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  • 关系模式中的关系指的是
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    2021-07-31 17:07:11

    关系数据库

    关系模型结构

    1、单一的数据结构----关系(表文件)。关系数据库的表采用二维表格来存储数据,是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组,它类似于Excel工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。

    在用户看来,一个关系模型的逻辑结构是一张二维表,由行和列组成。这个二维表就叫关系,通俗地说,一个关系对应一张表。

    2、元组(记录)。中的一行即为一个元组,或称为一条记录。

    3、属性(字段)。数据表中的每一列称为一个字段,表是由其包含的各种字段定义的,每个字段描述了它所含有的数据的意义,数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时,为每个字段分配一个数据类型,定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误!未找到引用源。

    4、属性值。行和列的交叉位置表示某个属性值,如“数据库原理”就是课程名称的属性值

    5、主码。主码(也称主键或主关键字),是表中用于唯一确定一个元组的数据。关键字用来确保表中记录的唯一性,可以是一个字段或多个字段,常用作一个表的索引字段。每条记录的关键字都是不同的,因而可以唯一地标识一个记录,关键字也称为主关键字,或简称主键。如错误!未找到引用源。

    6、域。属性的取值范围。

    7、关系模式。关系的描述称为关系模式。对关系的描述,一般表示为:关系名(属性1,属性2.....属性n)。例如上面的关系可描述为:课程(课程号、课程名称、学分、任课老师)。

    但是关系模型的这种简单的数据结构能够表达丰富的语义,描述出现实世界的实体以及实体间的各种关系。


    甲骨文中国 数据库 关系数据库是什么?

    • 关系数据库是一种用于存储相互关联的数据点并提供数据点访问的数据库
    • 它采用关系模型,直接、直观地在表中展示数据。
    • 在关系数据库中,表中的每一行都代表一条记录,每条记录都具有一个唯一的 ID(又被称为),而表中的列则用于存储数据的属性 — 每条记录的每一个属性通常都有一个值。

    描述关系型数据库中的三种关系

    一对一:一条主表记录和一条从表记录相关联。同时一条从表记录也和一条主表记录相关联。
    一对多:一条主表记录和多条从表记录相关联。一条从表记录只和一条主表记录相关联。
    多对多:一条主表记录和多条从表记录相关联。同时一条从表记录也和多条主表记录相关联。通过中间表来描述这种多对多关系。


    关系 (数学中关系)

            关系常指二元关系,数学的基本概念之一,关系是在集合的基础上定义的一个重要的概念,与集合的概念一样,关系的概念在计算机科学中也是最基本的。它主要反映元素之间的联系和性质,在计算机科学中有重要的意义,如有限自动机和形式语言、编译程序设计、信息检索、数据结构以及算法分析和程序设计的描述中经常出现。

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  • 关系模式的基本概念

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    为了更好地存储数据,需要将现实世界的事物及其关系进行层层抽象,从而得到数据模型。使用关系数据模型的数据库系统是现在的主流数据库系统。数据模型是数据库的框架,该框架描述了数据及其联系的组织方式、表达方式...

    为了更好地存储数据,需要将现实世界的事物及其关系进行层层抽象,从而得到数据模型。使用关系数据模型的数据库系统是现在的主流数据库系统。数据模型是数据库的框架,该框架描述了数据及其联系的组织方式、表达方式和存取路径。

    相关术语如下:

     

    关系模型的概念

    (domain):

    笛卡尔积(Cartesian Product):

    基数

    关系(Relation):R表示关系的名称,n是关系的目或度(degree)

    关系模式:简记为:R(U)

    注:关系代数的运算对象和运算结果都是关系。

    概念框图

    参考资料

    [1] 数据库原理及应用教程  第4版  微课版  书号:978-7-115-45700-4

    展开全文
  • 【数据库】关系模式概念

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    2:关系模式(3) 1 基本概念 关系、候选键、外部键、主属性、非主属性、关系模式、关系数据库。 关系模式完整性 候选码:候选码就是可以区别一个元组(即表的一行数据)的属性或属性的集合,比如学生表...

    2:关系模式(3)

    1 基本概念

    关系、候选键、外部键、主属性、非主属性、关系模式、关系数据库。

    关系模式完整性

    候选码:候选码就是可以区别一个元组(即表中的一行数据)的属性或属性的集合,比如学生表student(id,name,age,sex,deptno),其中的id是可以唯一标识一个元组的,所以id是可以作为候选码的,既然id都可以做候选码了,那么id和name这两个属性的组合可不可以唯一区别一个元组呢?显然是可以的,此时的id可以成为码,id和name的组合也可以成为码,但是id和name的组合不能称之为候选码,因为即使去掉name属性,剩下的id属性也完全可以唯一标识一个元组,就是说,候选码中的所有属性都是必须的,缺少了任何一个属性,就不能唯一标识一个元组了。

    候选码的定义:可以唯一标识一个元组的最少的属性集合。

    主码:一个表的候选码可能有多个,从这些个候选码中选择一个做为主码,至于选择哪一个候选码,这个是无所谓的,只要是从候选码中选的就行。

    主属性:能作为候选码的属性称为主属性;****

    非主属性:关系中不组成候选码的属性均为非主属性。==》一个关系中,除去主属性,其它都是非主属性。

    关系数据库中,关系模式是型,关系是值。关系模式是对关系的描述。

    关系是元组的集合,因此关系模式必须指出这个元组集合的结构,即它由那些属性构成。这些属性来至那些域。

    关系数据库:例如导师实体、研究生实体、导师和研究生一对多联系都可以分别用一个关系表示,在一个给定的应用领域,所有关系的集合构成一个关系数据库。

    说明:关系:就是元组的集合;

    2 关系代数及其运算

    任何一种运算都是将一定的运算符作用于一定的运算对象上,得到预期的运算结果。所以运算对象、运算符、运算结果是运算的三大要素。

       关系代数的运算对象是关系,运算结果也是关系。关系代数用到的运算符包括两类:集合运算符和专门运算符。如下图所示。

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    关系代数运算符

    并差交笛卡儿积运算:

    集合运算符案例:

    1:并

    2:差

    差:R-S的解释:R中有,且S中没有的记录。

    3:交

    4:笛卡儿积

    关系R为n列,k1元组、关系S为m列,k2元组。R中每个k1与S每个k2组成新的关系。

    形成的新的关系一共有K1*K2条记录

    专门的关系运算符:

    1:选择

    2:投影

    3:连接:

    专门的关系运算符案例:

    选择:

    假设Student关系表如下:

    投影:

    连接:

    关系R (4条)

    A

    B

    C

    a

    b

    c

    b

    a

    d

    c

    d

    e

    d

    f

    g

      
    关系S(3条)

    A

    C

    D

    a

    c

    d

    d

    f

    g

    b

    d

    g

    交叉连接 (4*3=12条记录)—》笛卡儿积

    SELECT * FROM  R  CROSS  JOIN  S

    R.A

    R.B

    R.C

    S.A

    S.C

    S.D

    a

    b

    c

    a

    c

    d

    a

    b

    c

    d

    f

    g

    a

    b

    c

    b

    d

    g

    b

    a

    d

    a

    c

    d

    b

    a

    d

    d

    f

    g

    b

    a

    d

    b

    d

    g

    ….

    等值连接

    自然连接

    外连接

    1:左外

    2:右外

    3:完全外

    理论:

    左外:先自然连接,成为ABCE。以左边的为基准,所以B列的b5没了。

    右外:

    先自然连接,以右边的S为基准,保留B列共同的值,R中的b4没有所以删除了。

    完全外

    不满足R.B=S.B 的元组保留。

    实战

    搭建本节课环境,创建如下两张表

    学生表(学号,姓名)  和  选课成绩表(课程号,学号,分数)

    create table student

       学号 varchar(10)  primary key,

       姓名  varchar(20)

    create table course

    (

       课程号 varchar(5) primary key,

       学号 varchar(10),

       分数 float

    )

    insert into student values('01','罗'),('02','张');

    insert into course values('010','01',90),('020','03',85);

    知识点1:左外连接【以左边的表为主表】

    语法:select student.学号,student.姓名,course.课程号,course.分数

          from student  left  join course

          on  student.学号 = course.学号

    总结:左边的表的记录完全输出,右边的边仅输出满足条件的

          on后面的语句就是条件

    知识点2:右外连接【以右边的表为主表】

    语法:select student.学号,student.姓名,course.课程号,course.分数

          from student right  join course

          on  student.学号 = course.学号

    知识点3:完全外连接【两个表的记录全部输出】

    语法:select student.学号,student.姓名,course.课程号,course.分数

          from student full join course

          on  student.学号 = course.学号

    小结:

    左外链接:查看【学生】的选课情况

    右外连接:  查看【课程】的选课情况

    完全外连接:查看【学生】 和 【课程】的选课情况

    展开全文
  • 数据:数据就是数据库存储的基本数据,比如学生的学号、学生的班级 数据库:存放数据的仓库 数据库管理系统:数据库软件,如MySQL、Oracle 数据库系统:数据库+数据库管理系统+应用程序+数据库管理员(大佬) 实体...

    原文指路:关系、关系模式、关系模型blablabla…

    数据:数据就是数据库中存储的基本数据,比如学生的学号、学生的班级
    数据库:存放数据的仓库
    数据库管理系统:数据库软件,如MySQL、Oracle
    数据库系统:数据库+数据库管理系统+应用程序+数据库管理员(大佬)

    实体:客观存在的对象,比如一个学生,一位老师
    属性:实体的特性,比如学生的学号、姓名、院系
    :可唯一标识实体的属性集。比如学号是学生的码,一个学号唯一标识一名学生。学号和课程号是成绩的码,因为学号和课程号唯一标识一门课程的成绩
    实体型:对实体的描述,比如学生(学号,姓名,院系)
    实体集:实体的集合
    联系:实体集之间的关系。一名学生对应一个寝室(一对一),一个院系对应多名学生(一对多),多位教师对应多名学生(多对多)

    关系:若干元组的集合->数据库表
    关系模式:对关系的描述称为关系模式,最后会详细描述 -> 表的标题
    关系模型:若干关系的集合 -> 数据库
    属性(关系):相对于前面的属性的意义,这里特指数据库表中的某列
    元组:一条数据库记录
    分量:元组中某一属性值
    :一组具有相同数据类型的值的集合,是属性的取值范围,比如性别属性的域就是{男,女},学生学历属性的域就是{学士、硕士、博士、院士}

    候选码:可唯一标识某一元组的属性组,属性组中各个属性缺一不可。【t_student】(学号,姓名,学院),姓名可能会重复,所以其中学号可以唯一标识一条记录,学号就是t_student的候选码。那么假设姓名不会重复,那么候选码就有学号和姓名两个。 又比如【t_grade】(学号,课程,成绩),其中一个学生可以有多条成绩记录,所以需要学号和课程号组合才可以唯一标识一条数据库记录,所以学号、课程号就是t_student的一个候选码。
    超码:只要一个属性组可以唯一标识一个元组,那么就说这个属性组是超码 【t_student】(学号,姓名,学院),姓名可能会重复,所以(学号)是一个超码同时也是候选码,(学号,姓名)可唯一标识一个元组,所以其也是超码,但不是候选码,因为少了姓名也可以唯一标识。
    主属性:候选码中的属性称为主属性。【t_student】(学号,姓名,学院),学号就是主属性
    非主属性:不是主属性就是非主属性呗。【t_student】(学号,姓名,学院),姓名、学院就是非主属性
    全码:极端情况下表的所有属性组成该表的候选码,则称为全码
    主键/主码:primary key,一个表可能有多个候选码,往往选中一个作为主键
    外键/外码:foreign key,假设表A的某个属性attr是另一表B中的主码,且A和B有某种联系,则称attr是外码
    参照表:外码所在的表
    被参照表:外码所引用(foreign key references)的表
    数据完整性:数据完整性就是指数据的正确性和相容性(符合逻辑),又分为实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性
    实体完整性:主码唯一且不为空
    参照完整性:不允许引用不存在的实体。参照表插入某条记录,这条记录的外码在被参照表中必须存在
    用户自定义完整性:由用户自定义的数据约束。比如性别只能用男、女表示,人的年龄在0-120之间。常见的用户自定义完整性有NOT NULL,UNIQUE,CHECK等

    内模式:对数据库的物理存储结构和存储方式的描述,是数据库在数据库内部的存储方式。拿MySQL来讲,每建一个表,都会在文件系统上生成一个或多个文件,这些文件存储了数据、表信息、索引信息,这就称为内模式
    模式:对内模式的抽象,即数据库
    外模式:对模式的抽象,即用户直接使用的应用程序
    外模式-模式映像:保证数据的逻辑独立性。当模式改变时(增加表,增加表的结构),可以保证外模式不变
    模式-内模式映像:保证数据的物理独立性。当内模式改变时(比如MySQL切换了存储引擎),可以保证模式不变,从而外模式也不会变。

    关系模式
    关系模式是对关系的描述(有哪些属性,各个属性之间的依赖关系如何),模式的一个具体值称为模式的一个实例。模式反应是数据的结构及其联系,是型,是相对稳定的,实例反应的是关系某一时刻的状态,是值,是相对变动的。
    想要查看t_student的关系模式?DESC t_student
    想要查看t_student的关系实例?SELECT * FROM student
    另外,关系模式有约定的数学表示,R(U,D,DOM,F),R指关系名,U指一组属性,D指域,DOM指属性到域的映射,F就是指数据依赖。举个栗子,假设一个学生表t_student,拥有属性学号,姓名,性别,学院,其数学表示如图。
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