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    编译:公子欣

    生孩子会让你感觉一夜变老吗?

    近日,宾夕法尼亚州立大学研究人员领导的一项新研究发现,一个人生育的次数也会影响身体的衰老过程。

    研究人员考察了代表一个人身体衰老的几种不同方法,发现少生或多生的人似乎比生过三、四次的人衰老得更快。然而,这些影响只有在一个人经历了更年期后才会被发现。

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    宾夕法尼亚州立大学生物人类学博士候选人TaliaShirazi指出,研究结果表明,怀孕和分娩可能会导致几个不同的生理系统发生变化和失调,一旦一个人进入更年期,这些生理系统就可能影响衰老。这与怀孕和哺乳期间体内代谢、免疫和内分泌的变化是一致的,也与怀孕和生殖成本相关的各种疾病风险是一致的。

    根据研究人员的说法,怀孕和母乳喂养会消耗大量的身体能量,并且会影响身体的许多系统,包括免疫功能、新陈代谢和血压等。此外,生过孩子的人比没有生过孩子的人更容易死于糖尿病、肾病和高血压等疾病。

    研究人员对人体是如何平衡这些“生殖成本”以及是否会影响身体衰老感到好奇。Shirazi称:“我们认为老龄化和生育之间存在某种权衡。从进化生物学的角度来看,这是有道理的,因为如果在怀孕和哺乳期间消耗能量,可能就没有那么多的精力用于生理维持和防御。”

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    在这项研究中,研究人员使用了4418名参与者的数据,这些参与者来自疾病控制和预防中心的全国健康和营养检查调查。数据包括关于生殖健康的信息,包括活产婴儿数量以及她们是否经历了更年期。研究人员基于9种生物标记物以多种方式测量了生物衰老,这些生物标记物被设计用来评估新陈代谢健康、肾功能和肝功能、贫血和红细胞紊乱、免疫功能和炎症等。

    宾夕法尼亚州立大学博士后研究人员WaylonHastings说:“我们想要研究的是能够帮助捕获人体主要器官系统的年龄和功能的方法,而不是在细胞水平上观察老化。当考虑怀孕时,我们想到的不是单个细胞的变化,而是例如免疫系统或新陈代谢的变化。”

    研究发现活产数量和加速生物老化之间存在“U型关系”。那些报告没生产过或很少生产以及生产许多的人,比生产三、四个的人具有更快的生物衰老迹象。即使在控制实足年龄、生活方式和其他与健康相关的人口因素时也是如此。

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    研究人员表示,由于这些数据是在某个时间点采集的,目前还不知道造成这些关联的原因。但对于这些最近发表在《科学报告》上的发现,一种可能的解释是,绝经后的人体内存在或缺乏卵巢激素。

    Shirazi指出,之前的研究发现,卵巢激素通常能保护卵巢免受一些可能加速衰老的细胞水平过程的影响。因此,对于未绝经的女性来说,荷尔蒙的作用可能缓冲了怀孕和生育对生理年龄加速的潜在负面影响。然后,也许当荷尔蒙消失后,这种影响就会显现出来。

    Hastings认为,这项研究还是一个信号,说明可以进行更多研究以了解可能与衰老和生育之间的关系有关的过程,以及这些过程随着时间的推移是如何运作的。

    参考来源:https://www.nature.com/articles/s41598-020-77082-2

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  • python字典的方法

    2020-05-17 10:07:06
    字典优点:查询速度快,存储关联数据 语法:字典键是唯一,要是重复话,后面会覆盖到前面 第一: 1、变量=dict(((数据),(数据),(数据)));参数可以是元组,字典,集合等等 第二: 2、变量={键:值};像...

    字典3.5版本之前(包括3.5)是无序的
    字典3.6会按照初次建立字典的顺序排列,学术上不认为是有序的
    字典3.7以后都是有序的
    字典的缺点:以空间换时间
    字典的优点:查询速度快,存储关联性的数据
    语法:字典的键是唯一的,要是重复的话,后面的会覆盖到前面的
    第一种:
    1、变量=dict(((数据),(数据),(数据)));参数可以是元组,字典,集合等等
           
    第二种:
    2、变量={键:值};像json数据一样存储的
                
    第三种:
    3、变量=dict({键:值})
         

    往字典里面添加数据
           setdefault("键","值");字典中有则字典中不变,没有在增加
           字典["键"]=值;字典中有则覆盖,没有则添加

    删除数据

        pop("键","设置没有建的情况下返回一个字符串");返回要删除的值,根据键删除 ,设置第二个参数不管有没有键,都不会报错
        clear();清空字典
        del 字典["键"];按照键删除

    修改

         字典["键"]=值;修改

           keys();得到所有的键
           get("键","设置没有键的返回值");按照键查询
           values();得到所有的值
           items();把数据转换成元组
         

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             接着上回继续分析公司遗留的问题二分析,问题二就是入网速度慢、入网后概率性的掉线。先普及一下我们入网的流程,因为不同的网络有不同的PANID,因此目前入网的方式有三种:1、每个设备出厂时候读取它的MAC地址,生成二维码贴在设备上,入网之前用手机扫描一下,把MAC地址导入到网关端,因此尝试关联的时候网络允许其关联;2、每个设备上做一个NFC标签,设备可以通过I2C等总线读取NFC标签,网关端有一个NFC读写器,把设备靠近网关,嘀一下,网关把PANID同步到NFC标签上,每个设备都会关联该PANID的网络;3、网关端有个标志位,一旦允许加入的时候,所有关联该网关的设备都允许被加入,一旦标志位清零,任何设备都加入不进来。以上三种方法各有各的优势,最后一种方法是成本最低的,但我们偏偏就是最后一种方法。(上面两种判断是否授权可以入网的方法,在ZDO_JoinIndicationCB函数中,如果没有授权的设备入网的话,强行让其关联失败AssocRemove(xxx))

            我照样按照自己的节奏,先通过抓包分析,然后再决定采取什么样的策略(就跟古代打仗一样,先派一小队人马试探一下,再进行阵列、战术的调整),通过抓包发现,关联时候一直在发beacon request,而没有associate关联,当然有4、5个网关同时开着的时候,网关开的越多,关联越慢。

           有了一定的规律就通过打印以及抓包分析(个人认为,打印还是最直接有效的定位手段,抓包、仿真、抓波形都是辅助手段),发现到一点,以前关联设备都是先NLME_NetworkDiscoveryRequest,收到beacon帧回应后,在ZDO_NetworkDiscoveryConfirmCB里面,判断哪些网络可以加入(全局变量NwkDescList的链表里就是所有网关回应beacon帧的消息信息),问题就在这里,之前公司的代码是每次先连接NwkDescList链表里第一个网关,如果失败,就接着下一个连接,但是连接成功判断条件却是NLME_JoinRequest函数的返回值,因为这个操作是异步的,也就是这个函数结果基本上一直都是0,就会导致,每次扫描后,总是连接第一个返回beacon帧的网关,导致概率性的绑定不上,以及绑定慢,网关越多,绑定的越慢,绑定不上的概率越大。

    后来通过修改,每次绑定的时候,网关端拒绝后(ZDO_JoinConfirmCB函数里的结果值是2,具体原因请看802.15协议),把该网关暂时拉入黑名单,下次收到beacon帧请求不加入,直接next,之前想尝试每次收到所有的beacon帧的网关信息,加入一个数组,associate拒绝后,在associate下一个,但是CC2530有个BUG,你不能直接associate,必须先beacon request,收到beacon帧后再associate就可以,估计里面状态只能这样,都封装成库了,但是修改后,绑定速度快多了,如果在4个网关以下,一般10秒内绑定上,5个网关以上,一般也要20-40秒可以绑定上,代码如下,

    详细具体代码就不一一展示了,本次主要分享定位的思路和先后顺序,而不是解读代码,下一讲,分享解决长期运行掉线不能自恢复的隐性BUG。

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    1. 字典dict

    a. 定义

    • 字典dict相当于其他语言中的map,使用键-值(key-value)存储,用key来查找到value(用key通过哈希算法计算value的存储位置)
    • 具有极快的查找速度,是用空间来换取时间的一种方法
    • 在需要将两种元素相关联的时候使用
    • 注意字典的无序性,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的
    • 注意key的特性:
      key具有不可变性,所以key可以是字符串、数字或元组,而不能是list这种可变的数据类型的数据;(ps:是单个key的不可变性,dict本身是可变对象)(补充一句,对于不可变对象str/num/tuple来说,调用对象自身的任意方法不会改变该对象自身的内容,只会创建新的对象并返回,这样就保证了不可变对象本身永远是不可变的;而可变对象dict/set/list调用改变自身的方法时会改变自身)
      key具有唯一性,所以key不能重复,而value可以是重复的。

    b. 创建

    字典的标志是{k1:v1, k2:v2,...,kn:vn},key可以是字符串、数字或元组,不同的key可以是不同的数据类型,value可以是任意数据类型,举个例子:

    # dict
    d1 = {'xiaoming':100, 'xiaohong':100, 'xiaocong':99} #学生姓名-成绩对

    c. 字典的方法

    访问

    dict1[key1],如果用字典里没有的键访问数据,会输出KeyError错误。要避免key不存在的错误,有两种办法:

    • 一是通过in判断key是否存在: key1 in dict1,如果在返回True,不在返回False
    • 二是通过dict提供的get()方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:
      dict1.get(key1)如果dict1中有key1,返回key1对应的value1,如果dict1中没有key1,返回None;
      dict1.get(key1, -1)如果dict1中有key1,返回key1对应的value1,如果dict1中没有key1,返回给定的值-1。

    添加

    dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
     
    dict['Age'] = 8 # 更新
    dict['School'] = "RUNOOB" # 添加

    删除

    • 删除单个key-value对用dict1.pop(key1) 或 del dict1[key1]
    • 清空字典中的所有key-value对用dict1.clear(),此时字典dict1仍然存在
    • 删除字典用del dict1

    其他方法

     |  keys(...)
     |      D.keys() -> a set-like object providing a view on D's keys
    用法是dict.keys(),以列表返回一个字典所有的键
     |  

     |  values(...)
     |      D.values() -> an object providing a view on D's values 
    以列表返回字典中的所有值

     |  
     |  items(...)
     |      D.items() -> a set-like object providing a view on D's items 
    以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组

     |  copy(...)
     |      D.copy() -> a shallow copy of D
     |  
     |  fromkeys(iterable, value=None, /) from builtins.type
     |      Returns a new dict with keys from iterable and values equal to value. 创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,val 为字典所有键对应的初始值
     |  popitem(...)
     |      D.popitem() -> (k, v), remove and return some (key, value) pair as a
     |      2-tuple; but raise KeyError if D is empty. 随机返回并删除字典中的一对键和值。
     |  
     |  setdefault(...)
     |      D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D 和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default
     |  
     |  update(...)
     |      D.update([E, ]**F) -> None.  Update D from dict/iterable E and F.
     |      If E is present and has a .keys() method, then does:  for k in E: D[k] = E[k]
     |      If E is present and lacks a .keys() method, then does:  for k, v in E: D[k] = v
     |      In either case, this is followed by: for k in F:  D[k] = F[k]  dict1.update(dict2)把字典dict2的键/值对更新到dict1里

    函数

     

    2. 集合set

    集合set是一个无序不重复元素集,可以删除重复数据,还可以计算交集、差集、并集等。

    a. 特性

    • set是一组key的集合,与dict有点类似,但不存储value
    • 因为key不能重复,所以set中没有重复的key
    • key同样具有不可变性(ps:是单个key的不可变性,set是可变对象)
    • 因为集合中元素的无序性,set中key是没有顺序的

    b. 创建

    set的标志是{}。对一个list套用set,就会得到set s,s={1,2,3} ,如果list中有重复的元素会被自动过滤掉:

    s = set([1, 2, 3])

    c. 方法

     | add(...)
     |      Add an element to a set.

     |      
     |      This has no effect if the element is already present. 添加元素

     |  
     |  clear(...)
     |      Remove all elements from this set.
     |  
     |  copy(...)
     |      Return a shallow copy of a set.
     |  
     |  difference(...)
     |      Return the difference of two or more sets as a new set. 差集,也可以用s1-s2

     |      
     |      (i.e. all elements that are in this set but not the others.)

     |  
     |  difference_update(...)
     |      Remove all elements of another set from this set.
     |  
     |  discard(...)
     |      Remove an element from a set if it is a member.
     |      
     |      If the element is not a member, do nothing.
     |  
     |  intersection(...)
     |      Return the intersection of two sets as a new set.  交集,也可以用s1&s2
     |      
     |      (i.e. all elements that are in both sets.)

     |  
     |  intersection_update(...)
     |      Update a set with the intersection of itself and another.
     |  
     |  isdisjoint(...)
     |      Return True if two sets have a null intersection. 是否不相交
     |  
     |  issubset(...)
     |      Report whether another set contains this set. 是否是子集
     |  
     |  issuperset(...)
     |      Report whether this set contains another set. 是否包含
     |  
     |  pop(...)
     |      Remove and return an arbitrary set element.
     |      Raises KeyError if the set is empty.
     |  
     |  remove(...)
     |      Remove an element from a set; it must be a member. 删除某元素s.remove(key1)

     |      
     |      If the element is not a member, raise a KeyError.
     |  
     |  symmetric_difference(...)
     |      Return the symmetric difference of two sets as a new set.
     |      
     |      (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.)
     |  
     |  symmetric_difference_update(...)
     |      Update a set with the symmetric difference of itself and another.
     |  
     |  union(...)
     |      Return the union of sets as a new set. 并集,也可以用s1|s2

     |      
     |      (i.e. all elements that are in either set.)

     |  
     |  update(...)
     |      Update a set with the union of itself and others.

    3. 判断语句

    python中没有switch,只有if:

    if <条件判断1>:
        <执行1>
    elif <条件判断2>:
        <执行2>
    elif <条件判断3>:
        <执行3>
    else:
        <执行4>

    判断条件可以包含>(大于)、<(小于)、==(等于)、!=(不等于)、>=(大于等于)、<=(小于等于)、and(与,表示前后的条件同时成立)、or(或,表示前后有条件成立即可)、not(不是)、in(在list或set中)、not in(不在list或set中)、is(两个标识符的引用一致)、not is(两个标识符的引用不一致),当if有多个条件时可使用括号来区分判断的先后顺序,括号中的判断优先执行,此外 and 和 or 的优先级低于>(大于)、<(小于)等判断符号:

    age = 20
    if age >= 6:
        print('teenager')
    elif age >= 18:
        print('adult')
    else:
        print('kid')

     还有一种简略形式的判断条件,只要x非零数值、非空字符串、非空list等就判断为True,否则为False:

    if x:
        print('True')

    4. 三目表达式

    Python里的三目表达式和C++等语言里的顺序不太一样,Python里的是:

    条件为真时的结果 if 判段的条件 else 条件为假时的结果 

    如:x = x+1 if x%2==1 else x

    5. 循环语句

    Python的循环有两种:

    • 一种是for...in循环,通常配合range()序列生成函数使用:
    sum = 0
    for x in range(10):
        sum = sum + x
    print(sum)
    • 第二种循环是while循环,只要条件满足就不断循环,条件不满足时退出循环,如:
    sum = 0
    n = 99
    while n > 0:
        sum = sum + n
        n = n - 2
    print(sum) 

     

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