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  • 4.域基数:用白话说就是域不重复取值的个数 5.关系可以有三种类型:基本关系(又称基本表或基表)、查询表和视图表 6.关系是笛卡尔积有限子集 7.候选码:关系中的某一属性组值能唯一地标识一个元组,而...
  • 当前数据库分为关系型数据库和非关系型数据库 关系型数据库 ...域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值限制 关键字:一组可以唯一标识元组的属性,数据库中常称为主键,由一个或多个列组成 关

    当前数据库分为关系型数据库和非关系型数据库

    关系型数据库

    关系型数据库:指采用了关系模型来组织数据的数据库。
    关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

    关系模型中常用的概念:
    关系:一张二维表,每个关系都具有一个关系名,也就是表名
    元组:二维表中的一行,在数据库中被称为记录
    属性:二维表中的一列,在数据库中被称为字段
    域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值限制
    关键字:一组可以唯一标识元组的属性,数据库中常称为主键,由一个或多个列组成
    关系模式:指对关系的描述。其格式为:关系名(属性1,属性2, ... ... ,属性N),在数据库中成为表结构

    关系型数据库的优点:

    1.容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解
    2.使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便
    3.易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率

    关系型数据库存在的问题

    1.网站的用户并发性非常高,往往达到每秒上万次读写请求,对于传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈
    2.网站每天产生的数据量是巨大的,对于关系型数据库来说,在一张包含海量数据的表中查询,效率是非常低的
    3.在基于web的结构当中,数据库是最难进行横向扩展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,数据库却没有办法像web serverapp server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。当需要对数据库系统进行升级和扩展时,往往需要停机维护和数据迁移。
    4.性能欠佳:在关系型数据库中,导致性能欠佳的最主要原因是多表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。为了保证数据库的ACID特性,必须尽量按照其要求的范式进行设计,关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。

    数据库事务必须具备ACID特性,ACID分别是Atomic原子性,Consistency一致性,
    Isolation隔离性,Durability持久性。

    当今十大主流的关系型数据库

    OracleMicrosoft SQL ServerMySQLPostgreSQLDB2
    Microsoft AccessSQLiteTeradataMariaDB(MySQL的一个分支),SAP

    非关系型数据库

    非关系型数据库:指非关系型的,分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。

    非关系型数据库结构

    非关系型数据库以键值对存储,且结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对,不局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销。

    优点

    1.用户可以根据需要去添加自己需要的字段,为了获取用户的不同信息,不像关系型数据库中,要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。
    2.适用于SNS(Social Networking Services)中,例如facebook,微博。系统的升级,功能的增加,往往意味着数据结构巨大变动,这一点关系型数据库难以应付,需要新的结构化数据存储。由于不可能用一种数据结构化存储应付所有的新的需求,因此,非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合。

    不足:

    只适合存储一些较为简单的数据,对于需要进行较复杂查询的数据,关系型数据库显的更为合适。不适合持久存储海量数据

    非关系型数据库的分类

    非关系型数据库都是针对某些特定的应用需求出现的,因此,对于该类应用,具有极高的性能。依据结构化方法以及应用场合的不同,主要分为以下几类:

    面向高性能并发读写的key-value数据库:

    key-value数据库的主要特点是具有极高的并发读写性能
    Key-value数据库是一种以键值对存储数据的一种数据库,类似Java中的map。可以将整个数据库理解为一个大的map,每个键都会对应一个唯一的值。
    主流代表为RedisAmazon DynamoDBMemcached
    Microsoft Azure Cosmos DBHazelcast

    面向海量数据访问的面向文档数据库:

    这类数据库的主要特点是在海量的数据中可以快速的查询数据
    文档存储通常使用内部表示法,可以直接在应用程序中处理,主要是JSONJSON文档也可以作为纯文本存储在键值存储或关系数据库系统中。
    主流代表为MongoDBAmazon DynamoDBCouchbase
    Microsoft Azure Cosmos DBCouchDB

    面向搜索数据内容的搜索引擎:

    搜索引擎是专门用于搜索数据内容的NoSQL数据库管理系统。
    主要是用于对海量数据进行近实时的处理和分析处理,可用于机器学习和数据挖掘
    主流代表为ElasticsearchSplunkSolrMarkLogicSphinx

    面向可扩展性的分布式数据库:

    这类数据库的主要特点是具有很强的可拓展性
    普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的,擅长以行为单位的读入处理,比如特定条件数据的获取。因此,关系型数据库也被成为面向行的数据库。相反,面向列的数据库是以列为单位来存储数据的,擅长以列为单位读入数据。
    这类数据库想解决的问题就是传统数据库存在可扩展性上的缺陷,这类数据库可以适应数据量的增加以及数据结构的变化,将数据存储在记录中,能够容纳大量动态列。由于列名和记录键不是固定的,并且由于记录可能有数十亿列,因此可扩展性存储可以看作是二维键值存储。
    主流代表为CassandraHBaseMicrosoft Azure Cosmos DB
    Datastax EnterpriseAccumulo

    CAP理论

    NoSQL的基本需求就是支持分布式存储,严格一致性与可用性需要互相取舍
    CAP理论:一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)、P(分区容错性)三个基本需求,并且最多只能满足其中的两项。对于一个分布式系统来说,分区容错是基本需求,否则不能称之为分布式系统,因此需要在C和A之间寻求平衡
    C(Consistency)一致性
    一致性是指更新操作成功并返回客户端完成后,所有节点在同一时间的数据完全一致。与ACID的C完全不同
    A(Availability)可用性
    可用性是指服务一直可用,而且是正常响应时间。
    P(Partition tolerance)分区容错性
    分区容错性是指分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候,仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。

    关系型与非关系型数据库的比较

    1.成本:Nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。
    2.查询速度:Nosql数据库将数据存储于缓存之中,而且不需要经过SQL层的解析,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及Nosql数据库。
    3.存储数据的格式:Nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。
    4.扩展性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。Nosql基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。
    5.持久存储:Nosql不使用于持久存储,海量数据的持久存储,还是需要关系型数据库
    6.数据一致性:非关系型数据库一般强调的是数据最终一致性,不像关系型数据库一样强调数据的强一致性,从非关系型数据库中读到的有可能还是处于一个中间态的数据,
    Nosql不提供对事务的处理。

    最近的数据库排名

    网站地址:https://db-engines.com/en/ranking

    image.png

     

    可以发现现在主流的还是关系型数据库,非关系型数据库中Redis和MongoDB最受欢迎

     

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  • 关系型数据库 ...域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值限制 关键字:一组可以唯一标识元组的属性,数据库中常称为主键,由一个或多个列组成 关系模式:指对关系的描述。其格式为:关系名(属性1

    关系型数据库

    关系型数据库:

    指采用了关系模型来组织数据的数据库。
    关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

    关系模型中常用的概念:

    关系:一张二维表,每个关系都具有一个关系名,也就是表名
    元组:二维表中的一行,在数据库中被称为记录
    属性:二维表中的一列,在数据库中被称为字段
    域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值限制
    关键字:一组可以唯一标识元组的属性,数据库中常称为主键,由一个或多个列组成
    关系模式:指对关系的描述。其格式为:关系名(属性1,属性2, … … ,属性N),在数据库中成为表结构

    关系型数据库的优点:

    1.容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解
    2.使用方便:通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便
    3.易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率

    关系型数据库存在的问题

    1.网站的用户并发性非常高,往往达到每秒上万次读写请求,对于传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈
    2.网站每天产生的数据量是巨大的,对于关系型数据库来说,在一张包含海量数据的表中查询,效率是非常低的
    3.在基于web的结构当中,数据库是最难进行横向扩展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。当需要对数据库系统进行升级和扩展时,往往需要停机维护和数据迁移。
    4.性能欠佳:在关系型数据库中,导致性能欠佳的最主要原因是多表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。为了保证数据库的ACID特性,必须尽量按照其要求的范式进行设计,关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。

    数据库事务必须具备ACID特性,ACID分别是Atomic原子性,Consistency一致性,
    Isolation隔离性,Durability持久性。

    当今十大主流的关系型数据库

    Oracle,Microsoft SQL Server,MySQL,PostgreSQL,DB2,
    Microsoft Access, SQLite,Teradata,MariaDB(MySQL的一个分支),SAP

    非关系型数据库

    非关系型数据库

    指非关系型的,分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。

    非关系型数据库结构

    非关系型数据库以键值对存储,且结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对,不局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销。

    优点

    1.用户可以根据需要去添加自己需要的字段,为了获取用户的不同信息,不像关系型数据库中,要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。
    2.适用于SNS(Social Networking Services)中,例如facebook,微博。系统的升级,功能的增加,往往意味着数据结构巨大变动,这一点关系型数据库难以应付,需要新的结构化数据存储。由于不可能用一种数据结构化存储应付所有的新的需求,因此,非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合。

    不足:

    只适合存储一些较为简单的数据,对于需要进行较复杂查询的数据,关系型数据库显的更为合适。不适合持久存储海量数据

    关系型与非关系型数据库的比较

    1.成本:

    Nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。

    2.查询速度:

    Nosql数据库将数据存储于缓存之中,而且不需要经过SQL层的解析,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及Nosql数据库。

    3.存储数据的格式:

    Nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而关系型数据库则只支持基础类型。

    4.扩展性:

    关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。Nosql基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。

    5.持久存储:

    Nosql不使用于持久存储,海量数据的持久存储,还是需要关系型数据库

    6.数据一致性:

    非关系型数据库一般强调的是数据最终一致性,不像关系型数据库一样强调数据的强一致性,从非关系型数据库中读到的有可能还是处于一个中间态的数据,
    Nosql不提供对事务的处理。

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  • 关系数据库

    2019-07-20 18:54:44
    关系型数据库:采用关系模型来组织数据的数据库。 关系模型指的是二维表格模型,关系模型数据库即是由二维表及其之间的联系所...域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值范围。 关键字:一组可以唯一标识元...

    关系型数据库:采用关系模型来组织数据的数据库。
    关系模型指的是二维表格模型,关系模型数据库即是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
    关系模型中常用的概念:
    关系:一张二维表,每个关系都有一个关系名,在数据库中称为表名。
    元组:二维表中的一行,在数据库中被称为记录。
    属性:二维表中的一列,在数据库中被称为字段。
    域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值范围。
    关键字:一组可以唯一标识元组的属性,在数据库中称为关键字,由一列或者多列组成,如果由唯一列组成则称为唯一键,如果由多列组成则称为复合键。

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  • 《数据库学习打卡》第7天 关系数据库模型对应...域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值限制 关键字:一组可以唯一标识元组的属性,数据库中常称为主键,由一个或多个列组成 其中属性(列)可以有相同类...

    《数据库学习打卡》第7天

    关系数据库模型对应就是二维表:
    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名
    元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录
    属性:可以理解为二维表中的一列,在数据库中经常被称为字段
    域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值限制
    关键字:一组可以唯一标识元组的属性,数据库中常称为主键,由一个或多个列组成
    其中属性(列)可以有相同类型。

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  • 1.2关系数据库

    2016-12-10 09:36:16
    域:字段的取值范围b.主关键字:能够唯一标识表记录的字段(不重复的)二.关系的运算:选择:从关系中选择符合条件的元组——选择行投影:从关系中选择符合条件的属性和值——选择列联接:去掉重复属性的等值联接 ...
  • 关系数据库基础

    2014-09-11 22:26:00
    关系数据库的基本概念  关系:二维表  行:元组  列:属性  域:属性取值范围  关键字:唯一确定一个元组(主码)  一般显示表示形式:关系名(属性1,属性2,……属性n)  如:学生(学号,姓名,...
  • 关系数据库是以关系模型为基础数据库。关系模型由关系数据结构、关系操作和数据完整性约束三部分组成。 关系模型数据结构 关系:也称为表,一个关系对应一张二维表。 元组:也称为记录,表中的一行即为一个元组...
  • 数据库学习(MongoDB)数据库分类:如何判断MongoDB数据库是否安装成功 数据库分类: 1、非关系型数据库 2、关系型数据库 关系型数据库:关系模型来组织数据库 ...属性N),在数据库中称为表结构 优
  • 数据库

    2020-12-04 10:20:13
    数据库 数据库框架 基础知识 关系模型: 1.关系:就是-张表,没有重复行和重复列表看成是一个关系,每个关系(表)都有一-个关系各表名)...7.关键字:在一个表能够做到唯一-区分列,该列能够区分每- -条记录学生信息表
  • 学校时分布式数据库读书笔记(2)

    千次阅读 2010-04-10 08:53:00
    第零章 数据库概述1 基本概念关系:一个关系就是一张二维表,每个关系要有一个关系名,一个关系可以存储为一个文件。元组:表的一行称为元组。属性:表的一列称为属性。域:属性的取值范围。关键字:属性或属性...
  • 数据库基础

    2018-10-12 21:04:09
    关系数据库中的数据是以二维表的方式储存 相关概念 域:字段的取值范围 关系:储存数据的表的表名 元祖:表中的一条记录(一行就是一条记录) 属性:表中的一个字段(一列就是一个字段) 关键字:可以唯一...
  • 关系型和非关系型数据库 ...域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值限制 关键字:一组可以唯一标识元组的属性,数据库中常称为主键,由一个或者多个列组成 关系模型:指对关系的描述。格式为:关
  • 数据库完整性约束

    千次阅读 2018-09-06 15:18:58
    数据库完整性约束分为以下四类: 1) 实体完整性:规定表的每一行在表中...3) 参照完整性:是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致,保证了表之间的数据的一致性,防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。...
  • 数据库 完整性约束

    千次阅读 2019-05-24 14:57:42
    参照完整性:是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致,保证了表之间的数据的一致性,防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。 用户定义的完整性:不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同,往往还需要...
  • 数据库相关知识点

    2017-08-30 10:47:10
    3) 参照完整性:是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致,保证了表之间的数据的一致性,防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。 4) 用户定义的完整性:不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同,往往...
  • 实体完整性:在基本关系中,主关键字的属性不能为空。(针对主关键字) 引用完整性:某关系中的外部关键字取值要与主关系中的某个元组(行)相等,或者两者都为空。 3.视图 定义:指虚关系或者导出关系,无需单独...
  • 重学数据库-----mysql

    2020-08-23 15:37:07
    域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值限制。 关键字:一组可以唯一标识元组的属性。数据库中常称为主键,由一个或多个列组成。 关系模式:指对关系的描述,其格式为:关系名(属性1,属
  • 1.mysql数据库中常用概念有:(1)字段:表中一列,(也叫属性); (2)记录:表中一行,(也叫元组); (3)关键字:一组可以唯一标识记录字段,(能根据它快速分类,检索到目的数据关键词);(4)域...
  • 第一范式(1NF):设 R 为任一给定关系,如果 R 的每个列与行的交点处的取值都是不可再分的基本元素,则 R 为第一范式 第二范式(2NF):设 R 为任一给定关系,若 R 为 1NF,且其所有非主属性都完全函数依赖于候选...
  • MYSQL是一种关系数据库   元组:表中的一行即为一个元组 或为一条记录  属性(字段):表中的每一列成为一个字段  属性值:行和列交叉位置表示  主码:也叫主键 主关键字用于唯一确定一个元组数据...
  • 数据库-SqlServer

    2020-09-06 09:23:23
    数据库数据类型整数型:数值型:货币型:日期型:字符型二进制数据型特殊类型SQL命令关键字创建数据表定义数据表约束修改数据表删除数据表单关系(表)数据查询结构条件查询常用库函数分组查询排序多关系(表)...
  • v(R,a): 关系R属性a 的取值个数 一趟算法 一次单个元组操作的一趟算法:每次读入R关系的一个盘块,处理一条记录即可 整个关系的一元操作的一趟算法: 消除重复: 将已经遇到的元组缓存在内存(散列或者平衡...
  • 【判断题】MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间产品,是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的。()【单选题】下列选项,MySQL不支持数据类型是()。【填空题】主键值不能为____。【填空题】...
  • 1、自然连接:自然连接只考虑两个关系中在共同属性上取值相同元组对。结果无null,不需要使用修饰词限制连接属性。 关键字:natural join SELECT * FROM person NATURAL JOIN address; 2、内连接 关键字:inner...
  • 设R为任一给定关系, 如果R每个列与行的 交点处的取值都是不可再分的基本元素,则R为第一范式。 2. 第二范式 2NF 由于第一范式冗余高,插入操作异常,删除操作异常,于是便有了第二范式。 设R为任一给定关系...

空空如也

空空如也

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关系数据库中关键字的取值