精华内容
下载资源
问答
  • 码是数据系统中的基本概念。所谓码就是能唯一标识实体的属性,他是整个实体集的性质,而不是单个实体的性质。它包括超码,候选码,主码。 超码是一个或多个属性的集合,这些属性可以让我们在一个实体集...

    1)关系(Relation)

    一个关系对应通常说的一张表

    2)元组(Tuple)

    表中的一行即为一个元组

    3)属性(Attribute)

    表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称,即属性名

    4)码(键)

    码是数据系统中的基本概念。所谓码就是能唯一标识实体的属性,他是整个实体集的性质,而不是单个实体的性质。它包括超码,候选码,主码。

    • 超码是一个或多个属性的集合,这些属性可以让我们在一个实体集中唯一地标识一个实体。
    • 候选码:关系(表)中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。
    • 若一个关系(表)中有多个候选码,则选定其中一个为主码。
    • 全码:关系的所有属性都包含在候选码中。
    • 主属性:包含在任何一个候选码中的属性
    • 非主属性 不包含在任何码中的属性
    • 主码: 主键就是候选键里面的一个,是人为规定的,例如学生表中,我们通常会让“学号”做主键,教师表中让“教师编号”做主键。
    • 外码: 外键比较简单,学生表中的外键就是“教师编号”。外键主要是用来描述两个表的关系。
    • 域(Domain):属性的取值范围。
    • 分量:元组中的一个属性值。
    • 形式化定义
      R(D 1 ,D 2 ,…D n )
      R:关系名
      n:关系的目或度(Degree)
      例:
      关系名(属性1,属性2,…,属性n)
      学生(学号,姓名,年龄,性别,系,年级)
      候补码和超码
      候选码是从超码中选出的,自然地候选码也是一个或多个属性的集合。
      因为超码的范围太广,很多是我们并不感兴趣即无用处的。所以候选码是最小超码,它们的任意真子集都不能成为超码。
      例如,如果K是超码,那么所有包含K的集合都不能是候选码;如果K,J都不是超码,那么K和J组成的集合(K,J)有可能是候选码。
    展开全文
  • 关系模式分解

    千次阅读 2020-01-02 12:14:10
    模式分解 模式S-C-M (S 学号,C 班级,M 班主任) 该模式设计不好,存在数据冗余、插入异常、删除异常和更新异常 p1 = {S-C(学号,班级),C-M(班级,班主任)} p2 = {S-C(学号,班级),C-M(学号,班主任)} p3 = {S-...

    模式分解


    模式S-C-M (S 学号,C 班级,M 班主任)

    该模式设计不好,存在数据冗余、插入异常、删除异常和更新异常

    p1 = {S-C(学号,班级),C-M(班级,班主任)}
    p2 = {S-C(学号,班级),C-M(学号,班主任)}
    p3 = {S-C(学号,班主任),C-M(班级,班主任)}



    规范化理论:

    1. 检测是否在一个表中聚集了过多的属性的过程
    2. 模式分解来消除违反范式规则而带来的影响(插入、更新、删除异常,冗余大),构造合适的(更好的)数据模式
    3. 概念建模过程中规范化用于检验却总是很有帮助


    数据依赖

    1. 一个关系内部属性与属性之间的一种约束关系(属性值时候相同)
    2. 现实世界属性间相互联系的抽象
    3. 数据内在性质
    4. 语义的体现

    函数依赖FD

    SnoSnameSsexSage
    a valueb1 valuec valued value
    a2 valueb2 valuec2 valued2 value
    an valuebn valuecn valuedn value

    定义: 设 R(U) 是一个属性集 U 上的关系模式, X 和 Y 是 U 的子集。若对于 R(U) 的任意一个可能的关系 r , r 中不可能存在两个元组在 X 上的属性值相等, 而在 Y 上的属性值不等, 则称“ X 函数确定 Y ”或“ Y 函数依赖于 X ”,记作 X → Y
    若 Y 不函数依赖于 X ,则记作 X ↛ Y

    For example:
    Sno → Ssex, Sno → Sage
    假设不允许重名 Sno ←→ Sname


    1. 非平凡函数依赖

      X → Y ,但 Y ⊈ X 则称 X → Y 为非平凡函数依赖
      Y ⊈ X 换为 Y ⊆ X ,则 X → Y 为平凡函数依赖 (对于任一关系模式,必然成立)

    2. 完全函数依赖

      如果 X → Y ,并且对于 X 的任何一个真子集 X’ , 都有 X’ ↛ Y , 则称 Y 对 X 完全函数依赖,

    3. 部分函数依赖
    4. 传递函数依赖

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    多值依赖MVD


    关系模式

    五元组 : R ( U , D , D O M , F ) R(U, D, DOM, F) R(U,D,DOM,F)

    • R:符号化的元组语义
    • U:一组属性
    • F:属性组U中属性所来自的域
    • DOM:属性到域的映射
    • F:属性组U上的一组数据依赖

    把关系模式看作一个三元组: R < U , F > R<U,F> R<U,F>

    U ={Sno, Sdept, Mname, Cno, Grade}// 数据冗余、更新异常、插入异常、删除异常
    // 分解
    S(Sno,Sdept,Sno → Sdept);
    SC(Sno,Cno,Grade,(Sno,Cno) → Grade);
    DEPT(Sdept,Mname,Sdept → Mname)
    

    范式

    范式: 是符合某种基本的关系模式的集合
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    • 1NF:每个分量必须是不可分开的数据项
    • 2NF:符合1NF,每一个非主属性都完全函数依赖于任何一个候选码
    • 3NF:符合2NF,消除非主属性对于码传递函数依赖
    • BCNF:符合3NF,消除主属性对于码的部分与传递函数依赖

    4NF:设R是一个关系模型,D是R上的多值依赖集合。如果D中存在凡多值依赖 X->Y时,X必是R的超码,那么称R是第四范式的模式

    满足BCNF:

    • 实现了模式的彻底分解
    • 最高的规范化程度
    • 消除了插入异常和删除异常。

    规范化: 低级范式的关系模式通过模式分解,可以转换为若干个高一级范式的关系模式集合的过程。

    3NF 和 BCNF的区别
    BCNF:如果关系模式R(U,F)的所有属性(包括主属性和非主属性)都不传递依赖于R的任何候选关键字,那么称关系R是属于BCNF的。或是关系模式R,如果每个决定因素都包含关键字(而不是被关键字所包含),则BCNF的关系模式。
    例:配件管理关系模式 WPE(WNO,PNO,ENO,QNT)分别表仓库号,配件号,职工号,数量。有以下条件
    a.一个仓库有多个职工。
    b.一个职工仅在一个仓库工作。
    c.每个仓库里一种型号的配件由专人负责,但一个人可以管理几种配件。
    d.同一种型号的配件可以分放在几个仓库中。

    分析:由以上得 PNO 不能确定QNT,由组合属性(WNO,PNO)来决定,存在函数依赖(WNO,PNO) -> ENO。由于每个仓库里的一种配件由专人负责,而一个人可以管理几种配件,所以有组合属性(WNO,PNO)才能确定负责人,有(WNO,PNO)-> ENO。因为 一个职工仅在一个仓库工作,有ENO -> WNO。由于每个仓库里的一种配件由专人负责,而一个职工仅在一个仓库工作,有 (ENO,PNO)-> QNT。
    找一下候选关键字,因为(WNO,PNO) -> QNT,(WNO,PNO)-> ENO ,因此 (WNO,PNO)可以决定整个元组,是一个候选关键字。根据ENO->WNO,(ENO,PNO)->QNT,故(ENO,PNO)也能决定整个元组,为另一个候选关键字。属性ENO,WNO,PNO 均为主属性,只有一个非主属性QNT。它对任何一个候选关键字都是完全函数依赖的,并且是直接依赖,所以该关系模式是3NF。

    分析一下主属性。因为ENO->WNO,主属性ENO是WNO的决定因素,但是它本身不是关键字,只是组合关键字的一部分。这就造成主属性WNO对另外一个候选关键字(ENO,PNO)的部 分依赖,因为(ENO,PNO)-> ENO但反过来不成立,而P->WNO,故(ENO,PNO)-> WNO 也是传递依赖。
    虽然没有非主属性对候选关键辽的传递依赖,但存在主属性对候选关键字的传递依赖,同样也会带来麻烦。如一个新职工分配到仓库工作,但暂时处于实习阶段,没有独立负责对某些配件的管理任务。由于缺少关键字的一部分PNO而无法插入到该关系中去。又如某个人改成不管配件了去负责安全,则在删除配件的同时该职工也会被删除。

    解决办法:分成管理EP(ENO,PNO,QNT),关键字是(ENO,PNO)工作EW(ENO,WNO)其关键字是ENO。
    缺点: 分解后函数依赖的保持性较差。如此例中,由于分解,函数依赖(WNO,PNO)-> ENO 丢失了, 因而对原来的语义有所破坏。没有体现出每个仓库里一种部件由专人负责。有可能出现 一部件由两个人或两个以上的人来同时管理。因此,分解之后的关系模式降低了部分完整性约束。


    模式分解实例

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    函数依赖理论

    • 函数依赖集的闭包
      • 用于发现所有蕴含的函数依赖
    • 属性集的闭包
      • 用于判断某属性集能够函数确定的其他因素
    • 最小函数依赖集
      • 用于寻找等价( 闭包相同) 的最小集,便于降低检测开销
    • 无损分解
      • 能够通过自然连接恢复原关系的分解策略
    • 保持依赖
      • 分解后的各子关系函数依赖集并集的闭包与分解前某关系函数依赖集的闭包相同
        在这里插入图片描述

    相关计算

    实例:求解函数依赖集的闭包
    在这里插入图片描述

    算法:求属性集X 关于函数依赖集F 的闭包
    在这里插入图片描述
    实例:

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 目录 如何判断R为第几范式? 规范化 关系模型 数据依赖 ... ...外部 ...如何判断R为第几范式?...已知一个关系模式属性之间的语义,也就是相互依赖的关系,如何判断该模式满足第几范式? 1、...

    目录

    如何判断R为第几范式?

    规范化

    关系模型

    数据依赖

    什么是函数依赖

    定义

    平凡函数依赖与非平凡函数依赖

    完全函数依赖与部分函数依赖

    传递函数依赖

    确定函数依赖的方法

    外部码

    范式

    1NF

    2NF

    3NF

    BCNF

    多值依赖

    4NF


    如何判断R为第几范式?

    已知一个关系模式的属性之间的语义,也就是相互依赖的关系,如何判断该模式满足第几范式?

    1、首先要通过语义把属性之间的函数依赖关系列出来,

    2、然后确定哪些属性组合可以候选码,从而找出非主属性和主属性。

    3、然后判断是否存在非主属性与码之间的部分函数依赖关系,如果存在,则不满足2NF,如不存在部分函数依赖,则属于2NF

    4、继续进行下一步判断;判断非主属性与码之间存在传递依赖关系,不存在,则为3NF

    5、决定因素是否包含码,满足条件则为BCNF

    简而言之


    规范化

    规范化理论正是用来改造关系模式,通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖,以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。


    关系模型

    关系模式由五部分组成,即它是一个五元组: R(U, D, DOM, F)

    R:关系名

    U:组成该关系的属性名集合

    D:属性组U中属性所来自的域

    DOM:属性向域的映象集合

    F:属性间数据的依赖关系集合

    简化为一个三元组:R(U, F)


    数据依赖

    • 什么是函数依赖

    • 定义

    • 平凡函数依赖与非平凡函数依赖

    • 完全函数依赖与部分函数依赖

    • 传递函数依赖

    • 确定函数依赖的方法


    外部码


    范式

    一个低一级范式的关系模式,通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式的集合,这种过程就叫规范化

    1NF

    如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项,则R∈1NF

    第一范式是对关系模式的最起码的要求。不满足第一范式的数据库模式不能称为关系数据库

    但是满足第一范式的关系模式并不一定是一个好的关系模式

    (F为完全依赖,P为部分依赖)

    (Sno,Cno)能完全决定S-L-C

    2NF

    R∈1NF,且每一个非主属性完全函数依赖于码,则R∈2NF

    采用投影分解法将一个1NF的关系分解为多个2NF的关系,可以在一定程度上减轻原1NF关系中存在的插入异常、删除异常、数据冗余度大、修改复杂等问题。

    将一个1NF关系分解为多个2NF的关系,并不能完全消除关系模式中的各种异常情况和数据冗余。

    3NF

    R∈3NF,则每一个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码。  

    BCNF

    关系模式STJ中有学生S,教师T和课程J这样的三个属性,约定的语义是每一个教师只教一门课,每门课有若干个教师,教师与课程之间是一对多的联系,也就是说教师函数决定课程。某个学生选定某门课,就对应一个固定的教师。

    我们先来看一下这个关系模式的候选码都有哪些?大家记得候选码的定义吧,要求能够函数决定整个关系R的,而且它的真子集不能函数决定R。照这个标准来判断,我们看(SJ)可以作为候选码,因为学生选定某门课,就对应一个固定的教师,单独的学生和课程都不能决定老师;除此之外,(ST)是不也可以作为候选码的?因为学生和老师定了,则选的课也就定下来了,但是,其中的S不能决定JT,T不能决定S(!!!!!)。所以有两个候选码(SJ)和(ST),这样看来,根据主属性的定义,出现在任何候选码中的属性均为主属性,则三个属性均为主属性,没有非主属性,所以自然满足3NF

    是否满足BCNF呢?就要看一下主属性的依赖关系了,根据定义,如果决定因素都包含码,则是BCNF,这里的T也是主属性,因为教师定了,课程也定了,但是T不包含码,所以不满足BCNF。大家对这里的理解主要是对候选码的定义上,候选码与其余属性的关系不一定要求是完全函数依赖的。这里列出来的3个函数依赖关系,第一个为完全函数依赖,第二个为部分函数依赖,第三个为完全函数依赖,因为决定因素为单个属性。

    多值依赖

    R(U)是一个属性集U上的一个关系模式, XYZU的子集,并且ZUXY。关系模式R(U)多值依赖 X→→Y成立,当且仅当对R(U)的任一关系r,给定的一对(xz)值,有一组Y的值,这组值仅仅决定于x值而与z值无关

    Teaching(C, T, B) C课程 T教员 B参考书

    平凡多值依赖和非平凡的多值依赖X→→Y,而Zφ

    则称     X→→Y平凡的多值依赖

    否则称X→→Y非平凡的多值依赖

    性质:

    1)多值依赖具有对称性

      若X→→Y,则X→→Z,其中ZUXY

    2)多值依赖具有传递性

      若X→→YY→→Z, 则X→→Z –Y

    3)函数依赖是多值依赖的特殊情况。

      若X→Y,则X→→Y

    4)若X→→YX→→Z,则X→→YÈ Z

    5)若X→→YX→→Z,则X→→Y∩Z

    6)若X→→YX→→Z,则X→→Y-ZX→→Z -Y

    4NF

     

     

    展开全文
  • 关系数据理论,虽然名字听上去高大上,说白了就是为了规范化数据库逻辑结构而产生的理论。 既然是规范化,也就意味着不遵守其规范也能完成功能。但是引用我的一位老师的比喻,实打实上阵,一眼就能区分出“正规军”...

    前言

    关系数据理论,虽然名字听上去高大上,说白了就是为了规范化数据库逻辑结构而产生的理论。
    既然是规范化,也就意味着不遵守其规范也能完成功能。但是引用我的一位老师的比喻,实打实上阵,一眼就能区分出“正规军”还是“土八路”。
    规范化的结构不仅迅速区分出业余人士和专业人士,并且可以很大程度上提高效率,规避错误。
    并且所有“正规军”用同一套标准,对于专业人员之间的交流也起到很大作用。
    好了,在了解完本章学习的必要性之后——打起精神。因为本章概念真的很多,但是不必害怕。虽然官方概念显得十分抽象,但是真正理解并不苦难。而且在一套完整的规范之下,它们结构清晰而严谨。

    正文

    首先,为了之后几个结构的叙述,我们要先约定几个概念。

    关系模式
    关系模式由五部分组成,是一个五元组:
    R(U, D, DOM, F)
    R是符号化的元组语义
    U为一组属性
    D为属性组U中的属性所来自的域
    DOM为属性到域的映射
    F为属性组U上的一组数据依赖

    由于D、DOM与模式设计关系不大,
    因此在本章中把关系模式看作一个三元组:R<U,F>

    数据依赖:
    是一个关系内部属性与属性之间的一种约束关系
    主要类型:函数依赖,多值依赖
    函数依赖:(类似于函数之间的对应,只不过变量替换成了属性组)
    设R(U)是一个属性集U上的关系模式,X和Y是U的子集。
    若对于R(U)的任意一个可能的关系r,
    r 中不可能存在两个元组在X上的属性值相等, 而在Y上的属性值不等, 则称“X函数确定Y”或“Y函数依赖于X”,
    记作X→Y。

    X→Y,但Y⊈X则称X→Y是非平凡的函数依赖。
    X→Y,但Y⊆X 则称X→Y是平凡的函数依赖。
    注:对于任一关系模式,平凡函数依赖都是必然成立的,它不反映新的语义。
    若不特别声明, 我们总是讨论非平凡函数依赖。

    若X→Y,则X称为这个函数依赖的决定因素
    若X→Y,Y→X,则记作X←→Y。
    若Y不函数依赖于X,则记作X↛Y。

    定义:
    在R(U)中,如果X→Y,并且对于X的任何一个真子集X’, 都有 X’ ↛ Y, 则称Y对X完全函数依赖
    若X→Y,但Y不完全函数依赖于X,则称Y对X部分函数依赖

    传递函数依赖
    在R(U)中,如果X→Y(Y⊈X),Y↛X,Y→Z,Z⊈Y, 则称Z对X传递函数依赖
    注: 如果Y→X, 即X←→Y,则Z直接依赖于X,而不是传递函数依赖。

    多值依赖:
    设R(U)是属性集U上的一个关系模式。X,Y,Z是U的子集,并且Z=U-X-Y。关系模式R(U)中多值依赖X→→Y成立,当且仅当对R(U)的任一关系r,给定的一对(x,z)值,有一组Y的值,这组值仅仅决定于x值而与z值无关。
    平凡多值依赖和非平凡的多值依赖
    若X→→Y,而Z=Ф,则称X→→Y为平凡的多值依赖。
    否则称X→→Y为非平凡的多值依赖。


    设K为R<U,F>中的属性或属性组合。若K → U,则K称为R的一个候选码(Candidate Key)。

    如果U部分函数依赖于K,即K → U,则K称为超码 。
    候选码是最小的超码,即K的任意真子集都不是候选码。

    若关系模式R有多个候选码,则选定其中的一个做为主码(Primary key)。

    主属性与非主属性
    包含在任何一个候选码中的属性 ,称为主属性
    不包含在任何码中的属性称为非主属性

    整个属性组是码,称为全码(All-key)

    关系模式 R中属性或属性组X 并非 R的码,但 X 是另一个关系模式的码,则称 X 是R 的外部码(Foreign key)也称外码。

    好的,感谢你能看到这里。不得不承认,脱离具体事例去谈这些抽象的东西对精神真的是一种煎熬。至此,我们需要的工具已经齐全,我们将从解决实际问题的角度去继续学习。

    还记得前言说的规范化的意义吗,其中有规避错误这一项。在实际应用中,普通的关系模式可能会隐藏相当多的问题,比如:
    (1)数据冗余
    浪费大量的存储空间:每一个系主任的姓名重复出现
    (2)更新异常(Update Anomalies)
    更新数据时,维护代价大:某系更换系主任后,须修改有关的每一个元组。
    (3)插入异常(Insertion Anomalies)
    如果一个系刚成立,尚无学生,则无法把这个系及其系主任存入数据库。
    (4)删除异常(Deletion Anomalies)
    如果某个系的学生全部毕业了, 则在删除该系学生信息的同时,把这个系及其系主任的信息也丢掉了。
    这些问题会为实际应用造成不小的麻烦。
    造成它们的原因来自于逻辑结构内部的某些隐藏问题,用官方化来讲:
    由存在于模式中的某些数据依赖引起的。
    视具体情况对症的逐个修改或许可以消除它们,但不仅费时费力,而且没人能保证新的模式不会存在新的问题。
    我们可以用规范化理论改造关系模式来消除其中不合适的数据依赖,进而避免上述问题。

    为了规范化关系模式,我们再引入一个概念:范式
    范式是符合某一种级别的关系模式的集合。
    范式分为不同的层级,层级越高,需要满足的条件越苛刻。
    同时,高级的范式兼容低级范式,这也意味着:
    一个低一级范式的关系模式,通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式的集合,这种过程就叫规范化。

    第一范式:每个分量必须是不可分开的数据项。满足了这个条件的关系模式就属于第一范式(1NF)。

    第二范式:若关系模式R∈1NF,并且每一个非主属性都完全函数依赖于任何一个候选码,则R∈2NF。

    第三范式:设关系模式R<U,F>∈1NF,若R中不存在这样的码X、属性组Y及非主属性Z(Z ⊇ Y), 使得X→Y,Y→Z成立,Y ↛ X不成立,则称R<U,F> ∈ 3NF。

    通常认为BCNF是修正的第三范式,有时也称为扩充的第三范式。
    设关系模式R<U,F>∈1NF,若X →Y且Y ⊆ X时X必含有码,则R<U,F>∈BCNF。
    换言之,在关系模式R<U,F>中,如果每一个决定属性集都包含候选码,则R∈BCNF。

    第四范式:关系模式R<U,F>∈1NF,如果对于R的每个非平凡多值依赖X→→Y(Y ⊈ X),X都含有码,则R<U,F>∈4NF。

    关系模式规范化的基本步骤

    规范化的过程,即为消除决定因素非码的非平凡函数依赖的过程
    1NF
    ↓ 消除非主属性对码的部分函数依赖
    2NF
    ↓ 消除非主属性对码的传递函数依赖
    3NF
    ↓ 消除主属性对码的部分和传递函数依赖
    BCNF
    ↓ 消除非平凡且非函数依赖的多值依赖
    4NF

    不能说规范化程度越高的关系模式就越好。
    必须对现实世界的实际情况和用户应用需求作进一步分析,确定一个合适的、能够反映现实世界的模式。上面的规范化步骤可以在其中任何一步终止。
    也就是说,在规范化过程中,尽量保持“够用就行”的态度,追求过高的规范程度,不仅增大开销,可能反而不利于关系的清晰表达。

    练习题部分
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    比起打字,个人还是更习惯手写。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    附加题部分:
    一.
    Y(X1,X2,X3,X4)
    (X1,X2)→X3
    X2→X4

    1. 侯选码?
    2. 属于第几范式?
      二.
      R(A,B,C,D)
      F={AB→D,AC→BD,B→C}
    3. 侯选码?
    4. 最高属于第几范式?
      三.
      R(X,Y,Z,W)
      F={Y←→W,XY→Z}
    5. 侯选码?
    6. 最高属于第几范式?
      四.
      R(A,B,C,D,E) F={A→B,CE→A,E→D}
    7. 求候选码。
    8. 最高属于第几范式,为什么?
    9. 分解到3NF。
      五.
      R(商店编号,商品编号,数量,部门编号,负责人)
      每个商店的每种商品只在一个部门销售,
      每个商店的每个部门只有一个负责人,
      每个商店的每种商品只有一个库存数量。
    10. 求候选码。
    11. R已达第几范式?为什么?
    12. 若不属于3NF,分解成3NF。
      六.
      R(A,B,C,D,E,F) F={A→C,AB→D,C→E,D→BF}
    13. 写出关键字。
    14. 分解到2NF。
    15. 分解到3NF。
    16. 分解到4NF。

    【注】

    AB→D 等价于 (A,B)→ D

    D→BF 等价于 D→B, D→F
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    附加题的回答格式是我之后才看到的……所以会有几处(可能不止几处)格式不太正确。但是我实在是不想再写一遍,就这样吧……

    必须承认,在开始做题之前,对所有的概念只能做到基本有印象。在做题过程中频繁的翻过书。在做过几道题之后,由于实在不堪忍受这种做题结果,对知识进行了系统的总结与理解,在这之后就十分顺利了。尤其是完成必做部分后,基本可以对概念融会贯通,附加题就显得十分容易了。

    展开全文
  • 关系数据理论

    2020-07-22 19:04:41
    关系模式由五部分组成,是一个五元组: R(U, D, DOM, F) 关系名R是符号化的元组语义 U为一组属性 D为属性组U中的属性所来自的域 DOM为属性到域的映射 F为属性组U上的一组数据依赖 数据依赖 是一个关系内部属性与...
  • 1.候选的定义:如果关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选; 2.主的定义:如果一个关系有多个候选,则选定其中一个为主; 3.主属性定义:候选的诸属性称为主属性; 4.非主...
  • 文章目录6.1 为什么学习关系数据理论6.1.1 问题提出 6.1 为什么学习关系数据理论 6.1.1 问题提出 ...式,即应该构造几个关系,每个关系由哪些属性组成等。 那么,什么是一个好的数据库逻辑设计? ...
  • 关系模式的范式

    千次阅读 2016-02-20 19:02:49
    关系模式的范式  主要有4种范式,1NF,2NF,3NF,BCNF,按从左至右的顺序一种比一种要求更严格。要符合某一种范式必须也满足它前边的所有范式。一般项目的数据库设计达到3NF就可以了,而且可根据具体情况适当增加...
  • 1NF 2NF 3NF BCNF 模式分解
  • 数据库习题(六):关系数据理论

    千次阅读 多人点赞 2020-05-13 20:25:34
    三、考虑关系模式R(A,B,C,D),写出满足下列函数依赖时R的,并给出R属于哪种范式(1NF、2NF、3NF或BCNF)。 一、理解并给出下列术语的定义 函数依赖、部分函数依赖、完全函数依赖、传递依赖、候选、主、外...
  • 函数依赖与关系模式分解的一些技巧整理

    万次阅读 多人点赞 2018-01-21 19:58:27
    函数依赖与关系模式分解的一些技巧整理 关系数据库设计理论的核心是数据间的函数依赖,衡量的标准是关系规范化的程度及分解的无损连接性和保持函 ... 函数依赖定义为:设R(U)是属性集U上的关系模式。X,Y是U的子集...
  • 我们读不同的描写数据库的文章,会看到不同的概念名称,从某种意义上来讲,是公说公...至于如何定义一个实体,则会根据不同的需要,不同的视角有所不同,比如我们将生物作为实体,那么我们就考虑这个实体有哪些属性
  • 6.1问题的提出 关系数据库的基本概念 关系模型 ...二、关系模式的形式化定义 三、什么是数据依赖 四、关系模式的简化定义 五、数据依赖对关系模式影响 一、概念回顾 关系 关系模式 关系数据库 关系数据库
  • 第1节 关系模型的好坏 ER模型转换的关系是否...如果存在冗余,就需要对关系模式进行优化。 主要优化技术: 模式分解 (比如, ABCD 用 AB和BCD, 或者 ACD 和 ABD替代)。 如何正确地使用模式分解: 是否有必要分解一
  • 目录 1.回顾 第一范式(1NF) 2.数据依赖 2.1 函数依赖 定义 ...3. ...候选 ...主 ...主属性 非主属性 ...外部 (外) ...6.候选的求解理论和算法 ...关系模式 :由五部分组成,是一个五元 ...
  • 关系模式 R(U,D,DOM,F) R 符号化的元组语义 表名 U一组属性 D U的属性所来自的域 DOM 属性到域的映射 F是属性U上的一数据依赖 而我们一般常用的是三元 R<U,F> 二维表每个分量必须是不可分开的数据项。 ...
  • 介是你没有玩过的船新版本包含最小依赖集求法候选求法 在模式分解之前,首先对于1NF,2NF,3NF,BCNF做一个简明扼要的介绍。 1NF是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,即实体中的某个属性不能有多个值...
  • 是一个关系内部属性属性之间的一种约束关系;通过属性间值的相等与否体现出来的数据间相互联系;是现实世界属性间相互联系的抽象;是数据内在的性质;是语义的体现 主要类型: 函数依赖、多值依赖 1、函数依赖 函数...
  • 关系模式由五部分组成,是一个五元组:R(U, D, DOM, F) R是符号化的元组语义 U为一组属性 D为属性组U中的属性所来自的域 DOM为属性到域的映射 F为属性组U上的一组数据依赖 D、DOM与模式设计关系不大,只用到三元...
  • *(或者说:关系模式 R中属性或属性组 X 并非 R 的 ,但 X 是另一个关系模式R_的,则称 X 是 R的外部 (foreign key), 也称外 ) 依赖 overview 依赖是属性(或属性与主键属性集)之间的一种关系描述: 依赖函数集...
  • 关系(Relation) D1 × D2 × ··· × Dn 的子集叫做在域D1,D2,···,Dn 上的关系,表示为 R(D1,D2,···,Dn ),...在二维表中的行定义,即对关系的描述称为关系模式。 一般表示为(属性1,属性2,…,属
  • 2. 函数依赖定义为:设R(U)是属性集U上的关系模式。X,Y是U的子集,若对于R(U)的任意一个可能的关系rr中不可能存在两个元组在X上的属性值相等,而在Y上的属性值不等,则成X函数确定Y或者Y函数依赖与X, 记作:X→Y...
  • 1、关系模式:有五部分组成,是一个五元组:R(U,D,DOM,F)。 其中,R是符号化的元组语义; U为一组属性; D为属性组U中的属性所来自的域; DOM为属性到域的映射; F为属性组U上的一组数据依赖。 (在本章中把关系模式...
  • 问题的提出 一、概念回顾 关系:描述实体、属性、实体间的联系。...关系数据库的模式:定义这关系的关系模式的全体。 二、关系模式的形式化定义 关系模式由五部分组成,即它是一个五元R(U, D, DOM, F) R:...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 40,859
精华内容 16,343
关键字:

关系模式r的整个属性组是码