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  • 2020-03-20 16:58:06

    数据模型的概念

    数据模型是数据库中用来对现实世界进行抽象的工具,是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式架构。一般地讲,数据模型是严格定义的概念的集合。这些概念精确描述了系统的静态特性,动态特性和完整性约束条件。因此数据模型通常由数据结构,数据操作和完整性约束三部分组成

    (1)数据结构

    数据结构是所研究的对象类型的集合。它从语法角度表述了客观世界中数据对象本身的结构和数据对象之间的关联关系,是对系统静态特征的描述。

    (2)数据操作

    数据操作时对数据库中对象的实例允许执行的操作的集合,主要是指检索和更新(插入、删除、修改)两类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则(如优先级)以及实现操作的语言。数据操作时对系统动态特性的描述。

    (3)数据完整性约束

    数据完整性约束是一组完整性规则的集合,规定数据库状态及状态变化所应满足的条件,以及保证数据的正确性、有效性和相容性。

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    数据模型三要素是数据结构、数据操作、数据约束。

    1、数据结构

    是计算机存储636f707962616964757a686964616f31333431376634、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,即带“结构”的数据元素的集合。。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

    2、数据操作

    数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。它是操作算符的集合,包括若干操作和推理规则,用以对目标类型的有效实例所组成的数据库进行操作。

    3、数据约束

    数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系,以及数据动态变化的规则,以保证数据的正确、有效和相容。它是完整性规则的集合,用以限定符合数据模型的数据库状态,以及状态的变化。

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    扩展资料:

    数据模型按不同的应用层次分成三种类型:

    1、概念模型

    一种面向用户、面向客观世界的模型,主要用来描述世界的概念化结构,它是数据库的设计人员在设计的初始阶段,摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等。

    2、逻辑模型

    一种面向数据库系统的模型,具体的DBMS所支持的数据模型。此模型既要面向用户,又要面向系统,主要用于数据库管理系统(DBMS)的实现。

    3、物理模型

    一种面向计算机物理表示的模型,描述了数据在储存介质上的组织结构。每一种逻辑数据模型在实现时都有其对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性,大部分物理数据模型的实现工作由系统自动完成。

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    目录

    1. 关系数据结构

    2. 关系操作集合

    3. 关系完整性约束简单应用


    数据模型要素:数据结构,数据操作,数据约束

     

    1. 关系数据结构

          表:也称为关系,是一个二维的数据结构,由表名、列、若干行数据组成。每个表都有唯一的表名,表中每一行数据描述一条具体的记录值。关系的三种类型:基本关系表(实表)、查询表和视图表(虚表)

          列:也称为字段或属性,属性的个数称为关系对的元或度,列的值称为属性值,其取值范围称为值域

          行:也称为元组或记录。表中的数据按行存储。

          分量:具体的数据项(单元格),元组(行)中的一个属性值。

          原则:表名必须唯一,列名必须唯一,不同表中可以有相同的字段名。

          码或键:属性或者属性组(多个属性)的值都能用来唯一标识该关系的元组,则称这些属性(或属性组)为该关系的码或键。

          超码或超键:在码中去除某个属性,它仍然是这个关系的码。(两个以上的属性组)

          候选码或候选键:在码中不能从中移除任何一个属性,否则他就不再是这个关系的码或键。候选码或候选键是这个关系的最小超码或超键。一个属性一定是候选码。

          主属性和非主属性:包含在任何一个候选码中的属性称为主属性或码属性。

          主码或主键:在若干个候选码中指定一个唯一标识关系的元组(行)。

          全码或全键:一个关系模式的所有属性集合是这个关系的主码或主键,这样的主码或主键称为全码或全键。

          外码或外键:某个属性(或属性组)不是这个关系的主码或候选码,而是另外一个关系的主码。

          参照关系或被参照关系: 参照关系称为从关系,被参照关系称为主关系,他们是外码相关联的两个关系。

          域:表示属性的取值范围。

          数据类型:每一列都有相应的数据类型,它用于限制(或容许)该列中存储的数据。

          关系模式=表头:关系模式是型,关系是值,即关系模式是对关系的描述。关系模式是静态的、稳定的。关系是动态的、随时间不断变化的。

          关系数据库:所有关系的集合,构成一个关系数据库。以关系模型作为数据的逻辑模型,并采用关系作为数据组织方式的一类数据库,其数据库操作建立在关系代数的基础上。

          关系数据库对关系的限定/要求:

            1.每一个属性都是不可分解的(不允许表中有表,或者属性不可再分)

            2.每一个关系仅仅有一种关系模式

            3.每一个关系模式中的属性必须命名,属性名不同

            4.同一个关系中不允许出现候选码或候选键值完全相同的元组(即主键不可重复)。

            5.在关系中元组的顺序(即行序)是无关紧要的,可以任意交换。

            6.在关系中属性的顺序(即列序)是无关紧要的,可以任意交换。

    2. 关系操作集合

          1. 关系操作:是通过关系语言来实现的。

             特点:集合操作方式(每一次查询都是用了一堆操作方式)

          2.查询:

          ·基本关系操作(选择、投影、并、差、笛卡尔积)、非基本操作(连接、除、交);

          ·基本关系运算:

            并:R3=R2 U R1(条件:两个关系必须有相同的属性个数)

            差:R3=R2-R1(条件:两个关系必须有相同的属性个数)

            交:R3=R2 n R1(条件:两个关系必须有相同的属性个数)

            笛卡尔积:R3=R2 * R1(结果:列数相加,行数相乘)

         ·专门关系运算

           选择:F是条件,R是表名

           投影:  A是属性名,R是表名

           连接:分为自然连接和等值连接

              自然连接是一种特殊的等值连接,它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组,并且要在结果中把重复的属性去掉。

              等值连接:

           除:

      (3) 完整性约束

           1.数据库的数据完整性是指数据库中数据的正确性、相容性、一致性。

           2.分类:

             实体完整性约束:主码的组成不能为空,主属性不能是空值NULL;

             参照完整性约束:定义外码和主码之间的引用规则;要么外码等于主码中某个元组的主码值,要么为空值(NULL)

           用户定义完整性约束:域完整性约束(针对某一应用环境的完整性约束)、其他

    3. 关系完整性约束简单应用

            执行插入操作:检查实体完整性约束,检查参照完整性约束,检查用户定义完整性约束

            执行删除操作:一般只需要对被参照关系检查参照完整性约束(是否被引用)。

            执行更新操作:可以看作是先删除,再插入。所以需要检查以上两种

     

        诗与远方是永恒追求

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  • 刘圻教授微信号:liuqiyxjxlink投稿邮箱:liuqiyxjx@163.com合作邮箱:liuqicooperate@163.com原创声明作者:刘圻|编辑...然后注明作者与来源:公司价值与商业模式创新研习践行(yxjx2016)商业模式9要素分析表:基础...
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    刘圻教授微信号:liuqiyxjxlink

    投稿邮箱:liuqiyxjx@163.com

    合作邮箱:liuqicooperate@163.com

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    原创声明

    作者:刘圻|编辑:谢莹莹

    版权:本文为公司价值与商业模式创新研习践行公众号原创文章,转载请务必先与我们微信取得联系(liuqiyxjx)并获得授权!然后注明作者与来源:公司价值与商业模式创新研习践行(yxjx2016)

    商业模式9要素分析表:基础模型

    商业模式设计要求企业的内部优势能够匹配外部机会。我们一直把商业模式定义为企业赚钱的方式。怎么去描述这个方式就需要系统设计。它可以勾勒出企业是如何创造价值、传递价值和获取价值。不同的系统设计工具都有其自成一体的分析框架。

    我们在实践中的经验表明,任何一次基于战略选择之后的商业模式创新的讨论,如果希望取得良好的效果,那么都应该在开始时让每个人能理解战略选择的逻辑,以及随后进行的商业模式系统设计的框架内涵,这样可以方便参与者用同一种语言来描述和讨论。这里的挑战是这个分析工具必须直观易懂,但又不能过于简化企业运转职能的复杂性。

    鉴于此,我们最终对亚历山大·奥斯特瓦尔德和伊夫·皮尼厄的9要素分析模型进行了优化和演绎。

    我们在这里讨论的9要素分析模型可以视为一种用来描述、评估和改进商业模式并使之可视化、结构化和模块化的通用语言。它使得企业能够描述和思考自身以及所在行业的竞争对手的商业逻辑。

    这个框架可以作为一种共同语言在不同参与方和不同场景下高效应用,它能让所有参与者方便地描述商业模式,并可以高效地构建新的战略性替代方案。如果没有这样一种共同语言,组织很难系统性地挑战某个商业模式的设想并创新成功。

    模型构建

    我们的分析模型包括9个要素:

    (1)客户细分(Customer Segments),它是指企业或组织所服务的一个或多个不同的客户群体;

    (2)价值主张(Value Propositions),它是指解决客户难题和满足客户需求的商业逻辑;

    (3)客户关系(Customer Relationships),它是指在每一个细分市场与客户建立联系和互动沟通的方式;

    (4)核心资源(Key Resources),它是指提供和交付先前描述要素所必备的重要资产;

    (5)重要合作(Key Partnerships),它是指为满足客户需求必须建立的内外部连接;

    (6)渠道通路(Channels),它是指向客户传递价值主张并满足其需求的路径;

    (7)关键业务(Key Activities),它是指为了运转商业模式而必须做的事情;

    (8)收入来源(Revenue Streams),它是指在满足客户真实需求之后的货币回报;

    (9)成本结构(Cost Structure),它是指为满足客户真实需求所耗费的资源。

    我们把这9个要素,结构化到下图的分析框架中,建立一种可视化的分析模型。

    我们可以从任何一个起点开始构建系统。

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    这个结构图可以理解划分为4个区域。

    A. 右上角的区域:客户细分+价值主张+客户关系

    客户在哪里?我的价值在哪里?我们如何长期在一起?

    这是整个商业模式设计的思维起点,发现或注意到未曾满足的客户需求,而后提炼差异化的价值主张,思考如何构建动态互动且能自我成长的客户关系。

    B. 左上角的区域:核心资源+重要合作+渠道+关键业务

    我有什么?我还需要什么?我们怎么接触客户?我要做什么?

    这是商业模式的实施框架,针对满足细分客户市场的价值主张如何做事情,这就是关键业务的设计,它需要核心资源的支撑,也需要连接外部合作,最终借助渠道路径接触客户并建立长期互益的客户关系。

    C. 下半部分分为左右两个区域:收入来源+成本支出

    右侧设计整个商业模式的收入环节和趋势,左侧则分析整个商业模式的成本结构和规模。关键业务要能够实现价值主张,而收入来源减去成本支出最终得有利润,否则,商业就是一个笑话。

    企业通过战略分析识别了外部的机会和内部的优势,商业模式的设计则需要通过差异化来实现自身的长期价值。

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    作者简介:刘圻,中南财经政法大学教授,博士生导师,专注于财务思想与商业构建之间的交叉研究。

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关系模型的三要素是什么