有时候管理员需要把数据库中的数据导出来，方便管理员查看核对数据，本小节演示如何在云函数中使用node-xlsx类库把数据生成excel。整个过程分为以下几个过程：(1) 创建云函数，并安装node-xlsx类库；(2) 读取数据库集合中的所有数据；(3) 通过node-xlsx类库把数据写入excel；(4) 把生成的excel文件上传到云存储，供微信小程序端下载浏览。

通过node-xlsx类库把数据写入数据库
可以使用node-xlsx中的xlsx.build([{name: excelname, data: exceldata}])生成excel文件，其中name参数为需要生成的excel名称，data是一个二维数组，每个元素对应一个单元格。


			
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//1,定义excel表格名

			
let excelname = Math.floor(10000* Math.random())+'test.xlsx'

			
//2，定义存储数据的

			
let exceldata = [];

			
let row = ['设备ID', '设备名称', '领用人', '产家', '存放地', '价格', '购买日期', '供货商']; //表属性

			
exceldata.push(row);

			
//console.log(dbdata.data)

			
for (let item of dbdata.data) {

			
  let arr = [];

			
  arr.push(item.deviceid);

			
  arr.push(item.devicename);

			
  arr.push(item.deviceuser);

			
  arr.push(item.manufacturer);

			
  arr.push(item.place);

			
  arr.push(item.price);

			
  arr.push(item.purchasedate);

			
  arr.push(item.supplier);

			
  exceldata.push(arr)

			
}

			
// console.log(exceldata)

			
//3，把数据保存到excel里

			
var buffer = await xlsx.build([{

			
  name: excelname,

			
  data: exceldata

			
}]);
			
		
       代码第2行，采用随机数+test.xls方式生成excel名称，防止多次生成excel在存储中出现命名冲突，这里采用逐行数据写入exceldata，其中第5行写入excel第一样数据的title；代码第8-19行把每条记录转行成excel中的一行数据，代码22-25生成excel。

最后为了提供微信小程序用户下载，需要把生成的excel文件上传至云存储，代码如下：


			
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await cloud.uploadFile({

			
    cloudPath: excelname,

			
    fileContent: buffer, //excel二进制文件

			
  })
			
		
详细云函数将数据库数据生成excel介绍见微信小程序云开发超详细实战攻略：https://item.jd.com/13038316.html

 

## 帮阿雪写的一个小程序

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上大学的时候，总是会由很多表格需要同学们去搞，尤其是刚开学的那个时候，显然是很烦躁，

阿雪刚开学的时候，作为班干部，表示有时候刚录表不是很熟悉经常会弄到很晚，甚至还会弄错，

这就让我很是触动，所以想帮她搞一搞，顺便增强一下我们的友谊/hhhhhh

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思路：
第一步： 信息还是要填的，以往是同学们发给班委，然后慢慢来搞，但现在不一样的，我要求同学们把他们要填的信息写在记事本里面，内容之间用中文逗号隔开，然后在发给我就行。
第二步： 阿雪只要做的事情是把每个小朋友发的txt文本点击下载就行了，这个显然很简单的事情。
第三步： QQ个人接受的文件一般都会在 (FileRecv）这个文件夹内，每个朋友QQ存放的位置不一样我这里就不详细说明了，我自己存放的位置是：（r’D://qq//qq文档//‘我的qq号’/FileRecv//) 我们把这个路径就姑且叫做qq_path吧！这个路径我们需要事先写入代码内，我这里定义的函数是copy_file()内：具体思想对了就行。
第四步：  整个程序没啥操作难度，根据提示填入指令就行，都是批量处理，函数中我设置了时间间隔，我个人感觉这样能让程序有个停顿感，更友好一点吧。
函数库：

os库： 用于创建文件夹，修改路径,确定路径，文件遍历等操作
csv库： 用于表格的录入
time库：  用于程序停顿感
pandas库： 用于csv和xlsx格式之间的转换
shutil库： 用于文件的复制

复制函数：把qq接受的文件全部转移到我们指定的位置便于操作
def copy_file():  # 将qq地址下的文本文件转移到文本存放处待用
    qq_path = r'D://qq//qq文档//qq//FileRecv//'  # 文本在qq的位置
    for filename in os.listdir(qq_path):
        txt_path = os.path.join(qq_path, filename)  # 拼接这二个地址 进行判断
        if txt_path[-4:] == '.txt':
            if txt_path[-5:-4] in [str(i) for i in range(10)]:
                # 取后缀判断 取学号判断 是否是我们需要的txt
                shutil.copy(txt_path, patht)  # 进行复制
                os.remove(txt_path)  # 删除在qq地址的文件 避免下次录入 文本过多
            elif txt_path[-6:-4] in [str(i) for i in range(10, 66)]: # 班级人数个人设定
                shutil.copy(txt_path, patht)  # 进行复制
                os.remove(txt_path)  # 删除在qq地址的文件 避免下次录入 文本过多

    return qq_path


信息的录入：遍历文件夹，逐一读入文本，将得到的信息放入列表
def luru():
    # 把文本以学号保存 文本里面信息用中文逗号分隔
    qq_path = copy_file()  # 复制文本到patht
    listss = []  # 录入信息列表
    filenamepath = []  # 文件名称地址
    pathtxt = r'D://测试文件//文本存放处//'
    for filename in os.listdir(pathtxt):  # 遍历文本存放处所有的文件
        filenamepath.append(os.path.join(pathtxt, filename))
    print("当前目录{}存放着{}个文件:".format(pathtxt, len(filenamepath)))
    if len(filenamepath) == 0:
        print('请确保文件正确存放在{}处:'.format(qq_path))
    for i in range(len(filenamepath)):  # 遍历这个列表  获得绝对地址
        with open(filenamepath[i], "r", encoding='utf-8') as fo:
            for j in fo:
                listss.append(j.split('，'))

    return listss


在这里我加了一个小判断，如果录入文本信息为0，那么可能qq接受信息地址没有填对，路径没有很好的确定，导致这个bug
表格的录入：这个就很简单了，利用os库和csv库
def wubiaotou():
    name = input("重命名该表格名称:")
    with open(pathb + name + ".csv", "a+", newline='') as fo:
        num = input("请输入表头,并用中文逗号分隔开:")
        headers = num.split("，")
        # headers = ["国籍","民族","省份"]
        fr_csv = csv.writer(fo)
        fr_csv.writerow(headers)
        fr_csv.writerows(lists)

    pathnamew = pathb + name + '.csv'
    time.sleep(0.5)
    successful(pathnamew)
    time.sleep(2)
    demo()


删除功能：象征性的写了一下，为了把功能完善一点。
def del_s(path_, fg):
    os.chdir(path_)  # 进入path_存放处地址
    biaonumber = len(os.listdir(path_))
    print("当前目录下{}存在{}个文件:".format(path_, biaonumber))
    if biaonumber == 0:
        print("无需删除,当前目录下存在{}个文件".format(biaonumber))
    else:
        delnum = input("请输入要删除的文件名称，并用中文逗号隔开，若输入all则全部删除:").split("，")
        if delnum[0] == 'all':  # 当索引第一个为all则删除全部
            for filename in os.listdir(path_):  # 遍历这个文件夹
                os.remove(os.path.join(path_, filename))
            time.sleep(0.5)
            print("已经删除{}目录下所有文件！".format(path_))
        else:  # 删除输入的表格名称
            for i in range(len(delnum)):
                fn = str(delnum[i]) + fg
                os.remove(os.path.join(path_ + fn))
            time.sleep(0.5)
            print("已经删除{}目录下{}个文件!".format(path_, len(delnum)))
    time.sleep(2)
    demo()



整个代码不是很难理解，仔细看看应该都能明白，相信你们，奥力给，干了兄弟们！
全部代码如下：
# -*- coding :  utf-8 -*-
# @Time      :  2020/3/2  18:38
# @author    :  沙漏在下雨
# @Software  :  PyCharm
import os
import csv
import time
import pandas as pd
import shutil

path = r'D://测试文件//'
if not os.path.exists(path):  # 创建这个存放文件的大目录
    os.mkdir(path)

patht = path + "文本存放处//"
if not os.path.exists(patht):  # 创建这个存放文本的文件夹
    os.mkdir(patht)

pathb = path + "表格存放处//"
if not os.path.exists(pathb):  # 创建这个存放表格的文件夹
    os.mkdir(pathb)


def copy_file():  # 将qq地址下的文本文件转移到文本存放处待用
    qq_path = r'D://qq//qq文档//qq//FileRecv//'  # 文本在qq的位置
    for filename in os.listdir(qq_path):
        txt_path = os.path.join(qq_path, filename)  # 拼接这二个地址 进行判断
        if txt_path[-4:] == '.txt':
            if txt_path[-5:-4] in [str(i) for i in range(10)]:
                # 取后缀判断 取学号判断 是否是我们需要的txt
                shutil.copy(txt_path, patht)  # 进行复制
                os.remove(txt_path)  # 删除在qq地址的文件 避免下次录入 文本过多
            elif txt_path[-6:-4] in [str(i) for i in range(10, 66)]:
                shutil.copy(txt_path, patht)  # 进行复制
                os.remove(txt_path)  # 删除在qq地址的文件 避免下次录入 文本过多

    return qq_path


def luru():
    # 把文本以学号保存 文本里面信息用中文逗号分隔
    qq_path = copy_file()  # 复制文本到patht
    listss = []  # 录入信息列表
    filenamepath = []  # 文件名称地址
    pathtxt = r'D://测试文件//文本存放处//'
    for filename in os.listdir(pathtxt):  # 遍历文本存放处所有的文件
        filenamepath.append(os.path.join(pathtxt, filename))
    print("当前目录{}存放着{}个文件:".format(pathtxt, len(filenamepath)))
    if len(filenamepath) == 0:
        print('请确保文件正确存放在{}处:'.format(qq_path))
    for i in range(len(filenamepath)):  # 遍历这个列表  获得绝对地址
        with open(filenamepath[i], "r", encoding='utf-8') as fo:
            for j in fo:
                listss.append(j.split('，'))

    return listss


lists = luru()


def youbiaotou():
    print("请将带有表头的表格事先放入{}处待用:".format(pathb))
    names = input("请输入该表格名称:")
    pathnamey = pathb + names + ".xlsx"  # 获得原xlsx的地址
    # 使用pandas 讲 xlsx 转换为 csv 格式 便于后续操作
    date_xlsx = pd.read_excel(pathnamey, index_col=0)
    pathnamec = pathb + names + '.csv'
    date_xlsx.to_csv(pathnamec, encoding='utf_8_sig')  # 防止转换时候编码错误
    with open(pathnamec, "a+", encoding='utf-8', newline='') as fo:
        fw_csv = csv.writer(fo)
        fw_csv.writerows(lists)  # 写入多行
    time.sleep(0.5)
    successful(pathnamec)
    time.sleep(2)
    demo()


def successful(pathname):  # 录入成功标识
    print("表格制作成功！".center(38, '-'))
    print("表格位置:{}".format(pathname))
    print("--" * 22)


def wubiaotou():
    name = input("重命名该表格名称:")
    with open(pathb + name + ".csv", "a+", newline='') as fo:
        num = input("请输入表头,并用中文逗号分隔开:")
        headers = num.split("，")
        # headers = ["国籍","民族","省份"]
        fr_csv = csv.writer(fo)
        fr_csv.writerow(headers)
        fr_csv.writerows(lists)

    pathnamew = pathb + name + '.csv'
    time.sleep(0.5)
    successful(pathnamew)
    time.sleep(2)
    demo()


def helpss():  # 帮助信息
    helptxt = ('说明:\t该程序主要作用是实现简单的自动录入表格功能\n\n'
               '格式:\t文本信息写入记事本并用中文逗号将内容隔开，命名规则为学生学号\n\n'
               '操作:\t只需要事先获得本台机器腾讯QQ文件保存地址即(FileRecv地址)'
               '将其事先写入代码内\n\n'
               '备注:\t程序自动将文本打包放入文本存放处(具体位置:{0})进行后续操作\n\n'
               '\t若调用模块有表头录入功能，请事先将待用表格放入({1})处待用\n\n'
               '\t最后表格将放入表格存放处(具体位置:{2})进行查看\n\n'
               '\t同时程序功能还实现了批量删除文本和表格功能供给选择\n\n'
               '\t若存在相同名称表格的不同格式'
               '则优先删除(.csv)格式的表格\n\n'.format(patht, pathb, pathb))
    with open(path + '帮助信息.txt', "w", encoding='utf-8') as fo:
        fo.write(helptxt)
    if os.path.exists(path + '帮助信息.txt'):
        # newname = '帮助信息.txt'
        # os.rename(path+'helptxt.txt',path+newname)
        os.system(path + '帮助信息.txt')

    demo()


def del_s(path_, fg):
    os.chdir(path_)  # 进入path_存放处地址
    biaonumber = len(os.listdir(path_))
    print("当前目录下{}存在{}个文件:".format(path_, biaonumber))
    if biaonumber == 0:
        print("无需删除,当前目录下存在{}个文件".format(biaonumber))
    else:
        delnum = input("请输入要删除的文件名称，并用中文逗号隔开，若输入all则全部删除:").split("，")
        if delnum[0] == 'all':  # 当索引第一个为all则删除全部
            for filename in os.listdir(path_):  # 遍历这个文件夹
                os.remove(os.path.join(path_, filename))
            time.sleep(0.5)
            print("已经删除{}目录下所有文件！".format(path_))
        else:  # 删除输入的表格名称
            for i in range(len(delnum)):
                fn = str(delnum[i]) + fg
                os.remove(os.path.join(path_ + fn))
            time.sleep(0.5)
            print("已经删除{}目录下{}个文件!".format(path_, len(delnum)))
    time.sleep(2)
    demo()


def demo():  # 目录因素
    fix = '-' * 44
    title = '文本录入表格系统'.center(38, '-')
    helps = '使用说明请输入数值 1'.center(40, ' ')
    fit1 = '模板无表头请输数值 2'.center(40, ' ')
    fit2 = '模板有表头请输数值 3'.center(40, ' ')
    del1 = '删除文本请输入数值 4'.center(40, ' ')
    del2 = '删除表格请输入数值 5'.center(40, ' ')
    fix = '-' * 44
    c = ['fix', 'title', 'helps', 'fit1', 'fit2', 'del1', 'del2', 'fix']
    for i in c:
        print('{}'.format(eval(i)))
    control = input("请输入你的数值:")
    if control == '1':
        helpss()
    elif control == '2':
        wubiaotou()
    elif control == '3':
        youbiaotou()
    elif control == '4':
        fg = '.txt'
        del_s(patht, fg)
    elif control == '5':
        fg = '.csv'
        del_s(pathb, fg)
    else:
        print("输入选项错误！")


demo()

                    

                    
                    
                    
                    
来源：法纳斯特
大家好，我是阳哥。之前阳哥分享了不少用 Python 操作 excel 的内容。
今天继续来分享一篇，使用Python自动化生成数据报表！
从一条条的数据中，创建出一张数据报表，得出你想要的东西，提高效率。
主要使用到pandas、xlwings以及matplotlib这几个库。
先来看一下动态的GIF，都是程序自动生成。
下面我们就来看看这个案例吧，水果蔬菜销售报表。
原始数据如下，主要有水果蔬菜名称、销售日期、销售数量、平均价格、平均成本、总收入、总成本、总利润等。
先导入相关库，使用pandas读取原始数据。
import pandas as pd
import xlwings as xw
import matplotlib.pyplot as plt

# 对齐数据
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

# 读取数据
df = pd.read_csv(r"fruit_and_veg_sales.csv")
print(df)
结果如下。
一共是有1000行的销售数据。
使用xlwings库创建一个Excel工作簿，在工作簿中创建一个表，表名为fruit_and_veg_sales，然后将原始数据复制进去。
# 创建原始数据表并复制数据
wb = xw.Book()
sht = wb.sheets["Sheet1"]
sht.name = "fruit_and_veg_sales"
sht.range("A1").options(index=False).value = d

关于xlwings库的使用，小F推荐两个文档地址
中文版：
https://www.kancloud.cn/gnefnuy/xlwings-docs/1127455
英文版：
https://docs.xlwings.org/en/stable/index.html
推荐使用中文版，可以降低学习难度...
当然关于Excel的VBA操作，也可以看看微软的文档。
地址：
https://docs.microsoft.com/zh-cn/office/vba/api/overview/excel
将原始数据取过来后，再在工作簿中创建一个可视化表，即Dashboard表。
# 创建表
wb.sheets.add('Dashboard')
sht_dashboard = wb.sheets('Dashboard')

现在，我们有了一个包含两个工作表的Excel工作簿。fruit_and_veg_sales表有我们的数据，Dashboard表则是空白的。
下面使用pandas来处理数据，生成Dashboard表的数据信息。
DashBoard表的头两个表格，一个是产品的利润表格，一个是产品的销售数量表格。
使用到了pandas的数据透视表函数。
# 总利润透视表
pv_total_profit = pd.pivot_table(df, index='类别', values='总利润(美元)', aggfunc='sum')
print(pv_total_profit)

# 销售数量透视表
pv_quantity_sold = pd.pivot_table(df, index='类别', values='销售数量', aggfunc='sum')
print(pv_quantity_sold)

得到数据如下。
稍后会将数据放置到Excel的表中去。
下面对月份进行分组汇总，得出每个月的销售情况。
# 查看每列的数据类型
print(df.dtypes)
df["销售日期"] = pd.to_datetime(df["销售日期"])

# 每日的数据情况
gb_date_sold = df.groupby(df["销售日期"].dt.to_period('m')).sum()[["销售数量", '总收入(美元)', '总成本(美元)', "总利润(美元)"]]
gb_date_sold.index = gb_date_sold.index.to_series().astype(str)
print(gb_date_sold)

得到结果如下。
这里先对数据进行了查询，发现日期列为object，是不能进行分组汇总的。
所以使用了pd.to_datetime()对其进行了格式转换，而后根据时间进行分组汇总，得到每个月的数据情况。
最后一个groupby将为Dashboard表提供第四个数据信息。
# 总收入前8的日期数据
gb_top_revenue = (df.groupby(df["销售日期"])
    .sum()
    .sort_values('总收入(美元)', ascending=False)
    .head(8)
    )[["销售数量", '总收入(美元)', '总成本(美元)', "总利润(美元)"]]
print(gb_top_revenue)

总收入前8的日期，得到结果如下。
现在我们有了4份数据，可以将其附加到Excel中。
# 设置背景颜色, 从A1单元格到Z1000单元格的矩形区域
sht_dashboard.range('A1:Z1000').color = (198, 224, 180)

# A、B列的列宽
sht_dashboard.range('A:B').column_width = 2.22
print(sht_dashboard.range('B2').api.font_object.properties.get())
# B2单元格, 文字内容、字体、字号、粗体、颜色、行高(主标题)
sht_dashboard.range('B2').value = '销售数据报表'
sht_dashboard.range('B2').api.font_object.name.set('黑体')
sht_dashboard.range('B2').api.font_object.font_size.set(48)
sht_dashboard.range('B2').api.font_object.bold.set(True)
sht_dashboard.range('B2').api.font_object.color.set([0, 0, 0])
sht_dashboard.range('B2').row_height = 61.2

# B2单元格到W2单元格的矩形区域, 下边框的粗细及颜色
sht_dashboard.range('B2:W2').api.get_border(which_border=9).weight.set(4)
sht_dashboard.range('B2:W2').api.get_border(which_border=9).color.set([0, 176, 80])

# 不同产品总的收益情况图表名称、字体、字号、粗体、颜色(副标题)
sht_dashboard.range('M2').value = '每种产品的收益情况'
sht_dashboard.range('M2').api.font_object.name.set('黑体')
sht_dashboard.range('M2').api.font_object.font_size.set(20)
sht_dashboard.range('M2').api.font_object.bold.set(True)
sht_dashboard.range('M2').api.font_object.color.set([0, 0, 0])

# 主标题和副标题的分割线, 粗细、颜色、线型
sht_dashboard.range('L2').api.get_border(which_border=7).weight.set(3)
sht_dashboard.range('L2').api.get_border(which_border=7).color.set([0, 176, 80])
sht_dashboard.range('L2').api.get_border(which_border=7).line_style.set(-4115)
先配置一些基本内容，比如文字，颜色背景，边框线等，如下图。
使用函数，批量生成四个表格的格式。
# 表格生成函数.
def create_formatted_summary(header_cell, title, df_summary, color):
    """
    Parameters
    ----------
    header_cell : Str
        左上角单元格位置, 放置数据

    title : Str
        当前表格的标题

    df_summary : DataFrame
        表格的数据

    color : Str
        表格填充色
    """

    # 可选择的表格填充色
    colors = {"purple": [(112, 48, 160), (161, 98, 208)],
              "blue": [(0, 112, 192), (155, 194, 230)],
              "green": [(0, 176, 80), (169, 208, 142)],
              "yellow": [(255, 192, 0), (255, 217, 102)]}

    # 设置表格标题的列宽
    sht_dashboard.range(header_cell).column_width = 1.5

    # 获取单元格的行列数
    row, col = sht_dashboard.range(header_cell).row, sht_dashboard.range(header_cell).column

    # 设置表格的标题及相关信息, 如：字号、行高、向左居中对齐、颜色、粗体、表格的背景颜色等
    summary_title_range = sht_dashboard.range((row, col))
    summary_title_range.value = title
    summary_title_range.api.font_object.font_size.set(14)
    summary_title_range.row_height = 32.5
    # 垂直对齐方式
    summary_title_range.api.verticalalignment = xw.constants.HAlign.xlHAlignCenter
    summary_title_range.api.font_object.color.set([255, 255, 255])
    summary_title_range.api.font_object.bold.set(True)
    sht_dashboard.range((row, col),
                        (row, col + len(df_summary.columns) + 1)).color = colors[color][0]  # Darker color

    # 设置表格内容、起始单元格、数据填充、字体大小、粗体、颜色填充
    summary_header_range = sht_dashboard.range((row + 1, col + 1))
    summary_header_range.value = df_summary
    summary_header_range = summary_header_range.expand('right')
    summary_header_range.api.font_object.font_size.set(11)
    summary_header_range.api.font_object.bold.set(True)
    sht_dashboard.range((row + 1, col),
                        (row + 1, col + len(df_summary.columns) + 1)).color = colors[color][1]  # Darker color
    sht_dashboard.range((row + 1, col + 1),
                        (row + len(df_summary), col + len(df_summary.columns) + 1)).autofit()

    for num in range(1, len(df_summary) + 2, 2):
        sht_dashboard.range((row + num, col),
                            (row + num, col + len(df_summary.columns) + 1)).color = colors[color][1]

    # 找到表格的最后一行
    last_row = sht_dashboard.range((row + 1, col + 1)).expand('down').last_cell.row
    side_border_range = sht_dashboard.range((row + 1, col), (last_row, col))

    # 给表格左边添加带颜色的边框
    side_border_range.api.get_border(which_border=7).weight.set(3)
    side_border_range.api.get_border(which_border=7).color.set(colors[color][1])
    side_border_range.api.get_border(which_border=7).line_style.set(-4115)


# 生成4个表格
create_formatted_summary('B5', '每种产品的收益情况', pv_total_profit, 'green')
create_formatted_summary('B17', '每种产品的售出情况', pv_quantity_sold, 'purple')
create_formatted_summary('F17', '每月的销售情况', gb_date_sold, 'blue')
create_formatted_summary('F5', '每日总收入排名Top8 ', gb_top_revenue, 'yellow')

得到结果如下。
可以看到，一行行的数据经过Python的处理，变为一目了然的表格。
最后再绘制一个matplotlib图表，添加一张logo图片，并保存Excel文件。
# 中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Songti SC']

# 使用Matplotlib绘制可视化图表, 饼图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3))
pv_total_profit.plot(color='g', kind='bar', ax=ax)

# 添加图表到Excel
sht_dashboard.pictures.add(fig, name='ItemsChart',
                           left=sht_dashboard.range("M5").left,
                           top=sht_dashboard.range("M5").top,
                           update=True)

# 添加logo到Excel
logo = sht_dashboard.pictures.add(image="pie_logo.png",
                           name='PC_3',
                           left=sht_dashboard.range("J2").left,
                           top=sht_dashboard.range("J2").top+5,
                           update=True)

# 设置logo的大小
logo.width = 54
logo.height = 54

# 保存Excel文件
wb.save(rf"水果蔬菜销售报表.xlsx")

此处需设置一下中文显示，否则会显示不了中文，只有一个个方框。
得到最终的水果蔬菜销售报表。
本文的示例代码，可以在Mac+Excel2016中运行的，与Windows还是会有一些区别，API函数的调用(pywin32 or appscript)。
比如表格文字的字体设置。
# Windows
sht_dashboard.range('B2').api.font.name = '黑体'

# Mac
sht_dashboard.range('B2').api.font_object.name.set('黑体')
对于Windows版本的，也提供了相关的程序文件，在点击下面卡片，回复「excel报表」，即可获取代码及相关数据。
                

	<view  bindtap="exportData">导出</view>

// 导出
  exportData() {
    const auth = wx.getStorageSync("auth");
    wx.showLoading({
      title: "加载中",
    });
    wx.downloadFile({
      //下载
      url: configAPI.exportPlanList + '?searchParam=' + this.data.inputVal,
      header: {
        "content-type": "application/vnd.ms-excel",
        auth: auth,
      },
      success(res) {
        console.log(res);
        if (res.statusCode === 200) {
          let savePath =
            wx.env.USER_DATA_PATH + "/TESUN_PLAN_" + Date.now() + '.xls';
          wx.getFileSystemManager().saveFile({
            //下载成功后保存到本地
            tempFilePath: res.tempFilePath,
            filePath: savePath,
            success(res) {
              wx.hideLoading();
              console.log(res);
              let savePath = res.savedFilePath;
              wx.showModal({
                title: "下载成功",
                content: "是否打开?",
                confirmColor: "#0bc183",
                confirmText: "打开",
                success(res) {
                  if (res.confirm) {
                    wx.openDocument({
                      //打开
                      filePath: savePath,
                      showMenu: true,
                      success(res) {
                        console.log(res);
                      },
                    });
                  } else if (res.cancel) {}
                },
              });
            },
            fail(err) {
              wx.hideLoading();
              wx.showModal({
                title: '提示',
                content: "文件下载失败",
                showCancel: false, //是否显示取消按钮
                success: function (result) {}
              })
            },
          });
        } else {
          wx.hideLoading();
          wx.showModal({
            title: '提示',
            content: "文件下载失败",
            showCancel: false, //是否显示取消按钮
            success: function (result) {}
          })
        }
      },
      fail(err) {
        wx.hideLoading();
        wx.showModal({
          title: '提示',
          content: "文件下载失败",
          showCancel: false, //是否显示取消按钮
          success: function (result) {}
        })
      }
    });
  },