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  • 具有描述逻辑的增强的实体关系模型
  • ER模型中关系是显式定义,而在关系模型中则是隐式。否。每个关系模型(RM)数据库基表和查询结果都代表一个应用程序关系。实体关系建模(E-RM)模式只是一种组织(但使用不足和指定不足)(但存在误解)关系表和约束...

    你有倒退。

    ER模型中的关系是显式定义的,而在关系模型中则是隐式的。

    否。每个关系模型(RM)数据库基表和查询结果都代表一个应用程序关系。实体关系建模(E-RM)模式只是一种组织(但使用不足和指定不足)(但存在误解)关系表和约束的方式。

    关系模型需要一个中间表(通常称为“连接表”)来保存两个实现多对多关系的外键。

    不会。对象关系映射(ORM)方法掩盖了其潜在的直接关系应用程序关系,表和约束。“连接表”的概念源于ORM对E-RM的混淆表示的误解,而E-RM本身却误解了RM。

    正如CJ Date所说的,《数据库系统简介》,第8版:

    对[Chen的原始论文]的慈善阅读会表明E / R模型确实是一种数据模型,但实际上它只是基本关系模型之上的一薄层 [p 426]

    对于IT领域的现状,令人遗憾的是,即使简单的解决方案也太过流行,它们仍然很受欢迎。[p 427]

    关系模型

    每个关系表都代表一个应用程序关系。

    -- employee EID has name NAME and ...

    E(EID,NAME,...)

    这种事物以及代表一个事物的数学有序元组的数学术语是“关系”。因此是“ 关系模型”(和“实体关系模型”)。在数学中,关系经常通过参数化语句模板来描述,其中一个数学术语是“特征谓词”。谓词的参数是表的列。在RM中,DBA为每个基表提供了一个谓词,用户将根据列值和谓词构成真实语句的行放入表中,而将构成错误语句的行排除在外。

    /* now also employee 717 has name 'Smith' and ...

    AND employee 202 has name 'Doodle' and ...

    */

    INSERT INTO E VALUES (EID,NAME,...)

    (717,'Smith',...),(202,'Doodle',...)

    查询表达式还具有从关系运算符和逻辑运算符(在条件中)构建的谓词。它的值还包含使谓词为true的行,并保留使谓词为false的行。

    /* rows where

    FOR SOME E.*, M.*,

    EID = E.EID AND ... AND MID = M.MID

    AND employee E.EID has name E.NAME and ...

    AND manager M.MID has

    AND E.DEPT = M.DEPT AND E.NAME = 'Smith'

    /*

    SELECT E.*, M.MID

    FROM E JOIN M ON E.DEPT = M.DEPT

    WHERE E.NAME = 'Smith'

    现在的表行构成真实的语句,而缺少的行构成虚假的语句,这是我们记录数据库中应用程序情况的方式,以及我们如何解释数据库对应用程序情况的看法。如果没有和理解谓词即应用程序关系,就无法使用或解释数据库。

    实体关系建模

    E-RM(并不真正理解RM)本质上是一种(不需要的,受限制的和限制性的)图解表示法,用于描述关系数据库(的某些部分)(受限形式)。最初有“实体(类)”图标/关系,其中候选键(CK)值与应用程序实体加上其他列(“实体”的“属性”)为1:1,并且有“关系(类)”图标/ tables具有指向实体表的外键(FK)的外键(FK),这些表代表多个实体上的应用程序关系以及其他内容(“关联”的“属性”)。应用程序关系由带有线的图标表示,该线与参与其中的各种实体图标相关。(即,这些行代表FK。

    E-RM不了解关系模型。它在应用程序实体和关系之间做出了毫无意义的误导性区分。毕竟,每个基本表或查询结果的每个超键(唯一列集)与某个应用程序实体1:1对应,而不仅仅是具有实体表的那些。例如,人们可以通过结婚而结伴;但是每个这样的关联与称为婚姻的实体都是1:1。这导致不适当的标准化和约束,因此导致冗余和完整性损失。或者,当这些步骤适当完成时,将导致ER图没有实际描述应用程序,而该关系图实际上是由关系数据库谓词,表和约束条件描述的。然后,ER图既模糊,又多余又是错误的。

    速记E-RM和ORM

    许多声称是E-RM的演示文稿和产品扭曲了E-RM,更不用说RM。他们使用“关系”一词来表示FK约束。这产生如下。当E-RM关系为二进制时,它是一个符号,其FK带有两行。因此,这三件事可以用FK之间的一行代替。这种线的表示特定的二元关系和FKS,但现在虽然ER关系是手写版本明确的,它是由表中反映了ER关系并没有在图中明确哪些图是图片,即在他们描述的关系数据库。这称为“连接表”。人们谈论该行/表是/表示“ X:Y关系”却没有真正注意到这是一种特殊的应用程序关系。在相同的两个实体和/或关联之间可以有许多这样的应用程序关系。

    ORM也这样做,但也仅用其FK替换n元关联,以便进一步模糊关联的应用程序关系和表。Active Records通过一次定义几个速记关系及其表而变得更进一步,这等效于F-K线和速记E-RM图中的关联图标链。许多建模技术(包括E-RM和ORM的版本)都加剧了这种情况,他们还认为应用程序关系只能是二进制的。同样,这是历史上由于对RM缺乏了解而引起的。

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  • 实体关系图也称ER模型(是指以实体、关系、属性三个基本概念概括数据的基本结构,从而描述静态数据结构的概念模型),全称为实体联系模型或实体关系模型,是概念数据模型的高层描述所使用的数据模型或模式图。...

    实体关系图是什么呢?实体关系图也称ER模型(是指以实体、关系、属性三个基本概念概括数据的基本结构,从而描述静态数据结构的概念模型),全称为实体联系模型或实体关系模型,是概念数据模型的高层描述所使用的数据模型或模式图。

    关系图提供了表示实体型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型,把概念模型映射到逻辑模型如关系模型上,使用关联实体来解决有多对多联系的两个实体关系,实体联系的模型可以依据是否只允许二元联系而分类为二元实体关系联系和一般实体联系模型。

    二元联系是在两个实体联系之间的联系,所以在一般实体联系模型中在三个或更多实体之间的联系也是允许的。在不同的数量联系间(1:1,1:n,m:n)用不同的数量关系进行标注。

    实体关系图常见用途

    一般在逻辑和物理数据库设计中使用,包括信息工程和空间建模。也可以用在两个或更多实体相互如何关联,比如老师给学生授课存在授课关系,学生选课存在选课关系。一般情况下实体绘制为矩形,联系绘制为菱形,属性绘制为椭圆形。

    1、常用于信息系统设计中在概念结构设计阶段用来描述信息需求或要存储在数据库中的信息类型,作为用户与分析员之间有效的交流工具。

    2.描述感兴趣区域的任何本体对使用的术语和它们的联系的概述和分类,用实体、联系和属性这三个概念来理解现实问题。

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    实体关系图绘制方法

    实体关系图的制作方法十分简单,通过以下几个步骤,即可轻松绘制出一幅专业实用的实体关系图。第一步:点击下载“亿图图示"软件,或访问在线版亿图图示。启动软件,开始作图!第二步:新建实体关系图。在搜索框输入关键词“er图”。然后从例子库中,选择一个模板,点击使用并“克隆”(会员可直接克隆使用)即可以在模板图示上做适当的修改。

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    第三步:先点击画布中的实体关系图,可直接拖拽左侧符号库中的线条以及几何图形,根据自身所需要内容创作。

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    第四步:双击文本框,替换实体关系图模板里的文字,确定所有的实体集合,确定好实体集之间的关系。

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    第五步:完成实体关系图的绘制后,可以点击右上角的文件、保存(或导出)、下载、打印、分享等按钮,对绘制好的实体关系图作品进行存储。也可以将作品导出为图片、PDF、PPT等格式。

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    实体关系图绘制软件---亿图图示

    亿图图示是一款综合型的图形图表设计应用,用户可以在网页通过它绘制260多种类型的图示,如果你使用亿图图示去绘制关系图,当你选中某一个模型,会在左边的符号库中自动出现你可能会用到的实体关系的各种符号,直接拖拽使用就可以。在模板库中快速转变关系模式,简单的更改就可以直接导出使用,还有其余可协助关系图形成的数据流图,帮助你分析各个实体联系,属性,然后填入相应框图中,更有跨平台无障碍创作,适合于各种场景,在学习和工作中是一款综合性比较高的可视化工具。

    使用亿图图示绘制实体关系图,直接选用相关模板,模板配色符合主流审美,自己也可以快速替换颜色字体,做好工作的同时展现出自己的审美能力,并快速绘制出符合要求的实体关系图,有效提升使用者的办公和学习效率!下图也是亿图图示中的部分实体关系图。

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    为什么选择亿图图示绘制实体关系图?

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    4、支持多种导入、导出格式一键即可将图表转化为Word、Excel、PowerPoint、PDF、SVG、PNG等格式,便于交流分享,并支持Visio格式的批量导入和导出,轻松实现文件转移。

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  • EER 扩展的实体关系模型 我从豆丁网上截图作成的。。。累
  • 基于联合模型的藏文实体关系抽取方法研究
  • powerdesigner 实体关系模型的一个例子。 是学校的模型,文章链接地址:http://blog.csdn.net/bomb_2002/archive/2008/09/22/2963735.aspx
  • 数据库实体联系模型与关系模型

    千次阅读 2020-03-02 19:11:33
    数据库设计是指根据用户需求,在某一具体数据库管理系统上,设计数据库结构和建立数据库过程。...因此,规划数据构成及数据间关系,并应用某一具体数据库管理系统如MySQL构建数据库过程就是...

    数据库设计是指根据用户的需求,在某一具体的数据库管理系统上,设计数据库的结构和建立数据库的过程。例如,编程微课是在线编程教育项目,该项目涉及到课程、学生、老师、学习资料等数据,这些数据都要被存储下来,并且能够方便的增加、修改、删除和查询。这就需要规划课程、学生、老师、学习资料等数据构成以及相互之间的关系。因此,规划数据构成及数据间关系,并应用某一具体的数据库管理系统如MySQL构建数据库的过程就是数据库设计。

    由于项目需求的易变性和数据的复杂性,数据库设计不可能一蹴而就,而只能是一种“反复探寻,逐步求精”的过程。数据库设计步骤如下图所示:

     

     

                                           

                                                                    图2-5 数据库设计过程流程图

     

    需求分析阶段主要分析项目涉及的业务活动和数据的使用情况,弄清所用数据的种类、范围、数量以及在业务活动中的存储情况,确定用户对数据库系统的使用要求和各种约束条件等,形成数据库需求说明书

    概念结构设计阶段根据数据库需求说明书,创建数据库概念结构,描述概念结构的有力工具是ER模型

    ER模型表示的概念结构模型独立于任何一种数据模型,并独立于任何一个具体的数据库管理系统。因此,需要把概念结构设计阶段设计的ER模型转换为关系数据模型二维表结构,此阶段为逻辑结构设计阶段

    物理设计阶段是在计算机的物理设备上确定应采取的数据存储结构和存取方法,以及如何分配存储空间等问题。关系数据库物理设计的主要工作是由系统自动完成的,数据库设计者只要关心索引文件的创建即可

    验证设计是在上述设计的基础上,收集数据并建立数据库,运行应用任务来验证数据库的正确性和合理性,当发现设计问题时,可能需要对数据库设计进行修改。

     

    实体联系模型(ER图)

    当前常用的概念数据模型是ER模型。ER模型描述数据库的概念模式,不考虑数据库的逻辑与物理结构,它充分反映现实世界,易于理解,将现实世界的事物以信息结构的形式很方便地表示出来。

    例如,课程是编程微课的主要内容,课程涉及到老师、学生等对象等实体,进一步分析还涉及到课程视频、课程资料、课程价格等各种数据。在用ER模型对课程分析和描述中,对这些实体以及实体之间的联系给出了确切的定义。

    ER模型有四个概念,分别是实体、属性、联系、实体集

     

    实体

    实体是客观存在并且可以互相区分的事物,可以是人或物,也可以是抽象的概念。在现实世界,实体并不是孤立存在的,实体与实体之间也存在联系。例如,课程与学生之间存在学生学习课程的联系,课程与老师之间存在老师创建课程的联系。

     

    属性

    每个实体具有的特征称为属性,一个实体可以由若干属性来描述,属性都有其取值范围,称为值集或值域。例如,课程实体可以由课程编号、课程名称、授课老师、类别、简课程介、价格等属性组成。唯一地标识实体的属性或属性组称为实体的关键字。例如,属性值“20180603,Java编程基础,郎老师,编程语言,课程以浅显易懂的语言,以常见的生活场景为案例,带领大家逐步进入计算机编程世界,86”。其中20180603是课程编号的属性值,该编号在在所有的课程实体中是唯一的,该属性就是课程实体的关键字。

     

    联系

    实体不是孤立存在的,实体之间是有联系的。实体之间的联系可以分为三类:一对一(1:1)、一对多(1:n)和多对多(m:n)。例如,一个老师可以创建多个课程,老师与课程的联系就是一对多的;如果一个老师只能创建一个课程,则老师和课程的联系就是一对一的。在进行问题分析时,要根据客观实际,抓住问题实质进行现实世界的抽象

     

    实体集

    具有相同属性的实体的集合称为实体集。在同一实体集中,每个实体的属性及其值域是相同的,但可能取不同的值。例如,所有的课程实体组成课程实体集,所有的老师实体组成老师实体集。

     

    绘制ER图

    ER图是ER模型的图形化描述。俗话说:一张图胜过千言万语,用ER图可以清晰地描述出ER模型的结构。

    规范的ER图可以帮助人们对ER模型的统一认识,便于沟通和讨论,有助于工作效率的提高。它使用一组预定义的符号来表示ER模型的实体、属性、联系等概念,这些预先定义的符号已经标准化,从而让全世界的开发人员都可以采用这些符号而不会引起混淆。ER图的基本图素有如下的约定:

     

                           

                                                                              图 2-6 ER图的基本图素

    (1)用长方形表示实体,在框内写上实体名。

    (2)用椭圆表示实体的属性,并用连接线把实体与属性连接起来,属性如果是实体的关键字,可以用双线椭圆表示。

    (3)用菱形表示实体间的联系,菱形内写上联系名,用连接线把菱形分别与有关的实体相连接,在连接线旁标上连接的类型,如果联系也有属性,则联系的属性和菱形连接。

     

                                            

                                                                            图 2-7 用ER图表示的课程管理

    图2-7所示为用ER图表示一个课程管理,这是一个简化的课程管理模型,课程由老师创建并属于老师,两者之间是一对多的联系。课程与学生直接存在学习的联系,课程与学生是多对多的联系,因此联系也有属性,分别是学生编号和课程编号。双线椭圆表示的属性编号是实体的关键字。

    通过图2-7可以看出,ER模型是依赖业务运营方式的,它是企业运营方式的信息化描述。企业业务的改变直接影响着ER图的结构和实体间的联系。即使是相同的业务,数据库设计人员侧重分析的数据不同,给出的ER图也可能是不同的。

    对于设计比较复杂的系统来说,有时为了使ER图简洁明了,在ER图中可以省略属性,只画出实体和联系,将属性以表格的形式另外列出。如图2-8所示,给出的是不包含属性的ER图,

     

                                                    

                                                                     图 2-8 不包含属性的课程管理ER图

    ER图直观易懂,是系统开发人员和客户之间很好的沟通工具。对于客户来说,它概况了企业运营的方式和各种联系;对于系统开发人员来说,它从概念上描述了一个应用系统数据库的信息组织。因此,如能准确画出企业运营方式的ER图,就意味着搞清楚了企业的业务运营方式,以后可以根据ER图,结合具体的数据库管理系统,把ER图转换为数据库管理系统所能支持的数据模型。这种逐步推进的数据库设计方法已经普遍应用于数据库设计中,画出应用系统的ER图成为数据库设计的一个重要步骤。

     

    关系模型

    ER图给出了实体联系模型的图形化描述,增强了开发人员与客户的沟通能力。在需求开发阶段ER模型是非常重要的,也是从企业的业务运营方式到概念模型的映射。

    到了设计阶段。就需要在概念模型的基础上建立关系模型,关系模型是用二维表来表示实体集属性间的关系以及实体间联系的形式化模型。它将用户数据的逻辑结构ER模型归纳为满足一定条件的二维表的形式。

    ER模型中的一个实体或联系对应一张二维表,ER模型中的实体属性转换为二维表的列,也可称为属性,每个属性的名称称为属性名,也可称为列名。每个属性取值范围称为该属性的域。二维表每个属性或列取值后的一行数据称为二维表的一个元组,也可以称为一条记录。二维表可以包含有限个不重复的记录。

    图2-9给出了实体“课程”、“老师”转化为关系模型的二维表。每个课程是课程表中的一条记录或一个元组,即一行;同样,每个老师的属性也反映在老师表中的一行;课程表和老师表的联系反映在课程表属性“老师编号”字段上,该字段和老师表的编号字段为同一个字段,因此通过“老师编号”字段可以确定是哪位老师建立的课程。

     

                               

                                                                   图 2-9 由实体课程和老师转化的课程和

    二维表的不可重复性可知,关系中必然存在一个属性或属性组,能够唯一标识一个元组,该属性或属性组称为关键字。当关系中存在多个关键字时,称它们为候选关键字,指定其中一个为主关键字,简称主键。

    设计二维表时,关系应满足如下性质。

    (1)表中每一列的取值范围都是相同的,也就是数据类型相同。

    (2)不同列的取值范围可以相同,但列名称不能相同。

    (3)表中列的次序可以变换,不影响关系的实际意义。

    (4)同一个表中,不允许存在两个完全相同的元组,这是集合的一个基本性质,保证了关系中元组的唯一性。

    (5)行的次序可以任意交换。

    (6)关系中的任何一个属性值都必须是不可分的元素。

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  • 需求分析阶段主要分析项目涉及业务活动和数据使用情况,弄清所用数据种类、...ER模型表示概念结构模型独立于任何一种数据模型,并独立于任何一个具体数据库管理系统。因此,需要把概念结构设计阶段设计E...

    需求分析阶段主要分析项目涉及的业务活动和数据的使用情况,弄清所用数据的种类、范围、数量以及在业务活动中的存储情况,确定用户对数据库系统的使用要求和各种约束条件等,形成数据库需求说明书。

    概念结构设计阶段根据数据库需求说明书,创建数据库概念结构,描述概念结构的有力工具是ER模型。

    ER模型表示的概念结构模型独立于任何一种数据模型,并独立于任何一个具体的数据库管理系统。因此,需要把概念结构设计阶段设计的ER模型转换为关系数据模型二维表结构,此阶段为逻辑结构设计阶段。

    物理设计阶段是在计算机的物理设备上确定应采取的数据存储结构和存取方法,以及如何分配存储空间等问题。关系数据库物理设计的主要工作是由系统自动完成的,数据库设计者只要关心索引文件的创建即可。

    验证设计是在上述设计的基础上,收集数据并建立数据库,运行应用任务来验证数据库的正确性和合理性,当发现设计问题时,可能需要对数据库设计进行修改。

    实体联系模型(ER图)

    当前常用的概念数据模型是ER模型。ER模型描述数据库的概念模式,不考虑数据库的逻辑与物理结构,它充分反映现实世界,易于理解,将现实世界的事物以信息结构的形式很方便地表示出来。

    例如,课程是编程微课的主要内容,课程涉及到老师、学生等对象等实体,进一步分析还涉及到课程视频、课程资料、课程价格等各种数据。在用ER模型对课程分析和描述中,对这些实体以及实体之间的联系给出了确切的定义。

    ER模型有四个概念,分别是实体、属性、联系、实体集。

    实体

    实体是客观存在并且可以互相区分的事物,可以是人或物,也可以是抽象的概念。在现实世界,实体并不是孤立存在的,实体与实体之间也存在联系。例如,课程与学生之间存在学生学习课程的联系,课程与老师之间存在老师创建课程的联系。

    属性

    每个实体具有的特征称为属性,一个实体可以由若干属性来描述,属性都有其取值范围,称为值集或值域。例如,课程实体可以由课程编号、课程名称、授课老师、类别、简课程介、价格等属性组成。唯一地标识实体的属性或属性组称为实体的关键字。例如,属性值“20180603,Java编程基础,郎老师,编程语言,课程以浅显易懂的语言,以常见的生活场景为案例,带领大家逐步进入计算机编程世界,86”。其中20180603是课程编号的属性值,该编号在在所有的课程实体中是唯一的,该属性就是课程实体的关键字。

    联系

    实体不是孤立存在的,实体之间是有联系的。实体之间的联系可以分为三类:一对一(1:1)、一对多(1:n)和多对多(m:n)。例如,一个老师可以创建多个课程,老师与课程的联系就是一对多的;如果一个老师只能创建一个课程,则老师和课程的联系就是一对一的。在进行问题分析时,要根据客观实际,抓住问题实质进行现实世界的抽象。

    实体集

    具有相同属性的实体的集合称为实体集。在同一实体集中,每个实体的属性及其值域是相同的,但可能取不同的值。例如,所有的课程实体组成课程实体集,所有的老师实体组成老师实体集。

    绘制ER图

    ER图是ER模型的图形化描述。俗话说:一张图胜过千言万语,用ER图可以清晰地描述出ER模型的结构。

    规范的ER图可以帮助人们对ER模型的统一认识,便于沟通和讨论,有助于工作效率的提高。它使用一组预定义的符号来表示ER模型的实体、属性、联系等概念,这些预先定义的符号已经标准化,从而让全世界的开发人员都可以采用这些符号而不会引起混淆。ER图的基本图素有如下的约定:

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    千次阅读 2019-04-25 16:54:19
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  • 建立实体-关系模型1

    2021-04-12 23:20:10
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  • 两个实体m:n联系到关系模型的转化

    千次阅读 2018-03-26 10:30:07
    两个实体m:n联系到关系模型的转化,原有的实体关系表不变,再单独建立一个关系表,分别用两个实体的关键属性作为外键即可,并且,如果联系有属性,也要归入这个关系中。m:n联系转化为关系模型:如图深圳蓝快IT外包...
  • 实体识别和关系抽取联合模型总结

    万次阅读 热门讨论 2019-02-27 17:15:25
    1.使用流水线方法进行抽取:先对句子进行实体识别,然后对识别出的实体两两组合,再进行关系分类,最后把存在实体关系的三元组做为输入。 缺点:1.错误传播,实体识别模块的错误会影响下面的关系分类性能。2.差生了...
  • 建立实体-关系模型3

    2021-04-13 23:26:26
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  • 实体关系模型比较 硕士学位论文源文件:“自动检查建模练习”
  • PDCDM模型三种实体关系

    千次阅读 2015-05-22 18:07:50
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  • 此包允许您通过检查模型文件中定义的关系来生成实体关系图。 它具有高度可定制,使用GraphViz生成图形。
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  • 关系模型关系模型

    2016-10-15 11:11:00
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    千次阅读 多人点赞 2020-05-31 21:02:08
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    千次阅读 2019-04-25 15:10:06
    三、标识实体关系的属性 不仅仅是实体有属性,关系同样也有属性,这些属性在实体间建立关系时才会存在。 有时属性太多,无法在图上一一列出,可以用表格,在后面步骤中这个表格同样会用到,如下: 四、确定...
  • 端到端学习:https://blog.csdn.net/cs24k1993/article/details/79118460 实体抽取和关系抽取联合模型:https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/78944538

空空如也

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关系模型的实体