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    预加载:

    主要还是对一对多的模型操作进行分析

     

    一对多,需要关联的表设置关联字段即可

    例:一张user表,一张role表,role为关联的表

    那么给role这个表设置字段user_id

     

    一对多的应用场景主要是:

    当有一篇文章有多个评论时

    例:article表和comment

    这时就需要进行模型的关联操作一对多,我们给comment设置一个字段为article_id

    使用$this->hasMany('comment','article_id','id');即可

     

    一对一的应用场景:

    当有一个用户有自己唯一的资料时

    例:user表和info表

    这时我们就需要进行模型的关联操作一对一,我们给user表设置一个字段为info_id

    使用$this->hasOne('info','id','info_id');即可

     

    而预加载就是将关联查询的数据进行了自动分层,不需要我们在处理数据结构

     

    数据库结构

    1.模型

    <?php
    namespace app\model;
    
    use think\Model;
    
    
    class User extends Model
    {
        protected $table = 'tp_user';
    
        public function user()
        {
            /*
             * 参数一:关联的模型名
             * 参数二:关联的模型的id
             * 参数三:当前模型的关联字段
             * */
            // return $this->hasOne('Role','id','role_id');
            return $this->hasMany('Role','user_id','Id');
        }
    
    }

     2.控制器代码

    $data = User::with('user')->select();
            dump($data);

    3.结果

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  • SPSS modeler 关联规则 评价指标解释

    千次阅读 2018-08-13 11:29:01
    置信度、支持度、提升度是评价关联规则的三个重要指标。 样本100,条件A=》结果B,A:60,B40,同时发生A和B:30 则: 条件支持度=P(A)=条件A60/样本100=0.6 结果支持度=P(B)=结果B40/样本100=0.4(在sas中称为...

    一、概念理解

    置信度、支持度、提升度是评价关联规则的三个重要指标。

    样本100,条件A=》结果B,A:60,B40,同时发生A和B:30

    则:

    条件支持度=P(A)=条件A60/样本100=0.6

    结果支持度=P(B)=结果B40/样本100=0.4(在sas中称为预期置信度)

    规则支持度=P(A&B)=30/100=0.3

    规则置信度=P(B|A)=P(A&B)/P(A)=30/60=0.5,即同时发生的记录数除以样本数,

    提升度=P(B|A)/P(B)=0.5/0.4=1.25

    ,注意不要混淆了条件支持度和规则支持度,网文好多只说支持度,实际上有的指的条件支持度、有的值规则支持度,我今天搞了一早上才恍然大悟,效率低啊,自我鄙视一下。

    在spss的apriori的运行结果中还有部署能力的概念,观察了一下,发现:部署能力=条件支持度-规则支持度,就是说还有多少人有发展空间,比如有10人,符合条件的有7人,同时如何条件和结果的有4人,那部署能力就是7-4=3人了。

     

    二、算法

    关联分析基本就是Apriori算法,没用过其他的。

    apriori算法的具体实现就不说,暂时我也说不清楚,我只追求会用,不求甚解,只知道大概步骤就是:1、根据设置的条件支持度找出频繁项集;2、分析找出来的这些频繁项集,得出规则;3、找出大于或等于给定置信度的规则。

    一般各个dm软件跑apriori算法的时候都需要设置:最小条件支持度,最小规则置信度,有的还需要设置最大前项数,spss的modeler就需要设置这三个。

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  • 首先先安装好我们的Python 这里就不多介绍了 1.打开python.exe: 点击File 下的小扳手图标 Settings… 2.打开设置界面: 我们点击Project 这一栏下的 Project Interpreter 之后我们点击红色小... 3.选择环境变量: ...

    首先先安装好我们的Python 这里就不多介绍了

    1.打开python.exe:

    点击File 下的小扳手图标 Settings…
    在这里插入图片描述

    2.打开设置界面:

    我们点击Project 这一栏下的 Project Interpreter 之后我们点击红色小方框 的小箭头
    在这里插入图片描述

    3.选择环境变量:

    我们选择已有的两个环境变量中的其中一个 Python 3.7 点击下方的 Apply 等他加载成功后 我们点击OK 就完成了。

    在这里插入图片描述

    4.选择环境变量:另一种情况

    我们发现下拉列表中没有可选择的环境变量时,点击右边的小齿轮,然后点击Add…. 在这里插入图片描述
    进入下面的界面后 我们选中第一栏下的 Existing environment (选择一个环境)然后点击 进行添加路径

    在这里插入图片描述
    路径为:anaconda 的安装路径下的 Tools\python.exe 点击OK 我们继续点击 ApplyOK 这样就成功啦!
    在这里插入图片描述

    5.最后一步测试:

    我们简单的执行一条语句:

    print('hello word!')
    
    
    >>> hello word!
    

    成功输出! 环境配置好啦~~

    展开全文
  • 是否可以通过Python启动器(py.exe)启动Anaconda安装的Python解释器? 分析 一、 启动Python解释器有三种方法: 根据指定Python解释器的路径执行。按照这种方法是启动指定解释器最保险的方法。 在CMD中运行python....

    问题

    是否可以通过Python启动器(py.exe)启动Anaconda安装的Python解释器?

    分析

    一、 启动Python解释器有三种方法:

    • 根据指定Python解释器的路径执行。按照这种方法是启动指定解释器最保险的方法。
    • 在CMD中运行python.exe。这种方法会根据一定规则在系统环境变量Path及相关路径中进行搜索,执行最先搜索到的Python解释器。(此处不再考虑Python2、Python3并存的问题,原理类似)
    • 在CMD中运行Python启动器(py.exe)。这种方法会查找系统中安装的最新版本的Python解释器。

    二、 Anaconda在安装时有两个与Python解释器相关的选项。

    在这里插入图片描述

    • Add Anaconda to your PATH environment variable:即将Anaconda的Python解释器添加到系统环境变量Path中,官方不建议这么做,因为会对其他软件产生干扰,比如前面提到的python命令是根据系统环境变量Path的先后顺序来启动解释器的。因此,Anaconda官方强烈建议通过开始菜单中的Anaconda NavigatorAnaconda Prompt from来启动通过Anaconda安装的包或程序
    • Register Anaconda as your default Python:将Anaconda的Python解释器注册为对应主版本默认的Python解释器。Anaconda官方建议计划在本机安装多个版本的Anaconda或原生Python解释器时不要选这个选项。

    三、 Anaconda在安装时虽然会安装Python解释器,但是不会安装Python启动器(py.exe)!

    四、分别在普通CMD和Anaconda CMD执行python命令。可发现在Anaconda环境下运行的Python解释器与原生环境不同,这是因为在Anaconda环境下,会把Anaconda的相关目录加入到环境变量中。

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    五、分别在普通CMD和Anaconda CMD执行py命令。两者结果相同,都未发现Anaconda安装的3.8.8解释器!

    结论

    Python启动器(py.exe)不会去识别Anaconda安装的Python解释器。

    Anaconda最好还是不要与Python启动器或原生的Python解释器混用,通过Anaconda Navigator或者Anaconda Prompt运行,这样能够更好的隔离环境,避免不必要的问题。

    展开全文
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