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  • 关系数据库中的关系指什么

    千次阅读 2021-07-31 17:07:11
    关系数据库 关系模型结构 1、单一的数据结构----关系(表文件)。关系数据库的表采用二维表格来存储数据,是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组,它类似于Excel工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。 ...

    关系数据库

    关系模型结构

    1、单一的数据结构----关系(表文件)。关系数据库的表采用二维表格来存储数据,是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组,它类似于Excel工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。

    在用户看来,一个关系模型的逻辑结构是一张二维表,由行和列组成。这个二维表就叫关系,通俗地说,一个关系对应一张表。

    2、元组(记录)。中的一行即为一个元组,或称为一条记录。

    3、属性(字段)。数据表中的每一列称为一个字段,表是由其包含的各种字段定义的,每个字段描述了它所含有的数据的意义,数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时,为每个字段分配一个数据类型,定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误!未找到引用源。

    4、属性值。行和列的交叉位置表示某个属性值,如“数据库原理”就是课程名称的属性值

    5、主码。主码(也称主键或主关键字),是表中用于唯一确定一个元组的数据。关键字用来确保表中记录的唯一性,可以是一个字段或多个字段,常用作一个表的索引字段。每条记录的关键字都是不同的,因而可以唯一地标识一个记录,关键字也称为主关键字,或简称主键。如错误!未找到引用源。

    6、域。属性的取值范围。

    7、关系模式。关系的描述称为关系模式。对关系的描述,一般表示为:关系名(属性1,属性2.....属性n)。例如上面的关系可描述为:课程(课程号、课程名称、学分、任课老师)。

    但是关系模型的这种简单的数据结构能够表达丰富的语义,描述出现实世界的实体以及实体间的各种关系。


    甲骨文中国 数据库 关系数据库是什么?

    • 关系数据库是一种用于存储相互关联的数据点并提供数据点访问的数据库
    • 它采用关系模型,直接、直观地在表中展示数据。
    • 在关系数据库中,表中的每一行都代表一条记录,每条记录都具有一个唯一的 ID(又被称为),而表中的列则用于存储数据的属性 — 每条记录的每一个属性通常都有一个值。

    描述关系型数据库中的三种关系

    一对一:一条主表记录和一条从表记录相关联。同时一条从表记录也和一条主表记录相关联。
    一对多:一条主表记录和多条从表记录相关联。一条从表记录只和一条主表记录相关联。
    多对多:一条主表记录和多条从表记录相关联。同时一条从表记录也和多条主表记录相关联。通过中间表来描述这种多对多关系。


    关系 (数学中关系)

            关系常指二元关系,数学的基本概念之一,关系是在集合的基础上定义的一个重要的概念,与集合的概念一样,关系的概念在计算机科学中也是最基本的。它主要反映元素之间的联系和性质,在计算机科学中有重要的意义,如有限自动机和形式语言、编译程序设计、信息检索、数据结构以及算法分析和程序设计的描述中经常出现。

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  • 关系数据库系列文章之到底什么是关系(一)

    千次阅读 多人点赞 2018-08-05 02:28:45
    在语言X如何实现Y,像这种具体的只是(know-how)可快速提高你的工作效率。但是一旦语言发生变化,这种知识就无法再使用。... 作为程序员,在日常的开发,我们避免不了的就要接触数据库这个概念,而关系...

    为了不迷路,请关注我的公众号 “旋转柚子”,我会分享更多自创文章,希望与您一起学习一起进步。正文开始:

    在语言X中如何实现Y,像这种具体的只是(know-how)可快速提高你的工作效率。但是一旦语言发生变化,这种知识就无法再使用。世界瞬息万变,这意味着限定了应用范围的具体知识将慢慢失去其价值。因此,我们不仅要学习具体的知识,更要有意识的去学习那些应用范围广泛的抽象的概念。——摘自《代码之髓》 【日】西尾泰和

             作为程序员,在日常的开发中,我们避免不了的就要接触数据库这个概念,而关系数据库以及其对应的SQL也是我们经常接触的概念。但我们也许都不曾认真的去探索它们名称背后的意义所在,而数据库相关的计算机知识发展迅速, 所以掌握基本的理论基础,便可以使得我们可以在瞬息万变的技术更迭中触类旁通。为了达到上述的目的,我创作了关于关系数据库的系列文章,这是该系列文章的第一篇,探讨关系数据库中的所谓的“关系”。

            本文也写在了个人博客关系数据库系列文章之到底什么是关系(一)中,谢谢支持。

            我们学习数据库,首先要知道数据库是什么,根据相关的资料显示,数据库的定义如下:  

    数据库是长期存储在计算机内有组织、大量、共享的数据集合。它可以供各种用户共享,具有较小的冗余度和较高的数据独立性。
    概括的讲,数据库具有永久存储,有组织和可共享三个基本特点。

            更加通俗的说,数据库就是一个使用特定数据结构(如:B+ 树)长期存储在计算机上的一个数据的集合。

            概念如此,浅显易懂。但是我们平时跟数据库分类,所谓的关系数据库,非关系数据库等,这些依据又是从何而来的呢?首先,我们要知道数据库的发展是沿着数据模型的主线进行推进的。

            什么是数据模型,我们要着重介绍一下。

            模型,对我们来说并不陌生, 一张地图,一架航模飞机都是具体的模型,一眼看去就是使人们联想到真实生活中的事物。所以,模型就是对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象。而数据模型也是一种模型 ,它是对现实世界数据特征的抽象。也就是说,数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。生活中处处都是数据,比如说,学校中的每个教室和学生每个人就是一个独立的数据,这个数据包含各种属性,如:姓名,身高,年级等等,而某个老师教哪些学生,哪些班级,哪些学生与哪些学生又是同学等等,这些庞大的数据以及数据关系充斥在我们的现实生活中,我们习以为常并不觉得难懂,但如果将这些数据存入计算机中,该如何存入呢,当然会有很多方式,但是我们首先要做的就是将这些数据转化成计算机能处理的数据,这一步叫做数字化,然后将现实生活中的概念用数据模型进行抽象、表示、处理,通俗的讲,数据模型就是现实世界的模拟。可以这样理解,我们存入计算机的数据就是单纯的数据,如:(张三、170、2)就是一条数据,而我们要对这些数据进行表示操作的时候,就要通过数据模型还原成现实世界进行操作,如:姓名:张三,身高:170cm, 二年级,当我们修改年级为0的时候就是违法操作,因为现实中没有0年级。(这里只是举个例子)

            现有的所有数据库都是基于某种数据模型的。数据模型是数据库系统的核心和基础。

            人们把数据模型分为两类:第一类是概念模型,第二类是逻辑模型和物理模型。概念模型主要是按照用户的观点对数据和信息建模主要用于数据库设计。第二类中逻辑模型主要包括,层次模型、网状模型、关系模型、面向对象数据模型等,主要用于数据库管理系统的实现。而第二类中的物理模型是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表示方式和存取方法,或在磁盘上的存储方式和存取方法,是面向计算机系统的。

    注:数据库管理系统和操作系统一样是计算机的基础软件,也是一个大型复杂的软件系统。下文统称为DBMS

            到这里,我们可以总结一下了:数据库就是一个数据集合,它存储在硬盘上(也可能是内存中),具体怎么存,怎么读取使用物理模型进行抽象,它面向的是计算机系统。这些最底层的数据最终是要被数据库管理系统操作的,而数据库管理系统中存在某种数据模型对所有底层的数据进行建模,如果使用关系模型,该数据库即是关系型数据库。

            这里跳过层次模型和网状模型的介绍,因为这两种模型已经逐渐被市场淘汰(个人了解),简单说下其优缺点吧,层次数据库就像是一个二叉树,所以每个数据都有从根节点出发而来的路径信息,所以检索性能高,但是由于是一对多的关系并不能满足现实世界中多对多的情况,且插入和删除操作的限制比较多,查询必须通过双亲节点,程序的编写也比较复杂。而网状数据库虽然可以直接描述现实世界,但是结构比较复杂,应用程序编写麻烦。

            进入现在应用广泛的关系数据库,那我们就要先了解关系模型,因为采用关系模型作为数据结构的数据库被称为关系数据库。  

            什么是关系模型?这里简单勾画一下关系模型,从用户的观点看,关系模型是由一组关系组成的。而每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。如下,以一个表为例介绍几个概念:

       学生登记表:

    关系:一个关系对应通常说的一张表,如上图这张表。

    元组:表中的一行即为一个元组。

    属性:表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称即属性名,如上图对应着四个属性(学号,姓名,年龄,性别)

    码:也称为码键。表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组,如上图中的属性学号可以 唯一确定一个学生,也就成为了本关系的码。

    关系模式:对应关系的描述,一般表示为 关系名(属性1、属性2),如上的关系可以描述为:学生(学号、姓名、年龄、性别)

            这是关系模型中一些基本的概念, 除此之外,关系模型要求关系必须是规范化的,即要求关系必须满足一定的规范条件,这些条件中最基本的一条就是,关系元组中的每一个属性值必须是一个不可分的数据项,也就是说,不允许表中还有表。

    例如,上图表中,新增一列“成绩”,在成绩中又划分,数学、C语言等,这种情况就不满足规范化。

            到此,你可能会豁然开朗,原来一个现实生活中的二维表,就是一个关系。

            这只是我们从定义的概念中“推测”而来的“大致”的一个总结,还不能到达到知其所以然的目的。那么我们就要重新回到数据模型的角度来看待问题,首先要知道的是,数据模型有三大要素组成:数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件三部分组成。所以我们要去了解一个数据模型,就要从这三方面着手,而了解一个数据库同样如此。所以我们有必要知道,关系模型对应的上述三要素,下面进行详细的阐述:

            数据结构:

            从上面勾画的概念中我们大致知道,关系模型的数据结构就是——关系,这种关系在用户看来就是一张扁平的二维表。且这种结构是严格建立在数学概念基础上的,要想具体了解,我们首先要知道如下几个小概念:

    1、域:域是一组具有相同数据类型值的集合。例如:整数、自然数、长度小于25字节的字符串集合、{0,1}、{男、女},这些都可以是域。

    2、笛卡尔积:笛卡尔积是域上的一种集合运算,给定一组域,D1、D2...Dn,允许其中某些域是相同的,则D1、D2...Dn的笛卡尔积:D1×D2×...×Dn={(d1,d2,...,dn) | di∈Di,i=1,2,...,n},这是一个简单的集合表达式,即有多少个域进行运算,其结果集合中的每个元组就有多少个列,而第i列的取值范围属于域Di,举个例子:现在有域 A{1,2,3},B{7,8},这两个域的笛卡尔积可以表示为一个大集合:{(1,7),(1,8),(2,7),(2,8),(3,7),(3,8)},结果集合中共有6个元素(也可以称为元组),而元素的个数可以通过域元素数量相乘得到,即:3*2=6。现在,我们可以这样总结笛卡尔积:笛卡尔积描述的是两个或多个集合相互“关联”成一个最终的集合,而这个最终的集合将包含“关联”之后所有的“可能性”。

            我们现在将上述笛卡尔积概念中描述的“关联”运用到现实世界中,还是举学校的例子,将所有的学生姓名当成一个域,所有的年龄也列出来一个域,年级同样如此。现在就有三个域分别表示学生姓名,年龄,年级,即A{小明,毛羽,小芳},B{8,9},C{一年级,二年级},这三个域本来独立存在且不相干的三个域,但是由于它们在某种意义上都对“学生”这个实体进行了描述,所以我们把这三个域进行笛卡尔积处理,也就是说把这三个域“关联”起来形成一种“关系”,这种关系是我们根据数学概念计算出来的。

    计算结果为:{(小明,8,一年级),(小明,9,一年级),(小明,8,二年级),(小明,9,二年级),(毛羽,8,一年级),(毛羽,9,一年级),(毛羽,8,二年级),(毛羽,9,二年级),(小芳,8,一年级),(小芳,8,二年级),(小芳,9,一年级),(小芳,9,二年级)}

    将上述结果集合加上每个列的属性名称形成一张二维表: 

    可以说,这张表就是我们根据三个自定义属性关联而成的一张“关系”表。但是这个关系结果是包含了所有的可能性的关系(所有可能往往是没有意义的,如上述例子中小芳只可能在一个年级中。所以笛卡尔积的真子集才有实际含义),而关系数据库中的结果正是这种所有可能性结果的子集。现在我们可以对关系模型中的“关系”进行定义:

    D1×D2×...×Dn的子集叫做在域D1,D2...Dn上的关系,表示为R(D1,D2,...,Dn)这里的R表示关系的名字。关系是笛卡尔积的有限子集,所以关系也是一张二维表,表的每行对应一个元组,表的每列对应一个域。由于域可以相同,为了加以区分,必须对每列起一个名字,称为属性。

    由于组成笛卡尔积的域不满足交换律,所以按照数学定义,(d1,d2,...,dn)≠(d2,d1,...,dn)。当关系作为关系数据模型的数据结构时,需要加上如下的限定和扩充:

    1、无限关系在数据库系统中是无意义的,所以,限定关系数据模型中的关系必须是有限集合。

    2、通过为关系的每个列附加一个属性名的方法取消关系属性的有序性,即(d1,d2,...,dn)=(d2,d1,...,dn)

    所以,基本关系具有如下6条性质:

    注:关系有三种类型:基本关系(通常又称为基本表或基表)、查询表和视图表。其他的内容我们会在之后的文章进行详细的介绍。

    1、列是同质的,即每一列中的分量是同一类型的数据,来自同一个域。联想:我们在建立数据库字段时要指定其字段类型,如int,varchar等。

    2、不同的列可出自同一个域,称其中的每一列为一个属性,不同的属性要给予不同的属性名,如上面的例子中我们可以给出属性名:姓名={小明,毛羽,小芳}。年龄={8,9}。

    3、列的顺序无所谓,即列的次序可以任意交换。由于列顺序是无关紧要的,因此在许多实际关系数据库产品中增加新属性时,永远是插在最后一列。

    4、行的顺序无所谓,即行的次序可以任意交换。

    5、任意两个元组的候选码不能取相同的值。

    注:若关系中的某一属性组的值能唯一的标识一个元组,而其子集不能,则称为该属性组为候选码。

    6、分量必须取原子值,即每一个分量必须都必须是不可分的数据项。

    注:分量,元素中的每一个值叫做一个分量,如上例中,小芳就是一个分量。

            另,我们在上文中提到过:关系模型要求关系必须是规范化的,即要求关系必须满足一定的规范条件,这些条件中最基本的一条就是,关系元组中的每一个属性值必须是一个不可分的数据项。而规范化的关系成为范式(Normal Form NF),关于范式的概念将在后续的文章中详细介绍。

            至此,关系数据模型中的数据结构介绍完毕。

            但是就像上文所说,了解关系数据库要从其三要素(数据结构、数据操作、数据的完整性约束)着手,我们在了解了关系数据库的数据结构之后,对其概念有了深刻的认知,接下来的文章将结合SQL介绍关系数据库中的数据操作,以及数据的完整性约束,最终在充足的理论基础上再去了解具体的关系数据库(如:MySQL、Oracle、db2等)将更加简单与深刻。

            本文部分内容参考《数据库系统概论》,且由于博主水平有限,文章中出现的错误或对关系数据库理解不当之处还望不吝赐教。还有,转载要注明出处哦。

           为了不迷路,请关注我的公众号 “旋转柚子”,我会分享更多自创文章,希望与您一起学习一起进步。

            本文也写在了个人博客关系数据库系列文章之到底什么是关系(一)中,谢谢支持。

     

     

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  • 数据库中关系代数是什么 什么关系代数? (What is Relational Algebra?) Every database management system must define a query language to allow users to access the data stored in the database. ...

    数据库中关系代数是什么

    Every database management system must define a query language to allow users to access the data stored in the database. Relational Algebra is a procedural query language used to query the database tables to access data in different ways.

    每个数据库管理系统都必须定义一种查询语言,以允许用户访问存储在数据库中的数据。 关系代数是一种过程查询语言,用于查询数据库表以不同方式访问数据。

    In relational algebra, input is a relation(table from which data has to be accessed) and output is also a relation(a temporary table holding the data asked for by the user).

    在关系代数中,输入是一个关系(必须从中访问数据的表),而输出也是一个关系(一个保存用户要求的数据的临时表)。

    Introduction to Relational Algebra

    Relational Algebra works on the whole table at once, so we do not have to use loops etc to iterate over all the rows(tuples) of data one by one. All we have to do is specify the table name from which we need the data, and in a single line of command, relational algebra will traverse the entire given table to fetch data for you.

    关系代数可一次在整个表上工作,因此我们不必使用循环等来遍历数据的所有行(元组)。 我们要做的就是指定要从中获取数据的表名,并且在单行命令中,关系代数将遍历整个给定表以为您获取数据。

    The primary operations that we can perform using relational algebra are:

    我们可以使用关系代数执行的主要运算是:

    1. Select

      选择

    2. Project

      项目

    3. Union

      联盟

    4. Set Different

      设置不同

    5. Cartesian product

      笛卡尔积

    6. Rename

      改名

    选择运算(σ) (Select Operation (σ))

    This is used to fetch rows(tuples) from table(relation) which satisfies a given condition.

    这用于从满足给定条件的表(关系)中获取行(元组)。

    Syntax: σp(r)

    语法: σ p (r)

    Where, σ represents the Select Predicate, r is the name of relation(table name in which you want to look for data), and p is the prepositional logic, where we specify the conditions that must be satisfied by the data. In prepositional logic, one can use unary and binary operators like =, <, > etc, to specify the conditions.

    其中, σ表示选择谓词, r是关系的名称(要在其中查找数据的表名), p是介词逻辑,我们在其中指定数据必须满足的条件。 在介词逻辑中,可以使用一元二进制运算符(例如=<>等)来指定条件。

    Let's take an example of the Student table we specified above in the Introduction of relational algebra, and fetch data for students with age more than 17.

    让我们以上面在关系代数简介中指定的Student表为例,并获取年龄大于17 岁的 学生的数据。

    σage > 17 (Student)

    σ age > 17 (Student)

    This will fetch the tuples(rows) from table Student, for which age will be greater than 17.

    这将从表Student中获取元组(行),其年龄将大于17

    You can also use, and, or etc operators, to specify two conditions, for example,

    您还可以使用and or etc运算符来指定两个条件,例如,

    σage > 17 and gender = 'Male' (Student)

    σ age > 17 and gender = 'Male' (Student)

    This will return tuples(rows) from table Student with information of male students, of age more than 17.(Consider the Student table has an attribute Gender too.)

    这将返回“ 学生”表中的元组(行),其中包含年龄大于17岁的男学生的信息(考虑“学生”表也具有“ Gender属性。)

    项目运作(∏) (Project Operation (∏))

    Project operation is used to project only a certain set of attributes of a relation. In simple words, If you want to see only the names all of the students in the Student table, then you can use Project Operation.

    项目操作仅用于投影关系的特定属性集。 简而言之,如果您只想在“ 学生”表中看到所有学生的姓名 ,则可以使用“项目操作”。

    It will only project or show the columns or attributes asked for, and will also remove duplicate data from the columns.

    它只会投影或显示所需的列或属性,还将从列中删除重复的数据。

    Syntax: A1, A2...(r)

    语法: A1, A2... (r)

    where A1, A2 etc are attribute names(column names).

    其中A1,A2等是属性名称(列名称)。

    For example,

    例如,

    Name, Age(Student)

    Name, Age (Student)

    Above statement will show us only the Name and Age columns for all the rows of data in Student table.

    上面的语句仅向我们显示Student表中所有数据行的NameAge列。

    联盟运作(∪) (Union Operation (∪))

    This operation is used to fetch data from two relations(tables) or temporary relation(result of another operation).

    此操作用于从两个关系(表)或临时关系(另一个操作的结果)中获取数据。

    For this operation to work, the relations(tables) specified should have same number of attributes(columns) and same attribute domain. Also the duplicate tuples are autamatically eliminated from the result.

    为了执行此操作,指定的关系(表)应具有相同数量的属性(列)和相同的属性域。 同样,从结果中自动删除重复的元组。

    Syntax: A ∪ B

    语法: A ∪ B

    where A and B are relations.

    其中A和B是关系。

    For example, if we have two tables RegularClass and ExtraClass, both have a column student to save name of student, then,

    例如,如果我们有两个表RegularClassExtraClass ,它们都有一个列Student来保存Student的名称,那么,

    Student(RegularClass) ∪ ∏Student(ExtraClass)

    Student (RegularClass) ∪ ∏ Student (ExtraClass)

    Above operation will give us name of Students who are attending both regular classes and extra classes, eliminating repetition.

    通过上述操作,我们可以为参加常规课程和额外课程的学生取名,从而避免重复学习。

    设置差异(-) (Set Difference (-))

    This operation is used to find data present in one relation and not present in the second relation. This operation is also applicable on two relations, just like Union operation.

    此操作用于查找以一种关系存在而不以第二种关系存在的数据。 就像联合运算一样,该运算也适用于两个关系。

    Syntax: A - B

    语法: A - B

    where A and B are relations.

    其中A和B是关系。

    For example, if we want to find name of students who attend the regular class but not the extra class, then, we can use the below operation:

    例如,如果我们要查找参加普通班而不是额外班级的学生的姓名,则可以使用以下操作:

    Student(RegularClass) - ∏Student(ExtraClass)

    Student (RegularClass) - ∏ Student (ExtraClass)

    笛卡尔积(X) (Cartesian Product (X))

    This is used to combine data from two different relations(tables) into one and fetch data from the combined relation.

    这用于将来自两个不同关系(表)的数据组合为一个,并从组合关系中获取数据。

    Syntax: A X B

    语法: AXB

    For example, if we want to find the information for Regular Class and Extra Class which are conducted during morning, then, we can use the following operation:

    例如,如果我们想查找早晨进行的常规班和额外班的信息,则可以使用以下操作:

    σtime = 'morning' (RegularClass X ExtraClass)

    σ time = 'morning' (RegularClass X ExtraClass)

    For the above query to work, both RegularClass and ExtraClass should have the attribute time.

    为了使以上查询正常工作, RegularClassExtraClass都应具有属性time

    重命名操作(ρ) (Rename Operation (ρ))

    This operation is used to rename the output relation for any query operation which returns result like Select, Project etc. Or to simply rename a relation(table)

    此操作用于重命名返回查询(如Select,Project等)的任何查询操作的输出关系。或者仅重命名关系(表)

    Syntax: ρ(RelationNew, RelationOld)

    语法: ρ(RelationNew, RelationOld)

    Apart from these common operations Relational Algebra is also used for Join operations like,

    除了这些常见的运算,关系代数还用于Join运算,例如,

    • Natural Join

      自然加入

    • Outer Join

      外连接

    • Theta join etc.

      Theta连接等

    翻译自: https://www.studytonight.com/dbms/relational-algebra.php

    数据库中关系代数是什么

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  • 关系数据库由表的集合构成,每个表有唯一的名字。表的一行代表了一组值之间的一种联系,因此表就是这种联系的集合。在数学术语,元组(tuple)是一组值得序列(或列表)。n个值之间得一种联系可以在数学上用关于...
  • 关系数据库 简介:提出关系模型的是美国IBM公司的E.F.Codd1970年提出关系数据模型E.F.Codd, “A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”, 《Communication of the ACM》,1970之后,提出了关系代数...
  • 关系型数据库哪三部分组成 使用关系数据库 (Using The Relational Database) A relational database is used for electronic data management in computer systems and is based on the relational database model...

    关系型数据库由哪三部分组成

    使用关系数据库 (Using The Relational Database)

    A relational database is used for electronic data management in computer systems and is based on the relational database model. This was proposed in 1970 by Edgar F. Codd first time and is still, despite some criticism, as an established standard for databases.

    关系数据库用于计算机系统中的电子数据管理,并且基于关系数据库模型。 这是由Edgar F. Codd于1970年首次提出的,尽管有一些批评,它仍然是数据库的既定标准。

    The associated database management system is called a relational database management system, or RDBMS (Relational Database Management System). To query and manipulate the data predominantly the database language SQL (Structured Query Language) is used.

    关联的数据库管理系统称为关系数据库管理系统或RDBMS(关系数据库管理系统)。 为了主要查询和操作数据,使用了数据库语言SQL(结构化查询语言)。

    Basis of the concept of relational databases is the relation, in a sense of well-defined mathematical concept. It represents a mathematical description of a table, see database relation. Operations on these routes are determined by the relational algebra. The relational algebra is thus the theoretical basis of SQL.

    从明确定义的数学概念的意义上来说,关系数据库的概念的基础是关系。 它代表表的数学描述,请参见数据库关系。 这些路线上的运算由关系代数决定。 因此,关系代数是SQL的理论基础。

    Despite the math and abstract definition of the database model relational databases to handle relatively simple and flexible. This had great impact on the success of database technology.

    尽管对数据库模型进行了数学和抽象定义,但关系数据库仍然可以相对简单灵活地进行处理。 这对数据库技术的成功产生了重大影响。

    关系数据库–基本概念 (Relational Database – Basic concepts)

    A relational database can be thought of as a collection of tables (the relations), which are stored in records. Each row (tuple) in one table is a record (record). Each tuple is a set of attribute values (attributes = attributes), the columns of the table. The relation schema specifying, in the number and type of attributes for a relation. The picture illustrates the relation R with attributes A1 to An in the columns.

    关系数据库可以认为是表(关系)的集合,这些表存储在记录中。 一个表中的每一行(元组)都是一条记录(记录)。 每个元组是一组属性值(属性=属性),即表的列。 关系模式,用于指定关系的属性的数量和类型。 该图在列中说明了具有属性A1到An的关系R。

    For example, one book at a library by the record (book-id, author, publisher, publishing year, title, date of recording will be described). A record must be clearly identifiable. This takes about one or more keys (English Key). In this case book contains the key ID. A key must never change. It relates to the record and not on the position in the table.

    例如,将按记录记录图书馆的一本书(书号,作者,出版者,出版年份,书名,记录日期)。 记录必须清晰可辨。 这大约需要一个或多个键(英文键)。 在这种情况下,书包含密钥ID。 钥匙永远不能改变。 它与记录有关,而不与表中的位置有关。

    表之间的关系 (Relations between tables)

    Furthermore, links are used to express the relationships between tables. A library database could therefore be implemented as follows:

    此外,链接用于表示表之间的关系。 因此,可以如下实现库数据库:

    Table books, which contains one row for each book:

    表格书籍,每本书包含一行:

    • Each line consists of the columns of the table (attribute): book ID, author, publisher, publishing year, title, date of recording.

      每行包括表格的列(属性):书籍ID,作者,出版者,出版年份,书名,记录日期。
    • The key is the book ID, because it marks any book unmistakably.

      密钥是书籍ID,因为它可以清楚地标记任何书籍。

    The entry (10.3) would be called so that the user has with the ID 10 (“Hans bookworms’) the book with the ID3 (“My life with Asterix”). The same user also has the book “Borrowed Printing Made Easy”, which is evidenced by the table entry (10, 2). The key one here takes the attribute set (user-ID, book ID). At the same time connects the user ID each entry in the table Item out with an entry in the table users, and the book ID Item out of each entry with an entry of the table combines books. Therefore, these attributes mean in this context, foreign key (English foreign key).

    条目(10.3)将会被调用,以便用户拥有ID 10(“汉书虫”)和ID3(“ Asterix我的生活”)的书。 同一用户还拥有一本书“轻松进行借阅印刷”,这可以通过表格条目(10,2)证明。 这里的关键是采用属性集(用户ID,书ID)。 同时,将表ID中的每个条目的用户ID与表用户中的一个条目连接在一起,并将表中每个条目的用户ID条目与该表中的条目连接在一起。 因此,这些属性在此上下文中表示外键(英文外键)。

    划界 (Demarcation)

    In addition to the relational database model, there are several alternative approaches, which allow data to manage in other structures. These concepts often have only a minor importance or not yet enforced. Nevertheless, they provide an easier access for certain applications of the data to be managed.

    除了关系数据库模型外,还有几种替代方法,这些方法允许在其他结构中管理数据。 这些概念通常只具有次要的重要性,或者尚未被实施。 但是,它们为要管理的数据的某些应用程序提供了更容易的访问。

    较旧的方法 (Older approaches)

    In the 60s and 70s for operational data processing hierarchical database systems and network database systems were used. These are the data or table structure defined in the draft stage and may not vary with the query. They come in special cases, also still in use today.

    在60年代和70年代,用于操作数据处理的是分层数据库系统和网络数据库系统。 这些是在草稿阶段定义的数据或表结构,可能不会随查询而变化。 它们以特殊情况出现,今天仍在使用。

    面向对象的数据库 (Object oriented databases)

    With the advent of object-oriented programming languages object databases have been increasingly offered. This allows objects from OO languages like Java are held directly in the database – a mapping of objects to the relational table structure, the object-relational mapping is then no longer necessary. This approach has advantages over the relational design if you want to store complex data objects that can be mapped only heavy on the flat relational table structures.

    随着面向对象编程语言的出现,越来越多地提供了对象数据库。 这样就可以将诸如Java之类的OO语言的对象直接保存在数据库中-将对象映射到关系表结构,这样就不再需要对象-关系映射。 如果要存储只能在平面关系表结构上重映射的复杂数据对象,则此方法相对于关系设计具有优势。

    Object databases have, however, still disadvantages to relational databases with the processing of large amounts of data. This is caused for example by access paths to objects on multiple levels (example, inheritance and association). This results in write operations to the lock management at an exponential complexity and thus leads to poor performance. The performance issues were addressed in the object-relational databases in which only the constructs of object-oriented databases with lower complexity (eg n * log (n)) were taken.

    但是,对象数据库在处理大量数据时仍比关系数据库不利。 例如,这是由对多个级别的对象的访问路径(例如,继承和关联)引起的。 这导致对锁管理的写操作呈指数复杂性,从而导致性能下降。 在对象关系数据库中解决了性能问题,其中仅采用具有较低复杂性(例如n * log(n))的面向对象数据库的结构。

    对象关系数据库 (Object-relational databases)

    Some providers add their relational databases, object-oriented properties and then call these object-databases. However, these are not provided for the direct imaging of objects in the programming language – they are just using the concept of inheritance to simplify the definition and query of tables with similar field structures and thus their use. The SQL-99 standard was extended to object-language elements.

    一些提供程序添加他们的关系数据库,面向对象的属性,然后调用这些对象数据库。 但是,并没有为使用编程语言对对象进行直接成像提供这些功能-它们只是使用继承的概念来简化具有相似字段结构的表的定义和查询,从而简化了它们的使用。 SQL-99标准已扩展到对象语言元素。

    半结构化数据库 (Semi-structured databases)

    New concepts are the semi-structured databases. They differ from the traditional database model is that they do not have a fixed predetermined scheme. The database is hierarchically structured as a tree, and each database unit (English Entity) of the same type can have different sets of attributes.

    新概念是半结构化数据库。 它们与传统数据库模型的不同之处在于它们没有固定的预定方案。 数据库按层次结构构建为树,并且同一类型的每个数据库单元(英语实体)可以具有不同的属性集。

    Typical representative of this type are XML databases that manage the data as XML fragments. The XML data is hierarchically organized here and can contain any structure as long as they are well formed according to XML definition. The data can be queried using XQuery or XPath. Manipulation are now used proprietary language extensions. Disadvantage of current XML databases is in comparison to relational systems lower performance.

    这种类型的典型代表是将数据作为XML片段管理的XML数据库。 XML数据在这里是按层次结构组织的,并且可以包含任何结构,只要它们根据XML定义格式正确即可。 可以使用XQuery或XPath查询数据。 现在,操纵已使用专有语言扩展。 当前XML数据库的缺点是与关系系统相比性能较低。

    Semi-structured database can be implemented via extensions or server programming with relational DB where the relational model is used but no more.

    半结构化数据库可以通过关系数据库的扩展或服务器编程来实现,而关系数据库仅使用关系模型。

    Continued…

    继续…

    翻译自: https://www.eukhost.com/blog/webhosting/relational-database-part-1/

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空空如也

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关系数据库中关系由什么表示