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2021-06-27 02:07:22
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9.关系
一个关系就是一张二维表,每个关系有一个关系名。在Visual FoxPro 中,一个关系存储为一个文件,其扩展名为.dbf,称为“表”。在关系模型中,关系具有以下基本特点:(1)关系必须规范化,属性不可再分割(2)在同一关系中不允许出现相同的属性名(字段)(3)关系中不允许有完全相同的元组(记录)(4)在同一关系中元组(行)的顺序可以任意(5)任意交换两个属性(列)的位置,不会改变关系模式。
以上是关系的基本性质,也是衡量一个二维表格是否构成关系的基本要素。在这些基本要素中,有一点是关键,即属性不可再分割,也即表中不能套表。
10.关系模式
对关系结构的描述称为关系模式,一个关系模式对应一个关系的结构。关系模式的简化表示模式:关系名(属性名1, 属性名2, …, 属性名n)
在VF 中使用:
表名(字段名1,字段名2,……,字段名n)关系既可以用二维表格描述,也可以用数学形式的关系模式来描述。一个关系模式对应一个关系的数据结构,也就是表的数据结构。
【例题】
1.关系数据库管理系统所管理的关系是____。
A.若干个二维表
B.一个DBF文件
C.一个DBC文件
D.若干个DBC文件
[ 解析] 本题考查的知识点是关系数据库管理系统的概念。Visual FoxPro就是一种关系数据库管理系统。一个“表”就是一个关系,一个关系就是一个二维表。关系数据库管理系统可管理若干个二维表。在本题的四个选项中,DBF 文件是数据表文件(即“表”文件);DBC 文件是数据库文件。如果将选项B 改成“若干个DBF 文件”,该答案也正确。
[答案]A
2.在Visual FoxPro 中,用二维表数据来表示实体与实体之间联系的数据模型称为____ 。
A.层次模型
B.网状模型
C.关系模型
D.联系模型
[解析]本题考查的知识点是数据模型的概念。
数据库管理系统支持的数据模型有3 种:层次模型、网状模型和关系模型。层次模型是指用树形结构表示实体及其之间联系的模型;网状模型是指用网状结构表示实体及其之间联系的模型;选项D 中的联系模型不属于数据模型。
[答案]C
3. Visual FoxPro是一种关系数据库管理系统,所谓关系是指____。
A.表中各记录间的关系
B.表中各字段间的关系
C.数据模型符合满足一定条件的二维表格式
D.一个表与另一个表间的关系
[解析] 本题考查的知识点是数据库管理系统中的关系的基础知识。在Visual FoxPro中,一个关系就是一个二维表。掌握了这一点,很容易将选项C选出来,选项A,B,D对关系的描述都不正确。
[答案] C
4. 下列关于关系模型的叙述,正确的是____。
A. 用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型即为关系模型
B.数据管理系统用来表示实体及实体间联系的方法即为关系模型
C.用一维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型即为关系模型
D.用三维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型即为关系模型
[解析] 本题考查的知识点是关系统模型的概念。用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型即为关系模型;选项B是数据模型的概念;选项C和D的说法错误,目的是迷惑考生。
[答案]A
5. 下列关于关系模式的说法不正确的一项是____。
A.关系模式即是对关系的描述
B.一个关系模式对应一个关系的结构
C.关系模式的格式为关系名(属性名1,属性名2,…,属性名n)
D.关系模式的格式为表名(字段名1,字段名2,…,字段名n)
[解析] 本题考查的知识点是关系模式。对关系的描述即为关系模式,一个关系模式对应一个关系的结构,其格式为:关系名(属性名1,属性名2,…,属性名n)。掌握了这一知识点,可以确定选项A,B,C都正确。选项D只有在Visual FoxPro中关系模式才表示为表结构:即表名(字段名l,字段名2,...,字段名n)。
[答案]D
6.任何一个数据库管理系统都是基于____建立的。数据库管理系统支持的数据模型分三种:____、____、____。
[解析] 本题考查的知识点是数据库管理系统。任何一个数据库管理系统都是基于某种数据模型建立的。数据库管理系统支持的数据模型分三种:关系模型、层次模型、网状模型。
[答案] 某种数据模型,关系模型,层次模型,网状模型
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mysql关系(二维表)的设计规范,范式
2021-01-25 16:40:25第一范式,1NF,字段原子性要求字段不能再分,要求字段的原子性第二范式,2NF,非部分依赖增加唯一主键即可!ID范式的要求,是逐渐递增!在满足 了 第一范式的前提下,不能出现部分依赖!部分依赖指的是:普通字段对...范式,NF,normal format,就是指对表的结构的要求!
目的:1,规范结构!2,减少数据冗余!
第一范式,1NF,字段原子性
要求字段不能再分,要求字段的原子性
第二范式,2NF,非部分依赖
增加唯一主键即可!ID
范式的要求,是逐渐递增!
在满足 了 第一范式的前提下,不能出现部分依赖!
部分依赖指的是:普通字段对 主键 是完全依赖的,而不应该是依赖主键的一部分!
依赖:可以通过那个字段去决定另一个字段
因此,出现主键部分依赖的前提是,出现复合主键!
其中代课时间,开始和结束时间,没有部分依赖!称之为完全依赖于主键:
但是,性别,依赖于讲师 字段 即可!
讲师字段是主键的一部分!因此称之为性别 部分依赖于 主键
因此,该表不符合第二范式!
怎么做?
消灭复合主键即可!增加一个唯一字段的主键即可。增加一个与业务逻辑毫无关系的,唯一的ID主键,int unsigned primary key auto_increment
第三范式,3NF,非依赖传递
在满足第二范式的前提下,取消传递依赖,就是第三范式!
传递依赖:如果字段B对字段A有依赖,而字段C对字段B存在依赖。则出现了传递依赖!
讲师依赖于ID,而性别依赖于讲师。
班级依赖于ID,而教室依赖于班级。
称之为传递依赖!
解决,要保证所有的字段都完全依赖于主键,而不依赖于其他字段!
将独立的实体信息,使用独立的关系(二维表)进行保存!
分别增加讲师,班级表,将代课信息内的讲师和班级信息拆分出:
总结:
每个实体建立一个表,为每个表增加一个主键ID即可!
一个实体表应该如何设计
实体之间的关系的设计
多个是体表应该如何设计!
实体之间存在哪些关系?
班级,学生两类实体!
一对多,多对一,1:N, N:1
班级,讲师两类实体!
多对多,M:N
学生常用信息,学生不常用信息
一对一,1:1
如何设计?
多对一,一对多
在多的那端(那个表内),增加一个字段,用于保存于当前记录相关联的一端记录的主键!
多对多
增加一个专门管理关联的表,使 班级与讲师都与关连表存在联系。从而 是两个实体间有多对多的关系!
因此,一个多对多,会拆分成两个多对一!
一对一
可见,两个表之间存在相同的主键ID即可!
外键约束
约束的作用,是用于保证数据的完整性或者合理性的工具!
外键:foreign key,当前表内,指向其他表的主键的字段,称之为外键!
外键约束:用于限制相关联的记录在逻辑上保证合理性的约束称之为外键约束!
约束,不是字段。
建立班级表
再创建学生表
看看删除班级的情况:
出现了不合理数据:
此时,可以通过增加外键约束 的方式,来限制以上的操作!
增加外键
alter table 表名 add constraint 约束的名字 foreignkey 外键索引名字 (外键字段名) references 关联表名 (关联字段) [操作]
再删除个试试:
注意:如果当前的数据,已经不符合所见约束关联,则创建失败!
删除外键
alter table table_name drop foreign_key 外键名字!
可以通过 show create table 查看约束的名字:
注意,外键约束与索引的关系:
如果需要在某个字段上,增加外键约束,那么需要该字段也同样有索引!如果该字段上,没有索引,此时,mysql会自动在该字段上增加一个普通索引!
可以选择指定外键约束的名字:
注意上面的外键约束自动建立的索引的名字,与外键的名字相同!
总结:在创建时:
1,外键 与 相应关联表的主键类型
2,已有数据,必须满足约束条件才可以!
3,可以使用constraint 关键字,为外键约束起名字!
约束操作
在对 父表(被关联的表)做操作时,有三种行为:
1,严格限制,拒绝操作。restrict
2,置 null,set null
3,级联操作,cascade
以上三个行为操作,会在主表记录被 删除或者 更新时被使用!
on delete set null
on update cascade
更新时的级联操作:
只有在关联表的主键发生变化时,才会影响到从表的关联字段的变化!
主表:被关联的
从表:发出关联的!
应该注意的问题:
关于,外键约束,只能在当前的 mysql的的 innodb 表类型(引擎)下才会生效!
外键,站在 php程序的角度,用到的不多!
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从用户的角度来看,由关系数据模型描述的数据的逻辑结构具有二维表的形式,该表由表名组成
2021-06-29 01:21:49从用户的角度来看采用二维表结构,关系数据模型描述的数据的逻辑结构具有二维表的形式采用二维表结构,该表由表名,行和列组成.进入模拟测试1. 判断问题MPEG-4编码的视听文件更适合交互式和移动多媒体应用.输入问题...从用户的角度来看采用二维表结构,关系数据模型描述的数据的逻辑结构具有二维表的形式采用二维表结构,该表由表名,行和列组成.
进入模拟测试
1. 判断问题MPEG-4编码的视听文件更适合交互式和移动多媒体应用.
输入问题库惯例
2以下有关Access和Excel工作表数据处理的陈述是______错误.
A. 可以将Excel工作表导入Access以生成Access表
B. Access查询结果可以导出为Excel工作表
C. 在处理复杂数据时,Access比Excel工作表更方便
D. Excel无法执行涉及多个Excel工作表的统计工作
进入模拟测试
3在下面列出的项目中,______不是计算机信息系统中用于访问的模式.
A. C / S
B. C / S / S
C. B / S
D. A / D
进入模拟测试
4AutoCAD是______软件.
A. 多媒体播放
B. 图片编辑
C. 文字处理
D. 矢量绘图
进入模拟测试
5计算机信息系统是一种数据密集型应用程序系统. 以下有关其特征的陈述是错误的______.
A. 大多数数据需要保留很长时间
B. 计算机系统保留数据的主存储器
C. 数据可以由多个应用程序共享
D. 数据模型适用于部门的全球应用程序
进入模拟测试
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关系模型介绍
2020-04-10 16:04:06一、【关系数据结构】 1、关系 1)域(Domain) 定义1–域是一组具有相同数据类型的值的集合。 例如,整数、正整数、实数、大于等于0且小于等于100的正整数、{0,1,2,3,4}等都可以是域。 2)笛卡尔积(Cartesian Product...关系模型
一、【关系数据结构】
1、关系
1)域(Domain)
定义1–域是一组具有相同数据类型的值的集合。
例如,整数、正整数、实数、大于等于0且小于等于100的正整数、{0,1,2,3,4}等都可以是域。2)笛卡尔积(Cartesian Product)
定义2–设定一组域D1, D2, …, Dn,在这组域中可以是相同的域。定义D1, D2, …, Dn,的笛卡 尔积为D1×D2×…×Dn={(d1, d2, …, dn) | di∈Di, i=1, 2, …, n}
其中每一个元素(d1, d2, …, dn)叫做一个n元组(n-tuple)或简称元组(Tuple),元素中的每个 值di(i=1, 2,…, n)叫做一个分量(Component)。 如果Di(i=1, 2,…, n)为有限集,其基数(Cardinal number)为mi (i=1, 2,…, n),则 D1×D2×…×Dn的基数为:
笛卡尔积可以表示为一个二维表,
表中
【例1】 笛卡尔积举例。
给出3个域:
D1=学号集合stno={121001, 121002 }
D2=姓名集合stname={李贤友, 周映雪}
D3=性别集合 stsex={男, 女}
则D1, D2, D3,的笛卡尔积为:
D1×D2×D3={(121001, 李贤友, 男), (121001, 李贤友, 女), (121001, 周映雪, 男), (121001, 周映雪, 女), (121002, 李贤友, 男), (121002, 李贤友, 女), (121002, 周映雪, 男), (121002, 周映雪, 女)} 其中(121001, 李贤友, 男), (121001, 李贤友, 女), (121002, 周映雪, 男)等都是元组, 121001, 121002, 李贤友, 周映雪男, 女等都是分量,这个笛卡尔积的基数是2×2×2=8,即共有8个元组, 可列成一张二维表,如表1-所示。
↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑表1–D1, D2, D3的笛卡尔积3)关系(Relation)
定义3–笛卡尔积D1×D2×…×Dn的子集称为D1,D2,…,Dn上的关系,表示为 R(D1,D2,…,Dn) 这里的R 表示关系的名称,n是关系的目或度(Degree)。
- 当n=1时,称该关系为单元关 系或一元关系。
- 当n=2时,称该关系为二元关系。
- 当n=m 时,称该关系为m 元关系。
关系中的每个元素是关系中的元组,通常用t 表示。 在一般情况下,D1,D2,…,Dn的笛卡尔积是没有实际意义的,只有它的某个子集才 有实际意义,举例如下。
【例2】 关系举例
在例1–的笛卡尔积中,许多元组是没有意义的,因为一个学号只标识一个学生的姓名,一个 学生只有一个性别,表1–的一个子集才有意义,才可以表示学生关系,将学生关系取名为S, 表示为S(stno, stname, stsex),列成二维表如表2–所示。
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓表2–S关系
• (1)关系的元组、属性和候选码
关系是笛卡尔积的有限子集,所以关系也是一个二维表。
• 元组(Tuple) 表的每一行,对应一个元组。
• 属性(Attribute) 表的每一列,对应一个域,由于域可以相同,为了加以区分,必须对每一列起一个唯一的 名字,称为属性。
• 候选码(Candidate key) 若关系中某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码。候选键码中的诸属性称为主属性(Prime attribute),不包含在任何候选码中的属性称为 非主属性(Non-prime attribute)或非码属性((Non-key attribute)。 在最简单的情况下,候选码只包含一个属性,在最极端的情况下,关系模式的所有属性 组成这个关系模式的候选码,称为全码(All-key)。
• 主码(Primary key) 在一个关系中有多个候选码,从中选定一个作为主码。
• (2)关系的类型
关系有3种类型:基本关系(又称基本表或基表)、查询表和视图表。
• 基本关系:实际存在的表,是实际存储数据的逻辑表示;
• 查询表 :查询结果对应的表;
• 视图表 :由基本表或其它视图标导出的表,是虚表,不对应实际存储的数据;• (3)关系的性质
• 关系具有以下的性质:
- 列的同质性:每一列中的分量是同一类型的数据,来自同一个域。
- 列名唯一性:每一列具有不同的属性名,但不同列的值可以来自同一个域。
- 元组相异性:关系中任意两个元组的候选码不能相同。
- 行序的无关性:行的次序可以互换。
- 列序的无关性:列的次序可以互换。
- 分量原子性:分量值是原子的,即每一个分量都必须是不可分的数据项。
• (4)规范化
关系模型要求关系必须是规范化(normalization)的,规范化要求关系必须满足一定的规 范条件,而在规范条件中最基本的一条是每一个分量必须是不可分的数据项。规范化的关系简 称为范式(Normal Form)。
例如,表3–所示的关系就是不规范的,存在”表中有表”的现象。
2、关系模式
在关系数据库中,关系模式是型,关系是值。
关系是元组的集合,关系模式是对关系的描述,所以关系模式必须指出这个元组集合的结 构,即它由哪些属性构成,这些属性来自哪些域。定义4--关系模式(Relation Schema)可以形式化地表示为R (U, D, DOM, F )
- 其中:R是关系名,U 是组成该关系的属性名集合,D 是属性所来自的域,DOM是属性 向域的映象集合,F 是属性间的数据依赖关系集合。
关系模式通常可以简记为 R (U ) 或R(A1, A2, …, An) 其中,R是关系名,A1, A2, …, An 为属性名。 关系是关系模式在某一时刻的状态或内容。关系模式是静态的、稳定的,而关系是动态的、 随时间不断变化的,因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据。
在实际应用中,我们常常把关系模式和关系统称为关系。
9个 结果再此不展示3. 关系数据库
在一个给定的应用领域中,所有实体及实体之间联系的关系的集合构成一个关系数据库。 关系数据库的型称为关系数据库模式,是对关系数据库的描述,包括若干域的定义和在这 些域上定义的若干关系模式。 关系数据库的值是这些关系模式在某一时刻对应的关系的集合。
二、【关系操作】
1、基本的关系操作
关系操作包括查询(Query)操作和插入(Insert)、删除(Delete)、修改(Update)操作两大部分。
查询操作是关系操作最重要的部分,可分为选择(Select)、投影(Project)、连接(Join)、除 (Devide)、并(Union)、差(Except)、交(Intersection)、笛卡尔积等。其中的5种基本操作是并、 差、笛卡尔积,选择、投影,其它操作可由基本操作来定义和导出。 关系操作的特点是集合操作方式,即操作的对象与结果都是集合。这种操作方式亦称为一次 一集合(set-at-a-time)方式,相应地,非关系模型的数据操作方式则为一次一记录(record-at-a- time)方式。
2、关系操作语言
关系操作语言是数据库管理系统提供的用户接口,是用户用来操作数据库的工具,关系 操作语言灵活方便,表达能力强大,可分为关系代数语言、关系演算语言和结构化查询语言三 类。
• (1)关系代数语言 用对关系的运算来表达查询要求的语言。
• (2)关系演算语言 用谓词来表达查询要求的语言,又分为元组关系演算语言和域关系演算语言,前者如 ALPHA,后者QBE。
• (3)结构化查询语言 介于关系代数和关系运算之间,具有关系代数和关系演算双重特点,如SQL。 以上三种语言,在表达能力上是完全等价的。 关系操作语言是一章高度非过程化语言,存取路径的选择由数据库管理系统的优化机制自 动完成。三、【关系的完整性】
1、实体完整性(Entity Integrity)
规则1–实体完整性规则 若属性(一个或一组属性) A是基本关系R的主属性,则A不能取 空值。空值(null value)指”不知道”或”不存在”的值。 例如,在学生关系S(stno, stname, stsex)中,学号stno是这个关系的主码,则stno不能 取空值。又如在选课关系——选课(学号, 课程号, 分数)中,”学号, 课程号”为主码,则”学 号”和”课程号”两个属性都不能取空值。
实体完整性规则说明如下:
- (1)实体完整性规则是针对基本关系而言。一个基本表通常对应现实世界的一个实体集。
- (2)现实世界中的实体是可区分的,即它们具有某种唯一性标识。
- (3)相应地,关系模型中以主码作为唯一性标识。
- (4)主码中的属性即主属性不能取空值。
2、参照完整性(Referential Integrity)
在现实世界中实体之间存在的联系,在关系模型中都是用关系来描述,自然存在关系与 关系间的引用,参照完整性一般指多个实体之间的联系,一般用外码实现,举例如下。
【例3】 学生实体与学院实体可用以下关系表示,其中的主码用下划线标识。
学生S(学号, 姓名, 性别, 出生日期, 专业, 总学分, 学院号)
学院C(学院号, 学院名, 院长)这两个关系存在属性的引用,学生关系引用了学院关系的主码”学院号”,学生关系”学 院号”必须是确实存在的学院的学院号,即学院关系有该学院的记录。
【例4】 学生、课程、学生与课程之间的联系可用以下3个关系表示,其中的主码用下划 线标识。
学生S(学号, 姓名, 性别, 出生日期, 专业, 总学分)
课程L(课程号,课程名,学分)
选课C(学号,课程号,分数)这3个关系存在属性的引用,选课关系引用了学生关系的主码”学号”和课程关系的主码” 课程号”,选课关系”学号”和”课程号”的取值需要参照学生关系的”学号”取值和课程关 系的”课程号”取值。
【例5】学生关系的内部属性之间存在引用关系,其中的主码用下划线标识。
学生(学号, 姓名, 性别, 出生日期, 专业, 总学分, 班长学号)
在该关系中,
”学号”属性是主码,
”班长学号”属性是所在班级班长的学号,
它引用了 本关系”学号”属性,即”班长学号”必须是确实存在的学生学号。定义5--设F 是基本关系R的一个或一组属性,但不是关系R的码,Ks是基本关系S的主码。 如果F与Ks相对应,则称F是R是的外码(Foreign Key)。并称基本关系R为参照关系 (Referencing Relation),基本关系S为被参照关系(Referenced Relation)或目标关系(Target Relation)。关系R和S不一定是不同的关系。
- 在例3–中,学生关系的”学院号”与学院关系的主码”学院号”相对应,所以,”学院 号”属性是学生关系的外码,学生关系是参照关系,学院关系是被参照关系。
- 在例4–中,选课关系”学号”和学生关系的主码”学号”相对应,选课关系”课程号” 和课程关系的主码”课程号”相对应,
所以,”学号”属性和”课程号”属性是选课关系的外码,选课关系是参照关系,学生关 系和课程关系都是被参照关系。 - 在例5–中,学生关系的主码名是”学号”,外码名是” 班长学号”。但在实际应用中,为了便于识别,当外码与相应的主码属于不同的关系时,往往 取相同的名字。 参照完整性规则就是定义外码与主码之间的引用规则。
规则2–参照完整性规则 若属性(或属性组) F 是基本关系R 的外码,它与基本关系S 的主码Ks 相对应(基本关系R 和S 不一定是不同的关系),则对于R 中每个元组在F上的值必须为
• 或者取空值(F 的每个属性值均为空值);
• 或者等于S 中某个元组的主码值。在例3–中,学生关系每个元组的”学院号”属性只能取下面两类值: (1)空值,表示尚未给该学生分配学院;
(2)非空值,被参照关系”学院号”中一定存在一个元组,它的主码值等于该参照关系” 学院号”中的外码值。3. 用户定义完整性(User-defined Integrity)
用户定义的完整性是针对某一具体关系数据库的约束条件,使某一具体应用涉及数据必须满 足语义要求。
用户定义的完整性数据也称为域完整性或语义完整性,通过这些规则限制数据库只接受符合 完整性约束条件的数据值,不接受违反约束条件的数据,从而保证数据库的中数据的有效性和可 靠性。
按应用语义,属性数据有:
(1)类型与长度限制。
(2)取值范围限制。
如学生关系中”性别”数据只能是男或女,选课关系中”成绩”数据为1到100之间,等等。关系代数是一种抽象的查询语言,它用对关系的运算来表达查询。关系代数是施加于关系上 的一组集合代数运算,关系代数的运算对象是关系,运算结果也是关系。
关系代数中的操作可以分为两类:
(1)传统的集合运算,如并、交、差、笛卡儿积。这类运算将关系看成元组的集合,运算时 从行的角度进行。
(2)专门的关系运算,如选择、投影、连接等。这些运算不仅涉及行而且也涉及到列。关系代数使用的运算符:
(1)传统的集合操作: (并)、-(差)、 (交)、 (笛卡儿积)。 (2)专门的关系操作: (选择)、 (投影)、 (连接)、÷(除)。 (3)比较运算符:>(大于)、≥(大于等于)、<(小于)、≤(小于等于)、=(等于)、≠(不等于)。
(4)逻辑运算符: (与)、 (或)、 (非)。第二部分会在以后的章节详细介绍
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2022-01-20 11:31:20关系代数 -
ER图和关系模型到MySQL数据库表
2021-01-18 20:50:26本篇主要介绍了MySQL数据库表从ER图到关系模型,再到数据库表的创建过程及其表结构的修改。通过本篇的学习,可以掌握以下内容:● 应用ER图和关系模型创建数据库表● 数据库表结构的修改1、mooc数据库表的ER图和关系... -
数据库学习(二):关系模型
2019-04-02 12:39:46关系:关系模型的数据结构,二维表,笛卡儿积的有限子集。是元组的集合。 元组:关系中的每个元素(一行),也称记录。 属性:关系中的列,也称字段 候选码:简称码。属性组,可以唯一地标识一个元组,而其子集不能... -
2019年计算机二级ACCESS考试知识点:关系数据模型
2021-06-17 05:28:37【导语】2019年计算机二级考试备考正在进行中,为了方便考生及时有效的备考,那么,无忧考网为您精心整理了2019年计算机二级ACCESS考试知识点:关系数据模型,欢迎大家的关注。如想获取更多计算机二级考试的备考资料... -
理解数据库与数据模型的概念
2020-03-02 19:07:15本篇首先引入编程微课项目作为数据库的应用...● 数据库的基本原理及数据模型 ● 关系数据库 1、编程微课 编程微课项目使用图文,语言,视频等方式进行内容教学,再附加各种训练题,帮助练习和巩固知识。 微课... -
【数据库系统】学习笔记(二)——关系数据模型
2020-02-17 20:17:20关系数据模型 2.1 数据模型 2.1.1 概念模型 实体:客观世界中存在的且可互相区分的事物 属性:实体具有的某种特性 联系:一个或多个实体之间的关联关系。 概念 解释 度 参与实体类型的个数 角色名称... -
论文研究-基于D-TIN剖分的三维人脑表面模型重建算法.pdf
2019-07-22 19:35:31为解决人脑表面结构特征建模中CT以及MRI等二维图像显示所带来的信息遗漏、观察不便等缺陷,提出了基于D-TIN(Delaunay TIN)剖分的三维人脑表面模型建模策略。针对实体模型分层切片数据,以离散拟合思想为算法依据,... -
(2)关系模式
2019-08-24 22:04:48目录 1.关系模式数据结构 ①关系 ②属性 ③值域 ...⑥关系模式 ...2.关系模型操作 ...3.关系模型完整性约束 ...关系模式是一种组织层数据模式。从数据模式三要素(数据结构,数据操作...关系模式用二维表来组织数据,这个二... -
一篇文章带你搞定二维插值的 MATLAB 计算
2020-07-24 16:59:33前面已经学习了二维插值的基本概念:一篇文章带你认识数学建模中的二维插值 本篇文章主要实现使用MATLAB进行二维插值计算 文章目录一、网格节点的插值计算二、散点数据的插值计算1. 示例 12. 示例 2 一、网格节点的... -
关系模型与关系数据库的理论关系
2020-05-23 12:20:09关系模型的概念详见百度:关系模型 实际的关系数据库中的关系也称表,一个关系数据库就是由若干个表组成(想象一下sqlserver)。...关系模型是指用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型。 ...