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  • 关系模型的数据结构 关系模型源于数学 它用二维表来组织数据 而这个二维表在关系数据库中称为 关系 关系数据库是表的集合 用关系表示实体以及实体间的联系的模型 称为关系模型 下面我们来看看关系 模型中的基本术语 ...
  • 关系数据模型的基础概念 关系:用来描述数据以及数据之间的联系,俗称表 列:字段、属性、数据项、成员 行:元组或记录 域:列的取值范围 关系模式:对关系的描述,也就是对表的描述,有关系名和字段组成,格式...

    数据模式的三要素

    1. 数据的静态结构(数据本身和数据之间的联系)
    2. 数据的动态操作(数据的增删改查)
    3. 数据的完整性约束(因数据模型的不同而不同)

    关系数据模型的基础概念

    关系:用来描述数据以及数据之间的联系,俗称表

    列:字段、属性、数据项、成员

    行:元组或记录

    域:列的取值范围

    关系模式:对关系的描述,也就是对表的描述,有关系名和字段组成,格式为:关系名(字段1,字段2,字段3,...,字段n)

    关系实例:记录或元组的集合

    候选键:能够唯一识别关系实例元组的最小字段集,与E-R图中的候选键概念相同

    主键:一个唯一识别关系实例元组的最小字段集合,主键也是候选键

    外键:即一个表中的某个字段是另一张表中的候选键或主键,则该字段被称为此表的外键

           eg:student(stuno,stuname,...,classno),class(classno,classname,....,classnum),在student中classno是学生表的外键

     

    关系模型的完整性约束

    表内完整性

    1. 域约束:对列数据类型的约束,比如整形,字符型等
    2. 主键约束:值唯一且不能为空值
    3. 唯一约束:值唯一有且仅有一个空值
    4. 规则:
    5. 检查约束:

    表间完整性

    1. 外键约束:主表到从表有四种,casecade、no action、set default、set null
                        从表到主表也有四种,casecade、no action、set defaul、set null
    2. 触发器(trigger):主表触发器维护从主表到主表的数据完整性,从表触发器维护从表到主表的参照完整

    转载于:https://www.cnblogs.com/zuixime0515/p/10499512.html

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  • 已经讲了数据结构的层次模型和网状模型,最后再看下第三种模型,关系模型。...支持关系模型的数据库管理系统称为关系数据库管理系统,Access就是一种关系数据库管理系统。  1、基本术语  (1)关系(Rel

      已经讲了数据结构的层次模型和网状模型,最后再看下第三种模型,关系模型。

      关系模型以二维表结构来表示实体与实体之间的联系,它是以关系数学理论为基础的,每个二维表又可称为关系。

      在关系模型中,操作的对象和结果都是二维表,关系模型是目前最流行的数据库模型。支持关系模型的数据库管理系统称为关系数据库管理系统,Access就是一种关系数据库管理系统。

      1、基本术语

      (1)关系(Relation):一个关系对应着一个二维表,二维表就是关系名。

      (2)元组(Tuple):在二维表中的一行,称为一个元组。

      (3)属性(Attribute):在二维表中的列,称为属性。属性的个数称为关系的元或度。列的值称为属性值;

      (4)(值)域(Domain):属性值的取值范围为值域。

      北京整容http://www.bj-swjtu.com

      (5)分量:每一行对应的列的属性值,即元组中的一个属性值。[2]

      (6)关系模式:在二维表中的行定义,即对关系的描述称为关系模式。一般表示为(属性1,属性2,......,属性n),如老师的关系模型可以表示为教师(教师号,姓名,性别,年龄,职称,所在系)。

      (7)键(码):如果在一个关系中存在唯一标识一个实体的一个属性或属性集称为实体的键,即使得在该关系的任何一个关系状态中的两个元组,在该属性上的值的组合都不同。

      (8)候选键(候选码):若关系中的某一属性的值能唯一标识一个元组如果在关系的一个键中不能移去任何一个属性,否则它就不是这个关系的键,则称这个被指定的候选键为该关系的候选键或者候选码。

      例如下列学生表中“学号”或“图书证号”都能唯一标识一个元组,则“学号”和“图书证号”都能唯一地标识一个元组,则“学号”和“图书证号”都可作为学生关系的候选键。

      

      而在选课表中,只有属性组“学号”和“课程号”才能唯一地标识一个元组,则候选键为(学号,课程号)。

      

      2、关系模型的数据操作与完整性约束

      关系数据模型的操作主要包括查询、插入、删除和修改数据;这些操作必须满足关系的完整性约束条件。

      关系模型中数据操作的特点是集合操作方式,即操作对象和操作结果都是集合,这种操作方式也称为一次一集合的方式。

      相应地,非关系数据模型的操作方式是一次一记录的方式。

      关系的完整性约束条件包括三大类:

      实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

      实体完整性定义数据库中每一个基本关系的主码应满足的条件,能够保证元组的唯一性。参照完整性定义表之间的引用关系,即参照与被参照关系。用户定义完整性是用户针对具体的应用环境制定的数据规则,反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。

      3、关系模型的优缺点

      关系数据模型的优点主要体现在以下几点:

      (1) 关系模型与非关系模型不同,它是建立在严格的数学理论基础上的。

      (2) 关系模型的概念单一,实体与实体间的联系都用关系表示,对数据的检索结果也是关系(即表),所以其数据结构简单、清晰,用户易懂易用。

      (3) 关系模型的物理存储和存取路径对用户透明,从而具有更高的数据独立性、更好的安全保密性,简化了程序员的数据库开发工作。

      关系数据模型的缺点有以下几点:

      (1) 由于存取路径对用户透明,查询效率往往不如非关系数据模型高。因此,为了提高性能,必须对用户的查询请求进行优化,这就增加了开发数据库管理系统的难度和负担。

      (2) 关系数据模型不能以自然的方式表示实体集间的联系,存在语义信息不足、数据类型过少等弱点。

      以上,简单了解~

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  • 关系模型由关系模型的数据结构、关系模型的操作集合和关系模型的完整性约束三部分组成,这三部分也称为关系模型的三要素。 数据结构 关系数据模型源于数学,它用二维表来组织数据,而这个二维表在关系数据库中称为...

    关系数据模型

    关系数据模型

    关系模型由关系模型的数据结构、关系模型的操作集合和关系模型的完整性约束三部分组成,这三部分也称为关系模型的三要素

    数据结构

    关系数据模型源于数学,它用二维表来组织数据,而这个二维表在关系数据库中称为关系。关系数据库就是表或者说是关系的集合。

    数据操作

    关系数据模型给出了关系操作的能力,包括。

    1. 传统的运算关系:并(union)、交(intersection)、差(difference)、广义迪卡尔积(extended cartesian product)
    2. 专门的关系运算:选择(select)、投影(project)、连接(join)、除(divide)
    3. 有关的数据操作:查询(query)、插入(insert)、删除(delete)、更改(update)

    关系模型中的操作对象是集合(或表),而不是单个数据行,也就是说,关系模型中操作的数据以及操作的结果都是完整的集合(或表),这些集合可以只包含一行数据,也可以不包含任何数据。

    完整性约束

    在数据库中数据的完整性是指保证数据正确的特征,数据完整性是一种语义概念,它包括两个方面:

    1. 与现实世界中应用需求的数据的相容性和正确性。
    2. 数据库内数据之间的相容性和正确性。

    完整性约束在关系型数据库中一般分为三类,实体完整性(主键)、参照完整性(外建)、用户定义完整性

    关系型数据库的基本术语

    基本术语

    1. 关系(表)

      通俗地讲,**关系(relation)**就是二维表,二维表的名字就是关系的名字。

    2. 属性(列)

      二维表中的每一个称为属性(attribute),没一个属性有一个名字,称为属性名。n列就是n元。

    3. 值域(取值范围)

      二维表中属性的范围称为值域(domain)。如性别只能‘男’或‘女’。

    4. 元组(行)

      二维表中的一行数据称为一个元组(tuple)

    5. 分量(元组中每个属性的值)

      元组中的没一个属性值称为元组的一个分量(component),n元关系的每个元组有n个分量。

    6. 关系模式(表结构、表头)

      二维表的结构称为关系模式(relation schema),或者说关系模式就是二维表的表框架或表头结构。设有关系名R,属性分别是a、b、c、d,则关系模式可以表示为:R(a,b,c,d)。如果将关系模式理解为数据类型,则关系就是该数据类型的一个具体值。

    7. 关系数据库

      对应于一个关系模型的所有关系的集合称为关系数据库(relation database)

    8. 候选键

      如果一个属性或属性集(可以有多个候选键)的值能够唯一标识一个关系的一个元组而又不包含多余的属性,则称该属性或属性集为候选键(candidate key),如学号、身份证。候选键又称为候选关键字或候选码。

    9. 主键

      当一个关系中有多个候选键时,可以从中选择一个作为主键(primary key)。每个关系只能有一个主键。主键也称为主码或关键字,是表中的属性或属性组,用于唯一地确定一个元组。

    10. 主属性与非主属性

      包含在任意候选键中的属性称为主属性(primary attribute);不包含任一候选键的属性为非主属性(nonprimary attribute)

    术语对比表:

    关系术语 一般的表格属于
    关系名 表名
    关系模式 表头(表中所含列的描述)
    关系 (一张)二维表
    元组 记录或行
    属性
    分量 一条记录中的某个列的值

    对关系的限定

    关系可以看成二维表,但并不是所有二维表都是关系。关系数据库对关系有一些限定,如:

    1. 关系中的每个分量都必须是不可再分的最小数据。
    2. 表中列的数据类型是固定的,即列中的内一个分量都是相同类型的数据,来自相同的值域。
    3. 不同列的数据可以取自相同的值域,每个列称为一个属性,每个属性有不同的属性名。
    4. 关系表中列的顺序不重要,即列的次序可以任意交换,不影响其表达的语义。
    5. 行的顺序也不重要,交换行数据的顺序也不影响其内容。
    6. 同一个关系中的元组不能重复,即在一个关系中,不能有两个元组的值完全相同相同。

    关系代数

    关系代数是关系操作语言的一种传统的表示方式,它是一种抽象的查询语言,是一种单次关系(或者说是集合)语言。包括运算对象、运算符和运算结果。

    关系代数可分为两大类:

    1. 传统集合运算:这类运算完全把关系看作元组的集合,包括广义迪卡尔积运算、并运算、交运算、差运算
    2. 专门的关系运算:这类关系除了把关系看作元组的集合以外,还通过运算表达了查询的要求,包括选择、投影、连接、除运算

    传统关系运算

    1. 并运算

      设关系R与S均是n目关系,关系R与S的并记为:

      RS={ttRtS}R \cup S = \{t|t \in R \lor t\in S\}

      其结果仍是n目关系,由属于R或S的元组组成。

    2. 交运算

      设关系R与S均为n目关系,关系R与S的交记为:

      RS={ttRtS}R \cap S = \{ t| t\in R \land t \in S \}

      其结果仍是n目关系,由属于R也属于S的元组组成。

    3. 差运算

      设关系R与S均为n目关系,关系R与S的差运算记为:

      RS={ttRtS}R-S = \{t| t\in R \land t \notin S\}

      其结果仍是n目关系,由属于R且不属于S的元组组成。

    4. 广义迪卡尔积

      广义迪卡尔积不要求参加运算的两个关系具有相同的目数。

      两个分别为m目和n目的关系R和S的广义迪卡尔积是一个有 m+n 个列的元组的集合。元组的前m列是关系R的一个元组,后n个是关系S的一个元组。若R有K1个元组,S有K2个元组,则R和S的广义迪卡尔积有 K1*K2个元组,记为:

      R×S={trts^trRtsS}R \times S = \{ \hat{t_r t_s} | t_r \in R \land t_s \in S \}

      其中,trts^\hat{t_r t_s}表示有两个元组前后有序连接成的一个元组。

    专门的关系运算

    1. 选择

      选择是指从指定的关系中选出满足给定条件的元组而组成的一个新的关系。表示为:

      KaTeX parse error: Undefined control sequence: \and at position 28: …= \{t | t\in R \̲a̲n̲d̲ ̲F(t)= true\}

      其中 σ\sigma 是选择运算符,R是关系名,t是元组,F是逻辑表达式。

      如:σSdept=(Student)\sigma_{Sdept='计算机'}(Student)

    2. 投影

      投影运算是从关系R中选取若干列,并用这些属性组成一个新的关系。表示为:

      A(R)=t.AtR\prod_A(R) = {t.A | t\in R}

      其中, \prod是投影运算符,R是关系名,A是被投影的属性或属性组。t.A 表示t这个元组中相应于属性A的分量,也可以表示为t[A]。

      投影运算一般由两步完成:

      1. 选出指定的属性,形成一个可能含有重复行的新关系。
      2. 删除重复行,形成结果关系。

      如:Sname,Sdept(Student)\prod_{Sname,Sdept}(Student)

    3. 连接

      连接运算用来连接相互之间有联系的两个关系,从而产生一个新关系。这个过程通过连接属性来实现。连接运算主要有一下几种:

      1. θ\theta 连接(θ\theta 是比较运算符)

        表示为{trts^trRtrStr[A]θts[B]}\{\hat{t_r t_s}|t_r \in R \land t_r \in S \land t_r[A] \theta t_s[B]\}

        其中A和B分别是关系R和S上语义相同的属性或属性组,$\theta $是比较运算符

      2. 等值连接(θ\theta 连接的特例)

        θ\theta连接一致,是当θ\theta为=时的情况

      3. 自然连接

        自然连接是一种特殊的等值连接,它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性或属性组,并且在连接结果中去掉重复的列,使公共属性列只保留一个。

        自然连接与等值连接的区别:

        1. 自然连接要求相等的分量必须有共同的属性名,等值连接则不要求
        2. 自然连接要求吧重复的属性名去掉,等值连接不要求
      4. 外部连接

        如果希望不满足连接条件的元组也出现在连接结果中,则可以通过外连接(outer join)操作实现。外连接有三种形式:左外连接、右外连接、全外连接。含义是将指定一边(如左连接就是左边的关系)中不满足的元组也保留到连接后的结果中,并在结果中将另一关系各属性置为空(NULL)值。

      5. 半连接

      1. 除法的描述:

        设关系S的属性是关系R的属性的一部分,则R÷SR \div S为这样一个关系:

        此关系的属性是由属于R但不属于S的所有属性组成$R \div S $ 的任一元组都是R中某元组的一部分。但必须符合下列要求,即任取属于 $R \div S $ 的一个元组 t,则t与S任一元组连接后,都为 R 中原有的元组。

      2. 除法的一般形式

        设关系R(X,Y)和S(Y,Z),其中X、Y、Z为关系的属性组,则:

        R(X,Y)÷S(Y,Z)=R(X,Y)÷Y(S)R(X,Y) \div S(Y, Z) = R(X, Y) \div \prod_Y(S)

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  • 层次数据模型     定义:层次数据模型是用树状<...其实层次数据模型就是的图形表示就是一个倒立生长树,由基本数据结构树(或者二叉树)定义可知,每棵树都有且仅有一个根节点,其余...
    层次数据模型

        定义:层次数据模型是用树状<层次>结构来组织数据的数据模型。

        满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型
        1. 有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根结点
        2. 根以外的其它结点有且只有一个双亲结点

    其实层次数据模型就是的图形表示就是一个倒立生长的树,由基本数据结构中的树(或者二叉树)的定义可知,每棵树都有且仅有一个根节点,其余的节点都是非根节点。每个节点表示一个记录类型对应与实体的概念,记录类型的各个字段对应实体的各个属性。各个记录类型及其字段都必须记录。
      在这里插入图片描述
      层次模型的特点:
        结点的双亲是唯一的
        只能直接处理一对多的实体联系
        每个记录类型可以定义一个排序字段,也称为码字段
        任何记录值只有按其路径查看时,才能显出它的全部意义
        没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在
      实例:
        在这里插入图片描述
        在这里插入图片描述
        
        层次模型的完整性约束条件
        无相应的双亲结点值就不能插入子女结点值
        如果删除双亲结点值,则相应的子女结点值也被同时删除
        更新操作时,应更新所有相应记录,以保证数据的一致性

        优点
        层次模型的数据结构比较简单清晰
        查询效率高,性能优于关系模型,不低于网状模型
        层次数据模型提供了良好的完整性支持
        缺点
        结点之间的多对多联系表示不自然
        对插入和删除操作的限制多,应用程序的编写比较复杂
        查询子女结点必须通过双亲结点
        层次命令趋于程序化

    层次数据库系统的典型代表是IBM公司的IMS(Information Management System)数据库管理系统


    网状数据模型

        定义:用有向图表示实体和实体之间的联系的数据结构模型称为网状数据模型。
        满足下面两个条件的基本层次联系的集合称为网状数据模型:
        1. 允许一个以上的结点无双亲;
        2. 一个结点可以有多于一个的双亲。
    在这里插入图片描述
      其实,网状数据模型可以看做是放松层次数据模型的约束性的一种扩展。网状数据模型中所有的节点允许脱离父节点而存在,也就是说说在整个模型中允许存在两个或多个没有根节点的节点,同时也允许一个节点存在一个或者多个的父节点,成为一种网状的有向图。因此节点之间的对应关系不再是1:n,而是一种m:n的关系,从而克服了层次状数据模型的缺点。
      特征:
         1. 可以存在两个或者多个节点没有父节点;
         2. 允许单个节点存在多于一个父节点;
      网状数据模型中的,每个节点表示一个实体,节点之间的有向线段表示实体之间的联系。网状数据模型中需要为每个联系指定对应的名称。
      实例:  
    在这里插入图片描述

        优点:
        网状数据模型可以很方便的表示现实世界中的很多复杂的关系;
        修改网状数据模型时,没有层次状数据模型的那么多的严格限制,可以删除一个节点的父节点而依旧保留该节点;也允许插入一个没有任何父节点的节点,这样的插入在层次状数据模型中是不被允许的,除非是首先插入的是根节点;
        实体之间的关系在底层中可以借由指针指针实现,因此在这种数据库中的执行操作的效率较高;

        缺点:
         网状数据模型的结构复杂,使用不易,随着应用环境的扩大,数据结构越来越复杂,数据的插入、删除牵动的相关数据太多,不利于数据库的维护和重建。
         网状数据模型数据之间的彼此关联比较大,该模型其实一种导航式的数据模型结构,不仅要说明要对数据做些什么,还说明操作的记录的路径;
        DDL、DML语言复杂,用户不容易使用
        记录之间联系是通过存取路径实现的,用户必须了解系统结构的细节

        网状模型与层次模型的区别
        网状模型允许多个结点没有双亲结点
        网状模型允许结点有多个双亲结点
        网状模型允许两个结点之间有多种联系(复合联系)
        网状模型可以更直接地描述现实世界
        层次模型实际上是网状模型的一个特例

    典型代表是DBTG系统,亦称CODASYL系统,是20世纪70年代由DBTG提出的一个系统方案。实际系统:Cullinet Software公司的 IDMS、Univac公司的 DMS1100、Honeywell公司的IDS/2、HP公司的IMAGE。


    三、关系型数据模型
      关系型数据模型对应的数据库自然就是关系型数据库了,这是目前应用最多的数据库。
      定义:使用表格表示实体和实体之间关系的数据模型称之为关系数据模型。
      关系型数据库是目前最流行的数据库,同时也是被普遍使用的数据库,如MySQL就是一种流行的数据库。支持关系数据模型的数据库管理系统称为关系型数据库管理系统。
      特征:
         1. 关系数据模型中,无论是是实体、还是实体之间的联系都是被映射成统一的关系—一张二维表,在关系模型中,操作的对象和结果都是一张二维表,它由行和列组成;
         2. 关系型数据库可用于表示实体之间的多对多的关系,只是此时要借助第三个关系—表,来实现多对多的关系;
         3. 关系必须是规范化的关系,即每个属性是不可分割的实体,不允许表中表的存在;
      实例:

    在这里插入图片描述

        优点:
         结构简单,关系数据模型是一些表格的框架,实体的属性是表格中列的条目,实体之间的关系也是通过表格的公共属性表示,结构简单明了;
        关系数据模型中的存取路径对用户而言是完全隐蔽的,是程序和数据具有高度的独立性,其数据语言的非过程化程度较高;
        操作方便,在关系数据模型中操作的基本对象是集合而不是某一个元祖;
         有坚实的数学理论做基础,包括逻辑计算、数学计算等;

        缺点:
        查询效率低,关系数据模型提供了较高的数据独立性和非过程化的查询功能(查询的时候只需指明数据存在的表和需要的数据所在的列,不用指明具体的查找路径),因此加大了系统的负担;
        由于查询效率较低,因此需要数据库管理系统对查询进行优化,加大了DBMS的负担;

        相关概念:
        关系(Relation):一个关系对应通常说的一张表
        元组(Tuple):表中的一行即为一个元组
        属性(Attribute):表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称即属性名
        主码(Key):也称码键。表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组
        域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合。属性的取值范围来自某个域。
        分量:元组中的一个属性值。
        关系模式:对关系的描述,关系名(属性1,属性2,…,属性n),如:学生(学号,姓名,年龄,性别,系名,年级)

        关系必须是规范化的,满足一定的规范条件
        最基本的规范条件:关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项, 不允许表中还有表

        术语对比
    在这里插入图片描述

        关系的完整性约束条件
        实体完整性
        实体完整性是指实体的主属性不能取空值。实体完整性规则规定实体的所有主属性都不能为空。实体完整性针对基本关系而言的,一个基本关系对应着现实世界中的一个主题,例如上例中的学生表对应着学生这个实体。现实世界中的实体是可以区分的,他们具有某种唯一性标志,这种标志在关系模型中称之为主码,主码的属性也就是主属性不能为空。
        参照完整性
        在关系数据库中主要是值得外键参照的完整性。若A关系中的某个或者某些属性参照B或其他几个关系中的属性,那么在关系A中该属性要么为空,要么必须出现B或者其他的关系的对应属性中。
        用户定义的完整性
        用户定义完整性是针对某一个具体关系的约束条件。它反映的某一个具体应用所对应的数据必须满足一定的约束条件。例如,某些属性必须取唯一值,某些值的范围为0-100等。

    计算机厂商新推出的数据库管理系统几乎都支持关系模型



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  • 关系模型的实质

    2019-05-25 15:34:04
    关系代数其实对应逻辑式语言里面的一个很小的部分——它的数据结构及其基本操作,只不过关系模型有更大的局限性而已。所以学会了逻辑式语言的设计之后,你直接就可以把关系模型这种东西想出来。 每当谈到关系模型,....
  • 其实层次数据模型就是的图形表示就是一个倒立生长树,由基本数据结构树(或者二叉树)定义可知,每棵树都有且仅有一个根节点,其余节点都是非根节点。每个节点表示一个记录类型对应与实体概念,记录类型...
  • 关系数据模型由三部分组成,分为关系数据结构关系操作、关系完整性约束。 一、关系数据结构 1、基本概念定义 域 域是一组具有相同数据类型集合 关系 关系是多种域笛卡尔积子集,关系的每一行对应一个...
  • 关系模型是1970年由E.F.Codd提出的,用以表示实体和实体间联系的数据模型。关系就是包含行与列表,会随时间变化而变化,一个若干个表可组成关系数据库;而关系模型是符合一定条件的相对固定的关系模式。关系模型由...
  • 关系模型

    2015-10-07 19:05:25
    关系模型的三级体系结构 在关系模型中,关系模式的集合就是数据库的逻辑模式。  学生关系模式S(S#,SNAME,AGE,SEX) 选课关系模式SC(S#,C#,SCORE) 课程关系模式C(C#,CNAME,T#) 教师关系模式T(T#,TNAME,...
  • 关系模型 概述 形象地说,一个关系(relation) 就是一个Table,关系模型就是...关系模型的三个要素 基本结构 :Relation/Table 基本操作 :Relation Operator 基本的: ⋃\bigcup⋃ ( 并, UNION)、 −-− ( 差, DIFF
  • 关系模型和关系运算

    千次阅读 2015-11-09 22:52:54
    关系模型的基本假定是所有数据都表示为数学上的关系,就是以集合的形式表示。关系模型是采用二维表格结构表达实体类型及实体间联系的数据模型。 关系模型是1970年由E.F.Codd提出的。 它和层次、网状模型相比,有...
  • 导读:国际数据管理协会DAMA在DMBOK2中定义了11个数据管理职能领域,数据建模与设计就是其中一个关键领域。数据模型作为数据建模与设计核心产出物,势必与其他各个领域都有着千丝万缕联系。我尝试着将这些关系...
  • 数据的定义及其与MOF、模型关系

    万次阅读 2014-06-03 17:12:31
    一、元数据元数据(Meta Data)是关于数据的数据,是用来描述数据的数据。元数据描述数据的结构和意义。元数据的概念是抽象的,当人们描述现实世界的事物时,就会产生抽象信息,这些描述事物的抽象信息便可以看作是...
  • 树状结构的数据,就是符合“每个上级节点可以有多个子节点,而每个子节点都只有一个上级节点”这一模型的数据。比如一个 region 可以有多个 zones,而每个 zone 又能有多个 servers;但是每个 server 只位于某个 ...
  • 结构数据模型

    2017-08-30 08:07:00
    模式固定可以使数据组织成一定的数据结构,这样能有效地支持查询响应,但难以实现对数据结构的动态修改。半结构化数据是介于结构化数据和完全无结构数据(如声音文件、图像文件等)之间的数据。它具有一定的结构,但是...
  • 范式是符合某一种级别的关系模式集合,表示一个关系内部各属性之间联系合理化程度。...简单来说,就是用于存储数据的结构所符合某种设计标准级别。数据库范式也分为1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5...
  • 逻辑模型和物理模型:逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等,按计算机系统观点对数据建模,用于DBMS实现。物理模型是对数据最底层抽象,描述数据在系统内部表示方式和存取方法,在...
  • 数据模型(Data Model)是数据特征的抽象,它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件, ...常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型三种。 关系其实就是一个二维表的意思,行列对应,..
  • 跟设备模型密切相关是sysfs文件系统,二者大概是存在一一对应的关系。后面看了sysfs再做补充,其实一些人博客倒是看过,就是还没有深入理解。 先说三个结构体kobject,kset,ktype.这里先做一个形象比喻...
  • 七、关系数据结构及其形式化定义

    千次阅读 2013-09-11 21:41:51
    1. 关系模型的大体情况:  a. 关系模型建立在集合代数的基础之上,因此其数据结构的定义由集合论的方法给出;  b. 关系模型只包含单一数据结构——关系;  c. 逻辑结构上就是一张二维表,非常简单;  d. 现实中...
  • 数据模型的组成要素 数据模型通常由数据结构,数据操作和完整性约束条件三部分组成. 数据结构 数据库描述数据库的组成对象以及数据对象之间的关系. 数据操作 数据操作是指对数据库中的对象或者数据的允许的...
  • 将原子性数据组织成结构型数据的过程使用的模型就是数据结构数据结构实际上就是一个信息的结构化表示。 数据结构是数据对象,以及存在于该对象的实例和组成实例的数据元素之间的各种联系。 数据对象之间的关系和...
  • SQL——关系模型

    千次阅读 2017-04-24 16:08:23
    上一篇文章中介绍过数据库模型共有四种:关系模型,ER模型,基于对象的数据模型,半结构化模型。这四种模型中,最为常用和流行的就是关系模型,SQL语言所支持的数据库产品就基于关系模型关系模型利用表的集合来...

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