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  • 10.6.1 多关键字排序

    2021-02-28 13:32:04
    从最主关键字开始进行排序,排完分成若干子序列,进行下一次排序再分… 最低位优先法(LSD) 不再分子序列, 第一次排完已经按班内序列号有序了, 第二次排完已经按班内序列号、班号有序了, 第三次排序完成。 ...
    • 多关键字的排序
      在这里插入图片描述
      第一个关键字最主位关键字 。(ki0
      最主位关键字的大小 决定 整个关键字集合 的大小;
      最主位关键字大小 相同,则比较 次一位关键字。(ki1

    • 实现多关键字排序通常有两种做法:
      1、最高位优先法(MSD)
      2、最低位优先法(LSD)

    • 最高位优先法(MSD)
      在这里插入图片描述
      最主关键字 开始进行排序,排完分成若干子序列,进行下一次排序再分组

    • 最低位优先法(LSD)
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      不需要再分子序列,
      第一次排完已经按 班内序列号 有序了,
      第二次排完已经按 班内序列号班号 有序了,
      第三次排序完成。

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  • 关键字序列1,2,3,4,5构造而得的二叉排序树 ASL=(1,2,3,4,5)/5=3 按关键字3,1,2,5,4构造而得的二叉排序树 ASL=(1+2+2+3+3)/5=2.2 很明显第二种序列的ASL要快。至于二叉排序树怎么构成的其实就是根据它的性质(若...

    打算就说说标题的方法,和介绍一下查找成功和非成功二叉树中结点的方法

    关键字序列1,2,3,4,5构造而得的二叉排序树

    这里写图片描述

    ASL=(1,2,3,4,5)/5=3

    按关键字3,1,2,5,4构造而得的二叉排序树

    这里写图片描述

    ASL=(1+2+2+3+3)/5=2.2

    很明显第二种序列的ASL要快。至于二叉排序树怎么构成的其实就是根据它的性质(若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值,若它的右子树不空,则右子树上的所有结点的值均大于它的根结点的值)

    ASL怎么求

    分别分为成功和非成功的情况

    成功

    每个结点的深度相加除以结点个数

    非成功

    我拿个书上的例子把
    这里写图片描述

    首先,先补全二叉树,可以看到有12个非成功的结点,这里我假设每个非成功查找结点概率相同,然后深度为3的非成功结点有4个,深度为4的非成功结点有8个。所以是3*4+4*8

    所以该图非成功的ASL=(3*4+4*8)/12

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  • 现有关键字序列{45,24,37,53,12,93,47,60},按以下要求完成: (1)根据给定的关键字序列构造一棵二叉查找(排序)树,以二叉链表形式存储,进行中序遍历可以得到从小到大排列的有序序列,请写出构造过程(不...
    1. 现有关键字序列{45,24,37,53,12,93,47,60},按以下要求完成: (1)根据给定的关键字序列构造一棵二叉查找(排序)树,以二叉链表形式存储,进行中序遍历可以得到从小到大排列的有序序列,请写出构造过程(不要求算法)。

    重庆邮电大学 2018 年攻读硕士学位研究生入学考试试题
    注:所有答案必须写在答题纸上,试卷上作答无效 ! 第 6 页 (共 6 页)

    (2)在(1)的基础上,请编写一个函数(int LeafCount
    (Binary_tree BT)),
    求此二叉树的叶子结点个数。 有关的数据结构已描述如下:
    typedef struct { //二叉树结点
    int data;
    Binary_node *left;
    Binary_node *right;
    }Binary_node,*Binary_tree;

    int LeftCount(Binary_tree bt);//计算树bt的叶结点的个数


    往年的真题都比较简单
    (1)由于只要求构建二叉排序树不要求平衡,在查找失败的位置插入二叉排序树即可
    (构造过程要写,我这里省去)
    最后应该如图
    在这里插入图片描述

    (2)没有对系统开销作出限制,那我们可以写递归节约我们答题的时间开销

    int LeftCount(Binary_tree bt)
    {
        int n1,n2;
        if(bt==NULL)
            return 0;
        else if (bt->lchild == NULL && bt->rchild==NULL)
            return 1;
        else
        {
            n1 = LeftCount(bt->lchild);
            n2 = LeftCount(bt->rchild);
            return n1 + n2;
        }       
    }
    
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  • 给出一组关键字序列{29,18,25,47,58,12,51,10},分别给出用希尔排序、直接选择排序算法从小到大排序的结果。 参考施老师等编著的《数据结构》,本代码参考了赵同学的报告。 算法思想: 选择排序的基本思想是依次从待...

    给出一组关键字序列{29,18,25,47,58,12,51,10},分别给出用希尔排序、直接选择排序算法从小到大排序的结果。

    参考施老师等编著的《数据结构》,本代码参考了赵同学的报告。
    算法思想:
    选择排序的基本思想是依次从待排序记录序列中选择出关键字值最小(或最大)的记录、关键字值次之的记录、……,并分别将它们交换到序列的第1个位置、第2个位置、……,从而使记录成为按关键字值由小到大(或由大到小)顺序排列。
    希尔排序的基本思想(1)将待排序的记录划分成若干个子序列,分别进行直接插入排序(2)再划分几个大的子序列,进行直接插入排序;反复进行几遍 (3)最后作为一个完整的序列,实施直接插入排序*

    #include<stdio.h>//蓝多多算法实验八
    #define MAXSIZE 20
    typedef int KeyType;
    typedef struct {
    	KeyType key;
    }RedType;
    typedef struct {
    	RedType r[MAXSIZE + 1];
    	int length;
    }SqList;
    void ShellInsert(SqList& L, int dk);//希尔插入
    void ShellSort(SqList& L);//希尔排序
    void SelectSort(SqList& L);//直接选择排序
    int main()
    {
    	SqList L;
    	int i;
    	printf_s("input 8 elements:");
    	for (i = 1; i <= 8; i++)
    		scanf_s("%d", &L.r[i].key);
    	L.length = 8;
    	ShellSort(L);
    	printf_s("input the ordList(ShellSort):\n");
    	for (i = 1; i <= 8; i++)
    		printf_s("%5d", L.r[i].key);
    	printf_s("\n");
    	SelectSort(L);
    	printf_s("input the ordList(SelectSort):\n");
    	for (i = 1; i <= 8; i++)
    		printf_s("%5d", L.r[i].key);
    	return 0;
    }
    void ShellInsert(SqList& L, int dk)//希尔插入
    {
    	int i, j;
    	for (i = dk + 1; i <= L.length; ++i)
    		if (L.r[i].key < L.r[i - dk].key) {
    			L.r[0] = L.r[i];
    			for (j = i - dk; j > 0 && (L.r[0].key < L.r[j].key); j -= dk)
    				L.r[j + dk] = L.r[j];
    			L.r[j + dk] = L.r[0];
    		}
    }
    void ShellSort(SqList& L)//希尔排序
    {
    	int k;
    	int dlta[4] = { 4,3,2,1 };
    	for (k = 0; k < 4; ++k)
    		ShellInsert(L, dlta[k]);
    }
    void SelectSort(SqList& L)//直接选择排序
    {
    	int i, j, t;
    	for (i = 1; i < L.length; ++i) {
    		for (j = i + 1; j < L.length + 1; ++j)
    			if (L.r[i].key > L.r[j].key) {
    				t = L.r[i].key;
    				L.r[i].key = L.r[j].key;
    				L.r[j].key = t;
    			}
    	}
    }
    

    运行结果:略 (VS2019 自己去运行吧)

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  • 设一组初始记录关键字序列(5,2,6,3,8),以第一个记录关键字5为基准进行一趟快 速排序的结果为( )。 (A) 2,3,5,8,6 (B) 3,2,5,8,6 (C) 3,2,5,6,8 (D) 2,3,6,5,8
  • 快排的效率很快,但是我们很少知道如何利用它进行多关键字排序,比如我想对一个数组a[i][0]进行的一个元素进行主关键字排序,又想对a[i][1]进行次关键字排序。那么接下来就是解决这个问题的方法。 学过数据结构的...
  • 设一组初始记录关键字序列为(25,50,15,35,80,85,20,40,36,70),其中含有5个长度为2的有序子表,则用归并排序的方法对该记录关![在这里插入图片描述]...
  • 排序一般而言,商业电影更多地集中于较低层次的需求,艺术电影偏向于较高层次的需求。 The initial letter does not refer to the letter of establishing business relations. 设始记理想主义主题主要出现在现实主义...
  • 关键字排序

    2011-12-16 12:25:52
    设有n个记录{R1, R2, …,Rn},每个记录Ri的关键字是由若干项(数据项)组成,即记录Ri的关键字Key是若干项的集合: {Ki1, Ki2, …,...先按第一个关键字K1进行排序,将记录序列分成若干个子序列,每个子序列有相同的K1值;
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  • 有一种特殊的排序,最多只有三个关键字。例如,试图对这次竞赛的奖牌榜排序时,就只有3个关键字,所有的金牌获得者在最前面,随后是银牌获得者,最后是铜牌获得者。 用1,2,3分别表示3个关键字,需将它们按...
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  • 处理过程从次关键字(个位)开始的,第一次的分配,收集使得序列按照关键字升序排列。第二次分配,收集根据主关键字(十位)进行,由于十位不同时,可以迅速判断关键字的前后关系,但十位相同时,才需考虑个位,由于...
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  • Java中 volatile关键字怎么禁止重排序

    千次阅读 2017-12-11 11:19:33
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  • 序列排序

    2013-03-05 10:22:07
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空空如也

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关键字序列排序