键primary key)

     6. 实体完整性约束(entity integrity constraint)

    7. 外码(外键foreign key)

    8. 参照完整性约束(reference integrity constraints)

    三、ER模型到关系表的映射

     1. 将常规实体映射为关系

      2. 将具有复合属性的实体映射为关系

      3. 将具有唯一复合属性的实体映射为关系

    4. 将具有可选属性的实体映射为关系

    5. 一对多(1:M)联系的映射

    6. 多对多(M:N)联系映射

    7. 一对一(1:1)联系的映射

    8. 将具有若干候选码的实体映射为关系

    9. 将具有多值属性的实体映射为关系

    10. 将具有派生属性的实体映射为关系

    11. 一对多(1:M)一元联系的映射

    12. 多对多(M:N)一元联系的映射

    13. 一对一(1:1)一元联系的映射

    14. 将弱实体映射为关系

     15. 将关联实体映射为关系

     16. 三元联系的映射


    一、概述

     ER建模环节完成后,需求就被描述成了ER图。之后,便可根据这个ER图设计相应的关系表了。

            但从ER图到具体关系表的建立还需要经过两个步骤:1. 逻辑模型设计 2. 物理模型设计。其中前者将ER图映射为逻辑意义上的关系表,后者则映射为物理意义上的关系表。逻辑意义上的关系表可以理解为单纯意义上的关系表,它不涉及到表中字段数据类型,索引信息,触发器等等细节信息。

            本文将详细介绍前者。确切来说,也就是ER模型到逻辑关系表的映射是如何完成的。

    二、基本概念

     1. 关系(relation)

            关系就是在数据库中存在的,包含行和列的一张表。也常被称为关系表,或者表。注意只有在确保不会引起混乱的时候使用最后一种称呼,因为关系表和一般意义上的表有很大区别(下文会分析)。

     2. 列(column)

            列就是字面意义上表的列。但是它也有时被称作属性,或者域。

     3. 行(row)

            行就是字面意义上表的行。但是它也有时被称作元祖,或者记录。

    4. 关系表 VS 一般的表

            关系表有以下几个基本约束:

                    a. 一个列只能有一个名称;

                    b. 不能出现完全一样的行;

                    c. 表中每个值都必须为单值;

                    d. 同一列中的所有值都必须属于同一个域;

                    e. 行/列顺序无关

    5. 主码(主键primary key)

            每个关系必须要有一个主码(可含多列),用来唯一标识表中各行记录。

     6. 实体完整性约束(entity integrity constraint)

            指所有主码必须非空。

    7. 外码(外键foreign key)

            外码是某关系中的一列,而这一列恰恰又是另一个关系的主码。

    8. 参照完整性约束(reference integrity constraints)

            外码取值要么为空,要么为其参照关系中的主码取值。

     

    三、ER模型到关系表的映射

     1. 将常规实体映射为关系

            对常规实体来说,每个常规属性对应到关系表中的一列,而某单值且唯一的列则映射为主码,标记下划线。

            如下实体:

    将映射为关系:

      2. 将具有复合属性的实体映射为关系

            这类映射中,复合属性的各子属性会映射到的新的关系中,但是复合属性名本身不会。

            如下实体:

    将映射为关系:

    虽然关系中没有出现符合属性名,但数据库上层的前端应用可能会利用到复合属性名。也就是ER图在各个阶段都有可能用到,不是说映射为关系后就没啥事了。

      3. 将具有唯一复合属性的实体映射为关系

            这类映射中,将会形成一个复合主码,其成员为复合属性的各子属性。

            如下实体:

    一个building有很多roomnumber,不同的building可能有相同的roomnumber,比如不同的building可能都有101号房间号,只有building和roomnumber一起才能确定classroom。

    将映射为关系:

    4. 将具有可选属性的实体映射为关系

            这类映射中,需要将可选属性对应的列标记一个(O)。

            如下实体:

    bonus奖金,可能有也可能没有,所以是可选的

    将映射为关系:

    5. 一对多(1:M)联系的映射

            这类映射的规则为:在由1:M联系中属于M侧的实体所映射得到的关系中设置一个外码,这个外码对应于由1侧的实体映射得到的关系中的主码。

            如下ER模型:

    将映射为关系:

    注意,外码命名不一定要和它对应的主码一致,应根据实际情况决定。

    6. 多对多(M:N)联系映射

            这类映射的规则为:除了具有多对多联系的两个实体之外,联系本身也需要映射为关系。联系对应的关系中将有两个外码,分别对应两个实体的主码,同时这两个外码构成新关系的主码。

            比如下面这个ER模型:

    将映射为关系:

    7. 一对一(1:1)联系的映射

            这类映射和1:M的很相似。原则上外键设在任何一个实体的关系中都OK,但如果一对一联系中的基数约束是强制单个和可选单个这种类型,则最好将外键设置在可选多的一侧。因为这样可以保证关系中不会出现太多空值。

            比如下面这个ER模型:

    将映射为关系:

    8. 将具有若干候选码的实体映射为关系

            这类映射中,主码依然标记划线,而非主码唯一属性则标记(U)。

            如下实体:

     将映射为关系:

    9. 将具有多值属性的实体映射为关系

            这类映射中,需要为多值属性创建一个新的关系。新的关系中包含一个外码,对应到主实体的主码。同时属性值和外码构成新的关系的复合主码。

            如下实体:

    将映射为关系:

    10. 将具有派生属性的实体映射为关系

            派生属性不需要做什么特别处理,为前端的事情。

    11. 一对多(1:M)一元联系的映射

            这类映射的规则为:实体映射得到的关系中包含一个外码,对应到关系自身的主码。

            如下ER模型:

     将映射为关系

    需要注意的是,该映射中外键名和主键名是不同的,以区分它和主码。事实上关系中也不允许出现名称相同的两列。

    12. 多对多(M:N)一元联系的映射

            这类映射的规则为:除了实体本身需要映射为关系之外,多对多联系需要映射为另一个关系。新的关系中将有两个外码,它们均对应到实体主码。且这两个外码又组合为新关系的复合主码。

            如下ER模型:

     将映射为关系:

    这里同样要注意外键名要避免和主键名重复。

    13. 一对一(1:1)一元联系的映射

            和上面第11条讲的一对多的一元联系映射规则完全相同,此处不再举例说明。

    14. 将弱实体映射为关系

            弱实体映射和常规一对多联系映射一样需要在弱实体(M侧实体)中建立一个对应到属主实体(1侧实体)的外码。然而区别是弱实体中的主码是弱实体自身的部分码+外码构成的复合主码,而后者的主码仅是M侧实体自己的主码。

            如下ER模型:

     将映射为关系:

    当然,如果联系是一对一,则弱实体的主码就是那个对应到其属主实体的外码而没有部分码了。

            如下ER模型:

         将映射为关系:

     15. 将关联实体映射为关系

            关联实体本身就是联系,因此它的映射规则和联系是一样的。联系的映射在前文已经完成讲解,此处不再累述了。

     16. 三元联系的映射

            这类映射和多对多联系的映射比较相似。如下ER模型:

     可映射为:

    这里提示下,三元联系的情况,联系肯定是多对多对多的。因为如果这三元中有一个为一,那么三元联系就应转成两个二元的一对多联系。

     

            概念模型建模和ER建模,需求可视化表达的是一个意思。在这个环节中,数据开发人员绘制ER图,并和项目各方人员协同需求,达成一致。由于这部分的工作涉及到的人员开发能力比较薄弱,甚至不懂开发,因此ER图必须清晰明了,不能涉及到过多的技术细节。在ER图绘制完毕之后,才开始将它映射为关系表。这个映射的过程,就叫做逻辑模型建模或者关系建模。

            有人会说,ER图不是可以直接映射到关系吗,而且已经有了相应的映射工具了,为什么还要绘制ER图多此一举呢?针对这个问题前文已经回答了。ER图是拿出去和别人谈需求的,要求各方人员都能看得懂。而关系表设计到了过多实现细节,比如:要给多对多联系/多值属性等多建一张表,要设置外码,各种复合主码等。这些东西不应该在谈需求的时候出现,它们应当对非开发人员透明。而且ER图中每个属性只会出现一次,减少了蕴含的信息量,是更好的交流和文档化工具。

            还有,ER模型所蕴含的信息,也没有全部被逻辑模型包含。比如联系的自定义基数约束,比如实体的复合属性,派生属性,用户的自定义约束等等。因此ER模型在整个开发流程(如物理模型建模,甚至前端开发)中是都会用到的,不能认为ER模型转换到逻辑模型后就可以扔一边了。

     

     

    展开全文
  • navicat怎么看表关系

    万次阅读 2021-01-25 20:03:45
    今天需要分析一个数据库,然后想看看各个之间的关系,所以需要查看之间的关系图,专业术语叫做ER关系图。默认情况下,Navicat显示的界面是这样的:软件将当做一个对象,然后显示了所有的。仅仅通过这些...

    f2021ee09fc25bbf4190fb233fcea4f7.png

    Navicat软件真是一个好东西。今天需要分析一个数据库,然后想看看各个表之间的关系,所以需要查看表与表之间的关系图,专业术语叫做ER关系图。

    默认情况下,Navicat显示的界面是这样的:

    8f728299e28c770774f226dbc0c69e78.png

    软件将表当做一个对象,然后显示了所有的表。仅仅通过这些表名,我们很难分析出表与表之间的关系。所以,如果能够显示一下ER关系图,那么我们就可以一目了然了。

    点击“查看”菜单,我们看到默认选中的是列表。所以我们看到的就是默认的将数据表以列表形式展现出来。我们只要点击切换到“ER图表”就可以建立一个ER关系图了。第一次会花点时间。详细信息可以将表的相关的描述信息在底部展现出来,也是可以让我们更好更直接的看到表的相关信息。

    5ad31821cc3627ee09e238d8925fa45d.png

    切换之后,创建了ER关系图,我们可以看到,不同的表之间已经建立好关系连线了。点击两个表之间的连线,我们可以看到表之间是如何关联的。

    00a81a052b44a38695b27b677e601eac.png

    就是这么简单,但是平时没有注意,分享出来,让大家先了解下。

    扩展知识

    E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。

    它是描述现实世界关系概念模型的有效方法。是表示概念关系模型的一种方式。用“矩形框”表示实体型,矩形框内写明实体名称;用“椭圆图框”或圆角矩形表示实体的属性,并用“实心线段”将其与相应关系的“实体型”连接起来;

    用”菱形框“表示实体型之间的联系成因,在菱形框内写明联系名,并用”实心线段“分别与有关实体型连接起来,同时在”实心线段“旁标上联系的类型(1:1,1:n或m:n)。

    成分

    在ER图中有如下四个成分:

    矩形框:表示实体,在框中记入实体名。

    菱形框:表示联系,在框中记入联系名。

    椭圆形框:表示实体或联系的属性,将属性名记入框中。对于主属性名,则在其名称下划一下划线。

    连线:实体与属性之间;实体与联系之间;联系与属性之间用直线相连,并在直线上标注联系的类型。(对于一对一联系,要在两个实体连线方向各写1; 对于一对多联系,要在一的一方写1,多的一方写N;对于多对多关系,则要在两个实体连线方向各写N,M。)

    展开全文
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    千次阅读 2021-10-06 12:57:40
    数据库关系模型 --- Relational Model什么是关系表(relation)关系表(relation)的基本属性约束(Constraints)Integrity Constraints 完整性约束Referential Integrity 引用完整性 什么是关系表(relation) 在关系型...
  • 大家好,我是IT修真院深圳分院第十三期学员,一枚正直纯洁善良的JAVA程序员。 今天给大家分享一下,修真院官网JAVA任务二里面的知识点: 什么是实体,什么是关系表,一对多和多对多...实体表就是对应实际的对象的...
  • PowerDesigner表关系

    千次阅读 2018-11-12 11:58:00
    PowerDesigner表关系
  • 维度,实体,事实之间的关系

    万次阅读 多人点赞 2018-07-02 10:30:15
    这段时间在慢慢学习有关维度建模的一些东西,其中有个问题当时被老大挖了个坑就跳了进去几天都没爬出来,这个坑主要在于我对维度,实体,事实这三种之间的关系和概念认知比较模糊,当时老大要我去设计一个...
  • ER图和关系模型到MySQL数据库

    千次阅读 2020-03-02 21:01:12
    本篇主要介绍了MySQL数据库从ER图到关系模型,再到数据库的创建过程及其结构的修改。通过本篇的学习,可以掌握以下内容: ● 应用ER图和关系模型创建数据库 ● 数据库结构的修改 1、mooc数据库的ER...
  • MySql数据库之关系

    千次阅读 2018-03-23 20:44:59
    关系一:一对一 例如:QQ与QQDetail,我们首先要找到主从关系,从而确定外键约束。在这两张中,QQ有两个属性(qqid与password);另一张为QQDetail有三个属性(qqid,name与address)。我们可以认为,...
  • 文章目录1、概念2、理解3、添加外键时需要注意的规则4、navicat for mysql中设置外键5、数据表关系图的创建 1、概念 主键是能确定一条记录的唯一标识。 外键用于与另一张的关联。. 是能确定另一张记录的字段,...
  • 中间-多对多关系的转化: 在的使用中,经常存在多对多的关系,以订单和商品为例,一个订单对应多个商品,一个商品也对应多个订单,此时把E-R图(E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示...
  • 使用Navicat查看数据的ER关系

    千次阅读 2020-02-20 16:21:35
    Navicat软件真是一个好东西。...所以我们看到的就是默认的将数据以列表形式展现出来。选择ER图显示。 切换之后,创建了ER关系图,我们可以看到,不同的之间已经建立好关系连线了。点击两个...
  • 数据库结构关系图生成

    万次阅读 多人点赞 2019-12-08 06:21:09
    如有你有这个数据库的工具的话,就可以直接将你建好的数据库直接生成模型图。 打开Navicat,连接我们的数据库 打开数据库 点击右下角的几个按钮 随便点击试一下,最后你会发现点击从左数第三个的时候,会变成...
  • 数据库之间的关系

    千次阅读 2019-06-28 10:32:11
    做项目最重要的就是数据库,数据库没做好,那么后面的功能实现就会出现问题,数据库创建时,之间的关系至关重要,如果处理不好,那么将无法对表进行数据的插入与修改,之间有着一对多、多对多的关系,...
  • 就是 A 的一条记录对应 B 的一条记录,为什么要这样的设计呢,不是增加了程度的复杂性吗,然而并不一定,举例说明: 1) 一个系统必然有 Employee(员工)(包含字段:EmployeeId、姓名、性别、年龄、...
  • 前两种关系只需要本身就能表达清楚,然而多对多需要第三张中间才能表达清楚多对多的关系。 中间在一般情况下是由三个字段组成: 1、中间本身的自增主键 2、两张各自的主键。 这时候命名就成为了一个...
  • SQL Server如何建立表关系

    万次阅读 多人点赞 2019-06-18 10:05:14
    建立关系之前,要检查连接的条件满足否,比如学生表里的‘外键教师ID’要和教师表里的主键‘教师ID’的数据类型相同,也就是建立关系的条件数据类型要相同 确认条件满足之后开始建立关系: 1.在数据库库关系...
  • 数据库主从表关系,主外键关系

    千次阅读 2017-07-24 11:47:38
    数据库主从关系;主、外键关系和作用(转) 从数据库是主数据库的备份,当主数据库变化时从数据库要更新,这些数据库软件可以设计更新周期。这是提高信息安全的手段。主从数据库服务器不在一个地理位置上,当...
  • 会导致系统性能大幅下降,所以要对部分业务的数据作备份和清理减少数据量,来提升请求响应的速度,提升用户体验数据是否需要清理的阀值判断通常当的磁盘大小超过5GB,或对于OLTP系统(联机事务处理),的记录...
  • 一对多是最基础的关系,意思是一张A中的一条记录可以对应另一张B中的多条记录,另一张B中的一条记录只能对应一张A中的一条记录 举个一对多的例子: 有两张A:学生student(子) id name ...
  • Django ORM 框架中的表关系 为了说清楚问题,我们设计一个 crm 系统,包含五张表: 1.tb_student 学生 2.tb_student_detail 学生详情 3.tb_salesman 课程顾问 4.tb_course 课程 5.tb_entry 报名 表关系和...
  • 关系型数据库设计和字段的思路

    千次阅读 2019-06-07 18:19:40
    做数据库的设计一定要有思路,把各个的依赖关系整理清楚。 我们就讲一个小例子就可以让你轻松掌握到设计数据和字段的思路 创建和字段之前首先要明确各之间的依赖关系 场景: 比如现在要做一个电商网站的...
  • 用CMD登录MySQL,此时CMD就是一个客户端。 所谓安装数据库服务器,只是在机器上装了一个数据库管理程序,这个管理程序可以管理多个数据库,一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。 为保存应用中实体的数据...
  • 层次关系数据库的设计,无限层次

    千次阅读 2019-05-17 16:30:50
    数据层次是表达数据的一种重要关系,在数据库的设计中,如:组织结构分解、...雨花区,就是4层。  2.能反映同一层次之间的顺序关系。如:长沙市 必须在 衡阳市的前面,(因为其是省会)。  3.能获取任意层次的...
  • sql如何查看数据库的关联关系

    千次阅读 2020-08-13 09:34:11
    不管是Navicat还是MySQL ...执行之后,Create Table这一行结果就是表的创建sql,可以将结果拷贝出来,查看表的关联关系。 通过查看表的创建sql,可以查看这个表的主键,唯一键,以及它和其他表的关联关系等信息。 ...
  • 顺序与数组的关系

    千次阅读 2019-01-14 20:49:12
    从顺序的定义上可以看出,顺序表就是数组。二者只是不同领域中的称呼。 顺序是数据结构中的专有名词,而数组是在C语言或者其它编程语言中的一种数据类型。 可以说,数组是顺序在实际编程...

空空如也

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关系就是表