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  • 关系型数据库建立在关系型数据模型的基础上,是...关系型数据库基本概念在关系数据库中,实体以及实体间的联系均单一的结构类型来表示,这种逻辑结构是一张二维表。图 1 所示的学生选课系统中,实体和实体间联系...

    关系型数据库建立在关系型数据模型的基础上,是借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据的数据库。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均可用关系模型来表示,市场上占很大份额的 Oracle、MySQL、DB2 等都是面向关系模型的 DBMS。

    关系型数据库基本概念

    在关系型数据库中,实体以及实体间的联系均由单一的结构类型来表示,这种逻辑结构是一张二维表。图 1 所示的学生选课系统中,实体和实体间联系在数据库中的逻辑结构可通过图 2 所示。

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    图 1:关系型数据库

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    图 2:学生选课系统数据库逻辑结构

    关系型数据库以行和列的形式存储数据,这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。图 3 所示的员工信息表就是关系型数据库。

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    图 3:员工信息表

    属性说明:

    二维表:也称为关系,它是一系列二维数组的集合,用来代表与存储数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成。

    行:也叫元组或记录,在表中是一条横向的数据集合,代表一个实体。

    列:也叫字段或属性,在表中是一条纵行的数据集合。列也定义了表中的数据结构。

    主属性:关系中的某一属性组,若它们的值唯一地标识一个记录,则称该属性组为主属性或主键。主属性可以是一个属性,也可以由多个属性共同组成。在图 1-5 中,学号是学生信息表的主属性,但是课程信息表中,学号和课程号共同唯一地标识了一条记录,所以学号和课程号一起组成了课程信息表的主属性。

    结构化查询语言

    关系型数据库的核心是其结构化的查询语言(Structured Query Language, SQL),SQL 涵盖了数据的查询、操纵、定义和控制,是一个综合的、通用的且简单易懂的数据库管理语言。同时 SQL 又是一种高度非过程化的语言,数据库管理者只需要指出做什么,而不需要指出该怎么做即可完成对数据库的管理。

    SQL 可以实现数据库全生命周期的所有操作,所以 SQL 自产生之日起就成了检验关系型数据库管理能力的“试金石”,SQL 标准的每一次变更和完善都引导着关系型数据库产品的发展方向。

    SQL 包含以下四个部分。

    数据定义语言(DDL)

    DDL 包括 CREATE、DROP、ALTER 等动作。在数据库中使用 CREATE 来创建新表,DROP 来删除表,ALTER 负责数据库对象的修改。

    例如,创建学生信息表使用以下命令:

    CREATE TABLE StuInfo(id int(10) NOT NULL,PRIMARY KEY(id),name varchar(20), female bool,class varchar(20));

    数据查询语言(Data Query Language, DQL)

    DQL 负责进行数据查询,但是不会对数据本身进行修改。

    DQL的语法结构如下:

    SELECT FROM 表名1,表2

    where 查询条件    #可以组合 and、or、 not、 =、between、and、in、like 等;

    group by 分组字段

    having (分组后的过滤条件)

    order by 排序字段和规则;

    数据操纵语言(Data Manipulation Language, DML)

    DML 负责对数据库对象运行数据访问工作的指令集,以 INSERT、UPDATE、DELETE 三种指令为核心,分别代表插入、更新与删除。

    向表中插入数据命令如下:

    INSERT 表名 (字段1,字段2,......,字段n,) VALUES (字段1值,字段2值,......,字段n值) where 查询条件;

    数据控制语言(Data Control Language, DCL)

    DCL 是一种可对数据访问权进行控制的指令。它可以控制特定用户账户对查看表、预存程序、用户自定义函数等数据库操作的权限,由 GRANT 和 REVOKE 两个指令组成。

    DCL 以控制用户的访问权限为主,GRANT 为授权语句,对应的 REVOKE 是撤销授权语句。

    关系型数据库的优缺点

    关系型数据库已经发展了数十年,其理论知识、相关技术和产品都趋于完善,是目前世界上应用最广泛的数据库系统。

    关系型数据库的优点

    容易理解:二维表结构非常贴近逻辑世界的概念,关系型数据模型相对层次型数据模型和网状型数据模型等其他模型来说更容易理解。

    使用方便:通用的 SQL 使用户操作关系型数据库非常方便。

    易于维护:丰富的完整性大大减少了数据冗余和数据不一致的问题。关系型数据库提供对事务的支持,能保证系统中事务的正确执行,同时提供事务的恢复、回滚、并发控制和死锁问题的解决。

    关系型数据库的缺点

    随着各类互联网业务的发展,关系型数据库难以满足对海量数据的处理需求,存在以下不足。

    高并发读写能力差:网站类用户的并发性访问非常高,而一台数据库的最大连接数有限,且硬盘 I/O 有限,不能满足很多人同时连接。

    对海量数据的读写效率低:若表中数据量太大,则每次的读写速率都将非常缓慢。

    扩展性差:在一般的关系型数据库系统中,通过升级数据库服务器的硬件配置可提高数据处理的能力,即纵向扩展。但纵向扩展终会达到硬件性能的瓶颈,无法应对互联网数据爆炸式增长的需求。还有一种扩展方式是横向扩展,即采用多台计算机组成集群,共同完成对数据的存储、管理和处理。这种横向扩展的集群对数据进行分散存储和统一管理,可满足对海量数据的存储和处理的需求。但是由于关系型数据库具有数据模型、完整性约束和事务的强一致性等特点,导致其难以实现高效率的、易横向扩展的分布式架构。

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  • 关系数据库什么数据表和数据表之间的关联组成 关系数据库的特点 每个具有相同属性的数据独立地存在一个表,用户可以对表的数据进行新增、删除和修改,并且不会影响表其他的数据 基本术语 键码...

    关系数据库是什么?

    由数据表和数据表之间的关联组成


    关系数据库的特点

    每个具有相同属性的数据独立地存在一个表中,用户可以对表中的数据进行新增、删除和修改,并且不会影响表中其他的数据


    基本术语

    键码(Key):用来标识行的一列或多列

    主关键字(Primary Key):简称主键,唯一标识的候选关键字,一个表中只有一个主关键字

    候选关键字(Candidate Key):是唯一标识表中的一行而又不含多余属性的一个属性集

    公共关键字(Common Key):通过相容或相同的属性或属性组表示。如具有,则称为公共关键字

    外关键字(Foreign Key):又称外键,如果公共关键字在一个关系中是主关键字,那么这个公共关键字被称为另一个关系的外关键字


    完整性规则有哪些?

    实体完整性规则:主属性不能是空值

    参照完整性规则:如果关系中的外键R1与关系R2中的主键相符,那么外键的每个值必须在关系R2中主键的值中找到或者是空值

    用户定义完整性规则:针对某一列具体的实际数据库的约束条件

    (实体和参照必须满足的完整性的约束条件)

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  • 展开全部数据库中关系模式”的定义是对关系的描述,其必须指出这个元组集合的结构,也就是它32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333366306435哪些属性构成,这些属性来自哪些域,以及属性与域之间的...

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    数据库中“关系模式”的定义是对关系的描述,其必须指出这个元组集合的结构,也就是它32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333366306435由哪些属性构成,这些属性来自哪些域,以及属性与域之间的映象关系。此外,一个关系通常是由赋予它的元组语义来确定的。

    关系的描述称为关系模式(Relation Schema)它可以形式化地表示为:

    R(U,D,dom,F)

    其中R为关系名,U为组成该关系的属性名集合,D为属性组U中属性所来自的域,dom为属性向域的映象集合,F为属性间数据的依赖关系集合。

    通常简记为:

    R(U)或R(A1,A2,…,An)

    其中R为关系名,U为属性名集合,A1,A2,…,An为各属性名。

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    扩展资料:

    性质

    1)如果关系模式在达到1NF的基础上,使每个非主属性都完全依赖于每个关系键,则该关系模式达到2NF的要求。

    2)如果关系模式属于2NF,且每个非主属性都不传递依赖于关系的任何键,这该关系模式属于3NF的要求。

    3)若关系符合1NF,且对于每个函数依赖X→Y,X必含有候选键,或者关系中的每个决定属性集都是候选键,则关系达到BCNF的要求。

    4)达到2NF的关系模式没有去掉非主属性对关系键的传递依赖关系,而达到3NF的关系模式去掉了非主属性对关系键的传递依赖关系。2NF和3NF没有去掉主属性对关系键的依赖关系,而满足BCNF的关系消除了任何属性(主属性或非主属性)对键的部分依赖或传递依赖。

    5)各个范式之间的联系有BCNF?3NF?2NF,如果关系满足某个范式要求,也会满足级别较低的所有范式的要求,即较高层次的范式比较低层次的范式具有更合乎要求4.证明在关系数据库中任何的二元关系模式必定是BCNF。

    设R为一个二元关系R(x1,x2),则属性x1和x2之间可能存在以下几种依赖关系:

    1) x1→x2,但x2 !→x1,则关系R的候选关键字为x1,函数依赖的左部包含候选关键字x1,所以R为BCNF。

    2) x1 !→x2,x2 !→x1,则关系R的候选关键字为x1和x2,这两个函数依赖的左部都包含了R的任一候选关键,所以R为BCNF。

    3) xl→x2,x2→x1,则关系R的候选关键字为(x1,x2),R上没有函数依赖,所以R为BCNF。

    构成

    在数据库中要区分型和值。关系数据库中,关系模式是型,关系是值。关系模式是对关系的描述,那么一个关系需要描述哪些方面呢?

    首先,应该知道,关系实质上是一张二维表,表的每一行为一个元组,每一列为一个属性。一个元组就是该关系所涉及的属性集的笛卡尔积的一个元素。

    关系是元组的集合,因此关系模式必须指出这个元组集合的结构,即它由哪些属性构成,这些属性来自哪些域,以及属性与域之间的映象关系。

    其次,一个关系通常是由赋予它的元组语义来确定的。元组语义实质上是一个n目谓词(n是属性集中属性的个数)。凡使该n目谓词为真的笛卡尔积中的元素(或者说凡符合元组语义的那部分元素)的全体就构成了该关系模式的关系。

    运用

    关系模式仅涉及关系名、各属性名、域名、属性向域的映象四部分。

    例如,在上面例子中,由于导师和研究生出自同一个域—人,所以要取不同的属性名,并在模式中定义属性向域的映象,即说明它们分别出自哪个域,如:

    dom(SUPERVISOR-PERSON)=dom(POSTGRADUATE-PERSON)=PERSON 关系模式通常可以简记为 R(U)或R(A1,A2,…,An)

    其中R为关系名,A1,A2,…,An为属性名。而域名及属性向域的映象常常直接说明为属性的类型、长度。关系是关系模式在某一时刻的状态或内容。

    关系模式是静态的、稳定的,而关系是动态的、随时间不断变化的,因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据。但在实际当中,人们常常把关系模式和关系都称为关系,这不难从上下文中加以区别。

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  • 关系数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 关系模型 现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型关系数据结构、关系操作...

    什么是关系型数据库?

    关系数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

    关系模型

    现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。

    关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间联系组成的一个数据组织。

    实体关系模型(Entity-Relationship Model)简称E-R Model是一套数据库设计工具,运用真实世界事物与关系的概念,来解释数据库中的抽象的数据架构。实体关系模型利用图形 的方式(实体-关系图Entity-Relationship Diagram)来表示数据库的概念设计,有助于设计过程中的构思及沟通讨论。

    关系操作

    选择、投影、连接、并、交、差、除、数据操作、增加、删除、修改、查询

    完整性约束

    关系完整性是为了保证数据库中数据的正确性和相容性,对关系模型提出的某种约束条件或规则。

    完整性约束包括域完整性、实体完整性、参照完整性、用户定义完整性。其中域完整性、实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件。

    (1)域完整性约束(Domain Integrity Constrains):

    域完整性是保证数据库字段取值的合理性。是最简单、最基本的约束。

    属性值应是域中的值。一个属性能否为NULL是由语义决定的,也是域完整性约束的主要内容。

    在当今关系DBMS中,一般都有完整性约束检查功能。包括检查check、默认值default、不为空not null、外键foreign key等约束。

    (2)实体完整性约束(Entity Integrity Constrains):

    实体完整性是指关系的主关键字不能重复也不能取“空值”。

    在关系模式中,以主关键字作为唯一性标识,而主关键字中的属性(称为主属性)不能取空值,否则,表明关系模式中存在着不可标识的实体(因空值是“不确定\"的),这与现实世界的实际情况相矛盾,这样的实体就不是一个完整实体。按实体完整性规则要求,主属性不得取空值,如主关键字是多个属性的组合,则所有主属性均不得取空值。

    (3)参照完整性约束(Referential Integrity Constrains):

    参照完整性是定义建立关系之间联系的主关键字与外部关键字引用的约束条件。

    关系数据库中通常都包含多个存在相互联系的关系,关系与关系之间的联系是通过公共属性来实现的。所谓公共属性,它是一个关系R(称为被参照关系或目标关系)的主关键字,同时又是另一关系K(称为参照关系)的外部关键字。如果参照关系K中外部关键字的取值,要么与被参照关系R中某元组主关键字的值相同,要么取空值,那么,在这两个关系间建立关联的主关键字和外部关键字引用,符合参照完整性规则要求。如果参照关系K的外部关键字也是其主关键字,根据实体完整性要求,主关键字不得取空值,因此,参照关系K外部关键字的取值实际上只能取相应被参照关系R中已经存在的主关键字值。

    (4)用户定义完整性(User Defined Integrity Constrains):

    用户完整性是根据应用环境的要求和实际的需要,对某一具体应用所涉及的数据提出约束性条件。这一约束机制一般不应由应用程序提供,而应由关系模型提供定义并检验,用户定义完整性主要包括字段有效性约束和记录有效性。

    SQL

    标准数据查询语言SQL就是基于关系数据库的语言,它是一种介于关系代数与关系演算之间的结构化查询语言。这种语言执行对数据库中数据的检索和操作。

    模式结构

    (1)表:

    数据库表,行和列的形式组织起来的数据集合。在关系型数据库当中一个表就是一个关系,一个数据库包括一个或多个表。

    (2)视图:

    视图是从一个或多个表(或视图)导出的表。视图与表不同,是一个虚表,即视图所对应的数据不进行实际存储,数据库中只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,系统根据视图的定义去操作与视图相关联的基本表。

    (3)索引:

    数据库索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中特定的信息。


    什么是关系型数据库管理系统?

    包括相互联系的数据集合(数据库)和存取这些数据的一套程序(数据库管理系统软件)。关系数据库管理系统就是管理关系数据库,并将数据组织为相关的行和列的形同。例如mySQL、SQL Server都是关系数据库管理系统(RDBMS,Relational Database Management System)。

    专门运算包括选择运算、投影运算和连接运算。


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空空如也

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关系数据库中关系由什么表示