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  • 关系数据库中的关系指什么

    千次阅读 2021-07-31 17:07:11
    关系数据库 关系模型结构 1、单一的数据结构----关系(表文件)。关系数据库的表采用二维表格来存储数据,是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组,它类似于Excel工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。 ...

    关系数据库

    关系模型结构

    1、单一的数据结构----关系(表文件)。关系数据库的表采用二维表格来存储数据,是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组,它类似于Excel工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。

    在用户看来,一个关系模型的逻辑结构是一张二维表,由行和列组成。这个二维表就叫关系,通俗地说,一个关系对应一张表。

    2、元组(记录)。中的一行即为一个元组,或称为一条记录。

    3、属性(字段)。数据表中的每一列称为一个字段,表是由其包含的各种字段定义的,每个字段描述了它所含有的数据的意义,数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时,为每个字段分配一个数据类型,定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误!未找到引用源。

    4、属性值。行和列的交叉位置表示某个属性值,如“数据库原理”就是课程名称的属性值

    5、主码。主码(也称主键或主关键字),是表中用于唯一确定一个元组的数据。关键字用来确保表中记录的唯一性,可以是一个字段或多个字段,常用作一个表的索引字段。每条记录的关键字都是不同的,因而可以唯一地标识一个记录,关键字也称为主关键字,或简称主键。如错误!未找到引用源。

    6、域。属性的取值范围。

    7、关系模式。关系的描述称为关系模式。对关系的描述,一般表示为:关系名(属性1,属性2.....属性n)。例如上面的关系可描述为:课程(课程号、课程名称、学分、任课老师)。

    但是关系模型的这种简单的数据结构能够表达丰富的语义,描述出现实世界的实体以及实体间的各种关系。


    甲骨文中国 数据库 关系数据库是什么?

    • 关系数据库是一种用于存储相互关联的数据点并提供数据点访问的数据库
    • 它采用关系模型,直接、直观地在表中展示数据。
    • 在关系数据库中,表中的每一行都代表一条记录,每条记录都具有一个唯一的 ID(又被称为),而表中的列则用于存储数据的属性 — 每条记录的每一个属性通常都有一个值。

    描述关系型数据库中的三种关系

    一对一:一条主表记录和一条从表记录相关联。同时一条从表记录也和一条主表记录相关联。
    一对多:一条主表记录和多条从表记录相关联。一条从表记录只和一条主表记录相关联。
    多对多:一条主表记录和多条从表记录相关联。同时一条从表记录也和多条主表记录相关联。通过中间表来描述这种多对多关系。


    关系 (数学中关系)

            关系常指二元关系,数学的基本概念之一,关系是在集合的基础上定义的一个重要的概念,与集合的概念一样,关系的概念在计算机科学中也是最基本的。它主要反映元素之间的联系和性质,在计算机科学中有重要的意义,如有限自动机和形式语言、编译程序设计、信息检索、数据结构以及算法分析和程序设计的描述中经常出现。

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  • 本文内容:什么是数据库什么是关系数据库什么是非关系型数据库PS:虽然这些东西都是一些比较基础常识的东西,但为了记录自己的学习之路,也为了为以后的一些突发奇想留下“坑”,所以写下了这篇博文。首发日期:2018...

    本文内容:

    什么是数据库

    什么是关系数据库

    什么是非关系型数据库

    PS:虽然这些东西都是一些比较基础常识的东西,但为了记录自己的学习之路,也为了为以后的一些突发奇想留下“坑”,所以写下了这篇博文。

    首发日期:2018-04-07

    什么是数据库?

    数据库是数据的仓库。

    与普通的“数据仓库”不同的是,数据库依据“数据结构”来组织数据,因为“数据结构”,所以我们看到的数据是比较“条理化”的(比如不会跟以前的普通文件存储式存储成一个文件那么不条理化,我们的数据库分成一个个库,分成一个个表,分成一条条记录,这些记录是多么分明)

    也因为其“数据结构”式,所以有极高的查找速率(比如B-Tree查找法),(由于专精,可以根据自己的结构特性来快速查找,所以对于数据库的查找会比较快捷;不像普通文件系统的“查找”那么通用)

    如果与EXCEL来比的话,能明显的看出数据库的好处,我们能给一个个“字段”添加“约束”(比如约束一列的值不能为空)

    数据库与普通的文件系统的主要区别(起因):数据库能快速查找对应的数据

    常说的XX数据库,其实实质上是XX数据库管理系统。数据库管理系统是一个软件,是数据库管理的程序实现。

    什么是关系型数据库?

    关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。

    所谓关系模型就是“一对一、一对多、多对多”等关系模型,关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。

    关系型数据可以很好地存储一些关系模型的数据,比如一个老师对应多个学生的数据(“多对多”),一本书对应多个作者(“一对多”),一本书对应一个出版日期(“一对一”)

    关系模型是我们生活中能经常遇见的模型,存储这类数据一般用关系型数据库

    关系模型包括数据结构(数据存储的问题,二维表)、操作指令集合(SQL语句)、完整性约束(表内数据约束、表与表之间的约束)。

    数据的存储形式:

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    关系的处理形式:

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    下面是一个E-R图,是多个模型一起用的情况:

    c214922ed8d43574b1e3c402495618e4.png

    常见的关系型数据库:

    Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL

    关系型数据库的特点:

    安全(因为存储在磁盘中,不会说突然断电数据就没有了)、

    容易理解(建立在关系模型上)、

    但不节省空间(因为建立在关系模型上,就要遵循某些规则,好比数据中某字段值即使为空仍要分配空间)

    什么是非关系型数据库?

    非关系型数据库主要是基于“非关系模型”的数据库(由于关系型太大,所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库)

    非关系型模型比如有:

    列模型:存储的数据是一列列的。关系型数据库以一行作为一个记录,列模型数据库以一列为一个记录。(这种模型,数据即索引,IO很快,主要是一些分布式数据库)

    键值对模型:存储的数据是一个个“键值对”,比如name:liming,那么name这个键里面存的值就是liming

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    文档类模型:以一个个文档来存储数据,有点类似“键值对”。

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    常见非关系模型数据库:

    列模型:Hbase

    键值对模型:redis,MemcacheDB

    文档类模型:mongoDB

    非关系型数据库的特点:

    效率高(因为存储在内存中)、

    但不安全(断电丢失数据,但其中redis可以同步数据到磁盘中),现在很多非关系型数据库都开始支持转存到磁盘中。

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  • 一个关系数据库的各条记录前后顺序可以任意颠倒,不影响数据库数据的实际意义。一个关系数据库的表有多条记录记录之间的前后顺序并不会对库的数据关系产生影响,所以行的顺序是无所谓的,可以任意颠倒。...

    一个关系数据库表中的各条记录前后顺序可以任意颠倒,不影响数据库中数据的实际意义。一个关系数据库的表中有多条记录,记录之间的前后顺序并不会对库中的数据关系产生影响,所以行的顺序是无所谓的,可以任意颠倒。

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    本教程操作环境:windows7系统、mysql5.8版、Dell G3电脑。

    一个关系数据库表中的各条记录可以任意颠倒前后顺序,不影响数据库中数据的实际意义。

    关系数据库,是建立在关系数据库模型基础上的数据库。关系数据库的定义造成元数据的一张表格或造成表格、列、范围和约束的正式描述。每个表格(有时被称为一个关系)包含用列表示的一个或更多的数据种类。 每行包含一个唯一的数据实体,这些数据是被列定义的种类。

    关系模型结构

    1、单一的数据结构----关系(表文件)。关系数据库的表采用二维表格来存储数据,是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组,它类似于Excel工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。

    在用户看来,一个关系模型的逻辑结构是一张二维表,由行和列组成。这个二维表就叫关系,通俗地说,一个关系对应一张表。

    2、元组(记录)。表中的一行即为一个元组,或称为一条记录。

    表中可以有多条记录,记录之间的前后顺序并不会对库中的数据关系产生影响,因而行的顺序是无所谓的,可以任意颠倒。

    3、属性(字段)。数据表中的每一列称为一个字段,表是由其包含的各种字段定义的,每个字段描述了它所含有的数据的意义,数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时,为每个字段分配一个数据类型,定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误!未找到引用源。

    4、属性值。行和列的交叉位置表示某个属性值,如“数据库原理”就是课程名称的属性值

    5、主码。主码(也称主键或主关键字),是表中用于唯一确定一个元组的数据。关键字用来确保表中记录的唯一性,可以是一个字段或多个字段,常用作一个表的索引字段。每条记录的关键字都是不同的,因而可以唯一地标识一个记录,关键字也称为主关键字,或简称主键。如错误!未找到引用源。

    6、域。属性的取值范围。

    7、关系模式。关系的描述称为关系模式。对关系的描述,一般表示为:关系名(属性1,属性2.....属性n)。例如上面的关系可描述为:课程(课程号、课程名称、学分、任课老师)。

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    关系型数据库建立在关系型数据模型的基础上,是借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据的数据库。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均可用关系模型来表示,市场上占很大份额的 Oracle、MySQL、DB2 等都是面向关系模型的 DBMS。

    关系型数据库基本概念

    在关系型数据库中,实体以及实体间的联系均由单一的结构类型来表示,这种逻辑结构是一张二维表。图 1 所示的学生选课系统中,实体和实体间联系在数据库中的逻辑结构可通过图 2 所示。

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    图 1:关系型数据库

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    图 2:学生选课系统数据库逻辑结构

    关系型数据库以行和列的形式存储数据,这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。图 3 所示的员工信息表就是关系型数据库。

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    图 3:员工信息表

    属性说明:

    二维表:也称为关系,它是一系列二维数组的集合,用来代表与存储数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成。

    行:也叫元组或记录,在表中是一条横向的数据集合,代表一个实体。

    列:也叫字段或属性,在表中是一条纵行的数据集合。列也定义了表中的数据结构。

    主属性:关系中的某一属性组,若它们的值唯一地标识一个记录,则称该属性组为主属性或主键。主属性可以是一个属性,也可以由多个属性共同组成。在图 1-5 中,学号是学生信息表的主属性,但是课程信息表中,学号和课程号共同唯一地标识了一条记录,所以学号和课程号一起组成了课程信息表的主属性。

    结构化查询语言

    关系型数据库的核心是其结构化的查询语言(Structured Query Language, SQL),SQL 涵盖了数据的查询、操纵、定义和控制,是一个综合的、通用的且简单易懂的数据库管理语言。同时 SQL 又是一种高度非过程化的语言,数据库管理者只需要指出做什么,而不需要指出该怎么做即可完成对数据库的管理。

    SQL 可以实现数据库全生命周期的所有操作,所以 SQL 自产生之日起就成了检验关系型数据库管理能力的“试金石”,SQL 标准的每一次变更和完善都引导着关系型数据库产品的发展方向。

    SQL 包含以下四个部分。

    数据定义语言(DDL)

    DDL 包括 CREATE、DROP、ALTER 等动作。在数据库中使用 CREATE 来创建新表,DROP 来删除表,ALTER 负责数据库对象的修改。

    例如,创建学生信息表使用以下命令:

    CREATE TABLE StuInfo(id int(10) NOT NULL,PRIMARY KEY(id),name varchar(20), female bool,class varchar(20));

    数据查询语言(Data Query Language, DQL)

    DQL 负责进行数据查询,但是不会对数据本身进行修改。

    DQL的语法结构如下:

    SELECT FROM 表名1,表2

    where 查询条件    #可以组合 and、or、 not、 =、between、and、in、like 等;

    group by 分组字段

    having (分组后的过滤条件)

    order by 排序字段和规则;

    数据操纵语言(Data Manipulation Language, DML)

    DML 负责对数据库对象运行数据访问工作的指令集,以 INSERT、UPDATE、DELETE 三种指令为核心,分别代表插入、更新与删除。

    向表中插入数据命令如下:

    INSERT 表名 (字段1,字段2,......,字段n,) VALUES (字段1值,字段2值,......,字段n值) where 查询条件;

    数据控制语言(Data Control Language, DCL)

    DCL 是一种可对数据访问权进行控制的指令。它可以控制特定用户账户对查看表、预存程序、用户自定义函数等数据库操作的权限,由 GRANT 和 REVOKE 两个指令组成。

    DCL 以控制用户的访问权限为主,GRANT 为授权语句,对应的 REVOKE 是撤销授权语句。

    关系型数据库的优缺点

    关系型数据库已经发展了数十年,其理论知识、相关技术和产品都趋于完善,是目前世界上应用最广泛的数据库系统。

    关系型数据库的优点

    容易理解:二维表结构非常贴近逻辑世界的概念,关系型数据模型相对层次型数据模型和网状型数据模型等其他模型来说更容易理解。

    使用方便:通用的 SQL 使用户操作关系型数据库非常方便。

    易于维护:丰富的完整性大大减少了数据冗余和数据不一致的问题。关系型数据库提供对事务的支持,能保证系统中事务的正确执行,同时提供事务的恢复、回滚、并发控制和死锁问题的解决。

    关系型数据库的缺点

    随着各类互联网业务的发展,关系型数据库难以满足对海量数据的处理需求,存在以下不足。

    高并发读写能力差:网站类用户的并发性访问非常高,而一台数据库的最大连接数有限,且硬盘 I/O 有限,不能满足很多人同时连接。

    对海量数据的读写效率低:若表中数据量太大,则每次的读写速率都将非常缓慢。

    扩展性差:在一般的关系型数据库系统中,通过升级数据库服务器的硬件配置可提高数据处理的能力,即纵向扩展。但纵向扩展终会达到硬件性能的瓶颈,无法应对互联网数据爆炸式增长的需求。还有一种扩展方式是横向扩展,即采用多台计算机组成集群,共同完成对数据的存储、管理和处理。这种横向扩展的集群对数据进行分散存储和统一管理,可满足对海量数据的存储和处理的需求。但是由于关系型数据库具有数据模型、完整性约束和事务的强一致性等特点,导致其难以实现高效率的、易横向扩展的分布式架构。

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关系数据库中什么是记录