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  • 简单讲,它的作用就是分析查询性能。explain关键字的使用方法很简单,就是把它放在select查询语句的前面。mysql查看是否使用索引,简单的看type类型就可以。如果它是all,那说明这条查询语句遍历了所有的行,并没有...

    explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。简单讲,它的作用就是分析查询性能。

    explain关键字的使用方法很简单,就是把它放在select查询语句的前面。

    mysql查看是否使用索引,简单的看type类型就可以。如果它是all,那说明这条查询语句遍历了所有的行,并没有使用到索引。

    比如:explain select * from company_info where cname like '%小%'

    493f5d48632aeffbdf1331bd75e48b81.png

    explain select * from company_info where cname like '小%'

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    以下

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    1)、id列数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询。

    2)、select_type列常见的有:

    A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个

    B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有一个

    C:union:union连接的两个select查询,第一个查询是dervied派生表,除了第一个表外,第二个以后的表select_type都是union

    D:dependent union:与union一样,出现在union 或union all语句中,但是这个查询要受到外部查询的影响

    E:union result:包含union的结果集,在union和union all语句中,因为它不需要参与查询,所以id字段为null

    F:subquery:除了from字句中包含的子查询外,其他地方出现的子查询都可能是subquery

    G:dependent subquery:与dependent union类似,表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响

    H:derived:from字句中出现的子查询,也叫做派生表,其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select

    3)、table

    显示的查询表名,如果查询使用了别名,那么这里显示的是别名,如果不涉及对数据表的操作,那么这显示为null,如果显示为尖括号括起来的就表示这个是临时表,后边的N就是执行计划中的id,表示结果来自于这个查询产生。如果是尖括号括起来的,与类似,也是一个临时表,表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。

    4)、type

    依次从好到差:system,const,eq_ref,ref,fulltext,ref_or_null,unique_subquery,index_subquery,range,index_merge,index,ALL,除了all之外,其他的type都可以使用到索引,除了index_merge之外,其他的type只可以用到一个索引

    A:system:表中只有一行数据或者是空表,且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表,type列在这个情况通常都是all或者index

    B:const:使用唯一索引或者主键,返回记录一定是1行记录的等值where条件时,通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描

    C:eq_ref:出现在要连接过个表的查询计划中,驱动表只返回一行数据,且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引,且必须为not null,唯一索引和主键是多列时,只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref

    D:ref:不像eq_ref那样要求连接顺序,也没有主键和唯一索引的要求,只要使用相等条件检索时就可能出现,常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中,使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现,总之,返回数据不唯一的等值查找就可能出现。

    E:fulltext:全文索引检索,要注意,全文索引的优先级很高,若全文索引和普通索引同时存在时,mysql不管代价,优先选择使用全文索引

    F:ref_or_null:与ref方法类似,只是增加了null值的比较。实际用的不多。

    G:unique_subquery:用于where中的in形式子查询,子查询返回不重复值唯一值

    H:index_subquery:用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表,子查询可能返回重复值,可以使用索引将子查询去重。

    I:range:索引范围扫描,常见于使用>,

    J:index_merge:表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and ,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于要读取所个索引,性能可能大部分时间都不如range

    K:index:索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍,常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。

    L:all:这个就是全表扫描数据文件,然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。

    5)、possible_keys

    查询可能使用到的索引都会在这里列出来

    6)、key

    查询真正使用到的索引,select_type为index_merge时,这里可能出现两个以上的索引,其他的select_type这里只会出现一个。

    7)、key_len

    用于处理查询的索引长度,如果是单列索引,那就整个索引长度算进去,如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,具体使用到了多少个列的索引,这里就会计算进去,没有使用到的列,这里不会计算进去。留意下这个列的值,算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意,mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。另外,key_len只计算where条件用到的索引长度,而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len中。

    8)、ref

    如果是使用的常数等值查询,这里会显示const,如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段,如果是条件使用了表达式或者函数,或者条件列发生了内部隐式转换,这里可能显示为func

    9)、rows

    这里是执行计划中估算的扫描行数,不是精确值

    10)、extra

    这个列可以显示的信息非常多,有几十种,常用的有

    A:distinct:在select部分使用了distinc关键字

    B:no tables used:不带from字句的查询或者From dual查询

    C:使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询,这种叫做反连接。即,一般连接查询是先查询内表,再查询外表,反连接就是先查询外表,再查询内表。

    D:using filesort:排序时无法使用到索引时,就会出现这个。常见于order by和group by语句中

    E:using index:查询时不需要回表查询,直接通过索引就可以获取查询的数据。

    F:using join buffer(block nested loop),using join buffer(batched key accss):5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL,BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。

    G:using sort_union,using_union,using intersect,using sort_intersection:

    using intersect:表示使用and的各个索引的条件时,该信息表示是从处理结果获取交集

    using union:表示使用or连接各个使用索引的条件时,该信息表示从处理结果获取并集

    using sort_union和using sort_intersection:与前面两个对应的类似,只是他们是出现在用and和or查询信息量大时,先查询主键,然后进行排序合并后,才能读取记录并返回。

    H:using temporary:表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表,执行计划中看不出来,需要查看status变量,used_tmp_table,used_tmp_disk_table才能看出来。

    I:using where:表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件,需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件,5.6之前,存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回,然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性,可以把检查条件也下推到存储引擎层,不符合检查条件和限制条件的数据,直接不读取,这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition

    J:firstmatch(tb_name):5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一,常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大,就可能出现这个

    K:loosescan(m..n):5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一,在in()类型的子查询中,子查询返回的可能有重复记录时,就可能出现这个

    除了这些之外,还有很多查询数据字典库,执行计划过程中就发现不可能存在结果的一些提示信息

    11)、filtered

    使用explain extended时会出现这个列,5.7之后的版本默认就有这个字段,不需要使用explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数。

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

    本文标题: MySQL如何基于Explain关键字优化索引功能

    本文地址: http://www.cppcns.com/shujuku/mysql/354129.html

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  • 简单讲,它的作用就是分析查询性能。  explain关键字的使用方法很简单,就是把它放在select查询语句的前面。  mysql查看是否使用索引,简单的看type类型就可以。如果它是all,那说明这条查询语句遍历了所有的行,...
  • 简单讲,它的作用就是分析查询性能。explain关键字的使用方法很简单,就是把它放在select查询语句的前面。mysql查看是否使用索引,简单的看type类型就可以。如果它是all,那说明这条查询语句遍历了所有的行,并没有...

    explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。简单讲,它的作用就是分析查询性能。

    explain关键字的使用方法很简单,就是把它放在select查询语句的前面。

    mysql查看是否使用索引,简单的看type类型就可以。如果它是all,那说明这条查询语句遍历了所有的行,并没有使用到索引。

    比如:explain select * from company_info where cname like '%小%'

    32f9e83d76399cf401dc7a56592880e3.png

    explain select * from company_info where cname like '小%'

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    以下

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    1)、id列数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询。

    2)、select_type列常见的有:

    A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个

    B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有一个

    C:union:union连接的两个select查询,第一个查询是dervied派生表,除了第一个表外,第二个以后的表select_type都是union

    D:dependent union:与union一样,出现在union 或union all语句中,但是这个查询要受到外部查询的影响

    E:union result:包含union的结果集,在union和union all语句中,因为它不需要参与查询,所以id字段为null

    F:subquery:除了from字句中包含的子查询外,其他地方出现的子查询都可能是subquery

    G:dependent subquery:与dependent union类似,表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响

    H:derived:from字句中出现的子查询,也叫做派生表,其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select

    3)、table

    显示的查询表名,如果查询使用了别名,那么这里显示的是别名,如果不涉及对数据表的操作,那么这显示为null,如果显示为尖括号括起来的就表示这个是临时表,后边的N就是执行计划中的id,表示结果来自于这个查询产生。如果是尖括号括起来的,与类似,也是一个临时表,表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。

    4)、type

    依次从好到差:system,const,eq_ref,ref,fulltext,ref_or_null,unique_subquery,index_subquery,range,index_merge,index,ALL,除了all之外,其他的type都可以使用到索引,除了index_merge之外,其他的type只可以用到一个索引

    A:system:表中只有一行数据或者是空表,且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表,type列在这个情况通常都是all或者index

    B:const:使用唯一索引或者主键,返回记录一定是1行记录的等值where条件时,通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描

    C:eq_ref:出现在要连接过个表的查询计划中,驱动表只返回一行数据,且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引,且必须为not null,唯一索引和主键是多列时,只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref

    D:ref:不像eq_ref那样要求连接顺序,也没有主键和唯一索引的要求,只要使用相等条件检索时就可能出现,常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中,使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现,总之,返回数据不唯一的等值查找就可能出现。

    E:fulltext:全文索引检索,要注意,全文索引的优先级很高,若全文索引和普通索引同时存在时,mysql不管代价,优先选择使用全文索引

    F:ref_or_null:与ref方法类似,只是增加了null值的比较。实际用的不多。

    G:unique_subquery:用于where中的in形式子查询,子查询返回不重复值唯一值

    H:index_subquery:用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表,子查询可能返回重复值,可以使用索引将子查询去重。

    I:range:索引范围扫描,常见于使用>,

    J:index_merge:表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and ,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于要读取所个索引,性能可能大部分时间都不如range

    K:index:索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍,常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。

    L:all:这个就是全表扫描数据文件,然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。

    5)、possible_keys

    查询可能使用到的索引都会在这里列出来

    6)、key

    查询真正使用到的索引,select_type为index_merge时,这里可能出现两个以上的索引,其他的select_type这里只会出现一个。

    7)、key_len

    用于处理查询的索引长度,如果是单列索引,那就整个索引长度算进去,如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,具体使用到了多少个列的索引,这里就会计算进去,没有使用到的列,这里不会计算进去。留意下这个列的值,算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意,mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。另外,key_len只计算where条件用到的索引长度,而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len中。

    8)、ref

    如果是使用的常数等值查询,这里会显示const,如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段,如果是条件使用了表达式或者函数,或者条件列发生了内部隐式转换,这里可能显示为func

    9)、rows

    这里是执行计划中估算的扫描行数,不是精确值

    10)、extra

    这个列可以显示的信息非常多,有几十种,常用的有

    A:distinct:在select部分使用了distinc关键字

    B:no tables used:不带from字句的查询或者From dual查询

    C:使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询,这种叫做反连接。即,一般连接查询是先查询内表,再查询外表,反连接就是先查询外表,再查询内表。

    D:using filesort:排序时无法使用到索引时,就会出现这个。常见于order by和group by语句中

    E:using index:查询时不需要回表查询,直接通过索引就可以获取查询的数据。

    F:using join buffer(block nested loop),using join buffer(batched key accss):5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL,BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。

    G:using sort_union,using_union,using intersect,using sort_intersection:

    using intersect:表示使用and的各个索引的条件时,该信息表示是从处理结果获取交集

    using union:表示使用or连接各个使用索引的条件时,该信息表示从处理结果获取并集

    using sort_union和using sort_intersection:与前面两个对应的类似,只是他们是出现在用and和or查询信息量大时,先查询主键,然后进行排序合并后,才能读取记录并返回。

    H:using temporary:表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表,执行计划中看不出来,需要查看status变量,used_tmp_table,used_tmp_disk_table才能看出来。

    I:using where:表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件,需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件,5.6之前,存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回,然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性,可以把检查条件也下推到存储引擎层,不符合检查条件和限制条件的数据,直接不读取,这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition

    J:firstmatch(tb_name):5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一,常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大,就可能出现这个

    K:loosescan(m..n):5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一,在in()类型的子查询中,子查询返回的可能有重复记录时,就可能出现这个

    除了这些之外,还有很多查询数据字典库,执行计划过程中就发现不可能存在结果的一些提示信息

    11)、filtered

    使用explain extended时会出现这个列,5.7之后的版本默认就有这个字段,不需要使用explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数。

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

    展开全文
  • 简单讲,它的作用就是分析查询性能。  explain关键字的使用方法很简单,就是把它放在select查询语句的前面。  mysql查看是否使用索引,简单的看type类型就可以。如果它是all,那说明这条查询语句遍历...

    MySQL的Explain关键字查看是否使用索引

      explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。简单讲,它的作用就是分析查询性能。

      explain关键字的使用方法很简单,就是把它放在select查询语句的前面。

      mysql查看是否使用索引,简单的看type类型就可以。如果它是all,那说明这条查询语句遍历了所有的行,并没有使用到索引。

     

      比如:explain select * from company_info where cname like '%小%'

     

      explain select * from company_info where cname like '小%'

     

     


     以下转自:
    http://www.cnblogs.com/xiaoboluo768/p/5400990.html

    1)、id列数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询。
     
    2)、select_type列常见的有:
    A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个
    B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有一个
    C:union:union连接的两个select查询,第一个查询是dervied派生表,除了第一个表外,第二个以后的表select_type都是union
    D:dependent union:与union一样,出现在union 或union all语句中,但是这个查询要受到外部查询的影响
    E:union result:包含union的结果集,在union和union all语句中,因为它不需要参与查询,所以id字段为null
    F:subquery:除了from字句中包含的子查询外,其他地方出现的子查询都可能是subquery
    G:dependent subquery:与dependent union类似,表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响
    H:derived:from字句中出现的子查询,也叫做派生表,其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select
     
    3)、table
    显示的查询表名,如果查询使用了别名,那么这里显示的是别名,如果不涉及对数据表的操作,那么这显示为null,如果显示为尖括号括起来的<derived N>就表示这个是临时表,后边的N就是执行计划中的id,表示结果来自于这个查询产生。如果是尖括号括起来的<union M,N>,与<derived N>类似,也是一个临时表,表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。
     
    4)、type
    依次从好到差:system,const,eq_ref,ref,fulltext,ref_or_null,unique_subquery,index_subquery,range,index_merge,index,ALL,除了all之外,其他的type都可以使用到索引,除了index_merge之外,其他的type只可以用到一个索引
    A:system:表中只有一行数据或者是空表,且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表,type列在这个情况通常都是all或者index
    B:const:使用唯一索引或者主键,返回记录一定是1行记录的等值where条件时,通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描
    C:eq_ref:出现在要连接过个表的查询计划中,驱动表只返回一行数据,且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引,且必须为not null,唯一索引和主键是多列时,只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref
    D:ref:不像eq_ref那样要求连接顺序,也没有主键和唯一索引的要求,只要使用相等条件检索时就可能出现,常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中,使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现,总之,返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
    E:fulltext:全文索引检索,要注意,全文索引的优先级很高,若全文索引和普通索引同时存在时,mysql不管代价,优先选择使用全文索引
    F:ref_or_null:与ref方法类似,只是增加了null值的比较。实际用的不多。
    G:unique_subquery:用于where中的in形式子查询,子查询返回不重复值唯一值
    H:index_subquery:用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表,子查询可能返回重复值,可以使用索引将子查询去重。
    I:range:索引范围扫描,常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。
    J:index_merge:表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and ,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于要读取所个索引,性能可能大部分时间都不如range
    K:index:索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍,常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。
    L:all:这个就是全表扫描数据文件,然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。
     
    5)、possible_keys
    查询可能使用到的索引都会在这里列出来
     
    6)、key
    查询真正使用到的索引,select_type为index_merge时,这里可能出现两个以上的索引,其他的select_type这里只会出现一个。
     
    7)、key_len
    用于处理查询的索引长度,如果是单列索引,那就整个索引长度算进去,如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,具体使用到了多少个列的索引,这里就会计算进去,没有使用到的列,这里不会计算进去。留意下这个列的值,算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意,mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。另外,key_len只计算where条件用到的索引长度,而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len中。
     
    8)、ref
    如果是使用的常数等值查询,这里会显示const,如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段,如果是条件使用了表达式或者函数,或者条件列发生了内部隐式转换,这里可能显示为func
     
    9)、rows
    这里是执行计划中估算的扫描行数,不是精确值
     
    10)、extra
    这个列可以显示的信息非常多,有几十种,常用的有
    A:distinct:在select部分使用了distinc关键字
    B:no tables used:不带from字句的查询或者From dual查询
    C:使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询,这种叫做反连接。即,一般连接查询是先查询内表,再查询外表,反连接就是先查询外表,再查询内表。
    D:using filesort:排序时无法使用到索引时,就会出现这个。常见于order by和group by语句中
    E:using index:查询时不需要回表查询,直接通过索引就可以获取查询的数据。
    F:using join buffer(block nested loop),using join buffer(batched key accss):5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL,BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。
    G:using sort_union,using_union,using intersect,using sort_intersection:
    using intersect:表示使用and的各个索引的条件时,该信息表示是从处理结果获取交集
    using union:表示使用or连接各个使用索引的条件时,该信息表示从处理结果获取并集
    using sort_union和using sort_intersection:与前面两个对应的类似,只是他们是出现在用and和or查询信息量大时,先查询主键,然后进行排序合并后,才能读取记录并返回。
    H:using temporary:表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表,执行计划中看不出来,需要查看status变量,used_tmp_table,used_tmp_disk_table才能看出来。
    I:using where:表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件,需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件,5.6之前,存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回,然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性,可以把检查条件也下推到存储引擎层,不符合检查条件和限制条件的数据,直接不读取,这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition
    J:firstmatch(tb_name):5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一,常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大,就可能出现这个
    K:loosescan(m..n):5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一,在in()类型的子查询中,子查询返回的可能有重复记录时,就可能出现这个
     
    除了这些之外,还有很多查询数据字典库,执行计划过程中就发现不可能存在结果的一些提示信息
     
    11)、filtered
    使用explain extended时会出现这个列,5.7之后的版本默认就有这个字段,不需要使用explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数。

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  • map意义在于快速找到与key对应数据,并进行相应操作 map&lt;string, size_t&gt; word_count; //string 到size_t空map string word; while(cin&gt;&gt; word) ++word_count[word]; /...

    在这里插入图片描述


    使用关联容器

    map的使用

    • map的意义在于快速找到与key对应的数据,并进行相应的操作
    map<string, size_t> word_count; //string 到size_t的空map
    string word;
    while(cin>> word)
    		++word_count[word]; //提取word的计数器并将其+1
    for(const auto &w : word_count)//范围for
    	cout<< w.first << " occurs " << w.second <<endl; 
    
    • 这里我们就能看到,first是key,second是value,对map的索引操作,即对value操作

    map的初始化

    • 必须提供关键字key类型和值value类型: map<key, value> map_name;
    • 值可以改变,但是关键字不行
    • 插入
    • 在对map进行insert时,必须记住其元素类型是pair的,但是并没有现成的pair对象。因此我们在插入时创建一个pair,如下:
    word_count.insert({word, 1});
    word_count.insert(make_pair(word, 1));
    word_count.insert(pair<string, size_t> (word, 1));
    word_count.insert(map<string, size_t>::value_type(word, 1));
    

    set的使用

    • set的主要意义在与快速查询元素是否存在。
    • set的关键字是不能改变的
    • 其迭代器是const
    • insert 操作
    • 返回值:pair类型
    • 如果key不是重复元素,插入成功,pair.first指具有给定关键字的元素,pair.second = true;
    • 如果是key重复元素,则什么也不做,pair.first指向具有给定关键字的元素,pair.second =false;
    • 对于multiset/multimap来说,不用考虑重复,因此first返回指向新元素的迭代器,无需返回bool值。
    vector<string> vec = {"the", "but", "and", "or", "an"}; 
    set<string> set2;
    set2.insert({"a", "of"});//列表插入
    set2.insert(vec.cbegin(), vec.cend());//迭代器插入
    

    关联容器概述

    • 关联容器,适用于顺序容器中的:初始化,赋值,插入,删除,clear等
    • 正常的map和set内,关键字必须是唯一的,即每一个value和key都是一一对应的。
    • multimap,multiset内可以允许多个元素有相同的关键字,即一个key对应多个value。可以理解为一个词语(key)有多重释义(value)
    • 而如果在给set,map进行赋值时,出现了重复的,则会自动默认不添加重复元素

    • pair,可以理解为是map的元素类型 key-value
    • 两个元素
    • 在这里插入图片描述

    删除erase

    代码 操作/意义
    c.erase(k) 从c中删除每个关键字为k的元素,返回一个size_type值,指出删除元素的数量
    c.erase(p ) 从c中删除迭代器p指定的元素,p必须指向c中一个真实元素,返回p之后元素的迭代器
    c.erase(b, e) 删除迭代器b-e所表示范围中的元素,返回e

    map的下标操作

    • word_count[“anna”] = 1;
    • 查找关键字anna,如果存在,就将其value赋值1;
    • 如果不存在就将关键字anna插入到word_count中,并将value赋值为1。
    • 因为可能存在插入操作,因此,我们只可以对于一个非const的map进行下标操作

    访问容器

    • 对于需要计数元素的,就使用c.count();
    • 对于只需要判断是否存在的元素,就使用c.find();
    • c.lower_bound(k) —返回一个迭代器,指向第一个关键字不小于k的元素
    • c.upper_bound(k)—返回一个迭代器,指向第一个关键字不大于k的元素
    • c.equal_range(k)— 返回一个pair,两个迭代器iter1,iter2。如果存在多个和k关键字相等的元素,则iter1指向第一个k,iter2指向最后一个k。如果不存在,则两个迭代器均等于c.end()。

    无序容器

    • 在某些情况下,维护元素的序列代价非常高昂,此时无序容器很有用
    • unordered_map<string, size_t> word_count; //这就是无序容器
    • 管理桶
    • 无序容器在存储上组织为一组桶,每个桶保存零个或多个元素。
    • 无序容器使用一个哈希函数将元素映射到桶。
    • 为了访问一个元素,容器首先计算元素的哈希值,它指出应该搜索哪个桶。
    • 容器将具有一个特定哈希值的所有元素都保存在相同的桶中。
    • 如果容器允许重复关键字,则所有具有相同关键字的元素也会在同一个桶中。因此无序容器的性能以来与哈希函数的质量和桶的数量和大小。
    • 对于相同的参数,哈希函数必须总是产生相同的结果。
    • 理想情况下,哈希函数还能将每个特定的值映射到唯一的桶。
    • 将不同关键字的元素映射到相同的桶也是允许的。
    • 当一个桶内保存多个元素时,需要顺序搜索这些元素来查找我们想要的哪个。
    • 计算一个元素的哈希值和在桶内搜索元素通常都是很快的操作。但是,如果一个桶中保存了很多元素,那么查找一个特定元素就需要大量比较操作

    • 无序容器管理操作
    • 这里的c是指的无序容器,桶是该容器中的
    桶接口 操作/意义
    c.bucket_count() 正在使用的桶数目
    c.max_bucket_count() 容器能容纳的最多的桶的数量
    c.bucket_size(n) 第n个桶中有多少个元素
    c.bucket(key) 关键字为key的元素在哪个桶中
    桶迭代 操作/意义
    local_iterator 可用来访问桶中元素的迭代器类型
    const_local_iterator 上者的const版本
    c.begin(n), c.end(n) 桶n的首尾元素迭代器
    c.cbegin(n), c.cend(n) 上述的const版本
    • 哈希策略
      在这里插入图片描述
    • 无序容器对关键字类型的要求
    • 没看懂
    展开全文
  • 则按照表中name字段进行索引排序,并为其建立指向数据表中记录所在位置“指针”。Mysql索引根据用途分为:1.普通索引:列值可以取空值或重复值。创建使用关键字INDEX或KEY;2.唯一索引:列值不能重复;即索引列值...
  • key关键字作用

    2020-09-09 15:41:30
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  • ABAP 中关键字TABLE在处理内表的作用

    千次阅读 2012-09-07 13:51:51
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  • virtual override关键字

    千次阅读 热门讨论 2014-11-29 17:16:35
     从字面上,我们就可以大概猜测出virtualoverride关键字在c#中的作用了,光猜测还是不够,要有所落实。 二:概念比对:  virtual关键字: (在基类中使用)用于修饰方法,属性,索引器或事件声明,
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    2009-03-08 15:33:00
    关于使用到了两个C#关键字this和base。 1,C# "this" keyword ...主要三个作用:当前实例、参数传递和索引器 1.1 当前实例 class Team { ///成员变量 private string name; ///构造函数 ...
  • 关于使用到了两个C#关键字this和base。... 主要三个作用:当前实例、参数传递和索引器 1.1 当前实例 class Team { ///成员变量 private string name; ///构造函数 public Team(string name) { this.name
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空空如也

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关键字和索引的作用