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  • 以下程序实现:从1.txt中读入英文句子,统计每个单词出现的频率,按照字典顺序输出。 知识点:关联容器map   #includeiostream> #includestring> #includefstream> #include algorithm> #include...

    以下程序实现:从1.txt中读入英文句子,统计每个单词出现的频率,按照字典顺序输出。

    知识点:关联容器map

     

    #include<iostream>
    #include<string>
    #include<fstream>
    #include <algorithm>
    #include<map>
    using namespace std;
    ifstream & open_file(ifstream& in, const string& name){
           in.close();
           in.clear();
           in.open(name.c_str());
           return in;
    }
    int main(){
           map<string, int> word_count;
           ifstream if1;
           if(!open_file(if1,"1.txt")){cout<<"open file 1.txt failed!"<<endl; return 0;}
           string word;
           while (if1>>word){
                  transform(word.begin(),word.end(),word.begin(),tolower); 
                  ++word_count[word];
           }
           map<string, int>::iterator map_it=word_count.begin();
           while (map_it!=word_count.end()){
                  cout<<map_it->first<<":"<<map_it->second<<endl;
                  ++map_it;
           } 
           return 0;
    }

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  • 两者是如何关联的呢? 以X86传统的PIT为例。 先看一下初始化。 static void init_pit_timer(enum clock_event_mode mode, struct clock_event_device *evt) switch (mode) case CLOCK_EVT_MODE...

    内核可以灵活配置HZ为100、250或者1000。而时钟中断触发的频度为HZ。
    两者是如何关联的呢?

    以X86传统的PIT为例。
    先看一下初始化。

    static void init_pit_timer(enum clock_event_mode mode, struct clock_event_device *evt)
    	switch (mode) 
    	case CLOCK_EVT_MODE_PERIODIC:
    		/* binary, mode 2, LSB/MSB, ch 0 */
    		outb_pit(0x34, PIT_MODE);
    		outb_pit(LATCH & 0xff , PIT_CH0);	/* LSB */
    			/* LATCH is used in the interval timer and ftape setup. */
    			/*#define LATCH  ((CLOCK_TICK_RATE + HZ/2) / HZ)*/	/* For divider */
    			//设置DEC中断触发的频度,与HZ相关。
    		outb_pit(LATCH >> 8 , PIT_CH0);		/* MSB */
    		break;

    时钟中断过了HZ会调用time_interrupt中断处理函数,而在时钟中断会调用如下函数

    void tick_handle_periodic(struct clock_event_device *dev)
    	clockevents_program_event(dev, next, ktime_get())
    		=>delta = ktime_to_ns(ktime_sub(expires, now));
    
    		if (delta <= 0)
    			return -ETIME;
    
    		dev->next_event = expires;
    
    		if (dev->mode == CLOCK_EVT_MODE_SHUTDOWN)
    			return 0;
    
    		if (delta > dev->max_delta_ns)
    			delta = dev->max_delta_ns;
    		if (delta < dev->min_delta_ns)
    			delta = dev->min_delta_ns;
    
    		clc = delta * dev->mult;//mult和shift跟HZ强相关
    		clc >>= dev->shift;
    		return dev->set_next_event((unsigned long) clc, dev);
    		//.set_next_event = pit_next_event,
    			对于X86来说
    			=>int pit_next_event(unsigned long delta, struct clock_event_device *evt)
    				outb_pit(delta & 0xff , PIT_CH0);	/* LSB */
    				outb_pit(delta >> 8 , PIT_CH0);		/* MSB */
    			对于PPC来说
    			=>int decrementer_set_next_event(unsigned long evt, struct clock_event_device *dev)
    				__get_cpu_var(decrementers).next_tb = get_tb_or_rtc() + evt;
    				set_dec(evt);

    Linux内部的时钟处理机制全面剖析
    http://os.51cto.com/art/200709/89522_all.htm

    linux kernel 时钟系统的前世今生
    https://blog.csdn.net/skyflying2012/article/details/44727409

    linux调度器源码分析 - 运行(四)
    https://www.cnblogs.com/tolimit/p/4335681.html

    linux HZ Tick Jiffies
    https://blog.csdn.net/bdc995/article/details/4144031

    关于linux中定时器timer的宏定义LATCH的解释
    http://blog.chinaunix.net/uid-23951161-id-206711.html

    Linux内核的时钟中断(2)
    https://blog.csdn.net/m617105/article/details/40921087

    把握linux内核设计思想(六):内核时钟中断
    https://blog.csdn.net/shallnet/article/details/47132861

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  • 论文研究-货币供应量与通货膨胀的关联性:基于时间和频率双视角.pdf, 利用小波分析,从时间和频率双领域分别对中国城市和农村总体通货膨胀和八大类商品通货膨胀与货币...
  • 关联规则

    2019-12-03 11:52:37
    关联规则也称为购物篮分析,最早是为了发现超市销售数据库中不同商品之间的关联关系。 常用的关联规则算法: ...项集出现的频率是所有包含项集的事务计数(又称为绝对支持度或支持度计数)。 (2)频繁项集:...

    关联规则也称为购物篮分析,最早是为了发现超市销售数据库中不同商品之间的关联关系。
    常用的关联规则算法:
    在这里插入图片描述

    一、Apriori算法

    核心思想:通过连接,产生候选项与其支持度,通过剪枝生成频繁项集。

    1、关联规则和频繁项集

    (1)项集:是项的集合,包含k个项的项集称为k项集,如集合{牛奶,麦片,糖}是一个3项集。项集出现的频率是所有包含项集的事务计数(又称为绝对支持度或支持度计数)。
    (2)频繁项集:项集I的相对支持度满足预定义的最小支持度阈值,则为频繁项集,频繁k项集通常记为k。
    (3)关联规则(相对支持度和置信度):项集A,B同时发生的概率称为关联规则的支持度,也就是相对支持度。项集A发生,则项集B发生的概率为关联规则的置信度。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    (4)最小支持度和最小置信度(都是阈值):前者是衡量支持度的一个阈值,表示项集在统计意义上的最低重要性;后者是衡量置信度的一个阈值,表示关联规则的最低可靠性。强规则:同时满足两个阈值的规则。
    (5)支持度计数:项集A的支持度计数是事务数据集包含项集A的事务个数,简称为项集的频率或计数。
    (6)支持度和置信度求解:已知项集的支持度计数,那么很容易计算出来:
    在这里插入图片描述

    2、Apriori算法

    主要思想:找出存在于事务数据集中的最大的频繁项集,利用得到的最大频繁项集合余弦设定的最小置信度阈值产生强关联规则。
    算法实现过程:
    (1)找出所有的频繁项集:该过程中,连接步和剪枝步互相融合,最终得到最大的频繁项集Lk(可能不止一个)及其支持度。
    连接步:连接步的目的是找到K 项集。对给定的最小支持度阈值,分别对1项候选集C1 ,剔除小于该阈值的项集得到1 项频繁集L1(可能有多个频繁集);下一步由L1自身连接产生2项候选集C2,保留C2 中满足约束条件的项集得到2 项频繁集,记为L2;再下一步由L2 与L1 连接产生3 项候选集C3 ,保留C2 中满足约束条件的项集得到3 项频繁集,记为L3… 这样循环下去,得到最大频繁项集Lk。
    剪枝步:剪枝步紧接着连接步,在产生候选项Ck 的过程中起到减小搜索空间的目的。由于Ck 是Lk-1 与L1 连接产生的,根据Apriori 的性质频繁项集的所有非空子集也必须是频繁项集,所以不满足该性质的项集不会存在于Ck 中,该过程就是剪枝。剪枝为空时停止关联。
    在这里插入图片描述
    (2)由频繁项集产生强关联规则:由过程1可知,未超过预定最小支持度阈值的项集已被剔除,如果剩下这些规则又满足了预订的最小置信度阈值,那么就挖掘出了强关联规则。注意:关联规则要计算支持度和置信度,而且不止看最大频繁项集,其他程度的频繁项集也看。
    (3)关联规则里的数据转换:
    1、Excel中:
    在这里插入图片描述
    2、读取Excel后
    在这里插入图片描述
    3、将map后的字典形式转换为0-1的dataframe格式:
    在这里插入图片描述

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  • 频率响应特性

    2021-01-20 06:33:33
    频率响应是什么意思 频率响应是指将一个以恒电压输出的音频信号与系统相连接时,音箱产生的声压随频率的变化而发生增大或衰减、相位随频率而发生变化的现象,这种声压和相位与频率的相关联的变化关系称为频率响应。...
  • 喇叭音箱的频率范围和频率响应

    千次阅读 2018-12-08 21:17:15
    音箱的频率响应是指将一个以恒电压输出的音频信号与系统相连接时,音箱产生的声压随频率的变化而发生增大或衰减、相位随频率而发生变化的现象,这种声压和相位与频率的相关联的变化关系(变化量)称为频率响应,单位...

    音箱的频率范围是指音响系统能够回放的最低有效回放频率与最高有效回放频率之间的范围;

    音箱的频率响应是指将一个以恒电压输出的音频信号与系统相连接时,音箱产生的声压随频率的变化而发生增大或衰减、相位随频率而发生变化的现象,这种声压和相位与频率的相关联的变化关系(变化量)称为频率响应,单位分贝(dB)。

     

     

    音响系统的喇叭频率特性常用分贝刻度的纵坐标表示功率和用对数刻度的横坐标表示频率的频率响应曲线来描述。当声音功率比正常功率低3dB时,这个功率点称为频率响应的高频截止点和低频截止点。高频截止点与低频截止点之间的频率,即为该设备的频率响应;声压与相位滞后随频率变化的曲线分别叫作“幅频特性”和“相频特性”,合称“频率特性”。这是考察音箱性能优劣的一个重要指标,它与音箱的性能和价位有着直接的关系,其分贝值越小说明音箱扬声器的频响曲线越平坦、失真越小、性能越高。如:一音箱频响为60Hz~18kHz+/-3dB。这两个概念有时并不区分,就叫作频响。

    从理论上讲,20~20000Hz的频率响应足够了。低于20Hz的声音,虽听不到但人的其它感觉器官却能觉察,也就是能感觉到所谓的低音力度,因此为了完美地播放各种乐器和语言信号,放大器要实现高保真目标,才能将音调的各次谐波均重放出来。所以应将放大器的频带扩展,下限延伸到20Hz以下,上限应提高到20000Hz以上。对于信号源(收音头、录音座和激光唱机等)频率响应的表示方法有所不同。例如欧洲广播联盟规定的调频立体声广播的频率响应为40~15000Hz时十/—2dB,国际电工委员会对录音座规定的频率响应最低指标:40~12500Hz时十/—2.5十/—4.5dB(普通带),实际能达到的指标都明显高于此数值。CD机的频率响应上限为20000Hz,低频端可做到很低,只有几个赫兹,这是CD机放音质量好的原因之一。

    但是,构成声音的谐波成分是非常复杂的,并非频率范围越宽声音就好听,不过这对于中低档的多媒体音箱来讲还是基本正确的。在标注频率响应中我们通常都会看到有“系统频响”和“放大器频响”这两个名词,要知道“系统频响”总是要比“放大器频响”的范围小,所以只标注“放大器频响”则没有任何意义,这只是用来蒙骗一些不知情的消费者的。现在的扬声器音箱厂家对系统频响普遍标注的范围过大,高频部分差的还不是很多,但在低音端标注的极为不真实,国外的名牌HiFi(高保真)音箱也不过标注4、50Hz左右,而国内两三百的木质普通音箱居然也敢标注这个数据,所以敬告大家低频段声音一定要耳听为真,不要轻易相信宣传单上的数值。

    多媒体音箱中的音乐是以播放MP3或CD的音乐、歌曲、游戏的音效、背景音乐以及影片中的人声与环境音效为主的,这些声音是以中高音为多,所以在挑选多媒体音箱时应该更看中它在中高频段声音的表现能力,而不是低频段。若真的追求影院效果,那么一只够劲的低音炮才能够满足需求。

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  • 用线性化近似方法计算了噪声间关联程度λ受时间周期调制下单模激光系统的光强关联时间T, 结果表明, 无论λ=0, λ>0或λλ=0时,>0和λ<0, Ωλ取值小时T-Ωλ曲线出现高频振荡, 随着Ωλ值增大振荡频率变低, 振幅...
  • 依赖与关联

    2012-07-05 17:53:28
     从使用的频率来看,关联(包括聚合和组合)关系是使用最为广泛的;其次是依赖和继承 关联和依赖的区别:  从类之间关系的强弱程度来分,关联表示类之间的很强的关系;依赖表示类之间的较弱的关系; 从类之间...
  • 什么是音箱频率范围和频率响应

    千次阅读 2009-05-29 15:51:00
    音箱的频率响应是指将一个以恒电压输出的音频信号与系统相连接时,音箱产生的声压随频率的变化而发生增大或衰减、相位随频率而发生变化的现象,这种声压和相位与频率的相关联的变化关系(变化量)称为频率响应,单位...
  • 关联分析是一种发现隐藏在大型数据... 它通过识别数据库中频繁出现的单个项目并将它们扩展到更大的项目集,同时这些项目满足最低支持要求(数据库中项目的频率)。 然后使用 Apriori 确定的频繁项集来确定关联规则。
  • 关联规则挖掘

    2021-01-20 22:14:59
    关联规则挖掘就是从数据集中发现项与项之间的关系 以超市购物为例: 1、支持度 支持度是个百分比,它指的是某个商品组合出现的次数与总次数之间的比例。支持度越高,代表这个组合出现的频率越大。例如,“牛奶 + ...
  • 关联分析的基本概念

    千次阅读 2018-01-04 13:39:53
    关联分析也是人的一种认知模式,这种关联规则和人的反射...在这些模式里有的出现频率低,有的出现频率高,一般说频率较高的通常更有指导意义,这种高频率的模式就叫做“频繁模式”。2. 支持度和置信度刚说了频繁模式
  • Java之关联和依赖

    2019-05-10 15:28:18
    从使用频率关联是使用最为广泛的,其次是依赖和继承。 函数传参叫依赖。在一个类里声明另一个类的对象叫关联关联表示一种持久的关系,而依赖关系则较为短暂。 package practice; public class Person { //...
  • 组合 聚合 依赖 关联

    2014-03-30 21:35:00
    从使用的频率来看,关联(包括聚合和组合)关系是使用最为广泛的;其次是依赖和继承 关联和依赖的区别: 从类之间关系的强弱程度来分,关联表示类之间的很强的关系;依赖表示类之间的较弱的关系; 从类之间...
  • 数据挖掘之关联规则

    2020-04-04 09:53:09
    思想引入: 所谓关联规则就是找到两件或两件独立事件之间的关联性。比如:著名的啤酒尿布故事——在所有购物记录中(可以把每一条记录想象成是一张小票),买了尿布的顾客...简单理解:就是概率论中的频率。定义: ...
  • 关联规则挖掘Apriori

    2019-05-18 20:43:29
    支持度越高,代表这个组合出现的频率越大。 置信度:是个条件概念,即在A发生的情况下,B发生的概率是多少。 提升度:当A出现时,对B出现概率的提升程度。 提升度(A→B)=置信度(A→B)/支持度(B) 提升度(A→B)&...
  • 数据关联规则分析算法

    千次阅读 2018-01-29 18:33:14
    数据关联规则(Associaton Rules,AR)是数据挖掘算法的重要目的之一,用于在海量数据中挖掘出具有价值的信息,通常在商业中用于数据与数据指尖...(1)对数据中每一项数据进行频率次数统计; (2)构成候选项集C1,计
  • 依赖和关联的区别

    2013-12-24 16:06:11
    对于依赖和关联,网上大部分都是流行下面这篇文章的说法,自己对于它们之间的区别还是不太了解,同时系统结构中各个层之间是相互依赖还是相互关联,还是分不清。打算先看看写写代码,...从使用的频率来看,关联(包括
  • 关联分析复习笔记

    2020-10-25 14:01:51
    规则:从项集中找出各项之间的关系,如关联规则{牛奶}–>{面包} 一些重要概念 支持度:是个百分比,指的是某个商品组合出现的次数和总次数之间的比例。支持度越高,代表这个组合出现的频率越大。 置信度:指的是...
  • 对全眼时间频率下的对比敏感度(CSF)和人眼波前像差分别进行了测量,利用两者关联计算获得了人眼在时间频率下的神经对比敏感度(NCSF)曲线。测量结果表明,NCSF随着时间频率的增高曲线整体降低,对4只被试眼,在所选取...
  • 结果表明在恰当的条件下,在中心频率处可以获得量子纠缠,但随合作参数的增加,中心频率处的纠缠变小甚至消失。与此同时,在高频区间则产生了一对边频量子纠缠。这是由于合作参数增加引起的真空拉比分裂导致了高频处...
  • 为探究计算关联成像技术在烟幕环境下的抗散射性,设计烟幕箱结合计算关联成像的实验系统,在静态与动态散射的环境下进行了实验,得出了计算关联成像在探测路径存在静态与缓慢变化的动态烟幕情况下可实现成像的结论;...
  • 目录1.1 关联规则的含义1.2 支持度和置信度的定义1.3 支持度和置信度的意义1.4 支持度和置信度的缺点 ...**支持度support:**用来确定给定数据集的频繁程度,即给定数据集在所有数据集中出现的频率

空空如也

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关联频率