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  • 在学习使用jpa的时候发现查询数据库的时候...比如,在实体里面的字段是userName,数据库中字段也是userName,但是自动生成的sql语句字段是user_name,对应不上,所以找不到。 解决方式是在配置文件applicatio...

    在学习使用jpa的时候发现查询数据库的时候有些字段没有获取到,都是使用了驼峰命名的多个单词组成的字段。查看服务打印的log后发现自动生成的查询语句对于驼峰命名的多个单词组成的字段连接方式是以"_"连接。比如,在实体里面的字段是userName,数据库中的字段也是userName,但是自动生成的sql语句中的字段是user_name,对应不上,所以找不到。

    解决方式是在配置文件application.properties中添加如下配置:

    spring.jpa.hibernate.naming.physical-strategy=org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNamingStrategyStandardImpl
    

    然后在对应的实体字段注解中添加name="数据库中的字段",如下:

        @Column(nullable = false,name = "userName")
        private String userName;

    这样就可以配置自动生成的sql语句也是用设置好的字段名了。

    其他配置如下:

    1.使用自己的命名规则,就是上面提到的

    spring.jpa.hibernate.naming.physical-strategy=org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNamingStrategyStandardImpl
    

    2.使用遇到大写就加"_"的方式,就是默认的那种

    spring.jpa.hibernate.naming.physical-strategy=org.springframework.boot.orm.jpa.hibernate.SpringPhysicalNamingStrategy
    

     

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  • 因此,在关系数据库中使用JSON时应当遵循一定的思想,从而既能受益于JSON的灵活性,又能发挥关系数据库的强大功能。 本文根据实际工作的经验,结合一些国内外现有的资料,总结了一些在关系数据库中使用JSON...

    1. 前言

    1.1 概述

    当前,一些应用程序在数据库层使用 JSON格式的字段。JSON 有很好的灵活性,它可以自由地包含不同键。然后,关系型数据库对JSON的处理能力天生不足。因此,在关系型数据库中使用JSON时应当遵循一定的思想,从而既能受益于JSON的灵活性,又能发挥关系型数据库的强大功能。

    本文根据实际工作中的经验,结合一些国内外现有的资料,总结了一些在关系型数据库中使用JSON 的设计思想和注意事项。文章旨在指导读者更好地进行应用的数据库设计。

    本文使用的数据库是PostgreSQL。

    1.2一些术语

    1.2.1 JSON

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。

     

    JSON建构于两种结构:

    1.名称/对的集合(A collection of name/value pairs)。不同的语言中,它被理解为对象(object),纪录(record),结构(struct),字典(dictionary),哈希表(hash table),有键列表(keyed list),或者关联数组 associative array)。

    2. 值的有序列表(An ordered list of values)。在大部分语言中,它被理解为数组(array)。

    JSON对象是一个无序的名称/对集合。一个对象以{ (左括号) 开始,以} (右括号) 结束。每个名称后跟一个 :(冒号);名称/对之间使用 ,(逗号 )分隔。例如:

    {"a": 1, "b": [1, 2, 3]}

    JSON数组是值(value)的有序集合。一个数组以[” 左中括号 开始, ]右中括号 结束。值之间使用, 逗号分隔。例如:

    [1, 2, "3", {"a": 4}]

    JSON的值(value)可以是双引号(””)括起来的字符串(string)、数值(number)truefalse null、对象(object)或者数组(array)。这些结构可以嵌套。

     

    2 JSON使用注意事项

    2.1 JSON字段设计思想

    1. JSON 只能作为一种辅助型的数据格式,不要试图用JSON 去取代表中大多数字段,也不要将不合适的属性放在JSON中[2]。

    2. JSON 格式的字段对数据库最好是透明的[2]。传统的关系型数据库并不提供JSON处理功能。近年来Oracle,PostgreSQL 和 MySQL 引入了JSON 处理功能,但功能有限。另外,关系型数据库的第一范式,要求所有字段都是原子性的(虽然我们不必严格遵守),这个规则应尽量遵守。

     

    3. 如果因业务需求,一些 JSON 格式的字段要用数据库处理,应该保证,JSON 结构尽量是单层的,由简单的键值对组成。这样便于读取,修改和扩展。如果它有嵌套结构,也应保证内层结构对数据库尽可能透明。

     

    例如,这里的JSON是单层的。

    {

        "doorNo": "1",

        "secret": "15F50xyeyEE3nLqop7ub7fd7d7R1zPYgMNBg/D+6t8+el8gnxl4Wc0ZBZlkgkMdb",

        "readerInOrOut": "1",

        "controllerLevel": "3",

        "devEngModeEnable": null,

        "secParentIndexCode": null,

        "acsReaderCardCapacity": "0",

        "ReaderFaceCapacity": "0",

        "ReaderFingerCapacity": "0"

    }

     

    2.2 JSON字段设计思想

    使用关系型数据库查询JSON 中的值时,应该明确地给定JSON 键的路径。不能在键的未知的情况下,通过值来获取它的键。就如同在关系型数据库,我们不能在字段未知的情况下,通过值来获取字段名一样。

     

    上面的例子也说明,不是所有的属性都适合放在JSON 中。

    2.3 什么样的属性不适合放在 JSON 中?

    不是所有属性都适合放在JSON中。不合理,不周全的设计会不仅会会影响程序的性能,还会给软件的开发和维护造成困难。因此,我们应该在追求JSON 的灵活性和发挥关系型数据库的功能之间取得平衡。

    下面是不适合放在JSON中的属性:

    1.作为重要的选择条件,或用于连接(join)、排序(使用了order by)、去重(使用了distinct)或分组(使用了group by)运算的属性[3][5]。尽管我们可以通过数据库提供的函数或操作符获取 JSON 中的属性,并通过它进行上述运算,但处理较复杂,性能不佳,从2.2节的案例中就可以看出。因此,这样的属性应当作为原子性的字段存在。

    以下面的人员表tb_person为例:

    create table tb_person

    (

             person_id varchar(48) default gen_random_uuid() not null,

            person_index_code varchar(48),

            person_name varchar(64),

            sex integer,

            organization_indexcode varchar(48),

           organization_name varchar(48),

            status integer,

            phone varchar(64),

            email varchar(64),

            age integer,

            birthday date,

            create_time timestamp with time zone default current_timestamp(3),

            update_time timestamp with time zone default current_timestamp(3),

            extended_attribute jsonb,

            constraint uk_tb_person_person_index_code unique (person_index_code, status),

            constraint pk_tb_person primary key (person_id, status)

    );

    人员表tb_person这些属性中,人员id(person_id),编码(person_index_code),所属组织的编码(organization_indexcode),当前状态(status)和创建时间(create_time)都是业务中重要的选择条件;而所属组织的编码(organization_indexcode)是人员表和组织表的关联字段,也做为分组运算的条件(我们可以根据组织对人员分组);创建时间(create_time)是常用的排序字段。它们都需要作为独立的字段,而不适合放在JSON中。

     

    2.某个属性的读取和更新频率比其他属性频繁很多,则它们不适合放在同一个 JSON 字段中。因为 JSON 字段占用空间很大,读写代价都很高。因此为提高性能,应将读写频繁的属性作为单独的字段。

    例如,对于一个对于一个停车场表来说,它的属性,总车位数和当前可用车位数就不能放在同一个JSON中,如果使用JSON的话。因为前者通常是固定的,而后者是动态变化的。

    3.为了提高查询速度而设置的冗余属性。这样的属性通常依赖于某些非主属性,放在JSON中则不符合提高性能的目的,而且不易修改。

    例如,人员表tb_person中,非主属性有组织编码(organization_indexcode)和组织名称(organization_name)。组织名称依赖于组织编码,会随组织编码的变更而变更,不适合放置在JSON中。

    4.本身定义不合理的,与其他属性重复的,或可能会被弃用的属性。从数据库的层面看,JSON是一个整体,单个属性的缺陷就是整个JSON的缺陷。而且修改或删除这样的有缺陷属性,代价会比修改或删除单独字段的代价高。因此,这一类属性,应当予以删除或改造。

    2.4 什么样的属性可以用JSON 表示?

    1. 用户定义的属性,可以放在 JSON 中[4]。

    2. 若属性是一个集合,则可以用JSON数组表示[2][4]。

    3. 若表中有较大比例的行没有该属性,或该属性为空,则可以将该属性放在JSON字段中。

    4. 对数据库透明,仅由上层程序处理的属性,可以放在JSON字段中。这样的JSON 字段一般很少在数据库中修改,而JSON 作为一个整体在程序中传输[3]。

     

    2.5 将独立字段合并为JSON 的注意事项

    如果因业务原因,需要将表中的几个字段合并为JSON,除了前几节的事项外,还需要注意以下几点:

    1. JSON 结构尽量简单,理想的情况下,合并后的JSON 的键和值分别对应原有的字段和它的值。

    2. 用来合成 JSON 的原字段最好是原子性的,或者对数据库是透明的。这样的字段便于合并,在 JSON 中也容易解析。

    3. 最后,如果你需要用一些非原子性的字段构造一个复杂的 JSON,则应该详细地写出构造的方法步骤,再进行编码。

     

    2.6 修改JSON字段的数据的注意事项

    如果需要修改数据库中 JSON 字段的数据,除了上面的事项,还需要注意以下几点:

    1. 增加,修改或删除JSON 字段中的键值对时,应该明确地给定表上的选择条件和JSON 键的路径,从而使我们能够直接通过给定条件获取表中需要更改的行,并能够根据 JSON 键的完整路径来添加,修改或删除键值对。如果新增的值,或者修改后的值依赖于 JSON 中某个键的值,则被依赖的键的路径也应该是明确的。

    2. 修改JSON的结构应该慎重。JSON 字段的结构在确定之后,不应该发生较大变化。

    参考文献

         [1] 介绍 JSON

         [2] Colin M. Answer: Storing JSON in database vs. having a new column for each key?. 2017-09-15.  

         [3]  Vishal Kumar. Answer: Is it okay to use JSON as a database. 2018-06-26.

         [4] Arun B Chandrasekaran. Using JSON Datatype In Relational Database To Develop Flexible/Configurable Software. 2018-11-11

        [5] Bill Karwin. Answer: Why not use relational databases to store JSON data (like a primary key field, and a BLOB field for JSON data in a MySQL table) instead of using NoSQL databases (MongoDB, etc.)?. 2019-04-14

     

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  • 数据库中的Schema是什么?

    万次阅读 多人点赞 2018-01-10 13:14:35
    数据库中,schema(发音 “skee-muh” 或者“skee-mah”,中文叫模式)是数据库的组织和结构,schemas andschemata都可以作为复数形式。模式包含了schema对象,可以是表(table)、列(column)、数据类型(data type...

    参考:http://database.guide/what-is-a-database-schema/

    在数据库中,schema(发音 “skee-muh” 或者“skee-mah”,中文叫模式)是数据库的组织和结构,schemas 和schemata都可以作为复数形式。模式中包含了schema对象,可以是(table)、(column)、数据类型(data type)、视图(view)、存储过程(stored procedures)、关系(relationships)、主键(primary key)、外键(foreign key)等。数据库模式可以用一个可视化的图来表示,它显示了数据库对象及其相互之间的关系

     

    以上是模式图的一个简单例子,显示了三个表及其数据类型、表之间的关系以及主键和外键,以下是数据库模式的一个更复杂的例子。

     

    在这种情况下,模式图分为四个部分:

    (1)Customer Data(客户数据):与客户有关的数据,如姓名,地址等

    (2)Business(业务):业务所需的数据,例如员工,商店位置,付款细节等

    (3)Inventory(库存):所有产品的细节。在这里,产品是电影,所以它包含电影标题,类别,演员等数据。

    (4)Views(视图):关于用于评估的数据的特别观点,所以通过这些模式图,我们可以进一步创建一个数据库,实际上,MySQL Workbench允许我们直接从图中生成一个Create Table脚本,然后我们就可以直接用这个脚本去创建一个数据库,还可以直接将一个数据库转换为一个关系图表。

    Schema和DataBase是否等同?

    涉及到数据库的模式有很多疑惑,问题经常出现在模式和数据库之间是否有区别,如果有,区别在哪里。

    取决于数据库供应商

    对schema(模式)产生疑惑的一部分原因是数据库系统倾向于以自己的方式处理模式

    1MySQL的文档中指出,在物理上,模式与数据库是同义的,所以,模式和数据库是一回事。

    2但是,Oracle的文档却指出,某些对象可以存储在数据库中,但不能存储在schema中。 因此,模式和数据库不是一回事。

    (3)而根据这篇SQL Server技术文章SQLServer technical article,schema是数据库SQL Server内部的一个独立的实体。 所以,他们也不是一回事。

    因此,取决于您使用的RDBMS,模式和数据库可能不一样。

    SQL标准对schema如何定义?

    ISO/IEC 9075-1 SQL标准中将schema定义为描述符的持久命名集合(a persistent, named collection of descriptors),如果你之前对schema的定义疑惑不解,希望看了我的这篇文章会好一些,起码不会更差。

    广义上

    造成疑惑的另一个原因可能是由于schema这一术语具有如此广泛的含义,因为它在不同的环境下有不同的含义,schema一词源于希腊语skhēma,意思是形态(form),轮廓(figure),形状(shape)或方案(plan)。Schema在心理学中被用来描述组织信息类别及其之间关系的有组织的思维或行为模式。我们在设计一个数据库之前,还需要看看数据中的信息种类和它们之间的关系, 在我们开始使用DBMS中的物理模式之前,我们需要创建一个概念模式。在软件开发中讨论模式时,可以讨论概念模式、物理模式、内部模式、外部模式、逻辑模式等,每一个都有其特定的含义。

    DBMS的schema定义

    以下是三个领先的关系数据库系统的schema定义:

    MySQL

    Conceptually, a schema is a set of interrelated database objects, such as tables, table columns, data types of the columns, indexes, foreign keys, and so on. These objects are connected through SQL syntax, because the columns make up the tables, the foreign keys refer to tables and columns, and so on. Ideally, they are also connected logically, working together as part of a unified application or flexible framework. For example, theINFORMATION_SCHEMA and performance_schema databases use “schema” in their names to emphasize the close relationships between the tables and columns they contain.

    In MySQL, physically, aschema is synonymous with adatabase. You can substitute the keywordSCHEMA instead ofDATABASE in MySQL SQL syntax, for example using CREATE SCHEMA instead of CREATE DATABASE.

    Some other database products draw a distinction. For example, in the Oracle Database product, aschema represents only a part of a database: the tables and other objects owned by a single user.

    MySQL官方文档指出,从概念上讲,模式是一组相互关联的数据库对象,如表,表列,列的数据类型,索引,外键等等。但是从物理层面上来说,模式与数据库是同义的。你可以在MySQL的SQL语法中用关键字SCHEMA替代DATABASE,例如使用CREATE SCHEMA来代替CREATE DATABASE

    参考: MySQL Glossary, MySQL 5.7 参考手册. MySQL, Retrieved 6 June 2016。

    SQL Server

    The names of tables, fields, data types, and primary and foreign keys of a database.

    SQL Server官方文档指出,schema中包含了数据库的表,字段,数据类型以及主键和外键的名称。参考:SQL Server Glossary. SQL Server 2016 Technical Documentation. Microsoft Developer Network. Retrieved 6 June 2016.

    Oracle Database

    Oracle中的schema系统与其他数据库系统大不相同,Oracle的schema与数据库用户密切相关。

    A schema is a collection of logical structures of data, or schema objects. A schema is owned by a database user and has the same name as that user. Each user owns a single schema.

    Oracle官方文档指出,schema是数据或模式对象的逻辑结构的集合,由数据库用户拥有,并且与该用户具有相同的名称,也就是说每个用户拥有一个独立的schema。

    参考: Oracle Database Objects. Oracle Database Online Documentation 12c Release 1 (12.1). Oracle Help Center. Retrieved 6 June 2016.

    如果想了解更多关于schema的内容,可以参考这篇文章schema definitions by DBMS.

    创建Schema

    尽管上述三个DBMS在定义schema方面有所不同,还是有一个共同点,就是每一个都支持CREATE SCHEMA语句。

    MySQL

    在MySQL中,CREATE SCHEMA创建了一个数据库,这是因为CREATE SCHEMACREATE DATABASE的同义词。 换句话说,你可以使用CREATE SCHEMA或者CREATE DATABASE来创建一个数据库。

    Oracle Database

    在Oracle中,CREATE SCHEMA语句实际上并不创建一个模式,这是因为已经为在创建用户时,数据库用户就已经创建了一个模式,也就是说在ORACLE中CREATE USER就创建了一个schema,CREATE SCHEMA语句允许你将schema同表和视图关联起来,并在这些对象上授权,从而不必在多个事务中发出多个SQL语句。

    SQL Server

    在SQL Server中,CREATE SCHEMA将按照名称创建一个模式,与MySQL不同,CREATE SCHEMA语句创建了一个单独定义到数据库的模式。和ORACLE也不同,CREATE SCHEMA语句实际创建了一个模式(前面说到这个语句在ORACLE中不创建一个模式),在SQL Server中,一旦创建了模式,就可以往模式中添加用户和对象。

    总结

    schema这个词可以用在很多不同的环境中,在特定数据库管理系统创建一个schema时,您需要使用DBMS特定定义模式,当你切换到一个新的数据库管理系统时,一定要查看该系统是如何定义schema的。

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  • 数据库冗余字段

    万次阅读 多人点赞 2015-01-13 11:55:37
    什么是冗余字段? 在设计数据库时,某一字段属于一个表,但它又同时出现在另一个或多个表,且完全等同于它在其本来所属表的意义表示,那么这个字段就是一个冗余字段。 ——以上是我自己给出的定义 冗余字段的...

    什么是冗余字段?

    在设计数据库时,某一字段属于一个表,但它又同时出现在另一个或多个表,且完全等同于它在其本来所属表的意义表示,那么这个字段就是一个冗余字段。

    ——以上是我自己给出的定义

    冗余字段的存在到底是好还是坏呢?这是一个不好说的问题。可能在有人看来,这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域,有一个被大家奉为圭臬的数据库设计范式,这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明确,比如,”用户昵称”字段”nickname”本来属于表”user”,那么,表示”用户昵称”的字段就唯一的只应该属于”user”表的”nickname”字段,这样,当用户要修改昵称的时候,程序就只需要修改 user.nickname这个字段就行了,瞧,很方便。不过问题也随之而来,我在其他数据表(如订单orders表)里只存储了用户的ID,我要通过这个ID值得到用户昵称该怎么办呢?一个普遍的解决方法是通过联接(join),在查询时,通过id这个唯一条件联接两个表,从而取到用户的昵称。

    这样确实是没问题,我也一直觉得这样是最好的方案,扩展方便,当要更新用户信息时,程序中要修改的地方很少,但是随着数据库里数据不断增加,百万,千万,同时,用户表的数据肯定也在不断的增加的,它可能是十万,百万。这个时候,你会发现两个表通过联接来取数据就显得相当费力了,可能你只需要取一个nickname这个用户昵称属性,你就不得不去联一下那个已经几十万的用户表进行检索,其速度可想而知了。

    这个时候,你可以尝试把nickname这个字段加到orders这个订单表中,这样做的好事是,当你要通过订单表呈现一个订单列表时,涉及用户的部分可能就不需要再进行联接查询了。当然,有利就有弊,这样做的弊端就是,当你尝试更新用户信息时,你必须记得用户信息表里当前被更新的字段中,有哪些是冗余字段,分别属于哪些表,找到他们,然后加入到你的更新程序段中来。这个是程序中的开销,开销在开发人员的时间上了。至于这样做是否值得,就得看具体情况而定了。

    所以,目前要创建一个关系型数据库设计,我们有两种选择:

    1. 尽量遵循范式理论的规约,尽可能少的冗余字段,让数据库设计看起来精致、优雅、让人心醉。
    2. 合理的加入冗余字段这个润滑剂,减少join,让数据库执行性能更高更快。

    选择哪一种呢?如果你是一个美学狂人,并且财大气粗,非要使用第一种方案,也没关系,这种方案的短板并非不可救药的。比如,你可以增加服务器,从数据库集群入手,进行读写分离,读的时候可以将压力分散到不同的数据库服务器上,这样也可以获得很好的性能,只是多付出了硬件成本和维护成本。或者,你可以在数据库前端架设Memcached之类的缓存服务,减少读写数据库的次数,也可以达到同样的效果。问题在于你确定你需要缓存之类的东西。

    当然,如果你跟我一样,只有一台每月几十元买来的vps,甚至可能是一个虚拟主机,建议还是暂时压制你的美学欲望,跟我一起选择第二种方案吧,除非你愿意你的整个数据库都一直只有零零星星的几条数据

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  • 数据库中字段之间的关系设置

    千次阅读 2008-03-13 18:57:00
    在设置字段之间的关系时,有一点有趣的现象,这是在我有一个问题解决不了时发现的。如果要设置表1与表2相对应的字段之间的关系,先的那个表...即是有“后优先”的关系,在数据库中字段之间的操作与此也有点相似。
  • MyBatis实体类和数据库字段关系映射 <mapper namespace="com.project.main.excel.out.mapper.WorkersOutMapper"> <resultMap type=...
  • 如何处理数据库动态字段

    千次阅读 2018-02-26 23:00:22
    随着业务的不断扩展,突然面临着这样一种场景:需要动态的增添数据库字段,例如用户自定义的标签,列的数量都不能确定,这种情况怎么办呢,我首先想到的是用alter直接动态的增删数据库表字段,但是立马得到了领导的...
  • 关于数据库冗余字段

    千次阅读 2011-10-13 14:25:30
    关于数据库冗余字段 2011-10-13 星期四 阴雨 原则: 1. 不要随便作冗余! 2. 冗余的字段千万不要随便暴露出去! 3. 要冗余也要冗余有业务关系字段! 最后一点——还是不要随便作冗余! 冗余就...
  • 在开发过程数据字段的命名一般是这样的:user_name book_id 等,而对应的java对象的属性命名是这样的:userName、bookId等,写了个方法使这2种命名互相转换。 /** * 对象属性转换为字段 例如:userName ...
  • 数据库冗余字段设计作用

    千次阅读 2018-03-20 16:53:26
    1.什么是冗余字段? 在设计数据库时,某一字段属于一个表,但它又同时出现在另一个或多个表,且完全等同于它在其本来所属表的意义表示,那么这个字段就是一个冗余字段,外键除外 ——以上是我自己给出的定义 2....
  • 常用数据库字段类型及大小

    万次阅读 2016-05-21 12:01:06
    常用的数据库字段类型如下: 字段类型 中文说明 限制条件 其它说明 CHAR 固定长度字符串 最大长度2000 bytes ` VARCHAR2 可变长度的字符串 最大长度4000 bytes 可做索引的最大长度749 NCHAR 根据字符集
  • 数据库冗余字段解决思路

    千次阅读 2019-10-25 18:24:56
    保证业务情况下前期收集整理数据统计痛点开发自查冗余字段上报中期确认不再维护字段并且整理对应代码平滑剔除字段后期删除字段与培训平滑剔除三个月后对字段进行删除维护共有的表...原则上除了关联关系,同一个字段...
  • 关系数据库设计表和字段的思路

    千次阅读 2019-06-07 18:19:40
    数据库的设计一定要有思路,把各个表的依赖关系整理清楚。 我们就讲一个小例子就可以让你轻松掌握到设计数据表和字段的思路 创建表和字段之前首先要明确各表之间的依赖关系 场景: 比如现在要做一个电商网站的...
  • 常用的数据库字段类型及大小

    万次阅读 多人点赞 2018-08-28 08:30:15
    常用的数据库字段类型如下:  字段类型 中文说明 限制条件 其它说明  CHAR 固定长度字符串 最大长度2000 bytes `  VARCHAR2 可变长度的字符串 最大长度4000 bytes 可做索引的最大长度749  NCHAR 根据字符集而定...
  • flask修改数据库字段

    千次阅读 2019-02-01 10:03:54
    在做项目的过程,我们都遇到过,经常需要修改我们数据库字段,在flask,是通过ORM(对象关系映射)来创建数据库的,表---&gt;model class,字段----&gt;属性 在flask,我们是通过第三方插件...
  • 数据库中的表名就是这个属性的名字,但是有前提,是你没有定义@Table这个属性") 2、@Table 是用来表示这个类(实体)对应的数据库表的信息 有三个属性:1、name 2、catalog 3、schema 这三个属性都是可选的 ...
  • 映射表如下:下面就举个例子来讲(JAVA插入MySql的datetime类型的简单的例子):看了映射表可知:我们可以以Timestamp类型的值插入到数据库中数据库中表的设计为这样(有两个字段,id为整型是主键,create_on为...
  • 1.楼主工作碰到了一个字段,想看看他的属性,但是数据库中的表太多了,只有查询才是正道  像正常一样在Navicat新建一个sql的查询页面 查询-&gt;新建查询 然后就是写sql语句了: SELECT * FROM ...
  • sqlite数据库字段类型

    千次阅读 2020-03-25 14:30:39
    数据库字段类型: 字符型字段 topic=models.CharField(max_length=)#需要传入参数,设置字符串的最长长度 email=models.EmailTield()#电子邮箱字段,在CharField基础上,增加了邮箱的正则验证 a=models.SlugField()#...
  • 数据库中两个字段都是 json字符串怎样进行对比,并获取不同
  • 数据库有的字段,可以通过 resultMap 映射得到,只需要将数据库字段,数据类型,实体类字段对应即可。 那如果数据库没有对应的字段,该如何实现映射呢,解决方案,在SQL语句中用别名,别名对应实体类的字段,映射...
  • 字符串类型的字段在各关系数据库中均占有重要地位。比如Oracle数据库用于存储字符串类型数据的字段类型就超过了5种。遗憾的是,在日常工作笔者发现很多开发者对这些类型并没有完整的认识,更不用说设计表结构时...
  • 最近的项目ORM框架使用的是hibernate,数据库使用PostgreSQL,其中PostgreSQL包含Json数据类型的字段,这种类型意味着它可以像非关系数据库那样存储数据,数据扩展性非常好,本项目主要用它来存储图层的geojson,...
  • 数据库表关联关系表结构字段命名

    千次阅读 2017-06-22 17:40:14
    存在SysDictType(字典类型)表和SysDictData(字典数据)表两张表,SysDictType表没有ID字段,是以code作为外键。...SysDictType在SysDictData实体定义为:  @ManyToOne  private SysDictType type; 外部调
  • 关系数据库与非关系数据库的区别

    万次阅读 2018-11-01 20:50:59
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  • 在项目的开发过程,经常会遇到数据库会有一些状态字段(如INIT-》processing-》Exception-》SUccess)等,对于status字段在数据表如何存储?目前有一下的解决方法: (1)将状态字段对应的值映射为数字如0,...
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  • 关系数据库系列文章之到底什么是关系(一)

    千次阅读 多人点赞 2018-08-05 02:28:45
    在语言X如何实现Y,像这种具体的只是(know-how)可快速提高你的工作效率。但是一旦语言发生变化,这种知识就无法再使用。... 作为程序员,在日常的开发,我们避免不了的就要接触数据库这个概念,而关系...

空空如也

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关系数据库中字段是什么