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  • 关系模型通常由三部分组成
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    2021-07-21 05:07:22

    现在计算机以及非常普遍了,但是真正了解计算机组成的人却少之又少。下面由秋天网 Qiutian.ZqNF.Com小编为大家整理了计算机操作系统组成部分的相关知识,希望对大家有帮助!

    计算机操作系统组成部分:硬件

    计算机硬件由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五部分组成.

    1.运算器是一个用于信息加工的部件,它用来对二进制的数据进行 自述去处和逻辑运算,核心部分是加法器,运算器主要由一个加法器,若干个寄存器和一些控制器组成.

    2.控制器主要功能是根据人们预先编制好的程序,控制与协调计算机各部件自动工作.

    运算器和控制器不论在逻辑关系上或是在工艺上都有十分紧密的联系,往往组装在一起,所以将这两个部分称为“中央处理器”cpu(center processing unit)

    3.1、内存储器

    内存储器(memory主存,内存),是计算机用来存放程序和数据的记忆部件,分为随机存取存储器ram(random access memory)和只读存储器rom(read-only memory)两种.

    ram中的信息:可随机地读出或写入,一旦关机(断电)后,信息不再保存.

    rom中的信息:只有在特定条件下才能写入,通常只能读出而不能写入,断电后,rom中的原有内容保持不变.rom一般用来存放自检程序、配置信息等.

    3.2 外存.

    ①硬盘②软盘③光盘④usb优盘⑤usb移动硬盘⑥dvd光盘

    3.3、高速缓冲存储器(cache memory):是内存与cpu交换数据的缓冲区,是为解决内存与cpu速度不匹配的问题而设计的一种存储设备.

    4、输入设备:把原始数据和处理这些数据的程序通过输入接口输入到计算机的存储器中.

    5.输出设备:输出计算机的处理结果.\x0b 常用输出设备:显示器、打印机、绘图仪、音响、喇叭等(嘴巴)

    计算机操作系统组成部分:软件

    软件是计算机的运行程序和相应的文档。主要包括以下几个部分:

    资源管理

    系统的设备资源和信息资源都是操作系统根据用户需求按一定的策略来进行分配和调度的。操作系统的存储管理就负责把内存单元分配给需要内存的程序以便让它执行,在程序执行结束后将它占用的内存单元收回以便再使用。对于提供虚拟存储的计算机系统,操作系统还要与硬件配合做好页面调度工作,根据执行程序的要求分配页面,在执行中将页面调入和调出内存以及回收页面等。

    处理器管理或称处理器调度,是操作系统资源管理功能的另一个重要内容。在一个允许多道程序同时执行的系统里,操作系统会根据一定的策略将处理器交替地分配给系统内等待运行的程序。一道等待运行的程序只有在获得了处理器后才能运行。一道程序在运行中若遇到某个事件,例如启动外部设备而暂时不能继续运行下去,或一个外部事件的发生等等,操作系统就要来处理相应的事件,然后将处理器重新分配。

    操作系统的设备管理功能主要是分配和回收外部设备以及控制外部设备按用户程序的要求进行操作等。对于非存储型外部设备,如打印机、显示器等,它们可以直接作为一个设备分配给一个用户程序,在使用完毕后回收以便给另一个需求的用户使用。对于存储型的外部设备,如磁盘、磁带等,则是提供存储空间给用户,用来存放文件和数据。存储性外部设备的管理与信息管理是密切结合的。

    信息管理是操作系统的一个重要的功能,主要是向用户提供一个文件系统。一般说,一个文件系统向用户提供创建文件,撤销文件,读写文件,打开和关闭文件等功能。有了文件系统后,用户可按文件名存取数据而无需知道这些数据存放在哪里。这种做法不仅便于用户使用而且还有利于用户共享公共数据。此外,由于文件建立时允许创建者规定使用权限,这就可以保证数据的安全性。

    程序控制

    一个用户程序的执行自始至终是在操作系统控制下进行的。一个用户将他要解决的问题用某一种程序设计语言编写了一个程序后就将该程序连同对它执行的要求输入到计算机内,操作系统就根据要求控制这个用户程序的执行直到结束。操作系统控制用户的执行主要有以下一些内容:调入相应的编译程序,将用某种程序设计语言编写的源程序编译成计算机可执行的目标程序,分配内存储等资源将程序调入内存并启动,按用户指定的要求处理执行中出现的各种事件以及与操作员联系请示有关意外事件的处理等。

    人机交互

    操作系统的人机交互功能是决定计算机系统“友善性”的一个重要因素。人机交互功能主要靠可输入输出的外部设备和相应的软件来完成。可供人机交互使用的设备主要有键盘显示、鼠标、各种模式识别设备等。与这些设备相应的软件就是操作系统提供人机交互功能的部分。人机交互部分的主要作用是控制有关设备的运行和理解并执行通过人机交互设备传来的有关的各种命令和要求。

    虚拟内存

    虚拟内存是计算机系统内存管理的一种技术。它使得应用程序认为它拥有连续的可用的内存(一个连续完整的地址空间),而实际上,它通常是被分隔成多个物理内存碎片,还有部分暂时存储在外部磁盘存储器上,在需要时进行数据交换。

    用户接口

    用户接口包括作业一级接口和程序一级接口。作业一级接口为了便于用户直接或间接地控制自己的作业而设置。它通常包括联机用户接口与脱机用户接口。程序一级接口是为用户程序在执行中访问系统资源而设置的,通常由一组系统调用组成。

    在早期的单用户单任务操作系统(如dos)中,每台计算机只有一个用户,每次运行一个程序,且次序不是很大,单个程序完全可以存放在实际内存中。这时虚拟内存并没有太大的用处。但随着程序占用存储器容量的增长和多用户多任务操作系统的出现,在程序设计时,在程序所需要的存储量与计算机系统实际配备的主存储器的容量之间往往存在着矛盾。例如,在某些低档的计算机中,物理内存的容量较小,而某些程序却需要很大的内存才能运行;而在多用户多任务系统中,多个用户或多个任务更新全部主存,要求同时执行独断程序。这些同时运行的程序到底占用实际内存中的哪一部分,在编写程序时是无法确定的,必须等到程序运行时才动态分配。

    用户界面

    用户界面(user interface,简称 ui,亦称使用者界面[1])是系统和用户之间进行交互和信息交换的媒介,它实现信息的内部形式与人类可以接受形式之间的转换。

    用户界面是介于用户与硬件而设计彼此之间交互沟通相关软件,目的在使得用户能够方便有效率地去操作硬件以达成双向之交互,完成所希望借助硬件完成之工作,用户界面定义广泛,包含了人机交互与图形用户接口,凡参与人类与机械的信息交流的领域都存在着用户界面。用户和系统之间一般用面向问题的受限自然语言进行交互。目前有系统开始利用多媒体技术开发新一代的用户界面。

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    关系型数据库由哪三部分组成

    关系数据库理论 (Theory of relational databases)

    The foundations of the theory of relational database were laid by Edgar F. Codd in the 1960s and 1970s and in his work A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks [described one]. Theoretically, all operations are based on the relational algebra.

    关系数据库理论的基础由埃德加·科德(Edgar F. Codd)在1960年代和1970年代及其著作《大型共享数据库的数据关系模型》 [已描述]中奠定。 从理论上讲,所有运算都基于关系代数。

    了解关系代数 (Understanding the relational algebra)

    The relational algebra is an algebraic model that describes how data can be stored, queried and manipulated. The main operations from which all other are derived, are the following:

    关系代数是一个代数模型,描述了如何存储,查询和操纵数据。 其他所有派生的主要操作如下:

    • Projection (English projection)

      投影(英文投影)
    • Selection (English selection)

      选择(英文选择)
    • Cross product or Cartesian Product (Data Sheet cross product, cross join or cartesian product)

      叉积或笛卡尔积(数据表叉积,叉联接或笛卡尔积)
    • Changes (English rename)

      更改(英文重命名)
    • Association (English union)

      协会(英国工会)
    • Difference (English set difference or minus)

      差异(英文设置的差异或减号)

    All requests that are made using SQL on a relational database, the database management system shown on these operators, that is translated. In practice, there are other operators, such as the join operator, but is also only a combination of cross product, selection and projection.

    使用关系数据库上SQL进行的所有请求(这些运算符上显示的数据库管理系统)均已翻译。 实际上,还有其他运算符,例如join运算符,但也只是叉积,选择和投影的组合。

    关系代数的限制 (Restrictions on the relational algebra)

    The relational algebra does not provide support for calculation of recursive queries (Transitive Closure). This means, for instance, that it is not possible in a query all ancestors of a person to calculate where they are stored in a relation person and connected by a relationship. The ancestors can only be determined through a series of questions.

    关系代数不提供对递归查询(传递闭包)的计算的支持。 例如,这意味着不可能在查询中计算一个人的所有祖先在哪里存储他们在某个关系人中并通过关系连接的位置。 只能通过一系列问题来确定祖先。

    With the introduction of SQL-99 but also an extended Relational Algebra was introduced, which allows an operation to calculate the transitive closure.

    随着SQL-99的引入,还引入了扩展的关系代数,该关系代数允许操作来计算传递闭包。

    数据库架构和建模 (Database schema and Modeling)

    An important part of relational database is its schema. The schema defines what data is stored in the database and how these data are related to each other. The process for creating a schema is called data modeling.

    关系数据库的重要部分是其架构。 该模式定义了哪些数据存储在数据库中以及这些数据如何相互关联。 创建模式的过程称为数据建模。

    For modeling of relational databases and the Entity-Relationship model is used. It is used to design a conceptual schema, which is using a database management system (DBMS) can be implemented. This step is called the logical design or data model mapping and, as a result of a database schema in the implementation of the DBMS data model.

    对于关系数据库的建模,使用了实体关系模型。 它用于设计概念性架构,该架构可使用数据库管理系统(DBMS)来实现。 此步骤被称为逻辑设计或数据模型映射,并且由于执行DBMS数据模型中的数据库模式而被称为。

    An important step in the modeling process is normalization. This will reduce redundancies and prevent anomalies in order to simplify the maintenance of a database, and ensure the consistency of the data. , Edgar F. Codd has proposed along with four normal forms, thereafter in the relational database design used and were supplemented by another.

    建模过程中的一个重要步骤是规范化。 这将减少冗余并防止异常,以简化数据库的维护并确保数据的一致性。 ,埃德加·科德(Edgar F. Codd)提出了四种范式,此后在所使用的关系数据库设计中加以补充。

    对关系数据库模型的批评(Criticism of the relational database model:)

    Segmentation

    分割

    In the relational representation is the storage of an object is segmented in many different relationships. The application objects are usually complex, there are so themselves back from objects, or lists of objects. Since the relational model only consisting of values, must use complex objects in a query by the DBMS are restored by means of numerous joins from the individual relations.

    在关系表示中,对象的存储被划分为许多不同的关系。 应用程序对象通常很复杂,因此它们本身是从对象或对象列表中返回的。 由于关系模型仅由值组成,因此必须在DBMS的查询中使用复杂的对象,这是通过从各个关系中进行大量联接来恢复的。

    This can lead to confusing queries that need to be reviewed each structural modification of the application object needs to adjust down. The use of joins, which are supported by each well-matching database indexes must, makes the object access expensive than, for example in an object database, both the resource requirements as well as the development effort.

    这可能导致混淆的查询,需要对应用程序对象的每个结构修改进行下调。 每个完全匹配的数据库索引支持的联接必须使对象访问比例如对象数据库中的资源需求和开发工作都昂贵。

    Artificial key attributes

    人工关键属性

    To uniquely identify tuples in some cases, artificial keys are used. This, for example, helps to reduce the size of the key, if it is to be used as foreign keys, or to one-to-implement relations. There are therefore included in the relation attributes that have nothing to do with the abstract description of an application object nothing but “just” management information.

    为了在某​​些情况下唯一地标识元组,使用了人工密钥。 例如,这将有助于减小密钥的大小(如果将其用作外键)或实现一对一的关系。 因此,在关系属性中包含了与应用程序对象的抽象描述无关的东西,只不过是“公正”的管理信息。

    External API

    外部API

    Since in many relational databases only data manipulation languages are available with reduced thickness, is usually necessary to powerful programming interfaces. This link leads to an unfavorable handling if necessary, for example, if the quantity-SQL to process in the satzorientierten C + +, refer to impedance mismatch.

    由于在许多关系数据库中,只有可用的数据操作语言才能减小厚度,因此对于强大的编程接口通常是必需的。 该链接在必要时导致不利的处理,例如,如果要在饱和C ++中处理的数量SQL表示阻抗不匹配。

    However, there are also relational database with powerful languages such PL / SQL on Oracle or PL / pgSQL PostgreSQL, the latter turn enables the server programming with other languages such as PHP, Tcl or Python.

    但是,也有关系数据库具有强大的语言,例如Oracle上的PL / SQL或PL / pgSQL PostgreSQL,后者使服务器能够使用其他语言(例如PHP,Tcl或Python)进行编程。

    Object properties and behaviors are often not mapped

    对象属性和行为通常不映射

    In the relational database application type and the behavior of an object are not described. This description may therefore only take place outside the database in a software application. When multiple applications use the same data can lead to a redundant implementation.

    在关系数据库应用程序中,未描述对象的类型和行为。 因此,此描述只能在软件应用程序中的数据库外部进行。 当多个应用程序使用相同的数据时,可能导致冗余的实现。

    Relational Design Theory

    关系设计理论

    The relational design theory focuses on the basis of formal methods with the conceptual design of the schemas of relational databases. The relational design theory thus provides a theoretical basis for the design of a “good” relation “schemas”.

    关系设计理论侧重于形式方法的基础,以及关系数据库模式的概念设计。 因此,关系设计理论为“良好”关系“方案”的设计提供了理论基础。

    Basis for the design of a schema make it functional dependencies – more informal – are a generalization of the key concept, which aims to help make certain stored data clearly identified. Furthermore, the canonical cover of functional dependencies and multi-valued dependencies under investigation, the latter in turn are a generalization of functional dependencies.

    模式设计的基础使功能依赖关系(更非正式)是关键概念的概括,其目的是帮助明确识别某些存储的数据。 此外,正在研究的功能依赖关系和多值依赖关系的规范覆盖,后者又是功能依赖关系的概括。

    Using the functional dependencies are defined normal forms for relational schemas and are, in a “quality criterion is” is assessed on the basis of which the quality of relation schemes, quality is a collective term for properties such as manageability, comprehensibility, clarity, etc. try the relational design theory, this helps to formalize using the normal forms.

    使用功能依赖关系为关系模式定义了标准形式,并在“质量标准被评估”的基础上评估了关系方案的质量,质量是诸如可管理性,可理解性,清晰度等属性的总称。尝试关系设计理论,这有助于规范形式的形式化。

    A “good” relational schema is characterized for example by the fact that information is not stored implicitly, that information is not redundant and that there are no inconsistencies, induced by modification, deletion and addition. These undesirable properties of relation schemas are often caused by mixing, cutting, or repeated storing the identified information needs analysis in the entities.

    “良好”的关系模式的特点是,信息不是隐式存储的,信息不是冗余的,并且不存在由于修改,删除和添加而引起的不一致。 关系模式的这些不希望有的属性通常是由于在实体中混合,剪切或重复存储已标识的信息需求分析而引起的。

    A distinction in the relational design theory, two approaches:

    关系设计理论有两种区别:

    • The normalization of relations will help to improve a given design: are not satisfied for a certain normal form relational schema, we can break this by using the appropriate normalization algorithms to several schemes that meet the desired normal form.

      关系的规范化将有助于改善给定的设计:对某种规范形式的关系方案不满意,我们可以通过对满足期望规范形式的几种方案使用适当的规范化算法来打破这种局面。
    • The synthesis of relations aims to design an optimal “Relationalschemas”.

      关系的综合旨在设计最佳的“关系方案”。

    To be continued…

    未完待续…

    Study: From Wikipedia, the free encyclopedia. The text is available under the Creative Commons.

    研究:来自维基百科,免费的百科全书。 该文本可在“ 知识共享”下找到

    翻译自: https://www.eukhost.com/blog/webhosting/relational-database-part-2/

    关系型数据库由哪三部分组成

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  • 关系型数据库三部分组成 使用关系数据库 (Using The Relational Database) A relational database is used for electronic data management in computer systems and is based on the relational database model...

    关系型数据库由哪三部分组成

    使用关系数据库 (Using The Relational Database)

    A relational database is used for electronic data management in computer systems and is based on the relational database model. This was proposed in 1970 by Edgar F. Codd first time and is still, despite some criticism, as an established standard for databases.

    关系数据库用于计算机系统中的电子数据管理,并且基于关系数据库模型。 这是由Edgar F. Codd于1970年首次提出的,尽管有一些批评,它仍然是数据库的既定标准。

    The associated database management system is called a relational database management system, or RDBMS (Relational Database Management System). To query and manipulate the data predominantly the database language SQL (Structured Query Language) is used.

    关联的数据库管理系统称为关系数据库管理系统或RDBMS(关系数据库管理系统)。 为了主要查询和操作数据,使用了数据库语言SQL(结构化查询语言)。

    Basis of the concept of relational databases is the relation, in a sense of well-defined mathematical concept. It represents a mathematical description of a table, see database relation. Operations on these routes are determined by the relational algebra. The relational algebra is thus the theoretical basis of SQL.

    从明确定义的数学概念的意义上来说,关系数据库的概念的基础是关系。 它代表表的数学描述,请参见数据库关系。 这些路线上的运算由关系代数决定。 因此,关系代数是SQL的理论基础。

    Despite the math and abstract definition of the database model relational databases to handle relatively simple and flexible. This had great impact on the success of database technology.

    尽管对数据库模型进行了数学和抽象定义,但关系数据库仍然可以相对简单灵活地进行处理。 这对数据库技术的成功产生了重大影响。

    关系数据库–基本概念 (Relational Database – Basic concepts)

    A relational database can be thought of as a collection of tables (the relations), which are stored in records. Each row (tuple) in one table is a record (record). Each tuple is a set of attribute values (attributes = attributes), the columns of the table. The relation schema specifying, in the number and type of attributes for a relation. The picture illustrates the relation R with attributes A1 to An in the columns.

    关系数据库可以认为是表(关系)的集合,这些表存储在记录中。 一个表中的每一行(元组)都是一条记录(记录)。 每个元组是一组属性值(属性=属性),即表的列。 关系模式,用于指定关系的属性的数量和类型。 该图在列中说明了具有属性A1到An的关系R。

    For example, one book at a library by the record (book-id, author, publisher, publishing year, title, date of recording will be described). A record must be clearly identifiable. This takes about one or more keys (English Key). In this case book contains the key ID. A key must never change. It relates to the record and not on the position in the table.

    例如,将按记录记录图书馆的一本书(书号,作者,出版者,出版年份,书名,记录日期)。 记录必须清晰可辨。 这大约需要一个或多个键(英文键)。 在这种情况下,书包含密钥ID。 钥匙永远不能改变。 它与记录有关,而不与表中的位置有关。

    表之间的关系 (Relations between tables)

    Furthermore, links are used to express the relationships between tables. A library database could therefore be implemented as follows:

    此外,链接用于表示表之间的关系。 因此,可以如下实现库数据库:

    Table books, which contains one row for each book:

    表格书籍,每本书包含一行:

    • Each line consists of the columns of the table (attribute): book ID, author, publisher, publishing year, title, date of recording.

      每行包括表格的列(属性):书籍ID,作者,出版者,出版年份,书名,记录日期。
    • The key is the book ID, because it marks any book unmistakably.

      密钥是书籍ID,因为它可以清楚地标记任何书籍。

    The entry (10.3) would be called so that the user has with the ID 10 (“Hans bookworms’) the book with the ID3 (“My life with Asterix”). The same user also has the book “Borrowed Printing Made Easy”, which is evidenced by the table entry (10, 2). The key one here takes the attribute set (user-ID, book ID). At the same time connects the user ID each entry in the table Item out with an entry in the table users, and the book ID Item out of each entry with an entry of the table combines books. Therefore, these attributes mean in this context, foreign key (English foreign key).

    条目(10.3)将会被调用,以便用户拥有ID 10(“汉书虫”)和ID3(“ Asterix我的生活”)的书。 同一用户还拥有一本书“轻松进行借阅印刷”,这可以通过表格条目(10,2)证明。 这里的关键是采用属性集(用户ID,书ID)。 同时,将表ID中的每个条目的用户ID与表用户中的一个条目连接在一起,并将表中每个条目的用户ID条目与该表中的条目连接在一起。 因此,这些属性在此上下文中表示外键(英文外键)。

    划界 (Demarcation)

    In addition to the relational database model, there are several alternative approaches, which allow data to manage in other structures. These concepts often have only a minor importance or not yet enforced. Nevertheless, they provide an easier access for certain applications of the data to be managed.

    除了关系数据库模型外,还有几种替代方法,这些方法允许在其他结构中管理数据。 这些概念通常只具有次要的重要性,或者尚未被实施。 但是,它们为要管理的数据的某些应用程序提供了更容易的访问。

    较旧的方法 (Older approaches)

    In the 60s and 70s for operational data processing hierarchical database systems and network database systems were used. These are the data or table structure defined in the draft stage and may not vary with the query. They come in special cases, also still in use today.

    在60年代和70年代,用于操作数据处理的是分层数据库系统和网络数据库系统。 这些是在草稿阶段定义的数据或表结构,可能不会随查询而变化。 它们以特殊情况出现,今天仍在使用。

    面向对象的数据库 (Object oriented databases)

    With the advent of object-oriented programming languages object databases have been increasingly offered. This allows objects from OO languages like Java are held directly in the database – a mapping of objects to the relational table structure, the object-relational mapping is then no longer necessary. This approach has advantages over the relational design if you want to store complex data objects that can be mapped only heavy on the flat relational table structures.

    随着面向对象编程语言的出现,越来越多地提供了对象数据库。 这样就可以将诸如Java之类的OO语言的对象直接保存在数据库中-将对象映射到关系表结构,这样就不再需要对象-关系映射。 如果要存储只能在平面关系表结构上重映射的复杂数据对象,则此方法相对于关系设计具有优势。

    Object databases have, however, still disadvantages to relational databases with the processing of large amounts of data. This is caused for example by access paths to objects on multiple levels (example, inheritance and association). This results in write operations to the lock management at an exponential complexity and thus leads to poor performance. The performance issues were addressed in the object-relational databases in which only the constructs of object-oriented databases with lower complexity (eg n * log (n)) were taken.

    但是,对象数据库在处理大量数据时仍比关系数据库不利。 例如,这是由对多个级别的对象的访问路径(例如,继承和关联)引起的。 这导致对锁管理的写操作呈指数复杂性,从而导致性能下降。 在对象关系数据库中解决了性能问题,其中仅采用具有较低复杂性(例如n * log(n))的面向对象数据库的结构。

    对象关系数据库 (Object-relational databases)

    Some providers add their relational databases, object-oriented properties and then call these object-databases. However, these are not provided for the direct imaging of objects in the programming language – they are just using the concept of inheritance to simplify the definition and query of tables with similar field structures and thus their use. The SQL-99 standard was extended to object-language elements.

    一些提供程序添加他们的关系数据库,面向对象的属性,然后调用这些对象数据库。 但是,并没有为使用编程语言对对象进行直接成像提供这些功能-它们只是使用继承的概念来简化具有相似字段结构的表的定义和查询,从而简化了它们的使用。 SQL-99标准已扩展到对象语言元素。

    半结构化数据库 (Semi-structured databases)

    New concepts are the semi-structured databases. They differ from the traditional database model is that they do not have a fixed predetermined scheme. The database is hierarchically structured as a tree, and each database unit (English Entity) of the same type can have different sets of attributes.

    新概念是半结构化数据库。 它们与传统数据库模型的不同之处在于它们没有固定的预定方案。 数据库按层次结构构建为树,并且同一类型的每个数据库单元(英语实体)可以具有不同的属性集。

    Typical representative of this type are XML databases that manage the data as XML fragments. The XML data is hierarchically organized here and can contain any structure as long as they are well formed according to XML definition. The data can be queried using XQuery or XPath. Manipulation are now used proprietary language extensions. Disadvantage of current XML databases is in comparison to relational systems lower performance.

    这种类型的典型代表是将数据作为XML片段管理的XML数据库。 XML数据在这里是按层次结构组织的,并且可以包含任何结构,只要它们根据XML定义格式正确即可。 可以使用XQuery或XPath查询数据。 现在,操纵已使用专有语言扩展。 当前XML数据库的缺点是与关系系统相比性能较低。

    Semi-structured database can be implemented via extensions or server programming with relational DB where the relational model is used but no more.

    半结构化数据库可以通过关系数据库的扩展或服务器编程来实现,而关系数据库仅使用关系模型。

    Continued…

    继续…

    翻译自: https://www.eukhost.com/blog/webhosting/relational-database-part-1/

    关系型数据库由哪三部分组成

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    网页的基本组成

    网页是构成网站的基本元素,通常由图片、链接、文字、声音、视频等元素组成,通常我们看见的网页都是.htm和.html后缀结尾的文件,因为都称为HTML文件

    什么是HTML

    HTML是一种超文本标记语言,是一种用来描述网页的一种语言

    HTML不是编程语言,而是标记语言,是一套标记标签

    超文本:

    可以加入声音,视频,动画,多媒体等(超越了文本限制)

    可以从一个文件跳转到另一个文件,与世界各地主机的文件链接(超级链接文本)

    Web标准的三大组成部分

    主要包括结构、表现、行为 三个方面

    结构:结构用于对网页元素进行整理和分类(HTML)

    表现:表现用于设置网页元素的排版、颜色、大小等外观样式(CSS)

    行为:行为指网页模型的定义和交互的编写(javascript)

    HTML语法规范

    HTML标签是由尖括号包围的关键词,例如<html>

    HTML标签成对出现的为双标签,例如<html></html>

    HTML标签单独出现的为单标签,例如<br />

    标签关系

    标签关系分为 包含关系 和 并列关系

    包含关系

    <head>
        <title></title>
    </head>

    并列关系

    <head></head>
    <body></body>

    第一个HTML

    每个页面都会有一个基本的结构标签(骨架标签),页面内容在这些标签上书写

    <html></html>    html标签    页面中最大的标签,称为根标签
    <head></head>    文档的头部    注意在head标签中我们必须要设置的标签是title
    <title></title>    文档的标题    让页面有自己的标题
    <body></body>    文档的主体    元素包括文档的所有内容,页面内容基本都是放在body里
    <html>
        <head>
            <title>好好学习前端</title>
        </head>
        <body>
            一定好好学习,十四周拼出上海工作证
        </body>
    </html>

     

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  • 数据模型组成要素

    千次阅读 2020-07-19 17:17:53
    因此,数据模型通常由数据结构、数据操作和数据的完整性约束条件三部分组成。 1、数据结构 **数据结构描述数据库的组成对象以及对象之间的联系。**也就是说,数据结构描述的内容有两类:一类是与对象的类型、内容、...
  • 关系模型由三部分组成 关系关系操作关系完整性 关系 二维表又称为关系表名又称为关系名如下表;一个关系对应一张表;关系操作 关系操作并交差选择投影连接等其中选择投影及连接是最基本的关系操作 关系操作的特点是...
  • 关系模型的基本概念

    千次阅读 2020-05-24 14:25:28
    关系模型的基本概念关系模型简述关系模型研究的问题关系模型个要素一些数学描述的概念 关系模型简述 1.最早E.F.Codd在1970年提出。 2.是从表(Table)及表的处理方式中抽象出来的,是在对传统表及其操作进行...
  • 模式通常是模式的子集, 一个数据库可以有多个外模式 。对于模式中同一数据,外模式中的结构、类型、长度、保密级别都可以不同。 每个用户只能看见和访问外模式中的数据 ,所以外模式是保证数据库安全性的一个...
  • 浅谈层架构、MVC之间的关系

    千次阅读 2022-03-07 01:50:38
    浅谈层架构、MVC、SSM之间的关系 无论是MVC还是层架构,都是一种规范,都是奔着"低耦合,高内聚"的思想来设计的。 其实就是两种东西,一个软件、一个系统,可以使用层架构来开发;也可以使用MVC模式,它们都是...
  • 数据库原理 03关系模型的基本概念

    千次阅读 2020-02-03 21:59:50
    关系模型概述 什么是关系 关系模型的完整性约束 重点与难点 一组概念的区分: 围绕关系的相关概念:域、笛卡儿积、关系、关系...关系模型就是处理table的,他由三部分组成:包括描述数据库各种关系的基本结构...
  • 数据库系统有哪几部分组成

    千次阅读 2021-02-02 12:58:58
    展开全部数据e5a48de588b662616964757a686964616f31333431373239库系统哪几部分组成?数据库系统DBS(Data Base System,简称DBS)通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用...
  • javaScript哪些部分组成

    万次阅读 2017-03-01 18:31:46
    一个完整的JavaScript实现应由三部分组成: 1.核心(ECMAScript) 2.文档对象模型(DOM) 3.浏览器对象模型(BOM) 核心(ECMAScript) ECMA-262定义的ECMAScript是一种在国际认可的标准的脚本语言
  • 从数据库管理系统角度看,数据库系统通常采用模式结构; 数据库系统外部的体系结构:从数据库最终用户角度看,数据库系统的体系结构分为集中式结构(单用户结构、主从式结构)、客户/服务器结构、分布式结构。 ...
  • 数据模型组成要素

    万次阅读 2019-08-19 22:02:24
    三部分组成: 数据结构–描述系统的静态特性 刻画数据模型性质的重要方面 数据结构的类型来命名数据模型 层次结构-层次模型、网状结构-网状模型、关系结构-关系模型 描述书库的组成对象–对象的类型、内容、性质 ...
  • 关系模型介绍

    千次阅读 多人点赞 2020-04-10 16:04:06
    一、【关系数据结构】 1、关系 1)域(Domain) 定义1–域是一组具有相同数据类型的值的集合。 例如,整数、正整数、实数、大于等于0且小于等于100的正整数、{0,1,2,3,4}等都可以是域。 2)笛卡尔积(Cartesian Product...
  • 数据库模式结构

    万次阅读 多人点赞 2018-03-08 17:24:12
    一、模式结构数据库系统的模式结构是指模式、外模式和内模式。1、模式模式也称为逻辑模式或概念模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。一个数据库只有一个模式模式...
  • 关系模型就是处理Table的,由三部分组成: 描述DB各种数据的基本结构形式(Table/Relation) 描述Table与Table之间所可能发生的各种操作(关系运算) 描述这些操作所应遵循的约束条件(完整性约束) 简单的说,即Table...
  • 逻辑模型要素

    千次阅读 2021-04-14 22:02:40
    逻辑模型是严格定义的一组概念的集合,主要数据结构、数据操作和完整性约束部分组成通常称为数据要素。
  • mysql关系模型详细介绍

    千次阅读 2020-12-10 23:00:42
    关系数据模型由关系数据结构,关系操作集合,关系完整性约束三部分组成 关系操作:集合的操作方式 关系完整性约束 数据库的完整性是指数据的正确性和相容性,利用完整性约束。DBMS可以帮助用户阻止非法数据的输入 ...
  • 互联网的组成(边缘部分+核心部分)

    万次阅读 2020-04-27 09:13:37
    (2)核心部分大量的网络和连接这些网络的路由器组成。这部分为边缘部分提供服务的。 总结来说,我们作为服务使用方,能够接触到的是就是主机,即边缘部分;相应的为我们提供服务的,就是核...
  • 数据库MySQL关系模型之基本概念

    万次阅读 多人点赞 2019-01-31 16:11:44
    关系模型就是处理Table的,它由三部分组成: 描述DB各种数据的基本结构形式(Table/Relation) 描述Table与Table之间所有可能发生的各种操作(关系运算) 描述这些操作所应遵循的约束条件(完整性约束) 1.2 关系...
  • 第2章数据库关系模型 作业 常用的关系查询操作包括选择、投影、连接、并、交等。 v 实体完整性是指关系表的属性组成必须是完整的。 x 自然连接是一种等值连接。 v 在参照完整性中,可以定义级联...
  • 数据模型要素

    万次阅读 多人点赞 2017-05-04 23:09:09
    数据模型通常由三部分组成:数据结构、数据操作、完整性约束。 数据结构是描述一个数据模型性质最重要的方面。具体来说,它描述了两类内容: 一是数据库对象的类型、内容等(一个模型中有什么样的对象,对象的内容...
  • JVM主要组成部分及其作用

    千次阅读 2020-07-07 11:25:15
    一、JVM主要组成部分及其作用 JVM包含两个子系统和两个组件,两个子系统为Class loader(类装载器)、Execution engine(执行引擎);两个组件为Runtime data area(运行时数据区)、Native Interface(本地库接口)。 ...
  • 掌握概念模型(ER模型和UML模型)到关系模型的转化。 对于ER模型和UML模型不是很熟悉的小伙伴和烦恼于如何设计项目的数据库的小伙伴可以看看本文。 数据库设计(DBD):构造最优的数据模型,建立数据库及其应用系统...

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关系模型通常由三部分组成

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