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  • ER模型转关系模式

    千次阅读 多人点赞 2015-10-25 12:11:28
    ER图中的主要成分为实体类型和联系类型,转换算法将实体类型和联系类型转换为关系模式。转化为关系模式,主要确定3部分内容,关系... 将ER图中的实体逐一转换为一个关系模式 关系模式 实体 名称 实体名

        ER图中的主要成分为实体类型和联系类型,转换算法将实体类型和联系类型转换为关系模式。转化为关系模式,主要确定3部分内容,关系模式的名称,属性,码。

    转换分为两个步骤:1.实体的转换。2.关系模式的转换;

    1.实体的转换

        将ER图中的实体逐一转换为一个关系模式

    关系模式

    实体

    名称              

    实体名                                         

    属性

    实体的属性                

    关系的码

    实体标识符


    2.联系的转换

        根据联系所连接的实体的个数划分:一元,二元,三元联系。

    2.1 二元联系

        1:1

    (1).联系-->独立的关系模式

    关系模式

    联系

    名称

    联系名称

    属性              

    该联系所关联的两个实体的码和联系的属性                  

    关系的码 

    取自任一方实体的码

    (2).将联系归并到关联的两个实体的任一方

    关系模式

    实体

    名称

    待归并一方实体名称

    属性              

    给待归并的一方实体属性集增加另一方实体的码和该联系的属性  

    关系的码

    归并后的实体码保持不变

        

        1:m

    (1).联系-->独立的关系模式。

    关系模式

    联系

    名称

    联系名

    属性              

    该联系所关联的两个实体的码及联系的属性                    

    关系的码

    多方实体的码

    (2).将联系归并到关联的两个实体的多方。

    关系模式

    实体

    名称

    多方实体名

    属性              

    给待归并的多方实体属性集中增加一方实体的码和该联系的属性  

    关系的码

    归并后的多方实体码保持不变

     

        m:n

    (1).只能转换成一个独立的关系模式

    关系模式

    联系

    名称              

    联系的名称

    属性

    关系模式的属性取该联系的两个多方实体的码及联系的属性     

    关系的码

    两个多方实体码构成的属性组;


    2.2 一元联系

        与二元联系转换类似

    2.3 三元联系

        三元联系实体间联系分为:1:1:1 , 1:1:N , 1:M:N , M:N:P.

        1:1:1:三个实体类型转换成的三个关系模式。在任一一个关系模式中加入另外两个关系模式的键(作为外键)和联系类型的属性。

        1:1:N:在多端实体类型转化的关系模式中,加入两个1端实体类型的键(作为外键)和联系的类型;


    联系转化为关系模式

        1:M:N:联系转化为关系模式,属性是两个多端实体类型的键(作为外键)和联系类型的属性。关键码是两个多端实体键的组合;

        M:N:P:联系转化为关系模式,属性为三端实体类型的键(作为外键)加上联系类型的属性。三端实体键的组合为关键码;


    3.总结

        ER图转关系模式主要还是确定实体类型和联系类型的转化,根据联系元数的不同,实体间联系的不同,有不同的转化方式。确定转化之后关系模式的名称,属性,主键和外键。


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  • 关系模式分解

    千次阅读 2020-01-02 12:14:10
    模式分解 模式S-C-M (S 学号,C 班级,M 班主任) 该模式设计不好,存在数据冗余、插入异常、删除异常和更新异常 ...检测是否在一表中聚集了过多的属性的过程 模式分解来消除违反范式规则而带来...

    模式分解


    模式S-C-M (S 学号,C 班级,M 班主任)

    该模式设计不好,存在数据冗余、插入异常、删除异常和更新异常

    p1 = {S-C(学号,班级),C-M(班级,班主任)}
    p2 = {S-C(学号,班级),C-M(学号,班主任)}
    p3 = {S-C(学号,班主任),C-M(班级,班主任)}



    规范化理论:

    1. 检测是否在一个表中聚集了过多的属性的过程
    2. 模式分解来消除违反范式规则而带来的影响(插入、更新、删除异常,冗余大),构造合适的(更好的)数据模式
    3. 概念建模过程中规范化用于检验却总是很有帮助


    数据依赖

    1. 一个关系内部属性与属性之间的一种约束关系(属性值时候相同)
    2. 现实世界属性间相互联系的抽象
    3. 数据内在性质
    4. 语义的体现

    函数依赖FD

    Sno Sname Ssex Sage
    a value b1 value c value d value
    a2 value b2 value c2 value d2 value
    an value bn value cn value dn value

    定义: 设 R(U) 是一个属性集 U 上的关系模式, X 和 Y 是 U 的子集。若对于 R(U) 的任意一个可能的关系 r , r 中不可能存在两个元组在 X 上的属性值相等, 而在 Y 上的属性值不等, 则称“ X 函数确定 Y ”或“ Y 函数依赖于 X ”,记作 X → Y
    若 Y 不函数依赖于 X ,则记作 X ↛ Y

    For example:
    Sno → Ssex, Sno → Sage
    假设不允许重名 Sno ←→ Sname


    1. 非平凡函数依赖

      X → Y ,但 Y ⊈ X 则称 X → Y 为非平凡函数依赖
      Y ⊈ X 换为 Y ⊆ X ,则 X → Y 为平凡函数依赖 (对于任一关系模式,必然成立)

    2. 完全函数依赖

      如果 X → Y ,并且对于 X 的任何一个真子集 X’ , 都有 X’ ↛ Y , 则称 Y 对 X 完全函数依赖,

    3. 部分函数依赖
    4. 传递函数依赖

    在这里插入图片描述
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    多值依赖MVD


    关系模式

    五元组 :R(U,D,DOM,F)R(U, D, DOM, F)

    • R:符号化的元组语义
    • U:一组属性
    • F:属性组U中属性所来自的域
    • DOM:属性到域的映射
    • F:属性组U上的一组数据依赖

    把关系模式看作一个三元组:R<U,F>R<U,F>

    U ={Sno, Sdept, Mname, Cno, Grade}// 数据冗余、更新异常、插入异常、删除异常
    // 分解
    S(Sno,Sdept,Sno → Sdept);
    SC(Sno,Cno,Grade,(Sno,Cno) → Grade);
    DEPT(Sdept,Mname,Sdept → Mname)
    

    范式

    范式: 是符合某种基本的关系模式的集合
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    • 1NF:每个分量必须是不可分开的数据项
    • 2NF:符合1NF,每一个非主属性都完全函数依赖于任何一个候选码
    • 3NF:符合2NF,消除非主属性对于码传递函数依赖
    • BCNF:符合3NF,消除主属性对于码的部分与传递函数依赖

    4NF:设R是一个关系模型,D是R上的多值依赖集合。如果D中存在凡多值依赖 X->Y时,X必是R的超码,那么称R是第四范式的模式

    满足BCNF:

    • 实现了模式的彻底分解
    • 最高的规范化程度
    • 消除了插入异常和删除异常。

    规范化: 低级范式的关系模式通过模式分解,可以转换为若干个高一级范式的关系模式集合的过程。

    3NF 和 BCNF的区别
    BCNF:如果关系模式R(U,F)的所有属性(包括主属性和非主属性)都不传递依赖于R的任何候选关键字,那么称关系R是属于BCNF的。或是关系模式R,如果每个决定因素都包含关键字(而不是被关键字所包含),则BCNF的关系模式。
    例:配件管理关系模式 WPE(WNO,PNO,ENO,QNT)分别表仓库号,配件号,职工号,数量。有以下条件
    a.一个仓库有多个职工。
    b.一个职工仅在一个仓库工作。
    c.每个仓库里一种型号的配件由专人负责,但一个人可以管理几种配件。
    d.同一种型号的配件可以分放在几个仓库中。

    分析:由以上得 PNO 不能确定QNT,由组合属性(WNO,PNO)来决定,存在函数依赖(WNO,PNO) -> ENO。由于每个仓库里的一种配件由专人负责,而一个人可以管理几种配件,所以有组合属性(WNO,PNO)才能确定负责人,有(WNO,PNO)-> ENO。因为 一个职工仅在一个仓库工作,有ENO -> WNO。由于每个仓库里的一种配件由专人负责,而一个职工仅在一个仓库工作,有 (ENO,PNO)-> QNT。
    找一下候选关键字,因为(WNO,PNO) -> QNT,(WNO,PNO)-> ENO ,因此 (WNO,PNO)可以决定整个元组,是一个候选关键字。根据ENO->WNO,(ENO,PNO)->QNT,故(ENO,PNO)也能决定整个元组,为另一个候选关键字。属性ENO,WNO,PNO 均为主属性,只有一个非主属性QNT。它对任何一个候选关键字都是完全函数依赖的,并且是直接依赖,所以该关系模式是3NF。

    分析一下主属性。因为ENO->WNO,主属性ENO是WNO的决定因素,但是它本身不是关键字,只是组合关键字的一部分。这就造成主属性WNO对另外一个候选关键字(ENO,PNO)的部 分依赖,因为(ENO,PNO)-> ENO但反过来不成立,而P->WNO,故(ENO,PNO)-> WNO 也是传递依赖。
    虽然没有非主属性对候选关键辽的传递依赖,但存在主属性对候选关键字的传递依赖,同样也会带来麻烦。如一个新职工分配到仓库工作,但暂时处于实习阶段,没有独立负责对某些配件的管理任务。由于缺少关键字的一部分PNO而无法插入到该关系中去。又如某个人改成不管配件了去负责安全,则在删除配件的同时该职工也会被删除。

    解决办法:分成管理EP(ENO,PNO,QNT),关键字是(ENO,PNO)工作EW(ENO,WNO)其关键字是ENO。
    缺点: 分解后函数依赖的保持性较差。如此例中,由于分解,函数依赖(WNO,PNO)-> ENO 丢失了, 因而对原来的语义有所破坏。没有体现出每个仓库里一种部件由专人负责。有可能出现 一部件由两个人或两个以上的人来同时管理。因此,分解之后的关系模式降低了部分完整性约束。


    模式分解实例

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    函数依赖理论

    • 函数依赖集的闭包
      • 用于发现所有蕴含的函数依赖
    • 属性集的闭包
      • 用于判断某属性集能够函数确定的其他因素
    • 最小函数依赖集
      • 用于寻找等价( 闭包相同) 的最小集,便于降低检测开销
    • 无损分解
      • 能够通过自然连接恢复原关系的分解策略
    • 保持依赖
      • 分解后的各子关系函数依赖集并集的闭包与分解前某关系函数依赖集的闭包相同
        在这里插入图片描述

    相关计算

    实例:求解函数依赖集的闭包
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    算法:求属性集X 关于函数依赖集F 的闭包
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    实例:

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  • ER图转换关系模式

    万次阅读 多人点赞 2015-08-17 11:18:02
    1.一实体型转换为一个关系模式。实体的属性就是关系的属性。实 体的码就是关系的码。 例如在我们的例子中,学生实体可以转换为如下关系模式,其中学号 为学生关系的码: 学生(学号,姓名,出生日期,所在系...
    转换一般遵循如下原则:

    1.一个实体型转换为一个关系模式。实体的属性就是关系的属性。实
    体的码就是关系的码。
    例如在我们的例子中,学生实体可以转换为如下关系模式,其中学号
    为学生关系的码:
    学生(学号,姓名,出生日期,所在系,年级,平均成绩) 同样,性
    别、宿舍、班级、档案材料、教师、课程、教室、教科书都分别转换
    为一个关系模式。

    2.一个联系转化为一个关系模式,与该联系相连的各实体的码以及联系
    的属性转化为关系的属性,该关系的码则有三种情况:
    若联系为1:1,则每个实体的码均是该关系的后选码。
    若联系为1:n,则关系的码为n端实体的码。
    若联系为m:n,则关系的码为诸实体码的组合。

    2.1 联系为1:1
    一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式,也可以与任意一端对
    应的关系模式合并。
    如果转换为一个独立的关系模式,则与该联系相连的各实体的码以及
    联系本身的属性均转换为关系的属性,l 每个实体的码均是
    该关系的候选码。
    如果与某一端对应的关系模式合并,则需要在该关系模式的属性中加
    入另一个关系模式的码和联系本身的属性。
    例如在我们的例子中,"管理"联系为1:1联系,我们可以将其转换为
    一个独立的关系模式:
    管理(职工号,班级号)或 管理(职工号,班级号)
    管理"联系也可以与班级或教师关系模式合并。如果与班级关系模式合
    并,则只需在班级关系中加入教师关系的码,即职工号:
    班级:{班级号,学生人数,职工号}
    同样,如果与教师关系模式合并,则只需在教师关系中加入班级关系
    的码,即班级号:
    教师:{职工号,姓名,性别,职称,班级号,是否为优秀班主任}

    2.2 联系为1:n
    一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式,也可以与n端对应的
    关系模式合并。
    如果转换为一个独立的关系模式,则与该联系相连的各实体的码以及
    联系本身的属性均转换为关系的属性,而关系的码为n端实体的码。
    如果与n端对应的关系模式合并,则在n端实体对应模式中加入1端
    实体所对应关系模式的码,以及联系本身的属性。而关系的码为n端
    实体的码。
    例如在我们的例子中,"组成"联系为1:n联系,将其转换为关系模式。
    一种方法是使其成为一个独立的关系模式:
    组成(学号,班级号)
    其中学号为"组成"关系的码。
    另一种方法是将其学生关系模式合并,这时学生关系模式为:
    学生(学号,姓名,出生日期,所在系,年级,班级号,平均成绩)
    后一种方法可以减少系统中的关系个数,一般情况下更倾向于采用这
    种方法。

    2.3 联系为m:n
    一个m:n联系转换为一个关系模式。与该联系相连的各实体的码以及
    联系本身的属性均转换为关系的属性。而关系的码为各实体码的组合。
    例如在我们的例子中,"选修"联系是一个m:n联系,可以将它转换为如
    下关系模式,其中学号与课程号为关系的组合码:
    选修(学号,课程号,成绩)
    三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。与该多
    元联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性。
    例如在我们的例子中,"选修"联系是一个m:n联系,可以将它转换为如
    下关系模式,其中学号与课程号为关系的组合码:
    选修(学号,课程号,成绩)
    三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。与该多
    元联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性。
    而关系的码为各实体码的组合。
    例如在我们的例子中,"讲授"联系是一个三元联系,可以将它转换为
    如下
    关系模式,其中课程号、教师号和书号为关系的组合码:  
    讲授(课程号,教师号,书号)

    3.同一实体集的实体间的联系,即自联系,也可按上述1:1、1:n和
    m:n三种情况分别处理。
    例如,如果教师实体集内部存在领导与被领导的1:n自联系,我们可
    以将该联系与教师实体合并,这时主码职工号将多次出现,但作用不
    同,可用不同的属性名加以区分,比如在合并后的关系模式中,主码
    仍为职工号,再增设一个"系主任"属性,存放相应系主任的职工号。

    4.具有相同码的关系模式可合并。
    为了减少系统中的关系个数,如果两个关系模式具有相同的主码,可
    以考虑将他们合并为一个关系模式。合并方法是将其中一个关系模式
    的全部属性加入到另一个关系模式中,然后去掉其中的同义属性(可
    能同名也可能不同名),并适当调整属性的次序。
    例如我们有一个"拥有"关系模式:拥有(学号,性别)
    有一个学生关系模式: 学生(学号,姓名,出生日期,所在系,年级,
    班级号,平均成绩)
    这两个关系模式都以学号为码,我们可以将它们合并为一个关系模式,
    假设合并后的关系模式仍叫学生:
    学生(学号,姓名,性别,出生日期,所在系,年级,班级号,平均
    成绩)
    按照上述4条原则,学生管理子系统中的18个实体和联系可以转换为
    下列关系模型:
    学生(学号,姓名,性别,出生日期,所在系,年级,班级号,平均
    成绩,档案号)
    性别(性别,宿舍楼)
    宿舍(宿舍编号,地址,性别,人数)
    班级(班级号,学生人数)
    教师(职工号,姓名,性别,职称,班级号,是否为优秀班主任)
    教学(职工号,学号)
    课程(课程号,课程名,学分,教室号)
    选修(学号,课程号,成绩)
    教科书(书号,书名,价钱)
    教室(教室编号,地址,容量)
    讲授(课程号,教师号,书号)
    档案材料(档案号,......)
    该关系模型由12个关系模式组成。其中学生关系模式包含了"拥有"联
    系、"组成"联系、"归档"联系所对应的关系模式;教师关系模式包含
    了"管理"联系所对应的关系模式;宿舍关系模式包含了"住宿"联系所
    对应的关系模式;课程关系模式包含了"开设"联系所对应的关系模式。
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  • 数据库原理与应用(5)——关系、关系模式、关系数据库与关系数据库模式 一、关系的形式化定义和概念 1、关系上域的定义 域(Domain):一组具有相同数据类型的值的集合,又称为值域(用D表示) 整数、实数、和字符...

    数据库原理与应用(5)——关系、关系模式、关系数据库与关系数据库模式

    一、关系的形式化定义和概念

    1、关系上域的定义

    • 域(Domain):一组具有相同数据类型的值的集合,又称为值域(用D表示)
    • 整数、实数、和字符串的集合都是域
    • 域中所包含的值的个数称为域的基数(用m表示)。在关系中用域表示属性的取值范围

    2、笛卡尔积(Cartesian Product)

    给定一组域D1、D2…Dn,它们可以包含相同的元素,即可以完全不同,也可以部分或全部相同。
    D1、D2…Dn的笛卡尔积为
    D1 × D2 × Dn = {(d1,d2,…,dn)|di∈Di,i=1,2,…,n}

    • 每一个元素(d1,d2,…,dn)中的每一个值di叫做一个分量(Component),di∈Di
    • 每一个元素(d1,d2,…,dn)叫做一个n元组,简称元组(Tuple)
    • 笛卡尔积D1 × D2 ×… ×Dn的基数M(即元组(d1,d2,…,dn)的个数)为所有域的基数的累乘之积,即M=m1+m2+…+mi

    3、关系

    笛卡尔积D1 × D2 ×… ×Dn的任意子集称为定义在域D1、D2…Dn上的n 元关系

    R(D1、D2…Dn

    二、关系的相关概念

    • 在关系R中,当n=1时,称为单元关系。当n=2 时,称为二元关系,以此类推
    • 关系中的每个元素是关系中的元组,通常用t表示,关系中元组个数是关系的基数
    • 由于关系是笛卡尔积的子集,因此,也可以把关系看成一个二维表
    • 具有相同关系框架的关系称为同类关系

    三、关系的性质

    一种规范化了的二维表中行的集合

    • 每一列中的分量必须来自同一个域,必须是同一类型的数据
    • 不同的列可来自同一个域,每一列成为属性,不同的属性必须有不同的名字
    • 列的顺序可以任意交换,名字同时换
    • 关系中元组的顺序(即行序)可任意
    • 关系中每一分量必须是不可分的数据项

    四、关系模式

    • 关系是笛卡尔积的子集,子集由元组构成,关系模式需要指出元组的结构胶,即由哪些属性构成,属性取自哪一个域,属性与域之间的映射关系
    • 现实世界不断变化,关系模式的关系也不断变化,但是关系模式限定了关系的变化可能性,即关系的变化必须满足约束条件

    关系模式是对关系的描述

    R(U,D,DOM,F) 简记为:R(U)或R(A1,A2,…,An)

    • R——关系名
    • U——属性集合名
    • D——属性所来自的域
    • DOM——属性向域的映像集合
    • F——属性间数据的依赖关系集合

    关系模式和关系的比较

    关系模式 关系
    关系的框架 关系的值
    关系表框架 关系表数据
    对关系结构的描述 关系模式在某一时刻的状态或内容
    静态的、稳定的 动态的

    五、关系数据库与关系数据库模式

    1、关系数据库

    • 型:关系数据库模式
    • 值:关系数据库值

    在给定领域中,所有实体以及实体之间的联系所对应的关系集合构成一个关系数据库

    在某一状态下对应的关系集合、描述了关系模式的内容、也成关系数据库实例

    2、关系数据库模式

    • 对关系数据库的描述,由若干域的定义以及在这些域上定义的若干关系模式构成
    • 描述了关系数据库的结构和框架
    展开全文
  • 关系模式的分解与范式

    万次阅读 多人点赞 2017-05-08 16:40:26
    1. 为什么要研究数据库关系模式的分解? 答:因为现有的模式可能会存在一些数据增删改的弊端,比如说:数据冗余太大,更新异常,插入异常,删除异常。因此为了完善数据库的增删改查的功能,需要寻找一种等价的关系...
  • 关系模式的范式

    千次阅读 2016-02-20 19:02:49
    关系模式的范式  主要有4种范式,1NF,2NF,3NF,BCNF,按从左至右的顺序一种比一种要求更严格。要符合某一种范式必须也满足它前边的所有范式。一般项目的数据库设计达到3NF就可以了,而且可根据具体情况适当增加...
  • ER图转关系模式

    千次阅读 2019-03-28 00:34:49
    m:n联系转换为一个关系模式,关系的码为各实体码的组合;一1:n联系转换为一个关系模式,关系的码为n端实体的码;一1:1联系转换为一个关系模式,关系的码为任意一端实体的码。 参考链接 ...
  • 数据库关系模式的函数依赖习题讲解

    万次阅读 多人点赞 2020-05-15 16:45:10
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  • E-R图转化为关系模式

    万次阅读 多人点赞 2019-06-09 15:28:01
    (1)若实体间联系是1:1,可以在两实体类型转换成的两个关系模式中任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性。 (2)若实体间联系是1:N,则在N端实体类型转换成的关系模式中加入1端实体类型的...
  • ER图向关系模式转换

    万次阅读 2019-08-16 15:28:20
    实体的转换:在从ER图转换为关系模式时,一实体就转换一个关系模式,实体的属性就是关系模式的属性,实体的键就是关系的主键。 实体间联系的转换:实体间存在三种联系,即1:1(一对一),1:n(一对多),m:n(多对...
  • ER 和 数据库关系模式

    万次阅读 2018-09-20 14:30:16
    我们眼下所接触的数据库基本上是关系数据库,关系数据库中的关系模式是型,而关系是值。关系模式是对关系的描写叙述。 什么是关系?关系实质上是一张二维表,当中每一行是一元组,每一列是一属性,每一元组是...
  • 关系模式及其范式

    千次阅读 2011-06-15 08:46:00
    个关系模式应当是一五元组。它可以形式化地表示为:R(U, D, DOM, F)。其中R为关系名,U为组成该关系的属性名集合,D为属性组U中属性所来自的域,DOM为属性向域的映象集合,F为属性间数据的依赖关系集合。 关系...
  • 数据库学习--关系模式

    万次阅读 多人点赞 2018-12-07 05:32:21
    通过网络查找相关文献并参考所给资料进行需求分析,画出系统的 E-R 图,给出实体或联系的属性,标明联系的种类,并写出关系模式。 画ER图没有什么问题,但是关系模式是什么就不知道了。所以,还是有必要学习一下的。...
  • 数据库系统原理-函数依赖和关系模式分解 目录数据库系统原理-函数依赖和关系模式分解第一范式如何处理非原子值原子性关系数据库设计中易犯的错误模式分解无损连接分解优化关系模式的步骤函数依赖函数依赖定义函数...
  • 函数依赖与关系模式分解的一些技巧整理

    万次阅读 多人点赞 2018-01-21 19:58:27
    函数依赖与关系模式分解的一些技巧整理 关系数据库设计理论的核心是数据间的函数依赖,衡量的标准是关系规范化的程度及分解的无损连接性和保持函 依赖性。 数据依赖是通过一关系中属性间值的相同与否体现...
  • 关系模式的形式化定义

    千次阅读 2019-12-16 23:21:24
    关系模式由五部分组成,即它是一五元组: R:关系名 U:组成该关系的属性名集合 D:属性组U中属性所来自的域 DOM:属性向域的映象集合 F:属性间数据的依赖关系集合 ...
  • E-R图关系模式的转换

    千次阅读 热门讨论 2015-10-15 15:33:32
     E-R图关系模式的转换在大题中必要的考点。在《数据库系统原理》和《信息系统开发与管理》中有详细的讲解,但是对其关系转换还是没有一全面的了解与认识。对此需要总结归纳一下,分享给大家。   我们都知道E...
  • 关系模式的规范化

    千次阅读 热门讨论 2015-04-30 17:44:16
     定义:在关系模式R中,当且仅当所有域值包含原子值,即每分量都是不可再分的数据项,则称关系模式R属于1NF。  用自己的话来形容:1NF即原子性。 举例: 供应者和它所提供的两件信息表 Sno Sname Status...
  • 狂学数据库之关系模式分解算法

    千次阅读 2020-03-31 19:17:48
    将一个关系模式 R<U,F>分解为若干个关系模式 R1<U1,F1>,R2<U2,F2>,…,Rn<Un, Fn>(其中 U=U1∪U2∪…∪Un,且不存在 Ui⊈Uj,Ri为 F 在 Ui上的投影),意味着相应将存储在一二维表 ...
  • 函数依赖和关系模式分解

    千次阅读 2020-06-23 10:11:40
    文章目录一,第一范式关系数据库设计中易犯的错误数据冗余插入、删除、修改异常模式分解函数依赖(FD)函数依赖的...如果关系模式R中的所有属性的域是原子的,则R称为属于第一范式(1NF) 非原子值存储复杂并易导致
  • E-R图转换为关系模式

    万次阅读 多人点赞 2013-10-22 11:19:10
    1.实体类型的转换 (1)将每实体类型转换成一个关系模式。 (2)实体的属性即为关系模式的属性。 (3)实体标识符即为关系模式的键。 2.二元联系类型的转换 (1)若实体间联系是1:1,可以在两实体类型转换成的两...
  • 关系模式规范化实例析解   ...摘要:关系模式是关系数据库的重要组成部份,其规范化理论在整个模式设计中占有主导地位。...众所周知,关系模式是关系数据库的重要组成部份,其好坏直接影响关系...
  • ER图转换成关系模式集的算法

    万次阅读 多人点赞 2016-07-25 11:52:07
    前言    设计数据库的时候,概念模型采用的是ER图的方法,逻辑... 将每实体类型转换成一个关系模式,实体的属性即为关系模式的属性,实体标识符即为关系模式的主键。   步骤二:联系类型的转换    二...
  • E-R图转换成关系模式

    万次阅读 多人点赞 2013-10-20 15:34:32
    我们目前所接触的数据库基本上是关系数据库,关系数据库中的关系模式是型,而关系是值。关系模式是对关系的描述。 什么是关系?关系实质上是一张二维表,其中每一行是一元组,每一列是一属性,每元组是该关系...
  • 一、关系模式 1、关系模式:是对一关系的描述 2、关系模式的一般形式:R(U,D,DOM,F) R ==>关系名 

空空如也

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关系模式个数怎么算